Pagsusuri ng istatistikal na datos. Mga istatistika na nagpapakita na ang ekonomiya ng US ay nasa mas masahol na kalagayan kaysa sa karaniwang pinaniniwalaan

Ginawa ng isang mag-aaral ng grupong ZUT - 217. Chuprakov D.A.

Dahil ang orihinal na serye ay isang serye ng pagitan ng mga ganap na halaga na may pantay na mga panahon (mga agwat), ang average na antas ay kinakalkula bilang simpleng arithmetic mean ng mga antas ng serye:

kung saan y i - mga indibidwal na antas ng serye; n ay ang bilang ng mga antas.

kuskusin.

Mga istatistika. Module #1

1. Saang salitang Latin nagmula ang terminong "statistics"? Ano ang ibig sabihin nito?

Ang terminong "statistics" ay nagmula sa mga salitang Latin na stato (estado) at status (state of affairs, political state). Sa kasalukuyan, ang terminong "mga istatistika" ay ginagamit sa maraming kahulugan.

1. Ang mga istatistika ay kadalasang tinatawag na isang hanay ng impormasyon (mga katotohanan) tungkol sa iba't ibang phenomena sa isang partikular na bansa o mga rehiyon nito, halimbawa:

impormasyon tungkol sa laki at komposisyon ng populasyon, tungkol sa rate ng kapanganakan, dami ng namamatay, migration at iba pa (mga istatistika ng populasyon);

impormasyon tungkol sa kita at paggasta ng populasyon, sa average na buwanang nominal na sahod, sa laki ng mga pensiyon, sa pagkonsumo ng iba't ibang pagkain sa bawat capita, sa subsistence minimum, at iba pa (mga istatistika ng pamantayan ng pamumuhay);

impormasyon sa bilang ng mga pang-industriya na negosyo, ang kanilang istrukturang sektoral at pamamahagi ayon sa anyo ng pagmamay-ari, sa dami ng produksyon at kita, sa bilang ng mga empleyado at iba pang mga bagay (mga istatistika ng industriya), atbp.

2. Ang mga istatistika ay nauunawaan din bilang ang proseso ng pagkuha ng impormasyon sa kanilang kasunod na pagproseso. Sa ganitong kahulugan, ang mga istatistika ay ang praktikal na aktibidad ng mga tao na naglalayong mangolekta, magproseso at magsuri ng mass data na may kaugnayan sa ilang mga lugar ng pampublikong buhay.

3. Ang terminong "statistics" ay nauunawaan din bilang isang tiyak na parameter ng isang serye ng mga random na variable (x 1, x 2, ..., x p), na nakuha ng isang tiyak na algorithm mula sa mga resulta ng mga indibidwal na obserbasyon. Ang nasabing parameter - mga istatistika - ay ang arithmetic mean ng mga halaga x 1, x 2, ..., x p, mode, standard deviation, atbp.

4. Sa wakas, ang mga istatistika sa isang malawak na kahulugan ay nauunawaan bilang isang agham na nag-aaral ng mass phenomena at ang kanilang mga regularidad mula sa isang quantitative point of view.

2. Tukuyin ang paksa ng mga istatistika

Ang paksa ng mga istatistika ay iba't ibang mga pinagsama-samang istatistika, ang pag-aaral kung saan nauugnay sa isang quantitative na katangian at ang pagkilala sa kanilang likas na mga pattern sa mga tiyak na kondisyon ng lugar at oras. Ito ay maaaring, halimbawa, ang kabuuan ng populasyon o ang mga indibidwal na contingent nito (populasyon sa edad ng pagtatrabaho, mga pensiyonado, populasyon sa lunsod o kanayunan, atbp.), Ang kabuuan ng mga pang-industriya na negosyo (konstruksyon, agrikultura, kalakalan, atbp.), ang kabuuan ng mga manggagawa (sa isang hiwalay na negosyo, sa isang industriya o sektor ng ekonomiya), ang kabuuan ng mga bangko, atbp.

3. Tukuyin ang isang istatistikal na populasyon

Ang mga mass phenomena na pinag-aralan ng mga istatistika sa anyo ng isang hanay ng mga single-qualitative unit na may magkakaibang mga indibidwal na katangian ay tinatawag na statistical aggregates.

Ang kabuuang estadistika ay isa sa mga pangunahing konsepto ng agham istatistika. Ang iba ay direktang nauugnay sa konseptong ito, tulad ng yunit ng populasyon, ang mga palatandaan ng mga yunit ng populasyon, ang pagkakaiba-iba ng mga palatandaan, ang statistical regularity, atbp.

4. Ano ang mga istatistika?

Ang mga tagapagpahiwatig ng istatistika ay nauunawaan bilang isang pangkalahatang katangian ng quantitative ng pinag-aralan na bagay o mga katangian nito, na ipinahayag sa ganap, kamag-anak o average na mga halaga.

5. Tukuyin ang isang istatistikal na obserbasyon. Ano ang kakanyahan nito?

Ang organisadong pang-agham na koleksyon ng impormasyon, na binubuo sa pagpaparehistro ng ilang mga katotohanan, mga palatandaan na nauugnay sa bawat yunit ng pinag-aralan na populasyon, ay tinatawag na statistical observation.

Ang istatistikal na pag-aaral ng ilang mga phenomena ay ipinapalagay, bilang isang kinakailangan, ang pagkakaroon ng impormasyon, impormasyon tungkol sa mga phenomena na ito. Samakatuwid, ang unang yugto, ang simula ng isang istatistikal na pag-aaral, ay bumaba sa pagkolekta ng kinakailangang impormasyon.

Bilang resulta ng istatistikal na pagmamasid, isang masa ng pangunahing impormasyon (impormasyon) tungkol sa bawat yunit ng populasyon ay nabuo. Upang makakuha ng isang katangian ng buong populasyon ng pag-aaral sa kabuuan, ang pangunahing data ay dapat iproseso, pangkalahatan. Ang pagproseso ng mga nakolektang pangunahing data, kasama ang kanilang pagpapangkat, paglalahat at presentasyon sa mga talahanayan, ay bumubuo sa ikalawang yugto ng istatistikal na pag-aaral, na tinatawag na buod.

Batay sa pangwakas na data ng buod, ang isang pang-agham na pagsusuri ng mga phenomena sa ilalim ng pag-aaral ay isinasagawa: ang iba't ibang mga pangkalahatang tagapagpahiwatig ay kinakalkula sa anyo ng average at kamag-anak na mga halaga, ang ilang mga pattern ay nakilala sa mga pamamahagi, dinamika ng mga tagapagpahiwatig, atbp. Ito ang ikatlong yugto ng istatistikal na pag-aaral.

6. Ano ang layunin ng pagmamasid?

Ang object ng pagmamasid ay isang hanay ng mga yunit, impormasyon tungkol sa kung saan dapat makuha. Upang matukoy ang bagay ng pagmamasid ay nangangahulugang tumpak na maitatag ang mga hangganan ng populasyon na pinag-aaralan, i.e. magpasya kung ano ang dapat subukan o kung sino ang dapat subukan sa panahon ng proseso ng pagmamasid.

7. Ano ang surveillance program?

Ang programa ng pagmamasid ay isang listahan ng mga tampok na kung saan ang bawat yunit ng pagmamasid ay dapat na mailalarawan. Sa madaling salita, ito ay isang listahan ng mga tanong na dapat masagot sa proseso ng pagmamasid.

Upang gumuhit ng isang programa ng istatistikal na pagmamasid ay nangangahulugan na piliin ang mga palatandaan na makakatulong upang malutas ang layunin na nakabalangkas sa pamamagitan ng pagmamasid, i.e. ang programa ay dapat matukoy ayon sa layunin ng pagmamasid.

8. Ano ang tinatawag na statistical grouping?

Ang pagpapangkat ng istatistika ay ang paghahati ng mga yunit ng isang istatistikal na populasyon sa mga pangkat na magkakatulad sa mga tuntunin ng isa o higit pang mga katangian. Ang pagpapangkat ay nagbibigay-daan sa iyo na i-systematize ang data ng statistical observation. Bilang resulta ng pagpapangkat, sila ay nagiging inayos na istatistikal na impormasyon na angkop para sa karagdagang istatistikal na pagsusuri.

9. Anong mga uri ng pangkat ang alam mo? Bigyan sila ng mga kahulugan

Ang typological grouping ay ang paghahati ng isang qualitatively homogenous na populasyon sa mga klase, socio-economic type, homogenous na grupo ng mga unit alinsunod sa mga alituntunin ng scientific grouping. Halimbawa, ang typological grouping ay isang pagpapangkat ng mga pang-industriyang negosyo ayon sa anyo ng pagmamay-ari. Ang parehong populasyon ay maaaring qualitatively homogenous sa isang istatistikal na pag-aaral at heterogenous sa isa pa. Kaya, ang hanay ng mga pang-industriya na negosyo ay homogenous sa kaso ng pag-aaral ng mga tagapagpahiwatig ng mga depekto sa paggawa ng anumang produkto, at heterogenous kung ang pagbubuwis ng mga negosyo ay pinag-aralan. Kapag nagsasagawa ng isang typological grouping, ang pangunahing pansin ay dapat bayaran sa pagtukoy sa mga uri ng socio-economic phenomena. Ito ay batay sa isang malalim na teoretikal na pagsusuri ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan.

Pagpapangkat ng istruktura. Ang isang pangkat ay tinatawag na istruktura, kung saan ang isang homogenous na populasyon ay nahahati sa mga pangkat na nagpapakilala sa istraktura nito ayon sa ilang magkakaibang katangian. Sa tulong ng naturang mga pagpapangkat, maaaring pag-aralan ang mga sumusunod: ang komposisyon ng populasyon ayon sa kasarian, edad, lugar ng paninirahan; ang komposisyon ng mga negosyo sa mga tuntunin ng bilang ng mga empleyado, ang halaga ng mga nakapirming assets ng produksyon; ang istraktura ng mga deposito sa pamamagitan ng termino ng kanilang pagkahumaling, atbp.

analytical grouping. Pagpapangkat na nagpapakita ng kaugnayan sa pagitan ng mga pinag-aralan na phenomena at ng mga katangian nito.

Ang buong hanay ng mga palatandaan ay maaaring nahahati sa dalawang grupo: factorial at epektibo. Ang mga palatandaan ng kadahilanan ay tinatawag na mga naturang palatandaan, sa ilalim ng impluwensya kung saan nagbabago ang iba - bumubuo sila ng isang pangkat ng mga epektibong palatandaan. Ang relasyon ay ipinahayag sa katotohanan na sa isang pagtaas sa sign-factor, ang average na halaga ng epektibong sign ay sistematikong tumataas o bumababa. Ang mga tampok ng analytical grouping ay ang mga sumusunod: una, ang pagpapangkat ay batay sa isang factor sign; pangalawa, ang bawat napiling pangkat ay nailalarawan sa pamamagitan ng mga average na halaga ng nagresultang katangian. Ang bentahe ng analytical grouping method sa iba pang paraan ng link analysis (halimbawa, correlation analysis) ay hindi ito nangangailangan ng pagsunod sa anumang kundisyon para sa aplikasyon nito, maliban sa isang bagay - ang qualitative homogeneity ng populasyon na pinag-aaralan.

Ang isang pagpapangkat kung saan ang mga grupo ay nabuo ayon sa isang katangian ay tinatawag na simple, at isang pagpapangkat kung saan ang paghahati ay batay sa dalawa o higit pang mga katangian na kinuha sa kumbinasyon (kombinasyon) ay tinatawag na kumplikado. Ginagawang posible ng mga kumplikadong pagpapangkat na pag-aralan ang distribusyon ng mga yunit ng populasyon nang sabay-sabay ayon sa ilang mga katangian. Gayunpaman, habang tumataas ang bilang ng mga feature, tumataas ang bilang ng mga grupo. Gayunpaman, ang pagpapangkat na may malaking bilang ng mga grupo ay nagiging hindi nakikita. Samakatuwid, sa pagsasagawa, ang mga kumplikadong pagpapangkat ay binuo ayon sa hindi hihigit sa tatlong pamantayan.

10. Ano ang mga ganap na istatistika? Magbigay ng mga halimbawa ng absolute values

Mga ganap na halaga. Ang mga ganap na pangkalahatang tagapagpahiwatig ay ang bilang ng mga yunit para sa populasyon sa kabuuan o para sa mga indibidwal na grupo nito, na nakuha bilang resulta ng pagbubuod ng mga rehistradong halaga ng mga katangian ng pangunahing istatistikal na materyal. Ang mga tagapagpahiwatig na ito ay maaari ding makuha sa pamamagitan ng pagkalkula batay sa iba pang mga tagapagpahiwatig (halimbawa, ang pagtaas ng mga deposito sa bangko ng populasyon para sa isang panahon ay tinutukoy bilang ang pagkakaiba sa pagitan ng mga deposito sa katapusan at simula ng panahon).

Ang mga ganap na halaga, bilang mga pangkalahatang tagapagpahiwatig, ay nagpapakilala sa alinman sa laki ng populasyon (ang bilang ng aktibong populasyon sa ekonomiya, ang bilang ng mga negosyo ng iba't ibang anyo ng pagmamay-ari, atbp.), o ang dami ng mga tampok ng populasyon (ang laki ng mga pamumuhunan, gastos sa paggawa, atbp.)

Diksyunaryo ng Ushakov

Mga istatistika

mga istatistika ng stick, istatistika, pl. Hindi, babae(mula sa Ingles istatistika, mga titik. impormasyon tungkol sa estado lat.).

1. Isang agham na nag-aaral ng quantitative na pagbabago sa pag-unlad ng lipunan ng tao at ng pambansang ekonomiya. Mga istatistikang pang-industriya. Mga istatistika ng agrikultura. Mga istatistika ng kapanganakan at kamatayan. Si Lenin ay nagbigay ng malaking kahalagahan sa mga istatistika.

| Quantitative accounting ng lahat ng uri ng mass cases. Mga istatistika ng paggamit ng mga preposisyon ng mga manunulat na Ruso.

2. inisyal agham tungkol sa estado (tungkol sa populasyon, sistema, ekonomiya; lipas na).

Modernong pang-ekonomiyang diksyunaryo. 1999

STATISTICS

(mula sa German Statistic, mula sa lat. katayuan - estado ng mga pangyayari)

Mga Simula ng Makabagong Likas na Agham. Thesaurus

Mga istatistika

(mula sa Aleman Statistik, mula sa lat. katayuan - estado) - isang agham na nag-aaral ng mga quantitative indicator ng mga phenomena at proseso sa larangan ng natural na agham at agham panlipunan. Ang katotohanan ng mga resulta ay proporsyonal sa bilang ng mga naobserbahang nakahiwalay na mga kaso.

Diksyonaryo ng paliwanag na antropolohiya

Mga istatistika

(late Latin status state) - isang sangay ng agham kung saan ang mga pangkalahatang katanungan ng pagsukat at pagsusuri ng mass quantitative na mga relasyon at relasyon ay binuo. Sa isang mas makitid na kahulugan ng salita, ang mga istatistika ay itinuturing bilang isang set ng data tungkol sa isang phenomenon o proseso. Sa natural na agham, ang konseptong ito ay nangangahulugan ng pagsusuri ng mass phenomena batay sa aplikasyon ng mga pamamaraan ng probability theory.

Sanggunian Commercial Dictionary (1926)

Mga istatistika

accounting para sa mass phenomena. Ang mga istatistika ay tumutukoy sa iba't ibang mga konsepto:

a) mga istatistika bilang ang mismong accounting ng mga solong phenomena na napapailalim sa pagmamasid, ibig sabihin, ang mismong koleksyon ng materyal ay ang pagbibilang ng mga indibidwal na kaso;

b) mga istatistika bilang isang pamamaraan (pamamaraan) ng siyentipikong pananaliksik o paglalarawan, kapag isinasaalang-alang ang ilang mga phenomena ay tumatagal sa katangian ng dami ng pagmamasid sa masa, na isinasagawa nang sistematiko, ibig sabihin, na isinagawa upang maitaguyod ang pagiging regular at pagiging sanhi ng ilang mga phenomena sa batayan ng kanilang mga quantitative na katangian (cf. average na halaga) . Ang pamamaraang ito ay malawakang ginagamit lalo na sa pag-aaral at pagmamasid sa mga phenomena ng buhay panlipunan at pang-ekonomiya.

Gasparov. Mga entry at extract

Mga istatistika

♦ (FZ 1997) Noong 1996, kalahati ng populasyon ng Russia ay hindi nagbasa ng isang libro. Sinabi ni V. Vinogradov: Gusto naming ipagmalaki ang aming saklaw: sasabihin nila sa amin ang mga nakakasakit na bagay, at sasagutin namin: Ngunit mayroon kaming mas maraming hindi marunong bumasa at sumulat kaysa sa buong populasyon ng Denmark.

♦ "One-two-many statistics".

♦ Mga Istatistika Noong 1979, 17 milyon ang dumaan sa mga istasyon ng sobering-up, 46 na libo bawat araw, 1% ng buong populasyon sa lunsod bawat buwan.

♦ Kinakailangang makipag-usap sa bawat kausap sa mga parirala na pinakamainam ang haba para sa kanya, tulad ng sa mga istatistikang pangkakanyahan; at hindi ko agad nahuhuli ang tama. Dapat-

May cell ako sa statistics,

Nagkikita ako, kahit bihira…

Mga talatang hindi natapos

Diksyunaryo ng mga terminong pang-ekonomiya

Mga istatistika

(mula sa Aleman istatistika, mula sa lat. katayuan- ang estado ng mga pangyayari)

agham, ang larangan ng accounting at pagsusuri, pag-aayos, pag-systematize at pag-aaral ng mga tagapagpahiwatig ng pinakakaraniwang, mass economic na proseso at ang kanilang pagbabago sa paglipas ng panahon (ang tinatawag na serye ng oras ng mga tagapagpahiwatig).

Mundo ni Lem - diksyunaryo at gabay

Mga istatistika

mas tiyak, ang mga istatistika ng matematika ay isang sangay ng matematika na nag-aaral ng mga katangian ng mga modelo ng matematika na gumagamit ng konsepto ng probabilidad; ang pagtatayo ng naturang mga modelo ay ang globo ng magkasanib na aktibidad ng matematika at isang tiyak na lugar ng paksa; inilalapat ang istatistikal na paglalarawan at mga probabilistikong modelo sa mga pisikal na proseso kung ang resulta ng isang pagsukat ng isang pisikal na dami ay hindi mahulaan, ngunit ang halaga ng ilang function mula sa isang hanay ng mga sukat ay maaaring (halimbawa, ang average na halaga); ang naturang function ay tinatawag na "statistics", at ang property na ito ng pisikal na proseso ay tinatawag na statistical stability; ang termino ay ginagamit at malawak, bilang kasingkahulugan para sa terminong "data" o "sapat na data":

* "Samantala, sa bawat hakbang ay makakatagpo ka ng mga phenomena na ang mga istruktura ay hindi mo mauunawaan at hindi mauunawaan nang walang mga istatistika. Ito ang sikat na "duplicitas casuum" [Instances of pairing (lat.)] ng mga doktor, at ang pag-uugali ng karamihan. , at paikot na pagbabagu-bago ng mga nilalaman ng mga pangarap, at ang parehong mga revolving table. Bunga *

* "Bahagi ng mga motibasyon ng mga may-akda ng mga programa ng virus, walang alinlangan, ay makatwiran, ito ay binubuo sa isang purong materyal na pag-asa ng ilang uri ng kita (halimbawa, pananalapi), ilang kalamangan (ekonomiko, administratibo, militar), ngunit ang ibang bahagi, gaya ng karaniwang mga istatistika ng krimen sa computer, ay hindi nagsisilbi sa kahulugan ng anumang pagkuha, ngunit kinakatawan lamang ang "tagumpay" ng hacker (purong kasiyahan mula sa karapatang makakuha ng mapanirang kapangyarihan o ang posibilidad ng pagtagos ng nakatagong data, sa anumang mga lihim ng "kaaway"". - Ang sikreto ng Chinese room. Isip at Network (MN) *

* "Ang pagbubuod at pagdaragdag sa lahat ng nasa itaas, at sa parehong oras ay hindi umaasa sa ilang partikular na kaalaman, ngunit sa isang subjective na palagay, sa palagay ko ang Internet bilang isang sistema ng komunikasyon sa mga database ay mahalaga lalo na mula sa punto ng view ng istatistika, maaari itong epektibong magamit para sa mga diagnostic ng lahat ng uri ng mga sistema na nagbibigay-daan sa kanilang sarili sa tumpak na paglalarawan (lalo na sa mga mekanikal na aparato, tulad ng mga sasakyang panghimpapawid na madaling aksidente, mga kotse, mga computer), at hindi sa larangan na pinag-aralan sa loob ng maraming siglo. sa pamamagitan ng gamot, iyon ay, mga karamdaman ng tao. - bombang megabit. Internet at Medisina (VYa) *

* "Ang susi ay dapat ang sagot sa tanong - umiiral ba ang paksa ng mga istatistika." - Instant. Space Civilization Statistics (SC) *

encyclopedic Dictionary

Mga istatistika

(German Statistik, mula sa Italian stato - state),

isang uri ng praktikal na aktibidad na naglalayong mangolekta, magproseso, magsuri at maglathala ng istatistikal na impormasyon na nagpapakilala sa dami ng mga pattern ng lipunan sa lahat ng pagkakaiba-iba nito (ekonomiya, kultura, moralidad, politika, atbp.). Sa ganitong kahulugan, ang mga estatika ay nauunawaan din bilang isang hanay ng buod, panghuling tagapagpahiwatig na nauugnay sa anumang lugar ng mga social phenomena.
Isang sangay ng kaalaman (at ang kaukulang mga disiplinang pang-akademiko) na tumutugon sa mga pangkalahatang isyu ng pagkolekta, pagsukat, at pagsusuri ng mass quantitative data. Ang mga istatistika ay bubuo ng isang espesyal na pamamaraan para sa pag-aaral at pagproseso ng mga materyales: mga obserbasyon sa istatistika ng masa, ang paraan ng mga pagpapangkat, mga average, mga indeks, ang paraan ng balanse, ang paraan ng mga graphic na imahe. Ang mga istatistika bilang isang agham ay kinabibilangan ng mga seksyon: pangkalahatang teorya ng istatistika, istatistika ng ekonomiya, istatistika ng sektor, atbp.

Ang kaugnayan ng paksa ay nakasalalay sa katotohanan na ang mga istatistikal na representasyon ay ang pinakamahalagang bahagi ng intelektwal na bagahe ng isang modernong tao. Kailangan ang mga ito sa pang-araw-araw na buhay, dahil ang mga halalan at reperendum, mga pautang sa bangko at mga patakaran sa seguro, mga talahanayan ng trabaho at mga tsart ng sociological survey ay malakas na pumasok sa ating buhay, kailangan din ang mga ito upang ipagpatuloy ang edukasyon sa mga lugar tulad ng sosyolohiya, ekonomiya, batas, medisina, demograpiya at iba pa.

Ang mga talahanayan at diagram ay malawakang ginagamit sa sangguniang literatura at sa media. Regular na nangongolekta ang gobyerno at mga komersyal na entidad ng malawak na impormasyon tungkol sa lipunan at kapaligiran. Ang mga datos na ito ay nai-publish sa anyo ng mga talahanayan at tsart.

Nagsisimulang pag-aralan ng lipunan ang sarili nang mas malalim at naghahangad na gumawa ng mga hula tungkol sa sarili nito at tungkol sa mga natural na phenomena na nangangailangan ng mga ideya ng posibilidad. Ang bawat tao ay dapat na bihasa sa daloy ng impormasyon.

Dapat tayong matutong mamuhay sa isang posibleng sitwasyon. At nangangahulugan ito ng pagkuha, pagsusuri at pagproseso ng impormasyon, paggawa ng matalinong mga pagpapasya sa iba't ibang sitwasyon na may mga random na resulta.

Napili ang klase bilang object ng pag-aaral.

Paksa ng pag-aaral :

paggamit ng mga istatistikal na pamamaraan
opinyon poll
istatistikal na katangian: arithmetic mean, median, range;
interpretasyon ng mga katangian ng istatistika;
visual na presentasyon ng impormasyon.

Layunin ng pag-aaral:

upang maging pamilyar sa mga uri at pamamaraan ng istatistikal na pagmamasid; - alamin kung paano kinokolekta at pinagsama-sama ang istatistikal na data, kung paano maipapakita ang istatistikal na impormasyon.

Layunin ng pananaliksik:

1. Pag-aralan ang literatura sa paksang ito.

2. Mangolekta ng impormasyon upang kumpirmahin ang mga katangiang istatistika.

3. Iproseso ang impormasyong ito.

4. Bigyang-kahulugan ang mga resulta ng istatistikal na pag-aaral.

5. Biswal na ipakita ang impormasyong natanggap.

Mga pamamaraan ng pananaliksik :

Mga yugto ng trabaho :

Plano ng trabaho (pananaliksik):

1. Pagsusuri ng pang-edukasyon at karagdagang literatura sa isyung ito.

2. Pagsasagawa ng sarbey, sarbey sa mga mag-aaral sa baitang 9A.

3. Pagproseso ng natanggap na data, pagbuo ng mga graph at diagram.

4. Pagsusuri, paglalahat at paghahambing ng mga nakuhang resulta.

Pamamaraan at materyales.

1. Pagbubuo ng mga talatanungan para sa isang pampublikong opinyon poll.

2. Koleksyon ng materyal sa paksang pinag-aaralan.

3. Pagsusuri ng nakolektang materyal.

4. Interpretasyon ng mga resulta ng istatistika.

5. Visual na representasyon ng mga resulta ng istatistikal na pag-aaral.

Mga tanong sa survey:

1. Paboritong paksa ng mga mag-aaral.

2. Taas at bigat ng mga mag-aaral para sa 2013-2014, 2014-2015, 2015-2016

3. Mga paboritong palabas sa TV ng mga magulang at mag-aaral.

4. Paboritong paglipat ng mga mag-aaral.

5. Laki ng sapatos ng mag-aaral.

6. Paboritong mang-aawit o mang-aawit ng mga mag-aaral.

7. Pagganap ng mag-aaral para sa unang kalahati ng taon para sa taong akademiko 2015-2016 sa mga pangunahing asignatura.

2. Mga istatistika

2.1. Ano ang istatistika

Ang mga istatistika (mula sa katayuan sa Latin) ay isang agham na nag-aaral, nagpoproseso at nagsusuri ng dami ng data sa isang malawak na iba't ibang mga mass phenomena sa buhay.

Ang terminong "istatistika" ay lumitaw noong kalagitnaan ng ika-18 siglo. Ibig sabihin ay "gobyerno". Ito ay naging laganap sa mga monasteryo. Unti-unting nakakuha ng kolektibong kahulugan. Sa isang banda, ang mga istatistika ay isang hanay ng mga numerical indicator na nagpapakilala sa mga social phenomena at proseso (mga istatistika ng paggawa, istatistika ng transportasyon).

Sa kabilang banda, ang mga istatistika ay tumutukoy sa mga praktikal na aktibidad ng pagkolekta, pagproseso, pagsusuri ng data sa iba't ibang larangan ng pampublikong buhay.

Sa ikatlong banda, ang mga istatistika ay ang mga resulta ng mass accounting na inilathala sa iba't ibang mga koleksyon. Panghuli, sa mga natural na agham, ang mga istatistika ay mga pamamaraan at pamamaraan para sa pagtatasa ng pagsunod ng data ng pagmamasid ng masa sa mga pormula sa matematika. Kaya, ang mga istatistika ay isang agham panlipunan na pinag-aaralan ang dami ng bahagi ng mass social phenomena na may malapit na koneksyon sa kanilang qualitative side.

2.2. Mga uri ng istatistika

Mga uri ng istatistika: pinansyal, biyolohikal, pang-ekonomiya, medikal, buwis, meteorolohiko, demograpiko. Ang matematikal na istatistika ay isang sangay ng matematika na nag-aaral ng mga pamamaraang matematikal sa pagproseso at paggamit ng mga istatistikal na datos para sa siyentipiko at praktikal na mga konklusyon.

2.3. Mga katangian ng istatistika

Ang pangunahing istatistikal na katangian ay ang arithmetic mean, mode, range, median.

Ang arithmetic mean ng isang serye ng mga numero ay ang quotient ng paghahati ng kabuuan ng mga numerong ito sa kanilang numero.

Ang mode ay karaniwang tinatawag na bilang ng isang serye na madalas na nangyayari sa seryeng ito. Ang mode ay ang halaga ng isang feature (variant) na pinakamadalas na nauulit sa populasyon na pinag-aaralan.

Ang saklaw ay ang pagkakaiba sa pagitan ng pinakamalaki at pinakamaliit na halaga ng isang serye ng data.

Ang median ng isang serye na binubuo ng isang kakaibang bilang ng mga numero ay ang bilang ng isang ibinigay na serye na nasa gitna kung ang seryeng ito ay pagbubukod-bukod.

2.4. Pagproseso ng data

Ang mga pamamaraan para sa pagkolekta at pagproseso ng numerical data sa anumang partikular na lugar ng agham ay ang paksa ng may-katuturang mga espesyal na istatistika, halimbawa, pisikal, stellar, pang-ekonomiya, medikal, demograpiko, atbp. Ang pormal na matematikal na bahagi ng istatistikal na pamamaraan ng pagsusuri, na independiyente sa mga detalye ng mga bagay sa ilalim ng pag-aaral at isang partikular na kaalaman sa lugar, ay ang paksa ng mathematical statistics proper. Ang pagmamasid sa istatistika ay ang koleksyon ng mga kinakailangang data sa mga phenomena, mga proseso ng buhay panlipunan. Maaari kang magsagawa ng pampublikong opinyon poll, hanapin ang mga pangunahing trend ng isang serye ng data: arithmetic mean, fashion, median, range; upang bigyang-kahulugan ang mga resulta ng istatistikal na pag-aaral at mailarawan ang impormasyong natanggap.

Ngunit ito ay hindi lamang anumang koleksyon ng data, ngunit isang binalak, siyentipikong organisado, sistematiko at naglalayong pagtatala ng mga tampok na katangian ng mga phenomena at prosesong pinag-aaralan. Ang mga huling resulta ng pag-aaral ay nakasalalay sa kalidad ng data na nakuha sa unang yugto.

Upang pag-aralan ang iba't ibang mga social at socio-economic phenomena, pati na rin ang ilang mga proseso na nagaganap sa kalikasan, ang mga espesyal na pag-aaral sa istatistika ay isinasagawa. Mga pamamaraan ng pananaliksik : pagsusuri sa panitikan, pagtatanong, sarbey sa istatistika, pagproseso ng istatistika ng nakuhang datos, pagsusuri, paghahambing ng mga nakuhang resulta.

Ang anumang istatistikal na pananaliksik ay nagsisimula sa isang layunin na koleksyon ng impormasyon tungkol sa kababalaghan o prosesong pinag-aaralan.

Ang pamamaraan ng istatistika ay nagsasangkot ng sumusunod na pagkakasunud-sunod ng mga aksyon:

pagbuo ng isang istatistikal na hypothesis,
istatistikal na pagmamasid,
buod at pagpapangkat ng istatistikal na datos,
pagsusuri sa datos,
interpretasyon ng datos.

Ang pagpasa ng bawat yugto ay nauugnay sa paggamit ng mga espesyal na pamamaraan, na ipinaliwanag ng nilalaman ng gawaing isinagawa.

Mga pamamaraan ng istatistikal na pagmamasid

Ang batayan para sa pagpaparehistro ng mga katotohanan ay maaaring alinman sa mga dokumento, o isang opinyon na ipinahayag, o chronometric data. Kaugnay nito, mayroong mga obserbasyon:

direkta (sukatin ang kanilang sarili),
dokumentado (mula sa mga dokumento),
survey (ayon sa isang tao).

Ang mga sumusunod na paraan ng pagkolekta ng impormasyon ay ginagamit sa mga istatistika:

correspondent (mga tauhan ng mga boluntaryong kasulatan),
pagpapasa (oral, espesyal na sinanay na mga manggagawa)
talatanungan (sa anyo ng mga talatanungan),
self-registration (pagpupuno sa mga form ng mga respondent mismo),
pribado (kasal, anak, diborsyo), atbp.

2.5. Graphical na representasyon ng data

Ang modernong agham ay hindi maiisip nang walang paggamit ng mga graph. Sila ay naging isang paraan ng siyentipikong paglalahat.

Ang pagpapahayag, pagiging madaling maunawaan, pagiging madaling maintindihan, pagiging pangkalahatan, ang kakayahang makita ng mga graphic na imahe ay ginawa silang kailangang-kailangan sa gawaing pananaliksik at sa mga internasyonal na paghahambing at paghahambing ng mga socio-economic phenomena.

Ang istatistikal na graph ay isang pagguhit kung saan ang mga istatistikal na populasyon na nailalarawan sa ilang mga indicator ay inilalarawan gamit ang mga kondisyong geometric na imahe o mga palatandaan. Ang pagtatanghal ng data ng talahanayan sa anyo ng isang graph ay gumagawa ng isang mas malakas na impression kaysa sa mga numero, nagbibigay-daan sa iyo upang mas mahusay na maunawaan ang mga resulta ng istatistikal na pagmamasid, bigyang-kahulugan ang mga ito nang tama, lubos na pinapadali ang pag-unawa sa istatistikal na materyal, ginagawa itong visual at naa-access. Gayunpaman, hindi ito nangangahulugan na ang mga graph ay naglalarawan lamang. Nagbibigay sila ng mga bagong kaalaman tungkol sa paksa ng pananaliksik, bilang isang paraan ng pag-generalize ng paunang impormasyon.

Ang halaga ng graphical na pamamaraan sa pagsusuri at paglalahat ng data ay mahusay. Ang graphical na representasyon, una sa lahat, ay ginagawang posible na kontrolin ang pagiging maaasahan ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig, dahil, ipinakita sa graph, mas malinaw nilang ipinapakita ang mga umiiral na kamalian na nauugnay alinman sa pagkakaroon ng mga error sa pagmamasid o sa kakanyahan ng kababalaghan sa ilalim ng pag-aaral . Sa tulong ng isang graphic na imahe, posible na pag-aralan ang mga pattern ng pag-unlad ng isang kababalaghan, upang magtatag ng mga umiiral na relasyon. Ang isang simpleng paghahambing ng data ay hindi palaging ginagawang posible upang mahuli ang pagkakaroon ng mga ugnayang sanhi, sa parehong oras, ang kanilang graphical na representasyon ay nakakatulong upang makilala ang mga ugnayang sanhi, lalo na sa kaso ng pagtatatag ng mga paunang hypotheses, na pagkatapos ay napapailalim sa karagdagang pag-unlad. Ang mga graph ay malawak ding ginagamit upang pag-aralan ang istruktura ng mga phenomena, ang kanilang pagbabago sa oras at ang kanilang pagkakalagay sa kalawakan. Ang mga inihambing na katangian ay mas malinaw na ipinakita sa kanila at ang mga pangunahing uso sa pag-unlad at mga relasyon na likas sa kababalaghan o prosesong pinag-aaralan ay malinaw na nakikita.

Kapag gumagawa ng isang graphic na imahe, ang mga kinakailangan ay dapat sundin. Una sa lahat, ang graph ay dapat na sapat na visual, dahil ang buong punto ng graphic na imahe bilang isang paraan ng pagsusuri ay upang biswal na ilarawan ang mga istatistikal na tagapagpahiwatig.

Mga paraan ng graphical na representasyon ng data: mga diagram, histogram, mga graph.

Ang mga tsart ay ang pinakakaraniwang paraan ng mga graphic na representasyon. Ito ay mga graph ng quantitative relations. Ang mga uri at pamamaraan ng kanilang pagtatayo ay iba-iba. Ginagamit ang mga diagram para sa visual na paghahambing sa iba't ibang aspeto (spatial, temporal, atbp.) ng mga independiyenteng halaga: mga teritoryo, populasyon, atbp.

Ang isang mas karaniwang paraan upang graphical na kumatawan sa istruktura ng mga istatistikal na populasyon ay ang pie chart, na itinuturing na pangunahing anyo ng isang tsart para sa layuning ito. Ito ay dahil sa ang katunayan na ang ideya ng kabuuan ay napakahusay at malinaw na ipinahayag ng bilog, na kumakatawan sa kabuuan. Ang tiyak na gravity ng bawat bahagi ng populasyon sa pie chart ay nailalarawan sa pamamagitan ng halaga ng gitnang anggulo (ang anggulo sa pagitan ng radii ng bilog). Ang kabuuan ng lahat ng mga anggulo ng isang bilog, katumbas ng 360°, ay katumbas ng 100%, at samakatuwid 1% ay kinuha katumbas ng 3.6°.

Para sa isang visual na representasyon ng mga phenomena sa serye ng mga dinamika, ginagamit ang mga diagram: bar, strip, square, circular, linear, radial, atbp. Ang pagpili ng uri ng diagram ay higit na nakasalalay sa mga katangian ng pinagmulan ng data, ang layunin ng ang pag-aaral.

Kapag ang bilang ng mga antas sa isang serye ng mga dinamika ay malaki, ipinapayong gumamit ng mga diagram ng linya na nagpaparami ng pagpapatuloy ng proseso ng pag-unlad sa anyo ng isang tuloy-tuloy na putol na linya. Bilang karagdagan, ang mga line chart ay maginhawang gamitin: kung ang layunin ng pag-aaral ay ilarawan ang pangkalahatang kalakaran at katangian ng pag-unlad ng phenomenon; kapag kinakailangan na magpakita ng ilang serye ng panahon sa isang graph upang maihambing ang mga ito; kung ang pinakamahalaga ay ang paghahambing ng mga rate ng paglago sa halip na mga antas. Upang bumuo ng mga line graph, ginagamit ang isang sistema ng mga rectangular coordinates.

Ang polygon ay naglalarawan ng dinamika ng mga pagbabago sa istatistikal na data sa paglipas ng panahon, nagbibigay-daan sa iyo upang hatulan ang mga halaga ng isang dami sa ilang mga punto, hindi ito magagamit upang mahanap ang halaga ng dami na ito sa mga intermediate na puntos.

Upang magpakita ng isang serye ng pagitan, ginagamit ang isang histogram - isang stepped figure na binubuo ng mga saradong parihaba. Ang base ng bawat parihaba ay katumbas ng haba ng pagitan, at ang taas ay katumbas ng dalas o kamag-anak na dalas.

Praktikal na bahagi

Konklusyon

Sa pagsasagawa ng aking pananaliksik, muli akong naging kumbinsido na ang matematika ay matatag na pumasok sa aking pang-araw-araw na buhay, at hindi ko na napapansin na namumuhay ako ayon sa mga batas nito. Sa taong pang-akademikong ito, sinimulan kong pag-aralan ang mga katangian ng istatistika at ang kanilang visual na representasyon. Sa kurso ng pag-aaral, natutunan kong mag-systematize, mag-visualize ng data, mag-summarize at gumawa ng mga konklusyon.

Ang papel ng mga istatistika sa buhay ay napakahalaga na ang mga tao, madalas na walang pag-iisip at hindi napagtatanto, ay patuloy na gumagamit ng mga elemento ng istatistikal na pamamaraan hindi lamang sa mga proseso ng trabaho, kundi pati na rin sa pang-araw-araw na buhay. Ang pagtatrabaho at pagpapahinga, pamimili, pakikipagtagpo sa ibang tao, paggawa ng ilang mga desisyon, ang isang tao ay gumagamit ng isang tiyak na sistema ng impormasyon na magagamit niya, itinatag ang mga panlasa at gawi, mga katotohanan, nag-systematize, inihambing ang mga katotohanang ito, pinag-aaralan ang mga ito, gumuhit ng mga konklusyon at gumawa ng ilang mga desisyon, kumukuha kongkretong aksyon. Kaya, ang bawat tao ay may mga elemento ng istatistikal na pag-iisip, na kung saan ay ang kakayahang mag-analisa at mag-synthesize ng impormasyon tungkol sa mundo sa paligid natin.

Ngunit dapat nating tandaan na ang mga tao ay maaaring bigyang-kahulugan ang parehong istatistikal na impormasyon sa iba't ibang paraan at na kung gusto kong makakita ng maaasahang impormasyon, mas mahusay na makahanap ng hindi isang tagapagpahiwatig, ngunit dalawa, at pinakamaganda sa lahat ng apat: arithmetic mean, mode, median at saklaw.

Panitikan

School Encyclopedia "Matematika". Sa ilalim ng pag-edit ni Nikolsky.
Algebra. Baitang 9: aklat-aralin. para sa pangkalahatang edukasyon mga institusyon / Yu. N. Makarychev, N. G. Mindyuk, K. I. Neshkov, I. E. Feoktistov. - Ika-7 ed., Rev. at karagdagang – M.: Mnemosyne.
Teksbuk “Mathematics-9. Arithmetic. Algebra. Pagsusuri sa datos". Na-edit ni G. V. Dorofeev. Mga May-akda: G. V. Dorofeev, S. B. Suvorova, E. A. Bunimovich, L. V. Kuznetsova, S. S. Minaeva.
Informatics at ICT. Basic na kurso. Teksbuk para sa ika-9 na baitang. N.D. Ugrinovich.
Cool na magazine.

STATISTICS

(Greek statizein - upang patunayan). Isang agham na naglalayong ipakita ang moral at materyal na lakas ng mga tao, ang kanilang estado sa isang takdang panahon, ang mga pinagmumulan at lawak ng produksyon ng agrikultura at industriya, atbp., batay sa digital data.

Diksyunaryo ng mga salitang banyaga na kasama sa wikang Ruso. - Chudinov A.N., 1910 .

STATISTICS

[Ingles] katayuan ng istatistika - estado] - 1) isang agham na nakikibahagi sa koleksyon, pananaliksik at paglalathala ng dami ng data sa mga pagbabago sa pag-unlad ng lipunan at mga sektor ng ekonomiya; 2) ang paraan ng quantitative research.

Diksyunaryo ng mga salitang banyaga - Komlev N.G., 2006 .

STATISTICS

sa malawak na kahulugan ng salita, aktwal na numerical na impormasyon na may kaugnayan sa mga pinaka-magkakaibang sangay ng kaalaman at nakakuha ng mga pakinabang. sa pamamagitan ng sistematikong pagmamasid; kaya, may mga istatistika ng populasyon, sunog, granizo, atbp.

Diksyunaryo ng mga salitang banyaga na kasama sa wikang Ruso. - Pavlenkov F., 1907 .

STATISTICS

isang agham na nagbabalangkas ng mga pamamaraan ng tamang quantitative observation ng napakalaking bilang ng mga phenomena upang kasunod na makagawa ng ilang konklusyon mula sa nakolektang hilaw na digital na materyal; tinatawag din nila ang ilang bilang na sumasaklaw sa isyung ito sa Ph.D. pananaw, hal. istatistika ng populasyon, dami ng namamatay, kasal, kapanganakan, krimen; istatistika sa pagkonsumo, produksyon, kalakalan, atbp.

Isang kumpletong diksyunaryo ng mga salitang banyaga na ginamit sa wikang Ruso. - Popov M., 1907 .

STATISTICS

Novolatinsk., mula sa lat. katayuan, estado. Ang pag-aaral ng mga puwersa ng estado at ang kanilang mga pagpapakita sa isang takdang panahon.

Paliwanag ng 25,000 banyagang salita na ginamit sa wikang Ruso, na may kahulugan ng mga pinagmulan nito. - Mikhelson A.D., 1865 .

Mga istatistika

(lat. katayuan)

1) isang agham na nagpoproseso at nag-aaral ng mga quantitative indicator ng pag-unlad ng panlipunang produksyon at lipunan, ang kanilang ugnayan at mga pagbabago;

2) quantitative accounting ng mass phenomena;

3) mathematical s. - isang sangay ng matematika na nakatuon sa mga pamamaraan ng matematika ng systematization, pagproseso at paggamit ng istatistikal na data para sa siyentipiko at praktikal na mga konklusyon;

4) demograpiko s. - istatistika ng populasyon - ang larangan ng mga istatistika na tumatalakay sa aplikasyon ng mga pamamaraan ng istatistika sa pagsusuri ng data sa bilang, komposisyon, distribusyon at paggalaw ng populasyon.

Bagong diksyunaryo ng mga salitang banyaga.- ni EdwART,, 2009 .

Mga istatistika

istatistika, pl. hindi, w. [ mula sa Ingles. istatistika, lit. impormasyon tungkol sa estado, mula sa Latin.]. 1. Agham na nag-aaral ng mga quantitative na pagbabago sa pag-unlad ng lipunan ng tao at ng pambansang ekonomiya. || Quantitative accounting ng lahat ng uri ng mass cases. 2. Inisyal. agham tungkol sa estado (tungkol sa populasyon, sistema, ekonomiya; hindi na ginagamit).

Isang malaking diksyunaryo ng mga salitang banyaga. - Publishing house "IDDK", 2007 .

Mga istatistika

at, pl. Hindi, at. (Aleman Istatistika Griyego statos nakatayo; nakatayo, hindi gumagalaw).
1. Ang agham ng quantitative measurements sa pag-unlad ng lipunan at ekonomiya.
2. Quantitative accounting ng lahat ng uri ng mass cases, phenomena. MULA SA. pagkamayabong.
3. Siyentipikong pamamaraan ng quantitative research sa ilang mga lugar ng kaalaman. Matematika s.
Istatistiko- espesyalista sa larangan ng mga istatistika 1-3.
Istatistika - nauugnay sa mga istatistika 1-3.

Explanatory Dictionary of Foreign Words L. P. Krysina.- M: wikang Ruso, 1998 .

Mga kasingkahulugan:

Tingnan kung ano ang "STATISTICS" sa ibang mga diksyunaryo:

STATISTICS- STATISTICS. 1. Maikling kasaysayan, paksa at mga pangunahing konsepto ng pangkalahatang istatistika. Ang paksa ng S. ay ang pag-aaral ng mga koleksyon ng mga panloob na konektado, kahit na panlabas na nakahiwalay na mga elemento. Ang panloob na regularidad ng huli ay nahahanap ang pagpapakita nito ... ... Malaking Medical Encyclopedia

Ang pinakatumpak sa lahat ng pseudosciences. Maaaring patunayan ng Jin Ko Statistics ang anuman, maging ang katotohanan. Ang Noel Moynihan Statistics ay ang agham kung paano, nang hindi nakakapag-isip at nakakaunawa, gawin ito ng mga numero. Ang mga istatistika ng Vasily Klyuchevsky ay tulad ng isang swimsuit ... Pinagsama-samang encyclopedia ng aphorisms

STATISTICS, statistics, pl. hindi, babae (mula sa English statistics, literal na impormasyon tungkol sa estado, mula sa Latin). 1. Agham na nag-aaral ng mga quantitative na pagbabago sa pag-unlad ng lipunan ng tao at ng pambansang ekonomiya. Mga istatistikang pang-industriya. Mga istatistika... ... Paliwanag na Diksyunaryo ng Ushakov

Mga istatistika- (German Statistik, mula sa Italian stato state), 1) koleksyon, pagproseso, pagsusuri at paglalathala ng dami ng impormasyon tungkol sa iba't ibang larangan ng lipunan (ekonomiya, kultura, moralidad, atbp.). 2) Ang sangay ng kaalaman, na nagbabalangkas sa pangkalahatan ... ... Illustrated Encyclopedic Dictionary

- (German Statistik mula sa Italian stato state), 1) isang uri ng praktikal na aktibidad na naglalayong mangolekta, magproseso, mag-analyze at mag-publish ng istatistikal na impormasyon na nagpapakilala sa mga quantitative pattern ng lipunan sa lahat ng ... ... Malaking Encyclopedic Dictionary

Mga istatistika- ayon sa mga pahina ng artikulo1843Mga Pahina (Lahat ng mga pahina sa wiki, kabilang ang mga pahina ng talakayan, mga pag-redirect, atbp.)15,540Mga file na na-upload153Mga istatistika ng edisyonBilang ng mga pag-edit mula noong i-install ang People's Accounting Encyclopedia94,902Average na bilang ng mga pag-edit bawat … Accounting Encyclopedia

- (mga istatistika) 1. Isa sa mga larangan ng matematika na nauugnay sa koleksyon, pag-uuri at paglalahad ng impormasyon sa anyong numerikal. Ang mga istatistika ay batay sa palagay na kung ang grupo ay sapat na malaki, kung gayon ang pag-uugali nito, sa kaibahan sa ... ... Glossary ng mga termino sa negosyo

STATISTICS, ang agham ng pagkolekta at pag-uuri ng digital na data. Ang mga istatistika ay maaaring deskriptibo (pagbubuod ng data na nakuha) o deduktibo (batay sa mga konklusyon na nakuhang lohikal tungkol sa isang tiyak na dami ng impormasyon na hinuhusgahan sa ... ... Pang-agham at teknikal na encyclopedic na diksyunaryo

- (mula sa katayuan sa Latin - estado) isang agham na nag-aaral sa dami ng mga tagapagpahiwatig ng pag-unlad ng produksyong panlipunan at lipunan, ang kanilang ugnayan at mga pagbabago sa larangan ng buhay pang-ekonomiya, estado at panlipunan, pati na rin sa larangan ng biology, pisika, atbp........ Philosophical Encyclopedia

Istatistika- isang agham na nag-aaral ng quantitative side ng mass socio-economic phenomena at mga proseso sa hindi mapaghihiwalay na pagkakaisa sa kanilang qualitative side sa mga tiyak na kondisyon ng lugar at oras.

Sa natural na agham, ang konsepto ng "statistika" ay nangangahulugang ang pagsusuri ng mass phenomena batay sa aplikasyon ng mga pamamaraan ng teorya ng posibilidad.

Ang mga istatistika ay bubuo ng isang espesyal na pamamaraan para sa pag-aaral at pagproseso ng mga materyales: mga obserbasyon sa istatistika ng masa, ang paraan ng mga pagpapangkat, mga average, mga indeks, ang paraan ng balanse, ang paraan ng mga graphic na imahe.

metodolohikal mga tampok ay ang pag-aaral ng: ang mass nature ng phenomena, qualitatively homogenous na mga palatandaan ng isang phenomenon sa dynamics.

Ang mga istatistika ay may kasamang numero mga seksyon, bukod sa kung saan: ang pangkalahatang teorya ng mga istatistika, mga istatistika ng ekonomiya, mga istatistika ng sektor - pang-industriya, agrikultura, transportasyon, medikal.

11. Mga pangkat ng mga tagapagpahiwatig para sa pagtatasa ng kalagayan ng kalusugan ng populasyon.

Ang kalusugan ng populasyon ay nailalarawan sa pamamagitan ng tatlong pangkat ng mga pangunahing tagapagpahiwatig:

A) medikal at demograpiko - sumasalamin sa estado at dinamika ng mga proseso ng demograpiko:

Mga istatistika ng populasyon (densidad, distribusyon, komposisyong panlipunan, komposisyon ayon sa kasarian at edad, literacy, edukasyon, nasyonalidad, wika, kultura.)

Dynamic ng populasyon (mechanical na pangingibang-bansa at imigrasyon, natural na birth rate, death rate, natural na pagtaas.)

Katayuan sa pag-aasawa (rate ng kasal, rate ng diborsyo, average na haba ng kasal.)

Mga proseso ng pagpaparami (kabuuang fecundity, gross coefficient at net coefficient.)

Average na pag-asa sa buhay

Mortalidad (istraktura ng dami ng namamatay, dami ng namamatay depende sa sanhi, kalikasan ng morbidity at edad.)

B) mga tagapagpahiwatig ng morbidity at pinsala (pangunahing morbidity, prevalence, cumulative morbidity, pathological damage, health index, mortality, injuries, disability.)

C) mga tagapagpahiwatig ng pisikal na pag-unlad:

Anthropometric (taas, timbang ng katawan, circumference ng dibdib, ulo, balikat, bisig, ibabang binti, hita)

Physiometric (mahahalagang kapasidad ng mga baga, lakas ng kalamnan ng mga kamay, lakas ng gulugod)

Somatoscopic (katawan, pag-unlad ng kalamnan, antas ng katabaan, hugis ng dibdib, hugis ng mga binti, paa, kalubhaan ng pangalawang sekswal na katangian.)

Mga istatistika ng medikal, mga seksyon nito, mga gawain. Ang papel na ginagampanan ng istatistikal na pamamaraan sa pag-aaral ng kalusugan ng populasyon at ang mga aktibidad ng sistema ng pangangalagang pangkalusugan.

Mga istatistika ng medikal (sanitary) - pinag-aaralan ang quantitative side ng mga phenomena at mga prosesong nauugnay sa gamot, kalinisan at pangangalaga sa kalusugan.

Mayroong 3 seksyon ng mga medikal na istatistika:

1. istatistika ng kalusugan ng populasyon- pag-aaral sa katayuan ng kalusugan ng populasyon sa kabuuan o sa mga indibidwal na grupo nito (sa pamamagitan ng pagkolekta at pagsusuri ng istatistika ng data sa laki at komposisyon ng populasyon, pagpaparami nito, natural na paggalaw, pisikal na pag-unlad, paglaganap ng iba't ibang sakit, pag-asa sa buhay, atbp.). Isinasagawa ang pagtatasa ng mga tagapagpahiwatig ng kalusugan kumpara sa pangkalahatang tinatanggap na mga antas ng pagtatasa at mga antas na nakuha para sa iba't ibang rehiyon at sa dinamika.

2. istatistika ng kalusugan- nilulutas ang mga isyu ng pagkolekta, pagproseso at pagsusuri ng impormasyon tungkol sa network ng mga institusyon ng pangangalagang pangkalusugan (kanilang lokasyon, kagamitan, aktibidad) at mga tauhan (tungkol sa bilang ng mga doktor, middle at junior medical personnel, ang kanilang pamamahagi ayon sa espesyalidad, haba ng serbisyo, kanilang muling pagsasanay, atbp.). Kapag pinag-aaralan ang mga aktibidad ng mga institusyong medikal, ang nakuha na data ay inihambing sa mga antas ng normatibo, pati na rin ang mga antas na nakuha sa ibang mga rehiyon at sa dinamika.

3. Mga istatistika ng klinika- ay ang paggamit ng mga istatistikal na pamamaraan sa pagproseso ng mga resulta ng klinikal, eksperimental at laboratoryo na pag-aaral; pinapayagan nito, mula sa isang quantitative point of view, upang masuri ang pagiging maaasahan ng mga resulta ng pag-aaral at malutas ang isang bilang ng iba pang mga problema (pagtukoy sa dami ng kinakailangang bilang ng mga obserbasyon sa isang pumipili na pag-aaral, pagbuo ng mga eksperimental at kontrol na grupo, pag-aaral ng pagkakaroon ng mga relasyon sa ugnayan at regression, inaalis ang qualitative heterogeneity ng mga grupo, atbp.).

Ang mga gawain ng medikal na istatistika ay:

1) pag-aaral ng estado ng kalusugan ng populasyon, pagsusuri ng dami ng mga katangian ng pampublikong kalusugan.

2) pagkilala sa mga link sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig ng kalusugan at iba't ibang mga kadahilanan ng natural at panlipunang kapaligiran, pagtatasa ng epekto ng mga salik na ito sa mga antas ng kalusugan ng publiko.

3) mag-aral ng materyal - teknikal na batayan ng pangangalagang pangkalusugan.

4) pagsusuri ng mga aktibidad ng mga institusyong medikal.

5) pagsusuri ng pagiging epektibo (medikal, panlipunan, pang-ekonomiya) ng patuloy na therapeutic, preventive, anti-epidemikong mga hakbang at pangangalagang pangkalusugan sa pangkalahatan.

6) ang paggamit ng mga istatistikal na pamamaraan sa pagsasagawa ng klinikal at eksperimentong biomedical na pananaliksik.

Ang mga medikal na istatistika ay isang paraan ng panlipunang diagnostic, dahil pinapayagan nito ang pagtatasa ng katayuan sa kalusugan ng populasyon ng isang bansa, rehiyon at, sa batayan na ito, pagbuo ng mga hakbang na naglalayong mapabuti ang kalusugan ng publiko. Ang pinakamahalagang prinsipyo ng istatistika ay ang aplikasyon nito sa pag-aaral hindi indibidwal, single, ngunit mass phenomena, upang matukoy ang kanilang mga karaniwang pattern. Ang mga pattern na ito ay ipinahayag, bilang isang panuntunan, sa masa ng mga obserbasyon, iyon ay, sa pag-aaral ng istatistikal na populasyon.

Sa medisina, ang mga istatistika ay ang nangungunang pamamaraan, dahil:

1) nagbibigay-daan sa iyo upang mabilang ang mga tagapagpahiwatig ng kalusugan ng populasyon at ang pagganap ng mga institusyong medikal

2) tinutukoy ang lakas ng impluwensya ng iba't ibang mga kadahilanan sa kalusugan ng populasyon

3) tinutukoy ang pagiging epektibo ng paggamot at mga aktibidad sa paglilibang

4) nagbibigay-daan sa iyo upang suriin ang dinamika ng mga tagapagpahiwatig ng kalusugan at pinapayagan kang mahulaan ang mga ito

5) nagbibigay-daan sa iyo na makakuha ng kinakailangang data para sa pagbuo ng mga pamantayan at pamantayan sa pangangalagang pangkalusugan.

Pinagsama-samang istatistika. Kahulugan, uri, katangian. Mga tampok ng pag-aaral ng istatistikal na populasyon.

Ang layunin ng anumang istatistikal na pag-aaral ay isang istatistikal na populasyon.

Populasyon- isang pangkat na binubuo ng isang hanay ng mga medyo homogenous na elemento na pinagsama-sama sa loob ng kilalang mga hangganan ng espasyo at oras at nagtataglay ng mga palatandaan ng pagkakatulad at pagkakaiba.

Mga Katangian ng Populasyon: 1) homogeneity ng mga yunit ng pagmamasid 2) ilang mga hangganan ng espasyo at oras ng kababalaghan na pinag-aaralan

Ang layunin ng istatistikal na pananaliksik sa medisina at pangangalagang pangkalusugan ay maaaring iba't ibang mga contingent ng populasyon (ang populasyon sa kabuuan o ang mga hiwalay na grupo nito, may sakit, patay, ipinanganak), mga institusyong medikal, atbp.

Mayroong dalawang uri ng istatistika :

a) pangkalahatang populasyon

b) sampling

1. Ang sample na populasyon ay nabuo sa paraang makapagbibigay ng pantay na pagkakataon para sa lahat ng elemento ng orihinal na populasyon na masakop ng obserbasyon.

2. Ang sample ay dapat na kinatawan (kinatawan), tumpak at ganap na sumasalamin sa phenomenon, i.e. magbigay ng parehong ideya ng kababalaghan, na parang pinag-aralan ang buong pangkalahatang populasyon.

Sampol na populasyon

1) ay dapat na kinatawan, tumpak at ganap na sumasalamin sa kababalaghan, i.e. upang magbigay ng parehong ideya ng kababalaghan na parang pinag-aralan ang buong pangkalahatang populasyon, para dito dapat:

a. maging sapat sa bilang

b. may mga pangunahing tampok ng pangkalahatang populasyon (sa napiling bahagi, ang lahat ng mga elemento ay dapat ipakita sa parehong ratio tulad ng sa pangkalahatang populasyon)

2) kapag nabuo ito, dapat itong obserbahan

1) random na pagpili- pagpili ng mga yunit ng obserbasyon sa pamamagitan ng pagguhit ng maraming gamit ang isang talahanayan ng mga random na numero, atbp. Kasabay nito, ang bawat yunit ay may pantay na pagkakataon na maisama sa sample.

2) mekanikal na pagpili- ang mga yunit ng pangkalahatang populasyon, na sunud-sunod na inayos ayon sa ilang katangian (ayon sa alpabeto, ayon sa mga petsa ng pagbisita sa isang doktor, atbp.), ay nahahati sa pantay na mga bahagi; bawat 5, 10 o n-th observation unit ay pinipili mula sa bawat bahagi sa isang paunang natukoy na pagkakasunud-sunod sa paraang makapagbigay ng kinakailangang laki ng sample.

3) tipikal(typological) selection - kinapapalooban ang mandatoryong paunang paghahati ng pangkalahatang populasyon sa magkahiwalay na qualitatively homogenous na mga grupo (uri) na may kasunod na sampling ng observation units mula sa bawat grupo ayon sa mga prinsipyo ng random o mechanical selection.

4) serye(nested, nested) na pagpili - nagsasangkot ng sampling mula sa pangkalahatang populasyon hindi ng mga indibidwal na unit, ngunit ng buong serye (isang organisadong populasyon ng mga unit ng pagmamasid, halimbawa, mga organisasyon, rehiyon, atbp.)

5) sa pinagsama-sama paraan - kumbinasyon ng iba't ibang paraan ng pagbuo ng sample.

Ang sampling set, ang mga kinakailangan para dito. Mga prinsipyo at pamamaraan ng pagbuo ng sample na populasyon.

Mayroong dalawang uri ng istatistika :

a) pangkalahatang populasyon- isang set na binubuo ng lahat ng mga yunit ng obserbasyon na maaaring maiugnay dito alinsunod sa layunin ng pag-aaral. Kapag nag-aaral ng pampublikong kalusugan, ang pangkalahatang populasyon ay madalas na isinasaalang-alang sa loob ng mga tiyak na hangganan ng teritoryo o maaaring limitado ng iba pang mga katangian (kasarian, edad, atbp.), depende sa layunin ng pag-aaral.

b) sampling- bahagi ng pangkalahatang populasyon, pinili sa pamamagitan ng isang espesyal na (pumipili) na pamamaraan at nilayon upang makilala ang pangkalahatang populasyon.

Mga tampok ng pagsasagawa ng istatistikal na pag-aaral sa isang sample na populasyon:

1. Ang sample na populasyon ay nabuo sa paraang makapagbibigay ng pantay na pagkakataon para sa lahat ng elemento ng orihinal na populasyon na masakop ng obserbasyon.

Sampol na populasyon- bahagi ng pangkalahatang populasyon, pinili sa pamamagitan ng isang espesyal na (pumipili) na pamamaraan at nilayon upang makilala ang pangkalahatang populasyon.

Mga sample na kinakailangan:

a. maging sapat sa bilang

b. may mga pangunahing tampok ng pangkalahatang populasyon (sa napiling bahagi, ang lahat ng mga elemento ay dapat ipakita sa parehong ratio tulad ng sa pangkalahatang populasyon)

2) kapag nabuo ito, dapat itong obserbahan ang pangunahing prinsipyo ng sampling: pantay na pagkakataon para sa bawat yunit ng pagmamasid na makapasok sa pag-aaral.

Mga paraan upang bumuo ng isang istatistikal na populasyon:

1) random na pagpili - pagpili ng mga yunit ng pagmamasid sa pamamagitan ng pagguhit ng maraming gamit ang isang talahanayan ng mga random na numero, atbp. Kasabay nito, ang bawat yunit ay may pantay na pagkakataon na maisama sa sample.

2) mekanikal na pagpili - ang mga yunit ng pangkalahatang populasyon, na sunud-sunod na inayos ayon sa ilang tampok (ayon sa alpabeto, ayon sa mga petsa ng pagbisita sa isang doktor, atbp.), Ay nahahati sa pantay na mga bahagi; bawat 5, 10 o n-th observation unit ay pinipili mula sa bawat bahagi sa isang paunang natukoy na pagkakasunud-sunod sa paraang makapagbigay ng kinakailangang laki ng sample.

3) tipikal (typological) na pagpili - nagsasangkot ng ipinag-uutos na paunang paghahati ng pangkalahatang populasyon sa hiwalay na qualitatively homogenous na mga grupo (uri) na may kasunod na sampling ng mga yunit ng pagmamasid mula sa bawat pangkat ayon sa mga prinsipyo ng random o mekanikal na pagpili.

4) serial (nested, nested) na pagpili - nagsasangkot ng sampling mula sa pangkalahatang populasyon hindi ng mga indibidwal na yunit, ngunit ng buong serye (isang organisadong populasyon ng mga yunit ng pagmamasid, halimbawa, mga organisasyon, rehiyon, atbp.)

5) pinagsamang mga pamamaraan - isang kumbinasyon ng iba't ibang mga pamamaraan ng pagbuo ng isang sample.