, когнітивну психологію , нейрофізіологію , когнітивну лінгвістику , невербальну комунікацію та теорію штучного інтелекту .

У когнітивній науці використовуються два стандартні обчислювальні підходи до моделювання когнітивних систем: символицизм (класичний підхід) і коннекціонізм (пізніший підхід). Символіцизм ґрунтується на припущенні, що людське мислення подібне до мислення комп'ютера з центральним процесором, що послідовно обробляє одиниці символьної інформації. Коннекціонізм ґрунтується на припущенні, що людське мислення не може бути уподібнене центральному цифровому процесору через несумісність з даними нейробіології, а може імітуватися за допомогою штучних нейронних мереж, які складаються з «формальних» нейронів, що виконують паралельну обробку даних.

Класична когнітивна наука ігнорувала проблему зв'язку свідомості з мозком, і навіть проблему зв'язку з нейробіологією. Це спричинило критику на її адресу. У 80-ті роки XX століття психологи та нейробіологи стали взаємодіяти вже, що призвело до виникнення нової науки - когнітивної нейробіології, що використовує методи візуалізації мозку, які дозволяють емпірично пов'язати ментальні феномени з фізіологією мозку. Якщо класична когнітивна наука не брала до уваги свідомість, то в сучасній когнітивній нейробіології свідомість є предметом вивчення.

Ключовим технічним досягненням, котре зробило когнітивистику можливою, стали нові методи сканування мозку. Томографія та інші методи вперше дозволили та отримати прямі дані про роботу мозку. Важливу роль відіграли й більш потужні комп'ютери.

Прогрес у когнітивістиці, як вважають вчені, дозволить «розгадати загадку розуму», тобто описати та пояснити процеси в мозку людини, відповідальні за вищу нервову діяльність. Це дозволить створити системи так званого сильного штучного інтелекту, який матиме здібності до самостійного навчання, творчості, вільного спілкування з людиною.

У когнітивістиці спільно використовуються комп'ютерні моделі, взяті з теорії штучного інтелекту, та експериментальні методи, взяті з психології та фізіології вищої нервової діяльності, для розробки точних теорій роботи людського мозку.

Виникнення

Когнітивна наука виникла як відповідь біхевіоризму, у спробі знайти новий підхід до розуміння людської свідомості. Крім безпосередньо психології, біля витоків виявилося відразу кілька наукових дисциплін: штучний інтелект (Джон Маккарті), лінгвістика (Ноам Хомський), а також філософія (Джеррі А. Фодор). На піку розвитку кібернетики та появи перших комп'ютерів, ідея аналогії людського розуму та обчислювальної машини почала набирати сили та багато в чому заклала основні теорії когнітивізму. Процес мислення порівнювався з роботою комп'ютера, який отримує стимули з навколишнього світу та генерує інформацію, яка доступна для спостереження. Крім символів, як результатів контакту розуму із зовнішнім світом, об'єктом досліджень стали розумові образи (або уявлення). Таким чином, стався поділ на «зовні» (предмети, об'єкти, …) та «всередині» (уявлення). На питання чи існує світ, когнітивна наука відповідає: «Невідомо, але чи існують наші уявлення про цей світ». З іншого боку, когнітивізм також повернув декартівський скептицизм і залишив поза увагою суб'єктивні переживання та емоції.

Втілена когнітивна наука

На початку XXI століття у когнітивній науці розвинувся новий напрямок – втілена когнітивна наука (англ. embodied cognitive science). Її представники вважають помилковим підхід традиційної когнітивної науки та філософії свідомості, який майже повністю ігнорує роль тіла у діяльності свідомості. В останнє десятиліття спостерігається зростання емпіричних досліджень у галузі втіленого пізнання. Прибічники втіленої когнітивної науки відкидають ідею у тому, що свідомість породжується мозком чи тотожно мозгу .

Складові когнітивістики

Див. також

Примітки

Література

• Лангаккер Р. У. Когнітивна граматика. - М: ІНІОН РАН, 1992. - 56 с.
• Лакофф Дж. Когнітивне моделювання. Мова та інтелект. – М.: «Прогрес», 1996. – 416 с.
• Короткий словник когнітивних термінів. / За заг. ред. Є. С. Кубрякова. - М: Філол. ф-т МДУ ім. М. В. Ломоносова, 1997. – 245 с.
• Величковскій Б. М. Когнітивна наука: основи психології пізнання. У 2-х тт. - М.: Зміст: Видавничий центр «Академія», 2006.
• Когнітивна наука та інтелектуальні технології: Реф. зб. АН СРСР. - М: Ін-т наук. інформ. з товариств. наук, 1991. – 228 с.
• Деннет Д. Онтологічна проблема свідомості/Пер. з англ. А. Л. Блінова // Аналітична філософія: Становлення та розвиток (антологія) / Упоряд. Грязнов А. Ф. – М.: ДІК «Прогрес-Традиція», 1998. – С. 361-375.
• Churchland, PS (1986) Neurophilosophy: Towards Unified Theory of Mind Brain, Cambridge, Massachusetts, Bradford Books/MIT Press
• Fodor, Jerry (1998). Concepts: Where Cognitive Science Went Wrong. New York: Oxford University Press
• Jackendoff, R. (1987) Consciousness and Computational Mind, Cambridge, Massachusetts, Bradford Books/MIT Press
• Pinker, S. (1997). How the Mind Works. presentd at the New York, New York: W. W. Norton & Company
• Varela, F., Thompson, E. and E. Rosch (1991).

Когнітивні науки- Когнітивні науки ♦ Cognitives, Sciences Науки та наукові дисципліни, об'єктом яких є пізнання та способи пізнання. Такими є нейробіологія, логіка, лінгвістика, інформатика (наука про штучний розум), психологія і навіть філософія. Філософський словник Спонвіля

Когнітологія, когнітивні науки- нові галузі знання, що системно представляють та досліджують його у всіх аспектах отримання, зберігання, переробки як людиною, так і машиною … Філософія науки. Епістемологія. Методологія Культура

КОГНІТИВНІ ЦІННОСТІ- панівні у суспільстві уявлення про цілі та результати пізнавальної діяльності, вимоги (стандарти), яким повинні задовольняти продукти цієї діяльності (емпіричні, теоретичні та технологічні знання). До загальних ... ...

НАУКИ ПРО ЛЮДИНУ- комплекс дисциплін, що вивчають приватними науковими методами (спостереження, експеримент, узагальнення, моделювання) людини як надскладну цілісну біосоціальну систему в її генезі, розвитку, структурному та функціональному різноманітті та єдності… Філософія науки: Словник основних термінів

Психічні процеси, умовно виділені в цілісній структурі психіки. Виділення психічних процесів є суто умовним поділом психіки на складові елементи, що з'явилося через істотний вплив механістичних уявлень на… … Вікіпедія

Розділ науки → вивчає Міждисциплінарні науки → співпраця із загальною науковою метою … Вікіпедія

картографування науки- КАРТОГРАФУВАННЯ НАУКИ. В епістемології та філософії науки інтерес до тематичної будови науки був викликаний загальною еволюцією наукового знання. До 70-80 років. 20 ст. фронт таких досліджень значно розширюється, інтенсивний розвиток.

філософія науки- ФІЛОСОФІЯ НАУКИ спеціальна філософська дисципліна, предметом якої є структура та розвиток наукового знання. Історично також філософський напрямок, який обирає своєю основною проблематикою науку як епістемологічний та… Енциклопедія епістемології та філософії науки

ФІЛОСОФСЬКА ПРОБЛЕМА НАУКИ- проблема, що відноситься до філософських основ науки в цілому, окремих наук і наукових теорій, філософської інтерпретації змісту фундаментальних теорій: логіко математичних, природничо наукових, інженерно-технічних, соціальних і ... Філософія науки: Словник основних термінів

Цей термін має й інші значення, див. Фрейм. Фрейм поняття, що використовується в соціальних та гуманітарних науках (таких як соціологія, психологія, комунікація, кібернетика, лінгвістика та ін.), що означає в загальному вигляді смислову … Вікіпедія

Книги

• Когнітивні дослідження. Збірник наукових праць. Випуск 1, Валерій Соловйов. Серія під загальною назвою "Когнітивні дослідження" включає монографії та збірники статей з різних аспектів когнітивної науки. Справжнє видання відображає сучасний стан.
• Когнітивні дослідження. Збірник наукових праць. Випуск 5, . Серію "Когнітивні дослідження" засновано у 2006 р. з метою публікації монографій та збірок статей, присвячених актуальним проблемам когнітивної науки. Випуск 5 склали статті щодо…

Когнітивні науки(К.н.) (також використовуються терміни "когнітивна наука", що відповідає англійській cognitive science, та "когнітивістика") - цілісна міждисциплінарна область, предметами якої є придбання, зберігання, перетворення та використання знання.

К.М. включають дослідження, що проводяться в таких областях, як: філософія свідомості, епістемологія і еволюційна епістемологія; когнітивна психологія; і психолінгвістика; психофізіологія та нейробіологія; комп'ютерна наука, дослідження штучного інтелекту та математична логіка; етологія та соціобіологія, психіатрія.

К.М. є одночасно і єдиним дослідницьким міждисциплінарним полем, та сукупністю окремих наук. Окремі науки, що входять до їх складу, зберігають автономію і значну різноманітність, але в той же час дослідження в рамках К.н. майже завжди задіяні підходи та результати кількох наук. Предметом К.М. є різні аспекти пізнання та мислення: закони сприйняття, обробки, зберігання та відтворення інформації, зв'язок їх з пристроєм мозку людини та можливість реалізації обробки інформації на інших носіях, дослідження в галузі штучного інтелекту, роль мови у пізнанні, закони передачі інформації, проблеми розуміння та інтерпретації, роль еволюційних механізмів у мисленні, специфіка спеціальних типів мислення.

Історія когнітивних наук

Як єдине дослідницьке поле К.М. склалися у 60-80-х роках 20 ст. Підстави когнітивної науки було закладено дослідженнями математика А. Тьюринга з кінцевих автоматів (1936). Йому вдалося показати, що з проведення будь-якого обчислення достатньо повторення елементарних операцій. Тим самим було відкрито перспективи для перевірки та реалізації відомої ідеї Т. Гоббса та Д. Буля, що мислення є обчисленням. Перевіряючи цю ідею, математик К. Шеннон припустив у 1948, що кожен елемент інформації може бути представлений як вибір однієї з двох рівноймовірних альтернатив, а кількість інформації, що передається через канал зв'язку, може бути виміряна за допомогою двійкової системи числення (у бітах). Надалі ці результати було застосовано до вивчення функціонування центральної нервової системи людини. Математичне моделювання процесів обробки інформації в людини йшло пліч-о-пліч з експериментальним вивченням цих процесів, початок якому було покладено роботою школи гештальтпсихології. У 1948 було всунуто гіпотеза у тому, що мислення як процес обробки когнітивної інформації може протікати в нейронних мережах. Дещо пізніше була розроблена перша нейронна модель мозку, де взаємодія між мережами нейронів імітували логічні операції пропозиційного обчислення.

У 50-х роках почало визначатися коло проблем К.М. - обробка інформації в людини, структура мови та її вплив на мислення (роботи М. Хомського), розробки штучного інтелекту.

Помітний внесок у становлення когнітивної науки зробили також роботи М. Вінера та його колег у галузі кібернетики та теорії автоматів, що дозволили пояснити деякі характерні види активності центральної нервової системи, відштовхуючись від аналогії між цілеспрямованим функціонуванням технічних систем та відповідними формами поведінки людей. Ці відкриття послужили основою для подальших систематичних спроб опису загальної структури когнітивної системи людини та формування когнітивної психології. З кін. 1960-х рр. аналіз природи людського пізнання з допомогою інформаційних моделей стає загальноприйнятим підходом. Серйозне впливом геть дослідження пізнавальних і розумових процесів у когнітивної науці справила комп'ютерна революція, швидке розвиток обчислювальної техніки. У результаті тут поступово став домінуючим напрямок, орієнтований створення нових когнітивних комп'ютерних моделей, які б розглядатися як досить адекватні імітації різних аспектів людського пізнання. Згодом велику роль К.н. стали грати також дослідження з етології та соціобіології, а також методики, що дають можливість безпосереднього спостереження над роботою мозку, такі як магнітно-резонансна томографія.

Основні галузі досліджень, завдання та методи когнітивних наук

На даний час когнітивна лінгвістика представлена ​​у світі декількома потужними напрямками, кожен з яких відрізняється своїми установками, своєю областю та особливими процедурами аналізу. Проте ряд шкіл, що досить різняться між собою, безсумнівно, об'єднує прагнення дати мовним фактам і мовним категоріям психологічне пояснення і так чи інакше співвіднести мовні форми з їх ментальними репрезентаціями і з тим досвідом, який вони як структури знання відображають. Різні теорії в різних аспектах розкривають зв'язок знань, закладених у мові, із суб'єктом сприйняття, пізнання, мислення, поведінки та практичної діяльності; заломлення реального світу - його бачення, розуміння та структурування - у свідомості суб'єкта та фіксування його у мові у вигляді суб'єктно (і етнічно) орієнтованих понять, уявлень, образів, концептів та моделей.

В останні десятиліття до класичного кола когнітивних наук стали приєднуватися також дослідження в галузі антропології, етології та соціобіології і навіть таких, спочатку далеких, галузей, як психіатрія. Когнітивна антропологіявиникла у середині 1950-х р. як наслідок осмислення феномена культури у сенсі. До цього часу визначення культури були насамперед біхевіористськими - культура представлялася моделлю поведінки, дій чи звичаїв. Біхевіористські акценти, як уже було сказано, ставилися також у лінгвістиці та психології. Однак після того, як стався поступовий відхід від біхевіоризму, дослідники звернулися до вивчення культурних аспектів мислення та пізнання. Цей поворот відбувся одночасно у трьох сферах - у культурній антропології, у лінгвістиці та в психології. Метою когнітивної антропології стало вивчення культурної «компетенції» (competence), абстрактної «теорії культури», що зберігається у головах її представників. Однак згодом «культура» почала визначатися в когнітивній антропології насамперед як система знання — внутрішня концептуальна система, яка обґрунтовує і управляє реальною поведінкою і подіями, що спостерігаються, або як експліцитно виражається публічна система значень (друга концепція вилилася в символічну антропологію). Сьогодні є понад десяток наукових напрямів, які, використовуючи ту чи іншу лексику та термінологію, ставлять за мету вивчення «картини світу» чи «менталітету». Зокрема, досить близькими один до одного з завдань є психологічна антропологія (етнопсихологія) та когнітивна антропологія. Для етнопсихології завдання полягає в наступному: пояснити, як і чому формується специфічне сприйняття народом себе самого та зовнішнього світу і як це сприйняття впливає на вчинки та поведінку людей. Метою когнітивної антропології стало вирішення дуже близького завдання – вивчення структури картини світу. Картина світу - це бачення світобудови, характерне для того чи іншого народу, це уявлення членів суспільства про себе і про свої дії, свою активність у світі. Але якщо концепція «національного характеру» (етнопсихологія) передбачає погляд на культуру з боку зовнішнього спостерігача, то когнітивна антропологія намагається подивитися на картину світу зсередини, очима носія культури, зрозуміти та описати світ людей інших суспільств у їхніх власних термінах, як вони його сприймають та переживають у досвіді. Отже, об'єктом вивчення когнітивної антропології є система ментальної організації елементів культури.

Звернення до даних етології дозволило когнітивним наукам збагатитися новим баченням інстинктивних, уроджених, природно обумовлених компонентів людської поведінки. З етологічної практики такі науки, як соціобіологія, запозичували методи багатоаспектного вивчення поведінки, що, своєю чергою, дозволило поставити перед вивченням процесу пізнання низку нових завдань: вивчення розпізнавання природних сигналів і конвенційних знаків, емоційне регулювання пізнавальної активності, гіпотеза конкурентної організації когнітив. Аналогічно, дані психіатрії дозволяють збагатити бачення пізнавального процесу цілим рядом його особливих типів, завдяки чому виявляється можливою постановка питання про природні механізми формування установки, інтерпретації та конструктивної діяльності пізнання. Так, антрополог Г. Бейтсон використовував у своєму методі кібернетичного аналізу комунікації матеріал з етнографії, етології, психіатрії та екології.

Основні теоретичні напрями К.М.

На даний момент у когнітивній науці склалося три основні теоретичні напрямки: модельно-символічний підхід, модулярний підхід і коннекціонізм (напрямок, що називається також нейронно-мережевим підходом або моделями паралельно-розподіленої переробки). Перше з цих напрямів базується на комп'ютерній метафорі, що передбачає розгляд людського пізнання та співвідношення його з роботою мозку за аналогією з персональним комп'ютером, в якому програми (software), що виконують певні функції, можуть бути реалізовані на різному субстраті (hardware). Зазвичай приймається, що є також центральний процесор з обмеженою пропускною здатністю. Теоретики модулярного підходу порівнюють психіку людини зі швейцарським армійським ножем, який пристосований до виконання безлічі функцій оскільки, на відміну звичайного ножа з єдиним лезом, озброєний безліччю інструментів: ножицями, штопором тощо. Відповідно до цього підходу, людське пізнання можна як набір таких паралельно функціонуючих «модулів» (роботи Дж.Фодора), працюючих незалежно друг від друга. Однак і в цьому випадку зазвичай приймається, що є центральний процесор, який акумулює вихідні дані цих модулів і використовує в процесах координації знань і прийняття рішення. Нарешті, коннекціонізм базується на «мозковій» метафорі пізнання, де пізнавальні процеси постають як процеси паралельної переробки інформації мережею, що складається з декількох рівнів простих одиниці - моделей нейронів, зв'язки між якими мають різні вагові коефіцієнти, причому ці коефіцієнти можуть змінюватися в залежності від навчання нейронної мережі вирішувати певний тип завдань. У цих моделях досить часто центральний процесор відсутній.

КОГНІТИВНА НАУКА

КОГНІТИВНА НАУКА

(від латів. cognito -; англ. cognitive science - про процеси пізнання) - область міждисциплінарних досліджень, що вивчає пізнання та вищі розумові процеси за допомогою інформаційних моделей. Включає дисципліни: епістемологію, когнітивну психологію, лінгвістику, психолінгвістику, нейробіологію та комп'ютерну науку.
Підстави К.М. були закладені в дослідженні А. Тьюринга з кінцевих автоматів (1936), якому вдалося показати, що для проведення будь-якого обчислення достатньо повторення елементарних операцій. Тим самим відкрилися перспективи для перевірки і реалізації відомої ідеї Т. Гоббса і Дж. Буля, що ми маємо обчислення. Перевіряючи цю ідею, математик К. Шеннон припустив (1948), що інформацію правомірно подати як однієї з двох рівноймовірних альтернатив, а інформації, що передається через канал зв'язку, може бути виміряна в бітах або за допомогою двійкової системи числення (біт - це двійковий розряд, який може приймати 0 чи 1). Шеннон також показав, що в електричних ланцюгах виконуються алгебри операції логіки. Надалі ці результати було застосовано до вивчення мозку. Вже в 1948 У. Мак-Каллок і У. Піте висунули гіпотезу про те, що як процес обробки когнітивної інформації в принципі може протікати в нейронних мережах. Дещо пізніше ними ж була розроблена перша нейронна мозку, де взаємодія між мережами нейронів імітували пропозиційного обчислення. Цей підхід отримав у роботах нейрофізіолога К. Лешлі, який у 1951 р. припустив, що мозок слід розглядати як динамічний, що складається з багатьох взаємодіючих систем. Помітний внесок у К.М. внесли також роботи М. Вінера та його колег у галузі кібернетики та теорії автоматів, що дозволили пояснити деякі характерні види активності центральної нервової системи, відштовхуючись від аналогії між цілеспрямованим функціонуванням механічних систем та відповідними формами поведінки людей. Ці відкриття послужили основою для подальших систематичних спроб опису загальної структури когнітивної системи людини та формування когнітивної психології. З. 1960-х рр. природи людського пізнання з допомогою інформаційних моделей стає скоріше правилом, ніж винятком.
Вирішальний вплив на дослідження пізнавальних та розумових процесів у К.М. надала комп'ютерна система, що сприяла формуванню тут двох основних напрямків. Одне з них орієнтується створення нових когнітивних комп'ютерних моделей (напр., розроблена ще 1958 А. Ньюэллом і Р. Саймоном програма «Логічний теоретик»), які у принципі міг би розглядатися як адекватні імітації різних аспектів людського пізнання. Др. напрямок пов'язані з розробкою експертних систем, тобто. програм, що узагальнюють експертний рівень знань у конкретних галузях та забезпечують виконання запропонованих завдань.
У К.н. розроблено два стандартні обчислювальні підходи до моделювання когнітивних систем. Перший, більш ранній, класичний підхід – сим-воліцизм (symbolicism) – розглядає мислення у термінах обробки символьної інформації. Другий підхід - (connectionism) - виходить з аналогії розумових процесів безлічі з'єднань між вузлами в мережі. К.М. прагне дати пояснення лише тим механізмам, що у ментальних процесах, які емпірично фіксуються психологією, напр. - Міркування, планування, розпізнавання об'єктів і т.д.

Філософія: Енциклопедичний словник. - М: Гардаріки. За редакцією А.А. Івіна. 2004 .

КОГНІТИВНА НАУКА

КОГНІТИВНА (cognitive science) - комплекс наук, що вивчають пізнання та вищі розумові процеси на основі застосування теоретико-інформаційних моделей. Включає дослідження, що проводяться в таких областях, як , когнітивна , лінгвістика, психофізіологія, нейробіолошя і комп'ютерна наука. Підстави когнітивної науки було закладено дослідженнями математика А. Тьюринга з кінцевих автоматів (1936). Йому вдалося показати, що з проведення будь-якого обчислення достатньо повторення елементарних операцій. Тим самим було відкрито перспективи для перевірки та реалізації відомої ідеї Т. Гоббса та Д. Буля, що мислення є обчисленням. Перевіряючи цю ідею, математик К. Шеннон припустив у 1948, що кожен елемент інформації може бути представлений як вибір однієї з двох рівноймовірних альтернатив, а кількість інформації, що передається через канал зв'язку, може бути виміряна за допомогою двійкової системи числення (у бітах). До. Шеннон також показав, що у електричних ланцюгах виконуються операції алгебри логіки. Надалі ці результати було застосовано до вивчення мозку. Вже 1948 У. Мак-Каллох і У. Пітгс висунули гіпотезу у тому, що мислення як процес обробки когнітивної інформації у принципі може протікати в нейронних мережах. Дещо пізніше ними ж була розроблена перша нейронна модель мозку, де взаємодія між мережами нейронів імітували логічні операції пропозиційного обчислення. Цей підхід отримав розвиток у роботах нейрофізіолога К. Лешлі, який у 1951 р. припустив, що мозок слід розглядати як динамічний комплекс, що складається з багатьох взаємодіючих систем. Помітний внесок у становлення когнітивної науки зробили також роботи М. Вінера та його колег у галузі кібернетики та теорії автоматів, що дозволили пояснити деякі характерні види активності центральної нервової системи, відштовхуючись від аналогії між цілеспрямованим функціонуванням технічних систем та відповідними формами поведінки людей. Ці відкриття послужили основою для подальших систематичних спроб опису загальної структури когнітивної системи людини та формування когнітивної психології. З кін. 1960-х рр. аналіз природи людського пізнання з допомогою інформаційних моделей стає загальноприйнятим підходом. Серйозне впливом геть дослідження пізнавальних і розумових процесів у когнітивної науці справила комп'ютерна революція, швидке розвиток обчислювальної техніки. У результаті тут поступово став домінуючим напрямок, орієнтований створення нових когнітивних комп'ютерних моделей (напр. , розроблена ще в 1958 р. програмою Логічний Теоретик), які в принципі могли б розглядатися як досить адекватні імітації різних аспектів людського пізнання. Інший напрямок пов'язане з розробкою експертних систем, тобто програм, які узагальнюють експертний рівень знань у конкретних галузях та забезпечують виконання запропонованих завдань. Сучасні комп'ютерні когнітивні моделі знаходять дедалі ширше застосування у найрізноманітніших галузях науки, у тому мірою що стосуються людського пізнання, - нейрофізіології, когнітивної психології, психолінгвістиці, лінгвістиці, епістемології тощо.

Літ.: Наісер У. Пізнання і . М., 1981; Anderson J. A. Architecture of Cognition. Cambr., 1983; Gardner Η. The Mind's New Science: A History of Cognitive Revolution. N. Y. 1985.

І. П. Меркулов

Нова філософська енциклопедія: У 4 тт. М.: Думка. За редакцією В. С. Стьопіна. 2001 .

Дивитись що таке "КОГНІТИВНА НАУКА" в інших словниках:

У найширшому значенні слова сукупність наук про пізнання набутті, зберіганні, перетворенні та використанні знання, у вузькому сенсі «міждисциплінарне дослідження набуття та застосування знань». Основні складові когнітивної науки ... Вікіпедія

когнітивна наука- КОГНІТИВНА НАУКА (англ. cognitive science; від лат. cognitio знання, пізнання) область міждисциплінарних досліджень, що вивчає пізнання та вищі когнітивні функції за допомогою моделей переробки когнітивної інформації. Включає в себе… … Енциклопедія епістемології та філософії науки

КОГНІТИВНА НАУКА- (англ. cognitive science) широка міждисциплінарна галузь досліджень та знань, а також сукупність багатьох дисциплін, які вивчають переважно інтелект (розум), але робляться спроби охопити всю психічну сферу. В цій області… … Велика психологічна енциклопедія

когнітивна наука- Наука, що займається людським розумом та мисленням та тими ментальними процесами та станами, які з ними пов'язані, обробкою інформації та її переробкою… Словник лінгвістичних термінів Т.В. Жеребило

Когнітивна наука Дослідницька діяльність. Словник

КОГНІТИВНА НАУКА- наука про мислення, що має справу з широкою сферою розумових структур та процесів, включаючи сприйняття, запам'ятовування, вирішення завдань; мета когнітивної науки визначити природу механізмів, що є у людини в процесі мислення, сприйняття та… Професійну освіту. Словник

КОГНІТИВНА НАУКА- (cognitive science) див. Психологія … Великий тлумачний соціологічний словник

- (англ. Cognitive therapy) один з напрямків сучасного когнітивно-біхевіорального напряму в психотерапії, розроблений А. Беком і що спирається на положення про визначальну роль пізнавальних процесів (і в першу чергу мислення) в ... Вікіпедія

Напрямок географії, що вивчає просторові уявлення, механізми їх формування та використання у різних аспектах людської діяльності. Зміст 1 Загальні відомості 2 Когнітивна географія в Росії.

- (Лат. cognitio знання) наука, що вивчає інтелект тварин. Під інтелектом розуміють здатність до здійснення процесу пізнання та вирішення проблем, що виникають при освоєнні нового кола життєвих завдань. Сучасні наукові … Вікіпедія

Книги

• Когнітивна наука. Основи психології пізнання у 2-х томах. Том 1. Підручник для бакалаврату і магістратури , Величковський Б.М.

Що може бути спільного в психології, лінгвістики, вченні про штучний інтелект та теорію пізнання? Все вищеперелічене успішно поєднує когнітивний міждисциплінарний напрямок займається вивченням пізнавальних і розумових процесів, що відбуваються в мозку людини і тварини.

Ще всім відомі великі філософи Платон та Аристотель цікавилися природою людської свідомості. Безліч праць та припущень часів Стародавньої Греції було висунуто на цю тему. У XVII столітті французький математик, філософ і фізик Рене Декарт дещо популяризував уявлення про цю науку, сказавши, що тіло та розум живих істот є самостійними об'єктами.

Автором поняття «когнітівістика» у 1973 році став Крістофер Лонге-Хіггінс, який вивчав штучний інтелект. Через кілька років було створено журнал Cognitive Science. Після цієї події когнітивна наука стала самостійним напрямом.

Розглянемо імена найвідоміших дослідників у цій галузі:

• Джон Серль створив розумовий експеримент під назвою "Китайська кімната".
• Фізіолог Джеймс Макклелланд, який досліджує роботу мозку.
• Стівен Пінкер - фахівець у галузі експериментальної психології.
• Джордж Лакофф – дослідник лінгвістики.

Сучасна когнітивістика

Вчені намагаються практично довести зв'язок фізіології мозку з ментальними феноменами, використовуючи візуалізації. Якщо в минулих століттях свідомість людини не бралася до уваги, то сьогодні її вивчення входить до основних завдань когнітивної науки.

Розвиток цього вчення загалом залежить від технічного прогресу. Наприклад, томографія, винахід якої значно вплинув на подальше продовження існування та розвитку когнітивістики. Сканування дозволило побачити мозок зсередини, отже, вивчити його функціонування. Вчені стверджують, що згодом технічний прогрес допоможе людству розкрити таємниці нашого розуму. Наприклад, взаємодія мозку та центральної нервової системи.

Все, що стосується людського розуму, до XX століття було лише припущеннями, оскільки в той час перевірити теорії на практиці було неможливо. Погляди на роботу мозку формуються на основі запозиченої інформації про штучний інтелект, та фізіології вищої ЦНС.

Символізм та коннекціонізм - класичні методи обчислення, що моделюють когнітивні системи. Перший спосіб базується на ідеї схожості мислення людини з комп'ютером, що має центральний процесор та обробляє потоки даних. Коннекціонізм повністю суперечить символізму, пояснюючи це несумісністю даних нейробіології про мозкову діяльність. Людське мислення може стимулюватися штучними нейронними мережами, які обробляють дані одночасно.

Когнітивна наука як парасольковий термін була розглянута Є. С. Кубряковою в 2004 році, оскільки вчення включає ряд взаємодіючих дисциплін:

• Філософія свідомості.
• Експериментальна та когнітивна психологія.
• Штучний інтелект.
• Когнітивна лінгвістика, етологія та антропологія.
• Нейрофізіологія, неврологія та нейробіологія.
• Матеріальна когнітивна наука.
• Нейролінгвістика та психолінгвістика.

Філософія свідомості як одна із складових когнітивістики

Предметом вивчення цієї дисципліни є особливості свідомості та її співвідношення з фізичною реальністю (ментальні властивості розуму). Американський філософ сучасності Річард Рорті назвав це вчення єдиним корисним у філософії.

Існує чимало проблем, що виникають внаслідок спроб відповісти на питання, що таке свідомість. Одна з найважливіших тем, яку когнітивна наука вивчає за допомогою цієї дисципліни, – це воля людини. Матеріалісти вважають, що свідомість - частина фізичної реальності, а навколишній світ повністю підвладний законам фізики. Отже, можна стверджувати, що поведінка людини підпорядковується науці. Отже, ми не є вільними.

Інші філософи, до яких входив І. Кант, переконані, що реальність не може бути повністю підвладна фізиці. Прибічники цієї погляду вважають справжню свободу результатом виконання обов'язку, необхідного розумом.

Когнітивна психологія

Ця дисципліна вивчає людину. Психологічні основи когнітивної науки містять інформацію про пам'ять, почуття, увагу, уяву, логічне мислення, здібності до прийняття рішень. Результати сучасних досліджень перетворення інформації базуються на схожості обчислювальних пристроїв та пізнавальних людських процесів. Найбільш поширена концепція є психікою на кшталт пристрою зі здатністю перетворення сигналів. Внутрішні когнітивні схеми та активність організму під час пізнання відіграють головну роль у цьому вченні. Ці дві системи мають здатність до введення, зберігання та виведення інформації.

Когнітивна етологія

Дисципліна вивчає розумову діяльність та розум тварин. Говорячи про етологію, неможливо не згадати про Чарльза Дарвіна. Англійський натураліст стверджував не тільки про наявність емоцій, інтелекту, здатність до наслідування та навчання у тварин, а й про міркування. Основоположником етології в 1973 став Нобелівський лауреат в галузі фізіології Вчений виявив у тварин дивовижну в той час здатність передавати інформацію один одному, отриману в процесі навчання.

Стівен Вайз, професор Гарвардського університету, у своїй роботі з характерною назвою «Зламай клітку» погодився, що на планеті Земля живе лише одна істота, здатна створювати музику, будувати ракети та вирішувати математичні завдання. Йдеться, зрозуміло, про людину розумну. Але не тільки люди вміють ображатися, тужити, мислити та інше. Тобто «брати наших менших» мають навички комунікації, мораль, норми поведінки та естетичні почуття. Український академік нейронаук О. Кришталь зазначив, що на сьогоднішній день біхевіоризм подоланий, і тварини більше не розглядаються як «живі роботи».

Когнітивна графіка

Вчення об'єднує в собі прийоми та методи барвистого подання проблеми, щоб отримати підказку про її врегулювання або вирішення цілком. Когнітивна наука застосовує дані методи на які здатні перетворювати текстовий опис завдань на образне уявлення.

Д. А. Поспєлов сформував три першорядні завдання комп'ютерної графіки:

• освіта моделей знання, які могли б представляти об'єкти, що характеризують логічне та образне мислення;
• візуалізація відомостей, які поки що неможливо охарактеризувати словами;
• пошук способів переходу від образних картинок до формулювання процесів, прихованих за динамікою.