Статистика - це загальнотеоретична наука, що вивчає кількісні зміни у явищах та процесах.

Державна статистика, служби статистики, Росстат (Держкомстат), статистичні дані, статистика запитів, статистика продажів, статистика гравця

Статистика - це визначення Державна статистика Служби статистики Національні статистичні служби СНД Статистика Росії Офіційний сайт Федеральної служби державної статистики www.gks.ru Головна Про Росстат Новини Офіційна статистика для респондентів Держзакупівлі Спільнота Журнал "Питання статистики" Статистика як наука Математична статистика Теорія імовірності Типи ігор Статистика гравця Статистика робочої сили Джерела та посилання

Статистика - це визначення

Статистика – цеВелика область знань, що включає знання з різних наукових дисциплін - математики, фізики, економіки, що викладає питання збору, вимірювання кількісних змін в явищах і процесах і аналіз цих даних. Статистикаяк термін включає кілька значень: математична статистика, економічна статистика, прикладна статистика, статистика в галузі фізики та фізичних явищ У всіх цих суміжних дисциплінах статистика виявляє закономірності розвитку процесів, поведінки об'єктів на основі аналізу зібраних статистичних даних.

Статистика - цесукупність цифрових відомостей, що характеризують стан масових явищ та процесівгромадського життя; статистичні дані, що подаються у звітності підприємств, організацій, галузей економіки, а також публікуються у збірниках, довідниках, періодичному друку та в Інтернеті, які є результатом статистичної роботи.

Статистика – цегалузьпрактичної діяльності («статистичний облік») зі збирання, обробки, аналізу та публікації масових цифрових даних про найрізноманітніші явища та процеси суспільного життя.

Статистика – цекількісний облікмасових явищ.

Статистика – цеспеціальні розділи статистики, що вивчають окремі галузі життя суспільства та виділені у самостійні дисципліни.

Статистика – цепевний параметр низки випадкових величин, одержуваний за певним алгоритмом з результатів спостережень, наприклад, статистичні критерії (критичні статистики), що застосовуються під час перевірки різних гіпотез (імовірних тверджень) щодо природи або значень окремих показників досліджуваних даних, особливостей їх розподілу та ін.

Статистика (Statistics) – це

Державна статистика

Державна статистика – цедіяльність, здійснювана органом державної статистики та її службами. Ця діяльність спрямована на здійснення функцій щодо формування офіційної статистичної інформації про соціальне, економічне, демографічне та екологічне становище країни.

Організація державної статистики в Російській Федерації та міжнародної статистики

Як уже зазначалося, статистична роботаполягає в тому, щоб зібрати числові дані про масові явища, обробити їх, подати у формі, зручній для аналізу, проаналізувати та інтерпретувати отримані результати.

Збирання даних є основою всього дослідження. Від якості використовуваних даних, про достовірність і точність залежить достовірність результатів аналізу. Люди по-різному ставляться до статистичної інформації: одні не сприймають її, інші беззастережно вірять, треті згодні з думкою англійського політика Б. Дізраелі (1804-1881): Є брехня, є нахабна брехня, а є статистика. Однак йому ж належить таке твердження: «У житті, як правило, процвітає більше той, хто має у своєму розпорядженні кращу інформацію». На основі статистичної інформації уряд розробляє свою економічну та соціальну політику, оцінює її результати, складає економічні прогнози. Статистична забезпечує підготовку двосторонніх та багатосторонніх економічних угод між державами. Статистика дає інформацію для вирішення регіональних завдань, для підприємницької діяльності - про рівень цін на товари в різних регіонах, обсяги реалізації товарів, умови кредитування, рівень та темпи інфляції, зайнятостіі т.д.; нарешті, тією чи іншою мірою статистика потрібна кожному з нас для прийняття рішень щодо вибору стратегії поведінки.

На будь-якому рівні та в будь-якій сфері ефективність використання статистики багато в чому визначається якістю вихідних даних.

Де можна отримати статистичні дані?

Статистичні дані можуть бути насамперед отримані з різних публікацій, наприклад такі статистичні дані, як курси валют, обсяги продажу валют, коливання цін, темпи і форми приватизації і т. д. наводяться в журналі «Економіка і життя», «Фінансова газета», «Комерсант daily» та ін.

Надання статистичної інформації - головне завдання органів державної статистики та продукція їхньої діяльності. Як будь-яка продукція, вона має вартість. Особливо дорогою є та інформація, отримання якої виходить за межі програми роботи державної статистики.

Структура органів державної статистики відповідає дміністративно-територіальному поділу країни. У двох містах - Москві та Санкт-Петербурзі - є місцеві комітети зі статистики, те ж - в автономних республіках. У краях та областях також працюють комітети статистики. Низовою ланкою є районні інспектури державної статистики, які є в адміністративних районах країв та областей, великих міст.

Основні функції всіх статистичних органів полягають у зборі, обробці, аналізі та поданні даних у зручному користувачеві вигляді. Статистичні служби повинні оперативно надавати інформацію органам управління, здійснювати обмін інформацією з центробанком РФ та його конторами на місцях, мін фіном РФта його місцевими органами, Держкоммайном РФта його службами. Комітетом з праці та зайнятості РФ і т.д.

Усі статистичні органи, окрім райінспектур, мають внутрішню структуру: відділи статистики підприємств, сільського господарства, капітального будівництва і т. д. Державна статистика покликана відображати комплексність розвитку народного господарства країни та окремих регіонів, взаємозв'язку між територіями. Ці функції виконують відділи ( управління) балансових робіт та системи національних рахунків, статистики фінансів, зведений відділ.

Оперативність та якість статистичних робіт залежать від розвитку технології збору, передачі, обробки та зберігання інформації. Усі обласні, крайові та республіканські управління та комітети зі статистики мають обчислювальні центри. Потужний обчислювальний центр має Росстат (Держкомстат РФ (ГВЦ РФ)). Все більшого значення набувають локальні обчислювальні мережі, що пов'язують банки даних статистичних служб, інших власників регіональної та федеральної інформації.

Статистичні публікації – це одне з можливих джерел статистичної інформації. Використовуючи його, слід критично ставитися до статистичних даних, прикидаючи, наскільки та чи інша цифра є реальною. Корисно мати дані із різних джерел. Якщо вони різняться значно у кілька разів, дані не викликають довіри. Користуватись краще тими даними, спосіб отримання яких зрозумілий. Достовірність даних державної статистики визначається тим, що це результат професійної діяльності спеціально підготовлених працівників, які використовують єдину методологію, що відповідає здебільшого міжнародним стандартам, що дає можливість простежити динаміку будь-якого показника за кілька років.

Якщо немає відповідних даних у статистичних збірниках, можна отримати їх самим, тобто. провести статистичне спостереження – науково організований збір даних. У системі державної статистики щонайменше третина всього обсягу робіт пов'язані з отриманням даних.

Ким би і коли б не проводилося статистичне спостереження, воно має бути організоване за певними правилами, дотримання яких дозволяє забезпечити надійну основу статистичного дослідження.

Служби статистики

Статистичні служби міжнародних організацій

Організація міжнародної статистики здійснюється статистичними службами організаціїОб'єднаних Націй (ООН), спеціалізованих установ (МОП, ФАО, ВООЗ та ін.) та інших міжнародних організацій - організаціїекономічного співробітництва та розвитку (ОЕСД), Європейського співтовариства (ЄС), Міжнародного валютного фонду, Світового банкуі т.д. Діяльність статистичних служб цих організацій включає розробку міжнародних стандартів, що забезпечують порівнянність статистичних показників різних країн, здійснення міжнародних зіставлень, публікацію даних груп країн, регіонів і світу загалом. Зарубіжні національні та міжнародні статистичні публікації, так само як і вітчизняні, можна поділити на зведені, що включають дані по всіх розділах статистики, та спеціалізовані, що включають дані по якійсь одній галузі, наприклад, з фінансової, демографічної, сільськогосподарської та іншої статистики.

Статистика (Statistics) – це

Зі зведених видань найважливішим є щорічник ООН - Statistical Yearbook. Науковим міжнародним центром у галузі статистики є Міжнародний статистичний інститут (ISI).

Перелік статистичних служб міжнародних організацій:

Відділ статистики ООН statistics Division, United Nations;

Статистичний відділ Європейської економічної комісії ООН (ЄЕК ООН) Statistical Division, United Nations Economic Commission for Europe;

Відділ статистики Економічної та соціальної комісії ООН для країн Азії та Тихого Океану (ЕСКАТО ООН) statistics Division, UN Asia and the Pacific (ESCAP);

Бюро статистики Міжнародної організації праці (МОП) Bureau of statistics, International Labour Office (ILO);

Відділ статистики ФАО (організація ООН з питань продовольства та сільського господарства) statistics Division, FAO;

Відділ статистики ЮНЕСКО Institute for statistics, UNESCO;

Статистичний департамент Міжнародного валютного фонду statistics Department, International Monetary Fund;

Департамент розвитку економіки Світового банку development Economics Department, The World Bank;

Статистичне бюро Євросоюзу (Євростат) Statistical Office of the European Communities (Eurostat);

Статистичний директорат організації економічного співробітництва та розвитку (ОЕСР) development(OECD);

Постійне бюро Міжнародного статистичного інституту (МСМ) Permanent office, International Statistical Institute (ISI);

Довкілля;

Міжнародна статистика (Міжнародні порівняння, Програма міжнародних зіставлень, Бази даних міжнародних організацій);

Випереджаючі індикатори за видами економічної діяльності;

Публікації (План грошової емісії публікацій, Каталог публікацій);

Бази даних (ЦБСД, ЕМІС, Показники муніципальних утворень, Список вітрин);

РСРД МВФ.

Інформація для респондентів

Форми федерального статистичного спостереження;

Статка календар;

Статистична звітність у електронному вигляді;

Загальноросійські класифікатори;

До уваги суб'єктів господарювання.

Держзакупівлі

У цьому розділі міститься інформація про конкурси, конкурси та котирування Росстату, держзакупівлі в ТОГС та статистика розміщення замовлень. Крім того, можна ознайомитися з планом-графіком розміщення замовлень та нормативною документацією щодо держзакупівель.

Спільнота

У даному розділі міститься інформація про Науково-методологічну раду, Громадську раду, Секцію статистики ЦДУ РАН, Молодіжну раду Росстату.

ЗМІ

У цьому розділі міститься інформація про публікації, виступи та інтерв'ю керівництва Росстату в ЗМІ, а також відображена діяльність Клубу ділової журналістики Росстату.

Статистика (Statistics) – це

Журнал "Питання статистики"

У цьому розділі міститься інформація про науково-інформаційний журнал "Питання статистики", засновником якого є Росстат.

Росстат (Держкомстат РФ) є методологічним та організаційним центром роботи всіх служб державної статистики. У його структурі є спеціальне управлінняметодологи та статистичні роботи. Тут розробляються федеральний план статистичних робіт на перспективу, методологіярозрахунку статистичних показників, збору та розробки статистичних даних.

Велику роль методологічної роботі грає Науково-дослідний інститут статистики. У цій роботі бере участь і Науково-методологічна рада Росстату (Держкомстату РФ), яка об'єднує провідних працівників державної статистики та представників економічної та статистичної науки.

В останні роки методологічна робота Росстату (Держкомстату РФ) спрямована на впровадження інтегрованої системи обліку та статистики, що відповідає міжнародним стандартам, насамперед на розробку системи національних рахунків РФ, що дозволяє досліджувати формування основних пропорцій економіки та розраховувати найважливіші макроекономічні показники, які використовуються в міжнародній практиці, також на вимір інфляціїта рівня життя. Ця робота ведеться за участю міжнародних статистичних організацій та національних статистичних служб розвинутих країн. Широко поширилися міжнародні зв'язки між національними статистичними службами та регіональному рівні.

Статистика як наука

Слово «статистика» походить від латинського status — стан, стан речей з погляду закону. Спочатку воно використовувалося у значенні «політичний стан». У науку термін «статистика» ввів німецький вчений Готфрід Ахенваль у 1746 році, запропонувавши замінити назву курсу «Державознавство», що редагувався в університетах Республіки Німеччини, на «статистику», поклавши тим самим початок розвитку статистики як науки та навчальної дисципліни. Незважаючи на це, статистичний облік вівся набагато раніше: проводилися переписи населення в Стародавньому Китаї, здійснювалося порівняння військового потенціалу держав, вівся облік майна громадян у Стародавньому Римі та ін.

Статистика розробляє спеціальну методологію дослідження та обробки матеріалів: масові статистичні спостереження, метод угруповань, середніх величин, індексів, балансовий метод, метод графічних зображень та інші методи аналізу статистичних даних. Статистика як наука включає розділи: теоретична статистика (загальна теорія статистики), прикладна статистика, математична статистика, економічна статистика, економетрика, правова статистика, медична статистика, технометрика, хемометрика, біометрика, наукометрика, інші галузеві статистики та інших.

Статистикою називається також набір певних статистичних даних (статистика смертності, статистика відвідувань сайту, …).

Розвиток уявлень про статистику

Перша опублікована статистична інформація з'являється вже в «Книжці чисел» у Старому Завіті, в якій розказано про перепис військовозобов'язаних, проведений під керівництвом Мойсея та Аарона. Вперше термін «статистика» зустрічається у художній літературі – у «Гамлеті» Шекспіра. Сенс цього слова у Шекспіра знати, придворні. Воно походить від латинського слова status, що в оригіналі означає стан або політичний стан.

Протягом наступних 400 років термін «статистика» розуміли та розуміють по-різному. Спочатку під статистикою розуміли опис економічного та політичного стану держави чи її частини. Наприклад, до 1792 відноситься визначення: «статистика описує стан держави в даний час або в деякий відомий момент у минулому». І в даний час діяльність державних статистичних служб цілком укладається в це визначення.

Однак поступово термін «статистика» став використовуватися ширше. За Наполеоном Бонапартом, «статистика — це речей». Тим самим статистичні методи були визнані корисними не тільки для адміністративного управління, а й для застосування на рівні окремого підприємства. Згідно з формулюванням 1833 р., «мета статистики полягає у поданні фактів у найбільш стислій формі»

У ХХ ст. Статистику часто розглядають передусім самостійну наукову дисципліну. Статистика є сукупність методів та принципів, згідно з якими проводиться збір, аналіз, порівняння, подання та інтерпретація числових даних. У 1954 р. академік АН УРСР Б.В. Гнеденко дав таке визначення: «статистика складається з трьох розділів:

Збір статистичних відомостей, тобто відомостей, що характеризують окремі одиниці будь-яких масових сукупностей;

Статистичне дослідження одержаних даних, що полягає у з'ясуванні тих закономірностей, які можуть бути встановлені на основі даних масового спостереження;

Розробка прийомів статистичного спостереження та аналізу статистичних даних. Останній розділ, власне, і становить зміст математичної статистики.

Термін «статистика» використовують ще двох сенсах. По-перше, в побуті під «статистикою» часто розуміють набір кількісних даних про якесь явище або процес. По-друге, статистикою називають функцію від результатів спостережень, що використовується для оцінювання характеристик та параметрів розподілів та перевірки гіпотез.

Предмет, метод та завдання статистики

Статистика - самостійна суспільна наука, що має свій предмет та метод дослідження. Виникла вона з практичних потебностей життя. Вже в стародавньому світі виникла потреба підраховувати чисельність жителів держави, враховувати людей, придатних до військової справи, визначати кількість худоби, розміри земельних угідь та іншого майна. Інформація такого роду була необхідною для збору податків, ведення бойових дій тощо. Надалі, у міру розвитку суспільного життя, коло явищ, що враховуються, поступово розширюється.

Особливо зростає обсяг інформації, що збирається з розвитком капіталізму і світогосподарських зв'язків. Потреби цього періоду змушували органи державного управління та капіталістичні підприємства збирати для практичних потреб велику та різноманітну інформацію про ринки праці та збутутоварів, сировинних ресурсів.

У середині 17-го століття у Британії виник науковий напрямок, який отримав назву "політичної арифметики". Початок цього напряму поклали Вільям Петті (1623-1687) та Джон Граунт (1620-1674 р.р.) "Політичні арифметики" на основі вивчення інформації про масові суспільні явища прагнули відкрити закономірності суспільного життя і таким чином відповісти на питання, що виникли у зв'язку з розвитком капіталізму.

Поряд зі школою "політичних арифметиків" у Великобританії, в Федеративна Республіка Німеччинарозвивалася школа описової статистики чи "державництва". Виникнення цієї науки відноситься до 1660

Розвиток політичної арифметики та державознавства призвело до появи науки статистики.

У науковий обіг термін "статистика" ввів професор Геттінгенського університету Готфрід Ахенваль (1719-1772). Залежно від об'єкта вивчення статистика як наука поділяється на соціальну, демографічну, економічну, промислову, торгову, банківську, фінансову, медичну тощо. Загальні властивості статистичних даних, незалежно від їхньої природи та методи їхнього аналізу розглядаються математичною статистикою та загальною теорією статистики.

Предмет статистики. Статистика має справу насамперед із кількісною стороною явищ та процесів суспільного життя. Однією з характерних рис статистики і те, що з вивченні кількісної боку громадських явищ і процесів завжди відображає якісні собенности досліджуваних явищ, тобто. вивчає кількість у нерозривному зв'язку, єдності з якістю.

Якість у науково-філосівському розумінні – це властивості, властиві предмету чи явищу, які відрізняють даний предмет чи явище з інших. Якість - це те, що робить предмети та явища певними. Користуючись філософською термінологією, можна сказати, що статистика вивчає суспільні явища як єдність їх якісної та кількісної визначеності, тобто. вивчає міру суспільних явищ.

Статистична. Найважливішими складовими елементами статистичної методології є:

Масове спостереження;

Групування, застосування узагальнюючих (зведених) характеристик;

Аналіз та узагальнення статистичних фактів та виявлення закономірностей у досліджуваних явищах.

Щоб охарактеризувати з кількості будь-яке масове явище, необхідно спочатку зібрати інформацію про складові його елементи. Це досягається з допомогою масового спостереження, здійснюваного з урахуванням вироблених статистичної наукою правил і методів.

Зібрані у процесі статистичного спостереження відомості піддаються у подальшому зведенні (первинній науковій обробці), у процесі якої з усієї сукупності обстежених одиниць виділяються характерні частини (групи). Виділення груп та підгруп одиниць з усієї обстеженої маси називається у статистиці угрупуванням. Угруповання у статистиці є основою обробки та аналізу зібраної інформації. Здійснюється вона на основі певних принципів та правил. У процесі обробки статистичної інформації сукупність обстежених одиниць та виділені її частини на основі застосування методу угруповань характеризуються системою цифрових показників: абсолютних та середніх величин, відносних величин, показників динаміки тощо.

Завдання статистики. Велике значення статистики у суспільстві пояснюється тим, що вона є одним з найголовніших, один з найбільш важливих засобів, за допомогою яких суб'єкт господарювання веде облік у господарстві.

Облік є способом систематичного виміру та вивчення суспільних явищ за допомогою кількісних методів.

Не всяке вивчення кількісних співвідношень є облік. Різні кількісні відносини між явищами можна у вигляді тих чи інших математичних формул, і це саме собою ще не буде врахуванням. Одна з характерних рис обліку - підрахунок окремих елементів, окремих одиниць, з яких складається те чи інше явище. У обліку використовуються різні математичні формули, та їх застосування обов'язково пов'язані з підрахунком елементів. Облік є засобом контролю та уявного узагальнення процесів суспільного розвитку. Лише завдяки статистиці керуючі органи можуть отримувати всебічну характеристику керованого об'єкта, чи то національне господарство в цілому, чи окремі його галузі чи підприємства.

Статистика дає сигнали про неблагополуччя в окремих частинах механізму управління, показуючи таким чином необхідність зворотного зв'язку керуючихрішень. Загальні принципи та методи наукового пізнання є фундаментом для розуміння та правильного використання статистичної методології. Отже, основним завданням статистики є збирання, облік, обробка та зберігання даних (інформації), що відображають хід суспільного розвитку.

Таким чином, статистика виступає найважливішим інструментом пізнання та використання економічних та інших законіву суспільному розвиткові.

Завдання та об'єкт статистичного спостереження, види та форми спостереження

Статистичне спостереження, чи первинний статистичний облік, є науковою, спеціально організованою реєстрацією ознак кожної одиниці сукупності та записом в певних документах. Статистичним спостереженням називається планомірний науково організований збір чи отримання масових відомостей про явища життя. У процесі статистичного спостереження виходять статистичні дані, необхідні реалізації пізнавальної і контрольно-організаторської функції статистики.

Статистичне спостереження виступає першим етапом статистичного дослідження, воно збігається в основному з першим (чуттєвим або емпіричним) ступенем процесу пізнання суспільного життя, є найважливішим специфічним статистичним прийомом дослідження. Будь-яке дослідження, зокрема. та статистичне, починається зі збору фактів, спостереження; висновки, узагальнення як у науці, і у практиці цінні лише тоді, що вони обгрунтовані фактами.

До статистичних даних, придатних для узагальнень, висувається низка вимог:

Дані мають бути максимально повними, але не уривчастими, випадково вихопленими;

Дані мають бути абсолютно достовірними та точними;

Дані мають відповідати принципу однаковості, сумісності;

Дані повинні відповідати принципу своєчасності (збір повинен бути організований тільки в певний час, але крім цього, дані повинні бути подані так само в терміновому порядку).

Об'єктом статистичного спостереження називається та сукупність, про яку мають бути зібрані необхідні відомості. Об'єктом спостереження може бути, наприклад, сукупність фермерських господарств республіки (або будь-якого району), сукупність ВНЗ-ів, сукупність промислових підприємств і т.д.

Одиницею спостереження називають той складовий елемент об'єкта спостереження, що є носієм ознак, які підлягають реєстрації. В одному якому-небудь спостереженні може бути не одна, а кілька одиниць спостереження. Так при переписі населення, наприклад, одиницею спостереження може бути або людина (мешканець), або сім'я, або те й інше. Одиниці спостереження, як і об'єкт в цілому, мають, як правило, безліч різних ознак. Усі їх врахувати неможливо. Тому необхідно визначити які ознаки слід реєструвати у процесі спостереження.

Перелік ознак, що реєструються у процесі спостереження, називають програмою статистичного спостереження. Поряд із складанням переліку ознак, що включаються до програми спостереження, важливе значення має також точне, ясне та вичерпне визначення кожної ознаки. Точне і вичерпне формулювання питань програми необхідне у тому, щоб забезпечити однакове їх розуміння всіма особами, які беруть участь у спостереженні. Для цього часто у формулювання питань включається так званий підказ, тобто. варіанти можливих відповідей.

Статистичне спостереження може проводитись у двох основних формах: у формі звітності та у формі спеціально організованих статистичних обстежень. Спеціальні статистичні обстеження висвітлюють моменти, не охоплені статистичної звітністю, служать засобом перевірки та аналізу матеріалів цієї звітності, дають додатковий матеріал як національного господарського прогнозування і оперативних заходів, так пізнання закономірностей розвитку.

Для вивчення особливостей та закономірностей суспільних явищ застосовуються різні види та способи збирання статистичних відомостей. Залежно від завдань дослідження та конкретних умов статистичне спостереження може бути одноразовим чи поточним. Одноразове спостереження - запис ознак одиниць спостереження, присвячений даному "критичному моменту" часу. Одночасне спостереження або облік стану проводиться через деякі періодичасу, що охоплює тривало існуючу сукупність. Таке спостереження проводиться визначення чисельності, складу і якісних особливостей сукупності. Програма збору відомостей у разі має бути переважно аналогічною змісту попередніх одноразових спостережень. Поточне спостереження чи поточний облік ведеться визначення вимірювань стану явища. Одиниці спостереження та його ознаки реєструються в останній момент виникнення чи найближчий після цього час.

Матеріали одноразового та поточного спостережень взаємно доповнюють один одного; створюється можливість отримання даних на будь-який момент часу або за будь-який періодчасу.

Суцільне спостереження - облік всіх без винятку одиниць у межах цієї сукупності, наприклад перепис всіх видів устаткування чи матеріалів цьому підприємстві. Матеріали суцільного спостереження дозволяють виділити у складі одиниці, що вивчається масі, якісно однорідної групи і визначити по кожній групі середні величини за найбільш істотними ознаками. Одночасне та поточне спостереження здійснюються у формі суцільного спостереження, якщо необхідно отримати відомості про обсяг досліджуваних явищ.

Організація суцільного спостереження який завжди можлива і доцільна, особливо контролю за якістю продукції. І тут суцільне спостереження призводить до виключення зі сфери практичного використання маси продукції підприємств. Тому необхідно здійснювати несуцільне (часткове) спостереження - враховувати лише частину одиниць сукупності, за якою складають уявлення про характерні особливості досліджуваного явища загалом.

Несуцільне спостереження має певні переваги порівняно із суцільним спостереженням:

Потрібно значно менше витрат праці та коштів у зв'язку із зменшенням кількості обстежуваних одиниць;

Дані можуть бути зібрані в більш короткі терміни і за ширшою програмою, щоб у заданих межах всебічно розкрити особливості сукупності, що вивчається, провести більш глибоке наукове дослідження;

Дані несуцільного спостереження залучаються контролю матеріалів суцільного спостереження;

Несуцільне спостереження має бути репрезентативним (представницьким).

Обстежувані одиниці відбираються те щоб, спираючись на отримані цими одиницям дані, скласти правильне уявлення про явище загалом.

Тому однією з суттєвих особливостей непорушного спостереження є організація відбору одиниць обстежуваної сукупності способами: основного масиву, монографічним, анкетним та вибірковим спостереженням.

Спосіб основного масиву передбачає відбір одиниць сукупності, що переважають за ознакою, що вивчається. Цей спосіб не забезпечує відбору одиниць, які представляли всі частини сукупності.

Монографічне спостереження - детальний опис небагатьох одиниць сукупності. Типова монографія, як із способів вивчення особливостей одиниць сукупності, передбачає відбір зі складу всієї сукупності якісно однорідних одиниць одного типу. Збираються відомості за 1-3 одиницями з індивідуальними значеннями ознаки, близькими до типових значень ознаки групи;

До недоліків типової монографії належить суб'єктивний вибір одиниць спостереження, коли керуються лише загальним уявленням про їх характерні особливості. Крім того, кількість відібраних одиниць невелика, не відповідають чисельності самої групи, і отримані дані не дозволяють вивчити розподіл одиниць (склад, частку) у межах окремої групи.

Велика впевненість у репрезентативності даних, отриманих типовою монографією, досягається, якщо вибір одиниць ґрунтується на даних раніше виконаних суцільних спостережень.

Анкетний спосіб передбачає роздачу анкет (іноді анкети публікують) всім одиницям сукупності для спеціальних обстежень, наприклад, з метою вивчення регулярності доставки поштової кореспонденції, думок з окремих питань. Анкети заповнюються добровільно і тому не завжди забезпечується репрезентативність вибірки. Програма анкетного обстеження містить вузьке коло питань, відповіді які часто дають лише зацікавлені особи.

Велике поширення набуває метод інтерв'ю, коли опитування ведеться шляхом особистого спілкування за спеціально розробленою програмою. Такий метод широко застосовується у соціологічних дослідженнях. Найбільш досконалим з наукової точки зору видом непоганого спостереження є вибіркове спостереження. Вибіркове спостереження являє собою такий вид статистичного спостереження, при якому обстеженню піддається деяка частина одиниць сукупності, що вивчається, відібрана в певному науковому порядку, з метою подальшої характеристики всієї сукупності.

Суцільне і несуцільне статистичне спостереження здійснюється у різний спосіб: безпосереднім спостереженням, опитуванням і документованим записом.

Джерелом відомостей є опитування. За способом реєстрації фактів опитування має різновиди: експедиційний метод, самореєстрація, кореспондентський метод і документований запис.

Експедиційний спосіб передбачає збирання відомостей дома виникнення факту. Спеціальний реєстратор опитує і сам записує відповідь. Цей спосіб забезпечує точну інформацію, але вимагає значних витратчасу, праці та коштів.

Самореєстрація здійснюється за участю спеціального реєстратора дома збору відомостей. Реєстратор лише роз'яснює порядок відповідей на поставлені запитання у бланку, а відповіді даються зазвичай представниками організацій та підприємств. Цей спосіб вимагає значних витратчасу та коштів, а також залучення висококлаліфікованих статистичних працівників.

Кореспондентський спосіб передбачає розсилку статистичними та іншими органами управління спеціально розроблених бланків та інструкцій щодо їх заповнення суб'єктам господарювання або спеціально виділеним особам - кореспондентам для вивчення певного питання. Відомості надходять у встановлені терміни поштою, телеграфом або доставляються навмисним. Спосіб не потребує особливих витрат, але якість інформації залежить від рівня знань та ступеня підготовки кореспондентів.

Документований запис – основна форма статистичного спостереження є основним джерелом розрахунку статистичних показників

Математична статистика

Математична статистика - розділ математики, присвячений методам аналізу даних, переважно імовірнісної природи. Залежно від математичної природи конкретних результатів спостережень статистика математична ділиться на статистику чисел, багатовимірний статистичний аналіз, аналіз функцій (процесів) та часових рядів, статистику об'єктів нечислової природи.

Статистика (Statistics) – це

Виділяють описову статистику, теорію оцінювання та теорію перевірки гіпотез.

Описова статистика є сукупність емпіричних методів, що використовуються для візуалізації та інтерпретації даних (розрахунок вибіркових характеристик, таблиці, діаграми, графіки і т.д.), які, як правило, не потребують припущень про імовірнісну природу даних. Деякі методи описової статистики спираються на просунуту теорію та можливості сучасних комп'ютерів. До них відносяться, зокрема, кластерний аналіз, націлений на виділення груп об'єктів, схожих один на одного, та багатовимірне шкалювання, що дозволяє наочно уявити об'єкти на площині.

Методи оцінювання та перевірки гіпотез спираються на імовірнісні моделі походження даних. Ці моделі поділяються на параметричні та непараметричні. У параметричних моделях передбачається, що характеристики об'єктів, що вивчаються, описуються за допомогою розподілів, що залежать від (одного або декількох) числових параметрів. Непараметричні моделі не пов'язані зі специфікацією параметричного сімейства для розподілу характеристик, що вивчаються. У математичній статистиці оцінюють параметри та функції від них, що представляють важливі характеристики розподілів (наприклад, мат очікування, медіана, стандартне відхилення, квантили та ін), щільності та функції розподілу та ін. Використовують точкові та інтервальні оцінки.

Великий розділ сучасної математичної статистики – статистичний послідовний аналіз, фундаментальний внесок у створення та розвиток якого вніс А. Вальд під час Другої світової війни. На відміну від традиційних (непослідовних) методів статистичного аналізу, заснованих на випадковій вибірці фіксованого обсягу, у послідовному аналізі допускається формування масиву спостережень по одному (або, загальним чином, групами), при цьому рішення про проведення наступного спостереження (групи спостережень) приймається на основі вже накопиченого масиву спостережень. З огляду на це теорія послідовного статистичного аналізу тісно пов'язана з теорією оптимальної зупинки.

У математичній статистиці є загальна теорія перевірки гіпотез і багато методів, присвячених перевірці конкретних гіпотез. Розглядають гіпотези про значення параметрів та характеристик, про перевірку однорідності (тобто про збіг характеристик або функцій розподілу у двох вибірках), про згоду емпіричної функції розподілу із заданою функцією розподілу або з параметричним сімейством таких функцій, про симетрію розподілу та ін.

Велике значення має розділ математичної статистики, пов'язаний із проведенням вибіркових обстежень, із властивостями різних схем організації вибірок та побудовою адекватних методів оцінювання та перевірки гіпотез.

Завдання відновлення залежностей активно вивчаються понад 200 років, з розробки К. Гауссом в 1794 р. методу найменших квадратів.

Розробка методів апроксимації даних та скорочення розмірності опису було розпочато понад 100 років тому, коли К. Пірсон створив метод головних компонентів. Пізніше було розроблено факторний аналіз та численні нелінійні узагальнення.

Різні способи побудови (кластер-анализ), аналізу та використання (дискримінантний аналіз) класифікацій (типологій) називають також способами розпізнавання образів (з учителем і без), автоматичної класифікації та ін.

В даний час комп'ютери відіграють велику роль у математичній статистиці. Вони використовуються як для розрахунків, так і для імітаційного моделювання (зокрема, у методах розмноження вибірок та при вивченні придатності асимптотичних результатів).

Статистика (Statistics) – це

Теорія імовірності

Невід'ємною частиною математичної статистики є така дисципліна як Теорія ймовірностей. Теорія ймовірності - це розділ математики, зокрема, математичної статистики, у якому вивчаються закономірності випадкових явищ.

Основним поняттям ймовірностіє Подія. Подія може бути неможлива, достовірна чи випадкова. Події можуть бути несумісними.

Статистика (Statistics) – це

Особливість - це кількісна оцінка можливості реалізації об'єкта. Це класичне визначення. Але є ще одне визначення ймовірності, Статистичне. Статистичне визначення ймовірності ґрунтується на експериментальному підході до теорії і полягає в наступному:

якщо проводиться N випробувань та подія А реалізувалося М разів, то відносна частота появи події А є M/N.

Класичне визначення є ідіалізацією статистичного визначення ймовірності. Воно засноване на висновку. Але не буває ідеально однакових кубиків, карток, рук. Статистичне визначення прикладніше.

Статистика (Statistics) – це

До цієї ж теми належить ще один дуже цікавий розділ математики – Теорія ігор.

Статистика (Statistics) – це

Теорія ігор – це математичний метод оатимального вирішення конфлікту між гравцями.

Статистика (Statistics) – це

Сенс теорії ігор найпростіше пояснити на «Дилемі ув'язненого», класичне формулювання якої звучить так:

А тепер уявімо розвиток ситуації, поставивши себе на місце ув'язненого А. Якщо мій дільник мовчить, краще його здати і вийти на волю. Якщо він каже, то так само краще все розповісти, і отримати лише два роки замість десяти. Таким чином, якщо кожен спекулянт вибирає, що краще для нього, обидва здадуть один одного і отримають два роки, що не є ідеальною ситуацією для обох. Якби кожен думав про загальне благо, вони отримали б лише по пів року.

Типи ігор

Кооперативна некооперативна гра

Кооперативною грою є конфлікт, у якому спекулянтиможуть спілкуватися між собою та об'єднуватись у групи для досягнення найкращого результату. Прикладом кооперативної гри можна вважати карткову гру Брідж, де окуляри кожного спекулянтавважаються індивідуально, але виграє пара, яка набрала найбільшу суму. З двох типів ігор некооперативні описують ситуації в найдрібніших деталях і видають більш точні результати. Кооперативні розглядають ігри загалом. Незважаючи на те, що ці два види протилежні один одному, цілком можливо об'єднання підприємств стратегій, яке може принести більше користі, ніж дотримання будь-якої однієї.

З нульовою сумою та з ненульовою сумою

Граю з нульовою сумою називають гру, у якій виграш одного спекулянта дорівнює програшу іншого. Наприклад банальна суперечка: якщо ви виграли суму N, то хтось цю суму N програв. У грі з ненульовою сумою може змінюватися загальна гри, таким чином приносячи вигоду одному гравцю, не забираю її ціну в іншого. Як приклад тут чудово підійдуть шахи: перетворюючи пішака на ферзя спекулянт А збільшує загальну суму своїх фігур, при цьому не забираючи нічого у спекулянта Б. В іграх з ненульовою сумою програш одного зі спекулянтів не є обов'язковою умовою, хоча такий результат і не виключається.

Паралельні та послідовні

Паралельною є гра, в якій спекулянти роблять ходи одночасно, або хід одного спекулянта невідомий іншому, поки завершиться загальний цикл. У послідовній грі кожен спекулянт володіє інформацією про попередній хід свого опонента перед тим, як зробити свій вибір. І зовсім не обов'язково інформації бути повною, що підводить на кледуючого типу.

З повною чи неповною інформацією

Ці типи є підвидом послідовних ігор, і їх назви говорять самі себе.

Метаігри

Ці ігри є "лемами" теорії ігор. Вони корисні не власними силами, а контексті будь-якого конфлікту, розширюючи його набір правил.

У будь-якому конфлікті типи об'єднуються, визначаючи таким чином правила гри, чи це кооперативна послідовна гра з нульовою сумою, чи метагра з неповною інформацією.

Проблеми практичного застосування

Безумовно, слід зазначити і наявність певних меж застосування аналітичного інструментарію теорії ігор. У таких випадках він може бути використаний лише за умови отримання додаткової інформації.

По-перше, це той випадок, коли у спекулянтів склалися різні уявлення про гру, в якій вони беруть участь, або вони недостатньо поінформовані про можливості один одного. Наприклад, може мати місце неясна інформація про платежі конкурента (структуру витрат). Якщо неповнотою характеризується дуже складна інформація, можна застосовувати досвід подібних випадків з урахуванням певних відмінностей.

По-друге, теорію ігор важко застосовувати при безлічі ситуацій рівноваги. Ця проблема може виникнути навіть під час простих ігор із одночасним вибором стратегічних рішень.

По-третє, якщо ситуація ухвалення стратегічних рішень дуже складна, то спекулянти часто не можуть вибрати найкращі для себе варіанти. Наприклад, на риноку різні терміни можуть вступити кілька підприємств або реакція підприємств, що вже діють там, може виявитися складнішою, ніж бути агресивною або дружньою.

Експериментально доведено, що з розширенні гри до десяти і більше етапів спекулянти не в змозі користуватися відповідними алгоритмами і продовжувати гру з рівноважними стратегіями.

На жаль, ситуації реального світу дуже складні і настільки швидко змінюються, що неможливо точно спрогнозувати, як відреагують конкуренти на зміну тактики. Тим не менш, теорія ігор корисна, коли потрібно визначити найбільш важливі фактори, які потребують обліку, в ситуації прийняття рішень в умовах конкурентної боротьби. Ця інформація важлива, оскільки дозволяє врахувати додаткові змінні чи фактори, що мають можливість вплинути на ситуацію, і тим самим підвищити ефективність рішення.

Висновок

На закінчення слід підкреслити, що теорія ігор є дуже складною областю знання. При зверненні до неї треба дотримуватися певної обережності і чітко знати межі застосування. Занадто прості тлумачення таять у собі приховану небезпеку. Аналіз та консультації на основі теорії ігор через їхню складність рекомендуються лише для особливо важливих проблемних областей. Досвід показує, що використання відповідного інструментарію переважно під час прийняття одноразових, принципово важливих планових стратегічних рішень, зокрема під час підготовки великих коопераційних договорів.

Попклярні ігри, що ґрунтуються на статистичній ймовірності - рулетка, карткові ігри, особливо покер, нарди.

Статистика гравця

Математична статистика, теорія ймовірностей, теорія ігор - методи з цих дисциплін широко використовуються в он-лайн іграх для збору відомостей про спекулянтів. Розвинулася ціла збір інформації про спекулянтів найбільш популярних ігор, таких як Світ танків (World-of-Tanks), Покер. Частину статистики спекулянта можна побачити на спеціальних сайтах абсолютно безкоштовно.

Всю статистику на спекулянта, що цікавить, або на велику групу спекулянтів можна купити на відповідних сервісах надання статистики.

Сайти для отримання статистики на спекулянтів у покер:

Сайт, що надає статистику з MTT - PokerProLabs;

Статистику кеш ігор дає сайт PokerTableRatings. Тут також можна придбати великі бази з історіями рук (майнінг);

Також статистику з МТТ можна переглянути на officialpokerrankings.com;

Напевно, один із найвідоміших сайтів на цю тему sharkscope.com

Поняття "соціальна статистика" має два тлумачення: як галузь науки і як галузь практичної діяльності. Соціальна статистика як галузь науки розробляє систему прийомів та методів збору, обробки та аналізу числової інформації про соціальні явища та процеси в суспільстві. Соціальна статистика як галузь практичної діяльності спрямовано виконання органами державної статистики та інші організаціями роботи зі збирання і узагальнення числових матеріалів, характеризуючих ті чи інші соціальні процеси.

Автономне існування соціальної статистики як галузі науки або як сфери практичної діяльності було б безглуздим. Ці галузі мають і можуть розвиватися лише у єдності та взаємозв'язку.

Ранні примітивні форми фіксування інформації про різні сторони життя суспільства, держави не мали спеціально розробленої науково-обґрунтованої методики. У міру ускладнення змісту даних, що враховуються, і в міру зростання їх значущості в управлінні державою та економікою виникала необхідність у більш складних прийомах реєстрації та узагальнення даних. Потрібні були спеціальні заходи щодо забезпечення однаковості та достовірності інформації.

Обліково-статистичні роботи стали самостійним видом професійної діяльності, та були створені спеціальні органи, які здійснюють ці роботи у центрі та на місцях. Науково-методичні розробки відокремилися від практичної роботи з обліку. Почала проводитися підготовка кадрів фахівців у галузі статистики. З єдиної колись статистики виділилися самостійні галузі цієї науки: статистика промисловості, статистика сільського господарства, статистика населення тощо. буд. Однією з останніх отримала " права автономії " соціальна статистика.

Соціальна статистика відрізняється з інших галузей статистики як своїми особливими предметом і об'єктом дослідження. Її своєрідність полягає і в спеціальних каналах отримання вихідної інформації, і в застосуванні спеціальних прийомів обробки та узагальнення цієї інформації, і в спеціальних шляхах практичного використання результатів аналізу. Усе це підтверджує необхідність виділення соціальної статистики як окремий напрямок обліково-статистичних робіт, а також як особливий напрямок наукових розробок, в рамках якого вирішуються теоретико-методологічні питання соціальної статистики.

Соціальна статистика, як і будь-яка галузь науки, пов'язана з іншими галузями знання різними відносинами. Розуміння цих відносин сприяє більш точному визначенню предмета, об'єкта та методології соціальної статистики. Найбільш тісними є зв'язки соціальної статистики коїться з іншими галузями статистики, передусім з теорією статистики, що розробляє загальнометодичну базу галузевих статистик. Єдині за своєю сутністю методичні прийоми конкретизуються і модифікуються стосовно завдань та умов аналізу соціальних явищ та процесів. У наступних розділах курсу буде показано, наскільки своєрідну форму набувають загальновідомих статистичних методів, якщо вони використовуються в соціальній статистиці. Нерідко арсенал методів дослідження, які надаються теорією статистики, виявляється недостатнім. У разі соціальна статистика запозичує необхідні методи в інших галузей знання - соціології, психології та інших.

Існує повна або часткова спільність об'єкта дослідження соціальної статистики з об'єктами низки наук - демографії, соціології, статистики населення, економіки праці, етнографії, медичної статистики та ін. спільності об'єктів дослідження. Більшою мірою близькість наук може виявлятися у питаннях визначення методології, методики, об'єкта дослідження.

Часткова спільність наук історично обумовлена. Це може бути проявом "залишкових" зв'язків наук, що виділилися в самостійні галузі знання у процесі диференціації наукових знань та відокремлення предмета дослідження. Це може бути наслідком зближення наук, їх інтеграції, коли в раніше досить далеких один від одного сферах знання при їх розвитку виявлялися точки дотику в питаннях методології, а також у предметі та об'єкті дослідження.

Проте така спільність зовсім на означає тотожності. Наприклад, і статистика населення, і соціальна статистика звертаються до населення як до об'єкта дослідження. Разом з тим, якщо для першої основний інтерес представляє все населення країни, то для другої окремі його категорії. Статистика населення досліджує динаміку чисельності жителів, склад населення, його відтворення. Усе це питання, які стосуються населення загалом. Соціальна ж статистика, яка акцентує увагу на різних сторонах умов життя, повинна відповідно звертатися насамперед до тих груп населення, для яких умови життя є найбільш актуальними та специфічними. Так, питання соціального забезпечення стосуються насамперед осіб пенсійного віку та інвалідів. Програми освіти та освіти адресовані дітям шкільного віку та молоді, програми охорони материнства та дитинства – молодим сім'ям тощо.

Статистика населення зазвичай підходить вивчення населення як біологічної популяції, а соціальна статистика досліджує соціальні аспекти життя людей. Зауважимо, що межа між цими підходами вельми умовна: вивчаючи народжуваність, смертність, шлюбність, розлучення, механічний рух населення (міграцію), не можна уникнути аналізу соціальних чинників.

Статистичний аналіз явищ і процесів, що відбуваються в соціальному житті суспільства, здійснюється за допомогою специфічних для статистики методів - методів узагальнюючих показників, що дають числовий вимір кількісних та якісних характеристик об'єкта, зв'язків між ними, тенденцій їхньої зміни. Ці показники відбивають соціальне життя суспільства, що виступає предмет дослідження соціальної статистики.

Складна та багатогранна за своєю природою соціальне життя суспільства є системою відносин різної якості, різних рівнів, різної якості. Будучи системою, ці відносини взаємопов'язані та взаємозумовлені. Їхня єдність проявляється у різноманітних формах: у взаємодії, у супідрядності, у суперечливості. З цього випливає, що розподіл окремих напрямів дослідження в рамках соціальної статистики не більш ніж умовний прийом, що полегшує пізнання. Ізольовано взята статистика житлових умов населення чи статистика бюджетів населення так само умовна. як, наприклад, виділення у самостійну галузь медицини таких спеціалізацій, як дерматологія, мікробіологія, онкологія та ін.

Подібного роду вузька спеціалізація, дозволяючи поглибити та розширити знання у конкретній галузі, несе потенційну небезпеку того, що виявляться втраченими з поля зору спільні зв'язки та відносин. Першопричини можуть бути замінені симптомами, Програми лікування та оздоровлення (і організму кожної окремої людини в медицині, і організму суспільства в цілому в соціальній сфері) будуть у такому разі спрямовані на усунення не причин, а лише наслідків неблагополучної ситуації.

Так, замкнувшись на аналізі в рамках кримінальної статистики, можна згаяти головне стратегічне завдання - подолання причин, що породжують криміногенну ситуацію. Вузько зрозуміла кримінальна статистика даватиме лише висновки та рекомендації переважно тактичного плану - про методи та головні напрями боротьби зі злочинністю у поточному періоді. Звідси випливає актуальність тенденції інтеграції наукового знання, оскільки саме цьому шляху зберігаються переваги диференціації і нейтралізуються її слабкі сторони,

Найбільш результативний такий підхід до визначення предмета соціальної статистики, при якому одночасно виділяються для аналізу окремі сторони соціального життя суспільства та беруться до уваги їхня єдність та взаємозв'язок.

До найбільш значних напрямів дослідження у соціальній статистиці ставляться: соціальна і демографічна структура населення та її , рівень життя населення, рівень добробуту, рівень здоров'я населення, культура та освіта, моральна статистика, громадська думка, політичне життя. Стосовно кожної галузі дослідження розробляється система показників, визначаються джерела інформації та існують специфічні підходи до використання статистичних матеріалів з метою регулювання соціальної обстановки країни та регіонах. Водночас усі ці напрями дають зрештою єдину послідовну та інтегровану інформацію про картину соціального життя, про тенденції та закономірності розвитку суспільства.

Визначаючи у загальному вигляді завдання соціальної статистики, слід виділити ті, які вирішуються будь-якою галузевою статистикою стосовно свого об'єкта дослідження. Такими завданнями для соціальної статистики є: систематичний аналіз ситуації у соціальній сфері; аналіз найважливіших тенденцій та закономірностей розвитку галузей соціальної інфраструктури: вивчення рівня та умов життя населення:

Оцінка ступеня диференціації цих показників; аналіз динаміки: прогнозування найімовірнішого ходу розвитку на найближчу та більш віддалену перспективу;

дослідження факторів, під впливом яких склалася дана ситуація;

Оцінка ступеня відповідності фактичних параметрів їх нормативним значенням; з'ясування співвідношення та ролі об'єктивних та суб'єктивних факторів; дослідження взаємодії соціальних процесів з іншими складовими у суспільному розвиткові.

Крім того, існують особливі завдання, властиві саме соціальній статистиці. Їх специфіка залежить передусім труднощів, що у практиці вивчення соціальних процесів. До них належать такі.

Подолання автономності окремих напрямів соціальної статистики та обумовленої цим непорівнянності багатьох статистичних показників; дійсне формування єдиної взаємозалежної системи соціальної статистики. Недоопрацювання у цій галузі пояснюються як об'єктивної причиною - різкими відмінностями у сутності та формах прояви різних соціальних процесів, а й деякими організаційними передумовами. Збір соціальної інформації здійснюється різними підрозділами (секторами, відділами) органів державної статистики: статистики цін, бюджетів, статистики праці тощо. буд. Соціальні показники виявляються спочатку включеними у різні підсистеми показників соціально-економічної статистики, що накладає відбиток вирішення низки методологічних питань. Разом про те впливає і різний " вік " окремих показників соціальної статистики: одні показники використовують у практиці статистичних праць давно і з інерції зберігається традиційний підхід до вирішення методичних питань; інші показники виникли нещодавно і орієнтовані на сучасні методології.

Досягнення відповідності низки статистичних показників оцінки сутності соціальних явищ і процесів, оскільки показники не дають їх якісних характеристик. Враховуються лише окремі формальні кількісні параметри. Наприклад, стан системи охорони здоров'я важко реально оцінити, спираючись лише на дані про кількість лікарів і лікарняних ліжок, що припадають на 1000 осіб населення. У міру розширення різних форм медичної допомоги, що базуються на комерційних засадах, зростає якості роботи, доступності, різноманітності видів спеціалізованих медичних закладів. Все має знайти свій відбиток у статистичних показниках.

Інтегрування досліджень на макро- та мікрорівнях, що дозволить більш глибоко і повно розкрити першопричини та механізми досліджуваних процесів. Поки що соціальна статистика орієнтована переважно дослідження явищ і процесів на макрорівні, де виявляються кінцеві результати процесу. Децентралізація всієї системи управління країни посилює актуальність інформаційного забезпечення на регіональному рівні.

Розробка показників, побудова моделей, оцінка гіпотез, диференціювання найбільш характерних соціально-культурних, соціально-етнічних, соціально-демографічних груп населення. Використовувані у своїй схеми угруповань населення слід коригувати у міру того, як відбуваються зрушення у складі населення. Чинна система показників соціальної статистики практично нівелює реально існуючу диференціацію умов життєдіяльності різних груп населення, системи їх ціннісних орієнтацій тощо. буд. Тенденція зростання соціального розшарування суспільства посилює актуальність цього питання.

Подолання існуючої непорівнянності показників соціальної статистики та показників, які представлені в інших галузевих статистиках.

Моделювання соціально-економічних зв'язків з метою виявлення механізмів взаємодії у суспільній системі. На макрорівні представлено низку об'єктивно існуючих обмежувальних чинників, які визначають межі можливих коливань соціальних показників у конкретних умовах (без руйнування системи). Це важливо враховувати під час вироблення соціальних програм.

Розширення кола показників статистики думок. Актуальність цього завдання полягає в тому, що найважливішою складовою соціальних процесів є психологічний фактор. Суб'єктивні особистісні оцінки чинників і подій визначають реакцію населення них, поведінка населення різних сферах життєдіяльності.

Проведення спеціальних заходів, які по можливості компенсують такі слабкі сторони багатьох показників, як: елементи суб'єктивізму; неточності даних анамнезу (інформація про події та факти минулих років, одержувана при опитуваннях населення); неповнота урахування фактів, про які люди неохоче дають інформацію; відсутність об'єктивних однозначних критеріїв і шкал для різноманітних оціночних суджень і т. д. Це одна з важливих умов побудови повноцінної системи показників соціальної статистики, що підвищує її достовірність та інформаційну ємність. Пом'якшити негативні прояви можна за допомогою спеціальних прийомів. Серед них: спільний аналіз інформації про факти та думки з одного й того самого питання; повторне звернення в анкетах до того ж питання з деякою зміною відтінків сенсу та редакції; деталізація питання, т. е. розчленування його у кілька окремих питань із наступним побудовою інтегрального показника; контрольні питання, дозволяють виявити недостовірні відповіді, тощо.

Наведеними прикладами далеко ще не вичерпується перелік актуальних завдань удосконалення методології та методики соціальної статистики.

Актуальність дослідження соціальних проблем визначається рівнем розвитку соціальної інфраструктури. Так, на середину 80-х років. у структурі валового внутрішнього продукту частку сфери послуг доводилося: США - 64%, в Британії- 59, Франції - 54, Японії - 54, Перуанська республіка - 49, Таїланді - 41, Індії - 34. СРСР - 38, Марокко -39%1. Наведені показники можна як загальну оцінку ступеня орієнтації економіки задоволення потреб населення і як оцінку загального рівня економічного розвитку.

Виробники послуг диференційовані за формами власності, принципами організації робіт, розмірами, галузевою спеціалізацією; є безприбуткові некомерційні організації, до яких належать благодійні організації, органи самоврядування населення мікрорайонах та інших.

Специфіка об'єктів соціальної статистики визначає і своєрідність методичних прийомів, що використовуються. Багато показників немає числового выражения. Ці атрибутивні ознаки накладають свої обмеження вирішення методичних питань.

Поведінка населення як набувача послуг та учасника соціальних процесів має ту істотну особливість, що поряд з об'єктивними факторами воно детерміноване суб'єктивним фактором – свідомістю. Індивідуальна, групова і суспільна свідомість виробляє особливі системи цінностей, соціальні норми, ієрархію пріоритетів у сфері споживання. Вимірювання впливу суб'єктивних факторів становить особливі труднощі, і статистика звертається до методик, вироблених соціологією та психологією. лише періодично як і вибіркові дослідження.

У межах державної статистики нашій країні порядку поточного обліку переважно вимірюється обсяг наданих населенню послуг. Якісні особливості споживання, його тенденції та фактори не піддаються, як правило, обліку на масовому рівні. Тому актуальні та гострі соціальні проблеми у статистичних даних зазвичай зафіксовані лише як симптоми, причини яких не розкрито.

Систематичне надання інформації з названих питань регіональним та центральним органам владидля своєчасного вжиття заходів щодо стабілізації обстановки, попередження можливих криз та загострення – актуальне завдання статистики.

Для соціальної статистики характерна множина об'єктів дослідження. Їх можна поділити на два типи.

Перший та основний тип об'єктів складають споживачіпослуг, матеріальних та духовних цінностей, інформації. Вони представлені індивідуальними та груповими об'єктами. Індивідуальний об'єкт – людина (населення як сукупність індивідів). Це також все населення та окремі його категорії залежно від соціального процесу, що досліджується. Колективний об'єкт - група осіб, що спільно здійснює споживання, спільно бере участь у соціальному процесі. Такими об'єктами є: сім'я, трудовий колектив, садове товариство, гаражний кооператив та ін.

Другий тип об'єктів охоплює осіб, організації, структури, які надають населенню послуги, організують той чи інший соціальний процес. Їхня діяльність визначає обсяг та якість наданих послуг та цінностей. Виробництво та споживання послуг, цінностей, інформації складають дві взаємопов'язані сторони процесу. Цим визначається доцільність їхнього паралельного дослідження. Так, житлова проблема може бути розкрита, якщо інформація отримана за різними видами об'єктів: сім'ям, де система показників характеризує житлові умови та їх динаміку, і організаціям, що формують ринок нерухомого майна. До них відносяться: будівельні організації, різні житлові відділи та комісії у складі місцевих органів управління, різноманітні посередницькі контори та фірми з обміну, купівлі, продажу, найму житла.

В окремих випадках обидва типи об'єктів представлені в єдності - коли, наприклад, сім'ї власними силами здійснюють будівництво житлового будинку для себе. Однак подібна ситуація має епізодичний характер, оскільки будівництво будинку - одноразова подія, набувачемж житла сім'я є постійно, тобто домінує один аспект.

Чітке визначення об'єкта дослідження важливо тому, що це питання постає як вихідне на стадії збору інформації, а також на стадії її обробки - угруповання, класифікації, побудови системи показників. Множинність об'єктів потребує особливо ретельного підходу до дослідження, вирішення методичних питань. Але це лише один із проявів специфіки об'єктів аналізу у соціальній статистиці. Є й інші не менш важливі особливості, властиві головним чином соціальній статистиці та порівняно слабко виражені, наприклад. щодо чисто економічних процесів.

У сфері виробництва як одиниці сукупності представлені підприємства, що відрізняються територіальною закріпленістю, не схильні до швидких, частих і радикальних змін. Одиницям сукупності, а соціальної статистики, якщо розглядати об'єкти першого типу (споживачів), властиві протилежні якості. Населення відрізняється великою територіальною рухливістю, тому утруднюється збирання інформації. Справа посилюється тим, що далеко не всяка зміна місця проживання відображається в даних документального обліку. Народжуваність та смертність безперервно змінюють склад населення кожної території. Кожна людина, кожна сім'я досить часто змінюють свої демографічні та соціально-економічні показники. В результаті виявляється скрутним регулярно стежити за всіма змінами. Лише переписи населення один раз на десять років (у п'ять років) дозволяють отримати найважливіші відомості про населення. Однак і вони не повною мірою здатні задовольнити потреби соціальної статистики в інформації про структуру та якісні характеристики об'єкта дослідження.

Така складна ситуація нерідко призводить до того, що доводиться оперувати переважно загальними показниками споживання лише на рівні країни та окремих регіонів. Відсутні здебільшого показники якості споживання за різними категоріями сімей, за різними соціально-економічними, демографічними та етнічними групами населення. У наступних розділах на це буде звернено увагу. Тут же обмежимося лише окремими ілюстраціями. Так, забезпеченість населення транспортними послугами у містах визначається лише такими зведеними показниками, як: готівковий рухомий склад за видами транспорту, загальний обсяг пасажироперевезень. Медична статистика дає інформацію про кількість звернень за медичною допомогою, кількість госпіталізованих хворих, кількість осіб, які перебувають на диспансерному обліку за видами захворювань. Всі ці дані відносяться до населення загалом за повної анонімності конкретних соціальних та демографічних відомостей про тих осіб, які надали дані.

Лише частково інформації компенсується тим, що облік деяких даних здійснюється у вибірковому порядку. Найбільш цінні щодо цього матеріали бюджетної статистики. Проводяться деякі одноразові обстеження щодо низки проблем соціальної статистики. Як правило, у подібних роботах містяться ґрунтовні характеристики споживачів, їх диференціаціяза умовами та рівнями споживання. Слабкою стороною цього джерела інформації є те, що не всі проблеми можуть бути вивчені за матеріалами, не завжди забезпечується достатня регулярність проведення таких робіт, не всі території охоплені обстеженнями. регіональні органи управління та галузеві відомства за своєю ініціативою та самотужки, за рахунок своїх коштів часто роблять соціальні дослідження (зазвичай у формі домовленості на їх проведення з науковими установами) з найбільш актуальних прикладних питань.

Щоб не помилиться при прийнятті рішень при розподілі ресурсів і забезпечити належну адресність різних практичних заходів, потрібна оперативна та конкретна інформація, яку зацікавлені суб'єкти отримують, проводячи збір необхідних статистичних даних з ініціативи окремих відомств.

Статистика (Statistics) – це

Суспільству та органам управління необхідно бачити, які цілі соціального розвитку повинні висуватися в той чи інший, досягаються вони чи ні. Для цього потрібна публікація даних щодо основних соціальних індикаторів. У нашій країні такі дані містять насамперед статистичні збірки, що видаються місцевими та центральним (Держкомстатом Російської Федерації) органами державної статистики. Це статистичний щорічник "200Х року", спеціалізовані статистичні збірки для регіонів і Російської Федерації загалом. Статистична інформація про соціальні процеси міститься в журналах "Питання статистики" (щомісячний), "Соціологічні дослідження" (щоквартальний), "Соціологія та суспільство" (щоквартальний). Американська статистична видає щорічник "Вісті про соціальну статистику" (Proceeding on Social statistics): в Англії з 1970 р. щорічно видається збірка "Соціальні тенденції" (Social Trends). Загалом у світі існує щонайменше 30 подібних видань. Публікації соціальних індикаторівкраїнами світу здійснюються міжнародними організаціями: організацією Об'єднаних Націй, Євро союзом, Світовим банком.

Статистика інтервальних даних

Перспективний напрямок останніх років, що швидко розвивається, - математична статистика інтервальних даних. Йдеться розвитку методів математичної статистики у ситуації, коли статистичні дані - не числа, а інтервали, зокрема, породжені накладенням помилок виміру значення випадкових величин. Отримані результати висвітлено, зокрема, у виступах на проведеній у "Заводській лабораторії" дискусії та у доповідях міжнародної конференції ІНТЕРВАЛ-92.

Статистика інтервальних даних ідейно пов'язані з інтервальної математикою, у якій ролі чисел виступають інтервали. Цей напрямок математики є подальшим розвитком всіх відомих правил наближених обчислень, присвячених висловленню похибок суми, різниці, твору, приватного через похибки тих чисел, над якими здійснюються перелічені операції. Як очевидно з доповідей, на сьогодні вдалося вирішити, зокрема, ряд завдань теорії інтервальних диференціальних рівнянь, у яких коефіцієнти, початкові умови та рішення описуються з допомогою інтервалів.

Провідна наукова школа у сфері статистики інтервальних даних - це школа проф.А.П.Вощинина, активно з кінця 70-х. Отримані результати відображені у низці монографій, статей, доповідей, дисертацій. Зокрема, вивчено проблеми регресійного аналізу, планування експерименту, порівняння альтернатив та прийняття рішень в умовах інтервальної невизначеності.

Розглянемо інший напрямок у статистиці інтервальних даних, який також видається перспективним. У ньому розвиваються асимптотичні методи статистичного аналізу інтервальних даних при великих обсягах вибірок та малих похибок вимірів. На відміну від класичної математичної статистики, спочатку спрямовується до нескінченності обсяг вибірки і лише потім – зменшуються до нуля похибки. Зокрема, за допомогою такої асимптотики сформульовано правила вибору методу оцінювання параметрів гамма-розподілу в ГОСТ 11.011-83.

У розвиток ідей, сформульованих в, розроблено загальну схему дослідження, що включає розрахунок ноти (максимально можливого відхилення статистики, викликаного інтервальністю вихідних даних) та раціонального обсягу вибірки (перевищення якого не дає істотного підвищення точності оцінювання). Вона застосована до оцінювання мат очікування, дисперсії, коефіцієнта варіації, параметрів гамма-розподілу та характеристик адитивних статистик, під час перевірки гіпотез про параметри нормального розподілу, в т.ч. з допомогою критерію Стьюдента, і навіть гіпотези однорідності з допомогою критерію Смирнова. Розроблено підходи до розгляду інтервальних даних у основних постановках регресійного, дискримінантного та кластерного аналізів. Зокрема, вивчено вплив похибок вимірювань та спостережень на властивості алгоритмів регресійного аналізу, розроблено способи розрахунку нотн та раціональних обсягів вибірок, введено та досліджено нові поняття багатовимірних та асимптотичних нотн, доведено відповідні граничні теореми. Розпочато розробку інтервального дискримінантного аналізу, зокрема, розглянуто вплив інтервальності даних на введений нами показник якості класифікації. Вивчено асимптотичну поведінку оцінок методу моментів та оцінок максимальної правдоподібності (а також загальніших – оцінок мінімального розмаїття), проведено асимптотичне порівняння цих методів у разі інтервальних даних. Знайдено загальні умови, за яких, на відміну від класичної математичної статистики, метод моментів дає більш точні оцінки, ніж метод максимальної правдоподібності, в якій наведено також посилання на інші публікації, що належать до напряму, що розглядається в статистиці інтервальних даних).

Як показала, зокрема, міжнародна ІНТЕРВАЛ-92, в галузі асимптотичної математичної статистики інтервальних даних російська наука має світовий пріоритет. Розгортання робіт з тематики, що розглядається, дозволить закріпити цей пріоритет, отримати теоретичні результати, що ґрунтуються в новій галузі математичної статистики і необхідні для обґрунтованого статистичного аналізу майже всіх типів даних. Згодом у всі види статистичного програмного забезпечення повинні бути включені алгоритми інтервальної статистики, що "паралельні" зазвичай використовуються алгоритмам прикладної математичної статистики. Це дозволить явно врахувати наявність похибок у результатів спостережень, зблизити позиції метрологів і статистиків.

Основні ідеї статистики об'єктів нечислової природи

У чому важлива новизна нечислової статистики? Для класичної математичної статистики характерна операція складання. При розрахунку вибіркових характеристик розподілу ( вибіркове середнєарифметичне, вибіркова дисперсія та ін), у регресійному аналізі та інших галузях цієї наукової дисципліни постійно використовуються суми. Математичний апарат - закони великих чисел, Центральна гранична теорема та інші теореми - націлені вивчення сум. У нечисловій статистиці не можна використовувати операцію складання, оскільки елементи вибірки лежать у просторах, де немає операції складання. Методи обробки нечислових даних засновані на принципово іншому математичному апараті - на застосуванні різних відстаней у просторах об'єктів нечислової природи.

Коротко розглянемо кілька ідей, що розвиваються у статистиці об'єктів нечислової природи даних, що у просторах довільного виду. Вирішуються класичні завдання опису даних, оцінювання, перевірки гіпотез – але для некласичних даних, а тому некласичними методами.

Першою обговоримо проблему визначення середніх величин. У межах репрезентативної теорії вимірів вдається вказати вид середніх величин, відповідних тим чи іншим шкалам виміру. У класичній математичній статистиці середні величини вводять за допомогою операцій додавання (вибіркове середнє арифметичне, мат. очікування) або впорядкування (вибіркова та теоретична медіани). У просторах довільної природи середні значення не можна визначити за допомогою операцій складання чи впорядкування. Теоретичні та емпіричні середні доводиться вводити як рішення екстремальних завдань. Для теоретичного середнього це завдання мінімізації мат. очікування (у класичному сенсі) відстані від випадкового елемента зі значеннями в розглянутому просторі до фіксованої точки цього простору (мінімізується зазначена функція від цієї точки). Для емпіричного середнього мат очікування береться за емпіричним розподілом, тобто. береться сума відстаней від деякої точки до елементів вибірки та потім мінімізується по цій точці. При цьому як емпіричне, так і теоретичне середні рішення екстремальних завдань можуть бути не єдиним елементом простору, а складатися з безлічі таких елементів, яке може виявитися і порожнім. Проте вдалося сформулювати і довести закони великих чисел середніх величин, визначених зазначеним чином, тобто. встановити збіжність емпіричних середніх до теоретичних.

Виявилося, що методи доказу законів великих чисел допускають істотно ширшу область застосування, ніж та, на яку вони були розроблені. А саме вдалося вивчити асимптотику рішень екстремальних статистичних завдань, до яких, як відомо, зводиться більшість постановок прикладної статистики. Зокрема, крім законів великих чисел встановлено і спроможність оцінок мінімального розмаїття, зокрема оцінок максимальної правдоподібності та робастних оцінок. На сьогодні подібні оцінки вивчені також і в інтервальній статистиці.

У статистиці у просторах довільної природи велику роль відіграють непараметричні оцінки щільності, що використовуються, зокрема, у різних алгоритмах регресійного, дискримінантного, кластерного аналізів. У нечисловій статистиці запропоновано та вивчено ряд типів непараметричних оцінок щільності у просторах довільної природи, зокрема, доведено їхню спроможність, вивчено швидкість збіжності та встановлено примітний факт збігу найкращої швидкості збіжності у довільному випадку з тією, яка має бути у класичній теорії для числових випадкових величин .

Дискримінантний, кластерний, регресійний аналізи у просторах довільної природи засновані або на параметричної теорії - і тоді застосовується підхід, пов'язаний з асимптотикою вирішення екстремальних статистичних завдань - або на непараметричній теорії - і тоді використовуються алгоритми на основі непараметричних оцінок щільності.

Для перевірки гіпотез можуть бути використані статистики інтегрального типу, зокрема типу омега-квадрат. Цікаво, що гранична теорія таких статистик, побудована спочатку в класичній постановці, набула природного (завершеного, витонченого) вигляду саме для просторів довільного вигляду, оскільки при цьому вдалося провести міркування, спираючись на базові математичні співвідношення, а не на ті приватні (з загальної точки зору), що були пов'язані з кінцевим простором.

Цікаві результати, пов'язані з конкретними областями статистики об'єктів нечислової природи, зокрема, зі статистикою нечітких множин, з випадковими множинами (слід зазначити, що теорія нечітких множин у певному сенсі зводиться до теорії випадкових множин, з непараметричною теорією парних порівнянь, метрик у конкретних просторах об'єктів нечислової природи.

Для аналізу нечислових, зокрема, експертних даних дуже важливими є методи класифікації. З іншого боку, найбільш природно ставити і вирішувати завдання класифікації, що ґрунтуються на використанні відстаней чи показників відмінності, у рамках статистики об'єктів нечислової природи. Це стосується як розпізнавання образів з учителем (іншими словами дискримінантного аналізу), так і розпізнавання образів без вчителя (тобто кластерного аналізу).

Статистичні методи аналізу нечислових даних особливо добре пристосовані для застосування в економіці, соціології та експертних оцінках, оскільки в цих сферах від 50% до 90% даних є нечисловими.

Статистика робочої сили

Статистика робочої сили вивчає склад та чисельність робочої сили. У сфері матеріального виробництва робоча сила поділяється на персонал, зайнятий основний діяльності підприємства, і персонал не основний діяльності.

Робітники групуються за професіями, за рівнем механізації праці та за кваліфікацією. Основний показник кваліфікації - це тарифний розряд чи тарифний коефіцієнт. Середній рівень кваліфікації визначається середнім тарифним розрядом, що обчислюється як середня арифметична розрядів, зважена за чисельністю або за відсотком робітників:

де Р – тарифні розряди; Т - чисельність (%) робочих із цим розрядом.

Усі категорії чисельності визначаються певну дату, але багатьох економічних розрахунків слід знати середню чисельність працівників - среднесписочную, среднеявочную і середню практично працюючих.

До категорій чисельності робітників і службовців належать облікова і явочна чисельність, кількість тих, що практично працювали. У спискову чисельність входять усі працівники підприємства, прийняті терміном один і більше днів. Явкове число включає працівників, які з'явилися на роботу, також перебувають у відрядженнях і зайнятих на інших підприємствах за нарядами своєї організації.

Середньооблікова чисельність визначається наступними методами. Середньооблікова чисельність за квартал, півріччя і рік визначається як середня арифметична із середньомісячних чисел:

Якщо відома спискова чисельність на дати через однакові інтервали часу, то середньоспискова чисельність знаходиться за формулою середньої хронологічної:

Т = Сума середньомісячних чисел працівників / Число місяців періоду.

де № - 1 число характеристик; Т1 - чисельність першу дату, Т2, Т3 - інші дати.

Найбільш точні результати дають три формули:

Середньоявна чисельність працівників визначається за такою формулою:

Середня чисельність тих, хто фактично працював, обчислюється формулою:

Джерела та посилання

socio.msu.ru - Електронна бібліотека соціологічного факультету МДУ ім.Ломоносова

stathelp.ru - статистична допомога

ecsocman.edu.ru- Загальна теорія статистики - суспільна наука, різний характер

chaliev.narod.ru - персональний сайт к.е.н. Чалієва А.А.

ru.wikipedia.org - енциклопедія он-лайн

s-university.ru/ - сайт Університету Синергія

habrahabr.ru - журнал новин IT-тематики

statwot.ru - серис для спекулянтів WoT

forum.pokerom.ru - форум про покер

gks.ru офіційний сайт Росстат

Велика медична енциклопедія

СТАТИСТИКА- найточніша з усіх лженаук. Джин Ко Статистика може довести будь-що, навіть правду. Ноел Мойніхан Статистика є наука про те, як, не вміючи мислити та розуміти, змусити робити це цифри. Василь Ключевський Статистика все одно що купальник … Зведена енциклопедія афоризмів

СТАТИСТИКА- (грец. statizein доводити). Наука, що має на меті показання моральних і матеріальних сил народу, стан його в дану пору, джерела та розміри землеробського та промислового виробництв тощо, на підставі цифрових даних. Словник… … Словник іноземних слів російської мови

СТАТИСТИКА- СТАТИСТИКА, статистики, багато інших. ні, дружин. (Від англ. statistics, букв. Відомості про державу, з лат.). 1. Наука, що вивчає кількісні зміни у розвитку людського суспільства та народного господарства. Промислова статистика Статистика. Тлумачний словник Ушакова

Статистика- (німецьке Statistik, від італійського stato держава), 1) збирання, обробка, аналіз та публікація кількісної інформації про різні сфери життя суспільства (економіка, культура, мораль та ін.). 2) Галузь знань, у якій викладаються загальні… Ілюстрований енциклопедичний словник

СТАТИСТИКА- (Нім. Statistik від італ. Stato держава),1) вид практичної діяльності, спрямованої на збирання, обробку, аналіз та публікацію статистичної інформації, що характеризує кількісні закономірності життя суспільства у всьому її ... Великий Енциклопедичний словник

Статистика- по сторінкахСтатей1843Сторінок (Всі сторінки у вікі, включаючи сторінки обговорення, перенаправлення та інше.)15 540Завантажено файлів153Статистика правокЧисло правок з моменту встановлення Народної бухгалтерської енциклопедії94 902Середня кількість правок на … Бухгалтерська енциклопедія

Статистика- (statistics) 1. Один із напрямів математики, пов'язаний зі збором, класифікацією та поданням інформації в числовому вигляді. Статистика виходить з припущенні, що й група досить велика, її поведінка, на відміну…… Словник бізнес-термінів

СТАТИСТИКА- СТАТИСТИКА, наука про збирання та класифікацію цифрових даних. Статистика може бути описовою (що підсумовує отримані дані) або дедуктивною (заснованою на висновках, що виводяться логічним шляхом, про деяку кількість відомостей, про яку судять на… …). Науково-технічний енциклопедичний словник

СТАТИСТИКА- (від лат. status – стан) наука, що вивчає кількісні показники розвитку суспільного виробництва та суспільства, їх співвідношення та зміни у сфері господарського, державного та соціального життя, а також у галузі біології, фізики тощо. Філософська енциклопедія.

Wir verwenden Cookies für die beste Präsentation unserer Website. Wenn Sie diese Website weiterhin nutzen, stimmen Sie dem zu. OK

Перевірка гіпотез проводиться з допомогою статистичного аналізу. Статистичну значущість знаходять за допомогою Р-значення, яке відповідає ймовірності цієї події при припущенні, що деяке твердження (нульова гіпотеза) є істинним. Якщо Р-значення менше заданого рівня статистичної значущості (зазвичай це 0,05), експериментатор може сміливо зробити висновок, що нульова гіпотеза неправильна, і перейти до розгляду альтернативної гіпотези. За допомогою t-критерію Стьюдента можна обчислити Р-значення та визначити значущість для двох наборів даних.

Кроки

Частина 1

Постановка експерименту

Визначте свою гіпотезу.Перший крок при оцінці статистичної значущості полягає в тому, щоб вибрати питання, відповідь на яке ви хочете отримати, і сформулювати гіпотезу. Гіпотеза - це твердження про експериментальні дані, їх розподіл та властивості. Для будь-якого експерименту існує як нульова, і альтернативна гіпотеза. Взагалі кажучи, вам доведеться порівнювати два набори даних, щоб визначити, схожі вони чи різні.

• Нульова гіпотеза (H0) зазвичай стверджує, що між двома наборами даних немає різниці. Наприклад: ті учні, які читають матеріал перед заняттями, не одержують вищих оцінок.
• Альтернативна гіпотеза (H a) протилежна нульовій гіпотезі і є твердженням, яке потрібно підтвердити за допомогою експериментальних даних. Наприклад: учні, які читають матеріал перед заняттями, отримують вищі оцінки.

1. Встановіть рівень значущості, щоб визначити, наскільки розподіл даних повинен відрізнятися від звичайного, щоб можна було вважати значним результатом. Рівень значущості (його називають також α (\displaystyle \alpha)-Рівнем) - це поріг, який ви визначаєте для статистичної значущості. Якщо Р-значення менше рівня значимості або дорівнює йому, дані вважаються статистично значущими.

   • Як правило, рівень значущості (значення α (\displaystyle \alpha)) приймається рівним 0,05, і в цьому випадку ймовірність виявлення випадкової різниці між різними наборами даних становить лише 5%.
   • Чим вищий рівень значущості (і, відповідно, менше Р-значення), тим достовірніші результати.
   • Якщо ви хочете отримати більш достовірні результати, зменште значення Р до 0,01. Як правило, нижчі Р-значення використовуються у виробництві, коли необхідно виявити шлюб у продукції. У цьому випадку потрібна висока достовірність, щоб бути впевненим, що всі деталі працюють так, як належить.
   • Більшість експериментів з гіпотезами досить прийняти рівень значимості рівним 0,05.

2. Вирішіть, який критерій ви використовуватимете:односторонній чи двосторонній. Одне із припущень у t-критерії Стьюдента свідчить, що дані розподілені нормально. Нормальний розподіл є дзвоноподібною кривою з максимальною кількістю результатів посередині кривої. t-критерій Стьюдента - це математичний метод перевірки даних, що дозволяє встановити, чи випадають дані межі нормального розподілу (більше, менше, чи “хвостах” кривої).

   • Якщо ви не впевнені, чи дані вище або нижче контрольної групи значень, використовуйте двосторонній критерій. Це дозволить вам визначити значущість у обох напрямках.
   • Якщо ви знаєте, в якому напрямку дані можуть вийти за межі нормального розподілу, використовуйте односторонній критерій. У наведеному вище прикладі очікуємо, що оцінки студентів підвищаться, тому можна використовувати односторонній критерій.

3. Визначте обсяг вибірки за допомогою статистичної потужності.Статистична потужність дослідження - це ймовірність того, що при даному обсязі вибірки вийде очікуваний результат. Поширений поріг потужності (або β) становить 80%. Аналіз статистичної потужності без будь-яких попередніх даних може представляти певні складності, оскільки потрібна деяка інформація про очікувані середні значення в кожній групі даних та про їх стандартні відхилення. Використовуйте для аналізу статистичної потужності онлайн-калькулятор для визначення оптимального обсягу вибірки для ваших даних.

   • Зазвичай вчені проводять невелике пробне дослідження, яке дозволяє отримати дані для аналізу статистичної потужності та визначити обсяг вибірки, необхідний більш розширеного і повного дослідження.
   • Якщо ви не маєте можливості провести пробне дослідження, постарайтеся на підставі літературних даних та результатів інших людей оцінити можливі середні значення. Можливо, це допоможе вам визначити оптимальний обсяг вибірки.

   Частина 2

   Обчисліть стандартне відхилення

   1. Запишіть формулу стандартного відхилення.Стандартне відхилення показує, наскільки великий розкид даних. Воно дозволяє укласти, наскільки близькі дані, отримані певної вибірці. На перший погляд, формула здається досить складною, але наведені нижче пояснення допоможуть зрозуміти її. Формула має такий вигляд: s = √∑((xi – µ) 2 /(N – 1)).

      • s – стандартне відхилення;
      • знак ∑ вказує на те, що слід скласти усі отримані на вибірці дані;
      • x i відповідає i-му значенню, тобто окремому отриманому результату;
      • µ – це середнє значення для цієї групи;
      • N - загальна кількість даних у вибірці.

   2. Знайдіть середнє значення у кожній групі.Щоб обчислити стандартне відхилення, необхідно спочатку знайти середнє для кожної досліджуваної групи. Середнє значення позначається грецькою літерою µ (мю). Щоб знайти середнє, складіть всі отримані значення і поділіть їх на кількість даних (обсяг вибірки).

      • Наприклад, щоб знайти середню оцінку групи тих учнів, які вивчають матеріал перед заняттями, розглянемо невеликий набір даних. Для простоти використовуємо набір із п'яти точок: 90, 91, 85, 83 і 94.
      • Складемо разом усі значення: 90 + 91 + 85 + 83 + 94 = 443.
      • Поділити суму на число значень, N = 5: 443/5 = 88,6.
      • Отже, середнє значення цієї групи становить 88,6.

   3. Відніміть із середнього кожне отримане значення.Наступний крок полягає у обчисленні різниці (xi – µ). Для цього слід відняти від знайденої середньої величини кожне отримане значення. У нашому прикладі необхідно знайти п'ять різниць:

      • (90 - 88,6), (91 - 88,6), (85 - 88,6), (83 - 88,6) та (94 - 88,6).
      • В результаті отримуємо наступні значення: 1,4, 2,4, -3,6, -5,6 та 5,4.

   4. Зведіть у квадрат кожну отриману величину і складіть їх разом.Кожну із щойно знайдених величин слід звести у квадрат. На цьому кроці зникнуть усі негативні значення. Якщо після цього кроку у вас залишаться негативні числа, то ви забули звести їх у квадрат.

      • Для нашого прикладу отримуємо 1,96, 5,76, 12,96, 31,36 та 29,16.
      • Складаємо отримані значення: 1,96+5,76+12,96+31,36+29,16=81,2.

   5. Поділіть обсяг вибірки мінус 1.У формулі сума поділяється на N – 1 через те, що ми не враховуємо генеральну сукупність, а беремо для оцінки вибірку з-поміж усіх студентів.

      • Віднімаємо: N – 1 = 5 – 1 = 4
      • Ділимо: 81,2/4 = 20,3

   6. Вийміть квадратний корінь.Після того як ви поділіть суму на обсяг вибірки мінус один, витягніть із знайденого значення квадратний корінь. Це останній крок у обчисленні стандартного відхилення. Є статистичні програми, які після введення початкових даних роблять усі необхідні обчислення.

      • У прикладі стандартне відхилення оцінок тих учнів, які читають матеріал перед заняттями, становить s =√20,3 = 4,51.

   Частина 3

   Визначте значимість

   1. Розрахуйте дисперсію між двома групами даних.До цього кроку ми розглядали приклад лише однієї групи даних. Якщо ви хочете порівняти дві групи, очевидно, слід взяти дані обох груп. Обчисліть стандартне відхилення другої групи даних, а потім знайдіть дисперсію між двома експериментальними групами. Дисперсія обчислюється за такою формулою: s d = √((s 1 /N 1) + (s 2 /N 2)).

Статистика-наука, вивчає кількісну бік масових соціально- економічних явищ і процесів, у нерозривному єдності зі своїми якісної стороною за умов місця і часу.

У науках поняття «статистика» означає аналіз масових явищ, заснованих на застосуванні методів теорії ймовірності.

Статистика розробляє спеціальну методологію дослідження та опрацювання матеріалів: масові статистичні спостереження, метод угруповань, середніх величин, індексів, балансовий метод, метод графічних зображень.

Методологічними особливостямиє вивчення: масовості явищ, якісно однорідних ознак тієї чи іншої явища у поступовій динаміці.

Статистика включає ряд розділів,серед яких: загальна теорія статистики, економічна статистика, галузеві статистики-промислова, сільського господарства, транспорту, медична.

11. Групи показників з метою оцінки стану здоров'я населення.

Здоров'я населення характеризується трьома групами основних показників:

А) медико-демографічні – відображають стан та динаміку демографічних процесів:

Статистика населення (щільність, розміщення, соціальний склад, склад за статтю та віком, грамотність, освіта, національність, мова, культура.)

Динаміка населення (механічна еміграція та імміграція, природна народжуваність, смертність, природний приріст.)

Сімейний стан (коефіцієнт шлюбності, розлучень, середня тривалість шлюбу.)

Процеси відтворення (сумарна плодючість, брутто-коефіцієнт та нетто-коефіцієнт.)

Середня очікувана тривалість життя

Смертність (структура смертності, показники смертності залежно від причини, характеру захворюваності та віку.)

Б) показники захворюваності та травматизму (первинна захворюваність, поширеність, накопичена захворюваність, патологічна ураженість, індекс здоров'я, летальність, травматизм, інвалідність.)

В) показники фізичного розвитку:

Антропометричні (зростання, маса тіла, коло грудної клітки, голови, плеча, передпліччя, гомілки, стегна)

Фізіометричні (життєва ємність легень, м'язова сила кистей рук, станова сила)

Соматоскопічні (будова тіла, розвиток мускулатури, ступінь вгодованості, форма грудної клітки, форма гомілок, стоп, вираженість вторинних статевих ознак.)

Медична статистика, її розділи, завдання. Роль статистичного методу у вивченні здоров'я населення та діяльності системи охорони здоров'я.

Медична (санітарна) статистика -вивчає кількісний бік явищ та процесів, пов'язаних з медициною, гігієною та охороною здоров'я.

Виділяють 3 розділи медичної статистики:

1. Статистика здоров'я населення- вивчає стан здоров'я населення в цілому або його окремих груп (шляхом збору та статистичного аналізу даних про чисельність та склад населення, його відтворення, про природний рух, фізичний розвиток, поширеність різних захворювань, тривалість життя тощо). Оцінка показників здоров'я проводиться в порівнянні з загальноприйнятими оціночними рівнями та рівнями, отриманими по різних регіонах та динаміці.

2. Статистика охорони здоров'я- вирішує питання збору, обробки та аналізу інформації про мережу закладів охорони здоров'я (їх розміщення, оснащення, діяльність) та кадри (про чисельність лікарів, середнього та молодшого медичного персоналу, про розподіл їх за спеціальностями, стаж роботи, про їх перепідготовку тощо) .). При аналізі діяльності лікувально-профілактичних установ здійснюється зіставлення отриманих даних з нормативними рівнями, а також рівнями, отриманими в інших регіонах та в динаміці.

3. Клінічна статистика- це використання статистичних методів для обробки результатів клінічних, експериментальних та лабораторних досліджень; вона дозволяє з кількісної точки зору оцінити достовірність результатів дослідження та вирішити ряд інших завдань (визначення обсягу необхідної кількості спостережень при вибірковому дослідженні, сформувати експериментальну та контрольну групи, вивчити наявність кореляційних та регресійних зв'язків, усунути якісну неоднорідність груп тощо).

Завданнями медичної статистики є:

1) вивчення стану здоров'я населення, аналіз кількісних характеристик громадського здоров'я.

2) виявлення зв'язків між показниками здоров'я та різними факторами природного та соціального середовища, оцінка впливу цих факторів на рівні здоров'я населення.

3) вивчення матеріально - технічної бази охорони здоров'я

4) аналіз діяльності лікувально-профілактичних установ.

5) оцінка ефективності (медичної, соціальної, економічної) лікувальних, профілактичних, протиепідемічних заходів та охорони здоров'я, що проводяться в цілому.

6) використання статистичних методів при проведенні клінічних та експериментальних медико-біологічних досліджень.

Медична статистика є методом соціальної діагностики, оскільки вона дає змогу дати оцінку стану здоров'я населення країни, регіону і на цій основі розробити заходи, спрямовані на покращення громадського здоров'я. Найважливішим принципом статистики є застосування її для вивчення не окремих, поодиноких, а масових явищ, З метою виявлення їх загальних закономірностей. Ці закономірності виявляються, зазвичай, у масі спостережень, тобто щодо статистичної сукупності.

У медицині статистика - провідний метод, тому що:

1) дозволяє кількісно виміряти показники здоров'я населення та показники діяльності медичних установ

2) визначає силу впливу різних факторів на здоров'я населення

3) визначає ефективність лікування та оздоровчих заходів

4) дозволяє оцінити динаміку показників здоров'я та дозволяє прогнозувати їх

5) дозволяє отримати необхідні дані для розробки норм та нормативів охорони здоров'я.

Статистична сукупність. Визначення, види, властивості. Особливості дослідження статистичної сукупності.

Об'єктом будь-якого статистичного дослідження є статистична сукупність.

Статистична сукупність- група, що складається з множини щодо однорідних елементів, узятих разом у відомих межах простору та часу і які мають ознаки подібності та відмінності.

Властивості статистичної сукупності: 1) однорідність одиниць спостереження 2) певні межі простору та часу досліджуваного явища

Об'єктом статистичного дослідження в медицині та охороні здоров'я можуть бути різні контингенти населення (населення в цілі або його окремі групи, хворі, померлі, народжені), лікувально-профілактичні установи та ін.

Розрізняють два види статистичної сукупності :

а) генеральна сукупність

б) вибіркова сукупність

1. вибіркова сукупність формується в такий спосіб, щоб забезпечити рівну можливість всім елементів вихідної сукупності бути охопленими спостереженням.

2. вибіркова сукупність має бути репрезентативної (представницької), як і повно відбивати явище, тобто. давати таке ж уявлення про явище, ніби вивчалася вся генеральна сукупність.

Вибіркова сукупність

1) має бути репрезентативною, точно і повно відбивати явище, тобто. давати таке ж уявлення про явище ніби вивчалася вся генеральна сукупність, для цього вона повинна:

а. бути достатньою за чисельністю

б. володіти основними рисами генеральної сукупності (у відібраній частині повинні бути представлені всі елементи в такому співвідношенні, як і в генеральній)

2) при її формуванні повинен дотримуватися

1) випадковий відбір- Відбір одиниць спостереження шляхом жеребкування за допомогою таблиці випадкових чисел і т.д. При цьому для кожної одиниці забезпечується рівна можливість потрапити у вибірку.

2) механічний відбір- одиниці генеральної сукупності, послідовно розташовані за якоюсь ознакою (за алфавітом, за датами звернення до лікаря тощо), розбиваються на рівні частини; з кожної частини заздалегідь обумовленому порядку відбирають кожну 5, 10 або n-у одиницю спостереження таким чином, щоб забезпечити необхідний обсяг вибірки.

3) типовий(Типологічний) відбір - передбачає обов'язкове попереднє розчленування генеральної сукупності на окремі якісно однорідні групи (типи) з подальшою вибіркою одиниць спостереження з кожної групи за принипами випадкового або механічного відбору.

4) серійний(гніздовий, гніздовий) відбір - передбачає вибірку з генеральної сукупності не окремих одиниць, а цілих серій (організованої сукупності одиниць спостережень, наприклад, організацій, районів тощо.)

5) до омбінованіспособи - поєднання різних способів формування вибіркової.

Вибіркова сукупність, вимоги до неї. Принципи та способи формування вибіркової сукупності.

Розрізняють два види статистичної сукупності :

а) генеральна сукупність- сукупність, що складається з усіх одиниць спостереження, які можуть бути до неї віднесені відповідно до метою дослідження. При вивченні громадського здоров'я генеральна сукупність часто розглядається в межах конкретних територіальних кордонів або може обмежуватись іншими ознаками (статтю, віком та ін.) залежно від мети дослідження.

б) вибіркова сукупність- частина генеральної, відібрана спеціальним (вибірковим) методом та призначена для характеристики генеральної сукупності.

Особливості проведення статистичного дослідження на вибірковій сукупності:

1. вибіркова сукупність формується в такий спосіб, щоб забезпечити рівну можливість всім елементів вихідної сукупності бути охопленими спостереженням.

2. вибіркова сукупність має бути репрезентативної (представницької), як і повно відбивати явище, тобто. давати таке ж уявлення про явище, ніби вивчалася вся генеральна сукупність.

Вибіркова сукупність- Частина генеральної сукупності, відібрана спеціальним (вибірковим) методом і призначена для характеристики генеральної сукупності.

Вимоги до вибіркової сукупності:

1) має бути репрезентативною, точно і повно відбивати явище, тобто. давати таке ж уявлення про явище як би вивчалася вся генеральна сукупність, для цього вона повинна:

а. бути достатньою за чисельністю

б. володіти основними рисами генеральної сукупності (в відібраній частині повинні бути представлені всі елементи в такому співвідношенні, як і в генеральній)

2) при її формуванні повинен дотримуватися основний принцип формування вибіркової сукупності: рівна можливість кожної одиниці спостереження потрапити до дослідження.

Способи формування статистичної сукупності:

1) випадковий відбір - відбір одиниць спостереження шляхом жеребкування з допомогою таблиці випадкових чисел тощо. При цьому для кожної одиниці забезпечується рівна можливість потрапити у вибірку.

2) механічний відбір - одиниці генеральної сукупності, послідовно розташовані за якоюсь ознакою (за алфавітом, за датами звернення до лікаря тощо), розбиваються на рівні частини; з кожної частини заздалегідь обумовленому порядку відбирають кожну 5, 10 або n-у одиницю спостереження таким чином, щоб забезпечити необхідний обсяг вибірки.

3) типовий (типологічний) відбір - передбачає обов'язкове попереднє розчленування генеральної сукупності деякі якісно однорідні групи (типи) з наступною вибіркою одиниць спостереження з кожної групи по принипам випадкового чи механічного відбору.

4) серійний (гніздовий, гніздовий) відбір - передбачає вибірку з генеральної сукупності не окремих одиниць, а цілих серій (організованої сукупності одиниць спостережень, наприклад, організацій, районів тощо.)

5) комбіновані методи - поєднання різних методів формування вибіркової.

Словник Ушакова

Статистика

стати стику, статистики, мн.ні, жен.(від англ. statistics, літер.відомості про державу, з лат.).

1. Наука, що вивчає кількісні зміни у розвитку людського суспільства та народного господарства. Промислова статистика Статистика сільськогосподарська. Статистика народжуваності та смертності. Ленін надавав статистиці велике значення.

| Кількісний облік різноманітних масових випадків. Статистика вживання прийменників у російських письменників.

2. первонач.наука про державу (про народонаселення, лад, економіку; устар.).

Сучасний економічний словник. 1999

СТАТИСТИКА

(Від нього. Statistic, від лат. status - стан справ)

Початки Сучасного Природознавства. Тезаурус

Статистика

(від ньому. Statistik , від лат. status - стан) - наука, що вивчає кількісні показники явищ та процесів у галузі природознавства та суспільствознавства. Істинність результатів пропорційна числу поодиноких випадків, що спостерігаються.

Антропологічний тлумачний словник

Статистика

(пізньолат. status держава) - галузь науки, в якій розробляються загальні питання вимірювання та аналізу масових кількісних відносин та взаємозв'язків. У вужчому значенні слова статистика сприймається як сукупність даних про якесь явище чи процесі. У науках це поняття означає аналіз масових явищ, заснований на застосуванні методів теорії ймовірностей.

Довідковий Комерційний Словник (1926)

Статистика

врахування явищ масового характеру. Під статистикою маються на увазі різні поняття:

а) статистику як облік одиничних явищ, які піддаються спостереженню, т. е. саме збирання матеріалу - рахунок поодиноких випадків;

б) статистику як метод (спосіб) наукового дослідження чи описи, коли облік певних явищ набуває характеру кількісного масового спостереження, виробленого систематично, т. е. з метою встановлення закономірності і причинності певних явищ з урахуванням кількісної їх характеристики (пор. середні величини) . Цим методом користуються особливо широко при вивченні та спостереженні явищ суспільного та економічного життя.

Гаспарів. Записи та виписки

Статистика

♦ (ФЗ 1997) 1996-го половина жителів Росії не прочитала жодної книги. В. Виноградов говорив: Ми любимо пишатися розмахом: нам скажуть образливе, а ми у відповідь: Зате у нас одних неписьменних більше, ніж все населення Данії.

♦ "Статистика типу раз-два-багато".

♦ Статистика У 1979 через витверезники проходило 17 млн., по 46 тис. на день, 1 % всього міського населення на місяць.

♦ З кожним співрозмовником слід говорити фразами оптимальної для нього довжини, як у стилістичній статистиці; а я не одразу вловлюю потрібну. Слід -

У мене у статистиці клітина,

Я зустрічаюся, хоч і рідко…

Недописані вірші

Словник економічних термінів

Статистика

(від ньому. statistic, від лат. status- стан справ)

наука, область обліку та аналізу, що фіксує, систематизує та вивчає показники найбільш типових, масових економічних процесів та їх зміну в часі (так звані динамічні ряди показників).

Мир Лема - словник та путівник

Статистика

точніше, математична статистика – розділ математики, що займається вивченням властивостей математичних моделей, що використовують поняття ймовірності; побудова таких моделей - сфера спільної діяльності математики та конкретної предметної галузі; статистичний опис та ймовірнісні моделі застосовуються до фізичних процесів, якщо результат окремого виміру фізичної величини не може бути передбачений, але значення деякої функції від безлічі вимірів - може (наприклад, середнє значення); така функція називається "статистикою", а дана властивість фізичного процесу – статистичною стійкістю; термін застосовується і розширювально, як синонім терміну "дані" або "достатня кількість даних":

* "А тим часом на кожному кроці можна зіткнутися з явищами, структури яких ти не зрозумієш і не зможеш зрозуміти без статистики. Це і знамените "duplicitas casuum" [Випадки парності (лат.)] лікарів, і поведінка натовпу, і циклічні флюктуації змістів снів, та й ті ж столики, що обертаються». Слідство *

* "Частина мотивацій авторів вірусних програм, безперечно, є обґрунтованою, вона полягає в суто матеріальному очікуванні якихось прибутків (наприклад, фінансових), якоїсь переваги (економічної, адміністративної, військової), але інша частина, як пояснює нам це звичайна статистика computer crime, нічому не служить у сенсі будь-якої видобутку, а просто є "успіх" хакера (чисте задоволення від права отримання руйнівної влади або можливості проникнення в приховані дані, в якісь таємниці "противника")". - Таємниця китайської кімнати. Розум і мережа (ВЯ) *

* "Підбиваючи підсумок і доповнюючи все вищесказане і водночас спираючись не на якесь певне знання, а на суб'єктивне припущення, я думаю, що Інтернет як система зв'язку з базами даних цінний насамперед з погляду статистики, його можна ефективно використовувати для діагностики всіляких систем, які піддаються точному опису (особливо механічні пристрої, начебто схильних до аварій літаків, машин, комп'ютерів), а не в тій галузі, якою багато століть займається медицина, тобто нездужаннями людини». - мегабітова бомба. Інтернет та медицина (ВЯ) *

* "Ключовим має бути відповідь на питання - чи існує предмет статистики взагалі". - Мить. Статистика космічних цивілізацій (ВЯ) *

Енциклопедичний словник

Статистика

(Нім. Statistik, від італ. Stato - держава),

1. вид практичної діяльності, спрямованої на збирання, обробку, аналіз та публікацію статистичної інформації, що характеризує кількісні закономірності життя суспільства у всьому її різноманітті (економіки, культури, моралі, політики та ін.). У цьому сенсі під статикою розуміють і сукупність зведених, підсумкових показників, які стосуються будь-якої галузі суспільних явищ.
2. Галузь знань (і відповідні їй навчальні дисципліни), у якій викладаються загальні питання збору, виміру та аналізу масових кількісних даних. Статистика розробляє спеціальну методологію дослідження та опрацювання матеріалів: масові статистичні спостереження, метод угруповань, середніх величин, індексів, балансовий метод, метод графічних зображень. Статистика як наука включає розділи: загальна теорія статистики, економічна статистика, галузеві статистики та інших.

СТАТИСТИКА

СТАТИСТИКА

(грец. statizein - доводити). Наука, що має на меті показання моральних і матеріальних сил народу, стан його в дану пору, джерела та розміри землеробського та промислового виробництв тощо, на підставі цифрових даних.

Словник іншомовних слів, що увійшли до складу російської мови. - Чудінов А.М., 1910 .

СТАТИСТИКА

[англ. statistics status - стан] - 1) наука, що займається збором, дослідженням та публікацією кількісних даних про зміни у розвитку суспільства та галузей господарства; 2) метод кількісних досліджень.

Словник іншомовних слів.- Комлєв Н.Г., 2006 .

СТАТИСТИКА

у широкому значенні слова фактичні чисельні відомості, що відносяться до найрізноманітніших галузей знання і здобувають переваги. шляхом систематичного спостереження; так, існує статистика населення, пожеж, градобитий тощо.

Словник іноземних слів, що у складі російської.- Павленков Ф., 1907 .

СТАТИСТИКА

наука, що викладає способи правильного кількісного спостереження над дуже великою кількістю явищ з метою зробити згодом із зібраного сирого цифрового матеріалу ті чи інші висновки; так само називають ряд цифр, що висвітлюють це питання з к.-н. погляду, нпр., статистика населення, смертності, шлюбів, народжень, злочинів; статистика споживання, виробництва, торгівлі тощо.

Повний словник іншомовних слів, що увійшли у вжиток у російській мові., 1907 .

СТАТИСТИКА

новолатинськ., від лат. status, держава. Вивчення сил держави та їх прояви зараз.

Пояснення 25000 іноземних слів, що увійшли у вживання в російську мову, з позначенням їхнього коріння. - Міхельсон А.Д., 1865 .

Статистика

(лат. status стан)

1) наука, що обробляє та вивчає кількісні показники розвитку суспільного виробництва та суспільства, їх співвідношення н зміни;

2) кількісний облік масових явищ;

3) математична с. - розділ математики, присвячений математичним методам систематизації, обробки та використання статистичних даних для наукових та практичних висновків;

4) демографічна с. - статистика населення-область статистики, що займається додатком статистичних методів до аналізу даних про чисельність, склад, розміщення та рух населення.

Новий словник іншомовних слів.- by EdwART,, 2009 .

Статистика

статистики, мн. ні, ж. [ від англ. statistics, букв. відомості про державу, з латин.]. 1. Наука, що вивчає кількісні зміни у розвитку людського суспільства та народного господарства. || Кількісний облік різноманітних масових випадків. 2. Первонач. наука про державу (про народонаселення, лад, економіку; застар.).

Великий словник іноземних слів. - Видавництво «ІДДК», 2007 .

Статистика

і, мн.ні, ж. (ньому. Statistik грец. statos стоїть; стоячий, нерухомий).
1. Наука про кількісні виміри у розвитку суспільства та економіки.
2. Кількісний облік різноманітних масових випадків, явищ. З. народжуваності.
3. Науковий метод кількісних досліджень у деяких галузях знань. Математична з.
Статистик- спеціаліст у галузі статистики 1-3.
Статистичнийщо відноситься до статистики 1-3.

Тлумачний словник іншомовних слів Л. П. Крисина.- М: Російська мова, 1998 .

Синоніми:

Дивитись що таке "СТАТИСТИКА" в інших словниках:

СТАТИСТИКА- СТАТИСТИКА. 1. Коротка історія, предмет та основні поняття загальної статистики. Предметом С. є вивчення сукупностей внутрішньо пов'язаних хоч і зовні відокремлених елементів. Внутрішня закономірність останніх знаходить свій прояв… Велика медична енциклопедія

Найточніша з усіх лженаук. Джин Ко Статистика може довести будь-що, навіть правду. Ноел Мойніхан Статистика є наука про те, як, не вміючи мислити та розуміти, змусити робити це цифри. Василь Ключевський Статистика все одно що купальник … Зведена енциклопедія афоризмів

СТАТИСТИКА, статистики, мн. ні, дружин. (Від англ. statistics, букв. Відомості про державу, з лат.). 1. Наука, що вивчає кількісні зміни у розвитку людського суспільства та народного господарства. Промислова статистика Статистика. Тлумачний словник Ушакова

Статистика- (німецьке Statistik, від італійського stato держава), 1) збирання, обробка, аналіз та публікація кількісної інформації про різні сфери життя суспільства (економіка, культура, мораль та ін.). 2) Галузь знань, у якій викладаються загальні… Ілюстрований енциклопедичний словник

- (Нім. Statistik від італ. Stato держава),1) вид практичної діяльності, спрямованої на збирання, обробку, аналіз та публікацію статистичної інформації, що характеризує кількісні закономірності життя суспільства у всьому її ... Великий Енциклопедичний словник

Статистика- по сторінкахСтатей1843Сторінок (Всі сторінки у вікі, включаючи сторінки обговорення, перенаправлення та інше.)15 540Завантажено файлів153Статистика правокЧисло правок з моменту встановлення Народної бухгалтерської енциклопедії94 902Середня кількість правок на … Бухгалтерська енциклопедія

- (statistics) 1. Один із напрямів математики, пов'язаний зі збором, класифікацією та поданням інформації в числовому вигляді. Статистика виходить з припущенні, що й група досить велика, її поведінка, на відміну…… Словник бізнес-термінів

СТАТИСТИКА, наука про збирання та класифікацію цифрових даних. Статистика може бути описовою (що підсумовує отримані дані) або дедуктивною (заснованою на висновках, що виводяться логічним шляхом, про деяку кількість відомостей, про яку судять на… …). Науково-технічний енциклопедичний словник

- (від лат. status – стан) наука, що вивчає кількісні показники розвитку суспільного виробництва та суспільства, їх співвідношення та зміни у сфері господарського, державного та соціального життя, а також у галузі біології, фізики тощо. Філософська енциклопедія