Các phương pháp dự báo trong nghiên cứu marketing. Các phương pháp dự báo trong hoạt động marketing

Đưa ra dự báo là một phần quan trọng của các quyết định hành chính và kinh doanh. Chức năng này nên được thực hiện bởi các chuyên gia trong bất kỳ tổ chức nào.

Dự báo có thể đánh giá triển vọng thay đổi các chỉ tiêu khác nhau của doanh nghiệp và môi trường bên ngoài để phản ứng nhanh nhất có thể nhằm tránh những hậu quả tiêu cực.

Dự báo là một trong những nhiệm vụ quan trọng nhất của marketing. Dự báo trong marketing là một dự đoán dựa trên cơ sở khoa học về động thái của cầu, cung và giá vốn, được thực hiện theo một cách nhất định, dựa trên nghiên cứu thực nghiệm chính xác, có tính đến sai số có thể xảy ra.

Phân loại các phương pháp dự báo

Trên cơ sở lãnh thổ, các dự báo là:

toàn cầu;
Quốc gia;
khu vực;
một thị trường mục tiêu cụ thể và các lĩnh vực của nó;
nhu cầu của các nhóm người tiêu dùng cụ thể.

Theo loại sản phẩm:

tổng dung lượng thị trường;
theo nhóm hàng hóa và đối tượng tiêu dùng;
nhu cầu đối với các sản phẩm cụ thể.

Theo khoảng thời gian:

ngắn hạn (lên đến 2 năm);
trung hạn (2-5 năm);
dài hạn (hơn 5 năm).

Theo bản chất của dự báo:

phép ngoại suy;
đánh giá của chuyên gia;
mô hình toán học;
sự giống nhau.

Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn các phương pháp phổ biến nhất.

Ngoại suy - phương pháp dự báo đơn giản nhất trong tiếp thị

Phương pháp dự báo đơn giản nhất được coi là phép ngoại suy- xác định một đại lượng chưa biết bao gồm trong chuỗi động, sự chuyển giao cơ học của các mẫu và xu hướng trong quá khứ sang tương lai.

Để sử dụng phương pháp này, dữ liệu tối thiểu nhất là cần thiết - một chuỗi động của tiêu chí đang được nghiên cứu trong khoảng 5-7 năm. Bản chất của phép ngoại suy như sau:

Nếu xem xét một chuỗi thời gian dài của nhu cầu, cung hoặc giá vốn hàng hóa, thì nó có thể được mở rộng đến một quan điểm cụ thể nếu nó được coi là một hàm của thời gian. Như các nhà dự báo đề xuất, tất cả các điều kiện ảnh hưởng đến động lực của bất kỳ yếu tố thị trường nào đều trở nên không đáng kể theo thời gian.
Khi giả thiết được mô tả là đúng, các dự đoán được thực hiện bằng phép ngoại suy là khá chính xác. Nhưng nếu một trong các yếu tố thay đổi trong khoảng thời gian đã xét thì sai số sẽ rất lớn. Và thời gian càng dài, sai số càng lớn. Vì lý do này, phép ngoại suy chỉ được sử dụng cho các dự báo ngắn hạn.

Các ưu điểm chính của phương pháp ngoại suy là tính đơn giản và không cần cung cấp một lượng nhỏ dữ liệu. Nhược điểm là khi sử dụng phương pháp này, dấu hiệu này hay dấu hiệu khác được coi là hàm của thời gian và các điều kiện khác không được tính đến, do đó phép ngoại suy chỉ phù hợp trong các khoảng thời gian ngắn. Bạn chỉ có thể sử dụng phương pháp này trong các dự báo dài hạn nếu bạn chắc chắn rằng các yếu tố ảnh hưởng đến chỉ báo sẽ không làm thay đổi đáng kể hướng phát triển của nó.

Phương pháp đánh giá của chuyên gia

Phương pháp lập dự báo trong marketing này được sử dụng khá rộng rãi. Bản chất của nó nằm ở việc tìm kiếm, chuyển đổi và ứng dụng thông tin từ một số chuyên gia nhất định cho nhiều mục đích khác nhau. Các chuyên gia- những người có trình độ chuyên môn phù hợp và có thể chứng minh ý kiến của mình bằng những lập luận thực tế. Chuyên mônĐó là quá trình lấy ý kiến đồng nghiệp. Khi trả lời bất kỳ câu hỏi nào, quan điểm của mỗi chuyên gia là chủ quan, dựa trên kinh nghiệm của mình, dữ liệu mà họ biết, điều kiện sống, v.v. Nếu có một số lượng lớn các ý kiến có trình độ, chúng có tính khái quát cao và kết quả là đưa ra đánh giá khá chính xác về triển vọng phát triển thị trường.

Đánh giá của chuyên gia đã được sử dụng trong thời cổ đại, khi có hội đồng các trưởng lão.

Việc kiểm tra bao gồm một số giai đoạn:

thiết lập mục tiêu và mục tiêu;
thành lập nhóm chuyên gia;
biên soạn và lựa chọn phương pháp điều tra;
khảo sát của các chuyên gia;
chuyển đổi và đánh giá thông tin nhận được;
thông qua một quyết định hành chính dựa trên kết luận của các chuyên gia.

Có bao nhiêu người trong nhóm chuyên gia? Tất nhiên, không có con số tối ưu, nhưng cần phải nhớ rằng với một số lượng rất nhỏ các nhà chuyên môn, ý kiến của mỗi người trong số họ ảnh hưởng rất lớn đến đánh giá của cả nhóm, và với một số lượng quá nhiều, vai trò của những kết luận đó khác với đa số giảm, điều này ảnh hưởng đến độ tin cậy của cuộc kiểm tra.

Trong nghiên cứu marketing, theo quy định, một nhóm chuyên gia bao gồm 20-30 người.

Căn cứ vào mục đích của cuộc kiểm tra, các nhà khoa học, người đứng đầu các doanh nghiệp thương mại, các chuyên gia thương mại có ít nhất năm năm kinh nghiệm làm việc với sản phẩm có thể được tham gia.

Các chuyên gia phải đáp ứng các yêu cầu sau:

khả năng nhìn ra các vấn đề tiềm ẩn;
trực giác;
sáng tạo - một giải pháp sáng tạo cho các câu hỏi được đặt ra;
vô tư.

Phương pháp mô hình kinh tế và toán học

Mô hình hóa- nghiên cứu không phải hiện tượng như vậy mà là mô hình của nó, sau đó kết quả được xem xét trong mối quan hệ với đối tượng được nghiên cứu.

Mô hình toán học là một phương trình hồi quy về sự phụ thuộc của một tiêu chí vào một số điều kiện. Có rất nhiều phương trình như vậy, chúng có thể mô tả cả đường thẳng và đường cong logarit.

Phương pháp lập dự báo này phức tạp do cần phải chọn một phương trình mô tả chính xác nhất quá trình đang nghiên cứu.

Mô hình đa biến được xây dựng như sau:

Các yếu tố chính ảnh hưởng đến sự phát triển của các yếu tố thị trường được xác định.
Mức độ ảnh hưởng của các điều kiện này đến các chỉ tiêu cuối cùng được xác định, các chỉ tiêu quyết định nhất được lựa chọn. Theo quy định, việc lựa chọn các điều kiện này phụ thuộc vào tính sẵn có của dữ liệu.
Một dạng toán học của mô hình được tạo ra, trong đó tất cả các yếu tố được tính đến như nhau.
Các thông số của mô hình được tính toán thông qua hệ phương trình.
Hiệu quả của mô hình đang được đánh giá.

Phương pháp dự báo này là đáng tin cậy nhất, nhưng cũng khó nhất. Khi xây dựng một mô hình, chỉ có thể tính đến các yếu tố có thể định lượng được.

Gửi công việc tốt của bạn trong cơ sở kiến thức là đơn giản. Sử dụng biểu mẫu bên dưới

Các sinh viên, nghiên cứu sinh, các nhà khoa học trẻ sử dụng nền tảng tri thức trong học tập và làm việc sẽ rất biết ơn các bạn.

Đăng trên http://www.allbest.ru/

Cơ sở giáo dục nghề nghiệp trung cấp ngoài quốc doanh

“Trường kỹ thuật hợp tác Novosibirsk mang tên A.N. Kosygin của Liên minh người tiêu dùng khu vực Novosibirsk "

CÔNG VIỆC KHÓA HỌC

Về chủ đề: "Dự báo trong hệ thống tiếp thị"

Sinh viên năm 2 của nhóm GS-21

Kazazaeva Yulia Evenevna

Novosibirsk 2014

Giới thiệu

Sự kết luận

Danh sách tài liệu đã sử dụng

Giới thiệu

Dự báo được sử dụng để xác định xu hướng phát triển của công ty trong điều kiện các yếu tố của môi trường bên ngoài và bên trong thay đổi liên tục và tìm kiếm các hoạt động marketing hợp lý để hỗ trợ tính bền vững của các hành vi kinh tế của công ty.

Phạm vi ứng dụng của các phương pháp dự báo trong hệ thống marketing khá rộng. Chúng được sử dụng để phân tích và phát triển các khái niệm cho sự phát triển của tất cả các đối tượng của hệ thống tiếp thị, ví dụ, để nghiên cứu các điều kiện thị trường, trong hệ thống dự báo giá, các sản phẩm và công nghệ mới, và hành vi của người tiêu dùng trên thị trường. Hướng quan trọng nhất là dự báo về doanh số và thị trường, động lực, cấu trúc, liên kết, cơ hội thị trường để tái tạo cung và cầu.

Mục đích của khóa học là nghiên cứu và tổng kết các khía cạnh lý luận và thực tiễn của việc thực hiện các phương pháp dự báo trong marketing.

dự báo thị trường bán hàng

1. Dự báo thị trường: khái niệm, ý nghĩa, đối tượng

Dự báo - dự đoán khoa học, triển vọng về sự phát triển của các sự kiện, được thực hiện trong khuôn khổ của một phương pháp luận nhất định dựa trên thông tin đáng tin cậy.

Dự báo cho phép công ty chuẩn bị cho những thay đổi có thể xảy ra.

Các đối tượng của các mối đe dọa trong tiếp thị là:

· Bán hàng, ứng dụng, đơn đặt hàng;

· Giá cả, hành vi của người mua và đối thủ cạnh tranh.

Đôi khi, dự báo dựa trên các mẫu đã được nghiên cứu kỹ lưỡng và được thực hiện chắc chắn. Không ai ngờ rằng ngày này qua đêm khác. Các phương pháp dự đoán chuyển động của tàu vũ trụ đã được phát triển đến mức có thể tự động cập cảng tàu vũ trụ. Tuy nhiên, các vấn đề dự báo mà người quản lý phải đối mặt thường không cho phép đưa ra một dự báo hợp lý rõ ràng. Tại sao có sự không chắc chắn?

Nhiều yếu tố không chắc chắn có thể xảy ra liên quan đến môi trường trực tiếp của công ty mà người quản lý tham gia vào việc dự báo:

· Những bất ổn liên quan đến hoạt động của các bên tham gia trong đời sống kinh tế (chủ yếu là các đối tác và đối thủ cạnh tranh của công ty chúng tôi), đặc biệt, với hoạt động kinh doanh, tình hình tài chính, việc tuân thủ các nghĩa vụ của họ;

· Những điều không chắc chắn liên quan đến các yếu tố xã hội và hành chính tại các khu vực cụ thể mà công ty chúng tôi có lợi ích kinh doanh.

Sự không chắc chắn ở cấp quốc gia cũng rất quan trọng, cụ thể là:

· Sự không chắc chắn của tình hình thị trường trong tương lai trong nước, bao gồm cả việc thiếu thông tin đáng tin cậy về các hành động trong tương lai của các nhà cung cấp do thay đổi sở thích của người tiêu dùng;

· Những bất ổn liên quan đến biến động giá cả (động lực lạm phát), lãi suất, tỷ giá hối đoái và các chỉ số kinh tế vĩ mô khác;

· Những bất ổn tạo ra bởi sự bất ổn của luật pháp và chính sách kinh tế hiện hành (ví dụ, với hoạt động của lãnh đạo đất nước, các bộ, ban ngành), gắn với tình hình chính trị, hành động của các đảng, công đoàn, môi trường và các tổ chức khác trên phạm vi quốc gia .

Thông thường, bạn phải tính đến những bất ổn kinh tế bên ngoài liên quan đến tình hình ở nước ngoài và các tổ chức quốc tế mà bạn duy trì quan hệ kinh doanh.

Vì vậy, người quản lý phải dự đoán tương lai, đưa ra quyết định và hành động, nghĩa là bơi trong đại dương đầy bất trắc. Sẽ rất hữu ích nếu giới thiệu cách phân loại của họ thành các yếu tố STEEP (theo các chữ cái đầu tiên của các từ - xã hội, công nghệ, kinh tế, môi trường, chính trị) và các yếu tố của môi trường cạnh tranh. Yếu tố BƯỚC hoạt động độc lập với người quản lý, nhưng các đối thủ cạnh tranh không có nghĩa là thờ ơ với chúng ta. Có lẽ họ sẽ chiến đấu với chúng tôi, cố gắng loại bỏ công ty của chúng tôi khỏi thị trường. Nhưng các cuộc đàm phán dẫn đến một thỏa thuận đôi bên cùng có lợi cũng có thể thực hiện được.

Các nhiệm vụ chính của dự báo bao gồm:

· Xây dựng dự báo nhu cầu thị trường cho từng loại giá trị tiêu dùng cụ thể phù hợp với kết quả nghiên cứu tiếp thị;

Xác định các xu hướng kinh tế, xã hội, khoa học và kỹ thuật chính có ảnh hưởng đến nhu cầu về một số loại hiệu quả có lợi;

lựa chọn các chỉ số có ảnh hưởng đáng kể đến mức độ ảnh hưởng có lợi của các sản phẩm dự đoán trong điều kiện thị trường;

lựa chọn phương pháp dự báo và thời gian thực hiện dự báo;

dự báo các chỉ tiêu chất lượng của sản phẩm mới theo thời gian, có tính đến các yếu tố ảnh hưởng đến chúng, giá cả, chi phí vận hành, chất lượng, các thông số thị trường;

· Dự báo về trình độ tổ chức và kỹ thuật của sản xuất theo các giai đoạn của chu kỳ sống của sản phẩm;

· Tối ưu hóa các chỉ số chất lượng dự báo theo tiêu chí hiệu quả có lợi tối đa với tổng chi phí tối thiểu cho vòng đời của sản phẩm;

· Luận chứng về tính khả thi kinh tế của việc phát triển một sản phẩm mới hoặc nâng cao chất lượng và hiệu quả của sản phẩm, dựa trên các nguồn lực sẵn có và các ưu tiên.

2. Các loại dự báo trong marketing

Vấn đề dự báo, do những thay đổi nhanh chóng, đôi khi kém dự đoán của môi trường bên ngoài, đã trở nên đặc biệt khó khăn trong thập kỷ qua. Với những khó khăn này và mức độ nghiêm trọng của các sai sót trong dự báo, một số chuyên gia buộc phải nói về tính vô ích của dự báo. Trên thực tế, dự báo là một nhiệm vụ mà tất cả các doanh nghiệp chắc chắn phải thực hiện, một cách ngầm hiểu hoặc rõ ràng.

Các phương pháp dự báo, giống như tất cả các phương pháp được sử dụng trong nghiên cứu tiếp thị, có thể được phân loại thành phương pháp heuristic, trong đó các nguyên tắc chủ quan chiếm ưu thế, và kinh tế và toán học, trong đó các nguyên tắc khách quan chiếm ưu thế, bao gồm các phương pháp thống kê.

Các phương pháp heuristic giả định rằng các phương pháp tiếp cận được sử dụng để hình thành một dự báo không được nêu rõ ràng và không thể tách rời khỏi người đưa ra dự báo, sự phát triển của nó bị chi phối bởi trực giác, kinh nghiệm trước đó, sự sáng tạo và trí tưởng tượng. Loại phương pháp này bao gồm phương pháp nghiên cứu xã hội học và phương pháp chuyên gia. Hơn nữa, những người được hỏi, đưa ra đánh giá của họ, có thể đánh giá dựa trên trực giác trần trụi và sử dụng các mối quan hệ nhân quả, thống kê và tính toán nhất định.

Khi sử dụng các phương pháp kinh tế và toán học, các phương pháp tiếp cận dự báo được xây dựng rõ ràng và có thể được tái tạo bởi những người khác, những người chắc chắn sẽ đến để có được dự báo tương tự.

Nếu khi áp dụng các phương pháp chuyên gia, cấu trúc của các mối quan hệ nguyên nhân và kết quả mà các chuyên gia khác nhau sử dụng có thể khác nhau, thì khi sử dụng các phương pháp kinh tế và toán học, cấu trúc của mô hình được thiết lập và kiểm chứng bằng thực nghiệm, trong những điều kiện có thể quan sát được một cách khách quan và đo lường.

Các loại dự báo:

· Toàn cầu;

· Quốc gia;

· Khu vực.

Dự đoán thời gian dẫn:

Dài hạn - được thiết kế không chỉ cho định lượng mà còn chủ yếu cho những thay đổi về chất. Chứa các đánh giá định tính và định lượng. Trong dự báo khoa học xã hội, một dự báo dài hạn thay đổi từ 10 đến 30 năm, nhưng đôi khi bao hàm toàn bộ vòng đời của một đối tượng. Trong dự báo khoa học tự nhiên, nó có thể thay đổi từ phút và giờ đến hàng nghìn và hàng triệu năm;

· Trung hạn - dự báo những thay đổi về lượng và chất với thời gian dẫn đầu sau dự báo ngắn hạn. Bao quát viễn cảnh giữa dự báo ngắn hạn và dự báo dài hạn với sự thay đổi định lượng chiếm ưu thế hơn so với dự báo định tính. Chứa các đánh giá định lượng và định tính. Thời gian dẫn đầu có thể bao gồm sự chuyển đổi từ giai đoạn này sang giai đoạn khác của vòng đời. Trong dự báo khoa học xã hội, nó thường có thời gian dẫn đến 5 năm;

· Ngắn hạn - được tính toán cho triển vọng chỉ có những thay đổi định lượng. Chứa điểm số chung. Thời gian dẫn đầu chỉ nằm trong một giai đoạn của vòng đời, tức là khoảng thời gian mà hướng phát triển của hiện tượng dự báo không thay đổi (đến 1 năm);

· Hoạt động - dự báo về những thay đổi định lượng chi tiết với thời gian dẫn đầu trong tương lai gần, thường là trong vòng sáu tháng (quý, tháng, tuần). Dự báo hoạt động được thiết kế cho tương lai, trong đó không có thay đổi đáng kể nào trong đối tượng nghiên cứu - không định lượng cũng như định tính.

3. Quy trình và phương pháp dự báo điều kiện thị trường

Một trong những định nghĩa của từ “liên hợp” là sự kết nối các hoàn cảnh, hiện tượng và điều kiện khác nhau đã phát triển trong một thời gian nhất định, tạo ra một tình huống nhất định trong bất kỳ lĩnh vực nào của đời sống công cộng. Khái niệm liên hợp lần đầu tiên được sử dụng ở Đức vào thế kỷ 17. nhà kinh tế học A. Wagner. Ông gọi những thay đổi trong công nghệ sản xuất, thay đổi số lượng cây trồng trong nông nghiệp, thay đổi chính sách kinh tế và cơ cấu xã hội là những yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến sự liên kết.

Việc nghiên cứu mối liên hệ của thị trường hàng hóa bao gồm việc xử lý, phân tích và hệ thống hóa các chỉ tiêu định lượng và thông tin định tính đặc trưng cho sự phát triển của thị trường trong một khoảng thời gian nhất định. Việc lựa chọn một hệ thống chỉ tiêu được xác định bởi các mục tiêu của một nghiên cứu cụ thể, ví dụ, phân tích sự phát triển của thị trường, phân tích tình hình thị trường trong một thời gian nhất định, sự thay đổi của các đặc điểm kinh tế kỹ thuật của sản xuất.

Tất cả các yếu tố hình thành thị trường kích thích sự phát triển hoặc kìm hãm sự phát triển của thị trường được phân thành:

dài hạn

tạm thời;

· Theo chu kỳ;

không theo chu kỳ.

Các yếu tố thường trực bao gồm sự điều tiết của nhà nước đối với nền kinh tế, tiến bộ khoa học và công nghệ, lạm phát, tính thời vụ trong sản xuất và tiêu dùng hàng hoá.

Các yếu tố ảnh hưởng đến sự liên hợp theo chu kỳ được gọi là tạm thời. Đó là, ví dụ, thiên tai, xung đột xã hội, tình huống khẩn cấp.

Trong quá trình phát triển của thị trường, sự lặp đi lặp lại nhất định, có tính chu kỳ do cung cầu thay đổi theo mùa, chu kỳ sống của hàng hóa (đưa hàng hóa ra thị trường, tăng trưởng, trưởng thành, suy giảm), sự thay đổi cơ cấu tái sản xuất, biến động trong hoạt động đầu tư, thay đổi trong chính sách kinh tế có thể xuất hiện.

Các yếu tố có tính chất không chu kỳ quyết định tính chất cụ thể của sản xuất và việc bán hàng hóa cụ thể. Sự tác động của các yếu tố khác nhau đến quá trình sản xuất và lưu thông bất kỳ sản phẩm nào làm cho chúng ta có thể xác định được mối liên hệ giữa các sự kiện đang diễn ra và nguyên nhân gây ra chúng. Đó là sự tác động của các yếu tố khác nhau đến quá trình sản xuất và lưu thông hàng hoá được phản ánh trong sự vận động của các điều kiện thị trường.

Nhiệm vụ của nghiên cứu thị trường là xác định mức độ ảnh hưởng của các nhân tố riêng lẻ đến sự hình thành các điều kiện thị trường tại một thời điểm nhất định. Có thể giải quyết vấn đề như vậy nếu chúng ta tiến hành nghiên cứu liên hợp, có tính đến các hiện tượng mới nảy sinh trong lĩnh vực sản xuất. Để thể hiện tình hình diễn ra trên thị trường, không đủ để biết sự thay đổi của giá cả, chỉ số chứng khoán, chuyển động của cổ phiếu và biến động của các chỉ số khác. Việc nghiên cứu các điều kiện thị trường đòi hỏi phải có kiến thức về các mô hình phát triển kinh tế, các tác động qua lại của thị trường trong quá trình tái sản xuất.

Có ba cấp độ nghiên cứu thị trường:

Kinh tế tổng hợp (thể hiện tình trạng nền kinh tế thế giới hoặc nền kinh tế của một quốc gia cụ thể, một nhóm quốc gia được hình thành dưới tác động của các yếu tố hình thành thị trường, bao gồm các khía cạnh sau: tiềm lực kinh tế của nền kinh tế và các yếu tố của nó (tự nhiên , công nghiệp, lao động, nguồn lực tài chính, tiềm lực khoa học, giáo dục và cơ sở hạ tầng; cấu trúc thể chế của nền kinh tế. cơ cấu, đặc điểm của hàng hóa bán ra, các yếu tố ảnh hưởng đến việc hình thành thị trường khu vực, trình độ phát triển kinh tế, phân phối thu nhập giữa các chủ thể kinh tế và dân cư, tỷ lệ giá cả hàng hóa cạnh tranh, tích lũy hàng tồn kho, v.v ...; Tỷ lệ cung và cầu, có tính đến mức độ sử dụng các nguồn lực vật chất, tài chính, lao động; thương mại và tài chính điều kiện bán hàng hoá.

Ngành (thể hiện vị trí trong ngành của nền kinh tế quốc gia hoặc thế giới)

· Một sản phẩm riêng lẻ (thể hiện vị trí của một sản phẩm riêng lẻ trên quy mô thị trường toàn cầu, quốc gia hoặc khu vực).

Một trong những khái niệm chính của nghiên cứu thị trường là nghiên cứu những thay đổi trong các động lực và tỷ lệ của giá cả. Cần phải xác định các nguyên nhân gây ra sự thay đổi mức hoặc cơ cấu của giá cả. Cũng cần phân tích những thay đổi của công nghệ sản xuất, điều kiện tiêu thụ hàng hóa, có tính đến những thay đổi của thương mại bán buôn và bán lẻ. Việc nghiên cứu những thay đổi này giúp hiểu rõ hơn về hướng di chuyển của giá. Một số yếu tố khác nhau ảnh hưởng đến giá cả và chi phí sản xuất hàng hoá.

Việc đánh giá tác động này, tức là Việc tính đến những thay đổi liên tục của mức giá được thực hiện bằng cách phân tích các chỉ số liên quan xác định động lực và mức giá của các hàng hóa khác nhau. Sau khi có ý tưởng về phương hướng phát triển của toàn bộ nền kinh tế, cần tiến hành nghiên cứu sự phát triển của các thành phần của nền kinh tế là những người tiêu dùng chính trên thị trường này. Kết quả của các nghiên cứu về sự thay đổi của khối lượng và cơ cấu tiêu dùng, đánh giá được thực hiện về sự phát triển của sản xuất hàng hoá, các điều kiện thị trường đang được nghiên cứu. Phân tích sự phát triển của tiêu dùng và sản xuất có thể đưa ra kết luận về sự thay đổi của mối quan hệ giữa cung và cầu, để xác định dung lượng thị trường có thể có và mặt bằng giá cả trong tương lai.

Các phương pháp nghiên cứu sự liên kết của bất kỳ thị trường hàng hóa, nền kinh tế hay ngành nào đều được xây dựng trên cơ sở các chỉ tiêu giúp xác định hướng phát triển của sản xuất, thương mại và tài chính trong tương lai. Trong các nghiên cứu này, đánh giá được thực hiện về tỷ lệ cung và cầu trong khoảng thời gian cần thiết, nghiên cứu biến động giá cả, việc bán hàng hóa và dịch vụ, dự trữ hàng hóa và đánh giá tính bền vững của sự phát triển thị trường.

Khi nghiên cứu các điều kiện thị trường, cần phải xem xét các chỉ số có thể định lượng những thay đổi khác nhau xảy ra trong nền kinh tế của ngành đang nghiên cứu.

Trạng thái định lượng của liên kết có thể được đánh giá bằng cách sử dụng các nhóm chỉ số sau:

· Khối lượng và động lực sản xuất nói chung, quy mô đầu tư, mức độ việc làm, tiền lương, dữ liệu về đơn đặt hàng được đo lường. Đây là cái gọi là các chỉ số của lĩnh vực sản xuất.

· Nhu cầu hiệu quả, quy mô bán hàng tín dụng, dữ liệu về thương mại bán buôn và bán lẻ - Trên đây đề cập đến các chỉ số về thương mại nội khối.

· Khối lượng, động thái, phân bố địa lý của quan hệ giữa các vùng, khối lượng xuất nhập khẩu, khối lượng vận chuyển hàng hóa Nhóm chỉ tiêu này thuộc nhóm quan hệ kinh tế giữa các vùng và đối ngoại.

· Tín dụng và lưu thông tiền tệ. Nhóm ước tính này bao gồm giá cổ phiếu và các chứng khoán khác, lãi suất, tiền gửi ngân hàng, tỷ giá hối đoái.

Đặc điểm chính của điều kiện thị trường là mức độ cân bằng giữa cung và cầu. Nó thể hiện ở hành vi của giá cả, tốc độ luân chuyển của hàng hoá. Đánh giá này cho phép bạn xác định loại liên hợp. Các loại liên hợp được phân biệt thành thuận lợi hoặc không thuận lợi.

Với tình hình thị trường thuận lợi, cân đối cung cầu, giá cả được giữ ở mức ổn định.

Trong tình hình thị trường không thuận lợi, cầu thua cung dẫn đến lượng hàng tồn kho tăng, tốc độ luân chuyển hàng hóa chậm lại, việc tiêu thụ hàng hóa gặp khó khăn.

Sự thành công của nghiên cứu thị trường phụ thuộc vào tốc độ thu thập thông tin khách quan và đầy đủ về nguyên nhân, bản chất và quy mô của sự biến động trong sự tương ứng của cung và cầu trên các thị trường khác nhau.

Các yêu cầu chính đối với thông tin là hiệu quả và độ tin cậy. Thông tin bao gồm ba giai đoạn:

· Xác định phạm vi của các chỉ số;

· Xây dựng kế hoạch truyền tải thông tin theo thời gian và không gian;

Phạm vi và hình thức trình bày thông tin.

Khi nghiên cứu các điều kiện thị trường, các quan sát có hệ thống được thực hiện đối với tất cả các chỉ số kinh tế, sự thay đổi của chỉ số đó cho thấy sự thay đổi của tỷ lệ cung và cầu, đồng thời cho phép bạn phân tích lý do của những thay đổi này. Sau khi xử lý thông tin, một tài liệu phân tích được lập, được gọi là đánh giá hoạt động kinh doanh.

Mục tiêu chung của nghiên cứu thị trường là xác định các điều kiện đảm bảo đáp ứng đầy đủ nhất nhu cầu của dân cư về loại hàng hoá này và tạo tiền đề cho việc tiếp thị hiệu quả các sản phẩm đã sản xuất. Theo đó, nhiệm vụ chính của nghiên cứu thị trường là phân tích tỷ lệ cung và cầu hiện tại, tức là điều kiện thị trường.

Điều kiện thị trường là một tập hợp các điều kiện mà các hoạt động hiện đang diễn ra trên thị trường. Nó được đặc trưng bởi một tỷ lệ cung và cầu nhất định đối với hàng hóa loại này, cũng như mức độ và tỷ lệ giá cả.

Ba cấp độ của nghiên cứu thị trường được xem xét: kinh tế chung, ngành và hàng hóa.

Một cách tiếp cận tổng hợp để nghiên cứu các điều kiện thị trường bao gồm:

sử dụng các nguồn thông tin bổ sung, khác nhau;

· Sự kết hợp giữa phân tích hồi cứu với dự báo về người mua đặc trưng cho tình hình thị trường;

· Áp dụng tổng hợp các phương pháp phân tích và dự báo khác nhau.

Thu thập thông tin là giai đoạn quan trọng nhất trong việc nghiên cứu các điều kiện thị trường. Không có nguồn thông tin duy nhất về liên hợp có thể chứa tất cả thông tin về các quá trình đang được nghiên cứu. Nghiên cứu sử dụng nhiều loại thông tin thu được từ nhiều nguồn khác nhau. Phân biệt thông tin: chung chung, thương mại, đặc biệt.

Thông tin chung bao gồm dữ liệu mô tả tình hình thị trường nói chung, kết hợp với sự phát triển của một ngành hoặc một ngành sản xuất nhất định. Các nguồn tiếp nhận của nó là dữ liệu thống kê của nhà nước và ngành, các biểu mẫu kế toán và báo cáo chính thức.

Thông tin thương mại là dữ liệu được trích xuất từ các tài liệu kinh doanh của doanh nghiệp, về việc tiếp thị các sản phẩm được sản xuất và nhận được từ các đối tác trong quá trình trao đổi thông tin. Bao gồm các:

· Đơn và đơn đặt hàng của các tổ chức thương mại;

· Các tài liệu về dịch vụ nghiên cứu thị trường của các doanh nghiệp, tổ chức và cơ sở thương mại (tài liệu về sự dịch chuyển của hàng hóa trong các tổ chức bán buôn và bán lẻ, đánh giá thị trường, đề xuất thay thế các loại hiện tại, v.v.).

Thông tin đặc biệt thể hiện dữ liệu thu được từ các hoạt động nghiên cứu thị trường đặc biệt (khảo sát dân số, người mua, chuyên gia thương mại và công nghiệp, chuyên gia, triển lãm bán hàng, họp thị trường), cũng như tài liệu từ các tổ chức nghiên cứu.

Thông tin đặc biệt có giá trị đặc biệt vì nó chứa thông tin không thể lấy được bằng bất kỳ cách nào khác. Do đó, khi nghiên cứu các điều kiện thị trường, cần đặc biệt chú ý đến việc thu thập thông tin đặc biệt rộng rãi.

Khi nghiên cứu tình hình thị trường, nhiệm vụ không chỉ là xác định trạng thái của thị trường tại thời điểm này hay thời điểm khác, mà còn phải dự đoán bản chất có khả năng phát triển thêm của nó trong ít nhất một hoặc hai quý, nhưng không quá một và một nửa năm, tức là, dự báo.

Sự kết luận

Dự báo bán hàng dựa trên phân tích doanh số bán hàng của sản phẩm trong quá khứ và phép ngoại suy của chúng. Trong các tổ chức bán lẻ lớn, dự báo bán hàng kết hợp các quy trình lập kế hoạch từ trên xuống và từ dưới lên. Lập kế hoạch từ trên xuống có nghĩa là các mục tiêu được đặt ra bởi ban quản lý của tổ chức và chuyển xuống qua tất cả các cấp của hệ thống phân cấp. Trong lập kế hoạch từ dưới lên, các chuyên gia mua hàng và các nhà quản lý vận hành khác đặt ra các mục tiêu về sản phẩm và lợi nhuận cho chính họ, sau đó điều chỉnh chúng với ban lãnh đạo cao nhất.

Khi dự báo bán hàng dựa trên dự báo nhu cầu, như đã lưu ý, các phương pháp dự báo thống kê và chuyên gia được sử dụng. Trong số các phương pháp sau, cùng với những điều đã thảo luận ở trên, người ta cũng có thể phân biệt các giống được sử dụng rộng rãi của chúng: phương pháp lấy ý kiến của ban giám khảo, phương pháp tổng hợp ý kiến của nhân viên bán hàng, phương pháp yêu cầu của người tiêu dùng dự kiến, phương pháp suy luận. Một trong những phương tiện để nâng cao chất lượng của một quyết định quản lý chiến lược nhằm tiết kiệm nguồn lực nói chung ở giai đoạn hiện nay là dự báo hoạt động của các đối tượng và sự phát triển của các vấn đề trong 5-20 năm.

Các phương pháp dự báo nên được phân loại không theo khía cạnh của vấn đề (kỹ thuật, xã hội, kinh tế, v.v.) và không theo mức độ đánh giá định lượng của dự báo, mà theo bản chất của phương pháp dự báo (quy chuẩn; thực nghiệm, tham số, ngoại suy, chỉ số, chuyên gia, đánh giá các chiến lược kỹ thuật, chức năng, kết hợp).

Công việc dự báo cần được tổ chức trên cơ sở các nguyên tắc: xác định mục tiêu, cân bằng, song song, liên tục, dòng chảy trực tiếp, tính đầy đủ, khả năng kiểm soát, tính thay thế, khả năng thích ứng.

Được lưu trữ trên Allbest.ru

Tài liệu tương tự

Phương diện lý luận của đề tài nghiên cứu. Khái niệm và phân loại thị trường. Đặc điểm của thị trường hàng hóa. Phân tích hoạt động trên thị trường hàng hóa. Nghiên cứu thị trường. Phân tích sự kết hợp của thị trường các sản phẩm sữa ở Lãnh thổ Khabarovsk.

giấy hạn, bổ sung 01/06/2004

Mục tiêu, mục tiêu và cách tiếp cận nghiên cứu các điều kiện thị trường. Vị trí của các dự báo trong hệ thống nghiên cứu. Cầu là yếu tố quan trọng nhất của điều kiện thị trường. Phương pháp phỏng vấn cá nhân trong nghiên cứu nhu cầu và người tiêu dùng dịch vụ thể dục của mạng lưới câu lạc bộ thể hình “World Gym”.

hạn giấy, bổ sung 04/04/2012

Phân loại thị trường, các khái niệm và định nghĩa cơ bản về dung lượng thị trường. Phương pháp nghiên cứu và các nhân tố ảnh hưởng đến dung lượng thị trường, các mô hình phát triển, phương pháp dự báo và tính toán của thị trường. Tính toán dung lượng của thị trường tiêu thụ đại trà và thị trường giá cả tiêu dùng.

kiểm tra, thêm vào 10/04/2010

Các phương pháp dự đoán điều kiện thị trường: ngoại suy, đánh giá của chuyên gia, mô hình toán học. Đưa ra dự báo về tình hình thị trường xe du lịch tại khu vực Samara. Xác định tỷ lệ cung cầu đối với loại hàng hóa này.

hạn giấy, bổ sung 01/04/2015

Nghiên cứu phương pháp luận của phân tích thị trường. Các khía cạnh lý thuyết của phân tích thị trường và phỏng đoán thị trường trên ví dụ nghiên cứu thị trường bất động sản: khái niệm, mục tiêu, phương hướng chính, nhiệm vụ, loại hình và phương pháp phân tích. Hỗ trợ thông tin cho phân tích thị trường.

hạn giấy, bổ sung 14/03/2011

Các vấn đề hiện đại về xúc tiến bán hàng và định giá trong tiếp thị hàng tiêu dùng. Vai trò của xúc tiến bán hàng trong hoạt động marketing. Sự phát triển của thị trường văn phòng phẩm thế giới và đặc điểm hoạt động của các công ty nước ngoài tại Nga.

luận án, bổ sung 14/12/2004

Thực chất của phương pháp đánh giá chuyên gia trong marketing. Tìm hiểu cách sử dụng chúng. Lựa chọn các chuyên gia và tổ chức tương tác của họ. Phân tích toàn diện và dự báo thị trường máy tính cá nhân phẫu thuật. Các phương thức khuyến mại hàng hoá trên thị trường.

hạn giấy, bổ sung 27/02/2014

Phân loại thị trường, phương pháp nghiên cứu, các khái niệm cơ bản và định nghĩa về năng lực của chúng. Các yếu tố ảnh hưởng đến dung lượng thị trường, mô hình phát triển và dự báo, phương pháp tính toán. Ví dụ về tính toán dung lượng thị trường tại các doanh nghiệp Nga theo nhóm hàng hóa.

kiểm soát công việc, thêm 03/02/2010

Phân tích khái niệm và kỹ thuật của quá trình phân đoạn để làm rõ vai trò của nó trong thực tế marketing. Các tiêu thức chính để phân đoạn thị trường tiêu thụ. Các phương pháp và quy trình phân đoạn thị trường. Định nghĩa về marketing, khái niệm, nhiệm vụ của nó. Các chức năng tiếp thị.

kiểm tra, thêm vào ngày 22 tháng 12 năm 2008

Khái niệm về nhu cầu và bán hàng trong marketing hiện đại. Hình thành nhu cầu và xúc tiến việc mua bán hàng hoá trong hệ thống marketing. Các vấn đề hiện đại về kích thích. Hình thành nhu cầu trong hệ thống marketing. Mục tiêu chính của doanh nghiệp hiện đại. Người tiêu dùng.

Dự báo trong hoạt động tiếp thị, nó phục vụ cho việc xác định các xu hướng phát triển của công ty và phát triển các hành động tiếp thị hợp lý (các sự kiện) nhằm duy trì sự ổn định kinh tế của nó trong một môi trường bên ngoài và bên trong thay đổi.

Chínhhướng dự báotrong hệ thống tiếp thị:

nghiên cứu thị trường (tình hình);

phân tích và dự báo giá cả thị trường;

nghiên cứu xu hướng phát triển các sản phẩm và công nghệ mới

nghiên cứu về hành vi của người tiêu dùng;

dự báo bán hàng;

nghiên cứu về những thay đổi trong cấu trúc thị trường, v.v.

Các phương pháp dự báophân loại theo khác nhautiêu chuẩn:

1) Theo hình thức trình bày kết quả, dự báo được chia thành định lượng và định tính. Phương pháp trước dựa trên các quy trình toán học, số và phương pháp sau dựa trên việc sử dụng kinh nghiệm, kiến thức và trực giác hiện có của một nhà nghiên cứu - dự báo.

2) Theo độ dài của thời gian dẫn, dự báo được chia thành dự báo ngắn hạn (1 năm trở xuống), trung hạn (2-5 năm), dự báo dài hạn (trong khoảng thời gian trên 5 năm).

3) Về phạm vi dự báo của đối tượng nghiên cứu, dự báo là chung (dự báo sự phát triển của nền kinh tế quốc dân) và riêng (các chỉ số thị trường riêng lẻ).

Trong thực hiện các dự báo kinh tế, phương pháp đánh giá của chuyên gia thường được sử dụng. Bản chất của phương pháp đánh giá chuyên gia là các ước tính dự báo được xác định trên cơ sở ý kiến của các chuyên gia, những người được ủy thác với sự biện minh hợp lý về quan điểm của họ về thực trạng và sự phát triển của đối tượng dự báo (ví dụ, thị trường bán hàng).

Đặc điểm quan trọng của các phương pháp này là khả năng dự đoán các đặc điểm định tính của thị trường (ví dụ, sự thay đổi của tình hình chính trị - xã hội; tác động của yếu tố môi trường đến sản xuất và tiêu thụ hàng hóa).

Trong số các phương pháp chuyên gia có: phương pháp Delphi, "động não" ("động não", "tạo ý tưởng"), phương pháp viết kịch bản.

Trong tất cả các phương pháp đánh giá chuyên gia, phương pháp biên soạn kịch bản đã nhận được sự phổ biến rất cao trong những thập kỷ gần đây.

Theo quy luật, dự báo tình hình được đặc trưng bởi sự tồn tại của một số phương án phát triển có thể xảy ra. Dự báo thường bao gồm một số kịch bản. Trong hầu hết các trường hợp, đây là ba kịch bản: lạc quan, bi quan và trung bình - có khả năng xảy ra nhất, được mong đợi.

Phương pháp ngoại suy xu hướng dựa trên quan sát thống kê về động lực của một chỉ số nhất định, xác định xu hướng (xu hướng) phát triển của nó và sự tiếp tục của xu hướng này trong thời gian tới. Thông thường, các phương pháp ngoại suy xu hướng được sử dụng trong dự báo ngắn hạn (không quá một năm). Cơ sở của phương pháp ngoại suy là phân tích hồi cứu chuỗi động của đặc trưng dự đoán dựa trên số liệu thống kê thu thập được của nó.

Trong dự báo, các phương pháp ngoại suy được bổ sung bởi các phương pháp tương quan xu hướng, phương pháp này kiểm tra mối quan hệ giữa các xu hướng khác nhau để thiết lập ảnh hưởng lẫn nhau của chúng và do đó, nâng cao chất lượng dự báo.

Nhiệm vụ thực tế

1. Khái niệm về dự báo kinh tế

Dự báo được hiểu là một phán đoán dựa trên cơ sở khoa học về các trạng thái có thể xảy ra của một đối tượng trong tương lai, về các cách thức thay thế và thời gian thực hiện đối tượng đó. Dự báo kinh tế - xã hội là quá trình phát triển các dự báo kinh tế và xã hội dựa trên các phương pháp khoa học tìm hiểu các hiện tượng kinh tế, xã hội và sử dụng toàn bộ các phương pháp, phương pháp và phương tiện dự báo kinh tế.

Dự báo có hai mặt hoặc mặt phẳng của đặc tả: dự báo (mô tả, mô tả); kê đơn (prescriptive). Dự đoán có nghĩa là mô tả các triển vọng, trạng thái, giải pháp có thể hoặc mong muốn cho các vấn đề trong tương lai. Báo trước có nghĩa là giải quyết những vấn đề này bằng cách sử dụng thông tin về tương lai trong một hoạt động có mục đích.

Vì vậy, hai khía cạnh được phân biệt trong dự báo: nhận thức luận và quản lý.

Dự báo kinh tế là đối tượng của quá trình tái sản xuất mở rộng cụ thể trong tất cả sự đa dạng của nó. Đối tượng của dự báo kinh tế là kiến thức về các trạng thái có thể hoạt động của các đối tượng kinh tế trong tương lai, nghiên cứu các mô hình và phương pháp xây dựng các dự báo kinh tế.

Dự báo kinh tế dựa trên giả định rằng trạng thái tương lai của nền kinh tế phần lớn được xác định bởi trạng thái trong quá khứ và hiện tại của nó. Tương lai cũng mang những yếu tố không chắc chắn. Điều này được giải thích bởi những điểm sau:

Sự hiện diện của không phải một, mà là nhiều lựa chọn để có thể phát triển;

Sự vận hành của các quy luật kinh tế trong tương lai không chỉ phụ thuộc vào tình trạng quá khứ và hiện tại của nền kinh tế, mà còn phụ thuộc vào các quyết định quản lý chưa được đưa ra và thực hiện;

Trình độ hiểu biết về các quy luật kinh tế chưa đầy đủ, thông tin thiếu và chưa đủ độ tin cậy.

Sự thống nhất giữa tính chắc chắn (sự xác định) và sự không chắc chắn của tương lai là điều kiện tiên quyết quyết định đối với dự báo kinh tế. Nếu tương lai là hoàn toàn chắc chắn, thì sẽ không cần phải dự báo. Với sự không chắc chắn của tương lai, khả năng dự báo kinh tế bị loại trừ.

Một vai trò quan trọng trong sự phát triển của dự báo kinh tế được đóng bởi kỷ luật khoa học ứng dụng của dự báo và thành phần của nó - dự báo kinh tế.

Dự báo cần được xem xét kết hợp với một khái niệm rộng hơn - tầm nhìn xa, đưa ra phản ánh hàng đầu về thực tế, dựa trên kiến thức về các quy luật tự nhiên, xã hội và tư duy. Có ba hình thức khoa học nhìn xa: giả thuyết, dự báo và kế hoạch.

Một giả thuyết đặc trưng cho tầm nhìn xa của khoa học ở cấp độ của một lý thuyết chung. Ở cấp độ giả thuyết, một đặc điểm định tính của các đối tượng được nghiên cứu được đưa ra, thể hiện các mô hình chung về hành vi của họ.

Dự báo, so với giả thuyết, có độ chắc chắn về định tính và định lượng lớn hơn đáng kể và đáng tin cậy hơn.

Tùy theo đối tượng dự báo, thông thường người ta chia dự báo thành các loại khoa học kỹ thuật, kinh tế, xã hội, quân sự - chính trị, v.v. Sự phân loại như vậy là có điều kiện, bởi vì giữa các dự báo này, như một quy luật, có nhiều mối quan hệ trực tiếp và nghịch đảo.

Có các loại dự báo kinh tế sau:

1. Theo quy mô của đối tượng dự báo:

toàn cầu,

dự báo vĩ mô,

Dự báo liên vùng và liên vùng,

dự báo khu vực,

Dự báo phát triển các khu liên hợp kinh tế quốc dân,

dự báo ngành,

Dự báo vi mô.

2. Theo thời gian phê duyệt:

dự báo dài hạn,

dự báo trung hạn,

dự báo ngắn hạn,

dự báo hoạt động.

3. Theo mục đích dự báo:

công cụ tìm kiếm,

Quy phạm.

4. Theo thời gian dẫn đầu, các dự báo kinh tế được chia thành:

Hoạt động (với thời gian dẫn đầu lên đến một tháng),

Ngắn hạn (thời gian ưu đãi - từ một, vài tháng đến một năm),

Trung hạn (thời gian ưu đãi trên 1 năm, nhưng không quá 5 năm),

Dài hạn (với thời gian dẫn đầu hơn 5 năm).

Dự báo các hiện tượng và quá trình kinh tế bao gồm các bước sau:

1. thiết lập nhiệm vụ và thu thập thông tin cần thiết;

2. xử lý chính của dữ liệu ban đầu;

3. xác định phạm vi của các mô hình dự báo có thể có;

4. ước lượng các thông số mô hình;

5. nghiên cứu về chất lượng của các mô hình được lựa chọn, sự phù hợp của chúng với quy trình thực tế. Lựa chọn tốt nhất của các mô hình;

6. xây dựng một dự báo;

Như vậy, nhiệm vụ của dự báo kinh tế một mặt là tìm ra triển vọng cho tương lai gần hoặc xa hơn ở khu vực đang nghiên cứu, mặt khác giúp tối ưu hóa việc lập kế hoạch và điều tiết hiện tại và dài hạn của nền kinh tế, dựa trên dự báo.

2. Phương pháp dự báo của từng chuyên gia

Hãy đưa ra định nghĩa của một số khái niệm, cụ thể như: phương pháp, kỹ thuật, phương pháp luận.

Theo nghĩa rộng của từ này, một phương pháp (gr. Methodos) là:

1) cách nhận thức, nghiên cứu các hiện tượng tự nhiên và đời sống xã hội;

2) tiếp nhận hoặc hệ thống tiếp nhận trong bất kỳ hoạt động nào.

Liên quan đến khoa học kinh tế và thực tiễn, một phương pháp là:

1) hệ thống các quy tắc và phương pháp tiếp cận để nghiên cứu các hiện tượng và hình thái của tự nhiên, xã hội và tư duy;

2) cách thức, phương pháp đạt được những kết quả nhất định về tri thức và thực hành;

3) Phương pháp nghiên cứu lý luận hoặc triển khai thực tiễn một việc gì đó, trên cơ sở hiểu biết về quy luật phát triển của thực tế khách quan và đối tượng, hiện tượng, quá trình đang nghiên cứu.

Phương pháp luận là:

1) một tập hợp các phương pháp, kỹ thuật để triển khai thực tế một thứ gì đó;

2) học thuyết về các phương pháp giảng dạy một môn khoa học cụ thể.

Liên quan đến dự báo, như ví dụ (cách tiếp cận thứ nhất), có thể đưa ra những điều sau đây: phương pháp dự báo nhu cầu, doanh số, phương pháp dự đoán tình trạng tài chính của doanh nghiệp, v.v.

Phương pháp luận là:

1) học thuyết của phương pháp;

2) các nguyên tắc cơ bản hoặc một tập hợp các phương pháp nghiên cứu được sử dụng trong bất kỳ ngành khoa học nào.

Không có một phương pháp dự báo duy nhất, phổ quát nào. Do có rất nhiều tình huống có thể dự đoán được, nên cũng có nhiều phương pháp dự báo khác nhau (hơn 150). Hình 2.1 cho thấy một trong những lựa chọn để phân loại các phương pháp dự báo dựa trên cách tiếp cận quy nạp và suy diễn.

Hình 2.1. Phân loại các phương pháp dự báo

Phương pháp chuyên gia (trực quan) dựa trên việc sử dụng kiến thức của các chuyên gia chuyên môn về đối tượng dự báo và khái quát hóa ý kiến của họ về sự phát triển (hành vi) của đối tượng trong tương lai. Các phương pháp chuyên gia phù hợp hơn với dự báo quy chuẩn của các quá trình co thắt

Trong số các phương pháp chuyên gia, các nhóm được phân biệt theo các tiêu chí sau:

Bởi số lượng các chuyên gia tham gia;

Bằng khả năng xử lý phân tích dữ liệu kiểm tra (Bảng 2.1).

Bảng 2.1. Phân loại các phương pháp dự báo chuyên gia

Loại chuyên môn	Loại xử lý ý kiến
Loại chuyên môn	không có xử lý phân tích			với xử lý phân tích
Riêng biệt, cá nhân, cá thể	Phỏng vấn	Chuyên gia	Thế hệ ý tưởng	Xây dựng kịch bản	Phương pháp cây mục tiêu	Phương pháp ma trận	Phân tích hình thái học
Tập thể	Phương pháp động não			Phương pháp đánh giá tập thể của chuyên gia			Phương pháp Delphi

Giai đoạn trung tâm của dự báo chuyên gia là khảo sát các chuyên gia. Tùy thuộc vào mục tiêu và mục tiêu của cuộc kiểm tra, bản chất và mức độ phức tạp của vấn đề được phân tích, thời gian phân bổ cho cuộc khảo sát và kiểm tra nói chung, và chi phí cho phép của chúng, cũng như việc lựa chọn các chuyên gia tham gia vào cuộc khảo sát. phương pháp được chọn:

Cá nhân hoặc

Nhóm (tập thể);

Cá nhân (toàn thời gian) hoặc

Thư từ (bằng cách gửi bảng câu hỏi);

Bằng miệng hoặc

Viết;

mở hoặc

Ẩn giấu.

Phương pháp đánh giá cá nhân chuyên gia là một phương pháp dự báo dựa trên việc sử dụng đánh giá của một chuyên gia như một nguồn thông tin.

Một cuộc khảo sát cá nhân cho phép bạn tận dụng tối đa khả năng và kiến thức của từng chuyên gia. Ngược lại với cuộc khảo sát cá nhân, trong cuộc khảo sát nhóm, các chuyên gia có thể trao đổi ý kiến, xem xét những gì từng người trong số họ bỏ sót và điều chỉnh đánh giá của họ. Việc trao đổi ý kiến thường là một khởi đầu đầy kích thích trong việc thúc đẩy và phát triển sáng tạo các ý tưởng mới. Đồng thời, thiếu sót của cuộc khảo sát này nằm ở việc cơ quan chức năng chịu ảnh hưởng mạnh mẽ đến ý kiến của đa số người tham gia cuộc khảo sát, khó khăn trong việc công khai từ bỏ quan điểm của mình và một số yếu tố tâm sinh lý khác. tính tương thích.

Có thể thấy ở trên, phương pháp điều tra cá nhân đặt ra yêu cầu cao hơn đối với chuyên gia so với phương pháp điều tra nhóm, trong đó các ý kiến và nhận định sai lầm của từng chuyên gia có thể được “sửa chữa” khi đưa ra đánh giá chung của cả nhóm. .

Trong số các phương pháp dự báo chuyên gia riêng lẻ, nên chọn phương pháp phỏng vấn, phân tích đánh giá của chuyên gia (ví dụ, dưới dạng một bản ghi nhớ), phân tích hình thái học, v.v. , đánh giá của chuyên gia và những đánh giá khác cũng có thể được sử dụng trong một phiên bản tập thể.

Chúng ta hãy xem xét chi tiết hơn một số phương pháp đánh giá chuyên gia riêng lẻ.

Phương pháp phỏng vấn bao gồm một cuộc trò chuyện giữa người tổ chức các hoạt động dự báo và một chuyên gia dự báo về tình trạng tương lai của doanh nghiệp và môi trường của nó. Phương pháp này đòi hỏi chuyên gia phải có khả năng nhanh chóng, gần như ngẫu hứng, đưa ra lời khuyên chất lượng cho các câu hỏi được đặt ra.

Một số chuyên gia có thể được phỏng vấn cùng một lúc, nhưng trong trường hợp này có nguy cơ làm mất tính độc lập của các chuyên gia và thêm vào đó, cuộc phỏng vấn có nguy cơ biến thành một cuộc thảo luận.

Phương pháp phỏng vấn về cơ bản (nhưng không có hình thức) rất giống với phương pháp hỏi đáp trực tiếp. Đặt câu hỏi bao gồm việc trình bày cho chuyên gia một bảng câu hỏi mà anh ta phải trả lời bằng văn bản (trong khi phỏng vấn bao gồm câu trả lời bằng miệng từ chuyên gia cho người phỏng vấn). Việc đặt câu hỏi cũng có thể vắng mặt, khi không có sự tiếp xúc trực tiếp giữa chuyên gia và người tổ chức hoạt động dự báo.

Phương pháp phân tích cung cấp một công việc độc lập kỹ lưỡng của một chuyên gia về phân tích xu hướng, đánh giá trạng thái và đường lối phát triển của đối tượng dự báo. Một chuyên gia có thể sử dụng tất cả thông tin anh ta cần về đối tượng dự báo. Ông viết những phát hiện của mình dưới dạng một bản ghi nhớ. Ưu điểm chính của phương pháp này là khả năng sử dụng tối đa khả năng cá nhân của chuyên gia. Tuy nhiên, nó không phù hợp lắm để dự đoán các hệ thống phức tạp và phát triển một chiến lược do kiến thức hạn chế của một chuyên gia trong các lĩnh vực kiến thức liên quan.

Phương pháp kịch bản là phương pháp đánh giá chuyên gia phổ biến nhất trong nhiều thập kỷ qua. Thuật ngữ "kịch bản" lần đầu tiên được sử dụng vào năm 1960 bởi nhà tương lai học H. Kahn khi phát triển các bức tranh về tương lai cần thiết để giải quyết các vấn đề chiến lược trong lĩnh vực quân sự.

Kịch bản là một mô tả (bức tranh) về tương lai, dựa trên những giả định hợp lý. Đối với dự báo tình hình, như một quy luật, sự tồn tại của một số biến thể phát triển có thể xảy ra là đặc trưng. Do đó, dự báo thường bao gồm một số kịch bản. Trong hầu hết các trường hợp, đây là ba kịch bản: lạc quan, bi quan và trung bình - có khả năng xảy ra nhất, được mong đợi.

Viết kịch bản thường bao gồm một số bước:

1) cấu trúc và từ ngữ của câu hỏi. Câu hỏi được chọn để phân tích nên được xác định càng chính xác càng tốt.

Ở giai đoạn này, thông tin cơ bản cần được thu thập và phân tích. Nhiệm vụ đặt ra phải được thống nhất với tất cả những người tham gia dự án. Cần nêu rõ đặc điểm kết cấu và các vấn đề bên trong của công trình;

2) định nghĩa và nhóm các phạm vi ảnh hưởng. Để thực hiện giai đoạn này, cần xác định các môi trường kinh doanh quan trọng và đánh giá tác động của chúng đối với tương lai của doanh nghiệp;

3) thiết lập các chỉ số cho sự phát triển trong tương lai của các yếu tố quan trọng trong môi trường doanh nghiệp. Sau khi các phạm vi ảnh hưởng chính được xác định, cần xác định trạng thái có thể có của chúng trong tương lai dựa trên các mục tiêu mà doanh nghiệp đề ra. Các chỉ số về trạng thái tương lai không nên quá thịnh vượng, nhiều tham vọng.

Đối với các khu vực mà sự phát triển có thể bao gồm một số lựa chọn, trạng thái tương lai nên được mô tả bằng cách sử dụng một số chỉ số thay thế (ví dụ, doanh nghiệp sắp xếp để dân số tăng 2,3 hoặc 5%);

4) hình thành và lựa chọn các tập hợp giả định nhất quán. Nếu ở giai đoạn trước, doanh nghiệp xác định tình trạng trong tương lai của môi trường và tác động của nó đối với doanh nghiệp dựa trên các mục tiêu riêng của mình, thì ở giai đoạn này, khả năng phát triển của các phạm vi ảnh hưởng được xác định dựa trên trạng thái hiện tại và tất cả các loại thay đổi.

Kịch bản đã hoàn thành phải được phân tích. Dựa trên việc phân tích thông tin được cho là phù hợp với dự báo sắp tới, các mục tiêu được xây dựng, các tiêu chí được xác định và các giải pháp thay thế được xem xét.

Nhiệm vụ 1

Dự đoán quy mô của thị trường máy tính và cấu trúc phân khúc của nó, có các dữ liệu sau:

Các yếu tố dung lượng thị trường

Vùng đất	Số hộ gia đình (gia đình)	Tiêu dùng bình quân đầu người trong thời kỳ gốc, đơn vị / gia đình	Hệ số co giãn,%		Sự sẵn có của hàng hóa bởi người tiêu dùng, đơn vị	Khấu hao (theo tỷ lệ phần trăm khả dụng)		Tiêu dùng tự nhiên (theo tỷ lệ phần trăm của tổng số)
Vùng đất	Số hộ gia đình (gia đình)		Từ giá cả	Từ thu nhập	Sự sẵn có của hàng hóa bởi người tiêu dùng, đơn vị	vật lý	có đạo đức	Tiêu dùng tự nhiên (theo tỷ lệ phần trăm của tổng số)
Vùng Minsk	3000	0,2	-0,8	+1,1	125	5	50	50
Vùng Grodno	1800	0,1	-1,5	+2,0	45	8	72	20
Vùng Gomel	3120	0,2	-2,0	+2,5	61	10	35	30
Vùng Brest	2100	0,7	-3,0	+1,8	90	7	10	27
Vùng Vitebsk	2890	0,5	-2,3	+1,9	140	13	6	50
Vùng Mogilev	3500	0,9	-1,7	+1,8	200	17	13	28

Theo dự báo, thu nhập của dân số (mỗi gia đình) có thể tăng trưởng 15%. Giá dự kiến sẽ tăng 23% ở vùng Minsk, 15% ở vùng Gomel, 19% ở vùng Grodno, 20% ở vùng Brest, 24% ở vùng Vitebsk và 25% ở vùng Vùng Mogilev.

Tính toán lại mức tiêu thụ cơ bản thành dòng điện:

Vùng Minsk:

0,2 - (0,2. 0,23. 0,008) + (0,2. 0,15. 0,011) = 0,199962 đơn vị / họ.

Vùng Grodno:

0,1 - (0,1. 0,19. 0,015) + (0,1. 0,15. 0,02) = 0,100015 đơn vị / họ.

Vùng Gomel:

0,2 - (0,2. 0,15. 0,02) + (0,2. 0,15. 0,025) = 0,20015 đơn vị / họ.

Vùng Brest:

0,7 - (0,7. 0,20. 0,03) + (0,7. 0,15. 0,018) = 0,69769 đơn vị / họ.

Vùng Vitebsk:

0,5 - (0,5. 0,24. 0,023) + (0,5. 0,15. 0,019) = 0,498665 đơn vị / gia đình.

Vùng Mogilev:

0,9 - (0,9. 0,25. 0,017) + (0,9. 0,15. 0,018) = 0,898605 đơn vị / gia đình.

Tính toán đầy đủ: Vùng Minsk:

(3000.0.199962) - 125 + (125.0.05 + 125.0.5) - (3000.0.199962.0.5) = 243.693 ≈ 244 đơn vị.

Vùng Grodno:

(1800. 0,100015) - 45 + (45. 0,08 + 45 x 0,72) - (1800. 0,100015. 0,20) = 135,0216 ≈ 135 đơn vị.

Vùng Gomel:

(3120.0.20015) - 61 + (61.0.1 + 61.0.35) - (3120.0.20015.0.3) = 403.5776 ≈ 404 đơn vị.

Vùng Brest:

(2100.0.69769) - 90 + (90.0.07 + 90.0.1) - (2100.0.69769.0.27) = 994.85877 ≈ 995 đơn vị.

Vùng Vitebsk:

(2890. 0,498665) - 140 + (140. 0,13 + 140. 0,06) - (2890. 0,498665. 0,5) = 605.770925 ≈ 606 đơn vị.

Vùng Mogilev:

(3500. 0,898605) - 200 + (200. 0,17 + 200. 0,13) - (3500. 0,898605. 0,28) = 2124,4846 ≈ 2124 đơn vị.

Tổng dung lượng thị trường được tìm thấy bằng cách cộng tổng dung lượng của các phân khúc:

E \ u003d 244 + 135 + 404 + 995 + 606 + 2124 \ u003d 4508 đơn vị.

Cơ cấu thị trường:

Vùng Minsk: 244/4508. 100% = 5,4%.

Vùng Grodno: 135/4508. 100% = 3,0%.

Vùng Gomel: 404/4508. 100% = 9,0%.

Vùng Brest: 995/4508. 100% = 22,1%.

Vùng Vitebsk: 606/4508. 100% = 13,4%.

Vùng Mogilev: 2124/4508. 100% = 47,1%.

Nhiệm vụ 2

Dự đoán doanh số bán máy kéo vào năm 2003 bằng cách sử dụng tính năng làm mịn theo cấp số nhân bằng cách sử dụng dữ liệu sau:

Động thái doanh số bán sản phẩm xúc xích, chiếc.

Phần tư	1997	1998	1999	2000	2001	2002	Làm mịn hằng số
Tôi	1234	1243	1171	1235	1260	1261	0,2
II	1271	1283	1273	1279	1279	1281	0,1
III	1200	1250	1300	1360	1410	1420	0,5
IV	1271	1234	1280	1294	1278	1296	0,4

Để dự đoán doanh số bán máy kéo trong năm 2003, bạn cần phải có ước tính doanh số bán hàng cho các kỳ trước.

Ước tính mượt mà cho 2 sq. 1997:

Q (II) 1997 = 0,1. 1271 + 0,9. 1234 = 1237,7.

Ở đây, như một ước tính suôn sẻ cho kỳ trước, dữ liệu cho quý 1 đã được lấy. 1997 (1234 mục), vì không thể tính toán dữ liệu làm mịn cho giai đoạn này.

Tương tự, chúng tôi tính toán:

Q (III) 1997 = 0,5. 1200 + 0,5. 1237,7 = 1218,85.

Q (IV) 1997 = 0,4. 1271 + 0,6. 1218,85 = 1239,71.

Q (I) 1998 = 0,2. 1243 + 0,8. 1239,71 = 1240,368.

Q (II) 1998 = 0,1. 1283 + 0,9. 1240.368 = 1244.6312.

Q (III) 1998 = 0,5. 1250 + 0,5. 1244,6312 = 1247,3156.

Q (IV) 1998 = 0,4. 1234 + 0,6. 1247.3156 = 1241.98936.

Q (I) 1999 = 0,2. 1171 + 0,8. 1241.98936 = 1227.791488.

Q (II) 1999 = 0,1. 1273 + 0,9. 1227,791488 = 1232,312339.

Q (III) 1999 = 0,5. 1300 + 0,5. 1232.312339 = 1266.15617.

Q (IV) 1999 = 0,4. 1280 + 0,6. 1266.15617 = 1271.693702.

Q (I) 2000 = 0,2. 1235 + 0,8. 1271.693702 = 1264.354961.

Q (II) 2000 = 0,1. 1279 + 0,9. 1264.354961 = 1265.819465.

Q (III) 2000 = 0,5. 1360 + 0,5. 1265.819465 = 1312.909733.

Q (IV) 2000 = 0,4. 1294 + 0,6. 1312.909733 = 1305.34584.

Q (I) 2001 = 0,2. 1260 + 0,8. 1305.34584 = 1296.276672.

Q (II) 2001 = 0,1. 1279 + 0,9. 1296.276672 = 1294.549004.

Q (III) 2001 = 0,5. 1410 + 0,5. 1294.549004 = 1352.274502.

Q (IV) 2001 = 0,4. 1278 + 0,6. 1352.274502 = 1322.564701.

Q (I) 2002 = 0,2. 1261 + 0,8. 1322.564701 = 1310.251761.

Q (II) 2002 = 0,1. 1281 + 0,9. 1310.251761 = 1307.326585.

Q (III) 2002 = 0,5. 1420 + 0,5. 1307,326585 = 1363,663292.

Q (IV) 2002 = 0,4. 1296 + 0,6. 1363,663292 = 1336,597975.

Do đó, dự báo cho năm 2003:

E (Q 2003) = Q 2002 = 1310.251761 + 1307.326585 + 1363.663292 +

1336.597975 = 5317.839568 ≈ 5318 chiếc.

Nhiệm vụ thực tế

Biến động giá theo tháng:

01	02	03	04	05	06	07	08	09	10	11	12
776	664	756	730	739	669	728	726	705	653	647	788

Chúng tôi trình bày dữ liệu ban đầu về động lực giá bằng đồ thị:

Như vậy, trong động thái của giá cả đã có một xu hướng giảm chung. Tuy nhiên, trong tháng trước đã có sự tăng giá. Sự phụ thuộc của giá vào tháng gần với tuyến tính.

Sử dụng chương trình REG 45, chúng tôi sẽ dự đoán giá của tháng thứ 13:

Không.	X	Y	YR	Y-YR
1	1	776	731,37	44,628
2	2	664	728,41	-64,410
3	3	756	725,45	30,551
4	4	730	722,49	7,513
5	5	739	719,53	19,474
6	6	669	716,56	-47,564
7	7	728	713,60	14,397
8	8	726	710,64	15,359
9	9	705	707,68	-2,679
10	10	653	704,72	-51,718
11	11	647	701,76	-54,756
12	12	788	698,79	89,205
DỰ BÁO	13		695,83	48,839
NF =	1		744,673	646,994

	CÁC THÔNG SỐ CỦA VỊ TRÍ ĐỊA LÍ
Hàm số	NF	áo dài	A1	R	Vì thế	KA	Thối rữa
	1	734,333	-2,962	-0,224	48,839	0,052	0,224
	2	0,001	0,000	0,239	48,899	0,052	0,218
	3	699,613	59,823	0,330	47,306	0,052	0,330
	4	0,000	0,001	0,988	47,744	0,054	0,303
	5	733,889	-0,002	-0,231	48,845	0,052	0,223
1 / (Ao + E (-x))	6	0,001	0,000	-0,298	47,584	0,053	0,313
	7	744,424	-0,025	-0,286	48,031	0,052	0,285
	8	745,085	-18,012	-0,285	48,029	0,052	0,285
	9	159313,678	217,213	0,239	48,899	0,052	0,218
	10	6.974E + 02	-7.993E-02	-0,319	47,336	0,052	0,328
	11	705,943	0,036	0,349	47,780	0,050	0,301
	12	723,641	-0,158	-0,159	49,467	0,053	0,159

Đối với dự báo, chúng tôi sẽ chọn hàm số 4: X / (Ao + A 1 X), vì

1) Hệ số tương quan tuyến tính (R):

R = -0,988. Cho R> = | 0,7 | mối quan hệ tuyến tính cao giữa các yếu tố.

2) Hệ số xấp xỉ (KA) là nhỏ nhất.

0,05<0,054 <0,1 – хорошая степень приближения.

3) Tỷ lệ Sost / Yav = 0,06, tức là không vượt quá 0,1. Những thứ kia. chúng ta có thể nói về chất lượng thỏa đáng của việc lựa chọn chức năng.

Dự báo giá cho tháng thứ 13 bằng cách sử dụng hàm # 12.

Không.	X	Y	YR	Y-YR
1				33,322
2	2	664	720,77	-56,771
3	3	756	713,75	42,247
4	4	730	710,29	19,705
5	5	739	708,24	30,764
6	6	669	706,87	-37,870
7	7	728	705,90	22,102
8	8	726	705,17	20,830
9	9	705	704,61	0,395
10	10	653	704,15	-51,154
11	11	647	703,79	-56,785
12	12	788	703,48	84,522
DỰ BÁO	13		703,22	47,744
NF =	4		750,962	655,475

Biểu diễn dự đoán bằng đồ thị:

Khoảng tin cậy dự báo:

đối với P = 0,795:

Với xác suất thực hiện dự báo Р = 0,795, khoảng tin cậy bằng:

CI =

Do đó, dự báo giá điểm là 703,22, dự báo khoảng thời gian là.

Danh sách các nguồn được sử dụng

1. Vladimirova L.P. Dự báo và hoạch định trong điều kiện thị trường: SGK. M.: Nhà xuất bản "Dashkov và K 0", 2000. 308 tr.

Phân tích, sự phát triển của các kỹ thuật thống kê và tiến bộ công nghệ, đưa ra các dự báo đáng tin cậy vẫn là một thách thức khá lớn. Ngoài ra, việc dự báo phân khúc thị trường ô tô trên ví dụ khu vực Matxcova rất phức tạp do thị trường còn khá non trẻ và phụ thuộc vào nhiều thông số. Các ví dụ thực tế cho thấy rằng độ chính xác của các dự báo không chỉ ảnh hưởng đến các ...

Các hướng dự báo chính trong hệ thống tiếp thị:

nghiên cứu các điều kiện thị trường (tình huống);

· Phân tích và dự báo giá cả thị trường;

nghiên cứu xu hướng phát triển các sản phẩm và công nghệ mới;

nghiên cứu hành vi người tiêu dùng;

dự báo bán hàng;

nghiên cứu về những thay đổi trong cấu trúc thị trường, v.v.

Các phương pháp dự báo được phân loại theo nhiều tiêu chí:

Khi đưa ra các dự báo kinh tế, phương pháp đánh giá của các chuyên gia thường được sử dụng. Bản chất của phương pháp đánh giá chuyên gia là các ước tính dự báo được xác định trên cơ sở ý kiến của các chuyên gia, những người được ủy thác với sự biện minh hợp lý về quan điểm của họ về thực trạng và sự phát triển của đối tượng dự báo (ví dụ, thị trường bán hàng).

Trong số các phương pháp chuyên gia có: phương pháp Delphi, "động não" ("động não", "tạo ý tưởng"), phương pháp viết kịch bản.

Trong tất cả các phương pháp đánh giá chuyên gia, phương pháp biên soạn kịch bản đã nhận được sự phổ biến rất cao trong những thập kỷ gần đây.

Phương pháp phân tích hồi quy

Phân tích hồi quy kiểm tra sự phụ thuộc của một đại lượng nhất định vào một đại lượng khác hoặc một số đại lượng khác. Phương pháp này chủ yếu được sử dụng trong dự báo trung hạn và dài hạn. Phân tích hồi quy thường được thực hiện đối với các chỉ số có tính chất phức tạp, đa yếu tố - vì lợi nhuận; khối lượng bán hàng, v.v.

Một trong những mục tiêu chính của nghiên cứu marketing là xác định các cơ hội thị trường của công ty. Để dự đoán khối lượng hàng bán, cần ước tính mức độ cầu đối với sản phẩm.

Bước đầu tiên trong nghiên cứu thị trường là ước tính tổng nhu cầu thị trường. Có một mức chi tiêu tiếp thị tại một thời điểm bất kỳ. Nhu cầu thị trường tương ứng với giá trị này được gọi là dự báo thị trường. Dự báo thị trường cho thấy dự kiến và không có nghĩa là mức cầu tối đa.

Tiêm năng thị trương- đây là giới hạn của nhu cầu mà anh ta mong muốn là sự gia tăng không giới hạn của chi phí tiếp thị trong một môi trường thị trường nhất định.

Nhu cầu về sản phẩm của công ty- một phần của tổng nhu cầu thị trường đối với sản phẩm của công ty này ở các mức chi phí tiếp thị khác nhau.

Sau khi các chuyên gia đã đánh giá nhu cầu về sản phẩm và dịch vụ của công ty họ, cần xác định mức chi tiêu tiếp thị cần thiết. Duy trì mức chi tiêu tiếp thị này sẽ dẫn đến khối lượng bán hàng dự kiến.

Tiềm năng thị trường của khu vực

Công ty phải đối mặt với nhiệm vụ lựa chọn các lãnh thổ có lợi nhất về mặt bán sản phẩm và phân phối ngân sách tiếp thị tối ưu giữa chúng. Vì mục đích này, việc đánh giá tiềm năng thị trường của các thành phố, khu vực và quốc gia khác nhau thường được thực hiện.

Doanh số bán hàng trong ngành và thị phần của công ty

Dữ liệu về điều này thường được thu thập và công bố bởi các hiệp hội thương mại, nhưng hầu hết họ không cung cấp thông tin về các công ty cụ thể. Sử dụng chúng, mỗi công ty có thể đánh giá hiệu quả công việc của mình so với toàn ngành.

Một cách khác để ước tính doanh số bán hàng của các đối thủ cạnh tranh và toàn ngành là mua hàng do các công ty chuyên môn thực hiện. Sử dụng nghiên cứu thị trường, công ty có thể so sánh việc thực hiện công việc của mình với ngành nói chung và một đối thủ cạnh tranh cụ thể.

Phương pháp ước tính nhu cầu trong tương lai

Quy trình dự báo bán hàng bao gồm ba bước. Đầu tiên, một dự báo kinh tế vĩ mô được xây dựng, sau đó là dự báo về sự phát triển của ngành và cuối cùng là dự báo về sản lượng bán hàng của công ty.

Nghiên cứu ý định của người mua

Trong quá trình khảo sát khác nhau, tình hình tài chính của người tiêu dùng hiện tại và kỳ vọng của họ đã được làm rõ.

Ý kiến chung của đại diện bán hàng

Các đại diện bán hàng nhận thức rõ về các xu hướng của nhu cầu. Bằng cách tham gia vào quá trình dự báo, họ rất tin tưởng vào các hạn ngạch bán hàng đã được thiết lập và thể hiện mong muốn đạt được các mục tiêu đã đặt ra.

Đánh giá của chuyên gia

Công ty cũng có thể nhận được dự báo của chuyên gia về mức độ nhu cầu. Các chuyên gia bao gồm các đại lý, nhà phân phối, nhà cung cấp, nhà tư vấn tiếp thị và các hiệp hội thương mại. Các công ty lớn định kỳ quay sang các đại lý của họ với yêu cầu đưa ra dự báo về nhu cầu ngắn hạn.

Phương pháp thử nghiệm thị trường

Một bài kiểm tra thực tế về "khả năng" của sản phẩm đặc biệt mong muốn khi dự báo khối lượng bán của một sản phẩm mới, sử dụng kênh phân phối mới hoặc trong một lãnh thổ mới.

Câu hỏi tự kiểm tra

1. Kể tên các hướng chính của dự báo trong marketing.

2. Phương pháp đánh giá của chuyên gia được sử dụng trong marketing nhằm mục đích gì?

3. Phân tích hồi quy được sử dụng cho những mục đích nào trong marketing?

4. Thực chất của phương pháp ngoại suy xu hướng là gì?

5. Các giai đoạn nghiên cứu cơ hội thị trường của công ty.

PHÂN TÍCH MÔI TRƯỜNG MARKETING

Trong một môi trường bên trong và bên ngoài thay đổi nhanh chóng, một công ty phải theo dõi sáu yếu tố then chốt các yếu tố môi trường vĩ mô: nhân khẩu học, kinh tế, tự nhiên, công nghệ, chính trị (lập pháp) và xã hội (văn hóa).

Môi trường nhân khẩu học - quy mô và tốc độ tăng dân số của các thành phố, khu vực và quốc gia khác nhau; cơ cấu giới, tuổi và thành phần dân tộc; trình độ học vấn; cơ cấu hộ gia đình; Sự khác biệt khu vực.

Môi trường kinh tế là sức mua của dân cư. Mức cầu hiệu quả chung phụ thuộc vào thu nhập hiện tại của dân cư, mức giá cả, tiết kiệm, nợ và khả năng cung cấp tín dụng.

Môi trường tự nhiên - trữ lượng tài nguyên thiên nhiên, sự gia tăng chi phí năng lượng, sự gia tăng ô nhiễm môi trường và định hướng của nhà nước để bảo vệ nó.

Môi trường công nghệ- Đẩy nhanh tiến bộ khoa học và công nghệ, tăng ngân sách cho nghiên cứu và phát triển.

Môi trường chính trị (lập pháp)- khung lập pháp và pháp lý điều chỉnh hoạt động kinh doanh; các cơ quan chính phủ và các nhóm có ảnh hưởng gây ảnh hưởng và hạn chế hoạt động của các tổ chức và cá nhân.

Môi trường xã hội / văn hóa- quan điểm của con người về bản thân, sự tương tác của con người với nhau, quan hệ giữa con người với tổ chức, quan điểm của con người về xã hội, thái độ của con người với thiên nhiên, sự ổn định của các giá trị văn hóa cơ bản.

Sau khi phân tích môi trường vĩ mô, cần tiến hành đánh giá môi trường vi mô các hãng (môi trường thị trường).

Phân tích thị trường được thực hiện theo nhiều chỉ số, trong đó chủ yếu là: các chỉ số chung về thị trường, hành vi của khách hàng, mức độ cạnh tranh, hệ thống tiếp thị của đối thủ và mức độ rủi ro.

01	02	03	04	05	06	07	08	09	10	11	12
776	664	756	730	739	669	728	726	705	653	647	788

01	02	03	04	05	06	07	08	09	10	11	12
776	664	756	730	739	669	728	726	705	653	647	788