Thống kê là một môn khoa học lý thuyết tổng hợp nghiên cứu những thay đổi về lượng của các hiện tượng và quá trình.

Thống kê nhà nước, dịch vụ thống kê, Rosstat (Goskomstat), dữ liệu thống kê, thống kê yêu cầu, thống kê bán hàng, thống kê người chơi

Thống kê là định nghĩa Thống kê nhà nước Dịch vụ thống kê Dịch vụ thống kê quốc gia của CIS Thống kê của Nga Trang web chính thức của Cơ quan Thống kê Tiểu bang Liên bang www.gks.ru Trang Chủ Về Rosstat Tin tức thống kê chính thức cho người trả lời Mua sắm công Cộng đồng Tạp chí "Các câu hỏi về thống kê" Thống kê như một khoa học Thống kê toán học Lý thuyết xác suất Các loại trò chơi Số liệu thống kê của người chơi thống kê lực lượng lao động Nguồn và liên kết

Thống kê là định nghĩa

Thống kê là một lĩnh vực kiến ​​thức rộng lớn, bao gồm kiến ​​thức từ các ngành khoa học khác nhau - toán học, vật lý, kinh tế, phác thảo việc thu thập, đo lường các thay đổi định lượng trong các hiện tượng và quá trình và phân tích các dữ liệu này. Số liệu thống kê làm thế nào thuật ngữ bao gồm một số nghĩa: toán học số liệu thống kê, thống kê kinh tế, thống kê ứng dụng, thống kê trong lĩnh vực vật lý và các hiện tượng vật lý. Trong tất cả các lĩnh vực liên quan này, số liệu thống kê cho thấy các mô hình phát triển quy trình, hành vi của các đối tượng dựa trên phân tích thống kê thu thập được dữ liệu.

Thống kê là bộ kỹ thuật số thông tinđặc trưng cho trạng thái của hiện tượng khối lượng và quy trình cuộc sống công cộng; số liệu thống kê được trình bày trong báo cáo của các doanh nghiệp, tổ chức, các ngành của nền kinh tế cũng như được công bố trong các tuyển tập, sách tham khảo, ấn phẩm định kỳ và trên Internet là kết quả của công tác thống kê.

Thống kê làngành công nghiệp các hoạt động thực tiễn (“kế toán thống kê”) để thu thập, xử lý, phân tích và công bố dữ liệu kỹ thuật số khổng lồ về nhiều hiện tượng và quá trình trong đời sống công cộng.

Thống kê làđịnh lượng kế toán sự kiện đại chúng.

Thống kê là các phần thống kê đặc biệt nghiên cứu các lĩnh vực nhất định của xã hội và được tách thành các bộ môn độc lập.

Thống kê là một tham số nhất định của một loạt các biến ngẫu nhiên thu được bằng một thuật toán nhất định từ kết quả quan sát, ví dụ, tiêu chí thống kê (thống kê quan trọng) được sử dụng để kiểm tra các giả thuyết khác nhau (các tuyên bố giả định) về bản chất hoặc giá trị của các chỉ số riêng lẻ của dữ liệu đang được nghiên cứu, các tính năng phân phối của chúng, v.v.

Thống kê là

Thống kê nhà nước

Thống kê của chính phủ là các hoạt động do cơ quan thống kê nhà nước và các dịch vụ của cơ quan này thực hiện. Hoạt động này nhằm thực hiện các chức năng hình thành thông tin thống kê chính thức về tình hình xã hội, kinh tế, nhân khẩu và môi trường của đất nước.

Tổ chức thống kê nhà nước ở Liên bang Nga và thống kê quốc tế

Như đã lưu ý, thống kê Công việc bao gồm việc thu thập dữ liệu số về các hiện tượng khối lượng, xử lý chúng, trình bày chúng dưới dạng thuận tiện cho việc phân tích, phân tích và giải thích các kết quả thu được.

Thu thập dữ liệu là trọng tâm của tất cả các nghiên cứu. Độ tin cậy của các kết quả phân tích phụ thuộc vào chất lượng của dữ liệu được sử dụng, độ tin cậy và độ chính xác của chúng. Mọi người có những thái độ khác nhau đối với thông tin thống kê: một số không nhận thức được nó, một số khác tin tưởng vô điều kiện, một số khác đồng tình với ý kiến ​​của chính trị gia người Anh B. Disraeli (1804-1881): "Có những lời nói dối, có những lời nói dối trắng trợn, và có những số liệu thống kê. . " Tuy nhiên, anh cũng sở hữu câu nói sau: “Ở đời, như một quy luật, ai nắm được thông tin tốt nhất sẽ thành công hơn”. Trên cơ sở thông tin thống kê, chính phủ xây dựng chính sách kinh tế và xã hội, đánh giá kết quả và đưa ra các dự báo kinh tế. Thống kê đảm bảo việc chuẩn bị các hiệp định kinh tế song phương và đa phương giữa các quốc gia. Thống kê cung cấp thông tin để giải quyết các vấn đề khu vực, cho hoạt động kinh doanh - về mức giá hàng hóa ở các khu vực khác nhau, khối lượng bán hàng hóa, điều kiện tín dụng, mức độ và tỷ lệ lạm phát, thuê người làm vân vân.; Cuối cùng, ở mức độ này hay mức độ khác, mỗi người chúng ta cần thống kê để đưa ra quyết định lựa chọn chiến lược hành vi.

Ở bất kỳ cấp độ nào và trong bất kỳ lĩnh vực nào, hiệu quả của việc sử dụng số liệu thống kê phần lớn được quyết định bởi chất lượng của dữ liệu nguồn.

Bạn có thể lấy số liệu thống kê ở đâu?

Dữ liệu thống kê chủ yếu có thể được lấy từ các ấn phẩm khác nhau, chẳng hạn như số liệu thống kê như tỷ giá hối đoái, doanh số bán tiền tệ, biến động giá cả, tốc độ và các hình thức tư nhân hóa, v.v. được đưa ra trên tạp chí "", các báo "Kinh tế và Đời sống", "Báo Tài chính", "Nhật báo Kommersant", v.v.

Cung cấp thông tin thống kê là nhiệm vụ chính của cơ quan thống kê nhà nước và là sản phẩm hoạt động của cơ quan thống kê. Giống như bất kỳ sản phẩm nào, nó đều có giá thành, đặc biệt đắt là thông tin, việc tiếp nhận nó vượt ra khỏi chương trình công tác của thống kê nhà nước.

Cơ cấu của cơ quan thống kê nhà nước tương ứng với sự phân chia hành chính - lãnh thổ của đất nước. Ở hai thành phố - Moscow và St. Các ủy ban thống kê cũng làm việc trong các lãnh thổ và khu vực. Liên kết dưới là các thanh tra thống kê nhà nước cấp huyện, có ở các quận, huyện hành chính của các vùng lãnh thổ, các thành phố lớn.

Các chức năng chính của tất cả các cơ quan thống kê là thu thập, xử lý, phân tích và trình bày dữ liệu theo cách thân thiện với người dùng. Các dịch vụ thống kê cần kịp thời cung cấp thông tin cho các cơ quan chính phủ, trao đổi thông tin với Ngân hàng Trung ương Liên bang Nga và các văn phòng trong lĩnh vực này, Bộ Tài chính. RF và chính quyền địa phương của nó, Ủy ban Tài sản Nhà nước RF và các dịch vụ của anh ấy. Ủy ban Lao động và Việc làm Liên bang Nga, v.v.

Tất cả các cơ quan thống kê, trừ Thanh tra huyện, có cơ cấu bên trong: Chi cục thống kê xí nghiệp, nông nghiệp, xây dựng cơ bản, ... Thống kê nhà nước được xây dựng nhằm phản ánh mức độ phức tạp của sự phát triển nền kinh tế quốc dân của đất nước và từng vùng, mối quan hệ giữa các vùng lãnh thổ. Các chức năng này được thực hiện bởi các phòng ban ( ban quản lý) bảng cân đối và hệ thống tài khoản quốc gia, thống kê tài chính, bộ phận hợp nhất.

Hiệu quả và chất lượng của công tác thống kê phụ thuộc vào sự phát triển của công nghệ thu thập, truyền, xử lý và lưu trữ thông tin. Tất cả các cơ quan và ủy ban thống kê khu vực, khu vực và cộng hòa đều có các trung tâm máy tính. Rosstat (Goskomstat RF (GVC RF)) có một trung tâm máy tính mạnh mẽ. Mạng cục bộ ngày càng trở nên quan trọng, liên kết các ngân hàng dữ liệu của các dịch vụ thống kê và những người nắm giữ thông tin liên bang và khu vực khác.

Các ấn phẩm thống kê là một trong những nguồn thông tin thống kê có thể có. Sử dụng nó, người ta phải quan trọng đến các số liệu thống kê, ước tính mức độ thực của con số này hoặc con số đó. Sẽ rất hữu ích nếu có dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Nếu chúng khác nhau đáng kể vài lần, thì dữ liệu đó không đáng tin cậy. Tốt hơn là sử dụng dữ liệu, phương pháp lấy được rõ ràng. Độ tin cậy của số liệu thống kê nhà nước được xác định bởi thực tế rằng đây là kết quả của các hoạt động nghề nghiệp của những người lao động được đào tạo đặc biệt bằng cách sử dụng một phương pháp luận thống nhất mà trong hầu hết các trường hợp đều phù hợp với các tiêu chuẩn quốc tế, giúp bạn có thể theo dõi động thái của bất kỳ chỉ tiêu nào qua một số trong nhiều năm.

Nếu không có dữ liệu liên quan trong các bộ sưu tập thống kê, thì bạn có thể tự lấy chúng, tức là tiến hành quan sát thống kê - thu thập dữ liệu được tổ chức một cách khoa học. Trong hệ thống thống kê của nhà nước, ít nhất một phần ba tổng khối lượng công việc liên quan đến việc lấy số liệu.

Bất cứ ai và bất cứ khi nào việc quan sát thống kê được thực hiện, nó phải được tổ chức theo những quy tắc nhất định, việc tuân theo những quy tắc đó làm cho nó có thể cung cấp một cơ sở đáng tin cậy cho nghiên cứu thống kê.

Dịch vụ thống kê

Dịch vụ thống kê của các tổ chức quốc tế

Tổ chức thống kê quốc tế được thực hiện bởi các dịch vụ thống kê tổ chức Liên hợp quốc (LHQ), các cơ quan chuyên môn (ILO, FAO, WHO, v.v.) và các tổ chức quốc tế khác - tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD), Cộng đồng Châu Âu (EU), Quỹ Tiền tệ Quốc tế, Thế giới cái lọ vân vân. Hoạt động của các dịch vụ thống kê của các tổ chức này bao gồm việc xây dựng các tiêu chuẩn quốc tế đảm bảo tính so sánh của các chỉ tiêu thống kê của các quốc gia khác nhau, thực hiện so sánh quốc tế, công bố dữ liệu về các nhóm quốc gia, khu vực và toàn thế giới. Các ấn phẩm thống kê trong nước và quốc tế nước ngoài, cũng như trong nước, có thể được chia thành tổng hợp, bao gồm dữ liệu về tất cả các phần của thống kê và chuyên ngành, bao gồm dữ liệu về bất kỳ các ngành nghề chẳng hạn như thống kê tài chính, nhân khẩu học, nông nghiệp và các số liệu thống kê khác.

Thống kê là

Trong số các ấn phẩm hợp nhất, ấn phẩm quan trọng nhất là Niên giám thống kê của Liên hợp quốc. Trung tâm khoa học quốc tế trong lĩnh vực thống kê là Viện thống kê quốc tế (ISI).

Danh sách các dịch vụ thống kê của các tổ chức quốc tế:

Phòng thống kê Liên hợp quốc, Liên hợp quốc;

Bộ phận thống kê của Ủy ban Kinh tế Liên hợp quốc về Châu Âu (UNECE), Ủy ban Kinh tế của Liên hợp quốc về Châu Âu;

Phòng thống kê, Ủy ban kinh tế và xã hội của Liên hợp quốc về Châu Á và Thái Bình Dương (UNESCAP) Ban thống kê, Ủy ban kinh tế và xã hội của Liên hợp quốc về Châu Á và Thái Bình Dương (ESCAP);

Cục Thống kê, Văn phòng Lao động Quốc tế (ILO);

Bộ phận thống kê của FAO (Tổ chức Lương thực và Nông nghiệp của Liên hợp quốc) Bộ phận thống kê, FAO;

Viện thống kê UNESCO về thống kê, UNESCO;

Cục thống kê Quỹ Tiền tệ Quốc tế Cục thống kê, Quỹ Tiền tệ Quốc tế;

Cục Phát triển Kinh tế Thế giới cái lọ Vụ kinh tế phát triển, Ngân hàng Thế giới;

Văn phòng Thống kê của Cộng đồng Châu Âu (Eurostat);

Tổng cục Thống kê, Tổ chức Hợp tác Kinh tế và sự phát triển(OECD);

Văn phòng thường trực của Viện Thống kê Quốc tế (ISI) Văn phòng thường trực, Viện Thống kê Quốc tế (ISI);

Môi trường;

Thống kê quốc tế (So sánh quốc tế, Chương trình so sánh quốc tế, Cơ sở dữ liệu của các tổ chức quốc tế);

Các chỉ số hàng đầu theo loại hình hoạt động kinh tế;

Ấn phẩm (Kế hoạch phát hành tiền xuất bản phẩm, Danh mục ấn phẩm);

Cơ sở dữ liệu (TsBSD, EMISS, Chỉ số của các thành phố trực thuộc trung ương, Danh sách trưng bày);

IMF SDDS.

Thông tin cho người trả lời

Các hình thức quan sát thống kê liên bang;

Lịch;

Báo cáo thống kê dưới dạng điện tử;

Bộ phân loại toàn tiếng Nga;

Đối với sự chú ý của các chủ thể kinh doanh.

Mua sắm công

Phần này chứa thông tin về các cuộc thi, cuộc thi và trích dẫn của Rosstat, mua sắm công trong TOGS và thống kê về việc đặt hàng. Ngoài ra, bạn có thể tự làm quen với lịch trình đặt hàng và tài liệu quy định về mua sắm công.

Cộng đồng

Phần này chứa thông tin về Hội đồng Khoa học và Phương pháp, Hội đồng Công cộng, Bộ phận Thống kê của CDU RAS, Hội đồng Thanh niên Rosstat.

phương tiện thông tin đại chúng

Phần này chứa thông tin về các ấn phẩm, bài phát biểu và các cuộc phỏng vấn của ban lãnh đạo Rosstat trên các phương tiện truyền thông, đồng thời cũng phản ánh các hoạt động của Câu lạc bộ Báo chí Kinh doanh của Rosstat.

Thống kê là

Tạp chí "Các câu hỏi về thống kê"

Phần này chứa thông tin về tạp chí thông tin khoa học "Các câu hỏi về thống kê", do Rosstat thành lập.

Rosstat (Goskomstat RF) là trung tâm phương pháp luận và tổ chức của tất cả các dịch vụ thống kê nhà nước. Cấu trúc của nó có một điều khiển phương pháp luận và công trình thống kê. Ở đây, một kế hoạch liên bang về công tác thống kê đang được phát triển cho năm tới, phương pháp luận tính toán các chỉ tiêu thống kê, thu thập và xây dựng dữ liệu thống kê.

Viện Nghiên cứu Khoa học Thống kê đóng một vai trò quan trọng trong công tác phương pháp luận. Hội đồng Khoa học và Phương pháp của Rosstat (Goskomstat của Liên bang Nga), tập hợp những công nhân hàng đầu trong ngành thống kê nhà nước và đại diện của khoa học kinh tế và thống kê, cũng tham gia vào công việc này.

Trong những năm gần đây, công trình phương pháp luận của Rosstat (Goskomstat của Liên bang Nga) nhằm giới thiệu một hệ thống kế toán và thống kê tích hợp đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế, chủ yếu là phát triển một hệ thống tài khoản quốc gia của Liên bang Nga, giúp nó có thể nghiên cứu sự hình thành các tỷ trọng chính của nền kinh tế và tính toán các chỉ số kinh tế vĩ mô quan trọng nhất được sử dụng trong thông lệ quốc tế và cũng để đo lường lạm phát và mức sống. Công việc này được thực hiện với sự tham gia của các tổ chức thống kê quốc tế và các dịch vụ thống kê quốc gia của các nước phát triển. Liên kết quốc tế giữa các cơ quan thống kê quốc gia và ở cấp khu vực đã trở nên phổ biến.

Thống kê như một khoa học

Từ "thống kê" xuất phát từ trạng thái trong tiếng Latinh - một trạng thái, một trạng thái về các vấn đề pháp luật. Ban đầu, nó được sử dụng với nghĩa là "tình trạng chính trị". Thuật ngữ “thống kê” được đưa vào khoa học bởi nhà khoa học người Đức Gottfried Aachenwal vào năm 1746, người đã đề xuất thay thế tên của khóa học “Nghiên cứu Nhà nước”, được giảng dạy tại các trường đại học của Cộng hòa Đức, bằng “thống kê”, do đó đặt ra nền tảng cho sự phát triển của thống kê như một ngành khoa học và học thuật. Mặc dù vậy, các hồ sơ thống kê đã được lưu giữ sớm hơn nhiều: điều tra dân số được tiến hành ở Trung Quốc cổ đại, so sánh tiềm lực quân sự của các quốc gia, tài sản của công dân ở La Mã cổ đại được ghi lại, v.v.

Thống kê phát triển một phương pháp luận đặc biệt để nghiên cứu và xử lý tài liệu: quan sát thống kê khối lượng, phương pháp phân nhóm, trung bình, chỉ số, phương pháp số dư, phương pháp đồ họa và các phương pháp khác để phân tích dữ liệu thống kê. Thống kê với tư cách là một khoa học bao gồm các phần: thống kê lý thuyết (lý thuyết chung về thống kê), thống kê ứng dụng, thống kê toán học, thống kê kinh tế, kinh tế lượng, thống kê pháp lý, thống kê y tế, kỹ thuật số, hóa học, sinh trắc học, khoa học đo lường, thống kê ngành khác, v.v.

Thống kê cũng là một tập hợp các dữ liệu thống kê nhất định (thống kê tỷ lệ tử vong, thống kê lượt truy cập trang web,…).

Phát triển ý tưởng về thống kê

Thông tin thống kê đầu tiên được công bố đã xuất hiện trong "Sách Các Con Số" trong Cựu Ước, kể về cuộc điều tra dân số lính nghĩa vụ được tiến hành dưới sự lãnh đạo của Môi-se và A-rôn. Lần đầu tiên thuật ngữ "thống kê" được tìm thấy trong tiểu thuyết - trong "Hamlet" của Shakespeare. Ý nghĩa của từ này trong Shakespeare là cần biết, các cận thần. Nó xuất phát từ trạng thái từ tiếng Latinh, trong nguyên bản có nghĩa là "nhà nước" hoặc "nhà nước chính trị".

Trong 400 năm sau đó, thuật ngữ "thống kê" được hiểu và hiểu theo nhiều cách khác nhau. Ban đầu, thống kê được hiểu là sự mô tả tình trạng kinh tế và chính trị của một bang hoặc một bộ phận của nó. Ví dụ, định nghĩa đề cập đến năm 1792: "thống kê mô tả trạng thái của trạng thái tại thời điểm hiện tại hoặc tại một số thời điểm đã biết trong quá khứ." Và hiện tại, các hoạt động của dịch vụ thống kê nhà nước rất phù hợp với định nghĩa này.

Tuy nhiên, dần dần, thuật ngữ "thống kê" bắt đầu được sử dụng rộng rãi hơn. Theo Napoléon Bonaparte, "số liệu thống kê là những thứ." Như vậy, các phương pháp thống kê được thấy hữu ích không chỉ cho quản lý hành chính mà còn cho ứng dụng ở cấp độ cá nhân xí nghiệp. Theo cách diễn đạt năm 1833, "mục đích của thống kê là trình bày các sự kiện dưới hình thức ngắn gọn nhất"

Trong thế kỷ XX Thống kê thường được coi là một ngành khoa học độc lập. Thống kê là một tập hợp các phương pháp và nguyên tắc mà theo đó, việc thu thập, phân tích, so sánh, trình bày và giải thích dữ liệu số được thực hiện. Năm 1954, Viện sĩ của Viện Hàn lâm Khoa học Ukraine SSR B.V. Gnedenko đã đưa ra định nghĩa sau: “thống kê bao gồm ba phần:

Thu thập thông tin thống kê, nghĩa là, thông tin đặc trưng cho các đơn vị riêng lẻ của bất kỳ tổng hợp khối lượng nào;

Nghiên cứu thống kê về dữ liệu thu được, bao gồm việc làm rõ những mẫu có thể được thiết lập trên cơ sở dữ liệu quan sát hàng loạt;

Phát triển các kỹ thuật quan sát thống kê và phân tích dữ liệu thống kê. Phần cuối cùng, trên thực tế, là nội dung của thống kê toán học.

Thuật ngữ "thống kê" được sử dụng theo hai nghĩa nữa. Đầu tiên, trong cuộc sống hàng ngày, “thống kê” thường được hiểu là một tập hợp các dữ liệu định lượng về một hiện tượng hoặc quá trình. Thứ hai, thống kê là một hàm của kết quả quan sát được sử dụng để đánh giá các đặc điểm và tham số của phân bố và kiểm định giả thuyết.

Đối tượng, phương pháp và nhiệm vụ của thống kê

Thống kê là một môn khoa học xã hội độc lập, có đối tượng và phương pháp nghiên cứu riêng. Nó nảy sinh từ nhu cầu thiết thực của đời sống xã hội. Đã có trong thế giới cổ đại, cần phải đếm số lượng cư dân của nhà nước, tính đến những người thích hợp cho việc quân sự, để xác định số lượng gia súc, quy mô đất đai và tài sản khác. Thông tin kiểu này cần thiết để thu thuế, tiến hành các hoạt động quân sự, v.v. Trong tương lai, khi đời sống xã hội phát triển, phạm vi các hiện tượng được tính đến cũng dần được mở rộng.

Khối lượng thông tin thu thập được đặc biệt tăng lên cùng với sự phát triển của chủ nghĩa tư bản và các mối quan hệ kinh tế thế giới. Nhu cầu của thời kỳ này buộc các chính phủ và các doanh nghiệp tư bản phải thu thập thông tin phong phú và đa dạng về thị trường lao động và tiếp thị hàng hoá, nguyên vật liệu.

Vào giữa thế kỷ 17, một hướng khoa học nảy sinh ở Anh, được gọi là "số học chính trị". Sự khởi đầu của hướng này do William Petty (1623-1687) và John Graunt (1620-1674) đặt ra. những câu hỏi nảy sinh liên quan đến sự phát triển của chủ nghĩa tư bản.

Cùng với trường phái "số học chính trị" trong Nước Anh, Trong cộng hòa Liên bang Đức trường thống kê mô tả hoặc "nghiên cứu nhà nước" phát triển. Sự xuất hiện của khoa học này bắt đầu từ năm 1660.

Sự phát triển của khoa học nhà nước và số học chính trị dẫn đến sự ra đời của khoa học thống kê.

Thuật ngữ "thống kê" được đưa vào lưu hành khoa học bởi Gottfried Achenwal (1719-1772), một giáo sư tại Đại học Göttingen. Tùy theo đối tượng nghiên cứu, thống kê với tư cách là một khoa học được chia thành các ngành xã hội, nhân khẩu học, kinh tế, công nghiệp, thương mại, ngân hàng, tài chính, y tế, v.v. Các tính chất chung của dữ liệu thống kê, bất kể bản chất của chúng và phương pháp phân tích của chúng được xem xét bằng thống kê toán học và lý thuyết thống kê chung.

đối tượng của thống kê. Thống kê chủ yếu đề cập đến mặt định lượng của các hiện tượng và quá trình của đời sống xã hội. Một trong những đặc điểm đặc trưng của thống kê là khi nghiên cứu mặt định lượng của các hiện tượng và quá trình xã hội, nó luôn phản ánh những mặt định tính của sự vật hiện tượng đang nghiên cứu, tức là nghiên cứu số lượng trong mối liên hệ không thể tách rời, thống nhất với chất lượng.

Chất lượng theo cách hiểu khoa học và triết học là những thuộc tính vốn có của một sự vật, hiện tượng để phân biệt sự vật, hiện tượng này với sự vật, hiện tượng khác. Chất lượng là cái làm cho các sự vật, hiện tượng trở nên chắc chắn. Sử dụng thuật ngữ triết học, chúng ta có thể nói rằng thống kê nghiên cứu các hiện tượng xã hội là sự thống nhất giữa tính chắc chắn định tính và định lượng của chúng, tức là nghiên cứu thước đo của các hiện tượng xã hội.

Thống kê. Các yếu tố cấu thành quan trọng nhất của phương pháp thống kê là:

Giám sát hàng loạt;

Phân nhóm, việc sử dụng các đặc điểm khái quát hóa (tóm tắt);

Phân tích và khái quát các dữ kiện thống kê và phát hiện các mẫu trong các hiện tượng được nghiên cứu.

Để mô tả bất kỳ hiện tượng khối lượng nào theo quan điểm định lượng, trước tiên cần thu thập thông tin về các yếu tố cấu thành của nó. Điều này đạt được với sự trợ giúp của quan sát hàng loạt, được thực hiện trên cơ sở các quy tắc và phương pháp được phát triển bởi khoa học thống kê.

Thông tin thu thập được trong quá trình quan sát thống kê được tổng hợp thêm (xử lý khoa học sơ cấp), trong đó các phần (nhóm) đặc trưng được phân biệt với toàn bộ tập hợp các đơn vị được khảo sát. Việc lựa chọn các nhóm và nhóm con của các đơn vị từ toàn bộ khối lượng được khảo sát được gọi là phân nhóm trong thống kê. Phân nhóm trong số liệu thống kê là cơ sở để xử lý và phân tích thông tin thu thập được. Nó được thực hiện trên cơ sở những nguyên tắc và quy tắc nhất định. Trong quá trình xử lý thông tin thống kê, tổng các đơn vị được khảo sát và các bộ phận được lựa chọn dựa trên việc sử dụng phương pháp phân nhóm được đặc trưng bởi hệ thống chỉ tiêu số: giá trị tuyệt đối và trung bình, giá trị tương đối, chỉ tiêu động lực học, v.v.

Nhiệm vụ của thống kê. Tầm quan trọng to lớn của thống kê trong xã hội được giải thích bởi thực tế rằng nó là một trong những phương tiện cơ bản nhất, một trong những phương tiện quan trọng nhất mà một thực thể kinh tế lưu giữ các hồ sơ trong nền kinh tế.

Kế toán là phương pháp đo lường và nghiên cứu các hiện tượng xã hội một cách có hệ thống bằng các phương pháp định lượng.

Không phải mọi nghiên cứu về các mối quan hệ định lượng đều là kế toán. Các quan hệ định lượng khác nhau giữa các hiện tượng có thể được biểu diễn dưới dạng các công thức toán học nhất định, và bản thân điều này sẽ chưa phải là một tài khoản. Một trong những tính năng đặc trưng của kế toán là tính toán các yếu tố riêng lẻ, các đơn vị riêng lẻ tạo nên hiện tượng này hay hiện tượng kia. Các công thức toán học khác nhau được sử dụng trong kế toán, nhưng ứng dụng của chúng nhất thiết phải gắn liền với các yếu tố đếm. Kế toán là phương tiện kiểm soát và tinh thần khái quát các quá trình phát triển của xã hội. Chỉ nhờ số liệu thống kê, các cơ quan chủ quản mới có thể mô tả toàn diện về đối tượng quản lý, đó là tổng thể nền kinh tế quốc dân hay các ngành, doanh nghiệp riêng lẻ.

Số liệu thống kê đưa ra các tín hiệu về sự cố trong các bộ phận nhất định của cơ chế điều khiển, do đó cho thấy nhu cầu phản hồi - những người quản lý các giải pháp. Các nguyên tắc chung và phương pháp của tri thức khoa học là nền tảng để hiểu và sử dụng đúng phương pháp thống kê. Vì vậy, nhiệm vụ chính của thống kê là thu thập, ghi chép, xử lý và lưu trữ dữ liệu (thông tin) phản ánh quá trình phát triển của xã hội.

Vì vậy, thống kê là công cụ quan trọng nhất để hiểu và sử dụng kinh tế và các luật lệ phát triển xã hội.

Nhiệm vụ và đối tượng quan sát thống kê, các loại và hình thức quan sát

Quan sát thống kê, hay kế toán thống kê sơ cấp, là việc đăng ký một cách khoa học, có tổ chức đặc biệt các đặc điểm của từng đơn vị dân cư và ghi chép chúng vào một số tài liệu nhất định. Quan sát thống kê là việc thu thập hoặc tiếp nhận thông tin đại chúng một cách có hệ thống, có tổ chức khoa học về các hiện tượng của đời sống xã hội. Trong quá trình quan sát thống kê, dữ liệu thống kê thu được cần thiết cho việc thực hiện các chức năng tổ chức và kiểm soát của thống kê.

Quan sát thống kê là khâu đầu tiên của nghiên cứu thống kê, về cơ bản nó trùng với khâu đầu tiên (cảm tính hoặc thực nghiệm) của quá trình nhận thức đời sống xã hội, nó là phương pháp nghiên cứu thống kê cụ thể quan trọng nhất. Bất kỳ nghiên cứu, bao gồm. và thống kê, bắt đầu với việc thu thập dữ kiện, quan sát; các kết luận, khái quát, cả trong khoa học và thực tiễn, chỉ có giá trị khi chúng được chứng minh bằng các sự kiện.

Có một số yêu cầu đối với dữ liệu thống kê thích hợp cho việc khái quát hóa:

Dữ liệu phải đầy đủ nhất có thể, nhưng không rời rạc, vô tình bị lấy ra;

Dữ liệu phải tuyệt đối tin cậy và chính xác;

Dữ liệu phải tuân thủ nguyên tắc đồng nhất, có thể so sánh được;

Dữ liệu phải tuân thủ nguyên tắc kịp thời (việc thu thập chỉ được tổ chức vào một thời điểm xác định nghiêm ngặt, nhưng ngoài ra, dữ liệu cũng phải được đệ trình như một vấn đề cấp bách).

Đối tượng của quan sát thống kê là dân số mà thông tin cần thiết phải được thu thập. Đối tượng quan sát có thể là, ví dụ, tổng số các trang trại ở nước cộng hòa (hoặc một số quận), tổng số các trường đại học, tổng số các xí nghiệp công nghiệp, v.v.

Đơn vị quan sát là yếu tố cấu thành của đối tượng quan sát, là vật mang các đối tượng địa lý được đăng ký. Trong một lần quan sát, có thể không có một mà có thể có một số đơn vị quan sát Vì vậy, trong một cuộc tổng điều tra dân số, ví dụ, đơn vị quan sát có thể là một người (cư dân), hoặc một gia đình, hoặc cả hai. Các đơn vị quan sát, cũng như đối tượng nói chung, thường có nhiều đặc điểm khác nhau. Không thể tính tất cả chúng vào tài khoản. Vì vậy, cần xác định những dấu hiệu cần ghi lại trong quá trình quan sát.

Danh sách các đặc điểm được ghi lại trong quá trình quan sát được gọi là chương trình quan sát thống kê. Cùng với việc biên soạn danh sách các tính năng được đưa vào chương trình giám sát, điều quan trọng là phải có định nghĩa chính xác, rõ ràng và toàn diện về từng tính năng. Cần phải diễn đạt chính xác và đầy đủ các câu hỏi của chương trình để đảm bảo tất cả những người tham gia quan sát đều hiểu được chúng. Vì những mục đích này, cái gọi là gợi ý thường được đưa vào từ ngữ của câu hỏi, tức là câu trả lời có thể.

Việc quan sát thống kê có thể được thực hiện dưới hai hình thức chính: dưới hình thức báo cáo và dưới hình thức các cuộc điều tra thống kê được tổ chức đặc biệt. Các cuộc điều tra thống kê đặc biệt bao gồm các điểm không được đề cập trong báo cáo thống kê, là phương tiện để xác minh và phân tích các tài liệu của báo cáo này, cung cấp thêm tài liệu cho dự báo kinh tế quốc gia và các biện pháp hoạt động, cũng như để hiểu các mô hình phát triển kinh tế.

Để nghiên cứu các đặc điểm và hình thái của các hiện tượng xã hội, nhiều loại và phương pháp thu thập thông tin thống kê được sử dụng. Tùy thuộc vào mục tiêu của nghiên cứu và các điều kiện cụ thể, quan sát thống kê có thể là một lần hoặc liên tục. Quan sát một lần - bản ghi các dấu hiệu của các đơn vị quan sát, được tính thời gian trùng với "thời điểm quan trọng" nhất định trong thời gian. Việc quan sát hoặc hạch toán trạng thái một lần được thực hiện thông qua một số Chu kỳ thời gian kéo dài một dân số dài hạn. Việc quan sát như vậy được thực hiện để xác định số lượng, thành phần và các đặc điểm chất lượng của quần thể. Chương trình thu thập thông tin trong trường hợp này về cơ bản phải tương tự như nội dung của các quan sát một lần trước đó. Quan sát hiện tại hoặc hồ sơ hiện tại được lưu giữ để xác định các phép đo trạng thái của hiện tượng. Các đơn vị quan sát và các dấu hiệu của chúng được ghi lại tại thời điểm xảy ra hoặc vào thời điểm tiếp theo sau đó.

Vật liệu của các quan sát một thời và hiện tại bổ sung cho nhau; tạo ra khả năng lấy dữ liệu bất kỳ lúc nào hoặc cho bất kỳ Giai đoạn thời gian.

Quan sát liên tục - tính đến tất cả các đơn vị không có ngoại lệ trong một nhóm dân số nhất định, ví dụ, điều tra dân số về tất cả các loại thiết bị hoặc nguyên vật liệu trong một doanh nghiệp nhất định. Các tài liệu quan sát liên tục giúp có thể tách ra các đơn vị của một nhóm đồng nhất về chất trong thành phần của khối lượng được nghiên cứu và xác định các giá trị trung bình cho mỗi nhóm theo các đặc trưng quan trọng nhất. Quan sát một lần và hiện tại được thực hiện dưới hình thức quan sát toàn bộ, nếu cần thiết thu được thông tin về khối lượng hiện tượng đang nghiên cứu.

Việc tổ chức giám sát liên tục không phải lúc nào cũng có thể và nhanh chóng, đặc biệt là đối với việc kiểm tra chất lượng sản phẩm. Trong trường hợp này, việc quan sát liên tục dẫn đến việc loại trừ khỏi phạm vi sử dụng thực tế của hàng loạt sản phẩm của doanh nghiệp. Do đó, cần thực hiện quan sát không liên tục (một phần) - chỉ tính đến một phần của các đơn vị của tổng thể, theo đó chúng hình thành ý tưởng về các đặc điểm đặc trưng của hiện tượng đang nghiên cứu nói chung. .

Quan sát không liên tục có những ưu điểm nhất định so với quan sát liên tục:

Cần ít lao động và kinh phí hơn đáng kể do số lượng đơn vị được khảo sát giảm;

Dữ liệu có thể được thu thập trong thời gian ngắn hơn và theo một chương trình rộng lớn hơn nhằm bộc lộ toàn diện các đặc điểm của quần thể nghiên cứu trong giới hạn cho trước, tiến hành nghiên cứu khoa học sâu hơn;

Dữ liệu của quan sát không liên tục được sử dụng để kiểm soát các tài liệu của quan sát liên tục;

Một quan sát không liên tục nên mang tính đại diện (đại diện).

Các đơn vị được khảo sát được lựa chọn theo cách dựa trên dữ liệu thu được cho các đơn vị này, một ý tưởng đúng đắn về tổng thể hiện tượng được hình thành.

Vì vậy, một trong những đặc điểm cơ bản của quan sát không liên tục là tổ chức lựa chọn các đơn vị của dân số điều tra theo các cách sau: mảng chính, đơn khảo, bảng hỏi và quan sát chọn lọc.

Phương pháp của mảng chính cung cấp cho việc lựa chọn các đơn vị dân số chiếm ưu thế theo đặc điểm đang nghiên cứu. Phương pháp này không cung cấp việc lựa chọn các đơn vị sẽ đại diện cho tất cả các phần của dân số.

Quan sát đơn bản là một mô tả chi tiết của một số lượng nhỏ các đơn vị dân cư. Một chuyên khảo điển hình, là một trong những cách để nghiên cứu các tính năng của các đơn vị của một tập hợp, cung cấp việc lựa chọn các đơn vị đồng nhất về chất của cùng một loại từ thành phần của toàn bộ dân số. Thông tin được thu thập trên 1-3 đơn vị có giá trị tính trạng riêng lẻ gần với giá trị tính trạng điển hình trong nhóm;

Trong số những thiếu sót của một chuyên khảo điển hình là sự lựa chọn chủ quan của các đơn vị quan sát, khi người ta chỉ được hướng dẫn bởi một ý tưởng chung về các tính năng đặc trưng của chúng. Ngoài ra, số lượng các đơn vị được chọn ít, không tương ứng với quy mô của chính nhóm và dữ liệu thu được không cho phép chúng tôi nghiên cứu sự phân bố của các đơn vị (thành phần, chia sẻ) trong một nhóm riêng biệt.

Độ tin cậy cao hơn về tính đại diện của dữ liệu thu được bởi một chuyên khảo điển hình sẽ đạt được nếu việc lựa chọn đơn vị dựa trên dữ liệu từ các quan sát liên tục đã thực hiện trước đó.

Phương pháp bảng câu hỏi quy định việc phân phối bảng câu hỏi (đôi khi bảng câu hỏi được công bố) cho tất cả các đơn vị dân cư để điều tra đặc biệt, ví dụ, để nghiên cứu tính thường xuyên của việc chuyển phát thư, ý kiến ​​về một số vấn đề nhất định. Các bảng câu hỏi được điền một cách tự nguyện và do đó không phải lúc nào cũng đảm bảo tính đại diện của mẫu. Chương trình khảo sát bảng câu hỏi bao gồm một loạt các câu hỏi, câu trả lời thường chỉ được cung cấp bởi những người quan tâm.

Phương pháp phỏng vấn được sử dụng rộng rãi, khi cuộc khảo sát được thực hiện thông qua trao đổi cá nhân theo một chương trình được thiết kế đặc biệt. Phương pháp này được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu xã hội học. Theo quan điểm khoa học, loại quan sát không liên tục hoàn hảo nhất là quan sát có chọn lọc. Quan sát chọn lọc là một loại quan sát thống kê trong đó một phần nhất định của các đơn vị của dân số được nghiên cứu, được lựa chọn theo một trình tự khoa học chặt chẽ nhất định, là đối tượng của cuộc điều tra, với mục đích sau đó mô tả đặc điểm của toàn bộ dân số.

Quan sát thống kê liên tục và không liên tục được thực hiện theo nhiều cách khác nhau: quan sát trực tiếp, đặt câu hỏi và ghi chép thành tài liệu.

Nguồn thông tin là một cuộc khảo sát. Theo phương pháp đăng ký sự việc, khảo sát có các loại: phương pháp chuyển tiếp, tự đăng ký, phương pháp thư tín và ghi chép bằng văn bản.

Phương pháp chuyển tiếp liên quan đến việc thu thập thông tin tại nơi xảy ra sự việc. Một công ty đăng ký đặc biệt thực hiện một cuộc khảo sát và tự mình ghi lại câu trả lời. Phương pháp này cung cấp thông tin chính xác, nhưng yêu cầu chi phí thời gian, lao động và kinh phí.

Việc tự đăng ký được thực hiện với sự tham gia của một nhà đăng ký đặc biệt tại nơi thu thập thông tin. Cơ quan đăng ký chỉ giải thích thứ tự câu trả lời cho các câu hỏi đặt ra trong biểu mẫu, còn câu trả lời thường do đại diện tổ chức, doanh nghiệp đưa ra. Phương pháp này yêu cầu đáng kể chi phí thời gian và tiền bạc, cũng như thu hút các nhà thống kê có trình độ cao.

Phương pháp thư tín liên quan đến việc phân phối bởi các cơ quan thống kê và các cơ quan quản lý khác các biểu mẫu được thiết kế đặc biệt và hướng dẫn để điền chúng cho các tổ chức kinh doanh hoặc những người được chỉ định đặc biệt - các phóng viên để nghiên cứu một vấn đề cụ thể. Thông tin được nhận đúng hạn bằng thư, điện báo hoặc chuyển phát nhanh. Phương pháp này không đòi hỏi chi phí đặc biệt, nhưng chất lượng của thông tin phụ thuộc vào trình độ kiến ​​thức và mức độ đào tạo của các phóng viên.

Hồ sơ tài liệu - hình thức quan sát thống kê chính là nguồn chính để tính toán các chỉ tiêu thống kê

Thống kê toán học

Thống kê toán học là một nhánh của toán học dành cho các phương pháp phân tích dữ liệu, chủ yếu có tính chất xác suất. Tùy thuộc vào bản chất toán học của các kết quả quan sát cụ thể, thống kê toán học được chia thành thống kê số, phân tích thống kê đa biến, phân tích các hàm (quá trình) và chuỗi thời gian, và thống kê các đối tượng phi số.

Thống kê là

Có thống kê mô tả, lý thuyết ước lượng và lý thuyết kiểm định giả thuyết.

Thống kê mô tả là một tập hợp các phương pháp thực nghiệm được sử dụng để trực quan hóa và diễn giải dữ liệu (tính toán các đặc điểm mẫu, bảng, biểu đồ, đồ thị, v.v.), theo quy luật, không yêu cầu giả định về bản chất xác suất của dữ liệu. Một số phương pháp thống kê mô tả dựa trên lý thuyết tiên tiến và khả năng của máy tính hiện đại. Đặc biệt, chúng bao gồm phân tích cụm nhằm xác định các nhóm đối tượng tương tự nhau và chia tỷ lệ đa chiều, giúp bạn có thể hình dung các đối tượng trên một mặt phẳng.

Các phương pháp ước lượng và kiểm định giả thuyết dựa trên các mô hình xác suất về nguồn gốc dữ liệu. Các mô hình này được chia thành tham số và phi tham số. Trong mô hình tham số, giả định rằng các đặc tính của các đối tượng đang nghiên cứu được mô tả bằng các phương tiện phân bố phụ thuộc vào (một hoặc nhiều) tham số số. Các mô hình phi tham số không liên quan đến đặc điểm kỹ thuật của họ tham số để phân phối các đặc tính đang nghiên cứu. Trong thống kê toán học, các tham số và hàm từ chúng được đánh giá, đại diện cho các đặc điểm quan trọng của phân phối (ví dụ, kỳ vọng, trung vị, độ lệch chuẩn, lượng tử, v.v.), mật độ và hàm phân phối, v.v. Các ước lượng điểm và khoảng được sử dụng.

Một nhánh lớn của thống kê toán học hiện đại là phân tích tuần tự thống kê, đóng góp cơ bản cho sự hình thành và phát triển của thống kê được A. Wald thực hiện trong Chiến tranh thế giới thứ hai. Không giống như các phương pháp phân tích thống kê truyền thống (không nhất quán) dựa trên một mẫu ngẫu nhiên có kích thước cố định, phân tích tuần tự cho phép hình thành từng mảng quan sát một (hoặc nói chung là theo nhóm), trong khi quyết định tiến hành quan sát tiếp theo (nhóm quan sát) được thực hiện dựa trên mảng quan sát đã được tích lũy. Theo quan điểm này, lý thuyết phân tích thống kê tuần tự có liên quan chặt chẽ với lý thuyết về điểm dừng tối ưu.

Trong thống kê toán học, có một lý thuyết chung về kiểm tra giả thuyết và một số lượng lớn các phương pháp dành riêng để kiểm tra các giả thuyết cụ thể. Các giả thuyết được xem xét về giá trị của các tham số và đặc tính, về việc kiểm tra tính đồng nhất (nghĩa là về sự trùng hợp của các đặc tính hoặc hàm phân phối trong hai mẫu), về sự đồng nhất của hàm phân phối thực nghiệm với một hàm phân phối cho trước hoặc với một tham số họ của các hàm như vậy, về tính đối xứng của phân phối, v.v.

Có tầm quan trọng lớn là phần thống kê toán học liên quan đến việc thực hiện các cuộc điều tra mẫu, với các tính chất của các sơ đồ lấy mẫu khác nhau và việc xây dựng các phương pháp thích hợp để ước tính và kiểm tra các giả thuyết.

Các bài toán khôi phục phụ thuộc đã được nghiên cứu tích cực trong hơn 200 năm, kể từ khi K. Gauss phát triển phương pháp bình phương nhỏ nhất vào năm 1794.

Sự phát triển của các phương pháp xấp xỉ dữ liệu và giảm kích thước mô tả đã được bắt đầu hơn 100 năm trước, khi K. Pearson tạo ra phương pháp thành phần chính. Sau đó, phân tích nhân tố và nhiều phép tổng quát hóa phi tuyến tính đã được phát triển.

Các phương pháp xây dựng (phân tích cụm), phân tích và sử dụng (phân tích phân biệt) khác nhau của các phân loại (phân loại) còn được gọi là các phương pháp nhận dạng mẫu (có và không có giáo viên), phân loại tự động, v.v.

Ngày nay máy tính đóng một vai trò lớn trong thống kê toán học. Chúng được sử dụng cho cả tính toán và mô hình mô phỏng (đặc biệt, trong các phương pháp lấy mẫu và nghiên cứu sự phù hợp của các kết quả tiệm cận).

Thống kê là

Lý thuyết xác suất

Một phần không thể thiếu của thống kê toán học là một ngành học như Lý thuyết xác suất. Lý thuyết xác suất là một nhánh của toán học, cụ thể là thống kê toán học, trong đó nghiên cứu các quy luật của các hiện tượng ngẫu nhiên.

Khái niệm cơ bản xác suất là một Sự kiện. Một sự kiện có thể là không thể, nhất định hoặc ngẫu nhiên. Các sự kiện có thể không tương thích.

Thống kê là

Xác suất là một đánh giá định lượng về khả năng thực hiện một đối tượng. Đây là định nghĩa cổ điển. Nhưng có một định nghĩa khác xác suất, thống kê. Định nghĩa thống kê của xác suất dựa trên cách tiếp cận thực nghiệm đối với lý thuyết và như sau:

nếu N thử nghiệm được tiến hành và sự kiện A xảy ra M lần, thì tần suất xuất hiện tương đối của sự kiện A là M / N.

Định nghĩa cổ điển là sự lý tưởng hóa định nghĩa thống kê của xác suất. Nó dựa trên suy luận. Nhưng không có con xúc xắc, lá bài, bàn tay nào giống hệt nhau hoàn toàn. Định nghĩa thống kê được áp dụng nhiều hơn.

Thống kê là

Một phần toán học rất thú vị khác thuộc cùng chủ đề - Lý thuyết trò chơi.

Thống kê là

Lý thuyết trò chơi là một phương pháp toán học để giải quyết xung đột tối ưu giữa những người chơi.

Thống kê là

Ý nghĩa của lý thuyết trò chơi là dễ dàng giải thích nhất về "Thế tiến thoái lưỡng nan của người tù", công thức cổ điển của nó nghe như thế này:

Và bây giờ chúng ta hãy tưởng tượng sự phát triển của tình huống, đặt mình vào vị trí của tù nhân A. Nếu đồng phạm của tôi im lặng, tốt hơn là giao anh ta và đi tự do. Nếu anh ấy nói, thì tốt hơn là nên kể mọi chuyện, và chỉ nên có hai năm, thay vì mười năm. Vì vậy, nếu mỗi người suy đoán lựa chọn những gì tốt nhất cho mình, cả hai sẽ phản bội nhau và nhận được hai năm, đó không phải là một tình huống lý tưởng cho cả hai. Nếu ai cũng nghĩ đến lợi ích chung thì chỉ được nửa năm.

Các loại trò chơi

Trò chơi bất hợp tác

Một trò chơi hợp tác là một cuộc xung đột trong đó nhà đầu cơ có thể giao tiếp với nhau và đoàn kết trong nhóm để đạt được kết quả tốt nhất. Một ví dụ về trò chơi hợp tác có thể được coi là trò chơi bài Cầu, trong đó điểm của mỗi người đầu cơđược tính riêng lẻ, nhưng cặp có tổng số chiến thắng cao nhất. Trong hai loại trò chơi, trò chơi bất hợp tác mô tả các tình huống rất chi tiết và tạo ra kết quả chính xác hơn. Các hợp tác xã xem trò chơi như một tổng thể. Mặc dù cả hai đối lập nhau, nhưng có thể kết hợp các chiến lược có thể có lợi hơn là tuân theo một trong hai.

Tổng bằng không và tổng khác không

Trò chơi có tổng bằng không là trò chơi trong đó lợi nhuận của một người đầu cơ bằng với thua lỗ của người khác. Ví dụ, một tranh chấp tầm thường: nếu bạn thắng số tiền N, thì ai đó cũng thua số tiền N. Trong trò chơi có tổng khác 0, tổng trò chơi có thể thay đổi, do đó mang lại lợi ích cho một người chơi mà không lấy giá của người chơi khác. Cờ vua là một ví dụ tuyệt vời ở đây: bằng cách làm cho một nhà đầu cơ cầm đồ A tăng tổng số quân cờ của anh ta, trong khi không lấy đi bất cứ thứ gì từ nhà đầu cơ B. Trong các trò chơi có tổng khác không, thua một trong những nhà đầu cơ không phải là điều kiện cần một kết quả như vậy không được loại trừ.

Song song và nối tiếp

Trò chơi song song là trò chơi trong đó các nhà đầu cơ thực hiện các động thái đồng thời, hoặc việc di chuyển của một nhà đầu cơ này là không xác định với người kia cho đến khi hoàn thành chu kỳ chung. Trong một trò chơi tuần tự, mỗi nhà đầu cơ có thông tin về nước đi trước đó của đối thủ trước khi đưa ra lựa chọn của mình. Và hoàn toàn không cần thiết là thông tin phải đầy đủ, dẫn đến loại tiếp theo.

Với thông tin đầy đủ hoặc không đầy đủ

Những loại này là một tập hợp con của các trò chơi tuần tự và tên của chúng tự nói lên ý nghĩa của chúng.

Metagames

Những trò chơi này là "bổ đề" của lý thuyết trò chơi. Chúng hữu ích không phải bởi bản thân nó, mà là trong bối cảnh của bất kỳ cuộc xung đột nào, mở rộng bộ quy tắc của nó.

Trong bất kỳ xung đột nào, các loại kết hợp để xác định quy tắc của trò chơi, cho dù đó là trò chơi tuần tự hợp tác có tổng bằng 0 hay một trò chơi siêu trò chơi thông tin không đầy đủ.

Vấn đề ứng dụng thực tế

Tất nhiên, người ta cũng nên chỉ ra sự tồn tại của những giới hạn nhất định đối với việc áp dụng các công cụ phân tích của lý thuyết trò chơi. Trong các trường hợp sau, nó chỉ có thể được sử dụng nếu có thêm thông tin.

Đầu tiên, đây là trường hợp các nhà đầu cơ có những ý kiến ​​khác nhau về trò chơi mà họ đang chơi, hoặc khi họ không được thông báo đầy đủ về khả năng của nhau. Ví dụ, có thể có thông tin không rõ ràng về các khoản thanh toán của đối thủ cạnh tranh (cấu trúc chi phí). Nếu thông tin không quá phức tạp có đặc điểm là không đầy đủ thì có thể áp dụng kinh nghiệm của các trường hợp tương tự, có tính đến những khác biệt nhất định.

Thứ hai, lý thuyết trò chơi khó áp dụng cho nhiều điểm cân bằng. Vấn đề này có thể phát sinh ngay cả trong các trò chơi đơn giản với sự lựa chọn đồng thời của các quyết định chiến lược.

Thứ ba, nếu tình huống đưa ra các quyết định chiến lược rất phức tạp, thì các nhà đầu cơ thường không thể lựa chọn các phương án tốt nhất cho mình. Ví dụ, trên thị trường một số doanh nghiệp có thể tham gia vào các thời điểm khác nhau, hoặc phản ứng của các doanh nghiệp đã hoạt động ở đó có thể phức tạp hơn là quyết liệt hoặc thân thiện.

Thực nghiệm đã chứng minh rằng khi trò chơi được kéo dài đến mười giai đoạn trở lên, các nhà đầu cơ không còn có thể sử dụng các thuật toán thích hợp và tiếp tục trò chơi với các chiến lược cân bằng.

Thật không may, các tình huống trong thế giới thực thường rất phức tạp và thay đổi nhanh chóng đến mức không thể dự đoán chính xác cách đối thủ sẽ phản ứng như thế nào với một sự thay đổi trong chiến thuật. Tuy nhiên, lý thuyết trò chơi rất hữu ích khi xác định các yếu tố quan trọng nhất cần xem xét trong một tình huống ra quyết định cạnh tranh. Thông tin này rất quan trọng vì nó cho phép bạn tính đến các biến số hoặc yếu tố bổ sung có thể ảnh hưởng đến tình hình, và do đó cải thiện hiệu quả của quyết định.

Sự kết luận

Kết luận, cần nhấn mạnh rằng lý thuyết trò chơi là một lĩnh vực kiến ​​thức rất phức tạp. Khi đề cập đến nó, người ta phải tuân theo sự thận trọng nhất định và biết rõ ràng các giới hạn áp dụng. Những diễn giải quá đơn giản sẽ ẩn chứa nhiều nguy cơ. Do tính phức tạp của chúng, phân tích và tham vấn dựa trên lý thuyết trò chơi chỉ được khuyến nghị cho các lĩnh vực vấn đề quan trọng. Kinh nghiệm cho thấy rằng việc sử dụng các công cụ thích hợp được ưu tiên hơn khi đưa ra các quyết định chiến lược được hoạch định một lần, về cơ bản là quan trọng, kể cả khi chuẩn bị các thỏa thuận hợp tác lớn.

Các trò chơi phổ biến dựa trên xác suất thống kê - roulette, các trò chơi bài, đặc biệt là poker, backgammon.

Số liệu thống kê của người chơi

Thống kê toán học, lý thuyết xác suất, lý thuyết trò chơi - các phương pháp từ các bộ môn này được sử dụng rộng rãi trong các trò chơi trực tuyến để thu thập thông tin về các nhà đầu cơ. Một bộ sưu tập toàn bộ thông tin về những kẻ đầu cơ của các trò chơi phổ biến nhất, chẳng hạn như World of Tanks (Thế giới của những chiếc xe tăng), Poker, đã được phát triển. Một phần của số liệu thống kê của nhà đầu cơ có thể được xem miễn phí trên các trang web đặc biệt.

Tất cả các số liệu thống kê cho một nhà đầu cơ quan tâm hoặc cho một nhóm lớn các nhà đầu cơ có thể được mua trên các dịch vụ thống kê có liên quan.

Các trang web để thu thập số liệu thống kê về các nhà đầu cơ poker:

Trang web cung cấp số liệu thống kê MTT - PokerProLabs;

Số liệu thống kê về các trò chơi tiền mặt được cung cấp bởi trang web PokerTableRatings. Tại đây bạn cũng có thể mua các cơ sở mới rộng lớn với lịch sử thủ công (khai thác);

Bạn cũng có thể xem số liệu thống kê MTT tại Officialpokerrankings.com;

Có lẽ là một trong những trang nổi tiếng nhất về chủ đề này sharkscope.com

Khái niệm “thống kê xã hội” có hai cách hiểu: với tư cách là một lĩnh vực khoa học và như một lĩnh vực hoạt động thực tiễn. Thống kê xã hội với tư cách là một lĩnh vực khoa học phát triển một hệ thống kỹ thuật và phương pháp thu thập, xử lý và phân tích thông tin số về các hiện tượng và quá trình xã hội trong xã hội. Thống kê xã hội, với tư cách là một lĩnh vực hoạt động thực tiễn, được các cơ quan thống kê nhà nước và các tổ chức khác thực hiện công việc thu thập và khái quát các tư liệu số đặc trưng cho các quá trình xã hội nhất định.

Sự tồn tại độc lập của thống kê xã hội với tư cách là một lĩnh vực khoa học hay một lĩnh vực hoạt động thực tiễn sẽ là vô nghĩa. Những lĩnh vực này chỉ nên và có thể phát triển trong sự thống nhất và liên kết với nhau.

Các hình thức sơ khai ban đầu để sửa chữa thông tin về các khía cạnh khác nhau của đời sống xã hội, các quốc gia không có một phương pháp luận dựa trên khoa học phát triển đặc biệt. Khi nội dung của dữ liệu được xem xét ngày càng phức tạp và tầm quan trọng của chúng trong việc quản lý nhà nước và nền kinh tế, nhu cầu về các phương pháp ghi chép và tổng hợp dữ liệu phức tạp hơn đã nảy sinh. Các biện pháp đặc biệt đã được yêu cầu để đảm bảo tính đồng nhất và độ tin cậy của thông tin.

Công tác kế toán và thống kê đã trở thành một loại hình hoạt động nghề nghiệp độc lập, và các cơ quan đặc biệt đã được thành lập để thực hiện các công việc này ở trung tâm và tại hiện trường. Sự phát triển khoa học và phương pháp luận đã tách rời khỏi công việc thực tế về kế toán. Việc đào tạo các chuyên gia trong lĩnh vực thống kê bắt đầu được thực hiện. Các nhánh độc lập của khoa học này xuất hiện từ các thống kê thống nhất trước đây: thống kê công nghiệp, thống kê nông nghiệp, thống kê dân số, v.v. Thống kê xã hội là một trong những ngành cuối cùng nhận được “quyền tự chủ”.

Thống kê xã hội khác với các ngành thống kê khác không chỉ ở đối tượng và đối tượng nghiên cứu đặc biệt của nó. Tính độc đáo của nó nằm ở các kênh đặc biệt để thu thập thông tin ban đầu, và trong việc sử dụng các phương pháp đặc biệt để xử lý và tổng quát thông tin này, và trong các cách đặc biệt để sử dụng thực tế các kết quả phân tích. Tất cả những điều này khẳng định sự cần thiết phải coi thống kê xã hội như một lĩnh vực riêng của công tác kế toán và thống kê, cũng như một lĩnh vực phát triển khoa học đặc biệt, trong đó các vấn đề lý luận và phương pháp luận của thống kê xã hội được giải quyết.

Thống kê xã hội, giống như bất kỳ lĩnh vực khoa học nào, được kết nối với các lĩnh vực kiến ​​thức khác theo nhiều cách khác nhau. Hiểu được các mối quan hệ này góp phần xác định chính xác hơn chủ thể, đối tượng và phương pháp luận của thống kê xã hội. Gần nhất là các mối liên hệ của thống kê xã hội với các nhánh thống kê khác, chủ yếu là với lý thuyết thống kê, vốn phát triển cơ sở phương pháp luận chung cho thống kê nhánh. Các kỹ thuật phương pháp luận mà bản chất là thống nhất được cụ thể hóa và sửa đổi trong mối quan hệ với nhiệm vụ và điều kiện của việc phân tích các hiện tượng và quá trình xã hội. Trong các phần tiếp theo của khóa học, chúng tôi sẽ chỉ ra các phương pháp thống kê nổi tiếng có dạng đặc biệt như thế nào khi chúng được sử dụng trong thống kê xã hội. Thông thường, kho các phương pháp nghiên cứu do lý thuyết thống kê cung cấp là không đủ. Trong những trường hợp như vậy, thống kê xã hội vay mượn các phương pháp cần thiết từ các nhánh kiến ​​thức khác - xã hội học, tâm lý học, v.v.

Có sự tương đồng hoàn toàn hoặc một phần giữa đối tượng nghiên cứu của thống kê xã hội với đối tượng của một số ngành khoa học - nhân khẩu học, xã hội học, thống kê dân số, kinh tế lao động, dân tộc học, thống kê y học ... Thống kê xã hội có một số điểm liên hệ với chúng. trong mối quan hệ với đối tượng nghiên cứu, mặc dù chúng ít rõ ràng hơn nhiều. Ở một mức độ lớn hơn, sự gần gũi của các khoa học có thể được biểu hiện trong các câu hỏi xác định phương pháp luận, phương pháp luận và đối tượng nghiên cứu.

Một phần cộng đồng khoa học được điều kiện hóa về mặt lịch sử. Đây có thể là biểu hiện của những mối liên hệ “còn sót lại” của các ngành khoa học, tách biệt thành các vùng tri thức độc lập trong quá trình phân hóa tri thức khoa học và biệt lập đối tượng nghiên cứu. Đây có thể là hệ quả của sự hội tụ của các khoa học, sự tích hợp của chúng, khi trong các lĩnh vực kiến ​​thức trước đây khá xa nhau, trong quá trình phát triển của chúng, các điểm tiếp xúc được tìm thấy trong các câu hỏi về phương pháp luận, cũng như trong chủ đề và đối tượng nghiên cứu.

Tuy nhiên, điểm chung này không có nghĩa là bản sắc. Ví dụ, cả thống kê dân số và thống kê xã hội đều coi dân số là đối tượng nghiên cứu. Đồng thời, nếu đối với lợi ích đầu tiên là toàn bộ người dân của đất nước, thì đối với lợi ích thứ hai là các phạm trù riêng biệt. Thống kê dân số xem xét sự biến động của số lượng dân cư, thành phần dân cư, sự sinh sản của nó. Đây là tất cả các câu hỏi liên quan đến toàn bộ dân số. Mặt khác, số liệu thống kê xã hội, tập trung vào các khía cạnh khác nhau của điều kiện sống, theo đó, cần giải quyết chủ yếu những nhóm dân số có điều kiện sống phù hợp và cụ thể nhất. Vì vậy, các vấn đề an sinh xã hội chủ yếu quan tâm đến những người trong độ tuổi nghỉ hưu và người tàn tật. Các chương trình khai sáng và giáo dục dành cho trẻ em ở độ tuổi đi học và thanh thiếu niên, các chương trình bảo vệ tình mẫu tử và tuổi thơ - cho các gia đình trẻ, v.v.

Thống kê dân số theo cách tiếp cận truyền thống là nghiên cứu dân số như một quần thể sinh học, trong khi thống kê xã hội nghiên cứu các khía cạnh xã hội của đời sống con người. Lưu ý rằng ranh giới giữa các cách tiếp cận này rất có điều kiện: khi nghiên cứu mức sinh, mức tử vong, hôn nhân, ly hôn, sự di chuyển cơ học của dân số (di cư), người ta không thể không phân tích các yếu tố xã hội.

Phân tích thống kê các hiện tượng và quá trình xảy ra trong đời sống xã hội của xã hội được thực hiện bằng các phương pháp đặc trưng cho thống kê - phương pháp tổng hợp các chỉ tiêu để đo lường số lượng các đặc điểm định lượng và định tính của một đối tượng, mối liên hệ giữa chúng và xu hướng sự thay đổi của họ. Các chỉ tiêu này phản ánh đời sống xã hội của xã hội, là đối tượng nghiên cứu của thống kê xã hội.

Tính chất phức tạp và nhiều mặt của nó, đời sống xã hội của xã hội là một hệ thống các quan hệ có tính chất khác nhau, trình độ khác nhau, chất lượng khác nhau. Là một hệ thống, các mối quan hệ này liên kết với nhau và phụ thuộc lẫn nhau. Sự thống nhất của chúng thể hiện dưới nhiều hình thức khác nhau: tương tác, phục tùng, không nhất quán. Từ đó dẫn đến việc tách biệt các lĩnh vực nghiên cứu riêng lẻ trong khuôn khổ thống kê xã hội không hơn gì một thiết bị thông thường hỗ trợ tri thức. Số liệu thống kê về tình trạng nhà ở của dân cư hoặc số liệu thống kê về ngân sách của dân số được thực hiện một cách riêng biệt cũng có điều kiện. chẳng hạn như việc phân bổ các chuyên môn như da liễu, vi sinh, ung thư, v.v. cho một lĩnh vực y học độc lập.

Loại chuyên môn hẹp này, cho phép bạn đào sâu và mở rộng kiến ​​thức trong một lĩnh vực cụ thể, mang nguy cơ tiềm ẩn rằng các mối liên hệ và mối quan hệ thông thường sẽ bị bỏ qua. Trong trường hợp này, các nguyên nhân gốc rễ có thể được thay thế bằng các triệu chứng. chỉ những hậu quả của một tình huống bất lợi.

Vì vậy, nếu chỉ tập trung vào phân tích trong khuôn khổ thống kê tội phạm, bạn có thể bỏ lỡ nhiệm vụ chiến lược chính - khắc phục những nguyên nhân làm phát sinh tình huống tội phạm. Thống kê tội phạm hiểu theo nghĩa hẹp sẽ chỉ đưa ra những kết luận, khuyến nghị, chủ yếu mang tính chất chiến thuật - về phương thức, phương hướng chủ yếu của công tác đấu tranh phòng, chống tội phạm trong giai đoạn hiện nay. Điều này nói lên sự phù hợp của xu hướng tích hợp tri thức khoa học, vì chính trên con đường này, những ưu điểm của sự khác biệt được bảo toàn và những nhược điểm của nó được trung hòa.

Cách tiếp cận hiệu quả nhất để xác định đối tượng của thống kê xã hội là cách tiếp cận trong đó các khía cạnh riêng biệt của đời sống xã hội của xã hội được lấy ra để phân tích và tính đến sự thống nhất và liên kết của chúng.

Các lĩnh vực nghiên cứu quan trọng nhất trong thống kê xã hội bao gồm: cơ cấu nhân khẩu học và xã hội của dân số và cơ cấu của nó, mức sống của người dân, mức độ phúc lợi, mức độ sức khỏe của dân số, văn hóa và giáo dục, thống kê đạo đức, dư luận xã hội, đời sống chính trị. Đối với mỗi lĩnh vực nghiên cứu, xây dựng hệ thống chỉ tiêu, xác định nguồn thông tin và có cách tiếp cận cụ thể đối với việc sử dụng tài liệu thống kê nhằm điều chỉnh tình hình xã hội trong nước và các vùng. Đồng thời, tất cả các lĩnh vực này cuối cùng cung cấp một thông tin nhất quán và tổng hợp duy nhất về bức tranh đời sống xã hội, về các xu hướng và mô hình phát triển của xã hội.

Xác định các nhiệm vụ của thống kê xã hội nói chung, cần chỉ ra những nhiệm vụ được giải quyết bởi bất kỳ ngành thống kê nào liên quan đến đối tượng nghiên cứu của chúng. Những nhiệm vụ đó đối với thống kê xã hội là: phân tích một cách có hệ thống tình hình trong lĩnh vực xã hội; phân tích các xu hướng và mô hình quan trọng nhất trong sự phát triển của các lĩnh vực cơ sở hạ tầng xã hội: nghiên cứu trình độ và điều kiện sống của dân cư:

Đánh giá mức độ phân biệt của các đặc điểm này; phân tích động lực học: dự báo quá trình phát triển có thể xảy ra nhất cho tương lai gần và xa hơn;

Nghiên cứu các yếu tố chịu ảnh hưởng của tình trạng này;

Đánh giá mức độ tuân thủ của các thông số thực tế với giá trị tiêu chuẩn của chúng; làm rõ mối tương quan, vai trò của các yếu tố khách quan và chủ quan; nghiên cứu sự tương tác của các quá trình xã hội với các thành phần khác của sự phát triển xã hội.

Ngoài ra, có những nhiệm vụ đặc biệt vốn có trong thống kê xã hội. Tính cụ thể của chúng phụ thuộc chủ yếu vào những khó khăn nảy sinh trong thực tiễn nghiên cứu các quá trình xã hội. Chúng bao gồm những điều sau đây.

Khắc phục tính tự chủ của một số lĩnh vực thống kê xã hội và dẫn đến sự thiếu đồng bộ của nhiều chỉ tiêu thống kê; sự hình thành thực tế của một hệ thống thống kê xã hội liên kết với nhau. Những bất cập trong lĩnh vực này không chỉ được giải thích bởi một lý do khách quan - sự khác biệt rõ rệt về bản chất và hình thức biểu hiện của các quá trình xã hội khác nhau, mà còn bởi một số điều kiện tiên quyết của tổ chức. Việc thu thập thông tin xã hội do các bộ phận (ngành, bộ phận) của cơ quan thống kê nhà nước thực hiện: thống kê giá cả, ngân sách, thống kê lao động ... giải pháp của một số vấn đề phương pháp luận. Đồng thời, “độ tuổi” khác nhau của các chỉ tiêu riêng lẻ trong thống kê xã hội cũng ảnh hưởng: một số chỉ tiêu đã được sử dụng trong thực tiễn công tác thống kê từ lâu và theo quán tính, cách tiếp cận truyền thống để giải quyết các vấn đề phương pháp luận vẫn được bảo tồn; các chỉ số khác gần đây và tập trung hơn vào các phương pháp luận hiện đại.

Đạt được sự tuân thủ của một số chỉ tiêu thống kê với việc đánh giá bản chất của các hiện tượng và quá trình xã hội, vì các chỉ số không cung cấp các đặc điểm định tính của chúng. Chỉ một số tham số định lượng chính thức được tính đến. Ví dụ, tình trạng của hệ thống chăm sóc sức khỏe rất khó đánh giá thực tế nếu chỉ dựa trên dữ liệu về số lượng bác sĩ và giường bệnh trên 1.000 dân số. Với sự mở rộng của các hình thức chăm sóc y tế dựa trên nguyên tắc thương mại, chất lượng công việc, khả năng tiếp cận và sự đa dạng của các loại hình cơ sở y tế chuyên khoa ngày càng tăng. Mọi thứ nên được phản ánh trong các số liệu thống kê.

Tích hợp nghiên cứu ở cấp độ vĩ mô và vi mô, sẽ cho phép khám phá sâu hơn và đầy đủ hơn các nguyên nhân và cơ chế gốc rễ của các quá trình đang nghiên cứu. Cho đến nay, thống kê xã hội chủ yếu tập trung vào việc nghiên cứu các hiện tượng và quá trình ở tầm vĩ mô, nơi tìm ra kết quả cuối cùng của quá trình đó. Việc phân cấp toàn bộ hệ thống quản lý trong nước giúp tăng cường mức độ phù hợp của hỗ trợ thông tin ở cấp khu vực.

Xây dựng chỉ số, xây dựng mô hình, đánh giá giả thuyết, phân biệt đối với các nhóm dân cư về văn hóa - xã hội, dân tộc - xã hội, nhân khẩu xã hội tiêu biểu nhất. Các phương án phân nhóm dân số được sử dụng nên được điều chỉnh khi có sự thay đổi về thành phần dân số. Hệ thống chỉ tiêu thống kê xã hội hiện hành thực tế cho thấy mức độ phân hóa thực sự về điều kiện sống của các nhóm dân cư, hệ thống các định hướng giá trị của họ, v.v. vấn đề.

Khắc phục sự không tương thích hiện có của các chỉ tiêu thống kê xã hội và các chỉ tiêu trình bày trong thống kê ngành khác.

Mô hình hóa các quan hệ kinh tế - xã hội nhằm khám phá các cơ chế tác động qua lại trong hệ thống xã hội. Ở cấp độ vĩ mô, một số yếu tố hạn chế tồn tại khách quan được trình bày xác định trước giới hạn của những biến động có thể xảy ra đối với các chỉ tiêu xã hội trong những điều kiện cụ thể (mà không phá hủy hệ thống). Đây là điều quan trọng cần tính đến khi phát triển các chương trình xã hội.

Mở rộng phạm vi của các chỉ số thống kê ý kiến. Sự phù hợp của nhiệm vụ này nằm ở chỗ thành phần quan trọng nhất của các quá trình xã hội là yếu tố tâm lý. Những đánh giá chủ quan của cá nhân về các yếu tố và sự kiện xác định trước phản ứng của dân số đối với chúng, hành vi của dân số trong các lĩnh vực khác nhau của cuộc sống.

Tiến hành các biện pháp đặc biệt để bù đắp, nếu có thể, những yếu kém của nhiều chỉ tiêu như: yếu tố chủ quan; tính không chính xác của dữ liệu niên đại (thông tin về các sự kiện và dữ kiện của những năm trước thu được từ các cuộc điều tra dân số); hạch toán không đầy đủ các sự kiện mà mọi người không muốn cung cấp thông tin; thiếu vắng các tiêu chí, thang đo khách quan, rõ ràng cho các loại phán đoán giá trị khác nhau, ... Đây là một trong những điều kiện quan trọng để xây dựng hệ thống chỉ tiêu thống kê xã hội chính thức, làm tăng độ tin cậy và năng lực thông tin. Bạn có thể giảm thiểu các biểu hiện tiêu cực với sự trợ giúp của một số kỹ thuật đặc biệt. Trong số đó: cùng phân tích thông tin về các sự kiện và ý kiến ​​về cùng một vấn đề; lời kêu gọi lặp đi lặp lại trong các bảng câu hỏi cho cùng một câu hỏi với một số thay đổi về sắc thái ý nghĩa và từ ngữ; nêu chi tiết vấn đề, tức là chia nó thành nhiều câu hỏi riêng biệt với việc xây dựng tiếp theo một chỉ số tích phân; kiểm soát các câu hỏi để xác định các câu trả lời không chính xác, v.v.

Những ví dụ trên còn lâu mới làm cạn kiệt danh sách các nhiệm vụ cấp bách của việc cải tiến phương pháp luận và phương pháp thống kê xã hội.

Mức độ phù hợp của việc nghiên cứu các vấn đề xã hội được xác định bởi mức độ phát triển của cơ sở hạ tầng xã hội. Đúng, vào giữa những năm 1980. trong cơ cấu tổng sản phẩm quốc nội, khu vực dịch vụ chiếm tỷ trọng: ở Mỹ - 64%, ở Nước Anh- 59, ở Pháp - 54, ở Nhật Bản - 54, ở Cộng hòa Peru - 49, ở Thái Lan - 41, ở Ấn Độ - 34, ở Liên Xô - 38, ở Ma-rốc -39% 1. Có thể xem các chỉ tiêu này là sự đánh giá chung về mức độ định hướng của nền kinh tế theo hướng đáp ứng nhu cầu của dân cư và là sự đánh giá trình độ phát triển chung của nền kinh tế.

Người sản xuất dịch vụ được phân biệt theo hình thức sở hữu, nguyên tắc tổ chức công việc, quy mô, chuyên môn hóa ngành; có các tổ chức phi lợi nhuận phi lợi nhuận, bao gồm các tổ chức từ thiện, các cơ quan tự quản của người dân ở các huyện vi mô, v.v.

Tính cụ thể của các đối tượng của thống kê xã hội xác định trước tính độc đáo của các kỹ thuật phương pháp luận được sử dụng. Nhiều đặc điểm không có biểu thức số. Những dấu hiệu quy kết này đặt ra những hạn chế của chúng đối với giải pháp của các vấn đề phương pháp luận.

Hành vi của dân cư với tư cách là người mua dịch vụ và tham gia vào các quá trình xã hội có đặc điểm cơ bản là cùng với các yếu tố khách quan, nó được quyết định bởi một yếu tố chủ quan - ý thức. Ý thức cá nhân, nhóm và cộng đồng phát triển các hệ thống giá trị đặc biệt, chuẩn mực xã hội, thứ bậc ưu tiên trong lĩnh vực đổ mồ hôi. Đo lường ảnh hưởng của các yếu tố chủ quan đưa ra những khó khăn cụ thể và thống kê đề cập đến các phương pháp được phát triển bởi xã hội học và tâm lý học. Do lớn công việc đó chỉ được thực hiện theo định kỳ và như những nghiên cứu có chọn lọc.

Trong khuôn khổ thống kê nhà nước ở nước ta, theo thứ tự hạch toán hiện hành, khối lượng dịch vụ cung cấp cho dân cư là chủ yếu. Các đặc điểm định tính của tiêu dùng, xu hướng và các yếu tố của nó, như một quy luật, không thể được tính đến ở cấp độ đại chúng. Do đó, các vấn đề xã hội thực tế và cấp tính trong dữ liệu thống kê thường chỉ được ghi nhận dưới dạng các triệu chứng, nguyên nhân của nó không được tiết lộ.

Cung cấp thông tin một cách có hệ thống về những vấn đề này cho chính quyền khu vực và trung ương chính quyềnđể kịp thời có các biện pháp ổn định tình hình, ngăn chặn các cuộc khủng hoảng và trầm trọng có thể xảy ra - một nhiệm vụ cấp bách của thống kê.

Thống kê xã hội được đặc trưng bởi rất nhiều đối tượng nghiên cứu. Chúng có thể được chia thành hai loại.

Loại đối tượng đầu tiên và chính là người tiêu dùng dịch vụ, giá trị vật chất và tinh thần, thông tin. Chúng được đại diện bởi các đối tượng cá nhân và nhóm. Đối tượng riêng lẻ là con người (quần thể với tư cách là một tập hợp các cá thể). Đây cũng là toàn bộ dân số và các hạng mục riêng lẻ của nó, tùy thuộc vào quá trình xã hội đang được nghiên cứu. Đối tượng tập thể - một nhóm người cùng thực hiện tiêu dùng, cùng tham gia vào quá trình xã hội. Các đối tượng đó là: gia đình, tập thể lao động, hợp tác xã vườn, hợp tác xã nhà xe, v.v.

Loại đối tượng thứ hai bao gồm các cá nhân, tổ chức, cơ cấu cung cấp dịch vụ cho dân cư, tổ chức một quá trình xã hội cụ thể. Hoạt động của họ quyết định khối lượng và chất lượng của các dịch vụ và giá trị được cung cấp. Sản xuất và tiêu thụ dịch vụ, giá trị, thông tin là hai khía cạnh có quan hệ với nhau của quá trình. Điều này xác định trước hiệu quả của nghiên cứu song song của họ. Do đó, vấn đề nhà ở có thể được công khai nếu thu thập được thông tin về các loại đối tượng khác nhau: gia đình, hệ thống chỉ tiêu đặc trưng cho tình trạng nhà ở và động thái của chúng, và các tổ chức hình thành thị trường bất động sản. Chúng bao gồm: các tổ chức xây dựng, các cơ quan và ủy ban nhà ở khác nhau trong chính quyền địa phương, các văn phòng và công ty trung gian khác nhau để trao đổi, mua, bán và cho thuê nhà ở.

Trong một số trường hợp, cả hai loại đối tượng được trình bày thống nhất - ví dụ, khi các gia đình tự tiến hành xây dựng một công trình nhà ở cho mình. Tuy nhiên, tình huống này diễn ra theo từng đợt, vì việc xây nhà chỉ diễn ra một lần, người mua lại cùng một gia đình nhà ở liên tục, tức là bị chi phối bởi một khía cạnh.

Việc xác định rõ đối tượng nghiên cứu là rất quan trọng vì câu hỏi này đóng vai trò là điểm xuất phát ở giai đoạn thu thập thông tin, cũng như ở giai đoạn xử lý - phân nhóm, phân loại, xây dựng hệ thống chỉ tiêu. Sự đa dạng của các đối tượng đòi hỏi một cách tiếp cận đặc biệt cẩn thận để nghiên cứu và giải pháp các vấn đề phương pháp luận. Nhưng đây chỉ là một trong những biểu hiện của tính đặc thù của đối tượng phân tích trong thống kê xã hội. Chẳng hạn, có những đặc điểm không kém phần quan trọng khác vốn có chủ yếu trong số liệu thống kê xã hội và được thể hiện tương đối yếu. trong việc nghiên cứu các quá trình kinh tế thuần túy.

Trong lĩnh vực sản xuất, với tư cách là đơn vị của tổng thể, các doanh nghiệp được biểu thị là cố định về mặt lãnh thổ, không chịu sự thay đổi nhanh chóng, thường xuyên và triệt để. Các đơn vị dân số và thống kê xã hội, nếu chúng ta xem xét các đối tượng thuộc loại thứ nhất (người tiêu dùng), có các thuộc tính đối lập nhau. Đặc điểm của dân cư là tính di động theo lãnh thổ cao nên việc thu thập thông tin rất khó khăn. Vấn đề trở nên trầm trọng hơn bởi thực tế là không phải mọi thay đổi nơi cư trú đều được phản ánh trong dữ liệu kế toán chứng từ. Tỷ lệ sinh và tử liên tục thay đổi thành phần dân cư của từng vùng lãnh thổ. Mỗi người, mỗi gia đình thường xuyên thay đổi các chỉ tiêu nhân khẩu học và kinh tế xã hội. Kết quả là, rất khó để thường xuyên theo dõi tất cả các thay đổi. Chỉ các cuộc tổng điều tra dân số mười năm một lần (5 năm một lần) mới cung cấp những thông tin quan trọng nhất về dân số. Tuy nhiên, chúng chưa thể đáp ứng đầy đủ nhu cầu thông tin thống kê xã hội về cơ cấu và đặc điểm chất lượng của đối tượng nghiên cứu.

Tình hình phức tạp như vậy thường dẫn đến việc phải vận hành chủ yếu với các chỉ tiêu tiêu dùng chung ở cấp quốc gia và từng vùng riêng lẻ. Phần lớn, không có chỉ số đánh giá chất lượng tiêu dùng cho các loại gia đình, cho các nhóm dân cư khác nhau về kinh tế - xã hội, nhân khẩu và dân tộc. Trong các chương sau, chúng ta sẽ chú ý đến vấn đề này. Ở đây, chúng tôi chỉ giới hạn trong một vài hình ảnh minh họa. Như vậy, mức độ cung cấp dịch vụ vận tải của dân số ở các thành phố chỉ được xác định bằng các chỉ tiêu tổng hợp như: đầu máy hiện có theo loại hình vận tải, tổng lưu lượng hành khách. Thống kê y tế cung cấp thông tin về số lượng yêu cầu chăm sóc y tế, số lượng bệnh nhân nhập viện, số người đăng ký tại trạm y tế theo loại bệnh. Tất cả những dữ liệu này đề cập đến dân số chung, với sự ẩn danh hoàn toàn về các chi tiết xã hội và nhân khẩu học cụ thể của những cá nhân đã cung cấp dữ liệu.

Chỉ một phần thông tin được bù đắp bởi thực tế là một số dữ liệu được xem xét trên cơ sở chọn lọc. Các tài liệu về thống kê ngân sách có giá trị nhất về mặt này. Một số cuộc điều tra một lần được thực hiện về một số vấn đề của thống kê xã hội. Theo quy định, các tác phẩm như vậy chứa các đặc điểm chi tiết của người tiêu dùng, sự khác biệtđiều kiện và mức độ tiêu dùng. Mặt yếu của nguồn thông tin này là thực tế không phải tất cả các vấn đề đều có thể được nghiên cứu từ các tài liệu, không phải lúc nào cũng đảm bảo tính thường xuyên của công việc và không phải tất cả các vùng lãnh thổ đều được điều tra. Chính quyền khu vực và các ban ngành, tự chủ động và tự mình, bằng chi phí của mình, thường thực hiện nghiên cứu xã hội (thường dưới hình thức thỏa thuận để tiến hành chúng với các tổ chức khoa học) về các vấn đề ứng dụng cấp bách nhất.

Để không mắc sai lầm trong việc đưa ra quyết định trong việc phân bổ nguồn lực và đảm bảo rằng các biện pháp thực tế khác nhau được nhắm mục tiêu thích hợp, cần có thông tin nhanh chóng và cụ thể mà các bên liên quan nhận được thông qua việc thu thập dữ liệu thống kê cần thiết theo sáng kiến ​​của từng bộ phận.

Thống kê là

Xã hội và các cơ quan quản lý cần xem những mục tiêu phát triển xã hội cần được đưa ra ở mục tiêu này hay mục tiêu khác, cho dù chúng có đạt được hay không. Điều này đòi hỏi phải công bố dữ liệu về các chỉ số xã hội chính. Ở nước ta, những dữ liệu này chủ yếu được chứa trong các bộ sưu tập thống kê do các cơ quan thống kê nhà nước (Goskomstat của Liên bang Nga) địa phương và trung ương xuất bản. Đây là một niên giám thống kê "năm 200X", bộ sưu tập thống kê chuyên biệt cho các khu vực và toàn Liên bang Nga. Thông tin thống kê về các quá trình xã hội được chứa trong các tạp chí "Vấn đề thống kê" (hàng tháng), "Nghiên cứu xã hội học" (hàng quý), "Xã hội học và xã hội" (hàng quý). Cơ quan thống kê Hoa Kỳ xuất bản Kỷ yếu về Thống kê Xã hội hàng năm: ở Anh, kể từ năm 1970, tuyển tập Xu hướng Xã hội đã được xuất bản hàng năm. Tổng cộng, có ít nhất 30 ấn phẩm như vậy trên thế giới. Ấn phẩm xã hội chỉ số của các quốc gia trên thế giới được thực hiện bởi các tổ chức quốc tế: Liên hợp quốc, liên minh đồng euro, ngân hàng quốc tế.

Thống kê dữ liệu khoảng thời gian

Một hướng đầy hứa hẹn và đang phát triển nhanh chóng trong những năm gần đây là thống kê toán học của dữ liệu khoảng. Chúng ta đang nói về sự phát triển của các phương pháp thống kê toán học trong một tình huống mà dữ liệu thống kê không phải là số, mà cụ thể là các khoảng, được tạo ra bởi việc áp đặt sai số đo lường lên giá trị của các biến ngẫu nhiên. Các kết quả thu được đã được phản ánh, đặc biệt, trong các bài phát biểu tại cuộc thảo luận được tổ chức tại "Phòng thí nghiệm của Nhà máy" và trong các báo cáo của hội nghị quốc tế INTERVAL-92.

Thống kê dữ liệu khoảng có liên quan về mặt hệ tư tưởng với toán học khoảng, trong đó khoảng đóng vai trò là số. Hướng toán học này là sự phát triển thêm của các quy tắc nổi tiếng của phép tính gần đúng, dành riêng cho việc biểu thị các sai số của tổng, hiệu, tích, thương thông qua sai số của những số mà các phép toán liệt kê được thực hiện. Như có thể thấy từ các báo cáo, đến nay đã có thể giải được, cụ thể là một số vấn đề trong lý thuyết về phương trình vi phân khoảng, trong đó các hệ số, điều kiện ban đầu và nghiệm được mô tả bằng cách sử dụng khoảng.

Trường khoa học hàng đầu trong lĩnh vực thống kê dữ liệu khoảng thời gian là trường của GS A.P. Voshchinin, đã hoạt động tích cực từ cuối những năm 70. Các kết quả thu được được phản ánh trong một số chuyên khảo, bài báo, báo cáo, luận án. Đặc biệt, các vấn đề về phân tích hồi quy, lập kế hoạch thử nghiệm, so sánh các lựa chọn thay thế và ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn khoảng đã được nghiên cứu.

Chúng ta hãy xem xét một hướng khác trong thống kê dữ liệu khoảng thời gian, điều này cũng có vẻ đầy hứa hẹn. Nó phát triển các phương pháp tiệm cận để phân tích thống kê dữ liệu khoảng thời gian cho các cỡ mẫu lớn và sai số đo nhỏ. Không giống như thống kê toán học cổ điển, lúc đầu kích thước mẫu có xu hướng đến vô cùng và chỉ sau đó sai số mới giảm xuống không. Đặc biệt, với sự trợ giúp của phương pháp tiệm cận, các quy tắc chọn phương pháp ước tính các tham số của phân bố gamma trong GOST 11.011-83 đã được xây dựng.

Trong quá trình phát triển các ý tưởng được xây dựng trong, một kế hoạch nghiên cứu chung đã được phát triển, bao gồm tính toán lưu ý (độ lệch lớn nhất có thể của thống kê gây ra bởi khoảng dữ liệu ban đầu) và kích thước mẫu hợp lý (vượt quá mức đó không đáng kể nâng cao độ chính xác của ước tính). Nó đã được áp dụng để đánh giá chiếu chờ, phương sai, hệ số biến đổi, tham số phân phối gamma và đặc điểm của thống kê cộng, khi kiểm tra giả thuyết về tham số phân phối chuẩn, bao gồm. sử dụng tiêu chí Student, cũng như giả thuyết đồng nhất sử dụng tiêu chí Smirnov. Các phương pháp tiếp cận để xem xét dữ liệu khoảng trong các công thức chính của phân tích hồi quy, phân biệt và phân tích cụm đã được phát triển. Đặc biệt, đã nghiên cứu ảnh hưởng của sai số đo lường và quan sát đến tính chất của thuật toán phân tích hồi quy, xây dựng phương pháp tính tn và cỡ mẫu hợp lý, đưa ra và nghiên cứu các khái niệm mới về tn đa chiều và tiệm cận, giới hạn tương ứng. định lý đã được chứng minh. Sự phát triển của phân tích phân biệt theo khoảng đã bắt đầu, đặc biệt, ảnh hưởng của tính đan xen dữ liệu đối với chỉ số chất lượng phân loại do chúng tôi giới thiệu đã được xem xét. Hành vi tiệm cận của các bộ ước lượng của phương pháp khoảnh khắc và bộ ước lượng khả năng xảy ra tối đa (cũng như các bộ ước lượng tổng quát hơn về độ tương phản tối thiểu) được nghiên cứu và so sánh tiệm cận của các phương pháp này được thực hiện trong trường hợp dữ liệu khoảng thời gian. Các điều kiện chung được tìm thấy theo đó, trái ngược với thống kê toán học cổ điển, phương pháp thời điểm đưa ra các ước tính chính xác hơn phương pháp khả năng xảy ra tối đa, phương pháp này cũng chứa các liên kết đến các ấn phẩm khác liên quan đến hướng được xem xét trong thống kê dữ liệu khoảng).

Như đã chỉ ra, cụ thể là bởi INTERVAL-92 quốc tế, trong lĩnh vực thống kê toán học tiệm cận của dữ liệu khoảng, khoa học Nga được thế giới ưu tiên. Việc phát triển các công trình về chủ đề đang được xem xét sẽ cho phép củng cố ưu tiên này, để thu được các kết quả lý thuyết cơ bản trong lĩnh vực thống kê toán học mới và cần thiết cho một phân tích thống kê hợp lý của hầu hết các loại dữ liệu. Theo thời gian, các thuật toán thống kê khoảng "song song" với các thuật toán thường dùng của thống kê toán học ứng dụng nên được đưa vào tất cả các loại phần mềm thống kê. Điều này sẽ làm cho nó có thể tính đến sự hiện diện của sai số trong kết quả quan sát một cách rõ ràng, để tập hợp các vị trí của các nhà đo lường và thống kê lại với nhau.

Ý tưởng cơ bản về thống kê các đối tượng có tính chất phi số

Tính mới cơ bản của thống kê phi số là gì? Hoạt động của phép cộng là đặc trưng của thống kê toán học cổ điển. Khi tính toán các đặc điểm lấy mẫu của phân phối ( trung bình mẫu số học, phương sai mẫu, v.v.), các tổng liên tục được sử dụng trong phân tích hồi quy và các lĩnh vực khác của chuyên ngành khoa học này. Bộ máy toán học - các định luật về số lớn, Định lý Giới hạn Trung tâm và các định lý khác - nhằm mục đích nghiên cứu các tổng. Trong thống kê không phải số, không thể sử dụng phép toán cộng, vì các phần tử mẫu nằm trong khoảng trống nơi không có phép toán cộng. Các phương pháp xử lý dữ liệu phi số dựa trên một công cụ toán học khác về cơ bản - trên việc sử dụng các khoảng cách khác nhau trong không gian của các đối tượng phi số.

Chúng ta hãy xem xét ngắn gọn một số ý tưởng được phát triển trong thống kê các đối tượng có tính chất phi số đối với dữ liệu nằm trong không gian có dạng tùy ý. Các vấn đề cổ điển về mô tả dữ liệu, ước lượng, kiểm tra giả thuyết được giải quyết - nhưng đối với dữ liệu không cổ điển và do đó bằng các phương pháp không cổ điển.

Đầu tiên chúng ta hãy thảo luận về vấn đề xác định giá trị trung bình. Trong khuôn khổ của lý thuyết đại diện về phép đo, có thể chỉ ra loại giá trị trung bình tương ứng với một hoặc một thang đo khác. Trong thống kê toán học cổ điển, giá trị trung bình được giới thiệu bằng cách sử dụng các phép toán cộng (trung bình cộng mẫu, kỳ vọng toán học) hoặc sắp xếp (trung bình mẫu và trung bình lý thuyết). Trong không gian có tính chất tùy ý, giá trị trung bình không thể được xác định bằng cách sử dụng các phép toán cộng hoặc sắp xếp. Các giá trị trung bình lý thuyết và thực nghiệm phải được giới thiệu như các giải pháp cho các vấn đề cực hạn. Đối với trung bình lý thuyết, đây là vấn đề tối thiểu hóa mat. kỳ vọng (theo nghĩa cổ điển) về khoảng cách từ một phần tử ngẫu nhiên có các giá trị trong không gian đang xét đến một điểm cố định của không gian này (hàm được chỉ định được tối thiểu hóa từ điểm này). Đối với giá trị trung bình thực nghiệm, kỳ vọng được lấy từ phân phối thực nghiệm, tức là Tổng khoảng cách từ một số điểm đến các phần tử của mẫu được lấy và sau đó được thu nhỏ tại điểm này. Đồng thời, cả giá trị trung bình thực nghiệm và trung bình lý thuyết, với tư cách là lời giải cho các bài toán cực trị, có thể không phải là phần tử duy nhất của không gian, nhưng có thể bao gồm một tập hợp các phần tử như vậy, có thể trở nên trống rỗng. Tuy nhiên, có thể xây dựng và chứng minh quy luật của số lớn cho các giá trị trung bình được xác định theo cách đã chỉ ra, tức là thiết lập sự hội tụ của giá trị trung bình thực nghiệm với giá trị lý thuyết.

Hóa ra là các phương pháp chứng minh quy luật số lớn cho phép ứng dụng rộng rãi hơn nhiều so với phương pháp mà chúng đã được phát triển. Cụ thể là, có thể nghiên cứu tiệm cận của các lời giải của các bài toán thống kê cực hạn, mà theo đó, hầu hết các công thức thống kê ứng dụng đều bị giảm bớt. Đặc biệt, ngoài quy luật về số lượng lớn, tính nhất quán của các ước lượng tương phản tối thiểu, bao gồm cả ước lượng khả năng xảy ra tối đa và ước lượng chắc chắn, cũng được thiết lập. Đến nay, các ước tính tương tự cũng đã được nghiên cứu trong thống kê khoảng thời gian.

Trong thống kê trong không gian có tính chất tùy ý, ước tính mật độ phi tham số đóng một vai trò quan trọng, đặc biệt, được sử dụng trong các thuật toán khác nhau của phân tích hồi quy, phân biệt và phân tích cụm. Trong thống kê phi số, một số loại ước lượng mật độ phi tham số trong không gian có tính chất tùy ý được đề xuất và nghiên cứu, đặc biệt, tính nhất quán của chúng được chứng minh, tốc độ hội tụ được nghiên cứu và thực tế đáng chú ý về sự trùng hợp của Tỷ lệ hội tụ tốt nhất trong một trường hợp tùy ý mà trong lý thuyết cổ điển đối với các biến ngẫu nhiên số được thiết lập.

Các phân tích phân biệt, cụm, hồi quy trong không gian có tính chất tùy ý dựa trên lý thuyết tham số - và sau đó áp dụng phương pháp kết hợp với tiệm cận của việc giải các bài toán thống kê cực trị - hoặc dựa trên lý thuyết phi tham số - và sau đó sử dụng các thuật toán dựa trên ước tính mật độ không tham số.

Thống kê kiểu tích phân, cụ thể là kiểu vuông omega, có thể được sử dụng để kiểm tra các giả thuyết. Thật kỳ lạ rằng lý thuyết giới hạn của thống kê như vậy, ban đầu được xây dựng theo công thức cổ điển, đã có được một dạng tự nhiên (hoàn chỉnh, trang nhã) chính xác cho các không gian có dạng tùy ý, vì trong trường hợp này, có thể thực hiện suy luận dựa trên toán học cơ bản các mối quan hệ, chứ không phải trên những mối quan hệ cụ thể (theo quan điểm chung của tầm nhìn) được liên kết với một không gian hữu hạn chiều.

Quan tâm là các kết quả liên quan đến các lĩnh vực thống kê cụ thể của các đối tượng có tính chất phi số, đặc biệt, với thống kê của các tập mờ, với các tập ngẫu nhiên (cần lưu ý rằng lý thuyết về tập mờ theo một nghĩa nào đó được rút gọn thành lý thuyết về các tập hợp ngẫu nhiên, với lý thuyết phi tham số về so sánh theo cặp, với các số liệu giới thiệu tiên đề trong không gian cụ thể của các đối tượng có tính chất phi số.

Đối với phân tích phi số, cụ thể là dữ liệu chuyên gia, phương pháp phân loại là rất quan trọng. Mặt khác, tự nhiên nhất là đặt ra và giải các bài toán phân loại dựa trên việc sử dụng các khoảng cách hoặc các chỉ số chênh lệch trong khuôn khổ thống kê các đối tượng phi số. Điều này áp dụng cho cả nhận dạng mẫu được giám sát (nói cách khác, phân tích phân biệt) và nhận dạng mẫu không được giám sát (tức là phân tích cụm).

Các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu phi số đặc biệt rất thích hợp cho các ứng dụng trong kinh tế học, xã hội học và đánh giá của chuyên gia, vì trong các lĩnh vực này, từ 50% đến 90% dữ liệu là phi số.

thống kê lực lượng lao động

Thống kê lực lượng lao động nghiên cứu thành phần và quy mô của lực lượng lao động. Trong lĩnh vực sản xuất vật chất, lực lượng lao động được chia thành nhân sự làm việc trong hoạt động chính của công ty và nhân sự không tham gia hoạt động chính.

Người lao động được phân nhóm theo ngành nghề, theo mức độ cơ giới hóa của lao động và theo trình độ. Chỉ số chính của trình độ là loại thuế quan hoặc hệ số thuế quan. Trình độ kỹ năng trung bình được xác định theo mức lương bình quân, được tính bằng trung bình cộng của các loại, được tính theo số lượng hoặc tỷ lệ lao động:

trong đó P - các loại thuế quan; T - số lượng (%) công nhân với một loại nhất định.

Tất cả các loại nhân viên đều được xác định vào một ngày nhất định, nhưng đối với hầu hết các tính toán kinh tế, người ta nên biết số lượng nhân viên trung bình - tiền lương trung bình, tỷ lệ tham gia trung bình và mức trung bình làm việc thực tế.

Các loại chỉ tiêu về số lượng công nhân, viên chức bao gồm biên chế và số lượng lao động, số người làm việc thực tế. Bảng lương bao gồm tất cả nhân viên của công ty được thuê trong thời hạn một hoặc nhiều ngày. Số cử tri đi bầu bao gồm cả những công nhân đã đi làm, đi công tác và đang làm việc tại các doanh nghiệp khác theo đơn đặt hàng của tổ chức mình.

Số lượng nhân viên trung bình được xác định theo các phương pháp sau. Số nhân viên trung bình trong một quý, nửa năm và một năm được xác định là trung bình cộng của các số trung bình hàng tháng:

Nếu số bảng lương được biết cho các ngày trong khoảng thời gian thống nhất, thì số nhân viên trung bình được tìm thấy theo công thức thứ tự thời gian trung bình:

T \ u003d Tổng số công nhân trung bình hàng tháng / Số tháng của kỳ.

trong đó số - 1 là số đặc tính; T1 - số vào ngày đầu tiên, T2, T3 - vào các ngày còn lại.

Ba công thức cho kết quả chính xác nhất:

Số lượng nhân viên bình quân được xác định theo công thức:

Số việc làm thực tế trung bình được tính theo công thức:

Nguồn và liên kết

social.msu.ru - Thư viện điện tử của Khoa xã hội học của Đại học Tổng hợp Lomonosov Moscow

stathelp.ru - thống kê trợ giúp

ecsocman.edu.ru- Tổng hợp lý thuyết thống kê - khoa học xã hội, bản chất khác biệt

chaliev.narod.ru - trang cá nhân của Ph.D. Chalieva A.A.

en.wikipedia.org - bách khoa toàn thư trực tuyến

s-university.ru/ - Trang web của Đại học Synergy

habrahabr.ru - tạp chí tin tức CNTT

statwot.ru - một loạt bài dành cho các nhà đầu cơ WoT

forum.pokerom.ru - diễn đàn về poker

gks.ru trang web chính thức của Rosstat

Bách khoa toàn thư lớn về y học

SỐ LIỆU THỐNG KÊ- chính xác nhất trong tất cả các khoa học giả. Thống kê Jin Ko có thể chứng minh bất cứ điều gì, ngay cả sự thật. Noel Moynihan Thống kê là khoa học về cách mà không cần phải suy nghĩ và hiểu biết, có thể tạo ra các con số. Vasily Klyuchevsky Thống kê giống như một chiếc áo tắm ... Bách khoa toàn thư hợp nhất về câu cách ngôn

SỐ LIỆU THỐNG KÊ- (Statin Hy Lạp để chứng minh). Một ngành khoa học nhằm thể hiện sức mạnh tinh thần và vật chất của con người, trạng thái của nó tại một thời điểm nhất định, các nguồn và mức độ sản xuất nông nghiệp và công nghiệp, v.v., trên cơ sở dữ liệu kỹ thuật số. Từ điển… … Từ điển các từ nước ngoài của tiếng Nga

SỐ LIỆU THỐNG KÊ- THỐNG KÊ, thống kê, pl. không, nữ (từ số liệu thống kê tiếng Anh, thông tin theo nghĩa đen về tiểu bang, từ tiếng Latinh). 1. Khoa học nghiên cứu những thay đổi về lượng trong sự phát triển của xã hội loài người và nền kinh tế quốc dân. Thống kê công nghiệp. Số liệu thống kê... ... Từ điển giải thích của Ushakov

Số liệu thống kê- (German Statistik, từ nhà nước Ý), 1) thu thập, xử lý, phân tích và xuất bản thông tin định lượng về các lĩnh vực khác nhau của xã hội (kinh tế, văn hóa, đạo đức, v.v.). 2) Các nhánh kiến ​​thức, khái quát tổng quát ... ... Từ điển Bách khoa toàn thư có Minh họa

SỐ LIỆU THỐNG KÊ- (German Statistik từ nhà nước Ý), 1) một loại hoạt động thực tiễn nhằm thu thập, xử lý, phân tích và xuất bản thông tin thống kê mô tả các mô hình định lượng của xã hội trong tất cả ... Từ điển Bách khoa toàn thư lớn

Số liệu thống kê- bởi các trang bài viết1843Trang (Tất cả các trang trong wiki, bao gồm các trang thảo luận, chuyển hướng, v.v.) 15.540Tập tin đã tải lên153 Thống kê sửa chữaSố lần chỉnh sửa kể từ khi cài đặt Từ điển bách khoa kế toán nhân dân 9,92Đ Số lần chỉnh sửa trung bình cho mỗi… Bách khoa toàn thư kế toán

Số liệu thống kê- (thống kê) 1. Một trong những lĩnh vực toán học gắn liền với việc thu thập, phân loại và trình bày thông tin dưới dạng số. Thống kê dựa trên giả định rằng nếu nhóm đủ lớn, thì hành vi của nó, ngược lại với ... ... Bảng chú giải thuật ngữ kinh doanh

SỐ LIỆU THỐNG KÊ- THỐNG KÊ, khoa học thu thập và phân loại dữ liệu số. Thống kê có thể là mô tả (tóm tắt dữ liệu thu được) hoặc suy luận (dựa trên kết luận rút ra bằng một con đường logic về một lượng thông tin nhất định được đánh giá trên ... ... Từ điển bách khoa toàn thư khoa học và kỹ thuật

SỐ LIỆU THỐNG KÊ- (từ trạng thái Latinh - state) một ngành khoa học nghiên cứu các chỉ số định lượng của sự phát triển của sản xuất xã hội và xã hội, mối tương quan và những thay đổi của chúng trong lĩnh vực kinh tế, nhà nước và đời sống xã hội, cũng như trong lĩnh vực sinh học, vật lý, vân vân. ... ... Bách khoa toàn thư triết học Đọc thêm

Wir verwenden Cookies für die beste Trang web Präsentation unserer. Wenn Sie diese Trang web weiterhin nutzen, kích thích Sie dem zu. ĐƯỢC RỒI

Kiểm tra giả thuyết được thực hiện bằng cách sử dụng phân tích thống kê. Ý nghĩa thống kê được tìm thấy bằng cách sử dụng giá trị P, tương ứng với xác suất của một sự kiện nhất định theo giả định rằng một số phát biểu (giả thuyết không) là đúng. Nếu giá trị P nhỏ hơn một mức ý nghĩa thống kê nhất định (thường là 0,05), người thử nghiệm có thể kết luận một cách an toàn rằng giả thuyết vô hiệu là sai và chuyển sang xem xét giả thuyết thay thế. Sử dụng phép thử t của Student, bạn có thể tính giá trị P và xác định mức ý nghĩa cho hai tập dữ liệu.

Các bước

Phần 1

Thiết lập một thử nghiệm

Xác định giả thuyết của bạn. Bước đầu tiên để đánh giá ý nghĩa thống kê là chọn câu hỏi bạn muốn trả lời và hình thành giả thuyết. Giả thuyết là một tuyên bố về dữ liệu thực nghiệm, sự phân bố và tính chất của chúng. Đối với bất kỳ thử nghiệm nào, có cả giả thuyết không và giả thuyết thay thế. Nói chung, bạn sẽ phải so sánh hai bộ dữ liệu để xác định xem chúng giống nhau hay khác nhau.

• Giả thuyết rỗng (H 0) thường nói rằng không có sự khác biệt giữa hai tập dữ liệu. Ví dụ: những học sinh đọc tài liệu trước khi đến lớp không đạt điểm cao hơn.
• Giả thuyết thay thế (H a) ngược lại với giả thuyết vô hiệu và là một phát biểu cần được xác nhận với dữ liệu thực nghiệm. Ví dụ: những học sinh đọc tài liệu trước khi đến lớp sẽ được điểm cao hơn.

1. Đặt mức ý nghĩa để xác định mức độ phân phối của dữ liệu phải khác với mức độ thông thường để nó được coi là một kết quả quan trọng. Mức độ quan trọng (còn được gọi là α (\ displaystyle \ alpha)-level) là ngưỡng bạn xác định cho ý nghĩa thống kê. Nếu giá trị P nhỏ hơn hoặc bằng mức ý nghĩa, dữ liệu được coi là có ý nghĩa thống kê.

   • Theo quy luật, mức độ ý nghĩa (giá trị α (\ displaystyle \ alpha)) được lấy bằng 0,05, trong trường hợp này xác suất phát hiện sự khác biệt ngẫu nhiên giữa các tập dữ liệu khác nhau chỉ là 5%.
   • Mức ý nghĩa càng cao (và theo đó, giá trị P càng nhỏ) thì kết quả càng đáng tin cậy.
   • Nếu bạn muốn có kết quả đáng tin cậy hơn, hãy giảm giá trị P xuống 0,01. Thông thường, giá trị P thấp hơn được sử dụng trong sản xuất khi cần thiết để phát hiện các khuyết tật trong sản phẩm. Trong trường hợp này, cần có độ trung thực cao để đảm bảo rằng tất cả các bộ phận hoạt động như mong đợi.
   • Đối với hầu hết các thí nghiệm về giả thuyết, mức ý nghĩa 0,05 là đủ.

2. Quyết định tiêu chí bạn sẽ sử dụng: một mặt hoặc hai mặt. Một trong những giả định trong phép thử t của Student là dữ liệu được phân phối chuẩn. Phân phối chuẩn là một đường cong hình chuông với số kết quả lớn nhất ở giữa đường cong. Kiểm tra t của học sinh là một phương pháp xác thực dữ liệu toán học cho phép bạn xác định xem dữ liệu có nằm ngoài phân phối chuẩn (nhiều hơn, ít hơn hoặc nằm trong “đuôi” của đường cong) hay không.

   • Nếu bạn không chắc chắn liệu dữ liệu nằm trên hay dưới nhóm kiểm soát, hãy sử dụng kiểm tra hai phía. Điều này sẽ cho phép bạn xác định tầm quan trọng theo cả hai hướng.
   • Nếu bạn biết dữ liệu có thể nằm ngoài phân phối chuẩn theo hướng nào, hãy sử dụng kiểm tra một phía. Trong ví dụ trên, chúng tôi mong đợi điểm của học sinh sẽ tăng lên, vì vậy có thể sử dụng bài kiểm tra một bên.

3. Xác định kích thước mẫu bằng cách sử dụng sức mạnh thống kê. Sức mạnh thống kê của một nghiên cứu là xác suất mà một cỡ mẫu nhất định sẽ tạo ra kết quả mong đợi. Ngưỡng công suất phổ biến (hoặc β) là 80%. Phân tích công suất mà không có bất kỳ dữ liệu trước nào có thể phức tạp vì cần có một số thông tin về phương tiện dự kiến ​​trong mỗi tập dữ liệu và độ lệch chuẩn của chúng. Sử dụng máy tính công suất trực tuyến để xác định cỡ mẫu tối ưu cho dữ liệu của bạn.

   • Thông thường, các nhà nghiên cứu tiến hành một nghiên cứu thí điểm nhỏ nhằm cung cấp dữ liệu để phân tích công suất và xác định kích thước mẫu cần thiết cho một nghiên cứu lớn hơn và đầy đủ hơn.
   • Nếu bạn không có cơ hội thực hiện một nghiên cứu thử nghiệm, hãy cố gắng ước tính các giá trị trung bình có thể có dựa trên dữ liệu tài liệu và kết quả của những người khác. Điều này có thể giúp bạn xác định cỡ mẫu tối ưu.

   Phần 2

   Tính toán độ lệch chuẩn

   1. Viết công thức cho độ lệch chuẩn.Độ lệch chuẩn cho biết mức độ lan truyền của dữ liệu. Nó cho phép bạn kết luận mức độ gần gũi của dữ liệu thu được trên một mẫu cụ thể. Thoạt nhìn, công thức có vẻ khá phức tạp, nhưng những giải thích dưới đây sẽ giúp bạn hiểu nó. Công thức như sau: s = √∑ ((x i - µ) 2 / (N - 1)).

      • s - độ lệch chuẩn;
      • dấu ∑ chỉ ra rằng tất cả dữ liệu thu được trong mẫu phải được thêm vào;
      • x i tương ứng với giá trị thứ i, tức là một kết quả riêng biệt thu được;
      • µ là giá trị trung bình của nhóm này;
      • N là tổng số dữ liệu trong mẫu.

   2. Tìm điểm trung bình trong mỗi nhóm.Để tính độ lệch chuẩn, trước tiên bạn phải tìm giá trị trung bình cho mỗi nhóm nghiên cứu. Giá trị trung bình được ký hiệu bằng chữ cái Hy Lạp µ (mu). Để tìm giá trị trung bình, chỉ cần cộng tất cả các giá trị kết quả và chia chúng cho lượng dữ liệu (cỡ mẫu).

      • Ví dụ, để tìm điểm trung bình của một nhóm gồm những sinh viên nghiên cứu tài liệu trước khi đến lớp, hãy xem xét một tập dữ liệu nhỏ. Để đơn giản, chúng tôi sử dụng bộ năm điểm: 90, 91, 85, 83 và 94.
      • Hãy cộng tất cả các giá trị với nhau: 90 + 91 + 85 + 83 + 94 = 443.
      • Chia tổng cho số giá trị, N = 5: 443/5 = 88,6.
      • Như vậy, giá trị trung bình của nhóm này là 88,6.

   3. Lấy giá trị trung bình trừ mỗi giá trị thu được. Bước tiếp theo là tính toán sự khác biệt (x i - µ). Để thực hiện việc này, hãy lấy mỗi giá trị thu được trừ đi giá trị trung bình đã tìm được. Trong ví dụ của chúng tôi, chúng tôi cần tìm ra năm điểm khác biệt:

      • (90 - 88,6), (91 - 88,6), (85 - 88,6), (83 - 88,6) và (94 - 88,6).
      • Kết quả là, chúng tôi nhận được các giá trị sau: 1,4, 2,4, -3,6, -5,6 và 5,4.

   4. Bình phương mỗi giá trị thu được và cộng chúng lại với nhau. Mỗi đại lượng vừa tìm được phải được bình phương. Bước này sẽ loại bỏ tất cả các giá trị âm. Nếu sau bước này, bạn vẫn còn số âm, thì bạn đã quên bình phương chúng.

      • Ví dụ của chúng tôi, chúng tôi nhận được 1,96, 5,76, 12,96, 31,36 và 29,16.
      • Ta cộng các giá trị thu được: 1,96 + 5,76 + 12,96 + 31,36 + 29,16 = 81,2.

   5. Chia cho cỡ mẫu trừ đi 1. Trong công thức, tổng chia cho N - 1 do ta không tính đến dân số chung mà lấy mẫu của tất cả học sinh để đánh giá.

      • Trừ: N - 1 = 5 - 1 = 4
      • Chia: 81,2 / 4 = 20,3

   6. Lấy căn bậc hai. Sau khi chia tổng cho cỡ mẫu trừ đi một, lấy căn bậc hai của giá trị tìm được. Đây là bước cuối cùng trong việc tính toán độ lệch chuẩn. Có những chương trình thống kê, sau khi nhập dữ liệu ban đầu, thực hiện tất cả các phép tính cần thiết.

      • Trong ví dụ của chúng tôi, độ lệch chuẩn của điểm của những sinh viên đọc tài liệu trước khi đến lớp là s = ​​√20,3 = 4,51.

   Phần 3

   Xác định ý nghĩa

   1. Tính phương sai giữa hai nhóm dữ liệu. Cho đến bước này, chúng tôi chỉ xem xét ví dụ cho một nhóm dữ liệu. Nếu bạn muốn so sánh hai nhóm, rõ ràng bạn nên lấy dữ liệu cho cả hai nhóm. Tính độ lệch chuẩn cho nhóm dữ liệu thứ hai và sau đó tìm phương sai giữa hai nhóm thực nghiệm. Độ phân tán được tính theo công thức sau: s d = √ ((s 1 / N 1) + (s 2 / N 2)).

Số liệu thống kê- là môn khoa học nghiên cứu mặt lượng của các hiện tượng và quá trình kinh tế - xã hội hàng loạt trong sự thống nhất không thể tách rời với mặt định tính của chúng trong những điều kiện địa điểm và thời gian cụ thể.

Trong khoa học tự nhiên, khái niệm "thống kê" có nghĩa là sự phân tích các hiện tượng khối lượng trên cơ sở áp dụng các phương pháp của lý thuyết xác suất.

Thống kê phát triển một phương pháp luận đặc biệt để nghiên cứu và xử lý tài liệu: quan sát thống kê khối lượng, phương pháp phân nhóm, trung bình, chỉ số, phương pháp cân bằng, phương pháp hình ảnh đồ họa.

phương pháp luận Tính năng, đặc điểm là nghiên cứu về: bản chất khối lượng của hiện tượng, các dấu hiệu đồng nhất về chất của một hiện tượng trong động lực học.

Các thống kê bao gồm một số phần, trong đó: lý thuyết tổng hợp về thống kê, thống kê kinh tế, thống kê ngành - công nghiệp, nông nghiệp, giao thông vận tải, y tế.

11. Các nhóm chỉ tiêu đánh giá tình trạng sức khỏe của dân số.

Sức khỏe của dân số được đặc trưng bởi ba nhóm chỉ số chính:

A) y tế và nhân khẩu học - phản ánh trạng thái và động lực của các quá trình nhân khẩu học:

Thống kê dân số (mật độ, phân bố, thành phần xã hội, thành phần theo giới tính và độ tuổi, trình độ văn hóa, học vấn, quốc tịch, ngôn ngữ, văn hóa.)

Động thái dân số (xuất cư và nhập cư cơ học, tỷ suất sinh tự nhiên, tỷ suất chết, gia tăng tự nhiên.)

Tình trạng hôn nhân (tỷ lệ kết hôn, tỷ lệ ly hôn, thời gian hôn nhân trung bình.)

Quá trình sinh sản (tổng lượng sinh sản, hệ số gộp và hệ số thuần.)

Tuổi thọ trung bình

Tỷ lệ tử vong (cơ cấu tỷ lệ tử vong, tỷ lệ tử vong tùy thuộc vào nguyên nhân, tính chất của bệnh tật và tuổi.)

B) các chỉ số về tỷ lệ mắc bệnh và thương tật (tỷ lệ mắc bệnh chính, tỷ lệ hiện mắc, tỷ lệ mắc bệnh tích lũy, tổn thương bệnh lý, chỉ số sức khỏe, tỷ lệ tử vong, thương tật, tàn tật.)

C) các chỉ số về phát triển thể chất:

Nhân trắc học (chiều cao, trọng lượng cơ thể, chu vi của ngực, đầu, vai, cẳng tay, cẳng chân, đùi)

Sinh lý (khả năng quan trọng của phổi, sức mạnh cơ của bàn tay, sức mạnh của xương sống)

Siêu mô (vóc dáng, sự phát triển cơ, mức độ béo, hình dạng của ngực, hình dạng của chân, bàn chân, mức độ nghiêm trọng của các đặc điểm sinh dục thứ cấp.)

Thống kê y tế, các phần, nhiệm vụ của nó. Vai trò của phương pháp thống kê trong việc nghiên cứu sức khoẻ dân số và các hoạt động của hệ thống chăm sóc sức khoẻ.

Thống kê y tế (vệ sinh) - nghiên cứu mặt định lượng của các hiện tượng và quá trình liên quan đến y học, vệ sinh và chăm sóc sức khỏe.

Có 3 phần thống kê y tế:

1. thống kê sức khỏe dân số- nghiên cứu tình trạng sức khỏe của dân số nói chung hoặc các nhóm riêng lẻ (bằng cách thu thập và phân tích thống kê dữ liệu về quy mô và thành phần dân số, sự sinh sản, vận động tự nhiên, phát triển thể chất, tỷ lệ mắc các bệnh khác nhau, tuổi thọ, vân vân.). Việc đánh giá các chỉ số sức khỏe được thực hiện so với các mức ước tính được chấp nhận chung và các mức thu được ở các vùng và vùng năng động khác nhau.

2. thống kê sức khỏe- giải quyết các vấn đề về thu thập, xử lý và phân tích thông tin về mạng lưới các cơ sở y tế (vị trí, trang thiết bị, hoạt động) và nhân sự (về số lượng bác sĩ, nhân viên y tế trung cấp và cơ sở, sự phân bố của họ theo chuyên khoa, thời gian phục vụ, đào tạo lại, v.v.). Khi phân tích hoạt động của các tổ chức y tế, dữ liệu thu được được so sánh với mức quy chuẩn, cũng như mức thu được ở các khu vực khác và trong động lực học.

3. Thống kê lâm sàng- là việc sử dụng các phương pháp thống kê trong việc xử lý kết quả của các nghiên cứu lâm sàng, thực nghiệm và phòng thí nghiệm; nó cho phép, từ quan điểm định lượng, đánh giá độ tin cậy của kết quả nghiên cứu và giải quyết một số vấn đề khác (xác định khối lượng của số lượng quan sát cần thiết trong một nghiên cứu chọn lọc, hình thành các nhóm thực nghiệm và đối chứng, nghiên cứu sự hiện diện của các mối quan hệ tương quan và hồi quy, loại bỏ sự không đồng nhất về chất của các nhóm, v.v.).

Nhiệm vụ của thống kê y tế là:

1) nghiên cứu tình trạng sức khoẻ của dân số, phân tích các đặc điểm định lượng của sức khoẻ cộng đồng.

2) xác định mối liên hệ giữa các chỉ số sức khỏe và các yếu tố khác nhau của môi trường tự nhiên và xã hội, đánh giá tác động của các yếu tố này đến mức độ sức khỏe cộng đồng.

3) nghiên cứu vật chất - cơ sở kỹ thuật của y tế.

4) phân tích hoạt động của các tổ chức y tế.

5) đánh giá hiệu quả (y tế, xã hội, kinh tế) của các biện pháp điều trị, phòng ngừa, chống dịch và chăm sóc sức khỏe nói chung.

6) việc sử dụng các phương pháp thống kê trong việc tiến hành các nghiên cứu y sinh lâm sàng và thực nghiệm.

Thống kê y tế là một phương pháp chẩn đoán xã hội, vì nó cho phép đánh giá tình trạng sức khỏe của người dân một quốc gia, khu vực và trên cơ sở đó xây dựng các biện pháp nhằm nâng cao sức khỏe cộng đồng. Nguyên tắc quan trọng nhất của thống kê là ứng dụng của nó để nghiên cứu không phải hiện tượng riêng lẻ, đơn lẻ, mà là hiện tượng hàng loạt, để xác định các mẫu chung của chúng. Những kiểu mẫu này được biểu hiện, như một quy luật, trong khối lượng quan sát, tức là trong nghiên cứu dân số thống kê.

Trong y học, thống kê là phương pháp hàng đầu, bởi vì:

1) cho phép bạn định lượng các chỉ số sức khỏe của dân số và hiệu suất của các tổ chức y tế

2) xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố khác nhau đến sức khoẻ của dân số

3) xác định hiệu quả của điều trị và các hoạt động giải trí

4) cho phép bạn đánh giá động lực của các chỉ số sức khỏe và cho phép bạn dự đoán chúng

5) cho phép bạn có được dữ liệu cần thiết cho việc xây dựng các định mức và tiêu chuẩn chăm sóc sức khỏe.

Tổng hợp thống kê. Định nghĩa, các loại, thuộc tính. Đặc điểm của nghiên cứu dân số thống kê.

Đối tượng của bất kỳ nghiên cứu thống kê nào là một dân số thống kê.

Dân số- một nhóm bao gồm một tập hợp các phần tử tương đối đồng nhất được ghép lại với nhau trong các ranh giới đã biết về không gian và thời gian và có các dấu hiệu giống và khác nhau.

Thuộc tính dân số: 1) tính đồng nhất của các đơn vị quan sát 2) ranh giới nhất định về không gian và thời gian của hiện tượng đang nghiên cứu

Đối tượng của nghiên cứu thống kê trong y học và chăm sóc sức khỏe có thể là các nhóm dân số khác nhau (dân số nói chung hoặc các nhóm riêng biệt, ốm, chết, mới sinh), các cơ sở y tế, v.v.

Có hai loại thống kê :

a) dân số chung

b) lấy mẫu

1. Quần thể mẫu được hình thành theo cách tạo cơ hội bình đẳng cho tất cả các phần tử của quần thể ban đầu được quan sát.

2. Mẫu phải mang tính đại diện (đại diện), phản ánh chính xác và đầy đủ hiện tượng, tức là đưa ra cùng một ý tưởng về hiện tượng, như thể toàn bộ quần thể nói chung đã được nghiên cứu.

Dân số mẫu

1) phải đại diện, phản ánh chính xác và đầy đủ hiện tượng, tức là để đưa ra cùng một ý tưởng về hiện tượng như thể toàn bộ quần thể được nghiên cứu, vì điều này, nó phải:

một. đủ số lượng

b. có các đặc điểm chính của tổng thể chung (trong phần đã chọn, tất cả các yếu tố phải được trình bày theo cùng một tỷ lệ như trong tổng thể chung)

2) khi hình thành nó, nó phải được quan sát

1) lựa chọn ngẫu nhiên- lựa chọn đơn vị quan sát bằng cách rút thăm sử dụng bảng số ngẫu nhiên, v.v. Đồng thời, mỗi đơn vị có cơ hội bình đẳng để được đưa vào mẫu.

2) lựa chọn cơ học- các đơn vị của dân số chung, được sắp xếp tuần tự theo một số thuộc tính (theo thứ tự bảng chữ cái, theo ngày đến khám bác sĩ, v.v.), được chia thành các phần bằng nhau; mỗi đơn vị quan sát thứ 5, 10 hoặc thứ n được chọn từ mỗi phần theo thứ tự xác định trước để cung cấp cỡ mẫu cần thiết.

3) đặc trưng(phân loại) lựa chọn - liên quan đến việc phân chia sơ bộ bắt buộc dân số chung thành các nhóm (loại) đồng nhất về chất lượng riêng biệt với việc lấy mẫu tiếp theo các đơn vị quan sát từ mỗi nhóm theo nguyên tắc lựa chọn ngẫu nhiên hoặc cơ học.

4) nối tiếp(lồng ghép, lồng ghép) lựa chọn - liên quan đến việc lấy mẫu từ tổng thể chung không phải của các đơn vị riêng lẻ mà của toàn bộ chuỗi (tập hợp có tổ chức của các đơn vị quan sát, ví dụ: tổ chức, khu vực, v.v.)

5) đến kết hợp cách - sự kết hợp của các cách khác nhau để tạo thành một mẫu.

Bộ lấy mẫu, các yêu cầu đối với nó. Nguyên tắc và phương pháp hình thành tổng thể mẫu.

Có hai loại thống kê :

a) dân số chung- một tập hợp bao gồm tất cả các đơn vị quan sát có thể được quy cho nó phù hợp với mục đích của nghiên cứu. Khi nghiên cứu sức khỏe cộng đồng, dân số nói chung thường được xem xét trong các ranh giới lãnh thổ cụ thể hoặc có thể bị giới hạn bởi các đặc điểm khác (giới tính, tuổi tác, v.v.), tùy thuộc vào mục đích nghiên cứu.

b) lấy mẫu- một phần của quần thể chung, được chọn lọc bằng một phương pháp đặc biệt (chọn lọc) và nhằm đặc trưng cho dân số chung.

Các đặc điểm của việc thực hiện một nghiên cứu thống kê trên một dân số mẫu:

1. Quần thể mẫu được hình thành theo cách tạo cơ hội bình đẳng cho tất cả các phần tử của quần thể ban đầu được quan sát.

2. Mẫu phải mang tính đại diện (đại diện), phản ánh chính xác và đầy đủ hiện tượng, tức là đưa ra cùng một ý tưởng về hiện tượng, như thể toàn bộ quần thể nói chung đã được nghiên cứu.

Dân số mẫu- một phần của quần thể chung, được chọn lọc bằng một phương pháp đặc biệt (chọn lọc) và nhằm đặc trưng cho dân số chung.

Yêu cầu mẫu:

1) phải đại diện, phản ánh chính xác và đầy đủ hiện tượng, tức là để đưa ra cùng một ý tưởng về hiện tượng như thể toàn bộ quần thể được nghiên cứu, vì điều này, nó phải:

một. đủ số lượng

b. có các đặc điểm chính của tổng thể chung (trong phần đã chọn, tất cả các yếu tố phải được trình bày theo cùng một tỷ lệ như trong tổng thể chung)

2) khi hình thành nó, nó phải được quan sát nguyên tắc cơ bản của lấy mẫu: cơ hội bình đẳng cho mỗi đơn vị quan sát tham gia nghiên cứu.

Các cách để hình thành một dân số thống kê:

1) lựa chọn ngẫu nhiên - lựa chọn các đơn vị quan sát bằng cách rút thăm sử dụng bảng số ngẫu nhiên, v.v. Đồng thời, mỗi đơn vị có cơ hội bình đẳng để được đưa vào mẫu.

2) lựa chọn cơ học - các đơn vị của dân số chung, được sắp xếp tuần tự theo một số đặc điểm (theo thứ tự bảng chữ cái, theo ngày đi khám bác sĩ, v.v.), được chia thành các phần bằng nhau; mỗi đơn vị quan sát thứ 5, 10 hoặc thứ n được chọn từ mỗi phần theo thứ tự xác định trước để cung cấp cỡ mẫu cần thiết.

3) lựa chọn điển hình (điển hình) - liên quan đến việc phân chia sơ bộ bắt buộc dân số chung thành các nhóm (loại) đồng nhất về chất lượng riêng biệt với việc lấy mẫu tiếp theo các đơn vị quan sát từ mỗi nhóm theo nguyên tắc lựa chọn ngẫu nhiên hoặc cơ học.

4) lựa chọn nối tiếp (lồng nhau, lồng ghép) - liên quan đến việc lấy mẫu từ tổng thể chung không phải của các đơn vị riêng lẻ mà của toàn bộ chuỗi (tập hợp có tổ chức của các đơn vị quan sát, ví dụ, tổ chức, khu vực, v.v.)

5) các phương pháp kết hợp - sự kết hợp của nhiều phương pháp khác nhau để tạo thành một mẫu.

Từ điển Ushakov

Số liệu thống kê

thống kê dính, số liệu thống kê, làm ơn Không, giống cái(từ Tiếng Anh số liệu thống kê, bức thư. thông tin về trạng thái vĩ độ.).

1. Một ngành khoa học nghiên cứu những thay đổi về lượng trong sự phát triển của xã hội loài người và nền kinh tế quốc dân. Thống kê công nghiệp. Thống kê nông nghiệp. Thống kê sinh tử. Lê-nin rất coi trọng số liệu thống kê.

| Hạch toán định lượng các loại vụ án hàng loạt. Thống kê việc sử dụng giới từ của các nhà văn Nga.

2. ban đầu khoa học về nhà nước (về dân số, hệ thống, kinh tế; lỗi thời).

Từ điển kinh tế hiện đại. 1999

SỐ LIỆU THỐNG KÊ

(từ Thống kê Đức, từ vĩ độ. tình trạng - tình trạng)

Khởi đầu của Khoa học Tự nhiên Hiện đại. Từ điển đồng nghĩa

Số liệu thống kê

(từ tiếng Đức Statistik, từ vĩ độ. status - trạng thái) - một ngành khoa học nghiên cứu các chỉ tiêu định lượng của các hiện tượng và quá trình trong lĩnh vực khoa học tự nhiên và khoa học xã hội. Sự thật của kết quả tỷ lệ thuận với số trường hợp cá biệt được quan sát.

Từ điển giải thích nhân chủng học

Số liệu thống kê

(trạng thái La tinh muộn) - một ngành khoa học trong đó phát triển các câu hỏi tổng quát về đo lường và phân tích các mối quan hệ và mối quan hệ định lượng khối lượng. Theo nghĩa hẹp hơn của từ này, thống kê được coi là một tập hợp dữ liệu về một hiện tượng hoặc quá trình. Trong khoa học tự nhiên, khái niệm này có nghĩa là phân tích các hiện tượng khối lượng dựa trên việc áp dụng các phương pháp của lý thuyết xác suất.

Tham khảo Từ điển Thương mại (1926)

Số liệu thống kê

hạch toán hiện tượng khối lượng. Thống kê đề cập đến các khái niệm khác nhau:

a) thống kê là việc hạch toán các hiện tượng đơn lẻ có thể quan sát được, tức là việc thu thập tài liệu chính là việc đếm các trường hợp riêng lẻ;

b) thống kê như một phương pháp (phương pháp) nghiên cứu khoa học hoặc mô tả, khi tính đến các hiện tượng nhất định có tính chất của một quan sát khối lượng định lượng được thực hiện một cách có hệ thống, tức là được thực hiện để thiết lập mô hình và quan hệ nhân quả của các hiện tượng nhất định trên cơ sở đặc điểm định lượng của chúng (xem giá trị trung bình). Phương pháp này được sử dụng đặc biệt rộng rãi trong việc nghiên cứu, quan sát các hiện tượng của đời sống kinh tế xã hội.

Gasparov. Mục nhập và trích xuất

Số liệu thống kê

♦ (FZ 1997) Năm 1996, một nửa dân số Nga không đọc một cuốn sách nào. V. Vinogradov nói: Chúng tôi muốn tự hào về phạm vi của mình: họ sẽ nói những điều xúc phạm chúng tôi, và chúng tôi sẽ trả lời: Nhưng chúng tôi có nhiều người mù chữ hơn toàn bộ dân số Đan Mạch.

♦ "Thống kê một - nhiều".

♦ Thống kê Năm 1979, 17 triệu người đi qua các nhà ga đông đúc, 46 nghìn người mỗi ngày, 1% toàn bộ dân số thành thị mỗi tháng.

♦ Cần phải nói chuyện với từng người đối thoại bằng những cụm từ có độ dài tối ưu cho họ, như trong thống kê theo kiểu; và tôi không ngay lập tức nắm bắt được đúng. Nên -

Tôi có một ô trong số liệu thống kê,

Tôi gặp, mặc dù hiếm khi…

Những câu thơ chưa hoàn thành

Từ điển thuật ngữ kinh tế

Số liệu thống kê

(từ tiếng Đức thống kê, từ vĩ độ. trạng thái- tình trạng của công việc)

khoa học, lĩnh vực kế toán và phân tích, ấn định, hệ thống hóa và nghiên cứu các chỉ tiêu của các quá trình kinh tế đại chúng, điển hình nhất và sự thay đổi của chúng theo thời gian (được gọi là chuỗi chỉ tiêu thời gian).

Thế giới của Lem - từ điển và hướng dẫn

Số liệu thống kê

chính xác hơn, thống kê toán học là một nhánh của toán học nghiên cứu các tính chất của các mô hình toán học sử dụng khái niệm xác suất; việc xây dựng các mô hình như vậy là phạm vi hoạt động chung của toán học và một môn học cụ thể; mô tả thống kê và mô hình xác suất được áp dụng cho các quá trình vật lý nếu kết quả của một phép đo đơn lẻ của một đại lượng vật lý không thể dự đoán được, nhưng giá trị của một số hàm từ một tập hợp các phép đo có thể (ví dụ, giá trị trung bình); một chức năng như vậy được gọi là "thống kê", và thuộc tính này của quá trình vật lý được gọi là tính ổn định thống kê; thuật ngữ này được sử dụng rộng rãi, là từ đồng nghĩa với thuật ngữ "dữ liệu" hoặc "đủ dữ liệu":

* "Trong khi đó, ở mỗi bước, bạn có thể bắt gặp những hiện tượng mà bạn sẽ không hiểu và không thể hiểu được cấu trúc nếu không có số liệu thống kê. Đây là" trường hợp ghép đôi (lat.)] Nổi tiếng của các bác sĩ, và hành vi của đám đông, và biến động theo chu kỳ của các mơ hình nội dung, và các bảng quay vòng giống nhau. Hậu quả *

* "Không nghi ngờ gì, một phần động cơ của các tác giả của các chương trình vi rút là chính đáng, nó bao gồm một kỳ vọng thuần túy vật chất về một loại lợi nhuận nào đó (ví dụ, tài chính), một số lợi thế (kinh tế, hành chính, quân sự), nhưng phần khác, như thống kê tội phạm máy tính thông thường, không có ý nghĩa gì về bất kỳ sự khai thác nào, mà chỉ đơn giản là đại diện cho "sự thành công" của tin tặc (sự hài lòng thuần túy từ quyền có được sức mạnh hủy diệt hoặc khả năng thâm nhập dữ liệu ẩn, vào bất kỳ bí mật nào của "kẻ thù") ". - Bí mật về căn phòng của người Hoa. Tâm trí và Mạng lưới (MN) *

* "Tổng hợp và bổ sung tất cả những điều trên, đồng thời không dựa trên một số kiến ​​thức cụ thể mà dựa trên một giả định chủ quan, tôi cho rằng Internet với tư cách là một hệ thống giao tiếp với cơ sở dữ liệu có giá trị chủ yếu theo quan điểm của thống kê, nó có thể được sử dụng hiệu quả để chẩn đoán tất cả các loại hệ thống cho phép mô tả chính xác (đặc biệt là các thiết bị cơ khí, chẳng hạn như máy bay, ô tô, máy tính dễ gặp tai nạn), và không nằm trong lĩnh vực mà y học đã quan tâm đối với nhiều thế kỷ, tức là, bệnh tật của con người. - Bom Megabit. Internet và Y học (VYa) *

* "Điều quan trọng phải là câu trả lời cho câu hỏi - chủ đề thống kê có tồn tại hay không." - Lập tức. Thống kê Văn minh Không gian (SC) *

từ điển bách khoa

Số liệu thống kê

(German Statistik, từ nhà nước Ý - bang),

1. một loại hoạt động thực tiễn nhằm thu thập, xử lý, phân tích và công bố thông tin thống kê đặc trưng cho các mô hình định lượng của xã hội trong tất cả sự đa dạng của nó (kinh tế, văn hóa, đạo đức, chính trị, v.v.). Theo nghĩa này, tĩnh còn được hiểu là một tập hợp các chỉ tiêu tổng hợp, cuối cùng liên quan đến bất kỳ lĩnh vực nào của hiện tượng xã hội.
2. Một nhánh kiến ​​thức (và các ngành học tương ứng của nó) giải quyết các vấn đề chung về thu thập, đo lường và phân tích dữ liệu định lượng khối lượng lớn. Thống kê phát triển một phương pháp luận đặc biệt để nghiên cứu và xử lý tài liệu: quan sát thống kê khối lượng, phương pháp phân nhóm, trung bình, chỉ số, phương pháp cân bằng, phương pháp hình ảnh đồ họa. Thống kê với tư cách là một khoa học bao gồm các phần: lý thuyết chung về thống kê, thống kê kinh tế, thống kê ngành, v.v.

SỐ LIỆU THỐNG KÊ

SỐ LIỆU THỐNG KÊ

(Statin Hy Lạp - để chứng minh). Một ngành khoa học nhằm thể hiện sức mạnh tinh thần và vật chất của con người, trạng thái của nó tại một thời điểm nhất định, các nguồn và mức độ sản xuất nông nghiệp và công nghiệp, v.v., trên cơ sở dữ liệu kỹ thuật số.

Từ điển các từ nước ngoài có trong tiếng Nga - Chudinov A.N., 1910 .

SỐ LIỆU THỐNG KÊ

[Tiếng Anh] trạng thái thống kê - trạng thái] - 1) một ngành khoa học tham gia vào việc thu thập, nghiên cứu và công bố các dữ liệu định lượng về những thay đổi trong sự phát triển của xã hội và các ngành kinh tế; 2) Phương pháp nghiên cứu định lượng.

Từ điển từ nước ngoài - Komlev N.G., 2006 .

SỐ LIỆU THỐNG KÊ

theo nghĩa rộng của từ này, thông tin số thực tế liên quan đến các nhánh kiến ​​thức đa dạng nhất và các lợi thế thu được. thông qua quan sát có hệ thống; vì vậy, có số liệu thống kê về dân số, hỏa hoạn, mưa đá, v.v.

Từ điển các từ nước ngoài có trong tiếng Nga. - Pavlenkov F., 1907 .

SỐ LIỆU THỐNG KÊ

một ngành khoa học phác thảo các phương pháp quan sát định lượng chính xác một số lượng rất lớn các hiện tượng để sau đó rút ra các kết luận nhất định từ tài liệu kỹ thuật số thô đã thu thập được; họ cũng gọi một số nhân vật về vấn đề này là Ph.D. quan điểm, ví dụ như thống kê dân số, tỷ lệ tử vong, hôn nhân, sinh đẻ, tội phạm; thống kê về tiêu dùng, sản xuất, thương mại, v.v.

Một từ điển đầy đủ các từ nước ngoài được sử dụng trong tiếng Nga. - Popov M., 1907 .

SỐ LIỆU THỐNG KÊ

Novolatinsk., Từ vĩ độ. tình trạng, trạng thái. Việc nghiên cứu các lực lượng của nhà nước và các biểu hiện của chúng tại một thời điểm nhất định.

Giải thích về 25.000 từ nước ngoài được sử dụng trong tiếng Nga, với nghĩa gốc của chúng. - Mikhelson A.D., 1865 .

Số liệu thống kê

(vĩ độ. trạng thái)

1) khoa học xử lý và nghiên cứu các chỉ số định lượng của sự phát triển của nền sản xuất xã hội và xã hội, mối tương quan và những thay đổi của chúng;

2) tính toán định lượng của các hiện tượng khối lượng;

3) toán học s. - một ngành toán học dành cho các phương pháp toán học hệ thống hóa, xử lý và sử dụng dữ liệu thống kê cho các kết luận khoa học và thực tiễn;

4) nhân khẩu học s. - thống kê dân số - lĩnh vực thống kê liên quan đến việc áp dụng các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu về số lượng, thành phần, phân bố và di chuyển của dân số.

Một từ điển mới về các từ nước ngoài. - của EdwART,, 2009 .

Số liệu thống kê

thống kê, xin vui lòng bây giờ. [ từ tiếng Anh. thống kê, thắp sáng. thông tin về tiểu bang, từ tiếng Latinh.]. 1. Khoa học nghiên cứu những thay đổi về lượng trong sự phát triển của xã hội loài người và nền kinh tế quốc dân. || Hạch toán định lượng các loại vụ án hàng loạt. 2. Ban đầu khoa học về nhà nước (về dân số, hệ thống, kinh tế; lỗi thời).

Bộ từ điển lớn về từ nước ngoài - Nhà xuất bản "IDDK", 2007 .

Số liệu thống kê

và, làm ơn Không, và. (tiếng Đức Thống kê người Hy Lạp trạng thái đứng; đứng yên, bất động).
1. Khoa học về các phép đo định lượng trong sự phát triển của xã hội và nền kinh tế.
2. Hạch toán định lượng các loại vụ việc, hiện tượng khối lượng. TỪ. khả năng sinh sản.
3. Phương pháp khoa học nghiên cứu định lượng trong những lĩnh vực kiến ​​thức nhất định. Toán học s.
Nhà thống kê- chuyên gia trong lĩnh vực thống kê 1-3.
Thống kê - liên quan đến thống kê 1-3.

Từ điển giải thích các từ nước ngoài L. P. Krysina.- M: Tiếng Nga, 1998 .

Từ đồng nghĩa:

Xem "STATISTICS" là gì trong các từ điển khác:

SỐ LIỆU THỐNG KÊ- SỐ LIỆU THỐNG KÊ. 1. Sơ lược về lịch sử, chủ đề và các khái niệm cơ bản của thống kê tổng hợp. Đối tượng của S. là nghiên cứu các tập hợp các yếu tố được kết nối bên trong, mặc dù bên ngoài bị cô lập. Sự đều đặn bên trong của cái sau tìm thấy biểu hiện của nó ... ... Bách khoa toàn thư lớn về y học

Chính xác nhất trong tất cả các giả khoa học. Thống kê Jin Ko có thể chứng minh bất cứ điều gì, ngay cả sự thật. Noel Moynihan Thống kê là khoa học về cách mà không cần phải suy nghĩ và hiểu biết, có thể tạo ra các con số. Vasily Klyuchevsky Thống kê giống như một chiếc áo tắm ... Bách khoa toàn thư hợp nhất về câu cách ngôn

THỐNG KÊ, thống kê, pl. không, nữ (từ số liệu thống kê tiếng Anh, thông tin theo nghĩa đen về tiểu bang, từ tiếng Latinh). 1. Khoa học nghiên cứu những thay đổi về lượng trong sự phát triển của xã hội loài người và nền kinh tế quốc dân. Thống kê công nghiệp. Số liệu thống kê... ... Từ điển giải thích của Ushakov

Số liệu thống kê- (German Statistik, từ nhà nước Ý), 1) thu thập, xử lý, phân tích và xuất bản thông tin định lượng về các lĩnh vực khác nhau của xã hội (kinh tế, văn hóa, đạo đức, v.v.). 2) Các nhánh kiến ​​thức, khái quát tổng quát ... ... Từ điển Bách khoa toàn thư có Minh họa

- (German Statistik từ nhà nước Ý), 1) một loại hoạt động thực tiễn nhằm thu thập, xử lý, phân tích và xuất bản thông tin thống kê mô tả các mô hình định lượng của xã hội trong tất cả ... Từ điển Bách khoa toàn thư lớn

Số liệu thống kê- bởi các trang bài viết1843Trang (Tất cả các trang trong wiki, bao gồm các trang thảo luận, chuyển hướng, v.v.) 15.540Tập tin đã tải lên153 Thống kê sửa chữaSố lần chỉnh sửa kể từ khi cài đặt Từ điển bách khoa kế toán nhân dân 9,92Đ Số lần chỉnh sửa trung bình cho mỗi… Bách khoa toàn thư kế toán

- (thống kê) 1. Một trong những lĩnh vực toán học gắn liền với việc thu thập, phân loại và trình bày thông tin dưới dạng số. Thống kê dựa trên giả định rằng nếu nhóm đủ lớn, thì hành vi của nó, ngược lại với ... ... Bảng chú giải thuật ngữ kinh doanh

THỐNG KÊ, khoa học thu thập và phân loại dữ liệu kỹ thuật số. Thống kê có thể là mô tả (tóm tắt dữ liệu thu được) hoặc suy luận (dựa trên kết luận rút ra bằng một con đường logic về một lượng thông tin nhất định được đánh giá trên ... ... Từ điển bách khoa toàn thư khoa học và kỹ thuật

- (từ trạng thái Latinh - state) một ngành khoa học nghiên cứu các chỉ số định lượng của sự phát triển của sản xuất xã hội và xã hội, mối tương quan và những thay đổi của chúng trong lĩnh vực kinh tế, nhà nước và đời sống xã hội, cũng như trong lĩnh vực sinh học, vật lý, vân vân. ... ... Bách khoa toàn thư triết học