Teória štatistiky

Manuál pre študentov študujúcich diaľkovo

Úvod

Štatistiky, je jednou zo základných disciplín, ktorá tvorí profesionálnu úroveň moderného ekonóma, zaujíma osobitné miesto v systéme ekonomického vzdelávania, keďže práca kompetentného a vyhľadávaného ekonóma si vyžaduje jednotu kvalitatívnej a kvantitatívnej analýzy socio- ekonomické javy a procesy. Špecialista v oblasti ekonómie, či už je to finančník, manažér, účtovník, audítor, protikrízový manažér, marketér, musí ovládať metódy spracovania a analýzy štatistických informácií, vďaka ktorým by mal byť schopný efektívne manažérske rozhodnutia.

Účel výučby disciplíny "Teória štatistiky"- poskytnúť budúcim odborníkom predstavu o vedeckých základoch štatistických metód na štúdium hromadných sociálno-ekonomických procesov a javov, pomôcť pochopiť kategórie štatistickej vedy, naučiť šikovne aplikovať vedecké metódy štatistického výskumu v ďalšej praktickej a vedeckú prácu riešiť sociálno-ekonomické problémy, ako aj zmysluplne interpretovať výsledky.

Hlavné úlohy disciplíny majú naučiť študentov používať štatistické výkazníctvo, aplikovať vedecké metódy štatistického výskumu a vidieť ich špecifický obsah za štatistickými ukazovateľmi, ako aj využívať získané zručnosti a vedomosti pri riešení aplikovaných problémov analýzy sociálno-ekonomických javov a procesov.

Podľa výsledkov štúdia kurzu "Teória štatistiky" by študenti mali:

o vedieť	- základné pojmy a kategórie štatistiky; - druhy a organizačné formy štatistického pozorovania; - spôsoby vizuálnej prezentácie štatistických údajov: tabuľková a grafická prezentácia údajov; - štatistické ukazovatele a ich druhy: absolútne a relatívne, priemer, ukazovatele variácie a vzájomnej závislosti premenných; - pojem výberová metóda, všeobecné a výberové populácie, metódy výberu jednotiek všeobecnej populácie vo vzorke, typy štatistických chýb pozorovania; - podstata teórie hodnotenia; - pojem štatistické hypotézy, ich typy, algoritmus testovania štatistických hypotéz; - série dynamiky a ich aplikácia, ukazovatele série dynamiky; - štatistické ukazovatele, ich druhy a použitie pri analýze ekonomických javov.
Ø byť schopný	- určiť možnosť aplikácie teoretických ustanovení a metód štatistickej analýzy na riešenie konkrétnych praktických problémov; - vykonávať zber, spracovanie a analýzu štatistických informácií vrátane organizácie nepretržitého pozorovania; - vypracovať, vypočítať a interpretovať rôzne štatistické ukazovatele na hodnotenie sociálno-ekonomickej situácie, predpovedanie a modelovanie ekonomických a sociálnych procesov na rôznych úrovniach verejnej správy, prezentovať výsledky vo forme distribučných radov, tabuliek a grafov, formulovať závery a analyzovať údaje. - vykonať bodový a intervalový odhad neznámych parametrov všeobecnej populácie podľa vzorových údajov; - formulovať nulové a alternatívne hypotézy, určiť typ kritického regiónu, zvoliť kritérium pre testovanie štatistickej hypotézy; - rozlišovať medzi typmi časových radov, vypočítať ukazovatele zmien úrovní časových radov, identifikovať hlavný trend a sezónnu zložku časových radov; - robiť výpočty jednotlivých, súhrnných a iných typov indexov, analyzovať získané výsledky a vyvodzovať vedecky podložené závery.
Ø mať nápad	- o histórii vývoja a moderných trendoch v teórii štatistiky; - o význame štatistiky a jej mieste v systéme základných vied a jej úlohe pri riešení praktických problémov.

Postupnosť prezentácie učiva v kurze pre dištančné vzdelávanie pomáha študentom získať potrebné kompetencie. Po zvládnutí teoretických základov si žiaci dokážu upevniť látku na praktických príkladoch a úlohách. Na konci každej témy sú kontrolné otázky, testy a úlohy, ktoré umožňujú študentom vykonať samoskúšanie, čo prispieva k hlbšiemu pochopeniu tém kurzu, silnejšiemu osvojeniu si teórie štatistiky a získaniu zručností. pri výpočte štatistických ukazovateľov.

Testové otázky sú formulované tak, aby sa skontrolovala nielen asimilácia teórie, ale aj aplikácia teoretických poznatkov na praktické problémy.

Štatistika vyvíja metódy na zhromažďovanie, systematizáciu, analýzu, interpretáciu a zobrazovanie výsledkov pozorovaní hromadných náhodných javov a procesov s cieľom identifikovať v nich existujúce vzorce.

Ak štatistiku považujeme za nástroj skúmania sociálno-ekonomických javov a procesov, tak predmetom skúmania v štatistike je skúmanie veľkosti a kvantitatívnych pomerov masových sociálnych javov v konkrétnych podmienkach miesta a času, ako aj číselné vyjadrenie vzorov, ktoré sa v nich prejavujú.

Znaky a ich klasifikácia, štatistický ukazovateľ

Jednotky obyvateľstva majú určité vlastnosti, vlastnosti, ktoré sa zvyčajne nazývajú znaky.. Napríklad znaky osoby: vek, pohlavie, vzdelanie, hmotnosť, rodinný stav atď. Znaky podniku: forma vlastníctva, odvetvie, počet zamestnancov, výška základného imania atď. Štatistika študuje javy prostredníctvom ich vlastností: čím je súbor homogénnejší, tým viac spoločných znakov majú jeho jednotky, tým menej sa jeho hodnoty líšia. Zvláštnosťou štatistického znaku je, že ho možno merať a opísať.

Štatistický znak spoločná vlastnosť, charakteristika alebo iná vlastnosť jednotiek populácie, ktorú možno pozorovať alebo merať.

štatistiky - zovšeobecňujúca kvantitatívna charakteristika sociálno-ekonomických javov v konkrétnych podmienkach miesta a času.

Štatistické funkcie sa líšia spôsobom merania a ďalšími znakmi, ktoré ovplyvňujú metódy štatistického skúmania. To dáva základ pre klasifikáciu prvkov (schéma 1.1).

Opisné (kvalitatívne) znaky slovne vyjadrené: národnosť, druh pažby (jednoduché, privilegované), druh látky (hodváb, vlna) atď. Opisné znaky sa delia na nominálne a radové.

Ohodnotené - ide o popisné znaky, podľa ktorých nie je možné zoradiť údaje radový- tie, podľa ktorých môžete zoradiť, usporiadať údaje. Napríklad hodnotenia rozhodcov na športových súťažiach.

Schéma 1.1

Metóda štatistiky

Špecifiká predmetu štatistiky určuje špecifiká štatistickej metódy. Zahŕňa: zber údajov (štatistické pozorovanie), zovšeobecňovanie a prezentáciu údajov (súhrn a zoskupovanie), analýzu a interpretáciu údajov.

V súčasnosti sú dokončené tri odvetvia štatistiky: všeobecná teória štatistiky, ekonomická štatistika a sociálna štatistika.

Kontrolné otázky k téme "Predmet a metóda štatistiky"

1. Čo patrí do okruhu predmetov študovaných štatistikou?

2. Čo znamená pojem štatistika?

3. Čo je štatistika ako veda?

4. Čo je predmetom štatistiky?

5. Čo je štatistický vzorec?

6. Čo znamená štatistická populačná jednotka?

7. čo je štatistika?

8. čo je štatistika? Aké funkcie zohrávajú v štatistike prevládajúcu úlohu?

9. Aké vedy sú teoretickým základom štatistiky?

10. Aký je vzťah medzi štatistikou a inými vedami?

11. V čom spočíva špecifickosť štatistickej metódy skúmania sociálno-ekonomických javov?

12. Aká je organizácia a úlohy štatistiky v súčasnej fáze vývoja Ruska?

Kontrolné úlohy k téme "Predmet a metóda štatistiky"

1. Aké charakteristiky môžu charakterizovať populáciu vysokoškolákov?

2. Skúma sa súbor komerčných bánk mesta. Aké vlastnosti ho môžu charakterizovať?

3. Aké sú podstatné rôzne znaky, ktoré charakterizujú skupinu študentov.

4. Uveďte, aké populácie možno identifikovať na univerzite pre štatistické štúdium?

5. Aké sú najvýznamnejšie znaky, ktoré môžu charakterizovať také jednotky pozorovania, ako sú:

a) priemyselný podnik;

b) komerčná banka;

c) obchodná spoločnosť;

d) študent vysokej školy;

e) vysokoškolský učiteľ.

6. Aké znaky podľa klasifikácie znázornenej na obrázku 1.1. sú:

Počet obyvateľov krajiny;

Počet sobášov a rozvodov;

Výroba v hodnotovom vyjadrení;

počet sedadiel v lietadle;

Pohlavie a vek osoby;

Podlahy obytných priestorov;

Maloobchodný obrat obchodných združení;

tarifná kategória pracovníka;

Akademické skóre;

Typ vlastníctva;

národnosť;

Stav ženatý.

Pozorovacie metódy

V akomkoľvek prieskume zdroj primárnych údajov môže byť priame pozorovanie, dokumenty, prieskum.

Priame pozorovanie vykonávané registráciou skúmaných jednotiek a ich charakteristík na základe priamej kontroly, počítania, váženia a pod. a zaznamenávanie výsledkov do špeciálneho pozorovacieho formulára.

dokumentárnym spôsobom pozorovanie je založené na využívaní rôznych primárnych účtovných dokladov podnikov, inštitúcií a organizácií ako zdroja štatistických informácií, preto sa tento spôsob pozorovania často nazýva výkazníctvo. Napríklad zbieranie informácií o postupoch vysokoškolákov na základe testových a skúšobných hárkov.

Pri prieskume zdrojom údajov sú informácie poskytnuté opýtanými. V tomto prípade je možné použiť rôzne metódy zberu údajov: hlásenia, preposielanie, samoregistrácia, dotazník a korešpondent.

S metódou preposielaniašpeciálne vyškolení anketári vypĺňajú sčítacie tlačivá na základe prieskumu, pričom súčasne využívajú správnosť doručených odpovedí. Tento spôsob sa využíva najmä pri sčítaní obyvateľstva.

Pri samoregistrácii alebo samokalkulácii zamestnanci organizácie, ktorá prieskum vykonáva, rozdelia dotazníky alebo dotazníky opýtaným, poučia ich a potom vyplnené formuláre zozbierajú. Táto metóda sa využíva pri rozpočtových prieskumoch obyvateľstva, štúdiu kyvadlovej migrácie – pohybu obyvateľstva z miesta bydliska na miesto výkonu práce a späť.

Dotazníková metóda je zber štatistických údajov pomocou špeciálnych dotazníkov zaslaných určitému okruhu ľudí alebo publikovaných v periodikách. Široko používaný v sociologických prieskumoch.

Korešpondenčná metóda spočíva v tom, že štatistické alebo iné organizácie zasielajú osobitne určené tlačivá a pokyny na ich vyplnenie jednotlivým organizáciám alebo osobám, ktoré súhlasili s periodickým vypĺňaním tlačív a zasielajú ich štatistickému orgánu v osobitne ustanovenej lehote.

Denníková metóda(Rozpočty obyvateľstva)

Obchodný prieskum- nový spôsob pozorovania pre Rusko. Ale široko používaný vo viac ako 50 krajinách po celom svete. Na jeho implementáciu bol vyvinutý špeciálny dotazník, bol definovaný zoznam ukazovateľov, ktoré odrážajú podnikateľské zámery rôznych podnikov. Konjunkturálne prieskumy sú založené na zbere a zovšeobecňovaní informácií o hlavných ukazovateľoch ekonomickej aktivity ekonomických subjektov. Od respondentov sa spravidla od manažérov žiada, aby v rámci „zhoršenia – zlepšenia“, „poklesu – zvýšenia“ a iných kvalitatívnych otázok zhodnotili aktuálny ekonomický stav podniku, ako aj jeho zmenu v blízkej budúcnosti.

2.4. Programové a metodologické otázky štatistického pozorovania

Pre štatistické pozorovanie a plán a program štatistického pozorovania.

Z hľadiska pozorovania sú formulované programovo-metodické a organizačné otázky.

Programové a metodologické otázky zahŕňajú stanovenie cieľov, formulovanie úloh, obmedzenie objektu, výber jednotky pozorovania, zostavenie programu pozorovania a štatistických nástrojov.

Vlastná definícia objektu pozorovania zahŕňa definíciu jednotky pozorovania, územia a času pozorovania.

Územie pozorovania pokrýva všetky miesta prechodu pozorovacích jednotiek; jeho hranice závisia od definície jednotky pozorovania.

Jednotka pozorovania- toto je jav, ktorého znaky podliehajú registrácii. Súbor pozorovacích jednotiek je objekt pozorovania.

Jednotka pozorovania má spravidla veľa rôznych funkcií. Nie je možné brať do úvahy všetky a mnohé z nich netreba brať do úvahy. Preto pri organizovaní štatistického pozorovania vyvstáva otázka, aké znaky by sa mali zaznamenávať počas procesu pozorovania.

Vyvolá sa zoznam znakov zaznamenaných pre každú jednotku pozorovania program štatistického pozorovania. Jeho obsah závisí od cieľov a cieľov prieskumu.

O tom, ako zostaviť program pozorovania, môžete veľa rozprávať, ale tieto tipy najlepšie sformuloval slávny rakúsky štatistik minulého storočia A. Quetelet:

1. Nezhromažďujte údaje pre každý prípad;

2. Nepýtajte sa otázky, na ktoré nemožno odpovedať;

3. Nepýtajte sa otázky, ktoré vyvolávajú akékoľvek podozrenie.

Zozbierané údaje musia spĺňať dve požiadavky: spoľahlivosť a porovnateľnosť. Spoľahlivosť je zhoda údajov s tým, čo tam skutočne je. Aby bolo možné údaje o jednotlivých javoch zovšeobecniť, musia byť navzájom porovnateľné: zbierané v rovnakom čase, podľa jednotnej metodiky.

Štatistický súbor nástrojov predstavuje pokyny, formy dokumentov a má zabezpečiť jednotnosť chápania a výkladu programu pozorovania.

na organizačné Otázky pozorovania zahŕňajú také otázky, ako je určenie miesta a času pozorovania, stanovenie kritického momentu v čase. Vymenovanie zodpovedných osôb za monitorovanie, výber a inštruktáž personálu.

Príklady úloh na tému "Štatistické pozorovanie"

Cvičenie 1.

Evidencia aktov o osobnom stave (narodenia, sobáše, rozvody, úmrtia).

Riešenie.

2) Typ pozorovania (podľa času, podľa úplnosti pokrytia objektu, podľa zdroja informácií) - aktuálne, nepretržité, priame.

3) Spôsob zberu informácií (samoregistrácia, dotazník, súkromný, korešpondenčný, preposielanie) - súkromný.

Úloha 2.

Aké formy, typy a metódy štatistického pozorovania by mali zahŕňať:

Mesačné výkazy o produkcii priemyselných a obchodných podnikov.

Riešenie.

1) Organizačná forma (oznamovacia alebo špeciálne organizovaná) - hlásenie.

2) Typ pozorovania (podľa času, podľa úplnosti pokrytia objektu, podľa zdroja informácií) - periodické, nekontinuálne, dokumentárne.

3) Spôsobom zberu informácií je reporting.

Úloha 3.

Ako možno formulovať definíciu objektu pozorovania:

1) sčítanie bytov v krajine

Riešenie.

Pripomeňme, že objektom pozorovania sa rozumie určitý štatistický celok, v ktorom sa vyskytujú skúmané sociálno-ekonomické javy a procesy. Objektom pozorovania môže byť súbor jednotlivcov (obyvateľstvo regiónu, krajiny, osoby zamestnané v priemyselných podnikoch a pod.), fyzické jednotky (autá, obytné budovy), právnické osoby (podniky, farmy, komerčné banky, vzdelávacie inštitúcie) .

Na určenie objektu pozorovania je potrebné určiť hranice skúmanej populácie. Aby ste to dosiahli, mali by ste určiť najdôležitejšie vlastnosti, ktoré ho odlišujú od iných podobných objektov. Napríklad pre priemyselné podniky na určenie formy vlastníctva, organizačných a právnych foriem podnikov, odvetví a regiónov, ktoré sa majú sledovať.

1) Sčítanie bytov

Pozorovacie hranice - územie krajiny, predmetom pozorovania pri sčítaní domového fondu je súhrn obytných budov a priestorov všetkých foriem vlastníctva, v ktorých boli v čase sčítania ľudia evidovaní a skutočne bývali. čas pozorovania - kritický dátum, od ktorej sa prihliada na bytový fond.

Jednotkou pozorovania je obytná budova alebo priestory.

2) Súpis vedeckých inštitúcií republiky

Hranice pozorovania - územie krajiny, predmetom pozorovania pri sčítaní vedeckých inštitúcií sú organizácie a inštitúcie, v ktorých charte sú zaznamenané druhy činnosti, klasifikované ako vedecké. čas pozorovania - kritický dátum, od ktorých sa berú do úvahy vedecké inštitúcie.

Kontrolné otázky k téme "Štatistické pozorovanie"

1. Vymenujte fázy štatistického pozorovania.

2. Aký je účel štatistického pozorovania?

3. Čo je predmetom a jednotkou štatistického pozorovania?

4. Aký je účel plánu monitorovania?

5. Čo je program štatistického dohľadu?

6. Ako sa líši pozorovanie z hľadiska pokrytia jednotiek pozorovanej populácie?

7. Vymenujte typy nekontinuálneho pozorovania.

8. Vymenujte metódy štatistického pozorovania.

9. Aké chyby sa môžu vyskytnúť počas procesu pozorovania, aké sú spôsoby, ako im predchádzať a kontrolovať ich?

10. Ako sa nazýva súbor prvkov, ktoré majú hromadný charakter, kvalitatívnu homogenitu, určitú celistvosť, vzájomnú závislosť stavov jednotlivých jednotiek a prítomnosť variácií?

11. Ktorý dokument štatistického pozorovania definuje predmet a úlohy pozorovania?

12. Ako sa volá zoznam otázok, ktoré by sa v procese štatistického výskumu mali zodpovedať o každej jednotke populácie?

13. Aká je jednotka pozorovania pri sčítaní ľudu?

14. Ako sa volá prieskum, v ktorom sa registrácii na akomkoľvek základe podrobuje len časť skúmanej populácie a získané výsledky slúžia ako charakteristika celej populácie?

Kontrolné úlohy k téme "Štatistické pozorovanie"

Cvičenie 1.

Manažér supermarketu sa rozhodol uskutočniť prieskum s cieľom identifikovať rezervy a oblasti na zlepšenie vo svojich oddeleniach.

Pomôcť: a) definovať a obmedziť objekt a jednotku pozorovania;

b) zvoliť typ pozorovania a vytvoriť program;

c) pripraviť formulár a stručný návod.

Úloha 2.

Navrhnite štatistický formulár pre prieskumy:

a) aktuálna registrácia prisťahovalcov s cieľom objasniť ich sociodemografické zloženie, účel vstupu a krajinu odchodu;

b) bežné účtovníctvo klientov komerčnej banky, ktoré by malo zistiť ich postavenie (právnická alebo fyzická osoba), druh činnosti, právnu a skutočnú adresu, mieru solventnosti, záruky a garancie, účel použitia úverov.

Úloha 3. Vytvorte zoznam najvýznamnejších znakov nasledujúcich jednotiek štatistického pozorovania:

Poľnohospodárstvo;

Obytný dom (na sčítanie bytov);

Knižnica;

Spoločný podnik.

Úloha 4. Aké znaky načrtnete, ktoré by sa mali zaznamenať počas vedenia:

Prieskumy priemyselnej firmy s cieľom študovať fluktuáciu pracovnej sily;

Prieskumy práce mestskej dopravy s cieľom študovať úlohu jej rôznych typov v preprave cestujúcich;

Prieskumy študentov vysokých škôl za účelom štúdia časového rozpočtu.

Úloha 5. Formulujte objekt, jednotku a účel pozorovania a vytvorte program prieskumu:

materské školy;

Spoločnosti vyrábajúce detskú výživu;

čerpacie stanice; hotelový komplex v regióne.

Úloha 6. Formulujte otázky, ktoré sa majú zahrnúť do pozorovacieho formulára, podľa nasledujúcich znakov objektov pozorovania:

počet zamestnancov vo firme;

Veľkosť rodiny;

Vzťahy rodinných príslušníkov;

Pohlavie a vek osoby?

Úloha 7. Formulovať otázky programu pozorovania a zostaviť rozloženie štatistického formulára, ako aj stručný návod na jeho vyplnenie na štúdium závislosti študijného výkonu od pohlavia, veku, rodinného stavu, bytových podmienok a sociálnej aktivity študenta vysokej školy. pri vykonávaní osobitného štatistického zisťovania k 1. septembru 2007. Uveďte, do akého druhu toto pozorovanie patrí z hľadiska času, pokrytia a spôsobu získavania údajov.

Úloha 8. Obchodná spoločnosť "Partiya" vám dáva pokyn, aby ste vypracovali formu dotazníkového prieskumu kupujúcich s cieľom preštudovať kontingent návštevy spoločnosti, uspokojiť ich dopyt a čas strávený nákupom potrebného audio a video zariadenia. Uveďte, do akého druhu pozorovania patrí toto pozorovanie z hľadiska času, pokrytia a spôsobu získavania údajov.

Úloha 9. Určiť objekt a jednotku pozorovania jednorazového prieskumu čitateľov verejnej knižnice. Vytvorte program a formulár pre tento prieskum.

Zhrnutie je vedecky organizované spracovanie pozorovacích materiálov, pri ktorom sa kontroluje zozbierané údaje, ich systematizácia a zoskupovanie, ako aj zostavovanie tabuliek a grafov, výpočet výsledkov a odvodených ukazovateľov vo forme priemerných a relatívnych hodnôt.

Účel správ a je získať zovšeobecňujúce štatistické ukazovatele, ktoré odrážajú podstatu a štatistické vzorce analyzovaného sociálno-ekonomického javu.

Program štatistického súhrnu je vypracovaný pred zberom štatistických údajov. Jeho vývoj sa uskutočňuje v rámci zostavenia plánu a programu štatistického pozorovania. Súhrnný program obsahuje:

Definícia skupín a podskupín, podľa ktorých sa klasifikuje štatistická populácia;

Rozvoj systému ukazovateľov charakterizujúcich skupiny a štatistickú populáciu ako celok;

Vývoj rozložení štatistických tabuliek na prezentáciu súhrnných výsledkov.

Podľa hĺbky spracovania materiálu sa rozlišuje jednoduché a zložité zhrnutie.

Rozloženie obyvateľstva Ruskej federácie

Absolútne hodnoty

Absolútne hodnoty- je to počet jednotiek populácie ako celku alebo pre jej jednotlivé skupiny, ktorý sa získa ako výsledok súčtu registrovaných hodnôt charakteristík primárneho štatistického materiálu. Tieto ukazovatele možno získať výpočtom na základe iných ukazovateľov (napr. prírastok bankových vkladov obyvateľstva za obdobie je definovaný ako rozdiel medzi vkladmi na konci a na začiatku obdobia).

Absolútne hodnoty ako zovšeobecňujúce ukazovatele charakterizujú buď veľkosť obyvateľstva (počet ekonomicky aktívneho obyvateľstva, počet podnikov rôznych foriem vlastníctva a pod.), alebo objem určitých znakov obyvateľstva (veľkosť investícií, mzdové náklady, atď.).

Akákoľvek absolútna hodnota má vždy svoju vlastnú merná jednotka vlastné určitým javom.

Sú široko používané prirodzené jednotky merania, jednoduché (tona, kus, meter štvorcový a meter kubický, kilometer atď.), ako aj zložité, čo sú kombinácie dvoch veličín (tonokilometer, kilowatthodina atď.). Rôzne prírodné indikátory sú podmienene prirodzené ukazovatele. Používajú sa na získanie absolútnych zovšeobecňujúcich ukazovateľov, keď jednotlivé skupiny pojmov zaradené do súboru nie je možné priamo sčítať. Všetky pojmy musia byť vopred zredukované do porovnateľnej formy. Pomocou špeciálnych konverzných faktorov sú pojmy vyjadrené v jednej štandardnej mernej jednotke, čo umožňuje získať zovšeobecňujúci ukazovateľ. Napríklad rôzne druhy palív sa merajú referenčným palivom s výhrevnosťou 7000 kcal / kg, výrobkami chemického priemyslu, kovovými rudami - podľa obsahu užitočných látok.

Ako absolútne zovšeobecňujúce ukazovatele používame nákladové ukazovatele, umožňujú v peňažnom vyjadrení prirovnať množstvá, ktoré nemožno prirovnať naturálne (napríklad výrobné náklady a výdavky domácností).

Okrem toho, ako absolútne zovšeobecňujúce ukazovatele, a ukazovatele merané v jednotkách práce. Pracovné jednotky merania - človek-deň, človek-hodina atď. slúžia na meranie mzdových nákladov na výrobu akéhokoľvek produktu, práce, určenie produktivity práce.

Existujú tri typy absolútnych hodnôt: individuálne, skupinové a všeobecné. Skupinové a všeobecné sa niekedy nazývajú záverečné alebo súhrnné.

Jednotlivé absolútne hodnoty vyjadrujú veľkosti kvantitatívnych znakov v jednotlivých jednotkách skúmanej populácie.

Napríklad počet vkladov v sporiteľni, pracovné skúsenosti Ivanova I.I. - individuálne hodnoty určitých jednotiek populácie.

Skupinové a všeobecné absolútne štatistické hodnoty vyjadrujú hodnotu konkrétneho znaku vo všetkých jednotkách danej populácie spolu, alebo v ich jednotlivých skupinách, alebo počet jednotiek v celej populácii alebo jej jednotlivých častiach (skupinách). Z definície je zrejmé, že konečné absolútne hodnoty (ukazovatele) sa získajú sčítaním jednotlivých absolútnych hodnôt alebo spočítaním počtu jednotiek zaradených do samostatných skupín.

Relatívne hodnoty

Relatívna štatistika je ukazovateľ získaný porovnaním, porovnaním absolútnych alebo relatívnych hodnôt v priestore (medzi objektmi), v čase (pre ten istý objekt) alebo porovnaním ukazovateľov rôznych vlastností skúmaného objektu.

Relatívna štatistika získané porovnaním absolútnych ukazovateľov možno nazvať relatívnymi hodnotami prvého rádu a hodnoty získané porovnaním relatívnych ukazovateľov možno nazvať hodnotami vyšších (druhých, tretích atď.) rádov. Hodnoty vyššie ako štvrtý rád sa takmer nikdy nepoužívajú kvôli zložitosti interpretácie. Relatívne štatistické ukazovatele vyjadrujú vzťah medzi absolútnymi ukazovateľmi: úroda zemiakov je pomer hrubej úrody k osiatej ploche; podiel mestského obyvateľstva v krajine - pomer počtu obyvateľov miest k celkovému počtu obyvateľov krajiny.

Hlavné typy relatívnych hodnôt sú často vyjadrené ako abstraktné čísla, ale možno ich pomenovať aj ako relatívne ukazovatele. Ich konštrukcia je spojená s použitím rôznych štatistických metód.

Všetky relatívne štatistické ukazovatele používané v praxi možno rozdeliť do nasledujúcich typov:

dynamika;

implementácia plánu;

štruktúry;

koordinácia;

Intenzita a úroveň ekonomického rozvoja;

Porovnania.

1. Relatívny ukazovateľ dynamiky(OPD) je pomer úrovne skúmaného procesu alebo javu za dané časové obdobie (k danému bodu v čase) k úrovni rovnakého procesu alebo javu v minulosti:

Takto vypočítaná hodnota ukazuje, koľkokrát aktuálna úroveň prevyšuje predchádzajúcu (základnú) úroveň alebo aký je jej podiel na tej druhej. Tento ukazovateľ možno vyjadriť ako násobok alebo previesť na percentá.

Existujú relatívne ukazovatele dynamiky s konštantnou a premenlivou bázou porovnania. Ak sa porovnanie vykoná s rovnakou základnou úrovňou, napríklad prvý rok sledovaného obdobia, získajú sa relatívne ukazovatele dynamiky s konštantnou základňou (základnou). Pri výpočte relatívnych ukazovateľov dynamiky s premenlivou bázou (reťazcom) sa vykoná porovnanie s predchádzajúcou úrovňou, t.j. základ relatívnej veličiny sa postupne mení.

Ako príklad použijeme údaje v tabuľke 1.

stôl 1

Téma 5. Priemery

Po preštudovaní témy musí študent
vedieť
- metodické základy používania priemerov, ich ekonomická podstata;
- rozdiely medzi typickými a systémovými priemermi;
- výkonové priemery a oblasti ich použitia;
- vzorce na výpočet rôznych typov priemerov;
- štrukturálne priemery a ich ekonomický význam
byť schopný
- vybrať správnu formu stredu;
- vypočítať a interpretovať priemerné hodnoty;
- použiť štrukturálne priemery
Plán
5.1	Priemer, jeho podstata a definícia
5.2	Druhy a formy priemerov
5.3	Aritmetický priemer
5.4	Priemerná harmonická
5.5	Geometrický priemer
5.6	Ukazovatele štruktúry variačného radu. Miery centrálnej tendencie variačného radu.

Aritmetický priemer

Najbežnejším typom priemeru je aritmetický priemer, ktoré, ako všetky priemery, v závislosti od povahy dostupných údajov môžu byť jednoduché alebo vážené. Táto forma priemeru sa používa, keď je výpočet založený na nezoskupených údajoch.

Predpokladajme, že osem firiem má nasledujúci mesačný výkon:

Na určenie priemerného mesačného výkonu na podnik môžete použiť nasledujúci počiatočný pomer:

Pomocou konvencií uvedených v predchádzajúcom odseku napíšeme vzorec pre tento priemer:

(5.1)

Vzhľadom na dostupné údaje dostávame:

V tomto prípade sme použili jednoduchý aritmetický priemer (nevážený) vzorec.

Aritmetický vážený priemer. Pri výpočte priemerných hodnôt sa jednotlivé hodnoty spriemerovaného znaku môžu opakovať, vyskytujú sa niekoľkokrát. V takýchto prípadoch sa priemer vypočítava pomocou zoskupených údajov alebo variačných radov, ktoré môžu byť diskrétne alebo intervalové.

Zvážte nasledujúci podmienený príklad:

Transakcie s akciami emitenta "X" pre obchodnú reláciu

Na základe tohto diskrétneho variačného radu určíme priemernú predajnú cenu 1 akcie, čo je možné vykonať iba s použitím nasledujúceho počiatočného pomeru:

Pre získanie celkového množstva transakcií je potrebné vynásobiť predajný kurz pre každú transakciu počtom predaných akcií a výsledné produkty pripočítať. Nakoniec budeme mať nasledujúci výsledok:

Výpočet priemerného predajného kurzu sa vykonáva podľa vzorca váženého aritmetického priemeru:

V niektorých prípadoch môžu byť váhy reprezentované nie absolútnymi hodnotami, ale relatívnymi (v percentách alebo zlomkoch jednotky). Takže vo vyššie uvedenom príklade je počet akcií predaných počas každej transakcie 37,8 % (0,378); 10,8 % (0,108) a 51,4 % (0,514) z ich celkového počtu. Potom, ak vezmeme do úvahy jednoduchú transformáciu vzorca (5.4.), dostaneme:

420 0,378 + 440 0,108 + 410 0,514 \u003d 417,03 rubľov.

V praxi je najčastejšou chybou pri výpočte priemerov ignorovanie váh, keď sú tieto váhy skutočne potrebné. Predpokladajme, že máme nasledujúce údaje:

Výrobné náklady "Z"

Spoločnosť	Jednotkové výrobné náklady, rub.
1 2	37 39

Je možné z dostupných údajov určiť priemerné náklady na daný produkt pre dva podniky? Je to možné, ale len vtedy, ak sú objemy výroby týchto produktov v týchto dvoch podnikoch rovnaké. Potom budú priemerné náklady 38,0 rubľov. (Dôkaz tohto pravidla bude uvedený nižšie.). V prvom podniku je však možné za sledované obdobie vyrobiť napríklad 50 jednotiek výrobkov a v druhom - 700 jednotiek. Potom na výpočet priemerných nákladov budete potrebovať aritmetický vážený priemer:

Všeobecný záver je takýto: nevážený aritmetický priemer možno použiť len vtedy, keď je presne stanovená absencia váh alebo ich rovnosť.

Pri výpočte priemeru intervalové variačné série na vykonanie potrebných výpočtov sa prechádza z intervalov do ich stredov. Zvážte nasledujúci príklad:

Priemerná harmonická.

Príklad 1 Zvážte použitie harmonického priemeru na konkrétnom príklade. Predpokladajme, že pri sledovaní práce piatich robotníkov počas jednej hodiny sme získali nasledujúce údaje o nákladoch na ich pracovný čas na výrobu jedného dielu (x) v hodinách: 0,2; 0,3; 0,3; 0,5; 0,5.

KAPITOLAja

ÚVOD DO TEÓRIE ŠTATISTIKY

KAPITOLA 1. ŠTATISTIKA AKO VEDA

1.1. Smernice

Táto téma má veľký význam nielen pre chod teórie štatistiky, ale pre všetky štatistické disciplíny vôbec. Stanovuje najdôležitejšie otázky štatistickej vedy: predmet štatistickej vedy, jej metódu, teoretické základy, úlohy atď. Výsledkom preštudovania témy je, že študent by mal získať jasnú predstavu o tom, čo štatistika študuje. , jeho miesto v systéme vied, teoretické základy a najdôležitejšie princípy, kategórie a pojmy, hlavné úlohy štatistiky v súčasnej fáze.

Štúdium témy by malo poskytnúť študentovi pochopenie základov teórie štatistiky a štatistickej metodológie.

Pri zvažovaní materiálu témy je dôležité pochopiť potrebu získať hromadné údaje pre objektívne poznanie reality; vedúcu úlohu sociálno-ekonomických kategórií v štatistickom výskume.

Je potrebné dobre ovládať také dôležité pojmy štatistickej vedy ako štatistická populácia, jednotka populácie, znaky a ich klasifikácia, variácie znakov a štatistický ukazovateľ. Nie je možné sa bez nich zaobísť pri ďalšom štúdiu iných štatistických disciplín, v ktorých sa používajú pojmy, pojmy, ukazovatele, vzorce teórie štatistiky, ale nie je vysvetlená ich podstata, zmysel a význam, keďže to je úlohou teória štatistiky.

Pojem štatistiky.Štatistika, respektíve jej výskumné metódy, má široké využitie v rôznych oblastiach ľudského poznania. Ako každá veda si však vyžaduje vymedzenie predmetu svojho štúdia. V tomto smere sa rozlišuje štatistika zaoberajúca sa štúdiom sociálno-ekonomických javov, ktorá patrí do cyklu spoločenských vied, a štatistika zaoberajúca sa zákonitosťami prírodných javov, ktorá patrí do prírodných vied.

Predmet je venovaný teórii štatistiky sociálno-ekonomických javov.

Autori väčšiny moderných domácich vysokoškolských učebníc teórie štatistiky (všeobecná teória štatistiky) chápu štatistiku ako predmet spoločenská veda, t.j. veda, ktorá má svoj osobitný predmet a metódu poznania. Preto je v procese štúdia témy potrebné pochopiť, že štatistika je spoločenská veda, ktorá študuje kvantitatívnu stránku kvalitatívne definovaných masových sociálno-ekonomických javov a procesov, ich štruktúru a distribúciu, umiestnenie v priestore, pohyb v čase, odhaľovanie existujúcich kvantitatívnych závislostí, trendov a vzorov a v špecifických podmienkach miesta a času.

predmetom štatistiky. Pri štúdiu témy je potrebné v prvom rade venovať osobitnú pozornosť vymedzeniu predmetu, metóde a úlohám štatistiky, pochopeniu podstaty a obsahu štatistickej vedy, ktoré ju odlišujú od ostatných sociálno-ekonomických vied, ako aj ako z matematiky. Otázky predmetu a metódy štatistiky sú počiatočné, nimi sa začína prvé oboznámenie sa so základmi štatistickej vedy.

V procese štúdia tejto témy je dôležité pochopiť, že štatistika ako veda neštuduje jednotlivé fakty, ale masové sociálno-ekonomické javy a procesy, pôsobiace ako súbor individuálnych faktorov, ktoré majú individuálne aj spoločné črty.

Objekt štatistického výskumu (v každom konkrétnom prípade) v štatistike sa nazýva štatistická populácia. Štatistický agregát je súbor jednotiek, ktoré majú hromadný charakter, homogenitu, určitú celistvosť, vzájomnú závislosť stavu jednotlivých jednotiek a prítomnosť variácií. Napríklad ako špeciálne objekty štatistického výskumu, t.j. štatistických agregátov, na území Ruskej federácie môže byť registrovaných veľa komerčných bánk, veľa akciových spoločností, veľa občanov ktorejkoľvek krajiny atď. Je dôležité si uvedomiť, že štatistická populácia pozostáva z reálne existujúcich hmotných objektov.

Každý jednotlivý prvok tejto sady sa nazýva populačná jednotka.Jednotky štatistickej populácie sa vyznačujú spoločnými vlastnosťami, na ktoré sa odkazuje v štatistike znamenia, tie. Kvalitatívna homogenita agregátu sa chápe ako podobnosť jednotiek (predmetov, javov, procesov) podľa niektorých podstatných znakov, ale v niektorých iných znakoch sa líšia. Napríklad z uvedených agregátov mnohé komerčné banky spolu s kvalitatívnou istotou (patriace do kategórie úverových inštitúcií) majú rozdiely vo veľkosti deklarovaných povolených prostriedkov, počte zamestnancov, výške aktív atď.

Kvalitatívna istota populácie, hoci má objektívny základ, sa zisťuje v každej konkrétnej štatistickej štúdii v súlade s jej cieľmi a kognitívnymi úlohami.

Jednotky populácie spolu so znakmi spoločnými pre všetky jednotky, ktoré určujú kvalitatívnu istotu obyvateľstva, majú aj individuálne vlastnosti a rozdiely, ktoré ich od seba odlišujú, t. existuje variácia symptómov. Je to spôsobené odlišnou kombináciou podmienok, ktoré určujú vývoj prvkov súboru. Napríklad úroveň produktivity práce zamestnancov bánk je určená ich vekom, kvalifikáciou, prístupom k práci atď. Práve prítomnosť variácií predurčuje potrebu štatistiky. Je potrebné mať na pamäti, že variácia vlastnosti sa môže prejaviť v štatistickom rozložení jednotiek populácie.

Dôležité je tiež pripomenúť, že štatistika ako veda študuje predovšetkým kvantitatívnu stránku spoločenských javov a procesov v konkrétnych podmienkach miesta a času, t.j. predmetom štatistiky je veľkosť a kvantitatívne korelácie sociálno-ekonomických javov, zákonitosti ich prepojenia a vývoja.

Štatistika vyjadruje kvantitatívnu charakteristiku prostredníctvom určitého druhu čísel, ktoré sa nazývajú štatistické ukazovatele. Štatistický ukazovateľ odráža výsledok merania pre jednotky populácie a populáciu ako celok.

Potom však vyvstáva otázka, ako sa štatistika líši od matematiky?

Hlavným rozdielom je, že štatistika študuje kvantitatívnu stránku kvalitatívne definovaných masových spoločenských javov v daných podmienkach miesta a času. V čom kvalitatívnu určitosť jednotlivých javov spravidla určujú pridružené vedy.

Pri štúdiu tejto témy je dôležité objasniť si teoretické základy štatistiky a problém aplikácie zákona veľkých čísel.

Teoretické základy štatistiky ako vedy. Teoretický základ každej vedy, vrátane štatistiky, tvoria pojmy a kategórie, v ktorých súhrne sú vyjadrené základné princípy tejto vedy. V štatistike medzi najdôležitejšie kategórie a pojmy patria: totalita, variácia, znak, pravidelnosť.

Pri štúdiu tejto problematiky je dôležité pochopiť, že štatistické agregáty majú určité vlastnosti, ktorých nositeľmi sú súhrnné jednotky (javy), s určitými vlastnosťami. Podľa formy vonkajšieho prejavu sa znaky delia na atribútové (opisné, kvalitatívne) a kvantitatívne. prívlastkový(kvalitatívne) znaky nie sú prístupné kvantitatívnemu (numerickému) vyjadreniu.

rozdiel kvantitatívne charakteristikou od kvalitatívnych je, že prvé možno vyjadriť v celkových hodnotách, napríklad celkový objem prepravy nákladu dopravnými podnikmi atď., druhé iba v počte súhrnných jednotiek, napríklad počet divadiel podľa druh činnosti.

Kvantitatívne znaky možno rozdeliť na nespojité (diskrétne) a spojité.

štatistická pravidelnosť- ide o formu prejavu príčinnej súvislosti, vyjadrenú v postupnosti, pravidelnosti, opakovaní udalostí s dostatočne vysokou mierou pravdepodobnosti, ak sa nemenia alebo mierne menia príčiny (podmienky), ktoré spôsobujú udalosti. Štatistické

pravidelnosť je stanovená na základe analýzy hromadných údajov. Vzniká v dôsledku pôsobenia objektívnych zákonitostí, vyjadrujúcich príčinné súvislosti.

Keďže štatistický vzor sa nachádza ako výsledok hromadného štatistického pozorovania, určuje to jeho vzťah so zákonom veľkých čísel.

Podstata zákona veľkých čísel spočíva v tom, že v číslach zhrňujúcich výsledok hromadných pozorovaní sa objavujú určité zákonitosti, ktoré sa na malom počte faktorov nedajú zistiť. Zákon veľkých čísel je generovaný vlastnosťami hromadných javov. Je dôležité mať na pamäti, že tendencie a zákonitosti odhalené pomocou zákona veľkých čísel platia len ako masové tendencie, ale nie ako zákony pre každý samostatný, individuálny prípad.

Predmet a metóda sú podstatou každej vedy, vrátane štatistiky.

štatistická metóda.Štatistika ako veda vyvinula techniky a metódy na štúdium masových sociálnych javov v závislosti od charakteristík jej predmetu a úloh, ktoré sú pri jej štúdiu kladené. Techniky a metódy, ktorými štatistika skúma svoj predmet, tvoria štatistickú metodológiu.

Štatistická metodológia sa chápe ako systém techník, metód a metód zameraných na skúmanie kvantitatívnych zákonitostí, ktoré sa prejavujú v štruktúre, dynamike a vzťahoch sociálno-ekonomických javov. Úlohou štatistického výskumu je získať zovšeobecňujúce charakteristiky a identifikovať zákonitosti v spoločenskom živote v konkrétnych podmienkach miesta a času, ktoré sa prejavujú len vo veľkej mase javov cez prekonávanie náhodnosti, ktorá je vlastná jeho jednotlivým prvkom. Je dôležité pochopiť, že štatistická štúdia pozostáva z troch etáp:

1. štatistické pozorovanie;
2. zhrnutie a zoskupenie výsledkov pozorovania;
3. analýza získaných zovšeobecňujúcich ukazovateľov.

Všetky tri etapy sú vzájomne prepojené a každá z nich využíva špeciálne metódy, vysvetlené obsahom vykonávanej práce.

Kognitívne úlohy štatistiky. Na základe povahy a hlavných čŕt predmetu štatistika ako vedy možno formulovať nasledujúce úlohy. Táto štúdia:

Úroveň a štruktúra masových sociálno-ekonomických javov a procesov;

Vzájomné vzťahy masových sociálno-ekonomických javov a procesov;

Dynamika masových sociálno-ekonomických javov a procesov.

Je tiež dôležité pochopiť, že štatistika pozostáva z niekoľkých odvetví, ktoré sa objavili v procese vývoja, a všeobecná teória štatistiky je metodologickým základom, jadrom všetkých sektorových štatistík, keďže rozvíja najvšeobecnejšie pojmy, kategórie, princípy, ktoré majú všeobecný štatistický význam a metódy kvantitatívneho skúmania sociálno-ekonomických javov.

1.2. Úlohy a cvičenia

1.1. Ako príklad uveďte sféry verejného života skúmané štatistikou.

1.2. Formulovať definíciu štatistiky ako vedy a dať jej primerané odôvodnenie.

1.3. Opíšte hlavné črty definície predmetu štatistiky:

a) Prečo je štatistika spoločenská veda?

b) prečo štatistika skúma kvantitatívnu stránku spoločenských javov v súvislosti s ich kvalitatívnym obsahom?

c) prečo štatistika skúma hromadné javy?

d) prečo by mala byť každá štatistická štúdia založená na štúdiu všetkých relevantných faktov?

1.4. K akým typom (kvantitatívnym alebo prívlastkovým) patria nasledujúce funkcie:

a) počet zamestnancov vo firme;

b) rodinné väzby členov rodiny;

c) pohlavie a vek osoby;

d) sociálne postavenie vkladateľa v Sberbank;

e) počet podlaží obytných priestorov;

f) počet detí v rodine;

g) maloobchodný obrat obchodných združení.

1.5. Uveďte, aké agregáty možno rozlíšiť na vysokej škole pre štatistické štúdium?

1.6. Uveďte, ktoré štatistické agregáty úverových inštitúcií možno rozlíšiť; oblasti spotrebiteľského trhu; roľnícke farmy.

1.7. Aké kvantitatívne a atribútové znaky môžu charakterizovať totalitu vysokoškolákov?

1.8. Vyšetruje sa celkový počet komerčných bánk v Moskve. Aké kvantitatívne a kvalitatívne znaky ho môžu charakterizovať?

1.9. Aké sú najvýznamnejšie premenlivé znaky, ktoré charakterizujú skupinu študentov.

1.10. Aké sú hlavné faktory, ktoré určujú rozdiely vo výkone študentov.

1.11. Aké ukazovatele môžu charakterizovať obyvateľstvo mesta?

1.12. Uveďte zoznam ukazovateľov, ktoré by mohli v štatistickom zisťovaní plne charakterizovať nasledujúce javy:

a) obyvateľstvo;

b) spotrebiteľský trh;

c) priemysel;

d) doprava a spoje.

Na tento účel použite mesačník Goskomstat of Russia „Statistical Review“ alebo štatistické ročenky Goskomstat of Russia.

1.13. Vymenujte premenlivé a nepremenné znaky u ľudí, farmy.

1.14. Nájdite relevantné údaje a porovnajte pohlavné zloženie ruskej populácie podľa sčítania ľudu v rokoch 1970, 1979 a 1989. Aké závery možno na základe tohto porovnania vyvodiť o štruktúre pohlavia ruskej populácie a trendoch jej zmeny?

1.15. Aké znaky - nespojité alebo spojité - sú:

a) počet obyvateľov krajiny;

b) počet sobášov a rozvodov;

c) produkcia produktov ľahkého priemyslu v hodnotovom vyjadrení;

d) kapitálové investície v hodnotovom vyjadrení;

e) percento plnenia plánu pre predané výrobky;

f) počet sedadiel v lietadle;

g) úroda obilnín v centoch na 1 ha.

1.16. Aké typy (kvalitatívne alebo kvantitatívne) sú nasledujúce charakteristiky:

a) mzdová kategória pracovníka;

b) akademické skóre;

c) forma vlastníctva;

d) typ školy (základná, nedokončená stredná a pod.);

e) štátna príslušnosť;

e) byť ženatý.

1.17. Nájdite v štatistickej zbierke Štátneho štatistického výboru Ruska a zapíšte si štatistické ukazovatele pre niekoľko kvalitatívnych a kvantitatívnych charakteristík.

1.18. Z toho istého súboru (pozri úlohu 1.17) vypíšte údaje o niekoľkých nespojitých a spojitých kvantitatívnych charakteristikách.

1.19. Pomocou štatistických zberov zapíšte údaje charakterizujúce štruktúru:

b) použitie peňažných príjmov obyvateľstva;

c) výrobné investície podľa sektorov hospodárstva.

1.20. Podľa štatistických zbierok Štátneho štatistického výboru Ruska zapíšte údaje charakterizujúce dynamiku za štyri až päť rokov:

a) obyvateľstvo;

b) výroba určitých druhov potravinárskych výrobkov;

c) vývoz a dovoz;

d) výmenný kurz amerického dolára a index spotrebiteľských cien tovarov a platených služieb.

1.21. Vymenujte, aké pojmy, kategórie a metódy sú prezentované v odbore štatistická veda - všeobecná teória štatistiky.

1.22. Čo je to štúdium ekonomickej štatistiky. Aké odvetvia ekonomickej štatistiky poznáte?

1.23. Uveďte, čo vysvetľuje rozdelenie štatistickej vedy do samostatných odvetví a prečo sa štúdium štatistickej vedy začína všeobecnou teóriou štatistiky?

1.24. Uveďte konkrétne metódy, ktoré sú súčasťou štatistického výskumu.

1.25. Aké štatistické zbierky poznáte v Rusku?

1. Praktické cvičenia. Na túto tému je vhodné usporiadať seminár „Štatistická veda, jej predmet a metóda“. Vzorový plán workshopu:

a) predmet štatistiky;

b) štatistická metóda;

c) odbory štatistickej vedy a úlohy štatistiky v trhovom hospodárstve.

Počas diskusie o bodoch a) ab) plánu seminára by mal byť odhalený predmet štatistického štúdia, špecifiká štatistickej vedy, jej odlišnosti od iných spoločenských vied a úloha kvalitatívnej analýzy v štatistike. Tu by sa mali zvážiť otázky o význame teórie poznania ako metodologického základu štatistickej vedy a o špecifických črtách štatistickej metódy. V poslednom odseku plánu seminára je potrebné zvážiť úlohu všeobecnej teórie štatistiky ako odvetvia štatistickej vedy.

Keďže semináre sú prvými štúdiami v triede v oblasti štatistiky, odporúča sa viesť ich podľa systému vykazovania. Prax ukazuje, že študenti zvyčajne majú na prvých hodinách bez špeciálnej a dôkladnej prípravy na akúkoľvek tému značné ťažkosti s rozprávaním. Prezentácia správ mobilizuje pozornosť celého publika, vzbudzuje túžbu vyjadrovať sa k diskutovaným problémom.

Zároveň systém nahlasovania seminárov nepovažujeme za povinný pre každého. V závislosti od špecifík skupiny, jej zloženia je možné využiť aj „voľnú“ formu seminára, bez predbežnej distribúcie správ medzi študentov.

2. Úlohy na samostatnú mimoškolskú prácu žiakov. Môžete ponúknuť písanie krátkych esejí na túto tému, ako aj esejí o vynikajúcich vedcoch, ako sú A. Quetelet, V. Petty, Yu.Ya. Yanson, A.I. Čuprov, A.A. Kaufman, A.A. Chuprov a ďalší.

3. Audítorská skúška. Na danú tému je vhodné vykonať polhodinový test vo forme krátkych odpovedí študentov na jednu alebo dve otázky (napríklad „Čo je štatistický vzorec?“, „Čo študuje štatistika?“ atď.) . Kontrolné otázky môžete odporučiť aj na základe a interpretácie konkrétneho štatistického materiálu. Študentom sa odporúča najmä ponúknuť systém ukazovateľov charakterizujúcich populáciu, napríklad krajiny, regióny, okresy, a požiadať ich, aby vyvodili príslušné závery, ako aj kontrolné otázky vo forme testov.

Odpovede na testovacie otázky:

1. Štatistika je samostatná spoločenská veda, ktorá má svoj predmet štúdia a svoje špecifické metódy:

2. Predmetom štúdia štatistiky sú:

súbor jednotiek (predmetov, javov) spojených jedným vzorom a variujúcich v rámci celkovej kvality
agregát

3. Predmetom štúdia štatistiky sú:

dimenzie a kvantitatívne pomery kvalitatívne definovaných masových sociálnych javov, zákonitosti ich prepojenia a vývoja v konkrétnych podmienkach miesta a času.

4. Štatistika ako integrálny systém vedných disciplín zahŕňa:

teória štatistiky
sociálno-ekonomické štatistiky
štatistiky odvetvia

5. Teória štatistiky je veda:

o najvšeobecnejších princípoch a metódach štatistického výskumu sociálno-ekonomických javov

6. Ktorý z vedcov zaviedol pojem „štatistika“ do vedeckého používania?

Gottfried Aachenwal

7. Štatistický súbor je:

hmotnosť jednotlivých jednotiek toho istého druhu spojených jedným kvalitatívnym základom, ktoré sa však navzájom líšia mnohými spôsobmi

8. Etapy (etapy) štatistického výskumu sú:

zber primárnych štatistických informácií
štatistický súhrn a vývoj primárnych informácií
analýza prijatých súhrnných materiálov

9. Je dialektická metóda poznania všeobecným základom pre rozvoj a aplikáciu štatistickej metodológie?

10. Štatistickým ukazovateľom je:

kvantitatívna a kvalitatívna zovšeobecňujúca charakteristika niektorej vlastnosti obyvateľstva v konkrétnych podmienkach miesta a času

11. Systém štatistických ukazovateľov je:

súbor vzájomne súvisiacich ukazovateľov, ktoré objektívne odrážajú stav, vývoj a vzájomné súvislosti masových sociálno-ekonomických javov

12. Štatistická metodika je:

systém špecifických techník, spôsobov a metód, ktoré umožňujú skúmať zákonitosti masových spoločenských javov

13. Špecifickou črtou štatistickej vedy je, že pri štúdiu svojho predmetu tvorí štatistické agregáty:

14. Štatistická pravidelnosť je:

hlavná, podstatná vlastnosť, typická vlastnosť štatistickej populácie
forma prejavu kauzálneho vzťahu, vyjadrená v postupnosti, pravidelnosti, opakovaní dejov

15. Pomáha zákon veľkých čísel odhaliť štatistický vzorec?

16. Zovšeobecňujúci štatistický ukazovateľ je:

nameraná hodnota atribútu charakteristická pre celú masu jednotiek populácie, ale možno nie charakteristická pre jej jednotlivé jednotky

17. Uveďte, ktoré z nasledujúcich metód sú štatistické:

hromadné sledovanie
súhrny a zoskupenia údajov
priemerné hodnoty

18. Jednotkou štatistického súboru je:

primárny prvok objektu štatistického pozorovania, ktorý je nositeľom znaku, ktorý sa má registrovať

19. Jednotkou štatistického pozorovania je:

primárna jednotka, z ktorej sa majú získať potrebné štatistiky

20. Variácia vlastnosti v súhrne je:

zmena hodnoty znaku pri prechode z jednej jednotky populácie na inú

21. Štatistika má tieto atribúty:

kvantitatívnu a kvalitatívnu istotu
miesto a čas

22. Podľa formy vonkajšieho prejavu sa znaky delia na:

prívlastkový
kvantitatívne

23. Rozdelenie pracovníkov podľa vzdelania je rozdelenie založené na:

prívlastkový

24. Účelom štatistickej štúdie je:

identifikácia štatistických zákonitostí v štruktúre a dynamike sociálno-ekonomických javov a ich vzájomných vzťahov

25. Štatistická metodika (metódy štatistiky) je:

konkrétne spôsoby, akými štatistika skúma svoj predmet

26. Štatistika ako oblasť vedomostí je:

veda, ktorá je zložitým a rozvetveným systémom vedných disciplín s určitými špecifikami a skúma kvantitatívnu stránku masových spoločenských javov a procesov v úzkej súvislosti s ich kvalitatívnym obsahom.

27. Premenné znaky sú znaky:

branie odlišného kvantitatívneho alebo kvalitatívneho vyjadrenia pre rôzne jednotky populácie

28. Štatistické účtovníctvo je:

zovšeobecnené účtovníctvo, ktoré vedie k ukazovateľom na makroúrovni

29. Štatistiky rezortu sú:

centralizovaný systém zberu a spracovania štatistických informácií vykonávaný príslušnými ministerstvami a rezortmi

30. Štátna štatistika je:

centralizovaný systém na zber a spracovanie štatistických informácií spravovaný Federálnou štátnou štatistickou službou

31. Štatistické pozorovanie je:

prvá etapa štatistického výskumu, čo je vedecky organizované účtovanie faktov o masových spoločenských javoch a procesoch podľa vopred vyvinutého pozorovacieho programu

32. Uveďte typy štatistických pozorovaní podľa času registrácie.

priebežné, periodické a jednorazové monitorovanie

33. Uveďte hlavné programové a metodické otázky štatistického pozorovania:

určenie účelu pozorovania, objektu a jednotiek pozorovania; vývoj programov a metodológie na výpočet ukazovateľov; výber typu a spôsobu pozorovania

34. Predmetom štatistického pozorovania je:

súbor spoločenských javov a procesov, ktoré sú predmetom pozorovania

35. Vyberte správnu definíciu jednotky pozorovania:

primárny prvok objektu štatistického pozorovania, ktorý je nositeľom znakov, ktoré sa majú registrovať

36. Hlavnými organizačnými problémami štatistického pozorovania sú definícia:

organizácia vykonávajúca pozorovanie, určenie termínu alebo času pozorovania, miesto pozorovania, vykonávanie prípravných opatrení, inštruktáž personálu, vysvetľovacie práce k úlohám a cieľom štatistického pozorovania

37. Definícia štatistického súhrnu:

vedecky organizované spracovanie štatistických pozorovacích materiálov, spočívajúce v ich overovaní, systematizácii, spracovaní a výpočte výsledkov

38. Štatistické zoskupenie je:

rozdelenie jednotiek obyvateľstva do skupín podľa meniacich sa charakteristík, ktoré sú pre ne podstatné
združovanie populačných jednotiek do skupín podľa výrazne meniacich sa charakteristík

39. Klasifikácia je:

špeciálny typ zoskupenia, ktorým je stabilné základné zoskupenie podľa atribútu, ktoré obsahuje podrobnú nomenklatúru skupín a podskupín

40. Zoskupenia podľa úloh, ktoré sa majú riešiť, sa delia na:

typologické, štrukturálne a analytické

41. Ako sa určuje interval pre zoskupenie s rovnakými intervalmi:

pomer variačného rozsahu k počtu vytvorených skupín

42. Distribučné série sú týchto typov:

atribútové a variačné
intervalové a diskrétne

43. Variačné série sú týchto typov:

intervalové a diskrétne

44. Štatistická tabuľka je:

Forma racionálnej prezentácie štatistických informácií o sociálno-ekonomických javoch vo forme pretínajúcich sa horizontálnych a vertikálnych čiar tvoriacich čiary a stĺpce, v ktorých sú zapísané čísla.

45. Ako sa nazýva predmet skúmania v štatistickej tabuľke?

predmet

46. ​​​​Jaký je názov zoznamu číselných ukazovateľov charakterizujúcich objekt v štatistickej tabuľke?

predikát

47. Typy štatistických tabuliek:

jednoduché, skupinové a kombinované

48. Harmonogram je:

súbor bodov, čiar, obrázkov, pomocou ktorých sa zobrazujú štatistické ukazovatele

49. Histogram je sériový graf:

interval

50. Mnohouholník je sériový graf:

diskrétne

51. Frekvencie sú čísla:

absolútne

52. Frekvencie sú čísla:

príbuzný

53. Primárny prvok predmetu, ktorý je nositeľom znakov podliehajúcich registrácii, sa nazýva:

pozorovacia jednotka

54. Zoznam znakov (alebo otázok), ktoré sa majú zaznamenať počas procesu pozorovania, sa nazýva:

monitorovací program

55. Ak je znak súvislý, potom sa vytvorí séria:

intervalové variačné

56. Samostatný variačný rad je graficky znázornený pomocou:

mnohouholník
kumuluje
ogives

57. Akumulované frekvencie sa používajú pri konštrukcii:

kumuluje

58. Operácia vytvárania nových skupín na základe predtým vytvoreného zoskupenia sa nazýva zoskupenie:

sekundárne

59. Maximálne a minimálne hodnoty znakov v súhrne sú 28 a 4. Určte veľkosť intervalu zoskupovania, ak je pridelených 6 skupín.

60. Ak sú dve zoskupenia neporovnateľné z dôvodu odlišného počtu skupín, potom ich možno doviesť do porovnateľnej formy pomocou zoskupenia:

sekundárne

61. Absolútne hodnoty v štatistike sa nazývajú:

súhrnné zovšeobecňujúce ukazovatele charakterizujúce dimenzie (úrovne, objemy) spoločenských javov v konkrétnych podmienkach miesta a času

62. Relatívne hodnoty v štatistike sa nazývajú:

zovšeobecňujúce ukazovatele vyjadrujúce pomer absolútnych, priemerných alebo predtým získaných relatívnych ukazovateľov

63. Ktoré merné jednotky majú absolútne hodnoty?

prirodzené, podmienečne prirodzené, práca a náklady

64. Absolútne hodnoty sú:

vždy pomenované čísla, t.j. majú jednotky

65. Zadajte typy relatívnych hodnôt:

ukazovatele realizácie zámeru, štruktúra, porovnanie, dynamika, koordinácia intenzity rozvoja

66. Uveďte jednotky merania relatívnych hodnôt (s výnimkou ukazovateľov intenzity rozvoja):

percentá, ppm, decimil, pomery

67. Na analýzu sociálnych javov postačuje charakteristika využívajúca tieto veličiny:

je potrebná komplexná aplikácia absolútnych a relatívnych hodnôt

68. Určte štruktúru podnikov na území okresného mesta, ak ide o veľké podniky - 1, stredné - 7 a malé - 2.

69. Relatívna veľkosť dynamiky je určená:

pomer homogénnych veličín charakterizujúcich jav pre rôzne časové obdobia alebo dátumy

70. Relatívna hodnota koordinácie je určená:

vzťah medzi dvoma časťami tej istej množiny

71. Relatívna hodnota intenzity rozvoja je určená pomerom:

dva rôzne ukazovatele, ktoré charakterizujú určitý vzťah medzi nimi

72. Aký typ relatívnych hodnôt by sa mal priradiť indikátoru: „Hustota obyvateľstva na 1 km štvorcový. km. v kraji v roku 2000 predstavoval 75 osôb“?

intenzita rozvoja

73. Na prevod prirodzených jednotiek merania na podmienene prirodzené a naopak je potrebné použiť koeficienty:

prevod (prepočet)

74. Na premenu podmienene prírodných hodnôt na prvé prírodné hodnoty je potrebné:

vydeliť príslušným konverzným faktorom

75. Promille ako desatinný zlomok je:

76. Relatívna hodnota realizácie plánu je pomer úrovní:

dosiahnuté vo vykazovanom období k plánovanému

77. Slová kedysi slávnej piesne: „. . . lebo podľa štatistík na desať dievčat pripadá deväť chlapov. V uvedenom pomere je uvedená relatívna hodnota:

prirovnania

78. Ukazovatele, ktoré sa získajú súčtom hodnôt (veľkosti, objemy) premenného atribútu všetkých jednotiek populácie, sa nazývajú:

objem premennej

79. Na aký typ absolútnych hodnôt sa vzťahuje ukazovateľ „Vlastné zdroje komerčnej banky“?

jednotlivé absolútne hodnoty

80. Celková absolútna hodnota "počtu komerčných bánk" je:

veľkosť populácie

81. Vzťah jednej časti skúmanej populácie k inej jej časti sa nazýva relatívna hodnota:

koordinácia

82. Pomer absolútnych hodnôt rovnakého mena, zodpovedajúcich rovnakému obdobiu alebo časovému bodu, týkajúcich sa rôznych množín, sa nazývajú relatívne hodnoty:

prirovnania

83. Pomer aktuálneho ukazovateľa k predchádzajúcemu alebo základnému ukazovateľu je relatívna hodnota:

plánovaná úloha

84. Na získanie relatívnej hodnoty dynamiky s konštantnou porovnávacou základňou pre i-té obdobie je potrebné:

vynásobte relatívne hodnoty dynamiky premenlivou základňou porovnania pre druhú, tretiu. . . (i-1)-té a i-té obdobie

85. Súčet relatívnych hodnôt štruktúry, vyjadrený v percentách a vypočítaný pre jednu populáciu, by mal byť:

86. V prvom štvrťroku dosiahol obrat obchodu 300 miliónov rubľov. , v druhom štvrťroku obrat 400 miliónov rubľov. , s plánom 360 miliónov rubľov. Určite relatívnu hodnotu plánovanej úlohy:

87. Súčin relatívnych hodnôt realizácie plánu a plánovanej úlohy sa rovná relatívnej hodnote:

reproduktory

88. Relatívna hodnota realizácie plánu je:

pomer relatívnej hodnoty dynamiky k relatívnej hodnote plánovaného cieľa

89. Na aký typ relatívnych hodnôt sa vzťahuje ukazovateľ „úroveň HDP Ruskej federácie na obyvateľa“?

intenzitu a úroveň ekonomického rozvoja

90. Ukazovateľ "výrobné náklady na 1000 rubľov fixných výrobných aktív (produkcia kapitálu)" sa týka toho, aký typ relatívnych hodnôt:

intenzita

91. Uveďte správnu definíciu priemernej hodnoty:

zovšeobecňujúci ukazovateľ, ktorý charakterizuje typickú úroveň javu v konkrétnych podmienkach miesta a času, odrážajúci hodnotu premenného atribútu na jednotku kvalitatívne homogénnej populácie.

92. Nevyhnutné podmienky na výpočet priemernej hodnoty sú:

homogenita jednotiek štatistickej populácie; majú spoločné vlastnosti, ktoré tvoria typickú veľkosť znaku; pomerne veľké množstvo údajov

93. Priemerná hodnota sa vypočíta pre:

meniaca sa úroveň vlastností vo vesmíre
meniacu sa úroveň funkcie v priebehu času

94. Priemernú hodnotu možno vypočítať pre vlastnosť:

kvantitatívne
alternatíva

95. Priemerná hodnota charakterizuje:

objem atribútu na jednotku populácie

96. Výber typu priemeru závisí od:

charakter zdrojových údajov

97. Uveďte typy stredného výkonu:

harmonický
geometrický
aritmetika
kvadratický

98. Uveďte štrukturálne priemery:

móda
medián

99. Objem populácie je:

celkový počet jednotiek obyvateľstva

100. Ak sú všetky hmotnosti zvýšené o konštantnú hodnotu "a", potom priemerná hodnota:

zmení sa

101. Ak sú informácie o mzdách pracovníkov v dvoch obchodoch prezentované podľa úrovne zárobkov a mzdových prostriedkov, potom by sa priemerná úroveň miezd mala určiť podľa vzorca:

102. Ak sú údaje o mzdách pracovníkov prezentované intervalovým radom rozdelenia, potom by sa za základ pre výpočet priemerného zárobku malo brať nasledovné:

uprostred intervalov
priemerné mzdy v intervale

103. Podľa distribučného radu by sa priemerná úroveň mala zistiť pomocou vzorca:

104. O predaji zemiakov na trhoch sú dostupné nasledujúce údaje (pozri tabuľku). Uveďte vzorec, podľa ktorého by sa mala určiť priemerná cena zemiakov na troch trhoch:

priemerná harmonická vážená

105. Uveďte, akým smerom sa zmení priemerná cena tony surovín, ak sa zvýši podiel ponuky surovín s nízkymi cenami:

znížiť

106. Ak sú váhy spriemerovaného znaku vyjadrené v percentách, aký bude menovateľ pri výpočte aritmetického priemeru?

107. Ak sú všetky váhy zdvojnásobené, potom je priemerná hodnota:

nezmení sa

108. Kvantitatívne znamienko má iba 2 hodnoty: 10 a 20. Časť prvej z nich je 30 %. Nájdite priemer:

109. Variácia je:

variabilita hodnoty atribútu v jednotlivých jednotkách populácie

110. Ktoré z uvedených čísel môžu byť hodnoty empirického korelačného vzťahu:

0,4
1,0
0,7

111. Najlepšia charakteristika na porovnanie variácií rôznych populácií je:

variačný koeficient

112. Ak znížite všetky hodnoty atribútu o rovnakú hodnotu A, potom odchýlka od tohto:

nezmení sa

113. Variačný koeficient charakterizuje:

stupeň variácie vlastnosti
priemerná typickosť

114. Znak populácie má dve hodnoty: 10 a 20. Frekvencia prvej z nich je 30%, druhej 70%. Vyberte správnu hodnotu variačného koeficientu za predpokladu, že aritmetický priemer je 17 a štandardná odchýlka je 4,1:

115. Celkový rozptyl vlastnosti je:

súčet rozptylu skupinových priemerov (medziskupinový) a priemeru vnútroskupinového rozptylu

116. Odchýlka spôsobená faktorom, ktorý je základom zoskupenia, sa považuje za:

medziskupinová alebo systematická variácia

117. Nekontinuálne pozorovanie, pri ktorom sa náhodne vybrané jednotky študovanej populácie podrobia štatistickému skúmaniu, sa nazýva:

selektívne

118. Uveďte, za akých podmienok bude vzorka reprezentatívna, reprezentatívna:

výber populačných jednotiek, v ktorom každá z jednotiek dostáva určitú, zvyčajne rovnakú pravdepodobnosť zaradenia do vzorky
dostatočný počet vybraných jednotiek obyvateľstva

119. Výber, pri ktorom sa jednotka vo vzorke nevracia do populácie, z ktorej sa robí ďalší výber, je:

neopakovane

120. Uveďte hlavné spôsoby výberu jednotiek vo vzorke zo všeobecného:

vlastne náhodné
mechanický
typický
sériový

121. Uveďte, ktoré jednotky sa skúmajú v rámci skupín v typickom výbere:

vybrané náhodne alebo mechanicky

122. Aký spôsob výberu sa vykonáva len ako neopakovateľný?

mechanický

123. Uveďte, čo sa stane s hraničnou výberovou chybou, ak sa rozptyl zoštvornásobí:

sa zvýši 2-krát

124. Vypočítané parametre pre populáciu vzorky:

charakterizujte vzorku
presne charakterizovať populáciu.

125. Výberová chyba predstavuje možné hranice odchýlok charakteristík výberovej populácie od charakteristík všeobecnej populácie:

126. Veľkosť vzorkovacej chyby závisí od:

veľkosť vzorky podľa čísla

127. Zvýšenie úrovne spoľahlivosti:

zvyšuje výberové chyby

128. Výber vzorky sa používa, keď populácia:

heterogénne podľa znaku, ktorý sa má študovať

129. Uveďte, či hodnota t súvisí s veľkosťou vzorky:

Nesúvisiace

130. Uveďte, od čoho závisí hodnota t:

závisí od toho, aká je pravdepodobnosť zaručenia chyby pri vzorkovaní

131. Chyba vzorkovania počas mechanického výberu sa zníži:

ak zväčšíme veľkosť vzorky

132. Uveďte, ktorý typ vzorky poskytuje najväčšiu reprezentatívnosť.

typický

133. Všeobecná populácia vo výberovom pozorovaní je:

súbor, z ktorého sa robí výber časti na štúdium

134. V prípade riadneho náhodného výberu, výber jednotiek vo vzorke zo všeobecnej populácie vykonáva:

lotérie alebo lotérie

135. Pri mechanickom odbere vzoriek sa výber jednotiek z bežnej populácie vykonáva:

výber jednotiek z rovnakých skupín, na ktoré sa delí všeobecná populácia

136. V typickej vzorke výber jednotiek vo vzorke zo všeobecnej populácie vykonávajú:

výber jednotiek z kvalitatívne homogénnych skupín, do ktorých sa delí všeobecná populácia

137. Pri sériovom odbere vzoriek sa výber jednotiek vo vzorke zo všeobecnej populácie vykonáva:

výber nie jednotlivých jednotiek, ale sérií (rovnako veľkých skupín), ktoré tvoria všeobecnú populáciu

138. Priemerná výberová chyba ukazuje možné odchýlky charakteristík:

výberová populácia zo zodpovedajúcich charakteristík všeobecnej populácie s pravdepodobnosťou 0,683

139. Hraničná výberová chyba pre kvantitatívne premenlivé a alternatívne charakteristiky je určená súčinom koeficientu spoľahlivosti (násobnosti priemernej chyby) a priemernej výberovej chyby:

pre všetky typy odberov vzoriek

140. Účelom vykonávania selektívneho pozorovania je:

charakterizovať vzorku pre jednotlivé ukazovatele a rozšíriť ju na všeobecnú populáciu

141. Vzťahy sa vyznačujú svojou povahou:

funkčné a stochastické

142. Korelácia je:

stochastické
štatistické

143. Vyberte metódy používané na identifikáciu prítomnosti, povahy a smerovania vzťahu v štatistike:

metóda porovnávania paralelných sérií
analytická metóda zoskupovania
grafická metóda

144. Vyberte metódu použitú na zostavenie analytického modelu vplyvu niektorých faktorov na iné:

regresná analýza

145. Vyberte metódu použitú na kvantifikáciu sily vplyvu niektorých faktorov na iné:

korelačná analýza

146. Pri výbere formy korelačného vzťahu dajte do správneho poradia nasledujúce 3 okolnosti z hľadiska ich dôležitosti:

predbežný teoretický rozbor vnútorných súvislostí javov
aktuálnych vzorcov v spojenej zmene javov
objem študovanej populácie (počet jej jednotiek)

147. Akú formu regresnej priamky (formu komunikácie) je vhodné zvoliť na zobrazenie vzťahu medzi priemernou ročnou cenou dlhodobého majetku a objemom produkcie za rok:

148. Aké ukazovatele v ich veľkosti existujú v rozsahu od mínus po plus jeden:

lineárny korelačný koeficient

149. Regresný koeficient pre jednofaktorový model (parameter al) ukazuje:

o koľko jednotiek sa funkcia zmení, keď sa argument zmení o jednu jednotku

150. Koeficient pružnosti ukazuje:

o koľko percent sa funkcia zmení pri zmene argumentu o jedno percento

151. Hodnota teoretického korelačného pomeru rovná 1,587 znamená:

o chybách vo výpočtoch

152. Záporná hodnota empirického korelačného pomeru naznačuje:

o nepresnosti doterajších záverov a výpočtov

153. Ktorý výraz nie je úplne správny pri vysvetľovaní hodnoty empirického koeficientu determinácie rovnajúcej sa 64,9 %:

efektívna vlastnosť je 64,9% závislá od faktorovej vlastnosti

154. Vyznačte správny záver o charaktere, smerovaní a tesnosti vzťahu medzi hodnotou dlhodobého majetku a priemerným denným spracovaním surovín podľa týchto údajov:

vzťah je priamy, korelačný, celkom blízky

155. Označte správny záver o povahe, smerovaní a tesnosti vzťahu medzi úrovňou distribučných nákladov a úrovňou ziskovosti pre 40 firiem.

spätná väzba, korelácia, blízkosť

156. Vyberte správne tvrdenia:

regresný koeficient ukazuje, ako veľmi sa mení hodnota efektívneho atribútu v priemere s nárastom faktora jeden po druhom
koeficient pružnosti ukazuje, o koľko percent sa zmení výsledné znamienko, keď sa faktoriálne znamienko zmení o 1 %

157. Ktoré z uvedených čísel môžu byť hodnoty koeficientu lineárnej korelácie:

0,4
-1
0
1
-0,7

158. Ako sa odhaduje významnosť (nenáhodnosť) ukazovateľa blízkosti korelácie, vypočítaná z výberových údajov:

určí sa stredná chyba indikátora a použije sa Studentov t-test

159. Aké kritérium sa používa na kontrolu významnosti (nenáhodnosti) regresného koeficientu:

Študentov t-test

160. Ako sa odhaduje interval spoľahlivosti regresného koeficientu:

určí sa smerodajná chyba koeficientu a použije sa Studentov t-test

161. Aká metóda sa používa v regresnej analýze na nájdenie číselných hodnôt parametrov regresnej rovnice:

metóda najmenších štvorcov

162. Zvyškové hodnoty regresného modelu sú:

odchýlky teoretických hodnôt výsledného atribútu od jeho skutočných hodnôt

163. Aké sú podmienky použiteľnosti metódy korelačnej a regresnej analýzy:

homogenita skúmanej populácie
normálny charakter rozdelenia faktora a výsledných znakov
nezávislosť faktorových znakov

165. Potreba kontroly významnosti koeficientov regresnej rovnice a ukazovateľov tesnosti spojenia je spôsobená:

obmedzené vzorkovanie skutočných hodnôt faktoriálov a výsledných prvkov

166. Séria dynamiky je:

séria štatistických údajov charakterizujúcich zmenu spoločenských javov v čase

167. Hlavnými prvkami časového radu sú:

úrovne a časy série

168. Koeficient predstihu (lag) v porovnávanej sérii dynamiky sa vypočíta pomerom:

základná miera rastu
priemerné miery rastu

169. Aké ukazovatele sa používajú pri privádzaní rôznych sérií dynamiky na rovnaký základ?

základná miera rastu

170. Uveďte metódy na identifikáciu hlavného vývojového trendu v rade dynamiky.

zväčšenie intervalu, metóda kĺzavého priemeru
analytická metóda zarovnania

171. Interpolácia v rade dynamiky sa nazýva:

nájdenie chýbajúcich úrovní radu dynamiky v rámci časového radu

172. Sezónne výkyvy sa nazývajú:

viac-menej stabilné medziročné zmeny v sérii dynamiky v dôsledku špecifických podmienok výroby alebo spotreby tovarov a služieb

173. Uveďte typy grafov, ktoré možno použiť na zobrazenie časových radov.

lineárne, tyčové, sektorové, štvorcové a kruhové

174. Séria dynamiky ukazuje:

zmena spoločenského javu v priebehu času

175. Úrovne série dynamiky sú:

ukazovatele, ktorých číselné hodnoty tvoria dynamický rad

176. Séria, ktorej úrovne charakterizujú veľkosť skúmaného javu v určitých dátumoch (časových bodoch), sa nazýva:

momentový rad dynamiky

177. Séria, ktorej úrovne charakterizujú veľkosť skúmaného javu za určité obdobie, sa nazýva:

intervalový rad dynamiky

178. Priemerná úroveň celého intervalového radu dynamiky absolútnych hodnôt je určená vzorcom:

aritmetický priemer jednoduchý

179. Priemerná úroveň úplného (s rovnomerne rozloženými úrovňami) momentového radu dynamiky absolútnych hodnôt je určená vzorcom:

priemerne chronologicky

180. Priemerná úroveň neúplnej (s nerovnomerne rozmiestnenými úrovňami) série dynamiky absolútnych hodnôt je určená vzorcom:

vážený aritmetický priemer

181. Ukazovatele zmien úrovní radu dynamiky, vypočítané s variabilnou porovnávacou základňou (následné úrovne sa porovnávajú s predchádzajúcimi), sa nazývajú:

182. Indikátory zmien úrovní radu dynamiky, vypočítané s konštantnou porovnávacou základňou (všetky úrovne radu dynamiky sa porovnávajú s rovnakou úrovňou), sa nazývajú:

základné

183. Pre malé podniky sú k dispozícii údaje za rok o zostatkoch úverov na začiatku každého mesiaca. Prezentovaná séria je:

chvíľkové

184. Absolútne prírastky reťazca sú:

rozdiel medzi každou ďalšou úrovňou dynamickej série a každou predchádzajúcou

185. Základná miera rastu je:

pomer každej nasledujúcej úrovne série dynamiky k rovnakej úrovni, braný ako základ porovnania

186. Miera rastu sa vypočíta takto:

pomer úrovne série

187. Každé základné absolútne zvýšenie sa rovná:

súčet po sebe nasledujúcich reťazových absolútnych prírastkov

188. Miera rastu každého reťazca sa rovná:

podiel vydelenia nasledujúcej základnej miery rastu predchádzajúcou

189. Jednoduchý aritmetický priemer absolútnych prírastkov reťazca je:

priemerný absolútny nárast

190. Priemerná miera rastu je určená vzorcom:

geometrický priemer

191. Extrapolácia zisťuje neznáme úrovne:

mimo rozsahu dynamiky

192. Relatívna hodnota používaná na porovnanie komplexných agregátov a ich jednotlivých jednotiek v čase, priestore alebo v porovnaní so štandardom sa nazýva:

index

193. Všeobecné indexy sú potrebné na charakterizáciu:

všetky prvky komplexného súboru
časti prvkov komplexného súboru

194. Znak, ktorého zmena sa skúma indexovou metódou, sa nazýva:

indexovaná hodnota

195. Indexy charakterizujúce zmenu rôznych veličín (všetky indexy fyzického objemu: obchod, HDP atď.) sú:

kvantitatívny (objemový)

196. Ak sú indexovanou hodnotou indexov ukazovatele charakterizujúce úroveň javu na jednotku populácie (cena výrobnej jednotky, náklady na jednotku výroby atď.), potom sa za ne považujú:

kvalitu

197. Hodnota, ktorá slúži na účely porovnateľnosti indexovaných hodnôt, sa nazýva:

indexová váha

198. Na výpočet všeobecného indexu fyzického objemu vyrobených výrobkov možno ako váhy použiť:

ceny za vyrábané produkty
pracnosť
nákladovú cenu

zmena priemerného výkonu

201. Podnik vyrába kamery viacerých typov, priemerná cena kamery sa za rok zvýšila o 100 %. Cenový index pevného zloženia je 1,25. Uveďte, ako sa zmenila štruktúra produktu:

vzrástol podiel predaja fotoaparátov s vysokými cenami

202. Podnik vyrába niekoľko typov kamier, priemerná cena kamier sa za rok zvýšila o 100 %. Cenový index pevného zloženia je 1,25. Uveďte, ktorý ukazovateľ možno použiť na charakterizáciu zmeny v štruktúre výroby:

index štrukturálnych zmien

203. Podnik vyrába kamery viacerých typov, priemerná cena kamery sa za rok zvýšila o 100 %. Cenový index pevného zloženia je 1,25. Hodnota indexu štrukturálnych posunov bude:

priemerná zmena cien za množstvo tovarov nakúpených obyvateľstvom vo vykazovanom období

205. Produktivita práce pracovníkov prvej brigády vzrástla o 8%, druhej o 16%. Vo vykazovanom období je počet pracovníkov v prvej brigáde 2-krát nižší ako v druhej. Uveďte priemerný nárast produktivity práce pracovníkov oboch tímov spolu.

206. Relatívny ukazovateľ, ktorý má slúžiť ako nástroj na prevod nákladových ukazovateľov z bežných cien na stále ceny, sa nazýva:

index - deflátor

207. Jednotlivé indexy charakterizujú výsledok porovnania za dve obdobia:

jednotlivé zložky obyvateľstva

208. Komplexný relatívny ukazovateľ na porovnávanie množín pozostávajúcich z prvkov, ktoré nemožno priamo sčítať, sa nazýva index:

agregát

209. Index charakterizujúci pomer priemerných úrovní skúmaného javu za rôzne časové obdobia sa nazýva index:

variabilné zloženie

210. Pomer množín pozostávajúcich z priamo nesčítateľných prvkov sa bude skúmať metódou:

index

211. Index vypočítaný ako priemer jednotlivých indexov je index:

212. Index odrážajúci vplyv zmeny štruktúry obyvateľstva na zmenu priemernej hodnoty ukazovateľa je index:

Priatelia! Máte jedinečnú príležitosť pomôcť študentom, ako ste vy! Ak vám naša stránka pomohla nájsť tú správnu prácu, určite chápete, ako môže práca, ktorú ste pridali, uľahčiť prácu ostatným.

Ak je Lan-Testing podľa vášho názoru nekvalitný, alebo ste už túto prácu videli, dajte nám prosím vedieť.

Úlohy
1. Uveďte, ktoré štatistické agregáty možno rozlíšiť v materiálovej produkcii.
Odpoveď

2. Urobte zoznam najvýznamnejších znakov týchto jednotiek štatistického pozorovania: a) farmy, b) divadlo.
Odpoveď

3. Počet odsúdených v kraji je rozdelený podľa veku nasledovne (osoby):

Určite, v ktorom roku a v ktorej vekovej skupine bol počet odsúdených na 1000 osôb vyšší, ak je rozdelenie kraja podľa vekových skupín nasledovné (tisíc osôb):

4. Ročný plán podniku na rok 2004 predpokladal uvoľnenie obchodovateľných produktov vo výške 36 miliónov rubľov. Skutočne uvoľnené obchodovateľné produkty pre tento rok vo výške 31,5 milióna rubľov. Stanovte relatívnu hodnotu implementácie plánu na uvoľnenie obchodovateľných produktov.
Riešenie

5. Rozdelenie 60 pracovníkov podľa veku je nasledovné:

Určite priemerný vek pracovníkov.
Riešenie

6. Pre jednu z pobočiek sporiteľne sú k dispozícii tieto údaje o stave vkladov za rok 2003 a k 1. januáru 2004 (v miliónoch rubľov):

Určiť reťazec a základné individuálne cenové indexy, fyzický objem predaja a obratu.
Riešenie

8. Ako sa v priemere zmenili ceny mliečnych výrobkov, ak je známe, že objem predaja týchto výrobkov sa zvýšil o 18% a obrat - o 20%?
Riešenie

Zoznam použitej literatúry:
1. Workshop o sociálnej štatistike: učebnica. príspevok / vyd. R.E. Efimová. - M.: Financie a štatistika, 2005.
2. Salin, V.N. Sociálno-ekonomická štatistika: učebnica / V.N. Salin, E.P. Shpakovskaja. - M.: Právnik, 2001.
3. Sociálno-ekonomická štatistika: workshop / vyd. V.N. Salina, E.P. Shpakovskaja. - M.: Financie a štatistika, 2003.
4. Salyeva, L.S. Workshop o sociálno-ekonomickej štatistike: štúdie.-prax. príspevok / L.S. Saliev; UrSEI ATiSO. - Čeľabinsk: UrSEI, 2005.

Môžete si byť istí kvalitou tejto práce. Časť ovládacieho prvku je zobrazená nižšie:

Téma 1. Predmet a metóda štatistickej vedy

1.1 Referencie

Štatistika vyvíja metódy na zhromažďovanie, systematizáciu, analýzu, interpretáciu a zobrazovanie výsledkov pozorovaní hromadných náhodných javov a procesov s cieľom identifikovať v nich existujúce vzorce.

Predmet výskumu v štatistike je štúdium rozmerov a kvantitatívnych pomerov masových sociálnych javov v špecifických podmienkach miesta a času, ako aj číselné vyjadrenie vzorov, ktoré sa v nich prejavujú.

Pravidelnosť, ktorá sa prejavuje len vo veľkom množstve javov prekonaním náhodnosti, ktorá je vlastná jej jednotlivým prvkom, sa nazýva tzv. štatistická pravidelnosť.

Predmetom štatistického skúmania je štatistická populácia- súbor jednotiek s hromadným charakterom, kvalitatívna homogenita, určitá celistvosť, vzájomná závislosť stavov jednotlivých jednotiek a prítomnosť variácií. Štatistická populácia pozostáva z jednotiek populácie.

Populačná jednotka - ide o hranicu fragmentácie predmetu skúmania, pri ktorej sú zachované všetky vlastnosti skúmaného procesu.

Jednotky obyvateľstva majú určité vlastnosti, vlastnosti, ktoré sa zvyčajne nazývajú znaky.

Štatistický znak spoločná vlastnosť, charakteristika alebo iná vlastnosť jednotiek populácie, ktorú možno pozorovať alebo merať.

štatistiky - zovšeobecňujúca kvantitatívna charakteristika sociálno-ekonomických javov v konkrétnych podmienkach miesta a času.

Štatistické funkcie sa líšia spôsobom merania a ďalšími znakmi, ktoré ovplyvňujú metódy štatistického skúmania. To dáva základ pre klasifikáciu prvkov (schéma 1.1).

Opisné (kvalitatívne) znaky slovne vyjadrené: národnosť, druh pažby (jednoduché, privilegované), druh látky (hodváb, vlna) atď. Opisné znaky sa delia na nominálne a radové.

Ohodnotené - ide o popisné znaky, podľa ktorých nie je možné zoradiť údaje radový - tie, podľa ktorých môžete zoradiť, usporiadať údaje. Napríklad hodnotenia rozhodcov na športových súťažiach.

Schéma 1.1

Klasifikácia znakov v štatistike

Kvantitatívne vlastnosti vyjadrené v číslach. Napríklad vek, plat, cena akcií atď.

Primárne znaky charakterizovať jednotku obyvateľstva ako celok. Toto sú absolútne hodnoty, ktoré možno merať, počítať, vážiť. Existujú samostatne, nezávisle od štatistických štúdií. Napríklad počet obyvateľov krajiny, cena za akciu atď.

Sekundárne alebo vypočítané znaky nemerané priamo, ale vypočítané. Napríklad výrobné náklady, ziskovosť, index Dow Jones atď. Sekundárne znaky sa získavajú akciami s primárnymi. Napríklad vydelením objemu produkcie počtom zamestnancov dostaneme produktivitu práce.

Priame (bezprostredné) znaky - Sú to vlastnosti, ktoré sú priamo vlastné objektu, ktorý sa nimi vyznačuje. Toto je napríklad vek osoby, počet zamestnancov podniku, cena za dolár.

Nepriame znaky sú vlastnosti, ktoré nie sú vlastné objektu samotnému, ale iným kolekciám súvisiacim s objektom, ktoré sú v ňom zahrnuté. Napríklad cena za akciu, ako nepriamy znak spoločnosti, ktorá túto akciu vydala. Hoci cena je charakteristikou akcie, nepriamo charakterizuje aj spoločnosť.

Alternatívne znaky - sú to znaky, ktoré môžu nadobudnúť iba dve možné hodnoty. Napríklad pohlavie, miesto bydliska (mestské, vidiecke) atď.

Diskrétne funkcie - ide o kvantitatívne znaky, ktoré môžu nadobudnúť iba individuálne hodnoty. Napríklad počet rodinných príslušníkov, počet vydaných akcií a pod.

Nepretržité znaky - toto sú znaky, ktoré nadobúdajú akékoľvek hodnoty v rámci určitých limitov.

Príznaky okamihu charakterizovať skúmaný objekt v určitom časovom bode, stanovený štatistickou štúdiou. Napríklad hodnota dolára k 1. februáru 2005, skutočný počet obyvateľov k 1. januáru 2005 atď.

Intervalové funkcie - sú to znaky, ktoré charakterizujú výsledky procesu. Preto sa ich hodnoty môžu vyskytnúť iba v časovom intervale: rok, mesiac, deň a nie v určitom časovom bode. Napríklad počet narodení alebo úmrtí, denný objem obchodov na MICEX atď.

Špecifiká predmetu štatistiky určuje špecifiká štatistickej metódy. Zahŕňa: zber údajov (štatistické pozorovanie), zovšeobecňovanie a prezentáciu údajov (súhrn a zoskupovanie), analýzu a interpretáciu údajov.

V súčasnosti sú dokončené tri odvetvia štatistiky: všeobecná teória štatistiky, ekonomická štatistika a sociálna štatistika.

1.2. Bezpečnostné otázky k téme 1

1. Čo patrí do okruhu predmetov študovaných štatistikou?

2. Čo znamená pojem štatistika?

3. Čo je štatistika ako veda?

4. Čo je predmetom štatistiky?

5. Čo je štatistický vzorec?

6. Čo znamená štatistická populačná jednotka?

7. čo je štatistika?

8. čo je štatistika? Aké funkcie zohrávajú v štatistike prevládajúcu úlohu?

9. Aké vedy sú teoretickým základom štatistiky?

10. Aký je vzťah medzi štatistikou a inými vedami?

11. V čom spočíva špecifickosť štatistickej metódy skúmania sociálno-ekonomických javov?

12. Aká je organizácia a úlohy štatistiky v súčasnej fáze vývoja Ruska?

1.3. Kontrolné úlohy k téme 1

1. Aké charakteristiky môžu charakterizovať populáciu vysokoškolákov?

2. Skúma sa súbor komerčných bánk Rostov. Aké vlastnosti ho môžu charakterizovať?

3. Aké sú podstatné rôzne znaky, ktoré charakterizujú skupinu študentov.

4. Uveďte, aké populácie možno identifikovať na univerzite pre štatistické štúdium?

5. Aké sú najvýznamnejšie znaky, ktoré môžu charakterizovať také jednotky pozorovania, ako sú:

a) priemyselný podnik;

b) komerčná banka;

c) obchodná spoločnosť;

d) študent vysokej školy;

e) vysokoškolský učiteľ.

6. Aké znaky podľa klasifikácie uvedenej v odseku 1.1 sú:

Počet obyvateľov krajiny;

Počet sobášov a rozvodov;

Výroba v hodnotovom vyjadrení;

počet sedadiel v lietadle;

počet zamestnancov vo firme;

Vzťahy rodinných príslušníkov;

Pohlavie a vek osoby;

Podlahy obytných priestorov;

Maloobchodný obrat obchodných združení;

tarifná kategória pracovníka;

Akademické skóre;

Typ vlastníctva;

národnosť;

Stav ženatý.