Статистиката е общотеоретична наука, която изучава количествените промени в явленията и процесите.

Държавна статистика, статистически услуги, Росстат (Goskomstat), статистически данни, статистика на заявките, статистика на продажбите, статистика на играчите

Статистиката е определението Държавна статистика Статистически услуги Национални статистически служби на ОНД Руска статистика Официален уебсайт на Федералната служба за държавна статистика www.gks.ru У дома Относно Росстат Новини официална статистика за респондентите обществени поръчки Общност Вестник "Въпроси на статистиката" Статистиката като наука Математическа статистика Теория на вероятностите Видове игри Статистика на играча статистика на работната сила Източници и връзки

Статистиката е определението

Статистиката еобширна област от знания, включваща познания от различни научни дисциплини – математика, физика, икономика, очертаващи събирането, измерването на количествените промени в явленията и процесите и анализа на тези данни. Статистикакак терминът включва няколко значения: математически статистика, икономическа статистика, приложна статистика, статистика в областта на физиката и физичните явления. Във всички тези свързани дисциплини статистиката разкрива модели на развитие процеси, поведението на обектите въз основа на анализа на събраната статистика данни.

Статистиката енабор от цифрови информацияхарактеризиращи състоянието на масовите явления и процесиПубличен живот; статистически данни, представени в отчетите на предприятия, организации, сектори на икономиката, както и публикувани в сборници, справочници, периодични издания и в Интернет, които са резултат от статистическа работа.

Статистиката еиндустрияпрактически дейности („статистическо счетоводство“) за събиране, обработка, анализ и публикуване на масивни цифрови данни за голямо разнообразие от явления и процеси в обществения живот.

Статистиката еколичествен счетоводствомасови събития.

Статистиката еспециални раздели на статистиката, които изучават определени области на обществото и са обособени в самостоятелни дисциплини.

Статистиката еопределен параметър от поредица от случайни променливи, получени чрез определен алгоритъм от резултатите от наблюдения, например статистически критерии (критична статистика), използвани за тестване на различни хипотези (предполагаеми твърдения) относно естеството или стойностите на отделните показатели на изследваните данни, характеристиките на тяхното разпространение и др.

Статистиката е

Държавна статистика

Държавната статистика едейности, извършвани от органа на държавната статистика и неговите служби. Тази дейност е насочена към изпълнение на функции по формиране на официална статистическа информация за социалното, икономическото, демографското и екологичното състояние на страната.

Организация на държавната статистика в Руската федерация и международната статистика

Както вече беше отбелязано, статистически работасе състои в събиране на числени данни за масови явления, обработката им, представянето им в удобен за анализ вид, анализиране и интерпретиране на получените резултати.

Събирането на данни е в основата на всички изследвания. Надеждността на резултатите от анализа зависи от качеството на използваните данни, тяхната надеждност и точност. Хората имат различно отношение към статистическата информация: някои не я възприемат, други безусловно вярват, трети са съгласни с мнението на английския политик Б. Дизраели (1804-1881): „Има лъжи, има явни лъжи и има статистика ." Той обаче притежава и следното твърдение: "В живота, като правило, този, който има най-добрата информация, успява повече." Въз основа на статистическата информация правителството разработва своята икономическа и социална политика, оценява нейните резултати и прави икономически прогнози. Статистиката осигурява подготовката на двустранни и многостранни икономически споразумения между държавите. Статистиката предоставя информация за решаване на регионални проблеми, за предприемаческа дейност - за нивото на цените на стоките в различните региони, обема на продажбите на стоки, условията на кредитиране, нивото и темпа на инфлация, наемане на работаи др.; И накрая, в една или друга степен всеки от нас се нуждае от статистика, за да вземе решение за избора на поведенческа стратегия.

На всяко ниво и във всяка област ефективността на използването на статистиката до голяма степен се определя от качеството на изходните данни.

Къде можете да получите статистика?

Статистическите данни могат да бъдат получени предимно от различни публикации, като статистика като обменни курсове, продажби на валути, колебания цени, темповете и формите на приватизацията и др. са дадени в списание "", вестниците "Икономика и живот", "Финансов вестник", "Комерсант daily" и др.

Предоставянето на статистическа информация е основната задача на органите на държавната статистика и продуктите на тяхната дейност. Като всеки продукт и той си има цена.Особено скъпа е информацията, чието получаване излиза извън програмата за работа на държавната статистика.

Структурата на органите на държавната статистика съответства на административно-териториалното деление на страната. В два града - Москва и Санкт Петербург - има местни комитети по статистика, същото - в автономните републики. В териториите и регионите работят и статистически комисии. По-ниската връзка са районните инспекторати на държавната статистика, които се намират в административните области на териториите и регионите, големите градове.

Основните функции на всички статистически органи са да събират, обработват, анализират и представят данни по удобен за потребителя начин. Статистическите служби трябва своевременно да предоставят информация на държавните органи, да обменят информация с Централната банка на Руската федерация и нейните служби на място, Министерството на финансите RFи неговите местни власти, Държавната комисия по собствеността RFи неговите услуги. Комитет по труда и заетостта на Руската федерация и др.

Всички статистически органи, с изключение на районните инспекторати, имат вътрешна структура: статистически отдели предприятия, селско стопанство, капитално строителство и др. Държавната статистика е предназначена да отразява сложността на развитието на националната икономика на страната и отделните региони, връзката между териториите. Тези функции се изпълняват от отдели ( управление) баланс и система от национални сметки, финансова статистика, консолидиран отдел.

Ефективността и качеството на статистическата работа зависят от развитието на технологиите за събиране, предаване, обработка и съхраняване на информация. Всички регионални, регионални и републикански служби и комисии по статистика имат компютърни центрове. Росстат (Goskomstat RF (GVC RF)) разполага с мощен компютърен център. Локалните мрежи стават все по-важни, свързвайки банки с данни на статистически служби и други притежатели на регионална и федерална информация.

Статистическите публикации са един от възможните източници на статистическа информация. Използвайки го, човек трябва да бъде критичен към статистиката, оценявайки колко реална е тази или онази цифра. Полезно е да имате данни от различни източници. Ако те се различават значително с няколко пъти, тогава данните не са достоверни. По-добре е да използвате данните, чийто метод за получаване е ясен. Надеждността на държавната статистика се определя от факта, че това е резултат от професионалната дейност на специално обучени работници, използващи единна методология, която в повечето случаи съответства на международните стандарти, което позволява да се проследи динамиката на всеки показател през редица от години.

Ако в статистическите колекции няма подходящи данни, тогава можете да ги получите сами, т.е. провеждат статистическо наблюдение - научно организирано събиране на данни. В системата на държавната статистика най-малко една трета от общия обем работа е свързана с получаване на данни.

Който и когато и да се извършва статистическото наблюдение, то трябва да бъде организирано по определени правила, спазването на които позволява да се осигури надеждна основа за статистически изследвания.

Статистически услуги

Статистически служби на международни организации

Организацията на международната статистика се осъществява от статистически служби организацииОрганизация на обединените нации (ООН), специализирани агенции (МОТ, ФАО, СЗО и др.) и други международни организации - организацииИкономическо сътрудничество и развитие (ОИСР), Европейска общност (ЕС), Международен валутен фонд, Свят буркани т.н. Дейностите на статистическите служби на тези организации включват разработването на международни стандарти, които осигуряват сравнимостта на статистическите показатели на различни страни, извършването на международни сравнения, публикуването на данни за групи от държави, региони и света като цяло. Чуждестранните национални и международни статистически публикации, както и местните, могат да бъдат разделени на консолидирани, включително данни за всички раздели на статистиката, и специализирани, включително данни за всеки един индустриикато финансова, демографска, селскостопанска и други статистики.

Статистиката е

От консолидираните публикации най-важен е Статистическият годишник на ООН. Научен международен център в областта на статистиката е Международният статистически институт (ISI).

Списък на статистическите услуги на международни организации:

Статистически отдел на ООН, ООН;

Статистически отдел на Икономическата комисия за Европа на ООН (ИКЕ на ООН), Икономическата комисия на ООН за Европа;

Статистически отдел, Икономическа и социална комисия на ООН за Азия и Тихия океан (UNESCAP) Статистически отдел, Икономическа и социална комисия на ООН за Азияи Тихия океан (ESCAP);

Бюро по статистика, Международна служба по труда (ILO);

Статистически отдел на ФАО (Организация по прехрана и земеделие на Обединените нации), статистически отдел, ФАО;

Статистически отдел на ЮНЕСКО Институт за статистика, ЮНЕСКО;

Статистически отдел Международен валутен фондстатистически отдел, Международен валутен фонд;

Отдел за икономическо развитие на света бурканотдел „Икономика на развитието“, Световна банка;

Статистическа служба на Европейските общности (Евростат);

Дирекция „Статистика“, Организация за икономическо сътрудничество и развитие(ОИСР);

Постоянна служба на Международния статистически институт (ISI) Постоянна служба, Международен статистически институт (ISI);

Заобикаляща среда;

Международна статистика (Международни сравнения, Програма за международни сравнения, Бази данни на международни организации);

Изпреварващи показатели по видове икономическа дейност;

Публикации (План за парични емисии на публикации, Каталог на публикации);

Бази данни (ЦБСД, ЕМИСС, Индикатори на общини, Списък на витрини);

SDDS на МВФ.

Информация за респондентите

Форми на федерално статистическо наблюдение;

Statcalendar;

Статистическа отчетност в електронен вид;

общоруски класификатори;

На вниманието на стопанските субекти.

обществени поръчки

Този раздел съдържа информация за конкурси, конкурси и котировки на Росстат, обществени поръчки в TOGS и статистика за пускане на поръчки. Освен това можете да се запознаете с графика за подаване на поръчки и нормативната документация за обществените поръчки.

Общност

Този раздел съдържа информация за Научно-методическия съвет, Обществения съвет, Статистическия отдел на CDU RAS, Младежкия съвет на Росстат.

медии

Този раздел съдържа информация за публикации, изказвания и интервюта на ръководството на Росстат в медиите, а също така отразява дейността на Клуба по бизнес журналистика на Росстат.

Статистиката е

Вестник "Въпроси на статистиката"

Този раздел съдържа информация за научно-информационното списание „Въпроси на статистиката“, основано от Росстат.

Росстат (Goskomstat RF) е методическият и организационен център на всички държавни статистически служби. Структурата му има особен контролметодологии и статистически трудове. Тук се разработва федерален план за статистическа работа за следващата година, методологияизчисляване на статистически показатели, събиране и разработване на статистически данни.

Важна роля в методическата работа играе Научноизследователският институт по статистика. В тази работа участва и Научно-методологическият съвет на Росстат (Госкомстат на Руската федерация), който обединява водещи работници в държавната статистика и представители на икономическата и статистическата наука.

През последните години методологическата работа на Росстат (Госкомстат на Руската федерация) е насочена към въвеждане на интегрирана система за счетоводство и статистика, която отговаря на международните стандарти, предимно към разработване на система от национални сметки на Руската федерация, което позволява да се изучава формирането на основните пропорции на икономиката и изчислява най-важните макроикономически показатели, използвани в международната практика, а също и за измерване инфлацияи стандарт на живот. Тази работа се извършва с участието на международни статистически организации и национални статистически служби на развитите страни. Международните връзки между националните статистически служби и на регионално ниво станаха широко разпространени.

Статистиката като наука

Думата "статистика" произлиза от латински status - състояние, състояние на нещата по отношение на закон. Първоначално се използва в смисъла на "политическа държава". Терминът „статистика“ е въведен в науката от немския учен Готфрид Аахенвал през 1746 г., който предлага да се замени името на курса „Държавни изследвания“, преподаван в университетите на Република Германия, със „статистика“, като по този начин се залага на основа за развитието на статистиката като наука и учебна дисциплина. Въпреки това статистическите записи са водени много по-рано: в древен Китай са проведени преброявания на населението, сравняван е военният потенциал на държавите, съхранявана е собствеността на гражданите в древен Рим и др.

Статистиката разработва специална методология за изучаване и обработка на материали: масови статистически наблюдения, метод на групиране, средни стойности, индекси, балансов метод, метод на графични изображения и други методи за анализ на статистически данни. Статистиката като наука включва раздели: теоретична статистика (обща теория на статистиката), приложна статистика, математическа статистика, икономическа статистика, иконометрия, правна статистика, медицинска статистика, технометрия, хемометрия, биометрия, наукометрия, други отраслови статистики и др.

Статистиката също е набор от определени статистически данни (статистика за смъртността, статистика за посещенията на уебсайтове, …).

Развитие на идеи за статистиката

Първата публикувана статистическа информация се появява още в "Книгата на числата" в Стария завет, която разказва за преброяването на наборниците, проведено под ръководството на Моисей и Аарон. За първи път терминът "статистика" се среща в художествената литература - в "Хамлет" на Шекспир. Значението на тази дума у ​​Шекспир е да знаете, придворни. Произлиза от латинската дума status, която в оригинал означава "държава" или "политическа държава".

През следващите 400 години терминът "статистика" беше разбиран и разбран по много различни начини. Първоначално статистиката се разбира като описание на икономическото и политическото състояние на държава или част от нея. Например, определението се отнася до 1792 г.: „статистиката описва състоянието на държавата в настоящия момент или в някакъв известен момент в миналото“. И в момента дейността на държавните статистически служби се вписва добре в това определение.

Постепенно обаче терминът "статистика" започва да се използва все по-широко. Според Наполеон Бонапарт „статистиката е нещо“. По този начин, статистически методи се оказаха полезни не само за административно управление, но и за прилагане на ниво индивид предприятия. Според формулировката от 1833 г. „целта на статистиката е да представи фактите в най-сбита форма“

През ХХ век Статистиката често се разглежда предимно като независима научна дисциплина. Статистиката е съвкупност от методи и принципи, според които се извършва събирането, анализирането, сравнението, представянето и интерпретацията на числени данни. През 1954 г. академикът на Академията на науките на Украинската ССР Б.В. Гнеденко даде следното определение: „статистиката се състои от три раздела:

Събиране на статистическа информация, тоест информация, характеризираща отделни единици от всякакви масови съвкупности;

Статистическо изследване на получените данни, което се състои в изясняване на онези модели, които могат да бъдат установени въз основа на данни от масови наблюдения;

Разработване на техники за статистическо наблюдение и анализ на статистически данни. Последният раздел всъщност е съдържанието на математическата статистика.

Терминът "статистика" се използва в още два смисъла. Първо, в ежедневието „статистиката“ често се разбира като набор от количествени данни за явление или процес. Второ, статистиката е функция на резултатите от наблюденията, използвани за оценка на характеристиките и параметрите на разпределенията и тестовите хипотези.

Предмет, метод и задачи на статистиката

Статистиката е самостоятелна обществена наука, която има свой предмет и метод на изследване. Възникна от практическите нужди на социалния живот. Още в древния свят е имало нужда да се преброи броят на жителите на държавата, да се вземат предвид хората, подходящи за военни дела, да се определи броят на добитъка, размерът на земята и друга собственост. Информация от този вид беше необходима за събиране на данъци, водене на военни действия и т.н. В бъдеще, с развитието на социалния живот, обхватът на разглежданите явления постепенно се разширява.

Обемът на събраната информация особено нараства с развитието на капитализма и световните икономически отношения. Нуждите на този период принудиха правителствата и капиталистическите предприятия да събират, за практически цели, обширна и разнообразна информация за пазарите на труда и маркетингстоки, суровини.

В средата на 17 век във Великобритания възниква научно направление, наречено "политическа аритметика". Началото на това направление е положено от Уилям Пети (1623-1687) и Джон Граунт (1620-1674).„Политическата аритметика“, основана на изучаването на информация за масовите социални явления, се стреми да открие моделите на социалния живот и по този начин отговори на въпросите, възникнали във връзка с развитието на капитализма.

Наред с школата по "политическа аритметика" в Великобритания, в Федерална република Германиясе развива школата на описателната статистика или „държавните изследвания“. Възникването на тази наука датира от 1660 г.

Развитието на политическата аритметика и науката за държавата доведе до появата на науката статистика.

Терминът "статистика" е въведен в научно обръщение от Готфрид Ахенвал (1719-1772), професор в Гьотингенския университет. В зависимост от обекта на изследване статистиката като наука се дели на социална, демографска, икономическа, индустриална, търговска, банкова, финансова, медицинска и др. Общите свойства на статистическите данни, независимо от тяхното естество, и методите за техния анализ се разглеждат от математическата статистика и общата теория на статистиката.

предмет на статистиката. Статистиката се занимава преди всичко с количествената страна на явленията и процесите на обществения живот. Една от характерните особености на статистиката е, че при изучаване на количествената страна на социалните явления и процеси тя винаги отразява качествените особености на изследваните явления, т.е. изучава количеството в неразривна връзка, единство с качеството.

Качеството в научното и философско разбиране е свойствата, присъщи на даден обект или явление, които отличават този обект или явление от другите. Качеството е това, което прави предметите и явленията сигурни. Използвайки философска терминология, можем да кажем, че статистиката изучава социалните явления като единството на тяхната качествена и количествена определеност, т.е. изучава мярката на социалните явления.

Статистически. Най-важните съставни елементи на статистическата методология са:

Масово наблюдение;

Групиране, използване на обобщаващи (обобщени) характеристики;

Анализ и обобщение на статистически факти и откриване на закономерности в изследваните явления.

За да се характеризира всяко масово явление от количествена гледна точка, първо е необходимо да се събере информация за съставните му елементи. Това се постига с помощта на масово наблюдение, извършвано въз основа на правилата и методите, разработени от статистическата наука.

Информацията, събрана в процеса на статистическо наблюдение, се подлага на по-нататъшно обобщаване (първична научна обработка), при което се отделят характерни части (групи) от цялата съвкупност от изследвани единици. Изборът на групи и подгрупи единици от цялата изследвана маса се нарича групиране в статистиката. Групирането в статистиката е основа за обработка и анализ на събраната информация. Осъществява се въз основа на определени принципи и правила. В процеса на обработка на статистическа информация съвкупността от изследваните единици и избраните от тях части въз основа на използването на метода на групиране се характеризират със система от цифрови показатели: абсолютни и средни стойности, относителни стойности, показатели за динамика и др.

Задачи на статистиката. Голямото значение на статистиката в обществото се обяснява с факта, че тя е едно от най-основните, едно от най-важните средства, чрез които един икономически субект води отчетност в икономиката.

Счетоводството е начин за систематично измерване и изследване на социалните явления с помощта на количествени методи.

Не всяко изследване на количествените зависимости е счетоводство. Различни количествени отношения между явленията могат да бъдат представени под формата на различни математически формули и това само по себе си все още няма да бъде сметка. Една от характерните особености на счетоводството е изчисляването на отделни елементи, отделни единици, които съставляват това или онова явление. В счетоводството се използват различни математически формули, но тяхното приложение задължително е свързано с броене на елементи. Счетоводството е средство за контрол и мислено обобщение на процесите на общественото развитие. Само благодарение на статистиката ръководните органи могат да получат изчерпателна характеристика на управлявания обект, независимо дали става дума за националната икономика като цяло или за отделните й отрасли или предприятия.

Статистиката дава сигнали за проблеми в определени части на контролния механизъм, като по този начин показва необходимостта от обратна връзка - мениджърирешения. Общите принципи и методи на научното познание служат като основа за разбиране и правилно използване на статистическата методология. И така, основната задача на статистиката е да събира, регистрира, обработва и съхранява данни (информация), които отразяват хода на общественото развитие.

Следователно статистиката е най-важният инструмент за разбиране и използване на икономически и други законисоциално развитие.

Задачи и обект на статистическото наблюдение, видове и форми на наблюдение

Статистическото наблюдение или първичното статистическо отчитане е научна, специално организирана регистрация на характеристиките на всяка единица от съвкупността и записването им в определени документи. Статистическото наблюдение е систематично, научно организирано събиране или получаване на масова информация за явленията от социалния живот. В процеса на статистическото наблюдение се получават статистически данни, които са необходими за осъществяване на познавателните и контролно-организационните функции на статистиката.

Статистическото наблюдение е първият етап на статистическото изследване, то основно съвпада с първия (сетивен или емпиричен) етап от процеса на познание на социалния живот, то е най-важният специфичен статистически метод на изследване. Всякакви изследвания, вкл. и статистически, започва със събиране на факти, наблюдение; изводите, обобщенията, както в науката, така и в практиката, са ценни само когато са подкрепени с факти.

Има редица изисквания към статистическите данни, подходящи за обобщения:

Данните трябва да бъдат възможно най-пълни, но не откъслечни, случайно изтръгнати;

Данните трябва да са абсолютно надеждни и точни;

Данните трябва да отговарят на принципа на еднаквост, съпоставимост;

Данните трябва да са съобразени с принципа на своевременност (събирането трябва да се организира само в строго определено време, но освен това данните трябва да се подават и по спешност).

Обект на статистическото наблюдение е населението, за което трябва да се събере необходимата информация. Обект на наблюдение може да бъде, например, съвкупността от ферми на републиката (или някой регион), съвкупността от университети, съвкупността от промишлени предприятия и др.

Единицата на наблюдение е този съставен елемент на обекта на наблюдение, който е носител на признаците, които се регистрират. В едно наблюдение може да има не една, а няколко единици на наблюдение.Така при преброяване на населението например единица на наблюдение може да бъде или човек (жител), или семейство, или и двете. Единиците на наблюдение, както и обектът като цяло, обикновено имат много различни характеристики. Невъзможно е да се вземат предвид всички. Следователно е необходимо да се определи какви признаци трябва да се записват по време на процеса на наблюдение.

Списъкът от характеристики, записани по време на процеса на наблюдение, се нарича програма за статистическо наблюдение. Наред със съставянето на списък с функции, които да бъдат включени в програмата за наблюдение, е важно също така да има точна, ясна и изчерпателна дефиниция на всяка характеристика. Необходима е прецизна и изчерпателна формулировка на въпросите от програмата, за да се гарантира тяхното общо разбиране от всички лица, участващи в наблюдението. За тези цели във формулировката на въпросите често се включва така наречената подсказка, т.е. възможни отговори.

Статистическото наблюдение може да се извършва в две основни форми: под формата на отчетност и под формата на специално организирани статистически изследвания. Специалните статистически изследвания обхващат точки, които не са обхванати от статистическата отчетност, служат като средство за проверка и анализ на материалите от тази отчетност, предоставят допълнителен материал както за национално икономическо прогнозиране и оперативни мерки, така и за разбиране на моделите на икономическо развитие.

За изучаване на характеристиките и закономерностите на социалните явления се използват различни видове и методи за събиране на статистическа информация. В зависимост от целите на изследването и конкретните условия статистическото наблюдение може да бъде еднократно и текущо. Еднократно наблюдение - запис на признаци на наблюдателни единици, синхронизирани да съвпадат с даден "критичен момент" във времето. Чрез някои се извършва еднократно наблюдение или отчитане на състоянието периодивреме обхваща дългосрочна популация. Такова наблюдение се извършва за определяне на броя, състава и качествените характеристики на населението. Програмата за събиране на информация в този случай трябва да бъде основно подобна на съдържанието на предишни еднократни наблюдения. Водят се текущи наблюдения или текущи записи, за да се определят измерванията на състоянието на явлението. Единиците на наблюдение и техните признаци се записват в момента на възникване или в следващия момент от време след това.

Материали от еднократни и текущи наблюдения взаимно се допълват; създава възможност за получаване на данни по всяко време или за всеки месечен цикълвреме.

Непрекъснато наблюдение - отчитане на всички единици без изключение в рамките на дадена съвкупност, например преброяване на всички видове оборудване или материали в дадено предприятие. Материалите за непрекъснато наблюдение позволяват да се отделят единици от качествено хомогенна група в състава на изследваната маса и да се определят средните стойности за всяка група според най-значимите характеристики. Еднократни и текущи наблюдения се извършват под формата на цялостно наблюдение, ако е необходимо да се получи информация за обема на изучаваните явления.

Организирането на непрекъснат мониторинг не винаги е възможно и целесъобразно, особено за контрол на качеството на продуктите. В този случай непрекъснатото наблюдение води до изключване от сферата на практическото използване на масата от продукти на предприятията. Следователно е необходимо да се извърши прекъснато (частично) наблюдение - да се вземе предвид само част от единиците на съвкупността, според които те формират представа за характерните черти на изследваното явление като цяло .

Непродължителното наблюдение има някои предимства пред непрекъснатото наблюдение:

Значително по-малко труд и средства са необходими поради намаляване на броя на изследваните единици;

Данните могат да се събират в по-кратки срокове и по по-широка програма с цел цялостно разкриване на особеностите на изследваната популация в зададените граници, провеждане на по-задълбочено научно изследване;

Данните от непрекъснатото наблюдение се използват за контрол на материалите от непрекъснатото наблюдение;

Непродължителното наблюдение трябва да бъде представително (представително).

Изследваните единици са избрани така, че въз основа на данните, получени за тези единици, да се формира правилна представа за явлението като цяло.

Следователно една от основните характеристики на непрекъснатото наблюдение е организацията на подбора на единици от изследваната съвкупност по следните начини: основен масив, монографично, въпросник и селективно наблюдение.

Методът на основния масив осигурява избор на единици от популацията, които преобладават според изследвания признак. Този метод не предвижда избор на единици, които да представят всички части на съвкупността.

Монографичното наблюдение е подробно описание на малък брой единици от съвкупността. Типичната монография, като един от начините за изследване на характеристиките на единици от популация, предвижда избор на качествено хомогенни единици от същия тип от състава на цялата популация. Информацията се събира за 1-3 единици с индивидуални стойности на черти, близки до типичните стойности на черти в групата;

Сред недостатъците на типичната монография е субективният избор на единици за наблюдение, когато човек се ръководи само от обща представа за техните характерни черти. Освен това броят на избраните единици е малък, не съответства на размера на самата група и получените данни не ни позволяват да изследваме разпределението на единиците (състав, дял) в рамките на отделна група.

По-голяма увереност в представителността на данните, получени от типична монография, се постига, ако изборът на единици се основава на данни от предварително извършени непрекъснати наблюдения.

Методът на въпросника предвижда разпространение на въпросници (понякога се публикуват въпросници) на всички единици от населението за специални проучвания, например, за да се проучи редовността на доставката на поща, мнения по определени въпроси. Въпросниците се попълват доброволно и поради това представителността на извадката не винаги е гарантирана. Програмата за проучване на въпросника съдържа тесен кръг от въпроси, отговорите на които често се дават само от заинтересовани лица.

Методът на интервюто е широко използван, когато проучването се провежда чрез лична комуникация по специално разработена програма. Този метод се използва широко в социологическите изследвания. От научна гледна точка най-съвършеният вид прекъснато наблюдение е избирателното наблюдение. Избирателното наблюдение е вид статистическо наблюдение, при което определена част от единиците на изследваната съвкупност, избрани в определен строго научен ред, се подлагат на изследване, с цел последващо характеризиране на цялата съвкупност.

Текущото и непродължителното статистическо наблюдение се извършва по различни начини: пряко наблюдение, анкетиране и документиран запис.

Източникът на информация е анкета. Според метода на регистриране на фактите проучването има разновидности: метод на препращане, саморегистрация, кореспондентски метод и документиран запис.

Методът на препращане включва събиране на информация на мястото на възникване на факта. Специален регистратор провежда проучване и сам записва отговора. Този метод предоставя точна информация, но изисква значителни разходивреме, труд и средства.

Саморегистрацията се извършва с участието на специален регистратор на мястото на събиране на информация. Регистраторът обяснява само реда на отговорите на въпросите, зададени във формуляра, а отговорите обикновено се дават от представители на организации и предприятия. Този метод изисква значителни разходивреме и пари, както и привличане на висококвалифицирани статистици.

Кореспондентският метод включва разпространението от статистически и други органи на управление на специално разработени формуляри и инструкции за попълването им на стопански субекти или специално определени лица - кореспонденти за проучване на конкретен въпрос. Информацията се получава навреме по пощата, телеграфа или се доставя с куриер. Методът не изисква специални разходи, но качеството на информацията зависи от нивото на знания и степента на подготовка на кореспондентите.

Документиран запис - основната форма на статистическо наблюдение е основният източник за изчисляване на статистически показатели

Математическа статистика

Математическата статистика е клон на математиката, посветен на методите за анализ на данни, главно от вероятностен характер. В зависимост от математическата природа на конкретните резултати от наблюденията, математическата статистика се разделя на статистика на числата, многовариантен статистически анализ, анализ на функции (процеси) и времеви редове и статистика на нечислови обекти.

Статистиката е

Има описателна статистика, теория на оценката и теория за тестване на хипотези.

Дескриптивната статистика е набор от емпирични методи, използвани за визуализиране и интерпретиране на данни (изчисляване на характеристиките на извадката, таблици, диаграми, графики и др.), които по правило не изискват предположения за вероятностния характер на данните. Някои методи на описателна статистика разчитат на напреднала теория и на възможностите на съвременните компютри. Те включват по-специално клъстерен анализ, насочен към идентифициране на групи от обекти, които са подобни един на друг, и многомерно мащабиране, което прави възможно визуализирането на обекти в равнина.

Методите за оценка и тестване на хипотези се основават на вероятностни модели на произхода на данните. Тези модели се делят на параметрични и непараметрични. При параметричните модели се приема, че характеристиките на изследваните обекти се описват чрез разпределения, които зависят от (един или повече) числени параметри. Непараметричните модели не са свързани със спецификацията на параметрично семейство за разпределение на изследваните характеристики. В математическата статистика се оценяват параметри и функции от тях, които представляват важни характеристики на разпределенията (например очакване, медиана, стандартно отклонение, квантили и др.), плътности и функции на разпределение и др. Използват се точкови и интервални оценки.

Голяма част от съвременната математическа статистика е статистическият последователен анализ, основен принос за създаването и развитието на който е направен от А. Валд по време на Втората световна война. За разлика от традиционните (непоследователни) методи за статистически анализ, базирани на произволна извадка с фиксиран размер, последователният анализ позволява формирането на масив от наблюдения едно по едно (или, по-общо, в групи), докато решението за провеждане на следващото наблюдение (група от наблюдения) се прави на базата на вече натрупания масив от наблюдения. С оглед на това теорията за последователния статистически анализ е тясно свързана с теорията за оптималното спиране.

В математическата статистика има обща теория за проверка на хипотези и голям брой методи, посветени на проверка на специфични хипотези. Разглеждат се хипотези за стойностите на параметрите и характеристиките, за проверка на хомогенността (т.е. за съвпадението на характеристики или функции на разпределение в две проби), за съгласието на емпиричната функция на разпределение с дадена функция на разпределение или с параметрична семейство от такива функции, за симетрията на разпределението и др.

От голямо значение е разделът на математическата статистика, свързан с провеждането на извадкови изследвания, със свойствата на различните извадкови схеми и изграждането на адекватни методи за оценка и проверка на хипотези.

Проблемите с възстановяването на зависимостта се изучават активно повече от 200 години, след разработването на метода на най-малките квадрати от К. Гаус през 1794 г.

Разработването на методи за апроксимация на данни и намаляване на размерността на описанието започва преди повече от 100 години, когато К. Пиърсън създава метода на главните компоненти. По-късно бяха разработени факторен анализ и множество нелинейни обобщения.

Различни методи за конструиране (клъстерен анализ), анализ и използване (дискриминантен анализ) на класификации (типологии) се наричат ​​още методи за разпознаване на образи (с и без учител), автоматична класификация и др.

В наши дни компютрите играят голяма роля в математическата статистика. Те се използват както за изчисления, така и за симулационно моделиране (по-специално в методите за вземане на проби и при изследване на пригодността на асимптотични резултати).

Статистиката е

Теория на вероятностите

Неразделна част от математическата статистика е такава дисциплина като теория на вероятностите. Теорията на вероятностите е клон на математиката, по-специално математическата статистика, в която се изучават законите на случайните явления.

Основна концепция вероятностие Събитие. Едно събитие може да бъде невъзможно, сигурно или случайно. Събитията може да са несъвместими.

Статистиката е

Вероятността е количествена оценка на възможността за изпълнение на даден обект. Това е класическото определение. Но има и друго определение вероятности, статистически. Статистическата дефиниция на вероятността се основава на експериментален подход към теорията и е както следва:

ако са проведени N изпитвания и събитие А се случи M пъти, тогава относителната честота на поява на събитие А е M/N.

Класическата дефиниция е идеализация на статистическата дефиниция на вероятността. Основава се на умозаключение. Но няма напълно еднакви зарове, карти, ръце. По-приложно е статистическото определение.

Статистиката е

Друг много интересен раздел от математиката принадлежи към същата тема - Теория на игрите.

Статистиката е

Теорията на игрите е математически метод за оптимално разрешаване на конфликти между играчите.

Статистиката е

Значението на теорията на игрите е най-лесно да се обясни с "Дилемата на затворника", класическата формулировка на която звучи така:

А сега нека си представим развитието на ситуацията, като се поставим на мястото на затворник А. Ако моят съучастник мълчи, по-добре да го предам и да излезем на свобода. Ако той говори, тогава е по-добре да разкажете всичко и да получите само две години, вместо десет. Така, ако всеки спекулант избере кое е най-добро за него, и двамата ще се предадат един друг и ще получат две години, което не е идеална ситуация и за двамата. Ако всички мислеха за общото благо, щяха да получат само половин година.

Видове игри

Кооперативна некооперативна игра

Кооперативната игра е конфликт, в който спекулантимогат да общуват помежду си и да се обединяват в групи, за да постигнат най-добър резултат. Пример за кооперативна игра може да се счита играта на карти Bridge, където точките на всеки спекулантсе броят индивидуално, но двойката с най-висок сбор печели. От двата типа игри, некооперативните описват ситуациите много подробно и дават по-точни резултати. Кооперативите гледат на игрите като на едно цяло. Въпреки че двете са противоположни, възможно е да се комбинират стратегии, които могат да бъдат по-полезни, отколкото да следвате някоя от тях.

Нулева и ненулева сума

Играта с нулева сума е игра, в която печалбата на един спекулант е равна на загубата на друг. Например банален спор: ако сте спечелили сумата N, тогава някой е загубил същата сума N. В игра с ненулева сума общата игра може да се промени, като по този начин облагодетелства един играч, без да отнема цената от друг. Шахът е отличен пример тук: превръщайки пешка в дама, спекулант А увеличава общия брой на своите фигури, като същевременно не отнема нищо от спекулант Б. В игри с различна от нулева сума загубата на един от спекулантите не е необходимо условие, въпреки че такъв изход не е изключен.

Паралелни и последователни

Паралелна игра е игра, в която спекулантите правят ходове едновременно или ходът на един спекулант е неизвестен на другия, докато не приключи общият цикъл. В последователна игра всеки спекулант има информация за предишния ход на опонента си, преди да направи своя избор. И изобщо не е необходимо информацията да е пълна, което води до следващия тип.

С пълна или непълна информация

Тези типове са подгрупа от последователни игри и имената им говорят сами за себе си.

Метаигри

Тези игри са "лемите" на теорията на игрите. Те са полезни не сами по себе си, а в контекста на всеки конфликт, разширявайки неговия набор от правила.

Във всеки конфликт типовете се комбинират, за да дефинират правилата на играта, независимо дали е кооперативна последователна игра с нулева сума или метаигра с непълна информация.

Проблеми на практическото приложение

Разбира се, трябва да се посочи и съществуването на определени граници за приложението на аналитичните инструменти на теорията на игрите. В следните случаи може да се използва само ако се получи допълнителна информация.

Първо, това е случаят, когато спекулантите имат различни идеи за играта, която играят, или когато не са достатъчно информирани за възможностите на другия. Например, може да има неясна информация за плащанията на конкурент (структура на разходите). Ако не твърде сложната информация се характеризира с непълнота, тогава може да се приложи опитът от подобни случаи, като се вземат предвид някои различия.

Второ, теорията на игрите е трудна за прилагане към много равновесия. Този проблем може да възникне дори по време на прости игри с едновременен избор на стратегически решения.

Трето, ако ситуацията на вземане на стратегически решения е много сложна, тогава спекулантите често не могат да изберат най-добрите опции за себе си. Например на пазарняколко предприятия могат да влязат по различно време или реакцията на предприятия, които вече работят там, може да бъде по-сложна от агресивна или приятелска.

Експериментално е доказано, че когато играта се разшири до десет или повече етапа, спекулантите вече не могат да използват подходящите алгоритми и продължават играта с равновесни стратегии.

За съжаление ситуациите в реалния свят често са много сложни и се променят толкова бързо, че е невъзможно точно да се предвиди как конкурентите ще реагират на промяна в тактиката. Теорията на игрите обаче е полезна, когато става въпрос за идентифициране на най-важните фактори, които трябва да се вземат предвид в ситуация на конкурентно вземане на решения. Тази информация е важна, защото ви позволява да вземете предвид допълнителни променливи или фактори, които могат да повлияят на ситуацията, и по този начин да подобрите ефективността на решението.

Заключение

В заключение трябва да се подчертае, че теорията на игрите е много сложна област на знанието. Когато се позовава на него, трябва да се спазва известна предпазливост и ясно да се знаят границите на приложение. Твърде простите интерпретации са изпълнени със скрита опасност. Поради тяхната сложност анализът и консултациите, базирани на теория на игрите, се препоръчват само за критични проблемни области. Опитът показва, че използването на подходящи инструменти е за предпочитане при вземане на еднократни, принципно важни планирани стратегически решения, включително при подготовката на големи споразумения за сътрудничество.

Популярни игри, базирани на статистическа вероятност - рулетка, игри с карти, особено покер, табла.

Статистика на играча

Математическа статистика, теория на вероятностите, теория на игрите – методите от тези дисциплини се използват широко в онлайн игрите за събиране на информация за спекуланти. Разработена е цяла колекция от информация за спекулантите на най-популярните игри, като World of Tanks (World-of-Tanks), Poker. Част от статистиката на спекуланта може да се види безплатно на специални сайтове.

Всички статистически данни за интересуващ се спекулант или за голяма група спекуланти могат да бъдат закупени от съответните статистически услуги.

Сайтове за получаване на статистика за покер спекуланти:

Сайт, предоставящ MTT статистика - PokerProLabs;

Статистиката за кеш игрите се предоставя от уебсайта PokerTableRatings. Тук можете също да закупите обширни свежи бази данни с история на ръцете (копаене);

Можете също така да видите MTT статистика на officialpokerrankings.com;

Вероятно един от най-известните сайтове на тази тема sharkscope.com

Понятието "социална статистика" има две тълкувания: като област на науката и като област на практическа дейност. Социалната статистика като научна област развива система от техники и методи за събиране, обработка и анализ на числена информация за социалните явления и процеси в обществото. Социалната статистика, като област на практическа дейност, е насочена към извършване от държавните статистически органи и други организации на работа по събиране и обобщаване на цифрови материали, характеризиращи определени социални процеси.

Автономното съществуване на социалната статистика като област на науката или като област на практическа дейност би било безсмислено. Тези области трябва и могат да се развиват само в единство и взаимосвързаност.

Ранните примитивни форми на фиксиране на информация за различни аспекти от живота на обществото, държавите не са имали специално разработена научно обоснована методология. С усложняването на съдържанието на отчитаните данни и нарастването на тяхното значение в управлението на държавата и икономиката възниква необходимостта от по-сложни методи за записване и обобщаване на данните. Необходими бяха специални мерки, за да се гарантира еднообразието и надеждността на информацията.

Счетоводно-статистическата работа се превърна в самостоятелен вид професионална дейност и бяха създадени специални органи за извършване на тази работа в центъра и на място. Научните и методически разработки се отделиха от практическата работа по счетоводство. Започва да се провежда обучение на специалисти в областта на статистиката. Самостоятелни клонове на тази наука се появиха от предишната унифицирана статистика: индустриална статистика, селскостопанска статистика, статистика на населението и др. Социалната статистика беше една от последните, които получиха „авторитетни права“.

Социалната статистика се отличава от другите отрасли на статистиката не само по своя специален предмет и обект на изследване. Неговата оригиналност се състои в специални канали за получаване на първоначална информация и в използването на специални методи за обработка и обобщаване на тази информация, както и в специални начини за практическо използване на резултатите от анализа. Всичко това потвърждава необходимостта от отделяне на социалната статистика като отделна област на счетоводната и статистическата работа, както и специална област на научното развитие, в рамките на която се решават теоретичните и методологичните въпроси на социалната статистика.

Социалната статистика, както всяка област на науката, е свързана с други области на знанието по различни начини. Разбирането на тези връзки допринася за по-точното дефиниране на предмета, обекта и методологията на социалната статистика. Най-тесни са връзките на социалната статистика с други отрасли на статистиката, преди всичко с теорията на статистиката, която изгражда обща методологическа основа на отрасловата статистика. Единните по своята същност методически похвати се конкретизират и модифицират във връзка със задачите и условията на анализа на социалните явления и процеси. В следващите раздели на курса ще бъде показано колко особена форма приемат добре познатите статистически методи, когато се използват в социалната статистика. Често арсеналът от изследователски методи, предоставен от теорията на статистиката, е недостатъчен. В такива случаи социалната статистика заимства необходимите методи от други отрасли на знанието - социология, психология и др.

Съществува пълна или частична общност на обекта на изследване на социалната статистика с обектите на редица науки - демография, социология, статистика на населението, икономика на труда, етнография, медицинска статистика и др. Социалната статистика има някои допирни точки с тях по отношение на предмета на изследване, макар че са много по-слабо изразени.общност на обектите на изследване. В по-голяма степен близостта на науките може да се прояви във въпросите за определяне на методологията, методологията и обекта на изследване.

Частичната общност на науките е исторически обусловена. Това може да е проява на "остатъчните" връзки на науките, възникнали като самостоятелни области на знанието в процеса на диференциация на научното познание и изолиране на предмета на изследване. Това може да е следствие от сближаването на науките, тяхната интеграция, когато в области на знанието, които преди са били доста отдалечени една от друга, по време на тяхното развитие са открити допирни точки по въпросите на методологията, както и в предмета и обект на изследване.

Тази общност обаче не означава идентичност. Например както статистиката за населението, така и социалната статистика се отнасят до населението като обект на изследване. В същото време, ако за първия основният интерес е цялото население на страната, то за втория това са отделни категории. Статистиката на населението изследва динамиката на броя на жителите, състава на населението, неговото възпроизводство. Това са все въпроси, отнасящи се до населението като цяло. Социалната статистика, от друга страна, като се фокусира върху различни аспекти на условията на живот, следва съответно да се насочи предимно към онези групи от населението, за които условията на живот са най-подходящи и специфични. Следователно въпросите на социалното осигуряване засягат предимно лицата в пенсионна възраст и хората с увреждания. Просветителски и образователни програми са насочени към деца в училищна възраст и младежи, програми за защита на майчинството и детството - към млади семейства и др.

Статистиката на населението традиционно подхожда към изучаването на населението като биологична популация, докато социалната статистика изследва социалните аспекти на живота на хората. Имайте предвид, че границата между тези подходи е много условна: когато се изучава раждаемостта, смъртността, брака, развода, механичното движение на населението (миграция), не може да се мине без анализ на социалните фактори.

Статистическият анализ на явленията и процесите, протичащи в социалния живот на обществото, се извършва с помощта на специфични за статистиката методи - методи за обобщаващи показатели, които дават числено измерване на количествените и качествени характеристики на даден обект, връзките между тях и тенденциите в тяхната промяна. Тези показатели отразяват социалния живот на обществото, което е обект на изследване на социалната статистика.

Сложен и многостранен по своя характер социалният живот на обществото е система от отношения с различни свойства, различни нива, различно качество. Като система тези отношения са взаимосвързани и взаимозависими. Тяхното единство се проявява в различни форми: във взаимодействие, в подчинение, в непоследователност. От това следва, че изолирането на отделни области на изследване в рамките на социалната статистика не е нищо повече от конвенционален инструмент, който улеснява познанието. Също толкова условни са изолирани статистики за жилищните условия на населението или статистики за бюджетите на населението. като например отделянето на такива специализации като дерматология, микробиология, онкология и др. в самостоятелна област на медицината.

Този вид тясна специализация, която ви позволява да задълбочите и разширите знанията в определена област, крие потенциалната опасност общите връзки и взаимоотношения да бъдат пренебрегнати. Основните причини могат да бъдат заменени със симптоми.Програмите за лечение и възстановяване (както на тялото на всеки индивид в медицината, така и на тялото на обществото като цяло в социалната сфера) в този случай ще бъдат насочени към премахване не на причините, а само последиците от неблагоприятна ситуация.

Така че, ако се съсредоточите върху анализа в рамките на криминалната статистика, можете да пропуснете основната стратегическа задача - преодоляването на причините, които пораждат криминогенна ситуация. Тясно разбираната криминална статистика ще даде само изводи и препоръки, предимно от тактически характер - за методите и основните насоки на борбата с престъпността в настоящия период. Това предполага уместността на тенденцията на интегриране на научното познание, тъй като именно по този път се запазват предимствата на диференциацията и се неутрализират нейните слабости.

Най-ефективният подход за определяне на предмета на социалната статистика е този, при който се отделят за анализ отделни аспекти от социалния живот на обществото и се отчита тяхното единство и взаимовръзка.

Най-значимите области на изследване в социалната статистика включват: социалната и демографската структура на населението и неговата структура, стандарта на живот на населението, нивото на благосъстояние, нивото на здравеопазване на населението, култура и образование, морална статистика, обществено мнение, политически живот. За всяка област на изследване се разработва система от показатели, идентифицират се източници на информация, има специфични подходи за използване на статистически материали с цел регулиране на социалната ситуация в страната и регионите. В същото време всички тези направления в крайна сметка предоставят единна последователна и интегрирана информация за картината на социалния живот, за тенденциите и моделите на развитие на обществото.

Определяйки задачите на социалната статистика в общи линии, трябва да се откроят тези, които се решават от всяка секторна статистика във връзка с обекта на изследване. Такива задачи пред социалната статистика са: системен анализ на състоянието в социалната сфера; анализ на най-важните тенденции и модели в развитието на секторите на социалната инфраструктура: изследване на нивото и условията на живот на населението:

Оценка на степента на диференциране на тези характеристики; анализ високоговорители: прогнозиране на най-вероятния ход на развитие в близко и по-далечно бъдеще;

Проучване на факторите, под влиянието на които се е развила тази ситуация;

Оценка на степента на съответствие на действителните параметри с нормативните им стойности; изясняване на съотношението и ролята на обективни и субективни фактори; изследване на взаимодействието на социалните процеси с други компоненти на социалното развитие.

Освен това има специални задачи, присъщи на социалната статистика. Тяхната специфика зависи преди всичко от трудностите, които възникват в практиката на изучаване на социалните процеси. Те включват следното.

Преодоляване на автономността на определени области на социалната статистика и произтичащата от това несъвместимост на много статистически показатели; фактическото формиране на единна взаимосвързана система за социална статистика. Недостатъците в тази област се обясняват не само с обективна причина - резки различия в същността и формите на проявление на различните социални процеси, но и с някои организационни предпоставки. Събирането на социална информация се извършва от различни подразделения (сектори, отдели) на органите на държавната статистика: статистика на цените, бюджети, статистика на труда и др. Социалните показатели първоначално се включват в различни подсистеми от показатели на социално-икономическата статистика, което се отразява на решаване на редица методически въпроси. В същото време различната "възраст" на отделните показатели на социалната статистика също влияе: някои показатели се използват в практиката на статистическата работа от дълго време и по инерция се запазва традиционният подход за решаване на методологични въпроси; други индикатори са нови и са по-фокусирани върху съвременните методологии.

Постигане на съответствие на редица статистически показатели с оценка на същността на социалните явления и процеси, тъй като показателите не дават тяхната качествена характеристика. Взети са предвид само някои формални количествени параметри. Така например състоянието на здравната система е трудно да се оцени реалистично само по данни за броя на лекарите и болничните легла на 1000 души от населението. С разширяването на различните форми на медицинска помощ, основани на търговски принципи, се повишава качеството на работа, достъпността и разнообразието от видове специализирани лечебни заведения. Всичко трябва да бъде отразено в статистиката.

Интегриране на изследванията на макро- и микрониво, което ще позволи по-дълбоко и пълно разкриване на първопричините и механизмите на изследваните процеси. Досега социалната статистика е насочена основно към изследване на явления и процеси на макроравнище, където се намират крайните резултати от процеса. Децентрализацията на цялата система за управление в страната повишава актуалността на информационното осигуряване на регионално ниво.

Разработване на индикатори, изграждане на модели, оценка на хипотези, диференциация за най-типичните социокултурни, социоетнически, социодемографски групи от населението. Използваните схеми за групиране на населението трябва да се коригират, когато настъпят промени в състава на населението. Сегашната система от показатели на социалната статистика практически изравнява реалната диференциация на условията на живот на различните групи от населението, системата на техните ценностни ориентации и т.н. Тенденцията към увеличаване на социалната стратификация на обществото увеличава значението на това проблем.

Преодоляване на съществуващата несъвместимост на показатели от социалната статистика и показатели, представени в други секторни статистики.

Моделиране на социално-икономическите отношения с цел разкриване на механизмите на взаимодействие в социалната система. На макроравнище са представени редица обективно съществуващи ограничаващи фактори, които предопределят границите на възможните колебания на социалните показатели в конкретни условия (без да се разрушава системата). Това е важно да се вземе предвид при разработването на социални програми.

Разширяване на набора от показатели на статистиката на общественото мнение. Актуалността на тази задача се състои в това, че най-важният компонент на социалните процеси е психологическият фактор. Субективните лични оценки на факторите и събитията предопределят реакцията на населението към тях, поведението на населението в различни сфери на живота.

Провеждане на специални мерки за компенсиране, ако е възможно, на такива слабости на много показатели като: елементи на субективизъм; неточности на данните от анамнезата (информация за събития и факти от минали години, получени от проучвания на населението); непълно отчитане на факти, за които хората не са склонни да дават информация; липсата на обективни, недвусмислени критерии и скали за различни видове ценностни преценки и др. Това е едно от важните условия за изграждане на пълноценна система от показатели на социалната статистика, което повишава нейната надеждност и информативен капацитет. Можете да смекчите негативните прояви с помощта на редица специални техники. Сред тях: съвместен анализ на информация за факти и мнения по един и същ въпрос; многократно обжалване във въпросниците на един и същ въпрос с известна промяна в нюансите на смисъла и формулировката; детайлизиране на проблема, т.е. разделянето му на няколко отделни въпроса с последващо изграждане на интегрален индикатор; контролни въпроси за установяване на неточни отговори и др.

Горните примери далеч не изчерпват списъка от неотложни задачи за усъвършенстване на методологията и методите на социалната статистика.

Уместността на изследването на социалните проблеми се определя от нивото на развитие на социалната инфраструктура. Да, в средата на 80-те години. в структурата на брутния вътрешен продукт секторът на услугите представлява: в САЩ - 64%, в Великобритания- 59, във Франция - 54, в Япония - 54, в Република Перу - 49, в Тайланд - 41, в Индия - 34, в СССР - 38, в Мароко -39%1. Тези показатели могат да се разглеждат като обща оценка за степента на насоченост на икономиката към задоволяване потребностите на населението и като оценка за общото ниво на икономическо развитие.

Производителите на услуги се диференцират по форми на собственост, принципи на организация на труда, размер, отраслова специализация; има организации с нестопанска цел, които включват благотворителни организации, органи за самоуправление на населението в микрорайони и др.

Спецификата на обектите на социалната статистика предопределя оригиналността на използваните методически похвати. Много характеристики нямат цифров израз. Тези атрибутивни признаци налагат своите ограничения върху решаването на методически въпроси.

Поведението на населението като купувач на услуги и участник в обществените процеси има съществената особеност, че наред с обективните фактори се определя от субективен фактор – съзнанието. Индивидуалното, груповото и общественото съзнание изгражда специални ценностни системи, социални норми, йерархия на приоритетите в сферата на изпотяването.Измерването на влиянието на субективните фактори представлява особени трудности, а статистиката се отнася до методите, разработени от социологията и психологията.Поради голямата трудоемкостта на такава работа, те се извършват само периодично и като селективни изследвания.

В рамките на държавната статистика у нас по реда на текущото счетоводно отчитане се измерва основно обемът на предоставените услуги на населението. Качествените характеристики на потреблението, неговите тенденции и фактори, като правило, не могат да бъдат взети предвид на масово ниво. Затова актуалните и остри социални проблеми в статистическите данни обикновено се записват само като симптоми, чиито причини не се разкриват.

Системно предоставяне на информация по тези въпроси на регионалните и централните власти организа навременното приемане на мерки за стабилизиране на ситуацията, предотвратяване на възможни кризи и обостряне - спешна задача на статистиката.

Социалната статистика се характеризира с множество обекти на изследване. Те могат да бъдат разделени на два вида.

Първият и основен тип обекти са потребителиуслуги, материални и духовни ценности, информация. Представени са от индивидуални и групови обекти. Индивидуален обект е човек (населението като съвкупност от индивиди). Това е и цялото население и отделните му категории в зависимост от социалния процес, който се изследва. Колективен обект - група лица, съвместно осъществяващи потребление, съвместно участващи в социалния процес. Такива обекти са: семейство, трудов колектив, градинско партньорство, гаражна кооперация и др.

Вторият тип обекти обхваща лица, организации, структури, които предоставят услуги на населението, организирайки определен социален процес. Тяхната дейност определя обема и качеството на предоставяните услуги и стойности. Производството и потреблението на услуги, ценности, информация са два взаимосвързани аспекта на процеса. Това предопределя целесъобразността от паралелното им изследване. По този начин жилищният проблем може да бъде разкрит, ако се получи информация за различни видове обекти: семейства, където системата от показатели характеризира жилищните условия и тяхната динамика, и организации, които формират пазара на недвижими имоти. Те включват: строителни организации, различни жилищни отдели и комисии в местните власти, различни посреднически офиси и фирми за замяна, покупка, продажба и отдаване под наем на жилища.

В някои случаи и двата вида обекти са представени в единство - когато например семействата сами извършват строителството на жилищна сграда за себе си. Тази ситуация обаче е епизодична, тъй като изграждането на къща е еднократно събитие, придобиващедно и също жилищно семейство е постоянно, т.е. доминирано от един аспект.

Ясното дефиниране на обекта на изследване е важно, тъй като този въпрос действа като отправна точка на етапа на събиране на информация, както и на етапа на нейната обработка - групиране, класификация, изграждане на система от показатели. Множеството обекти изисква особено внимателен подход към изследването и решаването на методологичните въпроси. Но това е само едно от проявленията на спецификата на обектите на анализ в социалната статистика. Има и други не по-малко важни характеристики, присъщи предимно на социалната статистика и относително слабо изразени, например. при изследване на чисто икономическите процеси.

В сферата на производството като единици от съвкупността са представени предприятия, които са териториално фиксирани, не подлежат на бързи, чести и радикални промени. Единиците на населението и социалната статистика, ако разглеждаме обекти от първия тип (потребители), имат противоположни свойства. Населението се характеризира с висока териториална мобилност, поради което е трудно да се събира информация. Въпросът се утежнява от факта, че не всяка промяна на местожителството се отразява в данните на документалното счетоводство. Раждаемостта и смъртността постоянно променят състава на населението на всяка територия. Всеки човек, всяко семейство доста често променя своите демографски и социално-икономически показатели. В резултат на това е трудно да се следят редовно всички промени. Само преброяванията на населението веднъж на десет години (на всеки пет години) дават най-важната информация за населението. Те обаче не са в състояние напълно да задоволят нуждите на социалната статистика от информация за структурата и качествените характеристики на обекта на изследване.

Такава сложна ситуация често води до факта, че е необходимо да се работи предимно с общи показатели за потребление на ниво страна и отделни региони. В по-голямата си част липсват показатели за качеството на потреблението за различните категории семейства, за различни социално-икономически, демографски и етнически групи от населението. В следващите глави ще бъде обърнато внимание на това. Тук се ограничаваме само до няколко илюстрации. По този начин осигуряването на населението с транспортни услуги в градовете се определя само от такива обобщени показатели като: наличния подвижен състав по видове транспорт, общия обем на пътническия трафик. Медицинската статистика предоставя информация за броя на заявките за медицинска помощ, броя на хоспитализираните пациенти, броя на диспансеризираните лица по видове заболявания. Всички тези данни се отнасят за общата популация, с пълна анонимност на конкретните социални и демографски данни на лицата, предоставили данните.

Само част от информацията се компенсира от факта, че някои данни се вземат под внимание на селективна основа. Най-ценни в това отношение са материалите на бюджетната статистика. Провеждат се еднократни изследвания по редица проблеми на социалната статистика. По правило такива произведения съдържат подробни характеристики на потребителите, техните диференциацияусловия и нива на потребление. Слабата страна на този източник на информация е фактът, че не всички проблеми могат да бъдат изследвани от материалите, не винаги е осигурена достатъчна редовност на такава работа и не всички територии са обхванати от проучвания. регионалните правителства и секторните ведомства, по своя собствена инициатива и сами, за своя сметка, често предприемат социални изследвания (обикновено под формата на споразумение за провеждането им с научни институции) по най-належащите приложни въпроси.

За да не се допускат грешки при вземането на решения при разпределението на ресурсите и да се гарантира, че различните практически мерки са правилно насочени, е необходима бърза и конкретна информация, която заинтересованите страни получават чрез събиране на необходимите статистически данни по инициатива на отделните отдели.

Статистиката е

Обществото и управляващите органи трябва да видят какви цели на социалното развитие трябва да бъдат поставени в един или друг, независимо дали са постигнати или не. Това налага публикуването на данни за ключови социални показатели. В нашата страна такива данни се съдържат предимно в статистически сборници, публикувани от местни и централни (Госкомстат на Руската федерация) органи на държавната статистика. Това е статистически годишник "през ​​200X", специализирани статистически сборници за регионите и Руската федерация като цяло. Статистическа информация за социалните процеси се съдържа в списанията "Проблеми на статистиката" (месечно), "Социологически изследвания" (тримесечно), "Социология и общество" (тримесечно). Американската статистика публикува ежегодно Сборник за социална статистика: в Англия от 1970 г. ежегодно се публикува колекцията Социални тенденции. Общо в света има поне 30 такива публикации. Социални публикации показателипо държави по света се извършват от международни организации: ООН, евро съюз, Световната банка.

Интервална статистика на данните

Обещаващо и бързо развиващо се направление през последните години е математическата статистика на интервалните данни. Говорим за разработването на методи на математическата статистика в ситуация, при която статистическите данни не са числа, а интервали, по-специално генерирани от налагането на грешки в измерването на стойностите на случайни променливи. Получените резултати са отразени по-специално в изказванията на дискусията, проведена в "Заводската лаборатория" и в докладите на международната конференция INTERVAL-92.

Статистиката на интервалните данни е идеологически свързана с интервалната математика, в която интервалите действат като числа. Тази посока на математиката е по-нататъшно развитие на добре познатите правила за приблизителни изчисления, посветени на изразяването на грешките на сумата, разликата, произведението, частното чрез грешките на онези числа, върху които се извършват изброените операции. Както може да се види от докладите, досега е било възможно да се решат по-специално редица проблеми в теорията на интервалните диференциални уравнения, в които коефициентите, началните условия и решенията са описани с помощта на интервали.

Водещата научна школа в областта на статистиката на интервалните данни е школата на проф. A.P. Voshchinin, която активно работи от края на 70-те години. Получените резултати са отразени в редица монографии, статии, доклади, дисертации. По-специално са изследвани проблемите на регресионния анализ, планирането на експеримента, сравнението на алтернативи и вземането на решения при условия на интервална несигурност.

Нека разгледаме още едно направление в статистиката на интервалните данни, което също изглежда обещаващо. Разработва асимптотични методи за статистически анализ на интервални данни за големи размери на извадката и малки грешки при измерване. За разлика от класическата математическа статистика, първо размерът на извадката клони към безкрайност и едва след това грешките намаляват до нула. По-специално, с помощта на такава асимптотика бяха формулирани правилата за избор на метод за оценка на параметрите на гама-разпределението в GOST 11.011-83.

В развитието на идеите, формулирани в, е разработена обща изследователска схема, включваща изчисляването на бележката (максималното възможно отклонение на статистиката, причинено от интервала на първоначалните данни) и рационалния размер на извадката (превишаването на което не значително подобряване на точността на оценката). Той е приложен към оценката чакаща подложка, дисперсия, коефициент на вариация, параметри на гама разпределение и характеристики на адитивната статистика, при проверка на хипотези за параметри на нормално разпределение, вкл. с помощта на критерия на Стюдънт, както и хипотезата за хомогенност с помощта на критерия на Смирнов. Разработени са подходи за разглеждане на интервални данни в основните формулировки на регресионен, дискриминантен и клъстерен анализ. По-специално е изследвано влиянието на грешките при измерване и наблюдение върху свойствата на алгоритмите за регресионен анализ, разработени са методи за изчисляване на tn и рационални размери на извадката, въведени са и са изследвани нови концепции за многомерен и асимптотичен tn и съответната граница теореми са доказани. Започна развитието на интервалния дискриминантен анализ, по-специално беше разгледано влиянието на интервала на данните върху индекса на качеството на класификацията, въведен от нас. Изследва се асимптотичното поведение на оценителите на метода на моментите и оценителите на максималната вероятност (както и по-общите оценки на минималния контраст) и се извършва асимптотично сравнение на тези методи в случай на интервални данни. Намерени са общи условия, при които, за разлика от класическата математическа статистика, методът на моментите дава по-точни оценки от метода на максималното правдоподобие, който съдържа и връзки към други публикации, свързани с разглежданото направление в статистиката на интервалните данни).

Както показа по-специално международният INTERVAL-92, в областта на асимптотичната математическа статистика на интервалните данни руската наука има световен приоритет. Развитието на трудовете по разглежданата тема ще позволи да се консолидира този приоритет, да се получат теоретични резултати, които са фундаментални в новата област на математическата статистика и са необходими за разумен статистически анализ на почти всички видове данни. С течение на времето алгоритмите за интервална статистика, „успоредни“ на често използваните алгоритми на приложната математическа статистика, трябва да бъдат включени във всички видове статистически софтуер. Това ще даде възможност изрично да се отчете наличието на грешки в резултатите от наблюденията, да се сближат позициите на метролозите и статистиците.

Основни идеи на статистиката на обекти с нечислов характер

Каква е основната новост на нечисловата статистика? Операцията събиране е характерна за класическата математическа статистика. При изчисляване на извадковите характеристики на разпределението ( извадкова средна стойностаритметика, дисперсия на извадката и т.н.), сумите се използват постоянно в регресионния анализ и други области на тази научна дисциплина. Математическият апарат - законите на големите числа, централната гранична теорема и други теореми - са насочени към изучаването на сумите. В нечисловата статистика операцията събиране не може да се използва, тъй като примерните елементи лежат в пространства, където няма операция събиране. Методите за обработка на нечислови данни се основават на принципно различен математически апарат - върху използването на различни разстояния в пространствата на нечислови обекти.

Нека разгледаме накратко няколко идеи, разработени в статистиката на обекти с нечислова природа за данни, разположени в пространства с произволна форма. Решават се класически проблеми за описание на данни, оценка, тестване на хипотези - но за некласически данни и следователно чрез некласически методи.

Нека първо обсъдим проблема с определянето на средните стойности. В рамките на представителната теория на измерванията е възможно да се посочи вида на средните стойности, съответстващи на една или друга скала на измерване. В класическата математическа статистика средните стойности се въвеждат с помощта на операции за събиране (извадкова средна аритметична стойност, математическо очакване) или подреждане (извадкова и теоретична медиана). В пространства с произволен характер средните стойности не могат да бъдат определени с помощта на операции за добавяне или подреждане. Теоретичните и емпиричните средни стойности трябва да бъдат въведени като решения на екстремни проблеми. За теоретичната средна стойност това е проблемът за минимизиране на мат. очаквания (в класическия смисъл) на разстоянието от произволен елемент със стойности в разглежданото пространство до фиксирана точка на това пространство (посочената функция е минимизирана от тази точка). За емпиричната средна стойност очакването се взема от емпиричното разпределение, т.е. сумата от разстоянията от някаква точка до елементите на извадката се взема и след това се минимизира над тази точка. В същото време както емпиричните, така и теоретичните средни стойности, като решения на екстремни проблеми, може да не са единственият елемент на пространството, но могат да се състоят от набор от такива елементи, които могат да се окажат празни. Въпреки това беше възможно да се формулират и докажат законите на големите числа за средни стойности, определени по посочения начин, т.е. установи конвергенцията на емпиричните средни стойности към теоретичните.

Оказа се, че методите за доказване на законите на големите числа позволяват много по-широк обхват на приложение от този, за който са разработени. А именно, беше възможно да се изследва асимптотиката на решенията на екстремални статистически задачи, до които, както е известно, се свеждат повечето формулировки на приложната статистика. По-специално, в допълнение към законите на големите числа, е установена и последователността на оценките на минималния контраст, включително оценките на максималната вероятност и стабилните оценки. Към днешна дата подобни оценки са изследвани и в интервалната статистика.

В статистиката в пространства с произволен характер важна роля играят непараметричните оценки на плътността, които се използват по-специално в различни алгоритми за регресионен, дискриминантен и клъстерен анализ. В нечисловата статистика се предлагат и изучават редица видове непараметрични оценки на плътността в пространства с произволен характер, по-специално се доказва тяхната последователност, изследва се скоростта на конвергенция и забележителният факт на съвпадението на Установява се най-добрата степен на сходимост в произволен случай с тази, която трябва да бъде в класическата теория за числови случайни променливи.

Дискриминантният, клъстерният, регресионният анализ в пространства с произволен характер се основават или на параметричната теория - и тогава се прилага подходът, свързан с асимптотиката на решаване на екстремни статистически проблеми - или на непараметричната теория - и след това се използват алгоритми, базирани на непараметрични оценки на плътността.

За проверка на хипотези може да се използва статистика от интегрален тип, по-специално от типа омега-квадрат. Любопитно е, че граничната теория на такава статистика, първоначално конструирана в класическата формулировка, придоби естествена (пълна, елегантна) форма точно за пространства с произволна форма, тъй като в този случай беше възможно да се извършат разсъждения въз основа на основни математически отношения, а не върху тези частни (от обща гледна точка визия), които бяха свързани с крайномерно пространство.

Интерес представляват резултатите, свързани със специфични области на статистиката на обекти с нечислов характер, по-специално със статистиката на размитите множества, със случайни множества (трябва да се отбележи, че теорията на размитите множества в известен смисъл се свежда до теорията на случайните множества, с непараметричната теория на двойните сравнения, с аксиоматичното въвеждане на метрики в специфични пространства на обекти с нечислова природа.

За анализа на нечислови, по-специално експертни данни, методите за класификация са много важни. От друга страна, най-естествено е да се поставят и решават класификационни проблеми, основани на използването на разстояния или разлики, в рамките на статистиката на нечислови обекти. Това се отнася както за контролирано разпознаване на образи (с други думи, дискриминантен анализ), така и за неконтролирано разпознаване на образи (т.е. клъстерен анализ).

Статистическите методи за анализ на нечислови данни са особено подходящи за приложения в икономиката, социологията и експертната преценка, тъй като в тези области от 50% до 90% от данните са нечислови.

статистика на работната сила

Статистиката на работната сила изучава състава и размера на работната сила. В сферата на материалното производство работната сила се разделя на персонал, зает в основната дейност на фирмата, и персонал, който не е в основната дейност.

Работниците се групират по професии, по степен на механизация на труда и по квалификация. Основен показател за квалификация е тарифната категория или тарифен коефициент. Средното ниво на квалификация се определя от категорията на средната заплата, изчислена като средноаритметична стойност на категориите, претеглена с броя или процента на работниците:

където P - тарифни категории; T - броят (%) на работниците с дадена категория.

Всички категории численост се определят към определена дата, но за почти всички икономически изчисления трябва да се знае средният брой служители - средна работна заплата, средна посещаемост и средна практическа работа.

Категориите на броя на работниците и служителите включват ведомостта и броя на служителите, броят на действително работещите. Във ведомостта се включват всички служители на фирмата, наети за период от един или повече дни. Броят на избирателите включва работници, които са дошли на работа, също са в командировки и са наети в други предприятия по нареждане на собствената си организация.

Средният брой на персонала се определя по следните методи. Средната численост на персонала за тримесечие, полугодие и година се определя като средноаритметично от средните месечни числа:

Ако номерът на заплатите е известен за дати на еднакви интервали от време, тогава средният брой на персонала се намира съгласно средната хронологична формула:

T \u003d Сума от средния месечен брой работници / Брой месеци за периода.

където No - 1 е броят на характеристиките; T1 - числото на първата дата, T2, T3 - на останалите дати.

Три формули дават най-точни резултати:

Средният брой служители се определя по формулата:

Средният брой на реално работещите се изчислява по формулата:

Източници и връзки

socio.msu.ru - Електронна библиотека на Факултета по социология на Московския държавен университет "Ломоносов"

stathelp.ru - статистическа помощ

ecsocman.edu.ru- Обща теория на статистиката - социални науки, различен характер

chaliev.narod.ru - личен сайт на д-р. Чалиева А.А.

en.wikipedia.org – онлайн енциклопедия

s-university.ru/ - Уеб сайт на Synergy University

habrahabr.ru - списание за ИТ новини

statwot.ru - поредица за спекуланти на WoT

forum.pokerom.ru - форум за покер

gks.ru официален уебсайт на Росстат

Голяма медицинска енциклопедия

СТАТИСТИКА- най-точната от всички псевдонауки. Статистиката на Jin Ko може да докаже всичко, дори истината. Ноел Мойнихан Статистиката е наука за това как, без да можете да мислите и разбирате, да накарате числата да го направят. Статистиката на Василий Ключевски е като бански ... Консолидирана енциклопедия на афоризмите

СТАТИСТИКА- (Гръцки statizein за доказване). Наука, която има за цел да покаже на базата на цифрови данни моралната и материална сила на хората, тяхното състояние в даден момент, източниците и размера на селскостопанското и индустриалното производство и др. Речник…… Речник на чуждите думи на руския език

СТАТИСТИКА- СТАТИСТИКА, статистика, мн. не, женска (от англ. статистика, буквална информация за държавата, от лат.). 1. Наука, която изучава количествените промени в развитието на човешкото общество и националната икономика. Индустриална статистика. Статистика... ... Обяснителен речник на Ушаков

Статистика- (немски Statistik, от италиански stato state), 1) събиране, обработка, анализ и публикуване на количествена информация за различни сфери на обществото (икономика, култура, морал и др.). 2) Клонът на знанието, който очертава общото ... ... Илюстрован енциклопедичен речник

СТАТИСТИКА- (немски Statistik от италиански stato state), 1) вид практическа дейност, насочена към събиране, обработка, анализиране и публикуване на статистическа информация, характеризираща количествените модели на обществото във всичките му ... ... Голям енциклопедичен речник

Статистика- по страници със статии1843Страници (Всички страници в уикито, включително страници за дискусии, пренасочвания и т.н.)15 540Качени файлове153Статистика за изданието Брой редакции от инсталирането на People's Accounting Encyclopedia94 902Среден брой редакции на … Счетоводна енциклопедия

Статистика- (статистика) 1. Една от областите на математиката, свързана със събирането, класифицирането и представянето на информация в числова форма. Статистиката се основава на предположението, че ако групата е достатъчно голяма, тогава нейното поведение, за разлика от ... ... Речник на бизнес термините

СТАТИСТИКА- СТАТИСТИКА, наука за събиране и класифициране на цифрови данни. Статистиката може да бъде описателна (обобщаваща получените данни) или дедуктивна (въз основа на логически изводи за определено количество информация, която се оценява на ... ... Научно-технически енциклопедичен речник

СТАТИСТИКА- (от лат. status - състояние) наука, която изучава количествените показатели за развитието на общественото производство и обществото, тяхната корелация и промени в сферата на икономическия, държавния и социалния живот, както и в областта на биологията, физиката, и т.н...... Философска енциклопедия Прочетете повече

Wir verwenden Cookies für die beste Presentation unserer Website. Wenn Sie diese Website weiterhin nutzen, stimmen Sie dem zu. Добре

– разтопен

Да, повечето американци са наясно, че икономиката не е в най-добра форма в момента, но повечето също вярват, че това е само временна рецесия. Медиите ни казват, че възстановяването или е започнало, или е на път да започне.

Но дали е вярно?

1. Според конгресмена Бети Сътън Америка е губила средно по 15 промишлено производство на ден през последните 10 години.

2. Дори по-лошо, тази тенденция изглежда започна да се засилва. През 2010 г. средно 23 промишлени предприятия са затваряли на ден в САЩ.

3. От 2001 г. Америка е загубила над 56 хиляди промишлено производство.

4. Има твърде малко работни места в Америка и сега средното време за безработен човек да си намери работа е цели 39 седмици.

5. Само 48 процента от безработните американци сега получават обезщетения за безработица от правителството. Само преди година тази цифра беше 75%.

6. Няма признаци, че пазарът на труда е на път да се подобри. Едно скорошно проучване установи, че 77 процента от малките предприятия в САЩ изобщо не планират да наемат допълнителни работници.

7. Без достатъчно достойни работни места милиони американци губят домовете си. През последните 4 години само в Лас Вегас са конфискувани 100 000 къщи заради ипотечни дългове.

8. Продажбите на нови жилища също са под стрес. През 2011 г. беше поставен още един рекорд за всички времена за най-малко строителство на нови жилища.

9. Докато бюджетите на домакинствата намаляват, американците може би спестяват по-малко пари и значителен брой казват, че нямат допълнителни пари за ненужни разходи. Процентът на спестявания в САЩ през септември е най-ниският от декември 2007 г. и според едно скорошно проучване една трета от американците казват, че нямат пари за спестяване в момента.

10. Според едно скорошно проучване на общественото мнение един на всеки трима американци казва, че не би могъл да изплати текущата си ипотечна вноска или да плати наема си, ако неочаквано загуби текущата си работа.

11. Крайната бедност сега е на най-високото си ниво, откакто правителството започна да води статистика. Сега повече от един на всеки седем американци живее под прага на бедността, а около 20 милиона от тях живеят в крайна бедност.

12. Държавните и местните власти изпитват огромни дългови проблеми. В момента пазарът на общински облигации в САЩ се пука по шевовете. Следва извадка от скорошна статия, публикувана на biggovernment.com:

Moody's току-що обяви тревожна низходяща тенденция в кредитните рейтинги на общинския дълг, които намаляват с най-бързите темпове след краха на Lehman през 2008 г. Данните показват, че кредитният рейтинг на общинските облигации е понижен 5,3 пъти повече, отколкото е повишен.

13. Днес повече американци от всякога разчитат на правителството, за да оцелеят. Зашеметяващите 48,5 процента от всички американци живеят в семейства, които получават обществена помощ чрез някаква форма на социална програма. През 1983 г. тази цифра е под 30 процента.

14. В такава икономика младите хора са особено засегнати. Невероятно, но 37 процента от домакинствата, ръководени от млади хора под 35 години, имат нетна стойност, равна или под нулата.

15. Разликата в богатството между по-младите и по-възрастните американци продължава да се разширява. Според Бюрото за преброяване на населението средната нетна стойност на домакинствата, ръководени от хора на възраст 65 и повече години, е 47 пъти нетната стойност на семействата, ръководени от хора под 35 години.

Повечето граждани са недоволни от случващото се. Според скорошно проучване на Fox News 76 процента от американците са "недоволни от начина, по който вървят нещата в страната". В началото на годината тази цифра беше едва 61 процента.

За получаване на данни за състоянието на обществото се използва цял комплекс от науки. Една от тях е статистиката. Какво представлява тя?

Какво е статистика?

Това е името на клона на знанието, който поставя общи въпроси за събирането, измерването и анализа на масови (количествени или качествени) данни. Също така статистиката се занимава с изучаване на количествената страна на социалните масови явления от гледна точка на тяхната цифрова форма. Тази дума идва от латински status, което означава "състояние на нещата". Първоначално тази наука е наречена „Държавознание“.

Терминът "статистика" е използван за първи път през 1746 г. и този момент бележи началото на такава академична дисциплина и наука. Вярно е, че не може да се каже, че директното му използване е започнало с това, тъй като отчитането, измерването и анализът на данните са извършени много по-рано. Модата е важен параметър. Нещо подобно може да се запомни от геометрията, но това не е съвсем същото. Но в статистиката? Това е името на стойността от линейния ред, което се среща най-често.

Примери

Нека поговорим за нещо по-близо до реалността. Какво представлява статистиката за страницата на уебсайта? Този параметър може да бъде броят на потребителите, които са имали достъп до ресурса и са имали възможност да видят съдържанието му. Вярно е, че от тази гледна точка ще бъде трудно да се отговори на въпроса какво представлява статистиката на VKontakte.

Не се събира отделна информация за всяка страница. Но броят на потребителите, които идват на ден, месец се брои - като цяло, постоянно. Това е отговорът на въпроса какво представлява статистиката на практика в информационните технологии.

Видове групиране

В рамките на една научна дисциплина едно множество се разделя на отделни групи, които са еднородни в определено отношение. За изчисляване на броя на интервалите, когато няма ясни рамки, често се използва формулата на Sturges:

CHI \u003d 1 + 3,322 * lg CHN, където

• CHI - брой интеграли;
• Lg - логаритъм;
• CN - брой наблюдения.

В зависимост от целите има три вида групировки:

Една типична група трябва да се стреми да бъде възможно най-различна от другите и да бъде възможно най-сходна в себе си. Те биват първични и вторични. Първите се формират по време на Вторичните групировки се правят въз основа на получените данни.

Класификация на статистическите методи

Те са намерили своя път почти навсякъде. Следователно е логично да се предположи, че няма универсален инструмент. В зависимост от спецификата и потапянето в конкретни проблеми се разграничават следните анализи на данни:

• Разработване и изследване на инструменти с общо предназначение, които не отчитат спецификата на областта на приложение.
• Създаване и използване на статистически модели на някакво реално явление или процес в определена сфера на дейност.
• Разработване и използване на методи и инструменти за анализ на специфични данни за решаване на приложни проблеми.

Приложна статистика

Този клон на науката се занимава с обработката на данни от произволен характер. Теорията на вероятностите също така служи като математическа основа на приложната статистика и нейните методи за анализ. Всичко започва с описание на вида на получените данни, както и на механизма на техния произход. За това се използват вероятностни и детерминистични методи. Последното може да се използва само в случаите, когато изследователят разполага с достатъчно данни (например докладите на държавните статистически органи, които се основават на информация, предоставена от предприятията). Но можете да прехвърлите резултата в по-голям мащаб и да оцените перспективите само с помощта

В най-простата ситуация наличните данни действат като стойност на определена характеристика, която е характерна за обекта на изследване. Параметрите тук са количествени или индикативни (в зависимост от категорията, към която принадлежат). Вторият вариант обикновено говори за качествена характеристика. Ами ако вземем няколко от тях? Или да добавите количествено? Тогава можем да кажем, че векторът на обекта е получен. Смята се за нов.При широкомащабни проучвания се вземат проби от няколко комплекта вектори. Важно е да изясните и проверите повторно получената информация. За това се използва повторна проба.

Заключение

Както можете да видите, статистиката ви позволява да структурирате значителни количества данни, които са необходими, за да можете да предоставите информация за състоянието на нещата в определени области. По този начин той играе важна роля за инвеститорите, тъй като позволява да се наблюдава динамиката на растежа на икономиките на държавите. Статистиката също представлява интерес за гражданите и властите, като им разказва за процесите в страната: демографски растеж или криза, повишаване на благосъстоянието или неговия спад и т.н.

Дейността на хората в много случаи включва работа с данни, а това от своя страна може да означава не само работа с тях, но и тяхното изучаване, обработка и анализ. Например, когато трябва да съкратите информация, да намерите някакъв вид връзка или да дефинирате структури. И само за анализи в този случай е много удобно да се използват не само, но и да се прилагат статистически методи.

Характеристика на методите за статистически анализ е тяхната сложност, дължаща се на разнообразието от форми на статистически модели, както и на сложността на процеса на статистическо изследване. Ние обаче искаме да говорим точно за такива методи, които всеки може да използва и да го прави ефективно и с удоволствие.

Статистическото изследване може да се извърши с помощта на следните методи:

• Статистическо наблюдение;
• Обобщение и групиране на материали от статистически наблюдения;
• Абсолютни и относителни статистически стойности;
• Вариационни серии;
• проба;
• Корелационен и регресионен анализ;
• Редове на динамиката.

Статистическо наблюдение

Статистическото наблюдение е планомерно, организирано и в повечето случаи систематично събиране на информация, насочена главно към явленията от обществения живот. Този метод се реализира чрез регистриране на предварително зададени най-ярки характеристики, чиято цел е последващо получаване на характеристиките на изследваните явления.

Статистическото наблюдение трябва да се извършва, като се вземат предвид някои важни изисквания:

• Да обхваща изцяло изучаваните явления;
• Получените данни трябва да са точни и надеждни;
• Получените данни трябва да бъдат еднакви и лесно сравними.

Освен това статистическото наблюдение може да приеме две форми:

• Отчетността е форма на статистическо наблюдение, при която информацията се получава от конкретни статистически единици на организации, институции или предприятия. В този случай данните се въвеждат в специални отчети.
• Специално организирано наблюдение - наблюдение, което се организира с определена цел, за да се получи информация, която не е налична в докладите, или да се изясни и установи достоверността на информацията в докладите. Тази форма включва проучвания (например проучвания на общественото мнение), преброявания на населението и др.

В допълнение, статистическото наблюдение може да бъде категоризирано въз основа на два признака: или въз основа на естеството на записаните данни, или въз основа на обхвата на единиците на наблюдение. Първата категория включва интервюта, документиране и пряко наблюдение, а втората категория включва непрекъснато и непродължително наблюдение, т.е. селективен.

За получаване на данни чрез статистическо наблюдение могат да се използват такива методи като въпросници, кореспондентски дейности, самоизчисление (когато наблюдаваните, например, сами попълват съответните документи), експедиции и докладване.

Обобщение и групиране на материали от статистически наблюдения

Говорейки за втория метод, на първо място трябва да се каже за резюмето. Резюмето е процес на обработка на определени единични факти, които формират общия набор от данни, събрани по време на наблюдението. Ако обобщението се извърши правилно, огромно количество единични данни за отделни обекти на наблюдение може да се превърне в цял комплекс от статистически таблици и резултати. Също така, такова изследване помага да се определят общите черти и модели на изследваните явления.

Като се има предвид точността и дълбочината на изследването, може да се разграничи просто и сложно резюме, но всяко от тях трябва да се основава на конкретни етапи:

• Избран е атрибут за групиране;
• Определя се редът за формиране на групите;
• Разработва се система от показатели за характеризиране на групата и обекта или явлението като цяло;
• Разработват се оформления на таблици, където ще бъдат представени обобщените резултати.

Важно е да се отбележи, че има различни форми на резюме:

• Централизирано обобщение, изискващо предаване на получения първичен материал в по-горен център за последваща обработка;
• Децентрализирано резюме, където изследването на данните се извършва на няколко етапа във възходящ ред.

Обобщението може да се извърши с помощта на специализирано оборудване, например с помощта на компютърен софтуер или ръчно.

Що се отнася до групирането, този процес се отличава с разделянето на изследваните данни на групи според характеристиките. Характеристиките на задачите, поставени от статистическия анализ, влияят върху това какъв ще бъде групирането: типологично, структурно или аналитично. Ето защо за обобщения и групировки те или прибягват до услугите на високоспециализирани специалисти, или ги използват.

Абсолютна и относителна статистика

Абсолютните стойности се считат за първата форма на представяне на статистически данни. С негова помощ е възможно да се дадат размерни характеристики на явленията, например по време, по дължина, по обем, по площ, по маса и т.н.

Ако искате да знаете за отделните абсолютни статистически стойности, можете да прибегнете до измерване, оценка, преброяване или претегляне. И ако трябва да получите показатели за общ обем, трябва да използвате обобщение и групиране. Трябва да се има предвид, че абсолютните статистически стойности се различават в присъствието на мерни единици. Такива единици включват разходи, труд и натурални.

А относителните стойности изразяват количествените съотношения, свързани с явленията на социалния живот. За да ги получите, едни количества винаги се разделят на други. Показателят, който се сравнява (това е знаменателят), се нарича база за сравнение, а показателят, който се сравнява (това е числителят), се нарича отчетна стойност.

Относителните стойности могат да бъдат различни в зависимост от тяхното съдържание. Например, има величини на сравнение, величини на ниво на развитие, величини на интензивност на определен процес, величини на координация, структура, динамика и т.н. и т.н.

За да проучи някакъв набор от диференциращи характеристики, статистическият анализ използва средни стойности - обобщаване на качествените характеристики на набор от хомогенни явления за някои диференциращи характеристики.

Изключително важно свойство на средните стойности е, че те говорят за стойностите на специфични характеристики в целия им комплекс като едно число. Въпреки факта, че отделните единици могат да имат количествена разлика, средните стойности изразяват общите стойности, присъщи на всички единици на изследвания комплекс. Оказва се, че с помощта на характеристиките на едно нещо можете да получите характеристиките на цялото.

Трябва да се има предвид, че едно от най-важните условия за използването на средни стойности, ако се извършва статистически анализ на социалните явления, се счита за хомогенността на техния комплекс, за което е необходимо да се намери средната . А формулата за определянето му ще зависи от това как точно ще бъдат представени първоначалните данни за изчисляване на средната стойност.

Вариационни серии

В някои случаи данните за средните стойности на определени изследвани величини може да не са достатъчни за обработка, оценка и задълбочен анализ на дадено явление или процес. След това трябва да се вземе предвид вариацията или разпространението на показателите на отделните единици, което също е важна характеристика на изследваната съвкупност.

Много фактори могат да повлияят на индивидуалните стойности на количествата, а изследваните явления или процеси могат да бъдат много разнообразни, т.е. да има вариация (тази разновидност е поредицата от вариации), чиито причини да се търсят в същността на изучаваното.

Горните абсолютни стойности са пряко зависими от единиците за измерване на характеристиките, което означава, че те правят процеса на изучаване, оценка и сравняване на две или повече вариационни серии по-труден. А относителните показатели трябва да се изчислят като съотношение на абсолютни и средни показатели.

проба

Смисълът на извадковия метод (или по-просто извадката) е, че свойствата на една част определят числените характеристики на цялото (това се нарича генерална съвкупност). Основният селективен метод е вътрешна връзка, която обединява части и цялото, единично и общо.

Пробният метод има редица съществени предимства пред останалите, т.к Благодарение на намаляването на броя на наблюденията, това позволява да се намали обемът на работата, изразходваните средства и усилия, както и успешно да се получат данни за такива процеси и явления, когато е непрактично или просто невъзможно да се изследват напълно.

Съответствието между характеристиките на извадката и характеристиките на изследваното явление или процес ще зависи от набор от условия и на първо място от това как методът за вземане на проби ще бъде приложен на практика. Това може да бъде или систематичен подбор, по изготвена схема, или непланиран, когато извадката се прави от генералната съвкупност.

Но във всички случаи методът на вземане на проби трябва да бъде типичен и да отговаря на критериите за обективност. Тези изисквания винаги трябва да се спазват, т.к. именно от тях ще зависи съответствието между характеристиките на метода и характеристиките на това, което се подлага на статистически анализ.

По този начин, преди да обработите пробния материал, е необходимо внимателно да го проверите, като по този начин се отървете от всичко ненужно и второстепенно. В същото време, когато съставяте проба, е наложително да заобиколите всяко аматьорско изпълнение. Това означава, че в никакъв случай не трябва да избирате само тези опции, които изглеждат типични, и да отхвърляте всички останали.

Ефективната и качествена проба трябва да бъде съставена обективно, т.е. тя трябва да бъде произведена по такъв начин, че да бъдат изключени всякакви субективни влияния и предубедени мотиви. И за да бъде правилно спазено това условие, е необходимо да се прибегне до принципа на рандомизацията, или по-просто казано, до принципа на случаен избор на опции от цялата им популация.

Представеният принцип служи като основа на теорията на метода за вземане на проби и трябва да се следва винаги, когато е необходимо да се създаде ефективна популация за вземане на проби, като случаите на планирана селекция не са изключение тук.

Корелационен и регресионен анализ

Корелационният анализ и регресионният анализ са два изключително ефективни метода за анализиране на големи количества данни за изследване на възможната връзка между два или повече индикатора.

В случай на корелационен анализ задачите са:

• Измерете плътността на съществуващата връзка на диференциращите характеристики;
• Определяне на неизвестни причинно-следствени връзки;
• Оценете факторите, които имат най-голямо влияние върху крайния признак.

А в случай на регресионен анализ задачите са следните:

• Определете формата на комуникация;
• Установете степента на влияние на независимите показатели върху зависимите;
• Определете изчислените стойности на зависимия индикатор.

За да се решат всички горепосочени проблеми, почти винаги е необходимо да се прилагат едновременно корелационен и регресионен анализ.

Серия от динамика

Използвайки този метод на статистически анализ, е много удобно да се определи интензивността или скоростта, с която се развиват явленията, да се намери тенденцията на тяхното развитие, да се отделят колебанията, да се сравни динамиката на развитието, да се намери връзката между явленията, развиващи се през време.

Серия от динамика е серия, в която статистическите показатели са последователно разположени във времето, промените в които характеризират процеса на развитие на обекта или явлението, което се изследва.

Серията от динамика включва два компонента:

• Периодът или моментът от време, свързан с наличните данни;
• Ниво или статистика.

Заедно тези компоненти представляват два термина от поредица от динамика, където първият термин (период от време) се обозначава с буквата "t", а вторият (ниво) - с буквата "y".

Въз основа на продължителността на времевите интервали, с които нивата са свързани помежду си, серията от динамика може да бъде моментна и интервална. Интервалните серии ви позволяват да добавяте нива, за да получите общата стойност на периодите, следващи един след друг, но в моментните серии няма такава възможност, но там това не се изисква.

Съществуват и времеви редове с равни и различни интервали. Същността на интервалите в моментните и интервалните серии винаги е различна. В първия случай интервалът е интервалът от време между датите, към които са свързани данните за анализ (удобно е да се използва такава серия, например за определяне на броя на действията на месец, година и т.н.). И във втория случай - периодът от време, към който са прикрепени обобщените данни (такава серия може да се използва за определяне на качеството на същите действия за месец, година и т.н.). Интервалите могат да бъдат равни или различни, независимо от вида на серията.

Естествено, за да се научите как правилно да прилагате всеки от методите на статистически анализ, не е достатъчно само да знаете за тях, защото всъщност статистиката е цяла наука, която също изисква определени умения и способности. Но за да стане по-лесно, можете и трябва да тренирате мисленето си и.

Иначе проучването, оценката, обработката и анализът на информацията са много интересни процеси. И дори в случаите, когато това не води до някакъв конкретен резултат, по време на проучването можете да научите много интересни неща. Статистическият анализ е намерил своето място в огромен брой области на човешката дейност и можете да го използвате в обучение, работа, бизнес и други области, включително детско развитие и самообразование.