Analýza štatistických údajov. Čo je štatistika a aký je jej význam v modernej spoločnosti
Štatistika je všeobecná teoretická veda, ktorá študuje kvantitatívne zmeny javov a procesov.
Štátne štatistiky, štatistické služby, Rosstat (Goskomstat), štatistické údaje, štatistiky žiadostí, štatistiky predaja, štatistiky hráčov
|
Definíciou je štatistika
Štatistika je rozsiahlu oblasť poznania vrátane poznatkov z rôznych vedných odborov – matematiky, fyziky, ekonómie, načrtnutie zberu, merania kvantitatívnych zmien javov a procesov a analýzu týchto údajov. Štatistiky ako pojem zahŕňa viacero významov: matematický štatistiky, ekonomická štatistika, aplikovaná štatistika, štatistika v oblasti fyziky a fyzikálnych javov. Vo všetkých týchto súvisiacich disciplínach štatistiky odhaľujú vzorce vývoja procesy, správanie objektov na základe analýzy zozbieraných štatistických údajov údajov.
Štatistika je sada digitálnych informácie charakterizujúce stav hromadných javov a procesy verejný život; štatistické údaje prezentované v správach podnikov, organizácií, sektorov hospodárstva, ako aj publikované v zbierkach, príručkách, periodikách a na internete, ktoré sú výsledkom štatistickej práce.
Štatistika jepriemyslu praktické činnosti („štatistické účtovníctvo“) na zber, spracovanie, analýzu a zverejňovanie rozsiahlych digitálnych údajov o širokej škále javov a procesov vo verejnom živote.
Štatistika je kvantitatívne účtovníctvo masové podujatia.
Štatistika ješpeciálne sekcie štatistiky, ktoré študujú určité oblasti spoločnosti a sú rozdelené do samostatných disciplín.
Štatistika je určitý parameter série náhodných premenných získaných určitým algoritmom z výsledkov pozorovaní, napríklad štatistické kritériá (kritické štatistiky) používané na testovanie rôznych hypotéz (predpokladaných tvrdení) týkajúcich sa povahy alebo hodnôt jednotlivých ukazovateľov skúmané údaje, vlastnosti ich distribúcie atď.
Štatistika je
Vládne štatistiky
Vládne štatistiky súčinnosti vykonávané orgánom štátnej štatistiky a jeho útvarmi. Táto činnosť je zameraná na implementáciu funkcií pre tvorbu oficiálnych štatistických informácií o sociálnej, ekonomickej, demografickej a environmentálnej situácii krajiny.
Organizácia štátnej štatistiky v Ruskej federácii a medzinárodnej štatistiky
Ako už bolo uvedené, štatistické Práca spočíva v zbere číselných údajov o hromadných javoch, ich spracovaní, prezentovaní vo forme vhodnej na analýzu, analýzu a interpretáciu získaných výsledkov.
Zber údajov je jadrom celého výskumu. Spoľahlivosť výsledkov analýzy závisí od kvality použitých údajov, ich spoľahlivosti a presnosti. Ľudia majú rôzne postoje k štatistickým informáciám: niektorí ich nevnímajú, iní bezvýhradne veria, iní súhlasia s názorom anglického politika B. Disraeliho (1804-1881): „Existujú lži, existujú do očí bijúce lži a existujú štatistiky. ." Patrí mu však aj tento výrok: „V živote spravidla viac uspeje ten, kto má najlepšie informácie.“ Na základe štatistických informácií vláda vypracúva hospodársku a sociálnu politiku, vyhodnocuje jej výsledky a vytvára ekonomické prognózy. Štatistický zabezpečuje prípravu bilaterálnych a multilaterálnych ekonomických dohôd medzi štátmi. Štatistiky poskytujú informácie pre riešenie regionálnych problémov, pre podnikateľskú činnosť - o úrovni cien za tovar v rôznych regiónoch, objeme predaja tovaru, úverových podmienkach, úrovni a miere inflácie, zamestnanosť atď.; Nakoniec, do tej či onej miery, každý z nás potrebuje štatistiky, aby mohol rozhodovať o výbere stratégie správania.
Na akejkoľvek úrovni a v akejkoľvek oblasti je efektívnosť využívania štatistiky do značnej miery určená kvalitou zdrojových údajov.
Kde môžete získať štatistiky?
Štatistické údaje je možné získať predovšetkým z rôznych publikácií, ako sú štatistiky ako výmenné kurzy, predaje mien, fluktuácie ceny, tempo a formy privatizácie atď. sú uvedené v časopise „“, v novinách „Ekonomika a život“, „Finančné noviny“, „Denník Kommersant“ atď.
Poskytovanie štatistických informácií je hlavnou úlohou orgánov štátnej štatistiky a produktov ich činnosti. Ako každý produkt má svoje náklady, obzvlášť drahé sú informácie, ktorých príjem presahuje pracovný program štátnej štatistiky.
Štruktúra orgánov štátnej štatistiky zodpovedá administratívno-územnému členeniu krajiny. V dvoch mestách - Moskve a Petrohrade - existujú miestne štatistické výbory, rovnaké - v autonómnych republikách. Na územiach a regiónoch pracujú aj štatistické výbory. Dolný odkaz sú okresné inšpektoráty štátnej štatistiky, ktoré sú dostupné v správnych obvodoch území a krajov, veľkých miest.
Hlavnou funkciou všetkých štatistických orgánov je zhromažďovať, spracovávať, analyzovať a prezentovať údaje užívateľsky príjemným spôsobom. Štatistické služby by mali promptne poskytovať informácie vládnym orgánom, vymieňať si informácie s Centrálnou bankou Ruskej federácie a jej úradmi v teréne, Ministerstvom financií RF a jeho miestnych orgánov, Výboru pre majetok štátu RF a jeho služby. Výbor pre prácu a zamestnanosť Ruskej federácie atď.
Všetky štatistické orgány okrem okresných inšpektorátov majú vnútornú štruktúru: štatistické oddelenia podnikov, poľnohospodárstvo, investičná výstavba a pod. Štátna štatistika je koncipovaná tak, aby odrážala zložitosť vývoja národného hospodárstva krajiny a jednotlivých regiónov, vzťah medzi územiami. Tieto funkcie vykonávajú oddelenia ( zvládanie) súvaha a sústava národných účtov, finančná štatistika, konsolidovaný útvar.
Efektívnosť a kvalita štatistickej práce závisí od vývoja technológie na zber, prenos, spracovanie a uchovávanie informácií. Všetky krajské, krajské a republikové odbory a štatistické výbory majú výpočtové strediská. Rosstat (Goskomstat RF (GVC RF)) má výkonné počítačové centrum. Čoraz dôležitejšie sú lokálne siete, ktoré spájajú databanky štatistických služieb a iných držiteľov regionálnych a federálnych informácií.
Štatistické publikácie sú jedným z možných zdrojov štatistických informácií. Pri jeho použití by sme mali byť kritickí voči štatistikám, odhadovať, nakoľko reálne je to či ono číslo. Je užitočné mať údaje z rôznych zdrojov. Ak sa niekoľkonásobne výrazne líšia, údaje nie sú dôveryhodné. Je lepšie použiť údaje, ktorých spôsob získania je jasný. Spoľahlivosť štátnej štatistiky je určená skutočnosťou, že ide o výsledok profesionálnej činnosti špeciálne vyškolených pracovníkov s použitím jednotnej metodiky, ktorá vo väčšine prípadov zodpovedá medzinárodným štandardom, čo umožňuje sledovať dynamiku akéhokoľvek ukazovateľa v celom rade. rokov.
Ak v štatistických zberoch nie sú relevantné údaje, tak si ich môžete získať sami, t.j. vykonávať štatistické pozorovanie – vedecky organizovaný zber údajov. V systéme štátnej štatistiky minimálne tretina z celkového množstva práce súvisí so získavaním údajov.
Ktokoľvek a kedykoľvek sa vykonáva štatistické pozorovanie, musí byť organizované podľa určitých pravidiel, ktorých dodržiavanie umožňuje poskytnúť spoľahlivý základ pre štatistický výskum.
Štatistické služby
Štatistické služby medzinárodných organizácií
Organizáciu medzinárodnej štatistiky vykonávajú štatistické služby organizácií Organizácia Spojených národov (OSN), špecializované agentúry (ILO, FAO, WHO atď.) a ďalšie medzinárodné organizácie - organizácií Hospodárska spolupráca a rozvoj (OECD), Európske spoločenstvo (EÚ), Medzinárodný menový fond, Svet jar atď. Činnosť štatistických služieb týchto organizácií zahŕňa vývoj medzinárodných štandardov, ktoré zabezpečujú porovnateľnosť štatistických ukazovateľov rôznych krajín, vykonávanie medzinárodných porovnaní, zverejňovanie údajov o skupinách krajín, regiónoch a celom svete. Zahraničné národné a medzinárodné štatistické publikácie, ako aj domáce, možno rozdeliť na konsolidované, zahŕňajúce údaje za všetky sekcie štatistiky, a špecializované, vrátane údajov o ktorejkoľvek odvetvia ako sú finančné, demografické, poľnohospodárske a iné štatistiky.
Štatistika je
Z konsolidovaných publikácií je najdôležitejšia Štatistická ročenka OSN. Medzinárodným vedeckým centrom v oblasti štatistiky je Medzinárodný štatistický inštitút (ISI).
Zoznam štatistických služieb medzinárodných organizácií:
Štatistická divízia OSN, Organizácia Spojených národov;
Štatistická divízia Európskej hospodárskej komisie Organizácie Spojených národov (EHK OSN), Európska hospodárska komisia Organizácie Spojených národov;
Štatistická divízia, Ekonomická a sociálna komisia OSN pre Áziu a Tichomorie (UNESCAP) štatistická divízia, Hospodárska a sociálna komisia OSN pre Ázie a Tichomorie (ESCAP);
Štatistický úrad Medzinárodného úradu práce (ILO);
Štatistická divízia FAO (Organizácia pre výživu a poľnohospodárstvo Organizácie Spojených národov) štatistická divízia, FAO;
Štatistická divízia UNESCO Inštitút pre štatistiku, UNESCO;
Oddelenie štatistiky Medzinarodny menovy fondštatistické oddelenie, Medzinarodny menovy fond;
Katedra ekonomického rozvoja sveta jar oddelenie ekonomiky rozvoja, Svetová banka;
Štatistický úrad Európskych spoločenstiev (Eurostat);
Riaditeľstvo štatistiky, Organizácia pre hospodársku spoluprácu a rozvoj(OECD);
Stála kancelária Medzinárodného štatistického inštitútu (ISI) Stála kancelária Medzinárodného štatistického inštitútu (ISI);
životné prostredie;
Medzinárodná štatistika (medzinárodné porovnania, program medzinárodného porovnania, databázy medzinárodných organizácií);
Hlavné ukazovatele podľa typu ekonomickej činnosti;
Publikácie (Plán peňažných emisií publikácií, Katalóg publikácií);
Databázy (TsBSD, EMISS, Indikátory obcí, Zoznam vitrín);
MMF SDDS.
Informácie pre respondentov
Formy federálneho štatistického pozorovania;
Statcalendar;
Štatistické výkazníctvo v elektronickej forme;
All-ruské klasifikátory;
Do pozornosti podnikateľským subjektom.
verejné obstarávanie
Táto sekcia obsahuje informácie o súťažiach, súťažiach a cenových ponukách spoločnosti Rosstat, verejnom obstarávaní v TOGS a štatistiky o zadávaní objednávok. Okrem toho sa môžete oboznámiť s harmonogramom zadávania objednávok a regulačnou dokumentáciou o verejnom obstarávaní.
Spoločenstva
Táto časť obsahuje informácie o Vedeckej a metodickej rade, Verejnej rade, Štatistickej sekcii CDU RAS, Rade mládeže Rosstatu.
masové médiá
Táto sekcia obsahuje informácie o publikáciách, prejavoch a rozhovoroch vedenia Rosstatu v médiách a odráža aj aktivity Klubu obchodnej žurnalistiky Rosstatu.
Štatistika je
Časopis "Otázky štatistiky"
Táto sekcia obsahuje informácie o vedecko-informačnom časopise „Questions of Statistics“, ktorý založil Rosstat.
Rosstat (Goskomstat RF) je metodickým a organizačným centrom všetkých štátnych štatistických služieb. Jeho štruktúra má zvláštnosť ovládanie metodiky a štatistické práce. Tu sa pripravuje federálny plán štatistickej práce na budúci rok, metodiky výpočet štatistických ukazovateľov, zber a vývoj štatistických údajov.
Významnú úlohu v metodickej práci zohráva Vedecko-výskumný štatistický ústav. Na tejto práci sa podieľa aj Vedecká a metodická rada Rosstatu (Goskomstat Ruskej federácie), ktorá združuje popredných pracovníkov štátnej štatistiky a predstaviteľov ekonomickej a štatistickej vedy.
V posledných rokoch je metodická práca Rosstatu (Goskomstat Ruskej federácie) zameraná na zavedenie integrovaného systému účtovníctva a štatistiky, ktorý spĺňa medzinárodné štandardy, predovšetkým na rozvoj systému národných účtov Ruskej federácie, ktorý umožňuje študovať formovanie hlavných proporcií ekonomiky a vypočítať najdôležitejšie makroekonomické ukazovatele používané v medzinárodnej praxi, ako aj na meranie inflácie a životná úroveň. Táto práca sa vykonáva za účasti medzinárodných štatistických organizácií a národných štatistických služieb vyspelých krajín. Rozšírili sa medzinárodné prepojenia medzi národnými štatistickými úradmi a na regionálnej úrovni.
Štatistika ako veda
Slovo „štatistika“ pochádza z latinského status – stav, stav vecí z hľadiska zákona. Spočiatku sa používal vo význame „politický štát“. Pojem „štatistika“ zaviedol do vedy nemecký vedec Gottfried Aachenwal v roku 1746, ktorý navrhol nahradiť názov kurzu „Štátne štúdiá“ vyučovaného na univerzitách Nemeckej republiky termínom „štatistika“, čím sa základ pre rozvoj štatistiky ako vedy a akademickej disciplíny. Napriek tomu sa štatistické záznamy viedli oveľa skôr: v starovekej Číne sa robili sčítania obyvateľstva, porovnával sa vojenský potenciál štátov, uchovával sa majetok občanov v starom Ríme atď.
Štatistika vyvíja špeciálnu metodiku na štúdium a spracovanie materiálov: hromadné štatistické pozorovania, metóda zoskupovania, priemery, indexy, bilančná metóda, metóda grafických obrazov a ďalšie metódy analýzy štatistických údajov. Štatistika ako veda zahŕňa sekcie: teoretická štatistika (všeobecná teória štatistiky), aplikovaná štatistika, matematická štatistika, ekonomická štatistika, ekonometria, právna štatistika, lekárska štatistika, technometria, chemometria, biometria, scientometria, iné priemyselné štatistiky atď.
Štatistika je tiež súbor určitých štatistických údajov (štatistika úmrtnosti, štatistika návštevnosti webových stránok, …).
Rozvoj myšlienok o štatistike
Prvé publikované štatistické informácie sa objavujú už v „Knihe čísel“ v Starom zákone, ktorá hovorí o sčítaní brancov pod vedením Mojžiša a Árona. Po prvýkrát sa pojem „štatistika“ nachádza v beletrii – v „Hamletovi“ od Shakespeara. Význam tohto slova v Shakespearovi je vedieť, dvorania. Pochádza z latinského slova status, čo v origináli znamená „štát“ alebo „politický štát“.
Počas nasledujúcich 400 rokov sa pojem „štatistika“ chápal a chápal mnohými rôznymi spôsobmi. Spočiatku sa štatistika chápala ako popis ekonomického a politického stavu štátu alebo jeho časti. Napríklad definícia odkazuje na rok 1792: „štatistika popisuje stav štátu v súčasnosti alebo v nejakom známom momente v minulosti“. A v súčasnosti do tejto definície dobre zapadajú činnosti štátnych štatistických služieb.
Postupne sa však výraz „štatistika“ začal používať širšie. Podľa Napoleona Bonaparteho „štatistika sú veci“. Teda štatistické metódy boli užitočné nielen pre administratívne riadenie, ale aj pre aplikáciu na úrovni jednotlivcov podnikov. Podľa znenia z roku 1833 „účelom štatistiky je prezentovať fakty v čo najstručnejšej forme“
V dvadsiatom storočí Štatistika je často považovaná predovšetkým za samostatnú vednú disciplínu. Štatistika je súbor metód a princípov, podľa ktorých sa vykonáva zber, analýza, porovnávanie, prezentácia a interpretácia číselných údajov. V roku 1954 akademik Akadémie vied Ukrajinskej SSR B.V. Gnedenko dal nasledujúcu definíciu: „štatistika pozostáva z troch častí:
Zhromažďovanie štatistických informácií, to znamená informácií charakterizujúcich jednotlivé jednotky akýchkoľvek hromadných súhrnov;
Štatistická štúdia získaných údajov, ktorá spočíva v objasnení tých vzorov, ktoré možno stanoviť na základe údajov z hromadného pozorovania;
Vývoj techník štatistického pozorovania a analýzy štatistických údajov. Posledná časť je v skutočnosti obsahom matematickej štatistiky.
Pojem „štatistika“ sa používa ešte v dvoch významoch. Po prvé, v každodennom živote sa „štatistika“ často chápe ako súbor kvantitatívnych údajov o jave alebo procese. Po druhé, štatistika je funkciou výsledkov pozorovaní používaných na vyhodnotenie charakteristík a parametrov rozdelenia a testovanie hypotéz.
Predmet, metóda a úlohy štatistiky
Štatistika je nezávislá spoločenská veda, ktorá má svoj predmet a metódu skúmania. Vznikol z praktických potrieb spoločenského života. Už v staroveku bola potreba počítať počet obyvateľov štátu, brať do úvahy ľudí vhodných pre vojenské záležitosti, určovať počet hospodárskych zvierat, veľkosť pôdy a iného majetku. Informácie tohto druhu boli potrebné na výber daní, vedenie vojenských operácií a pod. V budúcnosti, s rozvojom spoločenského života, sa okruh zohľadňovaných javov postupne rozširuje.
Objem zozbieraných informácií narastá najmä s rozvojom kapitalizmu a svetových ekonomických vzťahov. Potreby tohto obdobia prinútili vlády a kapitalistické podniky zhromažďovať na praktické účely rozsiahle a rôznorodé informácie o trhoch práce a marketing tovar, suroviny.
V polovici 17. storočia vznikol v Británii vedecký smer nazývaný „politická aritmetika“. Začiatok tohto smerovania položili William Petty (1623-1687) a John Graunt (1620-1674) „Politická aritmetika“, založená na štúdiu informácií o masových spoločenských javoch, sa snažila objaviť zákonitosti spoločenského života a tým odpovedať na otázky, ktoré vznikli v súvislosti s rozvojom kapitalizmu.
Spolu so školou „politickej aritmetiky“ v r Veľká Británia, v Spolková republika Nemecko sa rozvinula škola deskriptívnej štatistiky alebo „štátnych štúdií“. Vznik tejto vedy sa datuje do roku 1660.
Rozvoj politickej aritmetiky a štátnej vedy viedol k vzniku vedy o štatistike.
Pojem „štatistika“ uviedol do vedeckého obehu Gottfried Achenwal (1719-1772), profesor na univerzite v Göttingene. V závislosti od predmetu štúdia sa štatistika ako veda delí na sociálnu, demografickú, ekonomickú, priemyselnú, obchodnú, bankovú, finančnú, medicínsku atď. Všeobecné vlastnosti štatistických údajov bez ohľadu na ich povahu a metódy ich analýzy sú posudzované matematickou štatistikou a všeobecnou teóriou štatistiky.
predmetom štatistiky. Štatistika sa zaoberá predovšetkým kvantitatívnou stránkou javov a procesov spoločenského života. Jednou z charakteristických čŕt štatistiky je, že pri skúmaní kvantitatívnej stránky spoločenských javov a procesov vždy odráža kvalitatívne znaky skúmaných javov, t. študuje kvantitu v nerozlučnom spojení, jednotu s kvalitou.
Kvalita vo vedeckom a filozofickom chápaní sú vlastnosti, ktoré sú vlastné objektu alebo javu, ktoré odlišujú tento objekt alebo jav od iných. Kvalita je to, čo robí predmety a javy istými. Pomocou filozofickej terminológie môžeme povedať, že štatistika študuje sociálne javy ako jednotu ich kvalitatívnej a kvantitatívnej istoty, t.j. študuje mieru sociálnych javov.
Štatistické. Najdôležitejšie prvky štatistickej metodiky sú:
Hromadné sledovanie;
Zoskupovanie, používanie zovšeobecňujúcich (súhrnných) charakteristík;
Analýza a zovšeobecnenie štatistických faktov a zisťovanie zákonitostí v skúmaných javoch.
Aby bolo možné charakterizovať akýkoľvek hromadný jav z kvantitatívneho hľadiska, je najprv potrebné zhromaždiť informácie o jeho základných prvkoch. Dosahuje sa to pomocou hromadného pozorovania, ktoré sa vykonáva na základe pravidiel a metód vyvinutých štatistickou vedou.
Informácie zozbierané v procese štatistického pozorovania sa podrobujú ďalšiemu zhrnutiu (primárne vedecké spracovanie), pri ktorom sa odlíšia charakteristické časti (skupiny) od celého súboru skúmaných jednotiek. Výber skupín a podskupín jednotiek z celej skúmanej masy sa v štatistike nazýva zoskupovanie. Zoskupovanie v štatistikách je základom pre spracovanie a analýzu zozbieraných informácií. Vykonáva sa na základe určitých zásad a pravidiel. V procese spracovania štatistických informácií je súhrn sledovaných jednotiek a ich vybrané časti na základe použitia metódy zoskupovania charakterizované systémom digitálnych ukazovateľov: absolútne a priemerné hodnoty, relatívne hodnoty, ukazovatele dynamiky atď.
Úlohy štatistiky. Veľký význam štatistiky v spoločnosti sa vysvetľuje tým, že je to jeden z najzákladnejších, jeden z najdôležitejších prostriedkov, ktorým ekonomický subjekt vedie evidenciu v ekonomike.
Účtovníctvo je spôsob, ako systematicky merať a študovať sociálne javy pomocou kvantitatívnych metód.
Nie každá štúdia kvantitatívnych vzťahov je účtovníctvom. Rôzne kvantitatívne vzťahy medzi javmi môžu byť reprezentované vo forme rôznych matematických vzorcov, a to samo osebe ešte nebude predstavovať. Jedným z charakteristických znakov účtovníctva je výpočet jednotlivých prvkov, jednotlivých jednotiek, ktoré tvoria ten či onen jav. V účtovníctve sa používajú rôzne matematické vzorce, ale ich aplikácia je nevyhnutne spojená s počítaním prvkov. Účtovníctvo je prostriedkom kontroly a mentálneho zovšeobecňovania procesov sociálneho rozvoja. Len vďaka štatistikám môžu riadiace orgány získať komplexný popis spravovaného objektu, či už ide o národné hospodárstvo ako celok alebo jeho jednotlivé odvetvia či podniky.
Štatistika dáva signály o problémoch v určitých častiach riadiaceho mechanizmu, čím ukazuje potrebu spätnej väzby - manažérov riešenia. Všeobecné princípy a metódy vedeckého poznania slúžia ako základ pre pochopenie a správne používanie štatistickej metodológie. Hlavnou úlohou štatistiky je teda zhromažďovať, zaznamenávať, spracovávať a uchovávať údaje (informácie), ktoré odrážajú priebeh spoločenského vývoja.
Štatistika je teda najdôležitejším nástrojom na pochopenie a využitie ekonomických a iných zákonov sociálny vývoj.
Úlohy a predmet štatistického pozorovania, druhy a formy pozorovania
Štatistické pozorovanie alebo primárne štatistické účtovníctvo je vedecká, špeciálne organizovaná registrácia charakteristík každej jednotky populácie a ich zaznamenávanie v určitých dokumentoch. Štatistické pozorovanie je systematický, vedecky organizovaný zber alebo príjem hromadných informácií o javoch spoločenského života. V procese štatistického pozorovania sa získavajú štatistické údaje, ktoré sú potrebné pre realizáciu kognitívnych a kontrolno-organizačných funkcií štatistiky.
Štatistické pozorovanie je prvou etapou štatistického výskumu, v podstate sa zhoduje s prvou (zmyslovou alebo empirickou) etapou procesu poznávania spoločenského života, je najdôležitejšou špecifickou štatistickou metódou výskumu. Akýkoľvek výskum, vrát. a štatistické, začína sa zberom faktov, pozorovaním; závery, zovšeobecnenia vo vede aj v praxi sú cenné len vtedy, keď sú podložené faktami.
Existuje niekoľko požiadaviek na štatistické údaje vhodné na zovšeobecnenie:
Údaje by mali byť čo najúplnejšie, ale nie fragmentárne, náhodne vytrhnuté;
Údaje musia byť absolútne spoľahlivé a presné;
Údaje musia byť v súlade so zásadou jednotnosti, porovnateľnosti;
Údaje musia byť v súlade so zásadou aktuálnosti (zber musí byť zorganizovaný len v presne stanovenom čase, no okrem toho musia byť údaje odovzdané aj urgentne).
Objektom štatistického pozorovania je populácia, o ktorej sa musia zbierať potrebné informácie. Objektom pozorovania môže byť napríklad súčet fariem republiky (alebo niektorého regiónu), súhrn univerzít, súhrn priemyselných podnikov a pod.
Jednotka pozorovania je tým základným prvkom objektu pozorovania, ktorý je nositeľom znakov, ktoré sa majú registrovať. V jednom pozorovaní môže byť nie jedna, ale niekoľko jednotiek pozorovania.Pri sčítaní obyvateľstva teda môže byť jednotkou pozorovania buď osoba (obyvateľ), rodina alebo oboje. Pozorovacie jednotky, ako aj objekt ako celok, majú zvyčajne veľa rôznych vlastností. Nie je možné brať do úvahy všetky. Preto je potrebné určiť, aké znaky by sa mali zaznamenať počas procesu pozorovania.
Zoznam znakov zaznamenaných počas procesu pozorovania sa nazýva program štatistického pozorovania. Spolu so zostavením zoznamu funkcií, ktoré majú byť zahrnuté do programu sledovania, je tiež dôležité mať presnú, jasnú a komplexnú definíciu každej funkcie. Presné a vyčerpávajúce znenie otázok programu je potrebné na zabezpečenie ich spoločného porozumenia všetkými osobami zúčastnenými na pozorovaní. Pre tieto účely sa často do znenia otázok zaraďuje takzvaná nápoveda, t.j. možné odpovede.
Štatistické pozorovanie sa môže vykonávať v dvoch hlavných formách: vo forme správ a vo forme špeciálne organizovaných štatistických zisťovaní. Špeciálne štatistické zisťovania pokrývajú body, ktoré nie sú pokryté štatistickým výkazníctvom, slúžia ako prostriedok na overenie a analýzu materiálov tohto výkazníctva, poskytujú doplnkový materiál pre národohospodárske prognózy a prevádzkové opatrenia, ako aj pre pochopenie zákonitostí ekonomického vývoja.
Na štúdium znakov a zákonitostí spoločenských javov sa využívajú rôzne druhy a metódy zberu štatistických informácií. V závislosti od cieľov štúdie a konkrétnych podmienok môže byť štatistické pozorovanie jednorazové alebo priebežné. Jednorazové pozorovanie – záznam znakov pozorovacích jednotiek, načasovaný tak, aby sa časovo zhodoval s daným „kritickým momentom“. Cez niektoré sa vykonáva jednorazové pozorovanie alebo účtovanie stavu obdobiačas pokrýva dlhodobú populáciu. Takéto pozorovanie sa vykonáva s cieľom určiť počet, zloženie a kvalitatívne charakteristiky populácie. Program zberu informácií by v tomto prípade mal byť v zásade podobný obsahu predchádzajúcich jednorazových pozorovaní. Na určenie meraní stavu javu sa vedú aktuálne pozorovania alebo aktuálne záznamy. Jednotky pozorovania a ich znaky sa zaznamenávajú v okamihu výskytu alebo v nasledujúcom časovom okamihu po ňom.
Materiály jednorazových a aktuálnych pozorovaní sa navzájom dopĺňajú; vytvára možnosť získavania údajov v ľubovoľnom čase alebo pre akékoľvek obdobiečas.
Priebežné pozorovanie – účtovanie všetkých jednotiek bez výnimky v rámci danej populácie, napríklad súpis všetkých typov zariadení alebo materiálov v danom podniku. Materiály kontinuálneho pozorovania umožňujú vyčleniť jednotky kvalitatívne homogénnej skupiny v zložení študovanej hmoty a určiť priemerné hodnoty pre každú skupinu podľa najvýznamnejších znakov. Jednorazové a aktuálne pozorovania sa realizujú formou kompletného pozorovania, ak je potrebné získať informácie o objeme skúmaných javov.
Organizácia nepretržitého monitorovania nie je vždy možná a účelná, najmä pre kontrolu kvality produktov. V tomto prípade neustále pozorovanie vedie k vylúčeniu množstva produktov podnikov z oblasti praktického využitia. Preto je potrebné vykonávať diskontinuálne (čiastočné) pozorovanie - brať do úvahy iba časť jednotiek populácie, podľa ktorej si vytvárajú predstavu o charakteristických črtách skúmaného javu ako celku. .
Nekontinuálne pozorovanie má oproti nepretržitému pozorovaniu určité výhody:
V dôsledku zníženia počtu skúmaných jednotiek je potrebných podstatne menej práce a finančných prostriedkov;
Dáta je možné zbierať v kratšom čase a podľa širšieho programu s cieľom komplexne odhaliť črty skúmanej populácie v rámci daných limitov, uskutočniť hlbšiu vedeckú štúdiu;
Údaje z nekontinuálneho pozorovania sa používajú na kontrolu materiálov kontinuálneho pozorovania;
Nekontinuálne pozorovanie by malo byť reprezentatívne (reprezentatívne).
Skúmané jednotky sú vybrané tak, aby na základe údajov získaných pre tieto jednotky vytvorili správnu predstavu o jave ako celku.
Preto je jednou z podstatných čŕt nekontinuálneho pozorovania organizácia výberu jednotiek skúmanej populácie spôsobmi: hlavné pole, monografické, dotazníkové a selektívne pozorovanie.
Metóda hlavného poľa umožňuje výber populačných jednotiek, ktoré prevládajú podľa študovaného znaku. Táto metóda neumožňuje výber jednotiek, ktoré by reprezentovali všetky časti populácie.
Monografické pozorovanie je podrobný popis malého počtu populačných jednotiek. Typická monografia ako jeden zo spôsobov štúdia charakteristík jednotiek populácie počíta s výberom kvalitatívne homogénnych jednotiek rovnakého typu zo zloženia celej populácie. Informácie sa zhromažďujú na 1-3 jednotkách s individuálnymi hodnotami vlastností blízkymi typickým hodnotám vlastností v skupine;
Medzi nedostatky typickej monografie patrí subjektívny výber jednotiek pozorovania, keď sa človek riadi iba všeobecnou predstavou o ich charakteristických črtách. Počet vybraných jednotiek je navyše malý, nezodpovedá veľkosti samotnej skupiny a získané údaje nám neumožňujú študovať rozloženie jednotiek (zloženie, podiel) v rámci samostatnej skupiny.
Väčšia dôvera v reprezentatívnosť údajov získaných typickou monografiou sa dosiahne, ak je výber jednotiek založený na údajoch z predtým uskutočnených súvislých pozorovaní.
Dotazníková metóda zabezpečuje distribúciu dotazníkov (niekedy sa dotazníky zverejňujú) všetkým jednotkám obyvateľstva na špeciálne prieskumy, napríklad s cieľom študovať pravidelnosť doručovania pošty, názory na určité otázky. Dotazníky sú vyplnené dobrovoľne, a preto nie je vždy zabezpečená reprezentatívnosť vzorky. Program dotazníkového prieskumu obsahuje úzky okruh otázok, na ktoré často odpovedajú len zainteresované osoby.
Široko využívaná je metóda rozhovoru, kedy prieskum prebieha prostredníctvom osobnej komunikácie podľa špeciálne navrhnutého programu. Táto metóda je široko používaná v sociologickom výskume. Z vedeckého hľadiska je najdokonalejším typom diskontinuálneho pozorovania selektívne pozorovanie. Selektívne pozorovanie je typ štatistického pozorovania, pri ktorom sa určitá časť jednotiek skúmanej populácie, vybraných v určitom prísne vedeckom poradí, podrobuje prieskumu s cieľom následne charakterizovať celú populáciu.
Nepretržité a nekontinuálne štatistické pozorovanie sa uskutočňuje rôznymi spôsobmi: priamym pozorovaním, dotazovaním a dokumentovaným záznamom.
Zdrojom informácií je prieskum. Podľa spôsobu evidencie skutočností má prieskum odrody: spôsob zasielania, samoregistrácia, korešpondenčný spôsob a dokumentovaný záznam.
Spôsob preposielania zahŕňa zber informácií v mieste výskytu skutočnosti. Špeciálny matrikár urobí prieskum a odpoveď si sám zapíše. Táto metóda poskytuje presné informácie, ale vyžaduje značné množstvo výdavkyčas, prácu a financie.
Samoregistrácia sa vykonáva za účasti osobitného registrátora v mieste zberu informácií. Registrátor iba vysvetľuje poradie odpovedí na otázky položené vo formulári a odpovede zvyčajne poskytujú zástupcovia organizácií a podnikov. Táto metóda vyžaduje značné nákladyčas a peniaze, ako aj prilákanie vysokokvalifikovaných štatistikov.
Korešpondenčná metóda spočíva v distribúcii štatistickými a inými riadiacimi orgánmi osobitne navrhnutých formulárov a pokynov na ich vyplnenie podnikateľským subjektom alebo osobitne určeným osobám - korešpondentom na preštudovanie konkrétnej problematiky. Informácie sú doručené včas poštou, telegraficky alebo doručené kuriérom. Metóda si nevyžaduje špeciálne výdavky, ale kvalita informácií závisí od úrovne vedomostí a stupňa odbornej prípravy korešpondentov.
Dokumentovaný záznam - hlavná forma štatistického pozorovania je hlavným zdrojom výpočtu štatistických ukazovateľov
Matematické štatistiky
Matematická štatistika je odvetvie matematiky, ktoré sa venuje metódam analýzy údajov, najmä pravdepodobnostného charakteru. V závislosti od matematického charakteru konkrétnych výsledkov pozorovaní sa matematická štatistika delí na štatistiku čísel, viacrozmernú štatistickú analýzu, analýzu funkcií (procesov) a časových radov a štatistiku nenumerických objektov.
Štatistika je
Existujú deskriptívne štatistiky, teória odhadov a teória testovania hypotéz.
Deskriptívna štatistika je súbor empirických metód používaných na vizualizáciu a interpretáciu údajov (výpočet charakteristík vzorky, tabuliek, tabuliek, grafov atď.), ktoré spravidla nevyžadujú predpoklady o pravdepodobnostnej povahe údajov. Niektoré metódy deskriptívnej štatistiky sa spoliehajú na pokročilú teóriu a možnosti moderných počítačov. Ide najmä o zhlukovú analýzu zameranú na identifikáciu skupín navzájom podobných objektov a viacrozmerné škálovanie, ktoré umožňuje vizualizovať objekty v rovine.
Metódy odhadovania a testovania hypotéz sú založené na pravdepodobnostných modeloch pôvodu údajov. Tieto modely sa delia na parametrické a neparametrické. V parametrických modeloch sa predpokladá, že charakteristiky skúmaných objektov sú opísané pomocou rozdelenia, ktoré závisí od (jedného alebo viacerých) číselných parametrov. Neparametrické modely nie sú spojené so špecifikáciou parametrickej rodiny pre distribúciu študovaných charakteristík. V matematickej štatistike sa z nich vyhodnocujú parametre a funkcie, ktoré predstavujú dôležité charakteristiky rozdelení (napríklad očakávanie, medián, smerodajná odchýlka, kvantily a pod.), hustoty a distribučné funkcie atď. Používajú sa bodové a intervalové odhady.
Veľkou časťou modernej matematickej štatistiky je štatistická sekvenčná analýza, ktorej zásadný príspevok k vytvoreniu a rozvoju mal A. Wald počas druhej svetovej vojny. Na rozdiel od tradičných (nekonzistentných) metód štatistickej analýzy založených na náhodnej vzorke pevnej veľkosti, sekvenčná analýza umožňuje vytvorenie súboru pozorovaní po jednom (alebo všeobecnejšie v skupinách), zatiaľ čo rozhodnutie vykonať ďalšie pozorovanie (skupina pozorovaní) sa uskutočňuje na základe už nahromadeného súboru pozorovaní. Vzhľadom na to teória sekvenčnej štatistickej analýzy úzko súvisí s teóriou optimálneho zastavenia.
V matematickej štatistike existuje všeobecná teória testovania hypotéz a veľké množstvo metód venovaných testovaniu konkrétnych hypotéz. Uvažujú sa hypotézy o hodnotách parametrov a charakteristík, o kontrole homogenity (to znamená o zhode charakteristík alebo distribučných funkcií v dvoch vzorkách), o zhode empirickej distribučnej funkcie s danou distribučnou funkciou alebo s parametrickou rodine takýchto funkcií, o symetrii rozdelenia atď.
Veľký význam má sekcia matematickej štatistiky spojená s vykonávaním výberových zisťovaní, s vlastnosťami rôznych výberových schém a konštrukciou adekvátnych metód na odhadovanie a testovanie hypotéz.
Problémy obnovy závislosti sa aktívne skúmajú už viac ako 200 rokov, odkedy K. Gauss v roku 1794 vyvinul metódu najmenších štvorcov.
Vývoj metód na aproximáciu údajov a redukciu rozmerov popisu sa začal pred viac ako 100 rokmi, keď K. Pearson vytvoril metódu hlavných komponentov. Neskôr bola vyvinutá faktorová analýza a početné nelineárne zovšeobecnenia.
Rôzne metódy konštrukcie (zhluková analýza), analýza a použitie (diskriminačná analýza) klasifikácií (typológie) sa nazývajú aj metódy rozpoznávania vzorov (s učiteľom a bez neho), automatická klasifikácia atď.
V súčasnosti hrajú počítače veľkú úlohu v matematických štatistikách. Používajú sa tak na výpočty, ako aj na simulačné modelovanie (najmä pri metódach odberu vzoriek a pri štúdiu vhodnosti asymptotických výsledkov).
Štatistika je
Teória pravdepodobnosti
Neoddeliteľnou súčasťou matematickej štatistiky je disciplína ako teória pravdepodobnosti. Teória pravdepodobnosti je oblasťou matematiky, najmä matematickej štatistiky, v ktorej sa študujú zákony náhodných javov.
Základný koncept pravdepodobnosti je Udalosť. Udalosť môže byť nemožná, istá alebo náhodná. Udalosti môžu byť nezlučiteľné.
Štatistika je
Pravdepodobnosť je kvantitatívne posúdenie možnosti realizácie objektu. Toto je klasická definícia. Existuje však aj iná definícia pravdepodobnosti, štatistické. Štatistická definícia pravdepodobnosti je založená na experimentálnom prístupe k teórii a je nasledovná:
ak sa vykoná N pokusov a udalosť A sa vyskytne M-krát, potom relatívna frekvencia výskytu udalosti A je M/N.
Klasická definícia je idealizáciou štatistickej definície pravdepodobnosti. Je založená na dedukcii. Neexistujú však žiadne úplne identické kocky, karty, ruky. Viac sa uplatňuje štatistická definícia.
Štatistika je
Ďalšia veľmi zaujímavá časť matematiky patrí k rovnakej téme - Teória hier.
Štatistika je
Teória hier je matematická metóda na optimálne riešenie konfliktov medzi hráčmi.
Štatistika je
Význam teórie hier je najjednoduchšie vysvetliť na „Dileme väzňa“, ktorej klasická formulácia znie takto:
A teraz si predstavme vývoj situácie, postavíme sa na miesto väzňa A. Ak môj komplic mlčí, je lepšie ho odovzdať a ísť na slobodu. Ak prehovorí, potom je tiež lepšie povedať všetko a dostať len dva roky namiesto desiatich. Ak si teda každý špekulant vyberie, čo je pre neho najlepšie, obaja sa zradia a dostanú dva roky, čo nie je ideálny stav pre oboch. Keby všetci mysleli na spoločné dobro, dostali by len pol roka.
Typy hier
Kooperatívna nekooperatívna hra
Kooperatívna hra je konflikt, v ktorom špekulantov dokážu medzi sebou komunikovať a zjednocovať sa v skupinách, aby dosiahli čo najlepší výsledok. Za príklad kooperatívnej hry možno považovať kartovú hru Bridge, kde sú body každého špekulant sa počítajú jednotlivo, ale vyhráva dvojica s najvyšším súčtom. Spomedzi dvoch typov hier tie nekooperatívne popisujú situácie veľmi podrobne a prinášajú presnejšie výsledky. Družstvá vnímajú hry ako celok. Aj keď sú tieto dve protiklady, je možné kombinovať stratégie, ktoré môžu byť prospešnejšie ako nasledovanie jednej.
Nulový súčet a nenulový súčet
Hra s nulovým súčtom je hra, v ktorej sa zisk jedného špekulanta rovná strate druhého. Napríklad banálny spor: ak ste vyhrali sumu N, niekto stratil rovnakú sumu N. V hre s nenulovým súčtom sa môže celková hra zmeniť, a tak priniesť výhody jednému hráčovi bez toho, aby sa jeho cena ubrala inému. Šach je tu vynikajúcim príkladom: tým, že špekulant A urobí z pešiaka dámu, zvýši celkový počet svojich figúrok, pričom špekulantovi B nič nezoberie. V hrách s nenulovým súčtom strata jedného zo špekulantov nie je nevyhnutnou podmienkou, hoci takýto výsledok nie je vylúčený.
Paralelné a sériové
Paralelná hra je hra, v ktorej špekulanti robia ťahy súčasne, alebo ťah jedného špekulanta je druhému neznámy, kým sa nedokončí všeobecný cyklus. V sekvenčnej hre má každý špekulant pred výberom informácie o predchádzajúcom ťahu svojho súpera. A vôbec nie je potrebné, aby informácie boli úplné, čo vedie k ďalšiemu typu.
S úplnými alebo neúplnými informáciami
Tieto typy sú podmnožinou sekvenčných hier a ich názvy hovoria samy za seba.
Metahry
Tieto hry sú „lemami“ teórie hier. Nie sú užitočné samy o sebe, ale v kontexte akéhokoľvek konfliktu, rozširujúc jeho súbor pravidiel.
V akomkoľvek konflikte sa typy spájajú, aby definovali pravidlá hry, či už ide o kooperatívnu sekvenčnú hru s nulovým súčtom alebo neúplnú informačnú metahru.
Problémy praktickej aplikácie
Samozrejme, treba poukázať aj na existenciu určitých limitov pre aplikáciu analytických nástrojov teórie hier. V nasledujúcich prípadoch sa môže použiť len vtedy, ak sa získajú ďalšie informácie.
Po prvé, toto je prípad, keď majú špekulanti rôzne predstavy o hre, ktorú hrajú, alebo keď nie sú dostatočne informovaní o svojich schopnostiach. Napríklad môžu existovať nejasné informácie o platbách konkurenta (štruktúra nákladov). Ak sa nie príliš zložité informácie vyznačujú neúplnosťou, potom možno uplatniť skúsenosti z podobných prípadov s prihliadnutím na určité rozdiely.
Po druhé, teóriu hier je ťažké aplikovať na mnohé rovnováhy. Tento problém môže nastať aj pri jednoduchých hrách so súčasným výberom strategických rozhodnutí.
Po tretie, ak je situácia pri prijímaní strategických rozhodnutí veľmi zložitá, špekulanti si často nemôžu vybrať tie najlepšie možnosti. Napríklad na trhu niekoľko podnikov môže vstúpiť v rôznych časoch alebo reakcia podnikov, ktoré tam už pôsobia, môže byť zložitejšia ako agresívna alebo priateľská.
Experimentálne bolo dokázané, že keď sa hra rozšíri na desať a viac etáp, špekulanti už nedokážu použiť vhodné algoritmy a pokračovať v hre s rovnovážnymi stratégiami.
Bohužiaľ, situácie v reálnom svete sú často veľmi zložité a menia sa tak rýchlo, že nie je možné presne predpovedať, ako budú konkurenti reagovať na zmenu taktiky. Teória hier je však užitočná, pokiaľ ide o identifikáciu najdôležitejších faktorov, ktoré je potrebné zvážiť v konkurenčnom rozhodovaní. Tieto informácie sú dôležité, pretože umožňujú zohľadniť ďalšie premenné alebo faktory, ktoré môžu ovplyvniť situáciu, a tým zlepšiť efektivitu riešenia.
Záver
Na záver treba zdôrazniť, že teória hier je veľmi komplexná oblasť poznania. Pri odvolávaní sa naň je potrebné dodržiavať určitú opatrnosť a jasne poznať hranice použitia. Príliš jednoduché interpretácie sú plné skrytého nebezpečenstva. Analýza a konzultácie založené na teórii hier sa vzhľadom na ich zložitosť odporúčajú len pre kritické problémové oblasti. Skúsenosti ukazujú, že pri prijímaní jednorazových, zásadne dôležitých plánovaných strategických rozhodnutí, vrátane prípravy veľkých dohôd o spolupráci, je vhodnejšie použiť vhodné nástroje.
Populárne hry založené na štatistickej pravdepodobnosti - ruleta, kartové hry, najmä poker, backgammon.
Štatistiky hráčov
Matematická štatistika, teória pravdepodobnosti, teória hier – metódy z týchto disciplín sú široko používané v online hrách na zber informácií o špekulantoch. Vyvinula sa celá zbierka informácií o špekulantoch najpopulárnejších hier, ako je World of Tanks (World-of-Tanks), Poker. Časť štatistík špekulanta je možné vidieť na špeciálnych stránkach zadarmo.
Všetky štatistiky pre zaujímavého špekulanta alebo pre veľkú skupinu špekulantov je možné zakúpiť na príslušných štatistických službách.
Stránky na získanie štatistík o pokrových špekulantoch:
Stránka poskytujúca štatistiky MTT - PokerProLabs;
Štatistiky cash games poskytuje web PokerTableRatings. Tu si tiež môžete kúpiť rozsiahle čerstvé databázy s históriou rúk (ťažba);
Štatistiku MTT si môžete pozrieť aj na oficiálnej pokerrankings.com;
Pravdepodobne jedna z najznámejších stránok na túto tému sharkscope.com
Pojem „sociálna štatistika“ má dva výklady: ako oblasť vedy a ako oblasť praktickej činnosti. Sociálna štatistika ako vedný odbor rozvíja systém techník a metód na zber, spracovanie a analýzu číselných informácií o sociálnych javoch a procesoch v spoločnosti. Sociálna štatistika ako oblasť praktickej činnosti je zameraná na výkon práce štátnych štatistických orgánov a iných organizácií pri zhromažďovaní a zovšeobecňovaní číselných materiálov charakterizujúcich určité spoločenské procesy.
Autonómna existencia sociálnej štatistiky ako oblasti vedy alebo ako oblasti praktickej činnosti by nemala zmysel. Tieto oblasti by sa mali a môžu rozvíjať len v jednote a prepojení.
Rané primitívne formy fixovania informácií o rôznych aspektoch života spoločnosti, štáty nemali špeciálne vyvinutú vedecky podloženú metodológiu. S komplexnejším obsahom zohľadňovaných údajov a nárastom ich významu v riadení štátu a ekonomiky vyvstala potreba komplexnejších metód zaznamenávania a zovšeobecňovania údajov. Na zabezpečenie jednotnosti a spoľahlivosti informácií boli potrebné osobitné opatrenia.
Účtovná a štatistická práca sa stala samostatným druhom odbornej činnosti a na vykonávanie týchto prác v stredisku a v teréne boli vytvorené špeciálne orgány. Vedecký a metodologický vývoj sa oddelil od praktickej práce na účtovníctve. Začalo sa školiť špecialistov v oblasti štatistiky. Samostatné odvetvia tejto vedy vyplynuli z predtým jednotnej štatistiky: priemyselná štatistika, poľnohospodárska štatistika, štatistika obyvateľstva atď. Sociálna štatistika bola jednou z posledných, ktorá získala „autorské práva“.
Sociálna štatistika sa od ostatných odvetví štatistiky odlišuje nielen špeciálnym predmetom a predmetom skúmania. Jeho originalita spočíva v špeciálnych kanáloch na získavanie prvotných informácií a vo využívaní špeciálnych metód na spracovanie a zovšeobecňovanie týchto informácií a v špeciálnych spôsoboch praktického využitia výsledkov analýzy. To všetko potvrdzuje potrebu vyčleniť sociálnu štatistiku ako samostatnú oblasť účtovnej a štatistickej práce, ako aj osobitnú oblasť vedeckého rozvoja, v rámci ktorej sa riešia teoretické a metodologické otázky sociálnej štatistiky.
Sociálna štatistika, ako každá vedná oblasť, je rôznymi spôsobmi prepojená s inými oblasťami poznania. Pochopenie týchto vzťahov prispieva k presnejšiemu vymedzeniu predmetu, objektu a metodológie sociálnej štatistiky. Najbližšie sú prepojenia sociálnej štatistiky s inými odvetviami štatistiky, predovšetkým s teóriou štatistiky, ktorá rozvíja všeobecný metodologický základ pre odvetvovú štatistiku. Metodologické techniky, ktoré sú vo svojej podstate jednotné, sa konkretizujú a modifikujú vo vzťahu k úlohám a podmienkam analýzy spoločenských javov a procesov. V nasledujúcich častiach kurzu sa ukáže, akú zvláštnu podobu majú známe štatistické metódy, keď sa používajú v sociálnej štatistike. Často je arzenál výskumných metód, ktoré poskytuje teória štatistiky, nedostatočný. V takýchto prípadoch si sociálna štatistika požičiava potrebné metódy z iných odvetví poznania – sociológie, psychológie atď.
Existuje úplná alebo čiastočná zhoda predmetu štúdia sociálnej štatistiky s predmetmi mnohých vied - demografia, sociológia, populačná štatistika, ekonómia práce, etnografia, lekárska štatistika atď. Sociálna štatistika má s nimi určité styčné body. vo vzťahu k predmetu skúmania, aj keď sú oveľa menej výrazné.spoločnosť predmetov skúmania. Vo väčšej miere sa blízkosť vied môže prejaviť v otázkach určovania metodológie, metodológie a predmetu skúmania.
Čiastkové spoločenstvo vied je historicky podmienené. Môže to byť prejavom „reziduálnych“ súvislostí vied, ktoré vznikli ako samostatné oblasti poznania v procese diferenciácie vedeckého poznania a izolácie predmetu výskumu. Môže to byť dôsledok zbližovania vied, ich integrácie, keď v oblastiach poznania, ktoré boli predtým od seba značne vzdialené, sa počas ich vývoja našli styčné body v otázkach metodológie, ako aj v predmete resp. predmetom výskumu.
Táto zhoda však neznamená identitu. Napríklad populačná štatistika aj sociálna štatistika označujú populáciu ako predmet štúdia. Zároveň, ak pre prvý je hlavným záujmom celá populácia krajiny, potom pre druhý sú to samostatné kategórie. Štatistika obyvateľstva skúma dynamiku počtu obyvateľov, zloženie obyvateľstva, jeho reprodukciu. To všetko sú otázky týkajúce sa obyvateľstva ako celku. Na druhej strane sociálna štatistika zameraná na rôzne aspekty životných podmienok by mala osloviť predovšetkým tie skupiny obyvateľstva, pre ktoré sú životné podmienky najrelevantnejšie a najšpecifickejšie. Otázky sociálneho zabezpečenia sa teda týkajú predovšetkým osôb v dôchodkovom veku a invalidov. Programy osvety a vzdelávania sú určené deťom v školskom veku a mládeži, programy na ochranu materstva a detstva - mladým rodinám atď.
Populačná štatistika tradične pristupuje k štúdiu populácie ako biologickej populácie, zatiaľ čo sociálna štatistika skúma sociálne aspekty života ľudí. Všimnite si, že hranica medzi týmito prístupmi je veľmi podmienená: pri štúdiu plodnosti, úmrtnosti, manželstva, rozvodovosti, mechanického pohybu obyvateľstva (migrácia) sa nezaobídeme bez analýzy sociálnych faktorov.
Štatistická analýza javov a procesov vyskytujúcich sa v spoločenskom živote spoločnosti sa vykonáva pomocou metód špecifických pre štatistiku - metód zovšeobecňovania ukazovateľov, ktoré poskytujú numerické meranie kvantitatívnych a kvalitatívnych charakteristík objektu, väzieb medzi nimi a trendov v ich zmena. Tieto ukazovatele odrážajú sociálny život spoločnosti, ktorý je predmetom štúdia sociálnej štatistiky.
Zložitý a svojou povahou mnohostranný spoločenský život spoločnosti je systémom vzťahov rôznych vlastností, rôznych úrovní, rôznej kvality. Ako systém sú tieto vzťahy vzájomne prepojené a vzájomne závislé. Ich jednota sa prejavuje v rôznych formách: v interakcii, v podriadenosti, v nesúlade. Z toho vyplýva, že izolácia jednotlivých oblastí výskumu v rámci sociálnej štatistiky nie je ničím iným ako konvenčným zariadením uľahčujúcim poznanie. Rovnako podmienené sú aj izolované štatistiky bytových podmienok obyvateľstva alebo štatistiky rozpočtov obyvateľstva. ako napríklad vyčlenenie takých špecializácií ako dermatológia, mikrobiológia, onkológia atď. do samostatného odboru medicíny.
Takáto úzka špecializácia, umožňujúca prehĺbiť a rozšíriť znalosti v určitej oblasti, nesie potenciálne nebezpečenstvo, že spoločné prepojenia a vzťahy budú prehliadané. Základné príčiny môžu byť nahradené symptómami.Programy liečenia a ozdravenia (ako tela každého jednotlivca v medicíne, tak aj tela spoločnosti ako celku v sociálnej oblasti) budú v tomto prípade zamerané na odstránenie nie príčin, ale len následky nepriaznivej situácie.
Ak sa teda zameriate na analýzu v rámci kriminálnych štatistík, môžete minúť hlavnú strategickú úlohu – prekonanie príčin, ktoré vyvolávajú kriminogénnu situáciu. Úzko chápaná kriminalistická štatistika poskytne len závery a odporúčania najmä taktického charakteru - o metódach a hlavných smeroch boja proti kriminalite v súčasnom období. Z toho vyplýva relevantnosť trendu integrácie vedeckých poznatkov, keďže práve na tejto ceste sa zachovávajú výhody diferenciácie a neutralizujú sa jej slabé stránky.
Najefektívnejší prístup k vymedzeniu predmetu sociálnej štatistiky je taký, pri ktorom sa na analýzu vyčleňujú jednotlivé aspekty sociálneho života spoločnosti a zohľadňuje sa ich jednota a prepojenie.
Medzi najvýznamnejšie oblasti výskumu v sociálnej štatistike patria: sociálna a demografická štruktúra obyvateľstva a jej štruktúra, životná úroveň obyvateľstva, úroveň blahobytu, úroveň zdravia obyvateľstva, kultúra a vzdelanosť, sociálna a demografická štruktúra obyvateľstva, sociálna a demografická štruktúra obyvateľstva, životná úroveň obyvateľstva, miera blahobytu, sociálna a demografická štruktúra obyvateľstva. morálna štatistika, verejná mienka, politický život. Pre každú oblasť výskumu je vyvinutý systém ukazovateľov, sú identifikované zdroje informácií a existujú špecifické prístupy k využívaniu štatistických materiálov s cieľom regulovať sociálnu situáciu v krajine a regiónoch. Všetky tieto smery zároveň v konečnom dôsledku poskytujú jedinú konzistentnú a ucelenú informáciu o obraze spoločenského života, o trendoch a vzorcoch vývoja spoločnosti.
Pri definovaní úloh sociálnej štatistiky vo všeobecnosti je potrebné vyzdvihnúť tie, ktoré rieši akákoľvek sektorová štatistika vo vzťahu k ich predmetu štúdia. Takýmito úlohami sociálnej štatistiky sú: systematická analýza situácie v sociálnej sfére; analýza najdôležitejších trendov a vzorov vo vývoji sektorov sociálnej infraštruktúry: štúdium úrovne a životných podmienok obyvateľstva:
Posúdenie stupňa diferenciácie týchto charakteristík; analýza reproduktory: prognózovanie najpravdepodobnejšieho priebehu vývoja na blízku a vzdialenejšiu budúcnosť;
Štúdium faktorov, pod vplyvom ktorých sa táto situácia vyvinula;
Posúdenie miery zhody skutočných parametrov s ich štandardnými hodnotami; objasnenie korelácie a úlohy objektívnych a subjektívnych faktorov; štúdium interakcie sociálnych procesov s inými zložkami sociálneho rozvoja.
Okrem toho existujú špeciálne úlohy, ktoré sú súčasťou sociálnej štatistiky. Ich špecifickosť závisí predovšetkým od ťažkostí, ktoré vznikajú v praxi štúdia sociálnych procesov. Patria sem nasledujúce.
Prekonanie autonómie niektorých oblastí sociálnej štatistiky az toho vyplývajúcej nekompatibility mnohých štatistických ukazovateľov; skutočné vytvorenie jednotného prepojeného systému sociálnej štatistiky. Nedostatky v tejto oblasti sa vysvetľujú nielen objektívnou príčinou – ostrými rozdielmi v podstate a formách prejavu rôznych spoločenských procesov, ale aj niektorými organizačnými predpokladmi. Zber sociálnych informácií vykonávajú rôzne oddelenia (sektory, oddelenia) orgánov štátnej štatistiky: cenová štatistika, rozpočty, štatistika práce atď. Sociálne ukazovatele sú spočiatku zaradené do rôznych podsystémov ukazovateľov sociálno-ekonomickej štatistiky, čo ovplyvňuje riešenie viacerých metodických problémov. Zároveň vplýva aj rozdielny „vek“ jednotlivých ukazovateľov sociálnej štatistiky: niektoré ukazovatele sa v praxi štatistickej práce používajú už dlho a zotrvačnosťou sa zachováva tradičný prístup k riešeniu metodických otázok; ostatné ukazovatele sú nové a viac zamerané na moderné metodiky.
Dosiahnutie súladu množstva štatistických ukazovateľov s hodnotením podstaty spoločenských javov a procesov, keďže ukazovatele neposkytujú ich kvalitatívne charakteristiky. Do úvahy sa berú len niektoré formálne kvantitatívne parametre. Napríklad stav zdravotníctva je ťažké reálne posúdiť len na základe údajov o počte lekárov a nemocničných lôžok na 1000 obyvateľov. S rozširovaním rôznych foriem lekárskej starostlivosti na komerčných princípoch sa zvyšuje kvalita práce, dostupnosť a rôznorodosť typov špecializovaných zdravotníckych zariadení. Všetko by sa malo odraziť v štatistikách.
Integrácia výskumu na makro a mikroúrovni, ktorá umožní hlbšie a úplnejšie odhaliť základné príčiny a mechanizmy skúmaných procesov. Sociálna štatistika je zatiaľ zameraná predovšetkým na štúdium javov a procesov na makroúrovni, kde sa nachádzajú konečné výsledky procesu. Decentralizácia celého systému riadenia v krajine zvyšuje relevantnosť informačnej podpory na regionálnej úrovni.
Vývoj ukazovateľov, konštrukcia modelov, vyhodnocovanie hypotéz, diferenciácia pre najtypickejšie sociokultúrne, socioetnické, sociodemografické skupiny obyvateľstva. Používané schémy zoskupovania obyvateľstva by sa mali prispôsobiť zmenám v zložení obyvateľstva. Súčasný systém ukazovateľov sociálnej štatistiky prakticky vyrovnáva reálnu diferenciáciu životných podmienok rôznych skupín obyvateľstva, systém ich hodnotových orientácií a pod. Trend zvyšovania sociálnej stratifikácie spoločnosti zvyšuje aktuálnosť tohto problém.
Prekonanie existujúcej nezlučiteľnosti ukazovateľov sociálnej štatistiky a ukazovateľov prezentovaných v iných sektorových štatistikách.
Modelovanie sociálno-ekonomických vzťahov s cieľom objaviť mechanizmy interakcie v sociálnom systéme. Na makroúrovni je prezentovaných množstvo objektívne existujúcich limitujúcich faktorov, ktoré predurčujú hranice možných výkyvov sociálnych ukazovateľov v konkrétnych podmienkach (bez deštrukcie systému). Toto je dôležité vziať do úvahy pri vytváraní sociálnych programov.
Rozšírenie okruhu ukazovateľov štatistiky mienky. Relevantnosť tejto úlohy spočíva v tom, že najdôležitejšou zložkou sociálnych procesov je psychologický faktor. Subjektívne osobné hodnotenia faktorov a udalostí predurčujú reakciu obyvateľstva na ne, správanie sa obyvateľstva v rôznych sférach života.
Vykonávanie špeciálnych opatrení na kompenzáciu, ak je to možné, takých slabých stránok mnohých ukazovateľov, ako sú: prvky subjektivizmu; nepresnosti údajov anamnézy (informácie o udalostiach a skutočnostiach minulých rokov získané z prieskumov obyvateľstva); neúplné zaúčtovanie skutočností, o ktorých sa ľudia zdráhajú poskytnúť informácie; absencia objektívnych, jednoznačných kritérií a škál pre rôzne druhy hodnotových úsudkov a pod. Je to jedna z dôležitých podmienok pre vybudovanie plnohodnotného systému ukazovateľov sociálnej štatistiky, ktorý zvyšuje jej spoľahlivosť a informačnú kapacitu. Negatívne prejavy môžete zmierniť pomocou množstva špeciálnych techník. Medzi nimi: spoločná analýza informácií o faktoch a názoroch na tú istú otázku; opakované apelovanie v dotazníkoch na tú istú otázku s určitou zmenou odtieňov významu a znenia; spresnenie problematiky, t. j. jej rozdelenie na niekoľko samostatných otázok s následnou konštrukciou integrálneho ukazovateľa; kontrolné otázky na identifikáciu nepresných odpovedí a pod.
Uvedené príklady zďaleka nevyčerpávajú zoznam naliehavých úloh zdokonaľovania metodológie a metód sociálnej štatistiky.
Relevantnosť štúdia sociálnych problémov je určená úrovňou rozvoja sociálnej infraštruktúry. Áno, v polovici osemdesiatych rokov minulého storočia. v štruktúre hrubého domáceho produktu sa sektor služieb podieľal: v USA - 64 %, v r Británii- 59, vo Francúzsku - 54, v Japonsku - 54, v Peruánskej republike - 49, v Thajsku - 41, v Indii - 34, v ZSSR - 38, v Maroku -39%1. Tieto ukazovatele možno vnímať ako všeobecné hodnotenie miery orientácie ekonomiky na uspokojovanie potrieb obyvateľstva a ako hodnotenie všeobecnej úrovne ekonomického rozvoja.
Producenti služieb sa rozlišujú podľa foriem vlastníctva, princípov organizácie práce, veľkosti, odvetvovej špecializácie; existujú neziskové neziskové organizácie, medzi ktoré patria dobročinné organizácie, orgány samosprávy obyvateľstva v mikrookresoch atď.
Špecifickosť objektov sociálnej štatistiky predurčuje originalitu použitých metodických techník. Mnohé charakteristiky nemajú číselné vyjadrenie. Tieto atribútové znaky kladú svoje obmedzenia na riešenie metodologických problémov.
Správanie sa obyvateľstva ako nákupcu služieb a účastníka spoločenských procesov má tú podstatnú črtu, že ho spolu s objektívnymi faktormi určuje aj subjektívny faktor – vedomie. Povedomie jednotlivca, skupiny a verejnosti rozvíja špeciálne hodnotové systémy, sociálne normy, hierarchiu priorít v oblasti potu. Meranie vplyvu subjektívnych faktorov predstavuje osobitné ťažkosti a štatistika sa vzťahuje na metódy vyvinuté sociológiou a psychológiou. Vzhľadom na veľkú pracnosť takejto práce, vykonávajú sa len periodicky a ako výberové štúdie.
V rámci štátnej štatistiky sa u nás v poradí bežného účtovníctva meria najmä objem poskytovaných služieb obyvateľstvu. Kvalitatívne znaky spotreby, jej trendy a faktory spravidla nemožno brať do úvahy na masovej úrovni. Preto sa aktuálne a akútne sociálne problémy v štatistických údajoch zvyčajne zaznamenávajú len ako symptómy, ktorých príčiny nie sú zverejnené.
Systematické poskytovanie informácií o tejto problematike krajským a ústredným orgánom orgány za včasné prijatie opatrení na stabilizáciu situácie, predchádzanie možným krízam a exacerbácii – naliehavá úloha štatistiky.
Sociálnu štatistiku charakterizuje pluralita výskumných objektov. Možno ich rozdeliť na dva typy.
Prvým a hlavným typom objektov sú spotrebiteľov služby, materiálne a duchovné hodnoty, informácie. Sú reprezentované individuálnymi a skupinovými objektmi. Individuálny objekt je osoba (populácia ako súbor jednotlivcov). Ide aj o celú populáciu a jej jednotlivé kategórie v závislosti od skúmaného sociálneho procesu. Kolektívny objekt - skupina osôb spoločne vykonávajúcich spotrebu, spoločne sa podieľajúcich na spoločenskom procese. Takýmito objektmi sú: rodina, kolektív práce, záhradkárstvo, garážové družstvo atď.
Druhý typ objektov zahŕňa jednotlivcov, organizácie, štruktúry, ktoré poskytujú služby obyvateľstvu a organizujú konkrétny spoločenský proces. Ich aktivity určujú objem a kvalitu poskytovaných služieb a hodnôt. Produkcia a spotreba služieb, hodnôt, informácií sú dva vzájomne súvisiace aspekty procesu. To predurčuje účelnosť ich paralelného štúdia. Problém bývania teda možno odhaliť, ak sa získajú informácie o rôznych typoch objektov: o rodinách, kde systém ukazovateľov charakterizuje podmienky bývania a ich dynamiku, a organizácie, ktoré tvoria trh s nehnuteľnosťami. Patria sem: stavebné organizácie, rôzne bytové odbory a komisie v rámci samospráv, rôzne sprostredkovateľské úrady a firmy na výmenu, kúpu, predaj a prenájom bytov.
V niektorých prípadoch sú oba typy objektov prezentované v jednote - keď napríklad rodiny sami realizujú výstavbu obytnej budovy pre seba. Táto situácia je však epizodická, keďže stavba domu je jednorazovou udalosťou, nadobúdateľa stále tá istá bytová rodina, teda dominuje jeden aspekt.
Jasné vymedzenie predmetu štúdia je dôležité, pretože táto otázka pôsobí ako východisko vo fáze zberu informácií, ako aj vo fáze ich spracovania – zoskupovanie, klasifikácia, budovanie sústavy ukazovateľov. Mnohopočetnosť objektov si vyžaduje obzvlášť starostlivý prístup k výskumu a riešeniu metodologických otázok. Ale to je len jeden z prejavov špecifík predmetov analýzy v sociálnej štatistike. Sú tu aj ďalšie nemenej dôležité črty vlastné najmä sociálnym štatistikám a relatívne slabo vyjadrené napr. pri štúdiu čisto ekonomických procesov.
Vo výrobnej sfére sú ako jednotky celku zastúpené podniky územne fixné, nepodliehajúce rýchlym, častým a radikálnym zmenám. Jednotky obyvateľstva a sociálne štatistiky, ak vezmeme do úvahy objekty prvého typu (spotrebitelia), majú opačné vlastnosti. Obyvateľstvo sa vyznačuje vysokou územnou mobilitou, preto je ťažké zbierať informácie. Situáciu zhoršuje skutočnosť, že nie každá zmena bydliska sa odráža v údajoch dokladového účtovníctva. Miera pôrodnosti a úmrtnosti neustále mení zloženie obyvateľstva každého územia. Každý človek, každá rodina pomerne často mení svoje demografické a sociálno-ekonomické ukazovatele. V dôsledku toho je ťažké pravidelne sledovať všetky zmeny. Najdôležitejšie informácie o obyvateľstve poskytujú len sčítania obyvateľstva raz za desať rokov (každých päť rokov). Nie sú však plne schopné uspokojiť potreby sociálnej štatistiky na informácie o štruktúre a kvalitatívnych charakteristikách predmetu štúdia.
Takáto zložitá situácia často vedie k tomu, že je potrebné operovať najmä so všeobecnými ukazovateľmi spotreby na úrovni krajiny a jednotlivých regiónov. Väčšinou neexistujú ukazovatele kvality spotreby pre rôzne kategórie rodín, pre rôzne socioekonomické, demografické a etnické skupiny obyvateľstva. V nasledujúcich kapitolách tomu bude venovaná pozornosť. Tu sa obmedzíme len na niekoľko ilustrácií. O zabezpečení obyvateľstva dopravnou obslužnosťou v mestách teda rozhodujú len také súhrnné ukazovatele ako: disponibilný vozový park podľa druhu dopravy, celkový objem osobnej dopravy. Lekárska štatistika poskytuje informácie o počte žiadostí o zdravotnú starostlivosť, počte hospitalizovaných pacientov, počte osôb evidovaných na ambulancii podľa druhu ochorenia. Všetky tieto údaje sa vzťahujú na všeobecnú populáciu s úplnou anonymitou konkrétnych sociálnych a demografických podrobností tých jednotlivcov, ktorí údaje poskytli.
Iba časť informácií je kompenzovaná skutočnosťou, že niektoré údaje sa zohľadňujú selektívne. V tomto smere sú najcennejšie materiály rozpočtovej štatistiky. Uskutočňujú sa jednorazové prieskumy týkajúce sa viacerých problémov sociálnej štatistiky. Takéto diela spravidla obsahujú podrobné charakteristiky spotrebiteľov, ich diferenciácie podmienky a úrovne spotreby. Slabou stránkou tohto zdroja informácií je skutočnosť, že nie všetky problémy sa dajú z materiálov naštudovať, nie vždy je zabezpečená dostatočná pravidelnosť takejto práce a nie všetky územia sú prieskumami pokryté. regionálne samosprávy a rezortné rezorty z vlastnej iniciatívy a na vlastné náklady často realizujú sociálny výskum (spravidla formou dohody o jeho realizácii s vedeckými inštitúciami) v najpálčivejších aplikovaných otázkach.
Aby nedochádzalo k chybám pri rozhodovaní pri rozdeľovaní zdrojov a aby boli rôzne praktické opatrenia správne zacielené, sú potrebné rýchle a konkrétne informácie, ktoré zainteresované strany získavajú zberom potrebných štatistických údajov na podnet jednotlivých rezortov.
Štatistika je
Spoločnosť a riadiace orgány musia vidieť, aké ciele sociálneho rozvoja by sa mali v tom či onom predkladať, či už sa dosiahnu alebo nie. Vyžaduje si to zverejňovanie údajov o kľúčových sociálnych ukazovateľoch. V našej krajine sú takéto údaje obsiahnuté predovšetkým v štatistických zbierkach vydávaných miestnymi a centrálnymi (Goskomstat Ruskej federácie) orgánmi štátnej štatistiky. Ide o štatistickú ročenku „in 200X“, špecializované štatistické zbierky pre regióny a Ruskú federáciu ako celok. Štatistické informácie o sociálnych procesoch sú obsiahnuté v časopisoch „Problems of Statistics“ (mesačne), „Sociologický výskum“ (štvrťročne), „Sociológia a spoločnosť“ (štvrťročne). Americká štatistika každoročne vydáva Proceeding on Social statistics: v Anglicku sa od roku 1970 každoročne vydáva zbierka Social Trends. Celkovo je na svete najmenej 30 takýchto publikácií. Publikácie soc ukazovatele krajinami sveta vykonávajú medzinárodné organizácie: Organizácia Spojených národov, euro únie, Svetová banka.
Intervalová štatistika údajov
Sľubným a rýchlo sa rozvíjajúcim smerom v posledných rokoch je matematická štatistika intervalových údajov. Hovoríme o vývoji metód matematickej štatistiky v situácii, keď štatistickými údajmi nie sú čísla, ale najmä intervaly, generované ukladaním chýb merania na hodnoty náhodných premenných. Získané výsledky sa odzrkadľujú najmä vo vystúpeniach na diskusii konanej v „Factory Laboratory“ a v správach z medzinárodnej konferencie INTERVAL-92.
Štatistika intervalových údajov ideovo súvisí s intervalovou matematikou, v ktorej intervaly fungujú ako čísla. Tento smer matematiky je ďalším vývojom známych pravidiel približných výpočtov, venovaných vyjadreniu chýb súčtu, rozdielu, súčinu, kvocientu prostredníctvom chýb tých čísel, na ktorých sa vykonávajú uvedené operácie. Ako vyplýva zo správ, v súčasnosti je možné vyriešiť najmä množstvo problémov z teórie intervalových diferenciálnych rovníc, v ktorých sú koeficienty, počiatočné podmienky a riešenia opísané pomocou intervalov.
Poprednou vedeckou školou v oblasti štatistiky intervalových údajov je škola prof. A.P. Voshchinina, ktorá aktívne pracuje od konca 70. rokov. Získané výsledky sú premietnuté do množstva monografií, článkov, správ, dizertačných prác. Študovali sa najmä problémy regresnej analýzy, plánovania experimentov, porovnávania alternatív a rozhodovania v podmienkach intervalovej neistoty.
Zamyslime sa nad iným smerom v štatistike intervalových údajov, ktorý sa tiež javí ako sľubný. Vyvíja asymptotické metódy pre štatistickú analýzu intervalových údajov pre veľké veľkosti vzoriek a malé chyby merania. Na rozdiel od klasickej matematickej štatistiky má veľkosť vzorky najskôr tendenciu k nekonečnu a až potom sa chyby znížia na nulu. Najmä s pomocou takejto asymptotiky boli formulované pravidlá výberu metódy na odhad parametrov distribúcie gama v GOST 11.011-83.
Pri vývoji myšlienok formulovaných v sa vyvinula všeobecná výskumná schéma zahŕňajúca výpočet poznámky (maximálna možná odchýlka štatistiky spôsobená intervalom počiatočných údajov) a racionálna veľkosť vzorky (prekročenie, ktoré nie je výrazne zlepšiť presnosť odhadu). Použilo sa to pri hodnotení čakacia podložka, disperzie, variačného koeficientu, parametrov gama rozdelenia a charakteristiky aditívnej štatistiky, pri testovaní hypotéz o parametroch normálneho rozdelenia vr. pomocou Studentovho kritéria, ako aj hypotézy homogenity pomocou Smirnovovho kritéria. Boli vyvinuté prístupy k zohľadneniu intervalových údajov v hlavných formuláciách regresnej, diskriminačnej a zhlukovej analýzy. Študoval sa najmä vplyv chýb merania a pozorovania na vlastnosti algoritmov regresnej analýzy, vyvinuli sa metódy na výpočet tn a racionálnych veľkostí vzoriek, zaviedli sa a študovali nové koncepty viacrozmerného a asymptotického tn a zodpovedajúci limit vety boli dokázané. Začal sa vývoj intervalovej diskriminačnej analýzy, zvažoval sa najmä vplyv intervalovosti údajov na nami zavedený index kvality klasifikácie. Študuje sa asymptotické správanie odhadov metódy momentov a odhadov maximálnej pravdepodobnosti (ako aj všeobecnejšie odhady minimálneho kontrastu) a v prípade intervalových údajov sa vykonáva asymptotické porovnanie týchto metód. Nachádzajú sa všeobecné podmienky, za ktorých na rozdiel od klasickej matematickej štatistiky poskytuje metóda momentov presnejšie odhady ako metóda maximálnej pravdepodobnosti, ktorá obsahuje aj odkazy na ďalšie publikácie súvisiace s uvažovaným smerom v štatistike intervalových údajov).
Ako ukazuje najmä medzinárodný INTERVAL-92, v oblasti asymptotickej matematickej štatistiky intervalových údajov má ruská veda svetovú prioritu. Rozvoj prác na uvažovanú tému umožní konsolidovať túto prioritu, získať teoretické výsledky, ktoré sú zásadné v novej oblasti matematickej štatistiky a potrebné pre rozumnú štatistickú analýzu takmer všetkých typov údajov. Postupom času by mali byť do všetkých typov štatistického softvéru zahrnuté algoritmy intervalovej štatistiky „paralelné“ s bežne používanými algoritmami aplikovanej matematickej štatistiky. To umožní explicitne zohľadniť prítomnosť chýb vo výsledkoch pozorovaní, spojiť stanoviská metrológov a štatistikov.
Základné myšlienky štatistiky objektov nenumerického charakteru
V čom spočíva zásadná novinka nenumerickej štatistiky? Operácia sčítania je charakteristická pre klasickú matematickú štatistiku. Pri výpočte vzorkovacích charakteristík rozdelenia ( vzorový priemer aritmetika, výberový rozptyl atď.), súčty sa neustále používajú v regresnej analýze a iných oblastiach tejto vednej disciplíny. Matematický aparát - zákony veľkých čísel, Centrálna limitná veta a iné vety - sú zamerané na štúdium súčtov. V nenumerickej štatistike nie je možné použiť operáciu sčítania, pretože prvky vzorky ležia v priestoroch, kde nie je žiadna operácia sčítania. Metódy spracovania nenumerických údajov sú založené na zásadne odlišnom matematickom aparáte – na využití rôznych vzdialeností v priestoroch nenumerických objektov.
Pozrime sa stručne na niekoľko myšlienok rozvinutých v štatistike objektov nenumerickej povahy pre údaje ležiace v priestoroch ľubovoľného tvaru. Riešia sa klasické problémy popisu dát, odhadu, testovania hypotéz - avšak pre neklasické dáta, a teda neklasickými metódami.
Najprv diskutujme o probléme určovania priemerov. V rámci reprezentatívnej teórie meraní je možné uviesť typ priemerných hodnôt zodpovedajúcich jednej alebo druhej škále meraní. V klasickej matematickej štatistike sa priemery zavádzajú pomocou operácií sčítania (výberový aritmetický priemer, matematické očakávanie) alebo usporiadania (výberové a teoretické mediány). V priestoroch ľubovoľnej povahy nie je možné určiť stredné hodnoty pomocou operácií sčítania alebo usporiadania. Ako riešenia extrémnych problémov je potrebné zaviesť teoretické a empirické priemery. Pre teoretický priemer je to problém minimalizácie rohoží. očakávania (v klasickom zmysle) vzdialenosti od náhodného prvku s hodnotami v uvažovanom priestore k pevnému bodu tohto priestoru (zadaná funkcia je od tohto bodu minimalizovaná). Pre empirický priemer sa očakávanie preberá z empirického rozdelenia, t.j. odoberie sa súčet vzdialeností od určitého bodu k prvkom vzorky a potom sa minimalizuje v tomto bode. Zároveň empirické aj teoretické priemery ako riešenia extrémnych problémov nemusia byť jediným prvkom priestoru, ale môžu pozostávať zo súboru takých prvkov, ktoré sa môžu ukázať ako prázdne. Napriek tomu bolo možné formulovať a dokázať zákony veľkých čísel pre priemerné hodnoty definované naznačeným spôsobom, t.j. stanoviť konvergenciu empirických priemerov k teoretickým.
Ukázalo sa, že metódy na dokazovanie zákonov veľkých čísel umožňujú oveľa širší rozsah použitia, než pre ktorý boli vyvinuté. Konkrétne bolo možné študovať asymptotiku riešení extrémnych štatistických problémov, na ktoré sa, ako je známe, väčšina formulácií aplikovanej štatistiky redukuje. Najmä okrem zákonov veľkých čísel je tiež stanovená konzistentnosť odhadov minimálneho kontrastu, vrátane odhadov maximálnej pravdepodobnosti a robustných odhadov. Doteraz sa podobné odhady skúmali aj v intervalových štatistikách.
V štatistike v priestoroch ľubovoľného charakteru zohrávajú významnú úlohu neparametrické odhady hustoty, ktoré sa využívajú najmä v rôznych algoritmoch regresnej, diskriminačnej a zhlukovej analýzy. V nenumerickej štatistike sa navrhuje a študuje množstvo typov neparametrických odhadov hustoty v priestoroch ľubovoľnej povahy, najmä sa dokazuje ich konzistentnosť, študuje sa rýchlosť konvergencie a pozoruhodný fakt koincidencie je stanovená najlepšia miera konvergencie v ľubovoľnom prípade s tou, ktorá musí byť v klasickej teórii pre číselné náhodné premenné.
Diskriminačné, zhlukové, regresné analýzy v priestoroch ľubovoľného charakteru sú založené buď na parametrickej teórii - a potom sa aplikuje prístup spojený s asymptotikou riešenia extrémnych štatistických problémov - alebo na neparametrickej teórii - a potom sa používajú algoritmy založené na neparametrických odhadoch hustoty.
Na testovanie hypotéz je možné použiť štatistiku integrálneho typu, najmä typu omega-štvorec. Je zvláštne, že limitná teória takejto štatistiky, pôvodne skonštruovaná v klasickej formulácii, získala prirodzenú (úplnú, elegantnú) formu práve pre priestory ľubovoľnej formy, pretože v tomto prípade bolo možné usudzovať na základe základných matematických metód. vzťahoch, a nie na tých konkrétnych (zo všeobecného hľadiska videnia), ktoré boli spojené s konečným priestorom.
Zaujímavé sú výsledky spojené so špecifickými oblasťami štatistiky objektov nenumerickej povahy, najmä so štatistikou fuzzy množín, s náhodnými množinami (treba poznamenať, že teória fuzzy množín je v určitom zmysle redukovaná na teória náhodných množín, s neparametrickou teóriou párových porovnaní, s axiomatickou úvodnou metrikou v špecifických priestoroch objektov nenumerickej povahy.
Pre analýzu nenumerických, najmä odborných údajov, sú veľmi dôležité klasifikačné metódy. Na druhej strane je najprirodzenejšie zadávať a riešiť klasifikačné problémy na základe používania vzdialeností alebo rozdielových ukazovateľov v rámci štatistiky nečíselných objektov. Platí to pre kontrolované rozpoznávanie vzorov (inými slovami, diskriminačná analýza), ako aj pre rozpoznávanie vzorov bez dozoru (t. j. zhluková analýza).
Štatistické metódy na analýzu nenumerických údajov sú obzvlášť vhodné pre aplikácie v ekonómii, sociológii a expertnom úsudku, pretože v týchto oblastiach je 50 % až 90 % údajov nenumerických.
štatistiky pracovnej sily
Štatistika pracovnej sily skúma zloženie a veľkosť pracovnej sily. V oblasti materiálovej výroby sa pracovná sila delí na zamestnancov zamestnaných v hlavnej činnosti spoločnosti a zamestnancov mimo hlavnej činnosti.
Pracovníci sú zoskupení podľa profesií, podľa stupňa mechanizácie práce a podľa kvalifikácie. Hlavným ukazovateľom kvalifikácie je tarifná kategória alebo tarifný koeficient. Priemerná úroveň zručností je určená kategóriou priemernej mzdy vypočítanej ako aritmetický priemer kategórií, vážený počtom alebo percentom pracovníkov:
kde P - tarifné kategórie; T - počet (%) pracovníkov s danou kategóriou.
Všetky kategórie zamestnancov sú stanovené k určitému dátumu, ale takmer pri všetkých ekonomických výpočtoch je potrebné poznať priemerný počet zamestnancov - priemernú mzdu, priemernú dochádzku a priemer prakticky pracujúcich.
Kategórie počtu pracovníkov a zamestnancov zahŕňajú mzdovú agendu a počet zamestnancov, počet tých, ktorí skutočne pracovali. Do mzdovej agendy sú započítaní všetci zamestnanci spoločnosti prijatí na obdobie jedného alebo viacerých dní. Do počtu účastníkov sú započítaní pracovníci, ktorí prišli do práce, sú aj na služobných cestách a sú zamestnaní v iných podnikoch na objednávku vlastnej organizácie.
Priemerný počet zamestnancov sa určuje nasledujúcimi metódami. Priemerný počet zamestnancov za štvrťrok, polrok a rok sa určí ako aritmetický priemer priemerných mesačných počtov:
Ak je číslo miezd známe pre dátumy v jednotných časových intervaloch, potom sa priemerný počet zamestnancov zistí podľa priemerného chronologického vzorca:
T \u003d Súčet priemerného mesačného počtu pracovníkov / Počet mesiacov daného obdobia.
kde č. - 1 je počet charakteristík; T1 - číslo v prvom dátume, T2, T3 - v ostatných dátumoch.
Najpresnejšie výsledky poskytujú tri vzorce:
Priemerný počet zamestnancov sa určuje podľa vzorca:
Priemerný počet skutočne pracujúcich sa vypočíta podľa vzorca:
Zdroje a odkazy
socio.msu.ru - Elektronická knižnica Fakulty sociológie Lomonosovovej Moskovskej štátnej univerzity
stathelp.ru - štatistická pomoc
ecsocman.edu.ru- Všeobecná teória štatistiky - sociálne vedy, iný charakter
chaliev.narod.ru - osobná stránka Ph.D. Chalieva A.A.
en.wikipedia.org – online encyklopédia
s-university.ru/ - Webová stránka univerzity Synergy
habrahabr.ru - IT spravodajský magazín
statwot.ru - séria pre špekulantov WoT
forum.pokerom.ru - fórum o pokri
Oficiálna stránka gks.ru spoločnosti Rosstat
Veľká lekárska encyklopédia
ŠTATISTIKA- najpresnejšia zo všetkých pseudovied. Štatistika Jin Ko môže dokázať čokoľvek, dokonca aj pravdu. Štatistika Noela Moynihana je veda o tom, ako prinútiť čísla bez toho, aby boli schopní myslieť a chápať. Vasily Klyuchevsky Štatistiky sú ako plavky ... Konsolidovaná encyklopédia aforizmov
ŠTATISTIKA- (Grécky statizein dokázať). Veda, ktorej cieľom je na základe digitálnych údajov ukázať morálnu a materiálnu silu ľudí, ich stav v danom čase, zdroje a rozsah poľnohospodárskej a priemyselnej výroby atď. Slovník…… Slovník cudzích slov ruského jazyka
ŠTATISTIKA- ŠTATISTIKA, štatistika, pl. nie, samica (z anglickej štatistiky, doslovné informácie o štáte, z latinčiny). 1. Veda, ktorá študuje kvantitatívne zmeny vo vývoji ľudskej spoločnosti a národného hospodárstva. Priemyselná štatistika. Štatistika...... Vysvetľujúci slovník Ushakova
Štatistiky- (nemecky Statistik, taliansky štát stato), 1) zhromažďovanie, spracovanie, analýza a zverejňovanie kvantitatívnych informácií o rôznych sférach spoločnosti (ekonomika, kultúra, morálka atď.). 2) Vedomosti, ktoré načrtávajú všeobecné ... ... Ilustrovaný encyklopedický slovník
ŠTATISTIKA- (nemecká štatistika z talianskeho štátu stato), 1) druh praktickej činnosti zameranej na zber, spracovanie, analýzu a publikovanie štatistických informácií charakterizujúcich kvantitatívne vzorce spoločnosti vo všetkých jej ... ... Veľký encyklopedický slovník
Štatistiky- podľa stránok s článkami1843stránok (všetky stránky na wiki, vrátane diskusných stránok, presmerovaní atď.)15540 odovzdaných súborov153štatistika vydaníPočet úprav od inštalácie Encyklopédie ľudového účtovníctva94902priemerný počet úprav na … Encyklopédia účtovníctva
Štatistiky- (štatistika) 1. Jedna z oblastí matematiky spojená so zberom, klasifikáciou a prezentáciou informácií v číselnej forme. Štatistiky vychádzajú z predpokladu, že ak je skupina dostatočne veľká, tak jej správanie na rozdiel od ... ... Slovník obchodných podmienok
ŠTATISTIKA- ŠTATISTIKA, veda o zbere a klasifikácii digitálnych údajov. Štatistiky môžu byť deskriptívne (zhrňujúce získané údaje) alebo deduktívne (na základe logicky vyvodených záverov o určitom množstve informácií, ktoré sa posudzujú na ... ... Vedecko-technický encyklopedický slovník
ŠTATISTIKA- (z lat. status - štát) veda, ktorá študuje kvantitatívne ukazovatele vývoja spoločenskej výroby a spoločnosti, ich koreláciu a zmeny vo sfére hospodárskeho, štátneho a spoločenského života, ako aj v oblasti biológie, fyziky, atď. ... ... Filozofická encyklopédia Prečítajte si viac Wir verwenden Cookies für die beste Prezentácia na webovej stránke. Wenn Sie diese Website weiterhin nutzen, stimmen Sie dem zu. OK
Testovanie hypotéz sa vykonáva pomocou štatistickej analýzy. Štatistická významnosť sa zistí pomocou P-hodnoty, ktorá zodpovedá pravdepodobnosti danej udalosti za predpokladu, že niektoré tvrdenie (nulová hypotéza) je pravdivé. Ak je P-hodnota menšia ako daná hladina štatistickej významnosti (zvyčajne 0,05), experimentátor môže bezpečne dospieť k záveru, že nulová hypotéza je nepravdivá a prejsť na zváženie alternatívnej hypotézy. Pomocou Studentovho t-testu môžete vypočítať P-hodnotu a určiť významnosť pre dva súbory údajov.
Kroky
Časť 1
Nastavenie experimentu- Nulová hypotéza (H 0) zvyčajne uvádza, že medzi týmito dvoma súbormi údajov nie je žiadny rozdiel. Napríklad: tí študenti, ktorí si prečítajú látku pred vyučovaním, nedostanú vyššie známky.
- Alternatívna hypotéza (H a) je opakom nulovej hypotézy a je to tvrdenie, ktoré je potrebné potvrdiť experimentálnymi údajmi. Napríklad: tí študenti, ktorí si prečítajú materiál pred vyučovaním, dostanú vyššie známky.
-
Nastavte úroveň významnosti, aby ste určili, do akej miery sa musí rozdelenie údajov líšiť od zvyčajného, aby sa považovali za významný výsledok. Úroveň významnosti (nazývaná tiež α (\displaystyle \alpha )-úroveň) je hranica, ktorú definujete pre štatistickú významnosť. Ak je P-hodnota menšia alebo rovná hladine významnosti, údaje sa považujú za štatisticky významné.
- Úroveň významnosti (hodnota α (\displaystyle \alpha )) sa rovná 0,05, v takom prípade je pravdepodobnosť zistenia náhodného rozdielu medzi rôznymi súbormi údajov iba 5 %.
- Čím vyššia je hladina významnosti (a teda čím menšia je P-hodnota), tým sú výsledky spoľahlivejšie.
- Ak chcete spoľahlivejšie výsledky, znížte hodnotu P na 0,01. Vo výrobe sa zvyčajne používajú nižšie hodnoty P, keď je potrebné odhaliť chyby vo výrobkoch. V tomto prípade je potrebná vysoká vernosť, aby sa zabezpečilo, že všetky časti budú fungovať podľa očakávania.
- Pre väčšinu experimentov s hypotézami je dostatočná hladina významnosti 0,05.
-
Rozhodnite sa, ktoré kritériá použijete: jednostranné alebo obojstranné. Jedným z predpokladov v Studentovom t-teste je, že údaje sú normálne rozdelené. Normálne rozdelenie je krivka v tvare zvona s maximálnym počtom výsledkov v strede krivky. Studentov t-test je matematická metóda overovania údajov, ktorá vám umožňuje určiť, či údaje spadajú mimo normálneho rozdelenia (viac, menej alebo v „koncoch“ krivky).
- Ak si nie ste istí, či sú údaje nad alebo pod kontrolnou skupinou, použite obojstranný test. To vám umožní určiť význam v oboch smeroch.
- Ak viete, ktorým smerom môžu údaje spadať mimo normálneho rozdelenia, použite jednostranný test. Vo vyššie uvedenom príklade očakávame, že známky žiakov pôjdu hore, takže možno použiť jednostranný test.
-
Určte veľkosť vzorky pomocou štatistickej sily.Štatistická sila štúdie je pravdepodobnosť, že daná veľkosť vzorky prinesie očakávaný výsledok. Bežný prah výkonu (alebo β) je 80 %. Analýza výkonu bez akýchkoľvek predchádzajúcich údajov môže byť zložitá, pretože sa vyžadujú určité informácie o očakávaných priemeroch v každom súbore údajov a ich štandardných odchýlkach. Na určenie optimálnej veľkosti vzorky pre vaše údaje použite online kalkulátor štatistickej sily.
- Výskumníci zvyčajne vykonávajú malú pilotnú štúdiu, aby poskytli údaje na analýzu výkonu a určili veľkosť vzorky potrebnú pre väčšiu a úplnejšiu štúdiu.
- Ak nemáte možnosť vykonať pilotnú štúdiu, skúste odhadnúť možné priemerné hodnoty na základe údajov z literatúry a výsledkov iných ľudí. To vám môže pomôcť určiť optimálnu veľkosť vzorky.
Časť 2
Vypočítajte smerodajnú odchýlku-
Napíšte vzorec pre štandardnú odchýlku. Smerodajná odchýlka udáva, aký veľký je rozptyl údajov. Umožňuje vám vyvodiť záver, ako blízko sú údaje získané na konkrétnej vzorke. Na prvý pohľad sa vzorec zdá dosť komplikovaný, ale vysvetlenia nižšie vám pomôžu pochopiť ho. Vzorec je nasledujúci: s = √∑((x i – µ) 2 /(N – 1)).
- s - smerodajná odchýlka;
- znamienko ∑ znamená, že by sa mali pridať všetky údaje získané vo vzorke;
- x i zodpovedá i-tej hodnote, to znamená samostatnému získanému výsledku;
- µ je priemerná hodnota pre túto skupinu;
- N je celkový počet údajov vo vzorke.
-
Nájdite priemer v každej skupine. Ak chcete vypočítať štandardnú odchýlku, musíte najprv nájsť priemer pre každú študijnú skupinu. Stredná hodnota je označená gréckym písmenom µ (mu). Ak chcete zistiť priemer, jednoducho spočítajte všetky výsledné hodnoty a vydeľte ich množstvom údajov (veľkosťou vzorky).
- Ak chcete napríklad nájsť priemernú známku v skupine študentov, ktorí študujú materiál pred vyučovaním, zvážte malý súbor údajov. Pre jednoduchosť používame množinu piatich bodov: 90, 91, 85, 83 a 94.
- Sčítajme všetky hodnoty: 90 + 91 + 85 + 83 + 94 = 443.
- Vydeľte súčet počtom hodnôt, N = 5: 443/5 = 88,6.
- Priemerná hodnota pre túto skupinu je teda 88,6.
-
Odpočítajte každú získanú hodnotu od priemeru.Ďalším krokom je výpočet rozdielu (x i - µ). Ak to chcete urobiť, odčítajte každú získanú hodnotu od zistenej priemernej hodnoty. V našom príklade musíme nájsť päť rozdielov:
- (90 - 88,6), (91 - 88,6), (85 - 88,6), (83 - 88,6) a (94 - 88,6).
- V dôsledku toho dostaneme nasledujúce hodnoty: 1,4, 2,4, -3,6, -5,6 a 5,4.
-
Odmocni každú získanú hodnotu a spočítaj ich. Každé z práve nájdených množstiev by malo byť umocnené na druhú. Tento krok odstráni všetky záporné hodnoty. Ak po tomto kroku máte stále záporné čísla, zabudli ste ich odmocniť.
- Pre náš príklad dostaneme 1,96, 5,76, 12,96, 31,36 a 29,16.
- Sčítame získané hodnoty: 1,96 + 5,76 + 12,96 + 31,36 + 29,16 = 81,2.
-
Vydeliť veľkosťou vzorky mínus 1. Vo vzorci je súčet delený N - 1 z dôvodu, že neberieme do úvahy všeobecnú populáciu, ale na vyhodnotenie berieme vzorku všetkých žiakov.
- Odčítanie: N - 1 = 5 - 1 = 4
- Delenie: 81,2/4 = 20,3
-
Vezmite druhú odmocninu. Po vydelení súčtu veľkosťou vzorky mínus jedna vezmite druhú odmocninu nájdenej hodnoty. Toto je posledný krok pri výpočte štandardnej odchýlky. Existujú štatistické programy, ktoré po zadaní počiatočných údajov vykonajú všetky potrebné výpočty.
- V našom príklade je štandardná odchýlka známok tých študentov, ktorí si látku prečítali pred hodinou, s = √20,3 = 4,51.
Časť 3
Určiť významnosť-
Vypočítajte rozptyl medzi týmito dvoma skupinami údajov. Až do tohto kroku sme príklad zvažovali len pre jednu skupinu údajov. Ak chcete porovnať dve skupiny, samozrejme by ste mali vziať údaje za obe skupiny. Vypočítajte štandardnú odchýlku pre druhú skupinu údajov a potom nájdite rozptyl medzi dvoma experimentálnymi skupinami. Disperzia sa vypočíta pomocou nasledujúceho vzorca: sd = √((s1/N1) + (s2/N2)).
Definujte svoju hypotézu. Prvým krokom pri hodnotení štatistickej významnosti je vybrať si otázku, na ktorú chcete odpovedať, a sformulovať hypotézu. Hypotéza je tvrdenie o experimentálnych údajoch, ich distribúcii a vlastnostiach. Pre každý experiment existuje nulová aj alternatívna hypotéza. Vo všeobecnosti budete musieť porovnať dva súbory údajov, aby ste zistili, či sú podobné alebo odlišné.
štatistiky- veda, ktorá študuje kvantitatívnu stránku masových sociálno-ekonomických javov a procesov v neoddeliteľnej jednote s ich kvalitatívnou stránkou v špecifických podmienkach miesta a času.
V prírodných vedách pojem „štatistika“ znamená analýzu hromadných javov na základe aplikácie metód teórie pravdepodobnosti.
Štatistika vyvíja špeciálnu metodiku na štúdium a spracovanie materiálov: hromadné štatistické pozorovania, metóda zoskupovania, priemery, indexy, bilančná metóda, metóda grafických obrázkov.
metodologické Vlastnosti je náuka o: masovom charaktere javov, kvalitatívne homogénnych znakoch javu v dynamike.
Štatistika obsahuje číslo sekcie, medzi ktoré patria: všeobecná teória štatistiky, ekonomická štatistika, sektorová štatistika – priemyselná, poľnohospodárstvo, doprava, lekárska.
11. Skupiny ukazovateľov na hodnotenie zdravotného stavu obyvateľstva.
Zdravie obyvateľstva charakterizujú tri skupiny hlavných ukazovateľov:
A) medicínske a demografické – odrážajú stav a dynamiku demografických procesov:
Štatistika obyvateľstva (hustota, rozloženie, sociálne zloženie, zloženie podľa pohlavia a veku, gramotnosť, vzdelanie, národnosť, jazyk, kultúra.)
Populačná dynamika (mechanická emigrácia a imigrácia, prirodzená pôrodnosť, úmrtnosť, prirodzený prírastok.)
Rodinný stav (sobášnosť, rozvodovosť, priemerná dĺžka manželstva.)
Reprodukčné procesy (celková plodnosť, hrubý koeficient a čistý koeficient.)
Priemerná dĺžka života
Úmrtnosť (štruktúra úmrtnosti, miery úmrtnosti v závislosti od príčiny, charakteru chorobnosti a veku.)
B) ukazovatele chorobnosti a úrazovosti (primárna chorobnosť, prevalencia, kumulatívna chorobnosť, patologické poškodenie, index zdravia, úmrtnosť, úrazy, invalidita.)
C) ukazovatele fyzického rozvoja:
Antropometrické (výška, telesná hmotnosť, obvod hrudníka, hlavy, ramena, predlaktia, predkolenia, stehna)
Fyziometrické (vitálna kapacita pľúc, svalová sila rúk, sila chrbtice)
Somatoskopické (postava, vývoj svalov, stupeň tučnosti, tvar hrudníka, tvar nôh, chodidiel, závažnosť sekundárnych sexuálnych charakteristík.)
Lekárska štatistika, jej sekcie, úlohy. Úloha štatistickej metódy pri skúmaní zdravia obyvateľstva a činnosti systému zdravotnej starostlivosti.
Lekárska (sanitárna) štatistika -študuje kvantitatívnu stránku javov a procesov spojených s medicínou, hygienou a zdravotnou starostlivosťou.
Existujú 3 sekcie lekárskej štatistiky:
1. štatistiky zdravia obyvateľstva- študuje zdravotný stav populácie ako celku alebo jej jednotlivých skupín (zbieraním a štatistickou analýzou údajov o veľkosti a zložení populácie, jej reprodukcii, prirodzenom pohybe, fyzickom vývoji, výskyte rôznych chorôb, dĺžke života, atď.). Hodnotenie zdravotných indikátorov sa vykonáva v porovnaní so všeobecne uznávanými úrovňami hodnotenia a úrovňami získanými pre rôzne regióny a v dynamike.
2. zdravotná štatistika- rieši problematiku zberu, spracovania a analýzy informácií o sieti zdravotníckych zariadení (ich umiestnenie, vybavenie, činnosť) a personále (o počte lekárov, stredného a mladšieho zdravotníckeho personálu, ich rozmiestnení podľa odbornosti, dĺžke služby, ich rekvalifikácia atď.). Pri analýze činnosti zdravotníckych zariadení sa získané údaje porovnávajú s normatívnymi úrovňami, ako aj úrovňami získanými v iných regiónoch a v dynamike.
3. Klinická štatistika- je využitie štatistických metód pri spracovaní výsledkov klinických, experimentálnych a laboratórnych štúdií; umožňuje z kvantitatívneho hľadiska hodnotiť spoľahlivosť výsledkov štúdie a riešiť množstvo ďalších problémov (stanovenie objemu potrebného počtu pozorovaní vo výberovej štúdii, vytváranie experimentálnych a kontrolných skupín, štúdium tzv. prítomnosť korelačných a regresných vzťahov, eliminovanie kvalitatívnej heterogenity skupín a pod.).
Úlohy lekárskej štatistiky sú:
1) štúdium zdravotného stavu obyvateľstva, analýza kvantitatívnych charakteristík verejného zdravia.
2) identifikácia väzieb medzi indikátormi zdravia a rôznymi faktormi prírodného a sociálneho prostredia, hodnotenie vplyvu týchto faktorov na úrovne verejného zdravia.
3) študovať materiálne - technickej základne zdravotníctva.
4) analýza činnosti zdravotníckych zariadení.
5) hodnotenie účinnosti (zdravotnej, sociálnej, ekonomickej) prebiehajúcich liečebných, preventívnych, protiepidemických opatrení a zdravotnej starostlivosti vôbec.
6) používanie štatistických metód pri vykonávaní klinického a experimentálneho biomedicínskeho výskumu.
Lekárska štatistika je metóda sociálnej diagnostiky, pretože umožňuje zhodnotiť zdravotný stav obyvateľstva krajiny, regiónu a na tomto základe vypracovať opatrenia zamerané na zlepšenie verejného zdravia. Najdôležitejším princípom štatistiky je jej aplikácia na štúdium nie jednotlivé, jednotlivé, ale hromadné javy s cieľom identifikovať ich spoločné vzory. Tieto vzorce sa spravidla prejavujú v množstve pozorovaní, to znamená pri štúdiu štatistickej populácie.
V medicíne je štatistika vedúcou metódou, pretože:
1) umožňuje kvantifikovať zdravotné ukazovatele obyvateľstva a výkonnosť zdravotníckych zariadení
2) určuje silu vplyvu rôznych faktorov na zdravie obyvateľstva
3) určuje účinnosť liečby a rekreačných aktivít
4) vám umožňuje vyhodnotiť dynamiku zdravotných ukazovateľov a umožňuje vám ich predpovedať
5) umožňuje získať potrebné údaje pre vypracovanie noriem a štandardov zdravotnej starostlivosti.
Štatistický agregát. Definícia, typy, vlastnosti. Vlastnosti štúdie štatistickej populácie.
Predmetom každej štatistickej štúdie je štatistická populácia.
Populácia- skupina pozostávajúca zo súboru relatívne homogénnych prvkov spojených v rámci známych hraníc priestoru a času, ktoré majú znaky podobnosti a rozdielu.
Vlastnosti populácie: 1) homogenita jednotiek pozorovania 2) určité hranice priestoru a času skúmaného javu
Objektom štatistického výskumu v medicíne a zdravotníctve môžu byť rôzne kontingenty obyvateľstva (obyvateľstvo ako celok alebo jeho samostatné skupiny, chorí, mŕtvi, narodení), liečebné ústavy a pod.
Existujú dva typy štatistík :
a) všeobecná populácia
b) odber vzoriek
1. Vzorová populácia je vytvorená tak, aby poskytovala rovnakú príležitosť pre všetky prvky pôvodnej populácie, aby boli pokryté pozorovaním.
2. Vzorka musí byť reprezentatívna (reprezentatívna), presne a plne odrážať jav, t.j. poskytnúť rovnakú predstavu o fenoméne, ako keby bola študovaná celá všeobecná populácia.
Vzorová populácia
1) musí byť reprezentatívny, presne a plne odrážať daný jav, t.j. poskytnúť rovnakú predstavu o fenoméne, ako keby bola študovaná celá všeobecná populácia, na to musí:
a. byť dostatočný počet
b. majú hlavné črty bežnej populácie (vo vybranej časti musia byť všetky prvky prezentované v rovnakom pomere ako v bežnej populácii)
2) pri jej formovaní treba dodržať
1) náhodný výber- výber jednotiek pozorovania žrebovaním pomocou tabuľky náhodných čísel a pod. Zároveň má každá jednotka rovnakú možnosť byť zaradená do vzorky.
2) mechanický výber- jednotky bežnej populácie, usporiadané postupne podľa nejakého atribútu (abecedne, podľa dátumu návštevy lekára atď.), sú rozdelené na rovnaké časti; každá 5., 10. alebo n-tá jednotka pozorovania sa vyberá z každej časti vo vopred určenom poradí tak, aby poskytovala požadovanú veľkosť vzorky.
3) typický(typologický) výber - zahŕňa povinné predbežné rozdelenie všeobecnej populácie do samostatných kvalitatívne homogénnych skupín (typov) s následným odberom vzoriek pozorovacích jednotiek z každej skupiny podľa princípov náhodného alebo mechanického výberu.
4) seriál(vnorený, vnorený) výber – zahŕňa odber vzoriek zo všeobecnej populácie nie jednotlivých jednotiek, ale celých sérií (organizovaná populácia jednotiek pozorovania, napríklad organizácie, regióny atď.)
5) až kombinované spôsoby - kombinácia rôznych spôsobov formovania vzorky.
Odberová súprava, požiadavky na ňu. Princípy a metódy tvorby výberovej populácie.
Existujú dva typy štatistík :
a) všeobecná populácia- súbor pozostávajúci zo všetkých jednotiek pozorovania, ktoré mu možno priradiť v súlade s účelom štúdie. Pri štúdiu verejného zdravia sa všeobecná populácia často zvažuje v rámci špecifických územných hraníc alebo môže byť obmedzená inými charakteristikami (pohlavie, vek atď.), v závislosti od účelu štúdie.
b) odber vzoriek- časť všeobecnej populácie, vybraná špeciálnou (výberovou) metódou a určená na charakterizáciu všeobecnej populácie.
Vlastnosti vykonávania štatistickej štúdie na vzorke populácie:
1. Vzorová populácia je vytvorená tak, aby poskytovala rovnakú príležitosť pre všetky prvky pôvodnej populácie, aby boli pokryté pozorovaním.
2. Vzorka musí byť reprezentatívna (reprezentatívna), presne a plne odrážať jav, t.j. poskytnúť rovnakú predstavu o fenoméne, ako keby bola študovaná celá všeobecná populácia.
Vzorová populácia- časť všeobecnej populácie, vybraná špeciálnou (výberovou) metódou a určená na charakterizáciu všeobecnej populácie.
Vzorové požiadavky:
1) musí byť reprezentatívny, presne a plne odrážať daný jav, t.j. poskytnúť rovnakú predstavu o fenoméne, ako keby bola študovaná celá všeobecná populácia, na to musí:
a. byť dostatočný počet
b. majú hlavné črty bežnej populácie (vo vybranej časti musia byť všetky prvky prezentované v rovnakom pomere ako v bežnej populácii)
2) pri jej formovaní treba dodržať základný princíp odberu vzoriek: rovnaká príležitosť pre každú jednotku pozorovania vstúpiť do štúdie.
Spôsoby, ako vytvoriť štatistickú populáciu:
1) náhodný výber - výber jednotiek pozorovania žrebovaním pomocou tabuľky náhodných čísel a pod. Zároveň má každá jednotka rovnakú možnosť byť zaradená do vzorky.
2) mechanický výber - jednotky všeobecnej populácie, postupne usporiadané podľa nejakého znaku (abecedne, podľa dátumu návštevy lekára atď.), sú rozdelené na rovnaké časti; každá 5., 10. alebo n-tá jednotka pozorovania sa vyberá z každej časti vo vopred určenom poradí tak, aby poskytovala požadovanú veľkosť vzorky.
3) typický (typologický) výber – zahŕňa povinné predbežné rozdelenie všeobecnej populácie do samostatných kvalitatívne homogénnych skupín (typov) s následným odberom vzoriek pozorovacích jednotiek z každej skupiny podľa princípov náhodného alebo mechanického výberu.
4) sériový (vnorený, vnorený) výber – zahŕňa odber vzoriek zo všeobecnej populácie nie jednotlivých jednotiek, ale celých sérií (organizovaná populácia jednotiek pozorovania, napríklad organizácie, regióny atď.)
5) kombinované metódy - kombinácia rôznych metód tvorby vzorky.
Slovník Ushakov
Štatistiky
držať štatistiky, štatistiky, pl. nie, Žena(od Angličtinaštatistiky, písmená. informácie o štáte lat.).
1. Veda, ktorá študuje kvantitatívne zmeny vo vývoji ľudskej spoločnosti a národného hospodárstva. Priemyselná štatistika. Poľnohospodárska štatistika. Štatistika narodenia a úmrtia. Lenin pripisoval štatistike veľký význam.
| Kvantitatívne účtovanie všetkých druhov hromadných prípadov. Štatistika používania predložiek ruskými spisovateľmi.
2. počiatočné veda o štáte (o obyvateľstve, systéme, ekonomike; zastaraný).
Moderný ekonomický slovník. 1999
ŠTATISTIKA
(z nemeckej štatistiky, z lat. stav - stav vecí)
Začiatky modernej prírodnej vedy. Thesaurus
Štatistiky
(od nemeckýŠtatistika, od lat. stav - stav) - veda, ktorá študuje kvantitatívne ukazovatele javov a procesov v oblasti prírodných vied a spoločenských vied. Pravdivosť výsledkov je úmerná počtu pozorovaných ojedinelých prípadov.
Antropologický výkladový slovník
Štatistiky
(neskorý latinský stavovský štát) - veda, v ktorej sa rozvíjajú všeobecné otázky merania a analýzy masových kvantitatívnych vzťahov a vzťahov. V užšom zmysle slova sa štatistika považuje za súbor údajov o jave alebo procese. V prírodných vedách tento pojem znamená analýzu hromadných javov na základe aplikácie metód teórie pravdepodobnosti.
Referenčný komerčný slovník (1926)
Štatistiky
zúčtovanie s hromadnými javmi. Štatistika sa týka rôznych pojmov:
a) štatistika ako samotné účtovanie jednotlivých javov, ktoré sú predmetom pozorovania, t. j. samotný zber materiálu je počítanie jednotlivých prípadov;
b) štatistika ako metóda (metóda) vedeckého výskumu alebo opisu, keď zohľadňovanie určitých javov nadobúda charakter kvantitatívneho hromadného pozorovania vykonávaného systematicky, t. j. vykonávaného za účelom zistenia zákonitosti a kauzality určitých javov na základe ich kvantitatívnych charakteristík (porovnaj priemerné hodnoty) . Táto metóda sa používa obzvlášť široko pri štúdiu a pozorovaní javov spoločenského a ekonomického života.
Gašparov. Príspevky a výpisy
Štatistiky
♦ (FZ 1997) V roku 1996 polovica obyvateľov Ruska neprečítala ani jednu knihu. V. Vinogradov povedal: Radi sme hrdí na svoj rozsah: povedia nám urážlivé veci a my odpovieme: Ale máme viac negramotných ľudí ako celé obyvateľstvo Dánska.
♦ "Štatistika jedna-dva-mnoho".
♦ Štatistika V roku 1979 prešlo záchytnými stanicami 17 miliónov, 46 tisíc denne, 1 % z celkovej mestskej populácie za mesiac.
♦ Je potrebné hovoriť s každým partnerom vo frázach optimálnej dĺžky pre neho, ako v štylistických štatistikách; a nechytím hneď toho pravého. Mal by -
Mám bunku v štatistike,
Stretávam, aj keď zriedka…
Nedokončené verše
Slovník ekonomických pojmov
Štatistiky
(od nemecký štatistické, od lat. postavenie- stav veci)
veda, oblasť účtovníctva a analýzy, stanovenie, systematizácia a štúdium ukazovateľov najtypickejších, masových ekonomických procesov a ich zmeny v čase (tzv. časové rady ukazovateľov).
Lemov svet – slovník a sprievodca
Štatistiky
presnejšie, matematická štatistika je odvetvie matematiky, ktoré študuje vlastnosti matematických modelov, ktoré využívajú pojem pravdepodobnosti; konštrukcia takýchto modelov je oblasťou spoločnej činnosti matematiky a špecifického predmetu; štatistický popis a pravdepodobnostné modely sa aplikujú na fyzikálne procesy, ak nemožno predpovedať výsledok jedného merania fyzikálnej veličiny, ale hodnotu niektorej funkcie zo súboru meraní áno (napríklad priemernú hodnotu); takáto funkcia sa nazýva „štatistika“ a táto vlastnosť fyzikálneho procesu sa nazýva štatistická stabilita; tento výraz sa používa v širokom rozsahu ako synonymum pre výraz „údaje“ alebo „dostatočné údaje“:
* "Zatiaľ na každom kroku môžete naraziť na javy, ktorých štruktúry bez štatistík nepochopíte a nepochopíte. Ide o slávne "duplicitas casuum" [Instances of pairing (lat.)] lekárov a správanie davu , a cyklické kolísanie obsahu snov, a rovnaké otočné tabuľky. Dôsledok *
* „Časť motivácií autorov vírusových programov je nepochybne opodstatnená, spočíva v čisto materiálnom očakávaní nejakého zisku (napríklad finančného), nejakej výhody (ekonomickej, administratívnej, vojenskej), ale druhá časť, ako bežná štatistika počítačovej kriminality, neslúži ničomu v zmysle nejakého extrakcie, ale jednoducho predstavuje „úspech“ hackera (čisté zadosťučinenie z práva na získanie deštruktívnej sily alebo schopnosti preniknúť do skrytých údajov, do akýchkoľvek tajomstiev „nepriateľa“)“. - Tajomstvo čínskej izby. Myseľ a sieť (MN) *
* „Zhrnutím a doplnením všetkého uvedeného a zároveň neopierajúc sa o nejaké konkrétne poznatky, ale o subjektívny predpoklad si myslím, že internet ako systém komunikácie s databázami je hodnotný predovšetkým z hľadiska štatistiky, možno ju efektívne využiť na diagnostiku všetkých druhov systémov, ktoré sa dajú presne popísať (najmä mechanických zariadení, ako sú lietadlá náchylné na nehody, autá, počítače), a nie v oblasti, ktorou sa po stáročia zaoberajú medicína, teda ľudské neduhy. - Megabitová bomba. Internet a medicína (VYa) *
* "Kľúčová by mala byť odpoveď na otázku - existuje vôbec predmet štatistiky." - Okamžite. Štatistika vesmírnej civilizácie (SC) *
encyklopedický slovník
Štatistiky
(nemecky Statistik, z talianskeho stato - state),
- druh praktickej činnosti zameranej na zber, spracovanie, analýzu a publikovanie štatistických informácií charakterizujúcich kvantitatívne vzorce spoločnosti v celej jej rozmanitosti (ekonomika, kultúra, morálka, politika atď.). V tomto zmysle sa statika chápe aj ako súbor súhrnných, konečných ukazovateľov týkajúcich sa akejkoľvek oblasti spoločenských javov.
- Oblasť vedomostí (a jej zodpovedajúce akademické disciplíny), ktorá sa zaoberá všeobecnými problémami zberu, merania a analýzy hromadných kvantitatívnych údajov. Štatistika vyvíja špeciálnu metodiku na štúdium a spracovanie materiálov: hromadné štatistické pozorovania, metóda zoskupovania, priemery, indexy, bilančná metóda, metóda grafických obrázkov. Štatistika ako veda zahŕňa sekcie: všeobecná teória štatistiky, ekonomická štatistika, sektorová štatistika atď.
ŠTATISTIKA
ŠTATISTIKA
(grécky statizein – dokázať). Veda, ktorej cieľom je na základe digitálnych údajov ukázať morálnu a materiálnu silu ľudí, ich stav v danom čase, zdroje a rozsah poľnohospodárskej a priemyselnej výroby atď.
Slovník cudzích slov zahrnutých v ruskom jazyku. - Chudinov A.N., 1910 .
ŠTATISTIKA
[Angličtina] štatút štatistiky - štát] - 1) veda zaoberajúca sa zberom, výskumom a publikovaním kvantitatívnych údajov o zmenách vo vývoji spoločnosti a ekonomických sektorov; 2) metóda kvantitatívneho výskumu.
Slovník cudzích slov.- Komlev N.G., 2006 .
ŠTATISTIKA
v širšom zmysle slova aktuálne číselné informácie týkajúce sa najrozmanitejších odvetví poznania a získaných výhod. prostredníctvom systematického pozorovania; takze, su statistiky obyvatel, poziarov, krupobitie atd.
Slovník cudzích slov zahrnutých v ruskom jazyku. - Pavlenkov F., 1907 .
ŠTATISTIKA
veda, ktorá načrtáva metódy správneho kvantitatívneho pozorovania veľmi veľkého množstva javov s cieľom následne vyvodiť určité závery zo zozbieraného surového digitálneho materiálu; tiež nazývajú množstvo čísel pokrývajúcich túto problematiku s Ph.D. hľadiská, napr. štatistika obyvateľstva, úmrtnosť, sobáše, pôrodnosti, zločiny; štatistiky spotreby, výroby, obchodu a pod.
Kompletný slovník cudzích slov, ktoré sa začali používať v ruskom jazyku. - Popov M., 1907 .
ŠTATISTIKA
Novolatinsk., z lat. stav, stav. Štúdium síl štátu a ich prejavov v danom čase.
Vysvetlenie 25 000 cudzích slov, ktoré sa začali používať v ruskom jazyku, s významom ich koreňov - Mikhelson A.D., 1865 .
Štatistiky
(lat. postavenie)
1) veda, ktorá spracováva a študuje kvantitatívne ukazovatele vývoja spoločenskej výroby a spoločnosti, ich koreláciu a zmeny;
2) kvantitatívne účtovanie hromadných javov;
3) matematická s. - odbor matematiky venovaný matematickým metódam systematizácie, spracovania a využitia štatistických údajov na vedecké a praktické závery;
4) demografické s. - štatistika obyvateľstva - oblasť štatistiky zaoberajúca sa aplikáciou štatistických metód na analýzu údajov o počte, zložení, rozložení a pohybe obyvateľstva.
Nový slovník cudzích slov.- od EdwART,, 2009 .
Štatistiky
štatistiky, pl. nie, w. [ z angličtiny. štatistiky, lit. informácie o štáte, z lat.]. 1. Veda, ktorá študuje kvantitatívne zmeny vo vývoji ľudskej spoločnosti a národného hospodárstva. || Kvantitatívne účtovanie všetkých druhov hromadných prípadov. 2. Počiatočné. veda o štáte (o obyvateľstve, systéme, hospodárstve; zastar.).
Veľký slovník cudzích slov. - Vydavateľstvo "IDDK", 2007 .
Štatistiky a pl. nie, a. (nemeckýŠtatistika grécky statos stojaci; stojaci, nehybný).
1.
Veda o kvantitatívnych meraniach vo vývoji spoločnosti a ekonomiky.
2.
Kvantitatívne účtovanie všetkých druhov hromadných prípadov, javov. OD. plodnosť.
3.
Vedecká metóda kvantitatívneho výskumu v určitých oblastiach poznania. Matematická s.
Štatistika- špecialista v oblasti štatistiky 1-3.
štatistické - týkajúce sa štatistiky 1-3.
Výkladový slovník cudzích slov L. P. Krysina.- M: Ruský jazyk, 1998 .
Synonymá:
Pozrite si, čo je „STATISTICS“ v iných slovníkoch:
ŠTATISTIKA- ŠTATISTIKA. 1. Stručná história, predmet a základné pojmy všeobecnej štatistiky. Predmetom S. je štúdium zbierok vnútorne prepojených, hoci navonok izolovaných prvkov. Vnútorná zákonitosť toho druhého nachádza svoj prejav ... ... Veľká lekárska encyklopédia
Najpresnejšia zo všetkých pseudovied. Štatistika Jin Ko môže dokázať čokoľvek, dokonca aj pravdu. Štatistika Noela Moynihana je veda o tom, ako prinútiť čísla bez toho, aby boli schopní myslieť a chápať. Vasily Klyuchevsky Štatistiky sú ako plavky ... Konsolidovaná encyklopédia aforizmov
STATISTICS, statistics, pl. nie, samica (z anglickej štatistiky, doslovné informácie o štáte, z latinčiny). 1. Veda, ktorá študuje kvantitatívne zmeny vo vývoji ľudskej spoločnosti a národného hospodárstva. Priemyselná štatistika. Štatistika...... Vysvetľujúci slovník Ushakova
Štatistiky- (nemecky Statistik, taliansky štát stato), 1) zhromažďovanie, spracovanie, analýza a zverejňovanie kvantitatívnych informácií o rôznych sférach spoločnosti (ekonomika, kultúra, morálka atď.). 2) Vedomosti, ktoré načrtávajú všeobecné ... ... Ilustrovaný encyklopedický slovník
- (nemecká štatistika z talianskeho štátu stato), 1) druh praktickej činnosti zameranej na zber, spracovanie, analýzu a publikovanie štatistických informácií charakterizujúcich kvantitatívne vzorce spoločnosti vo všetkých jej ... ... Veľký encyklopedický slovník
Štatistiky- podľa stránok s článkami1843stránok (všetky stránky na wiki, vrátane diskusných stránok, presmerovaní atď.)15540 odovzdaných súborov153štatistika vydaníPočet úprav od inštalácie Encyklopédie ľudového účtovníctva94902priemerný počet úprav na … Encyklopédia účtovníctva
- (štatistika) 1. Jedna z oblastí matematiky spojená so zberom, klasifikáciou a prezentáciou informácií v číselnej forme. Štatistiky vychádzajú z predpokladu, že ak je skupina dostatočne veľká, tak jej správanie na rozdiel od ... ... Slovník obchodných podmienok
ŠTATISTIKA, veda o zbere a klasifikácii digitálnych údajov. Štatistiky môžu byť deskriptívne (zhrňujúce získané údaje) alebo deduktívne (na základe logicky vyvodených záverov o určitom množstve informácií, ktoré sa posudzujú na ... ... Vedecko-technický encyklopedický slovník
- (z lat. status - štát) veda, ktorá študuje kvantitatívne ukazovatele vývoja spoločenskej výroby a spoločnosti, ich koreláciu a zmeny vo sfére hospodárskeho, štátneho a spoločenského života, ako aj v oblasti biológie, fyziky, atď. ... ... Filozofická encyklopédia