Clinical epidemiology at diagnostic tests Pre-test probabilidad ng pagkakaroon ng sakit Sensitivity at specificity ng diagnostic test Predictive value ng diagnostic test Populasyon na may mababang posibilidad ng sakit Mga abstract sa lektura: Mga prinsipyo ng gamot na nakabatay sa ebidensya medyo maikling panahon , pangunahing ...

Ibahagi ang trabaho sa mga social network

Kung hindi angkop sa iyo ang gawaing ito, mayroong isang listahan ng mga katulad na gawa sa ibaba ng pahina. Maaari mo ring gamitin ang pindutan ng paghahanap

F KSMU 4/3-04/01

IP No. 6 UMS sa KazGMA

KARAGANDA STATE MEDICAL UNIVERSITY

Kagawaran ng Epidemiology at Kalinisang Pangkomunidad

LECTURE

Paksa: "Mga pangunahing probisyon at prinsipyo ng klinikal na epidemiology, ang kaugnayan ng klinikal na epidemiology sa biostatistics."

Paksa: BDO 26 Epid - 3226 Epidemiology

Espesyalidad: 051301 - " Pangkalahatang Medisina »

Kurso 3

Oras (tagal) 1 oras

Karaganda 2010

Naaprubahan sa pulong ng departamento

"____" ____________ 2010 Protocol No. ___

Ulo Kagawaran ng Epidemiolohiya at

ng Communal Hygiene Doctor of Medical Sciences, Propesor __________ Shabdarbayeva M.S.

Paksa: "Mga pangunahing probisyon at prinsipyo ng klinikal na epidemiology, ang kaugnayan ng klinikal na epidemiology sa biostatistics".

Layunin: mastering ang siyentipiko at organisasyonal na pundasyon ng klinikal na epidemiology.

• Plano ng lecture:

• Mga abstract ng lecture:

1. Mga prinsipyo ng gamot na nakabatay sa ebidensya

Ang terminong "gamot na nakabatay sa ebidensya" o "gamot na nakabatay sa ebidensya" ( gamot na batay sa ebidensya ) ay lumitaw sa leksikon ng mga modernong medikal na espesyalista kamakailan, gayunpaman, sa isang medyo maikling panahon, ang mga pangunahing prinsipyo na namuhunan sa kahulugan ng terminong ito ay bumubuo ng nangingibabaw na ideolohiya ng medisina. XXI siglo. Sa tulong ng "ebidensya", naging posible, kung hindi gawin ang gamot na isang eksaktong agham, kung gayon hindi bababa sa ilapit ito sa isa.

Ang terminong ito ay iminungkahi noong 1990 ng isang grupo ng mga Canadian scientist mula sa McMaster University sa Toronto.

Ang kahulugan na binuo ng Evidence-Based Medicine Working Group, kasama ang ilan sa aming mga karagdagan, ay ang mga sumusunod:

“Ang gamot na nakabatay sa ebidensya ay isang sangay ng medisina batay sa ebidensya, na kinasasangkutan ng paghahanap, paghahambing at malawak na pagpapakalat ng ebidensya na nakuha para magamit sa interes ng mga pasyente (clinical epidemiology) o sa interes ng buong populasyon (preventive evidence-based gamot)."

Kamakailan, mayroong iba't ibang mga opsyon para sa pagtukoy sa konsepto ng "gamot na batay sa ebidensya" (EBM):

• Ang DM ay isang benign, tumpak at makabuluhang paggamit ng pinakamahusay na mga resulta ng mga klinikal na pagsubok upang piliin ang paggamot ng isang partikular na pasyente (clinical epidemiology);
• Ang DM ay isang paraan (variant) ng medikal na kasanayan, kapag ginagamit lamang ng doktor ang mga pamamaraang iyon sa pamamahala ng pasyente, ang pagiging kapaki-pakinabang nito ay napatunayan sa mga benign na pag-aaral (clinical epidemiology);
• Ang DM ay isang diskarte sa pangangalagang pangkalusugan na nangongolekta, nagpapakahulugan at nagsasama ng maaasahan, mahalaga at naaangkop na ebidensya mula sa mga espesyal na pag-aaral, na isinasaalang-alang ang mga obserbasyon ng mga clinician at mga reklamo mula sa mga pasyente (clinical epidemiology), pati na rin ang estado ng kalusugan ng populasyon ( pampublikong kalusugan);
• Ang DM ay isang bagong diskarte sa mga teknolohiya para sa pagkolekta, pagbubuod at pagbibigay-kahulugan
  Medikal na impormasyon.

Ang kakanyahan ng mga kahulugan sa itaas ay upang i-optimize ang kalidad ng mga serbisyong medikal sa populasyon (isang partikular na pasyente) sa mga tuntunin ng kanilang kaligtasan, mga benepisyo, kahusayan, katanggap-tanggap na gastos, atbp. -2010" at ang estratehikong direksyon ng mga aktibidad ng Ministri ng Kalusugan ng Republika ng Kazakhstan upang kontrolin ang kalidad ng pangangalagang medikal at parmasyutiko para sa populasyon.

Ang gamot na nakabatay sa ebidensya ay batay sa "clinical epidemiology", na isang sangay ng medisina na gumagamit ng mga epidemiological na pamamaraan upang makakuha ng medikal na impormasyon batay lamang sa mahigpit na napatunayang siyentipikong mga katotohanan, hindi kasama ang impluwensya ng sistematiko at random na mga pagkakamali.

Termino klinikal na epidemiology(CE) ay nagmula sa pangalan ng dalawang "magulang" na disiplina: "klinikal na gamot" at "epidemiology". Kinakailangan na malinaw na makilala ang pagitan ng layunin at layunin ng dalawang disiplinang ito at ang mga gawain ng klinikal na epidemiology:

• "klinikal na epidemiology" ( klinikal na epidemiology ) ay isang "klinikal" na agham dahil ito ay naglalayong sagutin ang mga klinikal na katanungan at magrekomenda ng mga klinikal na desisyon batay sa pinaka maaasahang ebidensya. Sa madaling salita, ang "clinical epidemiology" ay isang agham na bumubuo ng mga pamamaraan ng klinikal na pananaliksik na ginagawang posible upang makagawa ng komprehensibong tamang mga konklusyon, na kinokontrol ang impluwensya ng mga sistematiko at random na mga pagkakamali;
• mula sa isang epidemiological point of view, ito ay isang sangay ng medisina na gumagamit ng mga epidemiological na pamamaraan upang makakuha ng medikal na impormasyon batay lamang sa mahigpit na napatunayang siyentipikong katotohanan na hindi apektado ng sistematiko at random na mga pagkakamali. Dahil dito, ang epidemiology ay isang larangan ng agham, kung saan ang iba't ibang direksyon nito (pagkilala sa mga "panganib" na mga kadahilanan o isang sanhi ng kadahilanan, o isang module ng sanhi, kung saan ang isang "bunga" ay binuksan sa anyo ng isang sakit at ang mga hakbang sa pagtugon ng doktor - mga paraan upang maalis ang mga ito) ay isinasagawa ng isang epidemiologist sa malawak na hanay ng mga totoong katotohanan . Dito, ang partikular na tulong sa pasyente ay isinasaalang-alang sa konteksto ng isang malaking populasyon ng populasyon (isang grupo ng mga taong nasa panganib ng sakit (impeksyon), kung saan kabilang ang isang partikular na indibidwal (may sakit);
• isang malapit na relasyon sa pagitan ng epidemiologist at ng clinician ay kinakailangan, kung wala ang kanilang mga aksyon ay limitado, uncoordinated at hindi epektibo sa pagtugon sa isyu ng pagprotekta sa kalusugan ng isang partikular na tao at ang populasyon sa kabuuan.

Ang pangunahing postulate ng clinical epidemiology ayanumang desisyon sa medikal na kasanayan ay dapat na batay sa mahigpit na napatunayang katotohanan,na siyang batayan para sa gamot na nakabatay sa ebidensya.

Bilang bahagi ng medisina, ang epidemiology bilang isang agham ay naiiba sa klinikal na kasanayang medikal sa diskarte nito sa problema: pinag-aaralan ng epidemiologist ang mga pagkakaiba at karaniwang katangian ng mga sakit upang matulungan ang malalaking grupo ng mga tao (populasyon, populasyon). Sa totoo lang, ang "epidemiological diagnosis" ay naiiba sa "clinical diagnosis". Sa unang kaso, ang mga sanhi, kundisyon at mekanismo ng pagbuo ng insidente ng populasyon ay natutukoy sa pamamagitan ng pagsusuri sa pamamahagi nito sa mga teritoryo, sa iba't ibang grupo at kolektibo, pati na rin sa paglipas ng panahon at sa mga paksa na may iba't ibang katangian. Kasabay nito, ang mga sakit ay pinaghihiwalay bilang isang kababalaghan na sinusunod sa isang indibidwal na organismo (clinical epidemiology) at morbidity (isang hanay ng mga kaso sa isang populasyon). Sa kaso ng isang "clinical diagnosis", ang sakit ay isinasaalang-alang sa isang partikular na indibidwal. Dapat pansinin na ang pag-aalis lamang ng "mga kadahilanan ng peligro" para sa paglitaw ng isang sakit ng isang nakakahawang o somatic na kalikasan (populasyon morbidity) ay maaaring malutas ang pangunahing isyu - pagpapanatili at pagpapabuti ng kalusugan ng populasyon. Samakatuwid, ang epidemiology ay itinuturing na pundasyon ng public health science.

Sa isang makitid na kahulugan, ang gawain ng gamot na nakabatay sa ebidensya ay baguhin ang mga resulta ng siyentipikong pananaliksik sa mga kongkretong klinikal at pang-iwas na solusyon at rekomendasyon para sa mga manggagamot.

Ang isang mahalagang aspeto ng gamot na nakabatay sa ebidensya ay naging ang pagtatatag ng antas ng pagiging maaasahan at kahalagahan, i.e. "ebidensya" ng medikal na impormasyon.

Ayon sa Swedish Council for Health Evaluation Methodology, ang pagiging maaasahan ng ebidensya mula sa iba't ibang mga mapagkukunan ay hindi pare-pareho at depende sa uri ng pag-aaral na isinagawa. Bumababa ang kumpiyansa sa ganitong pagkakasunud-sunod:

• randomized na kinokontrol na klinikal na pagsubok;
• non-randomized na klinikal na pagsubok na may sabay na kontrol;
• non-randomized na klinikal na pagsubok na may kontrol sa kasaysayan;
• pag-aaral ng pangkat;
• "case-control";
• cross clinical trial;
• resulta ng pagmamasid.

Meta-analysis

Randomized (matinding) kinokontrol na mga pagsubok (ang “gold standard”)

Analytical na pag-aaral (cohort, "case control")

Deskriptibong pag-aaral

Opinyon ng eksperto

Ang pagtatasa ng pagiging maaasahan (ebidensya) ng impormasyong natanggap ay nagpapahiwatig ng sagot sa tatlong pangunahing katanungan:

• Makatwiran ba ang mga resulta ng mga pag-aaral (validity)?
• Ano ang mga resultang ito (pagkakatiwalaan/bisa)?
• Makakatulong ba ang mga resulta sa site (pagkakagamitan)?

Ang Center for Evidence-Based Medicine sa Oxford ay nag-aalok ng sumusunod na pamantayan para sa pagiging maaasahan ng medikal na impormasyon:

Mataas na Kumpiyansa- Ang impormasyon ay batay sa mga resulta ng ilang mga independiyenteng klinikal na pagsubok na may kasabay ng mga resulta na nakabuod sa mga sistematikong pagsusuri.

Katamtamang katiyakan- ang impormasyon ay batay sa mga resulta ng hindi bababa sa ilang independiyente, katulad na mga klinikal na pagsubok.

Limitadong katiyakan- ang impormasyon ay batay sa mga resulta ng isang klinikal na pagsubok.

Walang mahigpit na ebidensyang siyentipiko(hindi isinagawa ang mga klinikal na pagsubok) - ang isang tiyak na pahayag ay batay sa opinyon ng mga eksperto.

Inilapat sa mga diagnostic sa laboratoryoang ebidensya ay dapat ibigay sa ilang antas:

• sa teknikal (o teknolohikal) na antaskinakailangang patunayan na ang impormasyong nakuha ay mapagkakatiwalaang sumasalamin sa estado ng pag-andar ng isang organ o tissue na interesado sa mananaliksik;
• sa antas ng diagnosticdapat ipakita na ang pagsusuri na ginagawa ay nasa isang napatunayang sanhi na kaugnayan sa pinaghihinalaang patolohiya at ang kaukulangpagsubok sa laboratoryoay may tiyakpagtitiyak ng diagnostic(bilang ng mga negatibong tugon sa malusog na grupo) atpagkamapagdamdam(bilang ng mga positibong tugon sa pagsubok sa isang pangkat ng mga pasyente na may isang partikular na sakit).

Para sa isang komprehensibong pagtatasa ng pagsubok sa mga tuntunin ng pagiging sensitibo at pagtitiyak nito, ginagamit ang mga graph ng mga curve na katangian.

Sa kaibuturan nito, ang gamot na nakabatay sa ebidensya ay isang bagong diskarte sa teknolohiya ng pagkolekta, pagsusuri, pagbubuod at pagbibigay-kahulugan sa mga katotohanan at impormasyon para sa mga proseso ng diagnosis, paggamot at pag-iwas, na ang layunin ay magbigay ng pamantayan at prinsipyong nakabatay sa ebidensya para sa pagpaplano, pagsasagawa, pagsusuri ng mga klinikal, diagnostic, epidemiological na pag-aaral at paggamit ng kanilang mga resulta sa pang-araw-araw na praktikal na aktibidad na medikal, na tinatawag namedikal na kasanayan na nakabatay sa ebidensya.

1. Klinikal na epidemiology at diagnostic na mga pagsusuri

Kasama sa mga materyales ng Oxford Center for Evidence-Based Medicine ang mga sumusunod na aspeto:

• pre-test na posibilidad na magkaroon ng sakit;
• sensitivity at specificity ng Diagnostic na pag-aaral
  (mga tagapagpahiwatig ng sensitivity at pagtitiyak ng ilang diagnostic
  mga pagsusulit);
• predictive value ng isang diagnostic test.
  

Pre-test na posibilidad na magkaroon ng sakit

Mga pagtatasa ng proyekto ng mga sitwasyon bago matanggap ang mga resulta ng diagnostic test. Ang posibilidad ng pre-test ay lalong kapaki-pakinabang sa apat na kaso:

1. Kapag binibigyang kahulugan ang mga resulta ng isang diagnostic na pag-aaral.
2. Kapag pumipili ng isa o higit pang mga diagnostic na pag-aaral.
3. Kapag pumipili kung sisimulan ang therapy:

A) nang walang karagdagang pagsisiyasat (threshold ng paggamot);

B) habang naghihintay ng karagdagang pananaliksik.

1. Kapag nagpapasya kung magsasagawa ng isang pag-aaral sa lahat (testing threshold).

Sensitivity at specificity ng diagnostic test

Anuman klinikal na pagsubok(lab test, objective test) ay hindi perpekto. Palaging may posibilidad na ang mga resulta ng pagsusulit ay hindi sumasalamin sa layunin na presensya o kawalan ng isang sakit.

Ang pagkakaroon (o kawalan) ng patolohiya ay itinatag ng isang tiyak na sanggunian, karaniwang pamamaraan, kung hindi man ay tinatawag na "pamantayan ng ginto ng diagnosis". Malinaw na ang paraan ng sanggunian ay hindi rin 100% tumpak. Bilang isang patakaran, ang paggamit ng reference diagnostic na paraan ay limitado sa pamamagitan ng isang bilang ng mga abala - mula sa isang mataas na panganib ng mga komplikasyon hanggang sa mataas na gastos.

Upang hatulan kung gaano kahusay ang isang ibinigay na diagnostic testkaugnay sa pamantayanang mga konsepto ng sensitivity at specificity ng isang diagnostic test ay iminungkahi.

Pagkamapagdamdam ( pagiging sensitibo ): ang proporsyon ng mga taong may sakit na may positibong diagnostic test.

pagtitiyak ): ang proporsyon ng mga taong walang sakit na may negatibong diagnostic test.

Upang ilarawan ang kaugnayan sa pagitan ng mga resulta ng isang klinikal na pagsubok at isang obhetibong umiiral (o hindi umiiral) na patolohiya, ang tinatawag naquadruple table.

Pagbuo ng four-field table
		Sakit
		Present	Nawawala
Pagsusulit	Positibo			a+b
	Negatibo			c+d
		a+c	b+ d

Pagkamapagdamdam ( Se) \u003d a / (a ​​​​+ c)

Pagtitiyak (S p) = d /(b+ d )

Sensitibong Pagsusulitkadalasang nagbibigay ng positibong resulta sa pagkakaroon ng sakit (nakikita ito). Gayunpaman, ito ay lalong nagbibigay-kaalaman kapag nagbibigay ito ng negatibong resulta, dahil. bihirang makaligtaan ang mga pasyenteng may sakit.

tiyak na pagsubokbihirang nagbibigay ng positibong resulta sa kawalan ng sakit. Ito ay partikular na nagbibigay-kaalaman na may positibong resulta, na nagpapatunay sa (pinapalagay) na diagnosis.

Mayroong dalawang panuntunan na lubos na nakakatulong sa paggamit ng data ng sensitivity at specificity para sa diagnostic test:

• 1 panuntunang nagpapaalala na ang isang napakasensitibong palatandaan, pagsusuri o sintomas, kung negatibo, ay hindi kasama ang sakit;
• 2 alituntuning nagpapaalala na ang isang partikular na palatandaan, pagsusuri o sintomas, kung positibo, ay nagpapatunay ng sakit.

Ang predictive na halaga ng isang diagnostic test

Ang predictive value ng pagsusulit ay ang posibilidad ng pagkakaroon (pagkawala) ng sakit na may alam na resulta ng pag-aaral.

Habang lumalapit ang pagkalat ng sakit sa 0%, ang positibong predictive na halaga ay lumalapit sa zero.

Habang lumalapit ang prevalence sa 100%, ang negatibong predictive value ay nagiging zero.

Pagkatapos magsagawa ng isang klinikal na pagsubok (hindi kinakailangang isang laboratoryo), kinakailangan upang sagutin ang pangunahing tanong - may sakit ba ang paksa. Dito magagamit ang konsepto ng predictive na halaga ng isang pagsubok.

Ang predictive value ng isang positibong resulta ay ang posibilidad na magkaroon ng sakit sa isang positibong (abnormal) na resulta ng pagsusulit.

Ang predictive value ng isang negatibong resulta ay ang posibilidad ng kawalan ng sakit sa isang negatibong (normal) na resulta ng pagsubok.

Mga salik na tumutukoy sa predictive na halaga ng isang pagsubok

Ang predictive na halaga ay depende sa:

• sensitivity at specificity ng diagnostic na paraan;
• ang paglaganap ng sakit sa populasyon ng pag-aaral.

Pagkalat (p revalen ce) ay tinukoy bilang ang ratio ng bilang ng mga indibidwal na may sakit (o anumang iba pang kondisyon) sa buong populasyon ng pag-aaral. Ang prevalence ay tinatawag na priori (pretest) probability, i.e. ay ang posibilidad na matukoy ang isang sakit bago malaman ang mga resulta ng pagsusuri. Ang predictive value ay tinatawag na posterior (post-test) na posibilidad ng sakit.

Ang formula na nag-uugnay sa sensitivity, specificity, at prevalence ng isang sakit sa positive predictive value ay hinango mula sa Bayes' theorem.

saan

R V - Positibong predictive na halaga

S e - Pagkasensitibo

P - Paglaganap

(ayon kay R. Fletcher et al. Clinical epidemiology. Fundamentals of evidence-based medicine, M., 2004)

Mas sensitibo ang negatibo resulta (i.e., pinapataas nito ang posibilidad na tanggihan ng mga negatibong resulta ng pagsusuri ang pagkakaroon ng sakit). Sa kabaligtaran, kaysa mas tiyak pagsubok, mas mataas ang predictive value nito positibo resulta (i.e., ang posibilidad na ang isang positibong resulta ng pagsusuri ay nagpapatunay ng isang pinaghihinalaang pagtaas ng diagnosis).

Interpretasyon ng predictive na halaga

Ang interpretasyon ng predictive value ng isang positibo o negatibong resulta ng pagsubok ay nag-iiba sa paglaganap ng sakit.

Populasyon na may mababang posibilidad ng sakit

Kung positibo ang mga resulta ng kahit na isang napakaspesipikong pagsubok ay nakukuha sa isang populasyon na maymababang posibilidadmga sakit, sila ay nakararamimaling positibo.

Sa isang populasyon na walang sakit na pinag-aaralan, ang lahat ng positibong resulta ay magiging mga maling positibo, kaya habang ang paglaganap ng sakit ay napupunta sa zero, ang positibong predictive na halaga ay napupunta sa zero.

Populasyon na may mataas na posibilidad ng sakit

Ang mga negatibong resulta ng isang napakasensitibong pagsusuri na nakuha sa isang populasyon na may mataas na posibilidad na magkaroon ng sakit ay mas malamang na mga maling negatibo.

Sa isang populasyon kung saan lahat ay may sakit, lahat ng negatibong resulta, kahit na sa isang napakasensitibong pagsusuri, ay magiging mga maling negatibo. Habang lumalapit ang prevalence sa 100%, ang negatibong predictive value ay lumalapit sa zero.

• May larawang materyal (mga talahanayan, mga slide).

1. Pyramid ng Katibayan ng Pananaliksik
2. Konstruksyon ng isang four-field table.

• Panitikan:
• Vlasov V.V. Epidemiology. Pagtuturo. 2nd edition M., 2006
• Pokrovsky V.I., Briko N.I. Gabay sa mga praktikal na pagsasanay sa pangkalahatang epidemiology na may mga pangunahing kaalaman sa gamot na nakabatay sa ebidensya. Teksbuk M., 2008.
• Yushchuk N.D., Martynov Yu.V. Epidemiology. - M.: Medisina, 2003.
• Amireev S.A. Epidemiology. 2 vol. Almaty 2002.

• Kontrolin ang mga tanong (feedback):

1. Mga prinsipyo ng gamot na nakabatay sa ebidensya.
2. Klinikal na epidemiology at diagnostic na pagsusuri.
3. Pre-test na posibilidad na magkaroon ng sakit.
4. Sensitivity at specificity ng diagnostic test.
5. Ang predictive na halaga ng isang diagnostic test.
6. Populasyon na may mababang posibilidad ng sakit.

Iba pang kaugnay na mga gawa na maaaring interesante sa iyo.vshm>
10626.		Teoretikal at metodolohikal na pundasyon ng epidemiology ng militar	20.26KB
	Organisasyon ng suportang anti-epidemya ng mga tropa, ang papel at lugar ng serbisyong medikal ng militar sa pagsasagawa ng mga hakbang laban sa epidemya. Mga abstract ng lektura: Ang epidemiology ng militar ay isang sangay ng epidemiology at isang sangay ng pang-militar na medisina at nagpapaunlad ng teorya at praktika ng suporta laban sa epidemya para sa mga tropa kapwa sa panahon ng kapayapaan at sa panahon ng digmaan. Bilang isang akademikong disiplina, ang epidemiology ng militar ay kinabibilangan ng isang sistema ng kaalamang pang-agham na nagpapatunay sa pag-iwas sa pagpasok ng mga impeksyon sa mga tropa at ang paglitaw ng mga nakakahawang sakit sa mga personal ...
10629.		Epidemiology bilang isang agham. Paksa, gawain at pamamaraan ng epidemiology	13.84KB
	Ang istraktura ng medikal na agham sa kabuuan at sa isang pinasimpleng anyo ay maaaring ilarawan sa eskematiko bilang mga pahalang na eroplano na pinagsalubong ng mga patayong linya (slide 1). Ang mga pahalang na eroplano ay mga agham na nag-aaral ng patolohiya sa iba't ibang antas ng organisasyon ng buhay (molecular, cellular, tissue at organ, organismal, populasyon).
19245.		Ang problema ng pamantayan at patolohiya sa klinikal na sikolohiya	58.98KB
	Neuropsychological diagnostics ng emosyonal-personal na globo bilang isang kaugalian na diagnostic ng pamantayan at patolohiya. Kamakailan, ito ay naging lalong popular bilang isang paraan ng syndromic psychological analysis ng deficit ng mental na aktibidad sa mga bata na nauugnay sa isa o isa pang organic o functional brain failure o kakulangan ng formation. Hindi ibinubukod ang isang malikhaing diskarte sa pananaliksik sa paghahanap ng pamantayan para sa ...
6568.		Talamak na hepatitis B. Etiopathogenesis. Mga tampok ng klinikal na larawan. Mga pamamaraan ng diagnostic sa laboratoryo at instrumental	29.41KB
	Pathogenesis: Sa pathogenesis, ang pagsasama ng virus sa cell genome ay gumaganap ng isang nangungunang papel; Ang polytropen virus ay muling ginawa sa panahon ng exacerbation sa mga hepatocytes at bone marrow cells ng dugo ng mga lymph node ng pali; Ang likas na katangian ng immune response ng isang nahawaang organismo ay tumutukoy sa mga katangian ng kurso ng CVH B; Viral replication immune response host at environmental factor co-infection ng alak, atbp. Klasipikasyon: HBeg-positive hepatitis B: wild-type na virus; HBeg-negatibong hepatitis B: mutant strain ng virus; ...
6570.		Non-alcoholic steatohepatitis. Etiopathogenesis. Mga tampok ng klinikal na larawan. Mga pamamaraan ng diagnostic sa laboratoryo at instrumental	26.95KB
	Ang non-alcoholic steatohepatitis NASH ay isang clinical syndrome ng steatosis at pamamaga ng atay, na tinutukoy ng mga resulta ng isang biopsy sa atay pagkatapos ng pagbubukod ng iba pang mga sanhi ng sakit sa atay. Karamihan sa mga pasyente na may hepatic steatosis at NASH...
10528.		Nagliligtas-buhay at mahahalagang gamot. Listahan ng mga gamot ayon sa clinical pharmacology	36.67KB
	Nitroglycerin - Nitroglycerin (Nitromint - nitromint, Isoket - isoket) Isosorbide dinitrate - Isosorbide dinitrat (Nitrosorbid - nitrosorbid) Isosorbide mononitrate - Isosorbide mononitrat (Pektrol - pektrol, Monocinque - monocinqe) Molsinque - monocinqe - Molvadomindharmlopharmton - Molvadomind - Monocinque - Monocinque - Molvadomino - Molvadomino Propranolol (Anaprilin - anaprilin, Obzidan - obsidan)...
6567.		Talamak na hepatitis C. Etiopathogenesis. Mga tampok ng klinikal na larawan. Mga pamamaraan ng diagnostic sa laboratoryo at instrumental	25.29KB
	Talamak na hepatitis C. Etiopathogenesis. Mga tampok ng klinikal na larawan. Mga pamamaraan ng diagnostic sa laboratoryo at instrumental.
1681.		Automation ng pagpaparehistro ng mga aplikasyon at kontrol sa pagganap ng trabaho ng departamento ng teknolohiya ng impormasyon ng Federal State Health Institution ng Clinical Hospital No. 8 ng Federal Medical and Biological Agency ng Russia	770.63KB
	Ang paglikha ng isang mas advanced na awtomatikong sistema para sa pagbuo, accounting at pag-record ng katuparan ng mga aplikasyon ay magkakaroon ng positibong epekto sa mga aktibidad ng mga empleyado ng buong institusyong medikal.
1474.		Mga prinsipyo at probisyon ng konsepto ng pagkatao A.N. Leontief	33.08KB
	Konsepto ng personalidad. Mga personal na pag-unlad. Ang istraktura ng pagkatao. Teorya A. Ang tanging materyal na pagpapahayag ng isang relasyon ay maaaring ang aktibidad ng isang tao na natanto sa kanyang aktibidad.
10325.		Mga Batayan ng Marketing	1.3MB
	Ayon sa kahulugan ng International Marketing Association: Sinasaklaw ng marketing ang isang hanay ng mga aktibidad mula sa pananaliksik sa merkado, pagbuo ng produkto, pagpepresyo, kahulugan ng hanay ng produkto, marketing at kalakalan, at nagtatapos sa promosyon ng produkto at promosyon sa pagbebenta upang masiyahan ang mamimili at lipunan sa kabuuan at kumita sa isang mapagkumpitensyang kapaligiran...

2.1. Klinikal na epidemiology: kahulugan ng epidemiology; epidemiology ng pampublikong kalusugan; mga kadahilanan ng panganib; konsepto ng pangkat, populasyon

1.1 Kahulugan ng epidemiology, klinikal na epidemiology

Epidemiology(isinalin mula sa Greek: epi - to; demos - people; logos - science) - isang agham na nag-aaral ng mga pattern at pagkalat ng isang sakit, anuman ang pinagmulan, sa populasyon ng tao upang maiwasan ito.

Epidemiology nabuo bilang isang agham na nag-aaral ng mga pattern ng paglitaw, pagkalat, pag-iwas at paggamot ng mga nakakahawang sakit. bilang isang quantitative na disiplina, ang epidemiology ay nagpapahintulot sa iyo na matukoy ang laki ng problemang kinakaharap ng lipunan o pangangalaga sa kalusugan (ang pagkalat ng sakit); tasahin ang laki ng panganib (panganib at pagbabala), pati na rin ipakita ang posibilidad na maimpluwensyahan ang sakit (pag-iwas at paggamot). Bilang karagdagan, ang data na nakuha mula sa epidemiological na pag-aaral ay maaaring makatulong sa pagkalkula ng gastos (cost-effectiveness) ng isang interbensyon.

Klinikal na epidemiology ay tinukoy bilang "isang agham na nagpapahintulot sa pagtataya ..." (Fletcher R., Fletcher S., Wagner E. Clinical epidemiology. M: Mediasphere, 1998.- 346s.), Naglalaman ito ng malawak na partikular na terminological at conceptual apparatus, na kung saan pinalalapit ito sa antas ng bagong pangunahing agham.

Klinikal na epidemiology- isang agham na nagbibigay-daan sa paghula para sa bawat indibidwal na pasyente batay sa pag-aaral ng klinikal na kurso ng sakit sa mga katulad na kaso gamit ang mahigpit na siyentipikong pamamaraan ng pag-aaral ng mga grupo ng mga pasyente upang matiyak ang tumpak na mga hula.

Klinikal na epidemiology(clinical epidemiology) - epidemiological na pag-aaral sa isang klinikal na setting (karaniwang isinasagawa ng mga clinician), kung saan ang mga paksa ay mga pasyente.

Sa kasalukuyan, ang modernong konsepto ng epidemiology ay tinutukoy ng terminong "clinical epidemiology". Ang terminong ito ay nagmula sa mga pangalan ng dalawang disiplinang "magulang": klinikal na gamot at epidemiology. "Klinikal" dahil hinahangad nitong sagutin ang mga klinikal na katanungan at magrekomenda ng mga klinikal na desisyon batay sa pinaka maaasahang ebidensya. "Epidemiology" dahil marami sa mga pamamaraan nito ay binuo ng mga epidemiologist, at ang pangangalaga para sa isang partikular na pasyente ay isinasaalang-alang dito sa konteksto ng malaking populasyon kung saan nabibilang ang pasyente.

J.R. Ang Kasarian (Paul J.R. Clinical epidemiology. J Clin Invest, 1938; 17:539–41.) ay tumutukoy sa klinikal na epidemiology bilang “ang kasal sa pagitan ng mga quantitative na konsepto na ginagamit ng mga epidemiologist upang pag-aralan ang mga sakit sa isang populasyon at paggawa ng desisyon sa indibidwal na kaso, na kung saan ay ang araw-araw na gawain ng mga doktor." Ang pinaka-maigsi na modernong kahulugan ay maaaring: "Ang aplikasyon ng mga prinsipyo at pamamaraan ng epidemiology sa paglutas ng mga problema sa klinikal na gamot."

M. Jenicek (Jenicek M., Clroux R. pidmiology clinique (Clinomtrie). Ste-Hyacinthe, Que: Edisem, 1985.) ay naniniwala na ang isang mahalagang katangian ng clinical epidemiology ay ang direksyon ng mga konklusyon: ang klasikal na epidemiology ay naghahanap ng mga sanhi at sumusukat sa mga panganib ng isang sakit, habang ang klinikal na epidemiology ay gumagamit ng impormasyon mula sa klasikal na epidemiology upang tulungan ang paggawa ng desisyon sa mga natukoy na kaso. "Ang klinikal na epidemiology ay naglalapat ng malawak na hanay ng mga siyentipikong prinsipyo, estratehiya at taktika upang sagutin ang mga tanong tungkol sa kalusugan at medisina, lalo na ang huli. Ang mga prinsipyong ginamit ay higit sa lahat ay nakuha mula sa epidemiology, ngunit mula rin sa mga kaugnay na metodolohikal na nakatuon sa siyentipikong disiplina: mga istatistika, sikolohiya, agham panlipunan, ekonomiya, kalusugan ng publiko at iba pa.

Ang pagkakaiba sa pagitan ng clinical epidemiology at clinical decision analysis ay ang epidemiologist ay gumagana sa isang partikular na populasyon; Ang pagsusuri ng desisyon ay maaaring ilapat sa isang maliit na bilang ng mga indibidwal, halimbawa, sa mga kaso ng karamdaman, kahit sa isang pasyente (Haynes R.B., Sackett D.L., Guyatt G.H., Tugwell P. Clinical Epidemiology: How to Do Clinical Practice Research. Philadelphia: Lippincott , Williams, Wilkins, 2005.).

J.M. Panghuli, ang pagbuo ng modernong kahulugan ng epidemiology, ay nakatuon sa mga indibidwal na salita sa kahulugang ito. Kaya, sa pamamagitan ng "pag-aaral" ang isa ay dapat na maunawaan ang pagsasagawa ng pagmamasid (observational) at eksperimentong pag-aaral, pagsubok ng mga hypotheses at pagsusuri ng mga resulta. Ang ibig sabihin ng “pagkalat ng mga sakit at kadahilanan...” ay pag-aaral sa dalas ng mga kaso ng karamdaman, pagkamatay, mga kadahilanan ng panganib, pagsunod ng pasyente sa mga rekomendasyon ng doktor, organisasyon ng pangangalagang medikal at pagiging epektibo nito. "Target na grupo" - isang pangkat na may eksaktong bilang ng mga tao at tiyak na edad, kasarian, panlipunan at iba pang mga katangian.

Layunin ng klinikal na epidemiology- pag-unlad at paggamit ng mga naturang pamamaraan ng klinikal na pagmamasid, na ginagawang posible upang makagawa ng patas na konklusyon na may garantisadong pagtatasa ng epekto sistematiko at random na mga pagkakamali. Ito ang pinakamahalagang diskarte sa pagkuha ng impormasyong kailangan ng mga doktor para makagawa ng mga tamang desisyon.

Ang pangunahing pamamaraan sa epidemiology ay paghahambing. Isinasagawa ito sa pamamagitan ng mga kalkulasyon sa matematika ng mga dami tulad ng ratio ng logro, ratio ng panganib pagbuo ng mga pangyayaring pinag-aaralan.

Pangunahing mga konsepto Ang klinikal na epidemiology ay: "random at sistematikong mga error". Tinutukoy ng mga konseptong ito ang papel ng pagkakataon at ang kawastuhan ng pamamaraan para sa pagtatasa ng mga resulta sa pag-aaral ng morbidity, diagnostic na pamamaraan at pagiging epektibo ng paggamot.

Random na error- ay sanhi ng isang malaking bilang ng mga hiwalay na dahilan na tumatakbo sa bawat indibidwal na dimensyon sa iba't ibang paraan. Sa halimbawa ng pagtimbang, ang mga ito ay maaaring mga vibrations ng mga kaliskis na hindi mahahalata sa mata, mga alon ng hangin, mga shocks ng pundasyon ng gusali kung saan matatagpuan ang mga kaliskis. Ang mga error na ito ay hindi maaaring ganap na maalis.

sistematikong pagkakamali- dahil sa mga sanhi na kumikilos sa isang tiyak na paraan. Ang isang halimbawa ng isang sistematikong error sa pagtimbang ay maaaring ang pag-aalis ng arrow ng isang diskargadong sukat na may kaugnayan sa zero mark ng ilang pare-parehong halaga ∆m. Ang pag-alam sa displacement na ito (halimbawa, pagtimbang ng isang timbang na ang masa ay tiyak na kilala), posible, sa bawat oras na pagsukat ng masa sa mga kaliskis na ito, upang ibawas ∆m mula sa mga pagbabasa ng instrumento. Kaya, ang mga sistematikong pagkakamali ay maaaring maalis o mabilang para sa medyo tumpak.

kabuuang error sa pagsukat ay kinuha katumbas ng kabuuan ng random at sistematikong mga error: Δ = Δ sl + Δ syst.

Isinasaalang-alang ang teorya ng random at sistematikong mga pagkakamali, ang mga pangunahing konsepto ng klinikal na epidemiology ay binuo: “sensitivity”, “specificity”, “risk”, “chances” at iba pa. Ang mga pangunahing konseptong ito ay nagpapahintulot sa amin na ilarawan ang mga natatanging katangian ng iba't ibang uri ng klinikal na pananaliksik at mga pagsubok, ang kanilang mga pakinabang sa pagsubok ng mga hypotheses.

Ang isang hiwalay na subsection ng clinical epidemiology ay ang paksa ng medikal na istatistika, ay nagpapakita ng pinakatamang istatistikal na modelo sa pag-aaral ng morbidity at pagiging epektibo ng paggamot. Sa pagbubuod ng lahat ng nasa itaas, maaari nating tapusin na ang klinikal na epidemiology ay isang internasyonal na pamantayan sa pag-aaral ng morbidity at paglikha ng mga klinikal na alituntunin.

Ang klasikal na pamamaraang pang-agham ay ipinakita bilang isang proseso ng pag-unawa, na binubuo ng dalawang yugto: ang pagkuha ng bagong kaalaman at ang pagpapatunay nito, iyon ay, ang pagpapatunay at pag-apruba ng kaalaman. Ang anumang bagong kaalaman bago ang yugto ng pagpapatunay nito ay hypothetical. Tinatawag ng clinical epidemiology ang anumang hindi na-verify na kaalaman bilang hypothesis. Kasabay nito, ipinapakita ng siyentipikong pamamaraan ang hypothetical na kaalaman bilang isang serye ng iba't ibang antas ng kahalagahan ng kaalaman. Hypothesis lumitaw bilang isang resulta ng isang salungatan ng itinatag na mga opinyon na may isang bagong empirical na katotohanan. Sa yugtong ito, sinusubukan ng mananaliksik, batay sa kilalang kaalaman, na ipaliwanag ang salungatan na lumitaw at, sa katunayan, ay lumilikha ng isang hypothesis. Ito ang unang antas ng hypothetical na kaalaman. Matapos magsagawa ng isang sistematikong pagsusuri ng hypothesis at sa kurso ng pag-embed nito sa umiiral na sistema ng pangkalahatang kaalaman, lumitaw ang isang teoryang siyentipiko.

Kasama sa nabuong teoryang siyentipiko ang isang modelong representasyon ng bagay ng kaalaman. Sa yugtong ito, sinusuri ang mga modelo sa eksperimento. Ito ang susunod na yugto ng hypothetical na kaalaman. Ang mga resulta ng pagsubok ng mga hypothetical na modelo sa eksperimento ay ginagawang posible na pinuhin ang mga paunang modelo upang lumikha ng isang mas holistic, na-verify ng mga indibidwal na katotohanan, ideya ng object ng pananaliksik.

Kaya, mayroong kaalaman sa konsepto, na kasiya-siyang nagpapaliwanag ng magagamit na hanay ng mga katotohanan mula sa lugar ng bagay na pinag-aaralan. Ito ang pinakamataas na antas ng hypothetical na kaalaman, na siyang batayan para sa paglikha ng isang bagong paradigm. Pero ganun pa rin kaalamang hindi natukoy.

Paradigm, ayon kay Thomas Kuhn ay sumasalamin sa mga pananaw sa bagay ng isang partikular na pamayanang siyentipiko. Alam na ang mga pananaw sa pathogenesis at paggamot ng mga sakit ay maaaring magkaiba kahit na sa loob ng parehong bansa. Iyon ay, maaaring mayroong ilang mga paradigms na batay sa iba't ibang mga klinikal na konsepto. Alin sa kanila ang nagsasabing lumikha ng objectified na kaalaman?

Ang iba't ibang paradigma at kaugnay na mga konseptong pang-agham ay ang batayan para sa paglikha ng naaangkop na mga protocol ng klinikal na pagsubok. At sa pagtanggap lamang ng nakakumbinsi na katibayan ng isang partikular na konseptong pang-agham sa proseso ng mga klinikal na pagsubok, may mga batayan para sa kaukulang paradigm na maging unibersal na kaalaman ng tao.

Ang paksa ng klinikal na epidemiology ay nakatuon sa pansin nito sa pamamaraan ng pagpapatunay ng hypothetical na kaalaman. Pagha-highlight ng mga konsepto "pag-aaral" at "pagsubok" dapat tandaan na ang dalawang prosesong ito ay may malaking kahalagahan para sa agham at pagsasanay ng mga kahihinatnan.

Mag-aral- ito ang yugto ng pagkuha ng bagong kaalaman, na may personal na kalikasan at paksa ng siyentipikong pananaliksik.

Pagsubok- ito ang yugto ng pagpapatunay ng bagong hypothetical na kaalaman, na likas na impersonal (pampubliko) at isinasagawa ayon sa isang paunang binuo na protocol para sa pagsasagawa at pagsusuri ng pagsubok.

Ang clinical epidemiology (Clinical epidemiology) ay isang agham na nagbibigay-daan sa paghula para sa bawat indibidwal na pasyente batay sa pag-aaral ng klinikal na kurso ng sakit sa mga katulad na kaso, gamit ang mahigpit na siyentipikong pamamaraan ng pag-aaral ng mga grupo ng mga pasyente upang matiyak ang tumpak na mga hula. Ang layunin ng klinikal na epidemiology ay ang pagbuo at aplikasyon ng mga naturang pamamaraan ng klinikal na obserbasyon na ginagawang posible upang makagawa ng patas na konklusyon, pag-iwas sa impluwensya ng sistematiko at random na mga pagkakamali. Ito ang pinakamahalagang diskarte sa pagkuha ng impormasyong kailangan ng mga doktor para makagawa ng mga tamang desisyon.

Klinikal na Medisina at Epidemiolohiya

Ang terminong "klinikal na epidemiology" ay nagmula sa mga pangalan ng dalawang "magulang" na disiplina: klinikal na gamot at epidemiology. Ang agham na ito ay "klinikal" dahil ito ay naglalayong sagutin ang mga klinikal na katanungan at magrekomenda ng mga klinikal na desisyon batay sa pinaka maaasahang ebidensya. Tinatawag itong "epidemiology" dahil marami sa mga pamamaraan nito ay binuo ng mga epidemiologist at ang pangangalaga para sa isang partikular na pasyente ay isinasaalang-alang dito sa konteksto ng malaking populasyon kung saan nabibilang ang pasyente.

Noong unang panahon, iisa ang klinikal na gamot at epidemiology. Karamihan sa mga tagapagtatag ng epidemiology ay mga clinician. Sa ating siglo pa lamang nagkahiwalay ang dalawang disiplina. Ang bawat isa sa kanila ay may sariling mga paaralan, mga sistema ng pagsasanay, mga magasin at mga lugar ng interes. Kamakailan, ang mga clinician at epidemiologist ay lalong namulat na ang kanilang mga larangan ay malapit na nauugnay at walang pakikipag-ugnayan, ang mga posibilidad ng bawat isa sa kanila ay limitado.

Tradisyonal na klinikal na pananaw sa mundo

Ang pagpili ng sagot sa isang klinikal na tanong ay tinutukoy ng gawaing kinakaharap ng doktor at ng kanyang praktikal na karanasan. Ang aktibidad ng isang doktor ay ang solusyon sa mga problema ng isang partikular na pasyente. Kilala ng mga doktor ang lahat ng kanilang mga pasyente sa pamamagitan ng paningin, nangongolekta ng anamnesis, nagsasagawa ng pananaliksik at may personal na responsibilidad para sa bawat pasyente. Bilang isang resulta, ang mga manggagamot ay may posibilidad na suriin, una sa lahat, ang mga indibidwal na katangian ng bawat pasyente, sila ay lubhang nag-aatubili na pangkatin ang mga pasyente sa mga grupo ng panganib, pagsusuri, paraan ng paggamot at suriin ang pag-aari ng pasyente sa mga grupong ito sa mga tuntunin ng teorya ng posibilidad.

Dahil ang trabaho ng doktor ay pangalagaan ang mga partikular na pasyente, madalas na hindi pinapansin ng mga clinician ang mga pasyente na nakikita sa ibang mga institusyong medikal o hindi lang humingi ng tulong, kahit na sila ay dumaranas ng eksaktong sakit na kinakaharap ng mga doktor na ito.

Nakatuon ang tradisyonal na klinikal na edukasyon sa pag-unawa sa mga mekanismo ng pag-unlad ng sakit batay sa impormasyong nakuha mula sa biochemistry, anatomy, physiology at iba pang pangunahing agham. Tinutukoy ng mga agham na ito ang siyentipikong pananaw ng mga medikal na estudyante at ang batayan para sa kasunod na klinikal na pananaliksik at mga publikasyon. Ang ganitong edukasyon ay nagdudulot ng paniniwala na ang paghahanap ng mga detalye ng proseso ng pathological sa isang partikular na pasyente ay ang kakanyahan ng gamot at, samakatuwid, ang pag-alam sa mga mekanismo ng sakit, posible na mahulaan ang kurso ng sakit at piliin ang tamang paggamot. .

Ang Pangangailangan para sa Isa pang "Basic Science"

Ang tradisyunal na diskarte sa gamot ay "gumagana" sa ilalim ng tamang mga pangyayari. Maraming mabisang therapeutic agent ang nilikha batay dito, tulad ng mga bakuna, antimicrobial at vasoactive na gamot, at mga sintetikong hormone. Binibigyang-katwiran nito ang sarili sa pagwawasto ng mga karamdaman ng estado ng acid-base, ang diagnosis at paggamot ng compression ng mga nerve trunks.

Gayunpaman, ang mga klinikal na hula batay sa kaalaman sa mga biological na mekanismo ng sakit ay dapat lamang ituring bilang mga hypotheses na dapat masuri sa mga klinikal na pagsubok. Ang katotohanan ay ang mga mekanismo ng pag-unlad ng mga sakit ay bahagyang isiwalat lamang, at maraming iba pang mga kadahilanan (genetic, pisikal at panlipunan) ang nakakaimpluwensya sa kinalabasan ng sakit. Ito ay sapat na upang magbigay ng ilang mga halimbawa ng mga kontradiksyon sa teoretikal na mga ideya: sa mga pasyente na may diyabetis, ang pagsasama ng mga simpleng sugars sa diyeta ay sinamahan ng hindi mas malubhang metabolic disorder kaysa sa pagkonsumo ng mga kumplikadong sugars; ang ilang mga antiarrhythmic na gamot mismo ay nagdudulot ng mga arrhythmias; Ang mga gamot na nagpapabuti sa mga rheological na katangian ng dugo ay hindi palaging binabawasan ang dalas at kalubhaan ng mga krisis sa sickle cell anemia.

Siyempre, ang personal na karanasan ay mahalaga din para sa klinikal na paggawa ng desisyon. Gayunpaman, walang manggagamot ang may sapat na praktikal na karanasan upang makilala ang lahat ng banayad, pangmatagalan, nakikipag-ugnayan na mga proseso na nagaganap sa karamihan ng mga malalang sakit.

Kaya, para sa isang doktor na gustong hatulan ang pagiging maaasahan ng klinikal na impormasyon, ang kaalaman sa larangan ng klinikal na epidemiology ay kinakailangan tulad ng sa larangan ng anatomy, patolohiya, biochemistry, pharmacology. Ang klinikal na epidemiology ay dapat isaalang-alang bilang isa sa mga pangunahing agham kung saan nakabatay ang pagbuo ng modernong medisina.

Mga Batayan ng Clinical Epidemiology

Kahit na ang personal na karanasan at kaalaman sa mga mekanismo ng pag-unlad ng sakit ay tiyak na mahalaga, ang mga sumusunod ay dapat isaalang-alang:

• * sa karamihan ng mga kaso, ang diagnosis, pagbabala at mga resulta ng paggamot para sa isang partikular na pasyente ay hindi malinaw na tinukoy at samakatuwid ay dapat na ipahayag sa mga tuntunin ng mga probabilidad;
• * Ang mga posibilidad na ito para sa isang partikular na pasyente ay pinakamahusay na tinatantya batay sa nakaraang karanasang natamo kaugnay ng mga grupo ng mga katulad na pasyente;
• * dahil ang mga klinikal na obserbasyon ay isinasagawa sa mga pasyente na malaya sa kanilang pag-uugali, at ang mga doktor na may iba't ibang mga kwalipikasyon at kanilang sariling mga opinyon ay gumagawa ng mga obserbasyon na ito, ang mga resulta ay maaaring sumailalim sa mga sistematikong pagkakamali na humahantong sa mga maling konklusyon;
• * anumang mga obserbasyon, kabilang ang mga klinikal, ay napapailalim sa impluwensya ng pagkakataon;
• * Upang maiwasan ang mga mapanlinlang na konklusyon, ang mga clinician ay dapat umasa sa mga pag-aaral batay sa mahigpit na mga prinsipyong pang-agham, gamit ang mga pamamaraan upang mabawasan ang pagkiling at isaalang-alang ang mga random na pagkakamali.

Social na aspeto ng klinikal na epidemiology

Ang mga maimpluwensyang pwersa sa modernong lipunan ay pinabilis ang pagkilala sa mga pamamaraan at posibilidad ng klinikal na epidemiology. Ang halaga ng pangangalagang medikal ay umabot sa ganoong antas na kahit ang pinakamayamang grupo ng populasyon ay hindi kayang bayaran ang lahat ng nais na uri ng mga serbisyo. Ipinakita na ang paggamit ng mga bagong klinikal na pamamaraan ay hindi kinakailangang sinamahan ng kaukulang mga pagbabago sa mga klinikal na resulta; dahil dito, malayo sa lahat ng kumbensiyonal o mamahaling uri ng paggamot ay kapaki-pakinabang para sa pasyente. Ginagawa na ngayon ang mga pamamaraan upang mas mahusay na suriin ang klinikal na data na magagamit ng mga pinuno ng pangangalagang pangkalusugan. Nagkaroon ng isang pinagkasunduan na ang pangangalagang pangkalusugan ay dapat na nakabatay sa mga resulta ng mahigpit na pananaliksik mismo at hinuhusgahan ng mga resulta, na isinasaalang-alang ang mga gastos sa pananalapi na kayang bayaran ng lipunan. Bilang karagdagan, ang mga indibidwal na pasyente ay lalong itinuturing na bahagi ng malalaking grupo ng mga katulad na pasyente; nakakatulong ito hindi lamang upang makagawa ng mas tumpak na mga indibidwal na hula, ngunit upang piliin din ang pinakaangkop na paraan upang magamit ang limitadong mga mapagkukunang medikal para sa pinakamainam na pangangalaga para sa pinakamaraming tao hangga't maaari.

n n Ang mga sumusunod na uri ng teknolohiyang medikal ay napapailalim sa pagtatasa: pagkakakilanlan ng mga sakit at panganib na kadahilanan; mga paraan ng pag-iwas, pagsusuri at paggamot; organisasyon ng pangangalagang medikal; gawain ng mga pantulong na serbisyong medikal; pang-agham at metodolohikal na impormasyon na ginagamit sa medikal na kasanayan; mga plano at estratehiya sa pagpapaunlad ng kalusugan. Para sa layuning ito, ang mga sumusunod na aspeto ng nabanggit na mga uri ng teknolohiya ay sinusuri: kaligtasan, klinikal na bisa, epekto sa pag-asa sa buhay, gastos at cost-effectiveness ratio, etikal na aspeto, panlipunang kahalagahan. Ang resulta ng pagpapatupad ng HTA ay dapat na ang malawakang pagpapakilala sa medikal na kasanayan ng mga bagong paraan at pamamaraan, ang pagiging epektibo nito ay napatunayan sa siyensya, at ang pagtanggi sa paggamit ng tradisyonal, ngunit hindi mahusay na mga teknolohiya. Ginagawa nitong posible na makatwirang muling ipamahagi ang magagamit na pinansyal, materyal at mga mapagkukunan ng tao para sa pangangalagang pangkalusugan at matugunan ang lumalaking pangangailangan ng populasyon para sa mataas na kalidad na pangangalagang medikal.

n n Ang layunin ng naturang pamamaraang diskarte sa klinika (clinical epidemiology) ay upang makakuha ng isang siyentipikong napatunayang posibilidad na gamitin ang mga resulta ng epidemiological na pag-aaral na espesyal na isinasagawa sa mga grupo ng mga pasyente upang malutas ang mga problema ng isang partikular na pasyente sa ilalim ng pangangasiwa ng medikal. Kasama sa mga problemang ito ang pagtatatag ng isang maaasahang diagnosis at pagtukoy ng posibilidad ng isang naibigay na sakit sa sinusuri na pasyente, pagtatatag ng mga sanhi at kundisyon para sa pagsisimula ng sakit sa kasong ito, pagpili ng pinaka-makatwiran sa mga klinikal at pang-ekonomiyang termino na paraan at pamamaraan (mga teknolohiya) ng paggamot, pagbuo ng pinaka-malamang sa kaso sa ilalim ng pag-aaral klinikal na pagbabala ng kinalabasan ng sakit. Kaya, ang mga pangkalahatang aspeto ng epidemiology ng mga hindi nakakahawang sakit ay makatwiran na maiugnay sa lugar ng mga pang-agham na interes na tinatawag na "social hygiene at healthcare organization" . Kasabay nito, sa mga tuntunin ng mga pattern ng pamamahagi ng mga partikular na grupo at klase ng mga hindi nakakahawang sakit, ang epidemiology ng mga hindi nakakahawang sakit ay dapat kilalanin bilang isang mabunga at promising na lugar ng pananaliksik sa larangan ng indibidwal na independiyenteng medikal. mga agham - cardiology, oncology, psychiatry, endocrinology, traumatology, atbp. Walang alinlangan na ang mga pamamaraan ng epidemiological na pananaliksik kasama ang mga pamamaraan na ginagamit ng molecular biology, genetics, cybernetics at iba pang mga agham, ay maaaring magbigay ng makabuluhang pag-unlad sa pag-aaral ng iba't ibang aspeto ng mga kaugnay na sakit ng tao. Kasabay nito, gayunpaman, ang epidemiology ng mga malignant na tumor ay nananatiling bahagi ng oncology, cardiovascular disease - bahagi ng cardiology, sakit sa isip - bahagi ng psychiatry, endocrine disease - bahagi ng endocrinology, atbp.

n n n Kaugnay nito, sa kasalukuyang yugto ng pag-unlad ng agham, mayroong isang kagyat na pangangailangan na makilala sa pagitan ng mga konsepto ng "epidemiology ng mga nakakahawang sakit" at "epidemiology ng mga hindi nakakahawang sakit" . Ang epidemiology, tulad ng anumang sangay ng siyentipikong kaalaman, ay nailalarawan sa pamamagitan ng mga proseso ng pagkita ng kaibahan at pagsasama. Ang pag-unlad ng isang bagong lugar ng katotohanan sa pamamagitan ng epidemiology, na hindi nakakahawang patolohiya ng tao, ay humantong sa kasalukuyang yugto ng pagkita ng kaibahan nito. Kasabay nito, ang pangangailangan para sa isang synthesis ng kaalaman ay nahahanap ang pagpapahayag sa kalakaran patungo sa pagsasama ng epidemiology ng mga nakakahawang sakit at hindi nakakahawa. Imposible rin na magkaisa ang epidemiology ng mga nakakahawang sakit at ang epidemiology ng mga hindi nakakahawang sakit sa batayan ng tinatawag na katangian ng problema, kapag ang iba't ibang mga agham ay isinama na may kaugnayan sa paglitaw ng isang bagong pangunahing teoretikal o praktikal na problema. Ito ay kung paano nabuo ang biophysics, biochemistry, atbp. Ang kanilang hitsura ay nagpapatuloy sa proseso ng pagkakaiba-iba ng agham sa mga bagong anyo, ngunit sa parehong oras ay nagbibigay ng isang bagong batayan para sa pagsasama-sama ng mga dating disparate na disiplinang siyentipiko. Sa kasong isinasaalang-alang, hindi namin pinag-uusapan ang tungkol sa dalawang disiplinang pang-agham, ngunit tungkol sa isang disiplinang pang-agham (epidemiology ng mga nakakahawang sakit) at isang tiyak na pamamaraang pamamaraan na ginamit upang malutas ang mga problema ng iba't ibang mga disiplinang medikal (epidemiology ng mga hindi nakakahawang sakit).

n Ang trend ng pag-iisa ay hindi nakakahanap ng isang tunay na sagisag, dahil walang mga teoretikal na prinsipyo na nagpapahintulot sa pagkilala sa pagkakapareho ng object ng pananaliksik ng mga agham na ito, iyon ay, ang pagkakapareho ng mga pattern ng paglitaw, pagkalat at pagtigil ng lahat ng mga sakit ng tao - parehong nakakahawa at hindi nakakahawa. Sa kasalukuyan, gayunpaman, ang epidemiology (tulad ng matematika, lohika, cybernetics, at iba pang mga agham) ay may kakayahang pag-armas lamang sa pag-aaral ng mga nabanggit na regularidad sa isang tiyak na sistema ng pinag-isang pamamaraan.

1

Ang layunin ng klinikal na epidemiology ay ang pagpili at systematization ng maaasahang mga resulta ng iba't ibang mga diagnostic at pamamaraan ng paggamot, ang pagbuo at aplikasyon ng mga klinikal na pamamaraan ng pagmamasid na ginagawang posible upang makagawa ng patas na konklusyon, pag-iwas sa impluwensya ng sistematiko at random na mga pagkakamali. Upang ibukod ang mga sistematikong error, ang mga tampok ng pagpili ng pasyente ay isinasaalang-alang. Suriin ang nakakalito na mga kadahilanan. Ang pansin sa mga paraan ng pagsukat ay sapilitan. Ang mga random na error ay hindi maiiwasan, ngunit ang antas ng kanilang impluwensya ay maaaring mabilang gamit ang mga istatistikal na pamamaraan. Ang pangunahing postulate ng klinikal na epidemiology ay ang bawat klinikal na desisyon ay dapat na nakabatay sa mahigpit na napatunayang siyentipikong katotohanan. Ayon sa mga prinsipyo ng gamot na nakabatay sa ebidensya, sa pagsusuri, paggamot at pag-iwas sa mga sakit, ang mga pamamaraan lamang na ang pagiging epektibo ay napatunayan ng makatwirang organisadong layunin ng paghahambing na pag-aaral ang dapat gamitin.

Ang pananaliksik, ang mga resulta na maaaring ituring na gabay sa pagkilos, ay dapat matugunan ang ilang mga kinakailangan. Ito ay: ang tamang organisasyon ng pag-aaral at isang mathematically sound na paraan ng randomization; malinaw na tinukoy at natugunan ang pamantayan para sa pagsasama at pagbubukod mula sa pag-aaral; ang tamang pagpili ng pamantayan para sa kinalabasan ng sakit at ang pagiging epektibo ng therapy; wastong paggamit ng mga pamamaraan sa pagpoproseso ng istatistikal na datos. Matukoy ang pagkakaiba sa pagitan ng eksperimental (kinokontrol, na may sinadyang interbensyon) na mga klinikal na pagsubok at pagmamasid. Sa eksperimental - maaaring kontrolin o manipulahin ng mananaliksik ang salik na ang impluwensya sa kinalabasan ng sakit ay napapailalim sa pag-aaral at pagsusuri. Sa kawalan ng posibilidad na ito, ang mga pag-aaral ay inuri bilang obserbasyonal. Ang huli ay maaaring retrospective o prospective, na mas gusto dahil sa kanilang mas katumpakan. Sa pamamagitan ng organisasyon, ang mga pag-aaral sa pagmamasid ay nahahati sa isang yugto at pinalawig. Ang 1st ay may kasamang paglalarawan ng isang kaso o isang serye ng mga kaso, ang ika-2 - isang case-control study, isang cohort study.

Ang isang kinakailangan para sa isang mahusay na binalak na pang-eksperimentong pag-aaral ay ang pagsasagawa ng randomization - isang pamamaraan na nagsisiguro ng random na pamamahagi ng mga pasyente sa mga eksperimental at kontrol na grupo. Maaaring single-center o multi-center ang mga pag-aaral, kung saan maraming institusyon ang kasama sa mga pagsubok. Ang mga random na pagsubok ay maaaring bukas o bulag (nakamaskara). Upang maisagawa ang mga resulta ng mga pag-aaral na nakabatay sa ebidensya, ang isang malinaw na paglalarawan ng mga kategorya ng mga pasyente na ang paggamot ay pinag-aralan upang maihambing ang mga ito sa ibang mga pasyente na nangangailangan ng paggamot. Ang hindi direktang pamantayan para sa pagiging epektibo ng paggamot ay kinabibilangan ng mga positibong pagbabago sa alinman sa mga pinag-aralan na tagapagpahiwatig. Sa mga direktang - pagbawi, pagbawas ng dami ng namamatay at mga komplikasyon, pagbawas ng panahon ng pag-ospital, pagpapabuti ng kalidad ng buhay.

Kaya, sa pagsasanay sa mundo, ang randomized na kinokontrol (prospective) na mga pagsubok na may double o triple blind control ay itinuturing na "gold standard". Ang mga materyales ng mga pagsubok na ito at ang meta-analysis batay sa mga ito ay dapat gamitin sa medikal na kasanayan bilang isang mapagkukunan ng pinaka maaasahang impormasyon. Ang organisasyon, pagpapadaloy at pagsusuri ng mga resulta ng mga klinikal na pagsubok batay sa mga nakamit ng gamot na nakabatay sa ebidensya ay isang masalimuot at mahal na proseso, kaya napakahalaga na gamitin ang data na nakuha na sa malawak na pagsasanay.

Bibliographic na link

Parakhonsky A.P., Shapovalov K.V. CLINICAL EPIDEMIOLOGY AT MEDICAL PRACTICE // Mga tagumpay ng modernong natural na agham. - 2008. - Hindi. 7. - P. 64-64;
URL: http://natural-sciences.ru/ru/article/view?id=10278 (petsa ng access: 01/04/2020). Dinadala namin sa iyong pansin ang mga journal na inilathala ng publishing house na "Academy of Natural History"