, psychologia poznawcza , neurofizjologia , lingwistyka kognitywna , komunikacja niewerbalna i teoria sztucznej inteligencji .

W kognitywistyce stosowane są dwa standardowe podejścia obliczeniowe do modelowania systemów poznawczych: symbolizm (podejście klasyczne) i koneksjonizm (podejście nowsze). Symbolizm opiera się na założeniu, że myślenie człowieka jest podobne do myślenia komputera z jednostką centralną, sekwencyjnie przetwarzającą jednostki informacji symbolicznej. Koneksjonizm opiera się na założeniu, że ludzkiego myślenia nie można porównać do centralnego procesora cyfrowego ze względu na niezgodność z danymi neurobiologicznymi, ale można go symulować za pomocą sztucznych sieci neuronowych, które składają się z „formalnych” neuronów wykonujących równoległe przetwarzanie danych.

Klasyczna kognitywistyka ignorowała problem związku między świadomością a mózgiem, a także problem związku między psychologią a neuronauką. Wywołało to krytykę w jej przemówieniu. W latach 80. psychologowie i neuronaukowcy zaczęli ściślej ze sobą współdziałać, co doprowadziło do powstania nowej nauki – neuronauki poznawczej, wykorzystującej metody obrazowania mózgu, które umożliwiają empiryczne powiązanie zjawisk psychicznych z fizjologią mózgu. Jeśli klasyczna kognitywistyka nie brała pod uwagę świadomości, to we współczesnej neuronauce kognitywnej świadomość jest przedmiotem badań.

Kluczowym postępem technologicznym, który umożliwił kognitywistykę, były nowe metody skanowania mózgu. Tomografia i inne metody po raz pierwszy umożliwiły uzyskanie bezpośrednich danych o funkcjonowaniu mózgu. Ważną rolę odgrywały również coraz potężniejsze komputery.

Naukowcy wierzą, że postęp w kognitywistyce pozwoli "rozwiązać zagadkę umysłu", czyli opisać i wyjaśnić procesy w ludzkim mózgu, które odpowiadają za wyższą aktywność nerwową. Stworzy to system tzw. silnej sztucznej inteligencji, który będzie miał zdolność do samouczenia się, kreatywności i swobodnej komunikacji z człowiekiem.

Kognitywistyka łączy modele komputerowe zaczerpnięte z teorii sztucznej inteligencji i metod eksperymentalnych zaczerpniętych z psychologii i fizjologii wyższej aktywności nerwowej w celu opracowania dokładnych teorii działania ludzkiego mózgu.

powstanie

Kognitywistyka pojawiła się jako odpowiedź na behawioryzm, próbując znaleźć nowe podejście do zrozumienia ludzkiej świadomości. Oprócz samej psychologii u początków okazało się jednocześnie kilka dyscyplin naukowych: sztuczna inteligencja (John McCarthy), językoznawstwo (Noam Chomsky) i filozofia (Jerry A. Fodor). U szczytu rozwoju cybernetyki i pojawienia się pierwszych komputerów idea analogii między umysłem ludzkim a komputerem zaczęła zyskiwać na sile i pod wieloma względami położyła podwaliny pod główne teorie kognitywizmu. Proces myślenia porównano do pracy komputera, który odbiera bodźce ze świata zewnętrznego i generuje informacje dostępne do obserwacji. Oprócz symboli, jako rezultat kontaktu umysłu ze światem zewnętrznym, przedmiotem badań stały się obrazy (lub reprezentacje) mentalne. Istniał więc podział na „zewnątrz” (przedmioty, przedmioty,…) i „wewnątrz” (reprezentacje). Na pytanie, czy świat istnieje, kognitywistyka odpowiada: „Nie wiadomo, ale nasze wyobrażenia o tym świecie istnieją”. Z drugiej strony kognitywizm przywrócił także kartezjański sceptycyzm i pominął subiektywne doświadczenia i emocje.

Ucieleśniona kognitywistyka

Na początku XXI wieku w kognitywistyce rozwinął się nowy kierunek – ucieleśniona kognitywistyka. Jej przedstawiciele uważają za błędne podejście tradycyjnej kognitywistyki i filozofii umysłu, które niemal całkowicie ignorują rolę ciała w aktywności świadomości. W ostatniej dekadzie nastąpił wzrost badań empirycznych w dziedzinie poznania ucieleśnionego. Zwolennicy ucieleśnionej kognitywistyki odrzucają pogląd, że świadomość jest generowana przez mózg lub jest identyczna z mózgiem.

Elementy kognitywistyki

Zobacz też

Notatki

Literatura

• Langakker RW Gramatyka kognitywna. - M.: INION RAN, 1992. - 56 s.
• Lakoff J. Modelowanie poznawcze. Język i inteligencja. - M.: "Postęp", 1996. - 416 s.
• Krótki słownik terminów kognitywnych. / Poniżej sumy. wyd. E. S. Kubryakova. - M.: Filol. Wydział Moskiewskiego Uniwersytetu Państwowego M. V. Łomonosow, 1997. - 245 s.
• Velichkovsky BM Kognitywistyka: podstawy psychologii wiedzy. w 2 tomach - M .: Znaczenie: Centrum Wydawnicze „Akademia”, 2006.
• Kognitywistyka i inteligentne technologie: Ref. sob. Akademii Nauk ZSRR. - M.: In-t naukowy. poinformować. przez społeczeństwo Nauki, 1991. - 228 s.
• Dennett D. Ontologiczny problem świadomości / Per. z angielskiego. AL Blinova // Filozofia analityczna: formacja i rozwój (antologia) / Comp. Gryaznov A. F. - M .: DIC „Progress-Tradition”, 1998. - S. 361-375.
• Churchland, PS (1986) Neurophilosophy: Towards a Unified Theory of Mind Brain, Cambridge, Massachusetts, Bradford Books / MIT Press
• Fodor, Jerry (1998). Pojęcia: Gdzie kognitywistyka poszła źle . Nowy Jork: Oxford University Press
• Jackendoff, R. (1987) Świadomość i obliczeniowy umysł, Cambridge, Massachusetts, Bradford Books/MIT Press
• Pinker, S. (1997). Jak działa umysł. przedstawiony w Nowym Jorku, Nowy Jork: WW Norton & Company
• Varela, F., Thompson, E. i E. Rosch (1991) The Embodied Mind: Cognitive Science and Human Experience, Cambridge, MA: MIT Press

nauki kognitywne- Kognitywistyka ♦ Kognitywistyka Nauki i dyscypliny naukowe, których przedmiotem jest wiedza i sposoby poznania. Takimi są neurobiologia, logika, językoznawstwo, informatyka (nauka o sztucznej inteligencji), psychologia, a nawet filozofia…… Słownik filozoficzny Sponville'a

Kognitywistyka, kognitywistyka- nowe obszary wiedzy, które systematycznie reprezentują i eksplorują ją we wszystkich aspektach jej odbioru, przechowywania, przetwarzania, zarówno przez człowieka, jak i przez maszynę... Filozofia nauki. Epistemologia. Metodologia. kultura

WARTOŚCI POZNAWCZE- panujące w społeczeństwie wyobrażenia o celach i skutkach działalności poznawczej, wymagania (normy), jakie muszą spełniać wytwory tej działalności (wiedza empiryczna, teoretyczna i technologiczna). Wśród zwykłych ... ...

NAUK HUMANISTYCZNYCH- zespół dyscyplin, które badają prywatnymi metodami naukowymi (obserwacja, eksperyment, uogólnienie, modelowanie) osobę jako super złożony integralny system biospołeczny w swojej genezie, rozwoju, różnorodności strukturalnej i funkcjonalnej oraz jedności ... ... Filozofia nauki: Słowniczek podstawowych terminów

Procesy umysłowe to procesy, które są warunkowo identyfikowane w integralnej strukturze psychiki. Alokacja procesów umysłowych jest czysto warunkowym podziałem psychiki na jej elementy składowe, który pojawił się ze względu na znaczący wpływ idei mechanistycznych na ... ... Wikipedię

Dziedzina nauki → studia Nauki interdyscyplinarne → współpraca we wspólnym celu naukowym… Wikipedia

mapowanie nauki- NAUKA MAPOWANIA. W epistemologii i filozofii nauki zainteresowanie strukturą tematyczną nauki wzbudziła ogólna ewolucja wiedzy naukowej. Do 70 80 lat. XX wiek front takich badań znacznie się poszerza, intensywny rozwój ... ...

filozofia nauki- FILOZOFIA NAUKI to specjalna dyscyplina filozoficzna, której przedmiotem jest struktura i rozwój wiedzy naukowej. Historycznie jest to również kierunek filozoficzny, który jako swój główny problem wybiera naukę jako epistemologiczną i…… Encyklopedia epistemologii i filozofii nauki

FILOZOFICZNY PROBLEM NAUKI- problem związany z filozoficznymi podstawami nauki jako całości, poszczególnych nauk i teorii naukowych, filozoficzną interpretacją treści podstawowych teorii: logiczno-matematycznych, przyrodniczych, inżynierskich, społecznych i ... ... Filozofia nauki: Słowniczek podstawowych terminów

Ten termin ma inne znaczenie, patrz Ramka. Rama to pojęcie stosowane w naukach społecznych i humanistycznych (takich jak socjologia, psychologia, komunikacja, cybernetyka, językoznawstwo itp.) oznaczające w ogólności semantykę... Wikipedia

Książki

• Badania poznawcze. Zbiór artykułów naukowych. Wydanie 1, Walerij Sołowjow. Seria pod ogólnym tytułem „Cognitive Research” obejmuje monografie i zbiory artykułów dotyczących różnych aspektów kognitywistyki. To wydanie odzwierciedla stan techniki…
• Badania poznawcze. Zbiór artykułów naukowych. Wydanie 5, . Seria „Cognitive Research” powstała w 2006 roku z myślą o publikowaniu monografii i zbiorów artykułów dotyczących aktualnych zagadnień kognitywistyki. Numer 5 zawiera artykuły dotyczące…

nauki kognitywne(Kn) (używa się również terminów „kognitywistyka”, co odpowiada angielskiej kognitywistyce, oraz „kognitywistyka”) – holistyczna interdyscyplinarna dziedzina, której przedmiotem jest pozyskiwanie, przechowywanie, przekształcanie i wykorzystywanie wiedzy.

doktorat obejmują badania prowadzone w takich dziedzinach jak: filozofia umysłu, epistemologia i epistemologia ewolucyjna; Psychologia kognitywistyczna; i psycholingwistyka; psychofizjologia i neurobiologia; informatyka, badania nad sztuczną inteligencją i logika matematyczna; etologia i socjobiologia, psychiatria.

doktorat są zarówno jedną interdyscyplinarną dziedziną badawczą, jak i zbiorem poszczególnych nauk. Poszczególne nauki w nich zawarte zachowują autonomię i znaczną różnorodność, ale jednocześnie badania w ramach doktoratu. prawie zawsze obejmują podejścia i wyniki kilku nauk. Temat K.N. są różne aspekty poznania i myślenia: prawa percepcji, przetwarzania, przechowywania i odtwarzania informacji, ich powiązanie z urządzeniem ludzkiego mózgu oraz możliwości implementacji przetwarzania informacji na innych nośnikach, badania z zakresu sztucznej inteligencji, rola języka w poznaniu, prawa przekazywania informacji, problemy rozumienia i interpretacji, rola mechanizmów ewolucyjnych w myśleniu, specyfika szczególnych typów myślenia.

Historia nauk kognitywnych

Jako pojedyncza dziedzina badawcza K.N. powstał w latach 60-tych i 80-tych. Podstawy kognitywistyki położyły badania matematyka A. Turinga nad automatami skończonymi (1936). Potrafił wykazać, że aby przeprowadzić jakiekolwiek obliczenia, wystarczy powtórzyć elementarne działania. Otworzyło to perspektywy na przetestowanie i wdrożenie znanej idei T. Hobbesa i D. Boole'a, że ​​myślenie to kalkulacja. Testując ten pomysł, matematyk K. Shannon zasugerował w 1948 r., Że każdy element informacji można przedstawić jako wybór jednej z dwóch równie prawdopodobnych alternatyw, a ilość informacji przesyłanych kanałem komunikacyjnym można zmierzyć za pomocą systemu liczb binarnych ( w bitach). Następnie wyniki te zastosowano do badania funkcjonowania ośrodkowego układu nerwowego człowieka. Matematyczne modelowanie procesów przetwarzania informacji przez człowieka szło ręka w rękę z eksperymentalnym badaniem tych procesów, którego początek dały prace szkoły psychologicznej Gestalt. W 1948 roku postawiono hipotezę, że myślenie jako proces przetwarzania informacji poznawczych może przebiegać w sieciach neuronowych. Nieco później opracowano pierwszy neuronowy model mózgu, w którym interakcja między sieciami neuronów naśladowała operacje logiczne rachunku zdań.

W latach pięćdziesiątych krąg problemów K.N. - przetwarzanie informacji przez człowieka, struktura języka i jej wpływ na myślenie (prace N. Chomsky'ego), rozwój sztucznej inteligencji.

Znaczący wkład w rozwój kognitywistyki wniosły również prace N. Wienera i jego współpracowników z zakresu cybernetyki i teorii automatów, które pozwoliły wyjaśnić niektóre charakterystyczne typy aktywności ośrodkowego układu nerwowego, poczynając od analogia między celowym funkcjonowaniem systemów technicznych a odpowiadającymi im formami ludzkiego zachowania. Odkrycia te posłużyły za podstawę do dalszych systematycznych prób opisania ogólnej struktury ludzkiego systemu poznawczego i powstania psychologii poznawczej. od kon. 1960 analiza natury ludzkiego poznania za pomocą modeli informacyjnych staje się powszechnym podejściem. Rewolucja komputerowa, szybki rozwój technologii komputerowej wywarły poważny wpływ na badanie procesów poznawczych i myślowych w kognitywistyce. W rezultacie zaczął tu stopniowo dominować kierunek ukierunkowany na tworzenie nowych kognitywnych modeli komputerowych, które można by uznać za wystarczająco adekwatne imitacje różnych aspektów ludzkiego poznania. Następnie dużą rolę w Ph.D. Grać zaczęły także studia z zakresu etologii i socjobiologii, a także techniki umożliwiające bezpośrednią obserwację pracy mózgu, takie jak rezonans magnetyczny.

Główne obszary badań, zadania i metody kognitywistyki

Do tej pory lingwistyka kognitywna jest reprezentowana na świecie przez kilka silnych dziedzin, z których każda wyróżnia się swoimi ustawieniami, własnym obszarem i specjalnymi procedurami analitycznymi. Jednak wiele dość różnych szkół niewątpliwie łączy pragnienie psychologicznego wyjaśnienia faktów językowych i kategorii językowych oraz pewnego skorelowania form językowych z ich mentalnymi reprezentacjami i doświadczeniem, które odzwierciedlają jako struktury wiedzy. Różne teorie w różnych aspektach ujawniają związek między wiedzą zawartą w języku a podmiotem percepcji, poznania, myślenia, zachowania i działania praktycznego; załamanie świata realnego - jego wizji, rozumienia i strukturyzowania - w umyśle podmiotu i utrwalenie go w języku w postaci zorientowanych przedmiotowo (i etnicznie) pojęć, idei, obrazów, koncepcji i modeli.

W ostatnich dziesięcioleciach do klasycznego kręgu kognitywistyki zaczęły włączać się także badania z antropologii, etologii i socjobiologii, a nawet z tak początkowo odległych dziedzin jak psychiatria. Antropologia poznawcza powstał w połowie lat 50. w wyniku szeroko rozumianego rozumienia fenomenu kultury. Do tego czasu definicje kultury miały przede wszystkim charakter behawiorystyczny – kultura przedstawiana była jako model zachowań, działań czy zwyczajów. Akcenty behawioralne, jak już wspomniano, zostały umieszczone także w językoznawstwie i psychologii. Jednak po stopniowym odchodzeniu od behawioryzmu badacze zwrócili się ku badaniu kulturowych aspektów myślenia i poznania. Zwrot ten dokonał się jednocześnie w trzech obszarach – w antropologii kulturowej, w językoznawstwie iw psychologii. Celem antropologii poznawczej stało się badanie „kompetencji” kulturowej, abstrakcyjnej „teorii kultury” przechowywanej w umysłach jej przedstawicieli. Jednak z czasem „kulturę” zaczęto definiować w antropologii poznawczej przede wszystkim jako system wiedzy – wewnętrzny system pojęciowy, który uzasadnia i kontroluje rzeczywiste zachowania i obserwowane zdarzenia, lub jako jawnie wyrażony publiczny system znaczeń (drugie pojęcie wynikało w antropologii symbolicznej). Obecnie istnieje kilkanaście kierunków naukowych, które posługując się takim czy innym słownictwem i terminologią, mają na celu badanie „obrazu świata” czy „mentalności”. W szczególności antropologia psychologiczna (etnopsychologia) i antropologia poznawcza są dość zbliżone pod względem zadaniowym. Dla etnopsychologii zadanie jest następujące: wyjaśnić, jak i dlaczego kształtuje się specyficzne postrzeganie siebie i świata zewnętrznego przez ludzi oraz jak to postrzeganie wpływa na działania i zachowanie ludzi. Celem antropologii poznawczej było rozwiązanie bardzo bliskiego problemu - badania struktury obrazu świata. Obraz świata jest wizją wszechświata, charakterystyczną dla danego narodu, jest przedstawieniem członków społeczeństwa o sobie io swoich działaniach, aktywności w świecie. Ale jeśli koncepcja „charakteru narodowego” (etnopsychologia) obejmuje spojrzenie na kulturę od strony zewnętrznego obserwatora, to antropologia poznawcza próbuje spojrzeć na obraz świata od wewnątrz, oczami nosiciela kultury, rozumieć i opisywać świat ludzi z innych społeczeństw na ich własny sposób, tak jak go postrzegają i doświadczają. Zatem przedmiotem badań antropologii poznawczej jest system mentalnej organizacji elementów kultury.

Odwoływanie się do danych etologii pozwoliło kognitywistyce wzbogacić się o nową wizję instynktownych, wrodzonych, naturalnie uwarunkowanych składników ludzkiego zachowania. Z praktyki etologicznej nauki takie jak socjobiologia zapożyczyły metody wielowymiarowego badania zachowania, co z kolei umożliwiło postawienie szeregu nowych zadań badaniu procesu poznania: badanie rozpoznawania sygnałów naturalnych i konwencjonalnych znaki, emocjonalna regulacja czynności poznawczych oraz hipoteza konkurencyjnej organizacji procesów poznawczych. Podobnie dane psychiatrii pozwalają wzbogacić wizję procesu poznawczego o szereg jego szczególnych typów, co pozwala postawić pytanie o naturalne mechanizmy kształtowania się postaw, interpretacji i konstruktywnej aktywności poznania. Tak więc antropolog G. Bateson wykorzystał w swojej metodzie cybernetycznej analizy komunikacji materiał z zakresu etnografii, etologii, psychiatrii i ekologii.

Główne kierunki teoretyczne dr hab.

Do tej pory w kognitywistyce rozwinęły się trzy główne kierunki teoretyczne: podejście modelowo-symboliczne, podejście modułowe i koneksjonizm (kierunek zwany także podejściem sieci neuronowych lub modelami przetwarzania rozproszonego równolegle). Pierwszy z tych kierunków opiera się na komputerowej metaforze, która polega na rozważaniu ludzkiego poznania i jego związku z pracą mózgu, analogicznie do komputera osobistego, w którym programy (oprogramowanie) realizujące określone funkcje mogą być realizowane na różne „podłoże” (sprzęt). Zwykle zakłada się, że jest też jakiś procesor o ograniczonej przepustowości. Teoretycy podejścia modułowego porównują ludzką psychikę do szwajcarskiego scyzoryka, który jest przystosowany do pełnienia wielu funkcji, ponieważ w przeciwieństwie do konwencjonalnego noża z jednym ostrzem jest uzbrojony w wiele narzędzi: nożyczki, korkociąg itp. Zgodnie z tym podejściem ludzkie poznanie można przedstawić jako zbiór równolegle funkcjonujących „modułów” (prace J. Fodora), które działają niezależnie od siebie. Jednak w tym przypadku zwykle przyjmuje się, że istnieje centralny procesor, który gromadzi dane wyjściowe tych modułów i wykorzystuje je w procesach koordynacji wiedzy i podejmowania decyzji. Wreszcie koneksjonizm opiera się na metaforze „mózgu” poznania, w której procesy poznawcze jawią się jako procesy równoległego przetwarzania informacji przez sieć składającą się z kilku poziomów prostych jednostek – modeli neuronów, między którymi połączenia mają różne współczynniki wagowe, a współczynniki te mogą się zmieniać w zależności od uczenia sieci neuronowej w celu rozwiązania określonego rodzaju problemu. W tych modelach dość często nie ma centralnego procesora.

KOGNITYWISTYKA

KOGNITYWISTYKA

(z łac. cognito –; ang. kognitywistyka – o procesach poznania) – dziedzina badań interdyscyplinarnych zajmująca się badaniem poznania i wyższych procesów myślowych za pomocą modeli informacyjnych. Obejmuje dyscypliny: epistemologię, psychologię poznawczą, językoznawstwo, psycholingwistykę, neuronaukę i informatykę.
Fundamenty Kn. zostały określone w pracy A. Turinga nad automatami skończonymi (1936), któremu udało się wykazać, że powtarzanie operacji elementarnych jest wystarczające do przeprowadzenia dowolnego obliczenia. Otworzyło to perspektywy na przetestowanie i wdrożenie znanej idei T. Hobbesa i J. Boole'a, że ​​myślenie to kalkulacja. Testując ten pomysł, matematyk K. Shannon zasugerował (1948), że uzasadnione jest przedstawianie informacji jako jednej z dwóch równie prawdopodobnych alternatyw, a informacja przesyłana kanałem komunikacyjnym może być mierzona w bitach lub przy użyciu systemu liczb binarnych (bit to cyfra binarna, która może przyjmować 0 lub 1). Shannon wykazał również, że operacje algebry logiki są wykonywane w obwodach elektrycznych. Później wyniki te zastosowano w badaniach mózgu. Już w 1948 roku W. McCulloch i W. Pite wysunęli hipotezę, że jako proces przetwarzania informacji poznawczych może on w zasadzie przebiegać w sieciach neuronowych. Nieco później opracowali również pierwszy mózg neuronowy, w którym interakcja między sieciami neuronów naśladowała rachunek zdań. Takie podejście uzyskano w pracach neurofizjologa K. Lashleya, który w 1951 roku zasugerował, że mózg należy uznać za dynamiczny, składający się z wielu oddziałujących na siebie układów. Godny uwagi wkład w doktorat. przyczyniły się również prace N. Wienera i jego współpracowników z zakresu cybernetyki i teorii automatów, które pozwoliły wyjaśnić niektóre charakterystyczne typy aktywności ośrodkowego układu nerwowego, wychodząc od analogii między celowym funkcjonowaniem układów mechanicznych a odpowiednie formy ludzkiego zachowania. Odkrycia te posłużyły za podstawę do dalszych systematycznych prób opisania ogólnej struktury ludzkiego systemu poznawczego i powstania psychologii poznawczej. Z . 1960 natura ludzkiego poznania poprzez modele informacyjne staje się raczej regułą niż wyjątkiem.
Decydujący wpływ na badanie procesów poznawczych i myślowych u doktorantów. dysponował komputerem, co przyczyniło się do powstania tu dwóch głównych kierunków. Jeden z nich koncentruje się na tworzeniu nowych kognitywnych modeli komputerowych (na przykład program „Teoretyk logiki” opracowany jeszcze w 1958 roku przez A. Newella i G. Simona), które w zasadzie można uznać za całkiem adekwatne imitacje różnych aspektów ludzkiego poznania. Dr. kierunek związany jest z rozwojem systemów ekspertowych, tj. programy podsumowujące ekspercki poziom wiedzy w określonych obszarach i zapewniające realizację wyznaczonych zadań.
w doktoracie opracowano dwa standardowe podejścia obliczeniowe do modelowania systemów poznawczych. Pierwsze, wcześniejsze, klasyczne podejście – symbolizm – traktuje myślenie w kategoriach przetwarzania informacji symbolicznej. Drugie podejście – (konekcjonizm) – wychodzi od analogii procesów myślowych do zbioru połączeń między węzłami w sieci. doktorat stara się wyjaśnić tylko te mechanizmy związane z procesami umysłowymi, które zostały empirycznie ustalone na przykład przez psychologię. - rozumowanie, planowanie, rozpoznawanie obiektów itp.

Filozofia: słownik encyklopedyczny . - M.: Gardariki. pod redakcją A.A. Ivina. 2004 .

KOGNITYWISTYKA

COGNITIVE (kognitywistyka) - zespół nauk zajmujący się badaniem poznania i wyższych procesów myślowych w oparciu o wykorzystanie teoretycznych modeli informacyjnych. Obejmuje badania w dziedzinach takich jak kognitywistyka, językoznawstwo, psychofizjologia, neuronauka i informatyka. Podstawy kognitywistyki położyły badania matematyka A. Turinga nad automatami skończonymi (1936). Potrafił wykazać, że aby przeprowadzić jakiekolwiek obliczenia, wystarczy powtórzyć elementarne działania. Otworzyło to perspektywy na przetestowanie i wdrożenie znanej idei T. Hobbesa i D. Boole'a, że ​​myślenie to kalkulacja. Testując ten pomysł, matematyk K. Shannon zasugerował w 1948 r., Że każdy element informacji można przedstawić jako wybór jednej z dwóch równie prawdopodobnych alternatyw, a ilość informacji przesyłanych kanałem komunikacyjnym można zmierzyć za pomocą systemu liczb binarnych ( w bitach). K. Shannon wykazał również, że operacje algebry logiki są wykonywane w obwodach elektrycznych. Później wyniki te zastosowano w badaniach mózgu. Już w 1948 roku W. McCulloch i W. Pitts postawili hipotezę, że myślenie jako proces przetwarzania informacji poznawczych może w zasadzie przebiegać w sieciach neuronowych. Nieco później opracowali również pierwszy neuronowy model mózgu, w którym interakcja między sieciami neuronów naśladowała operacje logiczne rachunku zdań. Podejście to zostało rozwinięte w pracach neurofizjologa K. Lashleya, który w 1951 roku zasugerował, że mózg należy postrzegać jako dynamiczny kompleks składający się z wielu oddziałujących na siebie układów. Znaczący wkład w rozwój kognitywistyki wniosły również prace N. Wienera i jego współpracowników z zakresu cybernetyki i teorii automatów, które pozwoliły wyjaśnić niektóre charakterystyczne typy aktywności ośrodkowego układu nerwowego, poczynając od analogia między celowym funkcjonowaniem systemów technicznych a odpowiadającymi im formami ludzkiego zachowania. Odkrycia te posłużyły za podstawę do dalszych systematycznych prób opisania ogólnej struktury ludzkiego systemu poznawczego i powstania psychologii poznawczej. od kon. 1960 analiza natury ludzkiego poznania za pomocą modeli informacyjnych staje się powszechnym podejściem. Rewolucja komputerowa, szybki rozwój technologii komputerowej wywarły poważny wpływ na badanie procesów poznawczych i myślowych w kognitywistyce. W rezultacie stopniowo dominował tu kierunek, nastawiony na tworzenie nowych kognitywnych modeli komputerowych (np. , opracowany jeszcze w 1958 roku przez program Logic Theorist), które w zasadzie można uznać za całkiem adekwatne imitacje różnych aspektów ludzkiego poznania. Kolejny kierunek związany jest z rozwojem systemów eksperckich, czyli programów uogólniających ekspercki poziom wiedzy w określonych obszarach i zapewniających realizację wyznaczonych zadań. Nowoczesne komputerowe modele poznawcze są coraz częściej wykorzystywane w wielu różnych dziedzinach nauki, w taki czy inny sposób związanych z ludzkim poznaniem - neurofizjologii, psychologii poznawczej, psycholingwistyce, językoznawstwie, epistemologii itp.

Lit.: Naisser W. Cognition and. M., 1981; Anderson JA Architektura poznania. Cambr., 1983; Gardner H. Nowa nauka umysłu: historia rewolucji poznawczej . Nowy Jork 1985.

IP Merkulov

Nowa encyklopedia filozoficzna: w 4 tomach. M.: Myśl. Pod redakcją VS Stepin. 2001 .

Zobacz, czym jest „COGNITIVE SCIENCE” w innych słownikach:

W najszerszym tego słowa znaczeniu całość nauk o zdobywaniu, przechowywaniu, przetwarzaniu i wykorzystywaniu wiedzy, w wąskim znaczeniu „interdyscyplinarne badanie zdobywania i stosowania wiedzy”. Główne składniki kognitywistyki ... ... Wikipedia

kognitywistyka- COGNITIVE SCIENCE (ang. kognitywistyka; z łac. cognitio wiedza, poznanie) to dziedzina interdyscyplinarnych badań, która bada poznanie i wyższe funkcje poznawcze z wykorzystaniem modeli kognitywnego przetwarzania informacji. Zawiera…… Encyklopedia epistemologii i filozofii nauki

KOGNITYWISTYKA- (angielski kognitywistyka) szeroki interdyscyplinarny obszar badań i wiedzy, a także zespół wielu dyscyplin, które badają głównie intelekt (umysł), ale podejmowane są próby objęcia całej sfery psychicznej. Na tym obszarze… … Wielka encyklopedia psychologiczna

kognitywistyka- Nauka zajmująca się ludzkim umysłem i myśleniem oraz związanymi z nimi procesami umysłowymi i stanami, przetwarzaniem informacji i jej przetwarzaniem ... Słownik terminów językowych T.V. Źrebię

kognitywistyka Działalność badawcza. Słownik

KOGNITYWISTYKA- nauka o myśleniu, zajmująca się szeroką gamą struktur i procesów umysłowych, w tym percepcją, zapamiętywaniem, rozwiązywaniem problemów; celem kognitywistyki jest określenie natury mechanizmów, jakie posiada dana osoba w procesie myślenia, postrzegania i…… Profesjonalna edukacja. Słownik

KOGNITYWISTYKA- (kognitywistyka) patrz Psychologia ... Duży wyjaśniający słownik socjologiczny

- (ang. terapia poznawcza) to jeden z kierunków współczesnego kierunku poznawczo-behawioralnego w psychoterapii, opracowany przez A. Becka i oparty na stanowisku o determinującej roli procesów poznawczych (a przede wszystkim myślenia) w ... ... Wikipedii

Kierunek geografii badający reprezentacje przestrzenne, mechanizmy ich powstawania i wykorzystania w różnych aspektach działalności człowieka. Spis treści 1 Informacje ogólne 2 Geografia kognitywna w Rosji ... Wikipedia

- (łac. wiedza cognitio) to nauka badająca inteligencję zwierząt. Inteligencja rozumiana jest jako zdolność do przeprowadzania procesu poznawania i rozwiązywania problemów pojawiających się przy opanowywaniu nowego zakresu zadań życiowych. Nowoczesna naukowa ... ... Wikipedia

Książki

• Kognitywistyka. Podstawy psychologii poznania w 2 tomach. Tom 1. Podręcznik dla studiów licencjackich i magisterskich, Velichkovsky B.M. Ten podręcznik zawiera przegląd aktualnego stanu kognitywistyki - interdyscyplinarnego kierunku obecnego w programach kształcenia uniwersyteckiego dla psychologów, lingwistów, ...

Co może mieć wspólnego psychologia, językoznawstwo, doktryna sztucznej inteligencji i teoria poznania? Wszystko to z powodzeniem łączy interdyscyplinarny kierunek poznawczy, który bada procesy poznawcze i umysłowe zachodzące w mózgu ludzi i zwierząt.

Naturą ludzkiej świadomości interesowali się nawet znani wielcy filozofowie Platon i Arystoteles. Na ten temat wysunięto wiele prac i założeń z czasów starożytnej Grecji. W XVII wieku francuski matematyk, filozof i fizyk René Descartes nieco spopularyzował koncepcję tej nauki, mówiąc, że ciało i umysł istot żywych są niezależnymi obiektami.

Pojęcie kognitywistyki zostało ukute w 1973 roku przez Christophera Longueta-Higginsa, który badał sztuczną inteligencję. Kilka lat później powstało czasopismo Cognitive Science. Po tym wydarzeniu kognitywistyka stała się niezależnym kierunkiem.

Rozważ nazwiska najsłynniejszych badaczy w tej dziedzinie:

• John Searle stworzył eksperyment myślowy zwany Chińskim pokojem.
• Fizjolog James McClelland, który bada działanie mózgu.
• Steven Pinker jest specjalistą w dziedzinie psychologii eksperymentalnej.
• George Lakoff jest badaczem lingwistyki.

Współczesna kognitywistyka

Naukowcy próbują w praktyce udowodnić związek między fizjologią mózgu a zjawiskami psychicznymi za pomocą wizualizacji. Jeśli w minionych stuleciach nie brano pod uwagę ludzkiej świadomości, to dziś jej badanie należy do głównych zadań kognitywistyki.

Rozwój tej doktryny jako całości zależy od postępu technicznego. Na przykład tomografia, której wynalezienie znacząco wpłynęło na dalsze istnienie i rozwój kognitywistyki. Skanowanie umożliwiło zajrzenie do mózgu od wewnątrz, a więc zbadanie procesów jego funkcjonowania. Naukowcy twierdzą, że z biegiem czasu postęp technologiczny pomoże ludzkości odkryć sekrety naszego umysłu. Na przykład interakcja między mózgiem a ośrodkowym układem nerwowym.

Wszystko, co dotyczyło ludzkiego umysłu przed XX wiekiem, było tylko spekulacją, ponieważ w tamtym czasie niemożliwe było sprawdzenie teorii w praktyce. Poglądy na temat pracy mózgu kształtują się na podstawie zapożyczonych informacji o sztucznej inteligencji i fizjologii wyższego ośrodkowego układu nerwowego.

Symbolizm i koneksjonizm to klasyczne metody obliczeniowe modelujące systemy poznawcze. Pierwsza metoda opiera się na idei podobieństwa ludzkiego myślenia do komputera, który ma centralny procesor i przetwarza strumienie danych. Koneksjonizm całkowicie zaprzecza symbolizmowi, tłumacząc to niespójnością danych neurobiologicznych dotyczących aktywności mózgu. Ludzkie myślenie może być stymulowane przez sztuczne sieci neuronowe, które jednocześnie przetwarzają dane.

Kognitywistyka jako termin ogólny została uznana przez ES Kubryakovą w 2004 r., Ponieważ nauczanie obejmuje szereg oddziałujących na siebie dyscyplin:

• Filozofia świadomości.
• Psychologia eksperymentalna i poznawcza.
• Sztuczna inteligencja.
• Językoznawstwo kognitywne, etologia i antropologia.
• Neurofizjologia, neurologia i neurobiologia.
• Kognitywistyka materialna.
• Neurolingwistyka i psycholingwistyka.

Filozofia umysłu jako jeden ze składników kognitywistyki

Przedmiotem tej dyscypliny są cechy świadomości i jej związek z rzeczywistością fizyczną (psychiczne właściwości umysłu). Amerykański współczesny filozof Richard Rorty nazwał tę naukę jedyną użyteczną w filozofii.

Istnieje wiele problemów, które wynikają z prób odpowiedzi na pytanie, czym jest świadomość. Jednym z najważniejszych tematów, które kognitywistyka bada przy pomocy tej dyscypliny, jest ludzka wola. Materialiści uważają, że świadomość jest częścią fizycznej rzeczywistości, a otaczający nas świat całkowicie podlega prawom fizyki. Można więc argumentować, że ludzkie zachowanie podlega nauce. Dlatego nie jesteśmy wolni.

Inni filozofowie, w tym I. Kant, są przekonani, że rzeczywistości nie można całkowicie podporządkować fizyce. Zwolennicy tego punktu widzenia uważają, że prawdziwa wolność jest wynikiem wypełnienia obowiązku, jakiego wymaga rozum.

Psychologia kognitywistyczna

Ta dyscyplina jest nauką o człowieku. Psychologiczne podstawy kognitywistyki zawierają informacje dotyczące pamięci, uczuć, uwagi, wyobraźni, logicznego myślenia i zdolności podejmowania decyzji. Wyniki współczesnych badań nad transformacją informacji opierają się na podobieństwie urządzeń obliczeniowych i procesów poznawczych człowieka. Najbardziej powszechną koncepcją jest to, że psychika jest jak urządzenie z możliwością konwersji sygnałów. Główną rolę w tej nauce odgrywają wewnętrzne schematy poznawcze i aktywność organizmu podczas poznawania. Te dwa systemy mają możliwość wprowadzania, przechowywania i wyprowadzania informacji.

etologia poznawcza

Dyscyplina bada racjonalną aktywność i umysł zwierząt. Mówiąc o etologii, nie sposób nie wspomnieć o Karolu Darwinie. Angielski przyrodnik spierał się nie tylko o obecność emocji, inteligencję, zdolność naśladowania i uczenia się u zwierząt, ale także o rozumowanie. Założycielem etologii był w 1973 roku laureat Nagrody Nobla w dziedzinie fizjologii.Naukowiec odkrył u zwierząt niezwykłą wówczas zdolność przekazywania sobie nawzajem informacji, uzyskaną w procesie uczenia się.

Stephen Wise, profesor Uniwersytetu Harvarda, w swoim charakterystycznym tytule Break the Cage zgodził się, że na Ziemi jest tylko jedno stworzenie, które potrafi tworzyć muzykę, budować rakiety i rozwiązywać problemy matematyczne. Mówimy oczywiście o rozsądnej osobie. Ale nie tylko ludzie potrafią się obrażać, tęsknić, myśleć i tak dalej. Oznacza to, że „nasi mniejsi bracia” mają umiejętności komunikacyjne, moralność, normy zachowania i uczucia estetyczne. Ukraiński akademik neuronauki O. Krishtal zauważył, że dziś behawioryzm został przezwyciężony, a zwierzęta nie są już uważane za „żywe roboty”.

grafika kognitywna

Doktryna łączy techniki i metody barwnego przedstawiania problemu, aby uzyskać wskazówkę co do jego rozstrzygnięcia lub rozwiązania w całości. Kognitywistyka posługuje się tymi metodami, w których potrafi przekształcić tekstowy opis zadań w reprezentację figuratywną.

DA Pospelov sformułował trzy podstawowe zadania grafiki komputerowej:

• tworzenie modeli wiedzy, które mogłyby reprezentować obiekty charakteryzujące myślenie logiczne i figuratywne;
• wizualizacja informacji, których nie da się jeszcze opisać słowami;
• szukać sposobów przejścia od obrazów figuratywnych do formułowania procesów ukrytych za ich dynamiką.