Pagsusuri ng istatistikal na datos. Ano ang mga istatistika, at ano ang kahalagahan nito sa modernong lipunan
Ang istatistika ay isang pangkalahatang teoretikal na agham na nag-aaral ng dami ng mga pagbabago sa mga phenomena at proseso.
Mga istatistika ng estado, mga serbisyo ng istatistika, Rosstat (Goskomstat), istatistika ng data, istatistika ng kahilingan, istatistika ng mga benta, istatistika ng manlalaro
|
Ang mga istatistika ay ang kahulugan
Ang mga istatistika ay isang malawak na larangan ng kaalaman, kabilang ang kaalaman mula sa iba't ibang disiplinang siyentipiko - matematika, pisika, ekonomiya, binabalangkas ang koleksyon, pagsukat ng dami ng mga pagbabago sa mga phenomena at proseso at ang pagsusuri ng mga datos na ito. Mga istatistika kung paano ang termino ay kinabibilangan ng ilang mga kahulugan: mathematical mga istatistika, mga istatistikang pang-ekonomiya, mga inilapat na istatistika, mga istatistika sa larangan ng pisika at pisikal na phenomena. Sa lahat ng mga kaugnay na disiplina na ito, ang mga istatistika ay nagpapakita ng mga pattern ng pag-unlad mga proseso, ang pag-uugali ng mga bagay batay sa pagsusuri ng nakolektang istatistika datos.
Ang mga istatistika ay set ng digital impormasyon nagpapakilala sa estado ng mass phenomena at mga proseso pampublikong buhay; istatistikal na data na ipinakita sa mga ulat ng mga negosyo, organisasyon, sektor ng ekonomiya, pati na rin ang nai-publish sa mga koleksyon, mga sangguniang libro, periodical at sa Internet, na resulta ng gawaing istatistika.
Ang mga istatistika ayindustriya praktikal na aktibidad (“statistical accounting”) para sa pagkolekta, pagproseso, pagsusuri at paglalathala ng napakalaking digital na data sa iba't ibang uri ng phenomena at proseso sa pampublikong buhay.
Ang mga istatistika ay dami accounting mga kaganapan sa masa.
Ang mga istatistika ay mga espesyal na seksyon ng istatistika na nag-aaral ng ilang bahagi ng lipunan at pinaghihiwalay sa mga independiyenteng disiplina.
Ang mga istatistika ay isang tiyak na parameter ng isang serye ng mga random na variable na nakuha ng isang tiyak na algorithm mula sa mga resulta ng mga obserbasyon, halimbawa, mga istatistikal na pamantayan (mga kritikal na istatistika) na ginamit upang subukan ang iba't ibang mga hypotheses (pagpapalagay na mga pahayag) tungkol sa kalikasan o mga halaga ng mga indibidwal na tagapagpahiwatig ng data na pinag-aaralan, ang mga tampok ng kanilang pamamahagi, atbp.
Ang mga istatistika ay
Mga istatistika ng pamahalaan
Ang mga istatistika ng pamahalaan ay mga aktibidad na isinasagawa ng katawan ng istatistika ng estado at mga serbisyo nito. Ang aktibidad na ito ay naglalayong ipatupad ang mga tungkulin para sa pagbuo ng opisyal na istatistikal na impormasyon sa sitwasyong panlipunan, pang-ekonomiya, demograpiko at kapaligiran ng bansa.
Organisasyon ng mga istatistika ng estado sa Russian Federation at internasyonal na istatistika
Tulad ng nabanggit na, istatistika Trabaho ay binubuo sa pagkolekta ng numerical data sa mass phenomena, pagproseso ng mga ito, pagpapakita ng mga ito sa isang form na maginhawa para sa pagsusuri, pagsusuri at pagbibigay-kahulugan sa mga resulta na nakuha.
Ang pagkolekta ng data ay nasa puso ng lahat ng pananaliksik. Ang pagiging maaasahan ng mga resulta ng pagsusuri ay nakasalalay sa kalidad ng data na ginamit, ang kanilang pagiging maaasahan at katumpakan. Ang mga tao ay may iba't ibang mga saloobin sa istatistikal na impormasyon: ang ilan ay hindi napapansin ito, ang iba ay walang pasubali na naniniwala, ang iba ay sumasang-ayon sa opinyon ng Ingles na politiko na si B. Disraeli (1804-1881): "May mga kasinungalingan, may maliwanag na kasinungalingan, at may mga istatistika. ." Gayunpaman, pagmamay-ari din niya ang sumusunod na pahayag: "Sa buhay, bilang panuntunan, ang isa na may pinakamahusay na impormasyon ay mas nagtagumpay." Batay sa istatistikal na impormasyon, bubuo ng pamahalaan ang patakarang pang-ekonomiya at panlipunan, sinusuri ang mga resulta nito, at gumagawa ng mga pagtataya sa ekonomiya. Tinitiyak ng istatistika ang paghahanda ng mga bilateral at multilateral na kasunduan sa ekonomiya sa pagitan ng mga estado. Ang mga istatistika ay nagbibigay ng impormasyon para sa paglutas ng mga problema sa rehiyon, para sa aktibidad ng entrepreneurial - tungkol sa antas ng mga presyo para sa mga kalakal sa iba't ibang rehiyon, ang dami ng mga benta ng mga kalakal, mga kondisyon ng kredito, ang antas at rate ng inflation, trabaho atbp.; Sa wakas, sa isang antas o iba pa, bawat isa sa atin ay nangangailangan ng mga istatistika upang makagawa ng mga pagpapasya sa pagpili ng isang diskarte sa pag-uugali.
Sa anumang antas at sa anumang larangan, ang pagiging epektibo ng paggamit ng mga istatistika ay higit na tinutukoy ng kalidad ng pinagmumulan ng data.
Saan ka makakakuha ng mga istatistika?
Pangunahing makukuha ang data ng istatistika mula sa iba't ibang publikasyon, tulad ng mga istatistika tulad ng mga halaga ng palitan, mga benta ng mga pera, pagbabagu-bago. mga presyo, ang bilis at anyo ng pribatisasyon, atbp. ay ibinibigay sa magazine na "", ang mga pahayagan na "Economics and Life", "Financial Newspaper", "Kommersant daily", atbp.
Ang pagkakaloob ng istatistikal na impormasyon ay ang pangunahing gawain ng mga katawan ng istatistika ng estado at ang mga produkto ng kanilang mga aktibidad. Tulad ng anumang produkto, ito ay may halaga. Lalo na mahal ang impormasyon, ang pagtanggap nito ay higit pa sa programa ng trabaho ng mga istatistika ng estado.
Ang istraktura ng mga katawan ng istatistika ng estado ay tumutugma sa administratibo-teritoryal na dibisyon ng bansa. Sa dalawang lungsod - Moscow at St. Petersburg - mayroong mga lokal na komite sa mga istatistika, pareho - sa mga autonomous na republika. Gumagana rin ang mga komite ng istatistika sa mga teritoryo at rehiyon. Ang mas mababang link ay ang mga inspektor ng distrito ng mga istatistika ng estado, na magagamit sa mga administratibong distrito ng mga teritoryo at rehiyon, malalaking lungsod.
Ang mga pangunahing tungkulin ng lahat ng mga katawan ng istatistika ay upang mangolekta, magproseso, magsuri at magpakita ng data sa paraang madaling gamitin. Ang mga serbisyo sa istatistika ay dapat na agad na magbigay ng impormasyon sa mga katawan ng gobyerno, makipagpalitan ng impormasyon sa Central Bank ng Russian Federation at sa mga tanggapan nito sa larangan, ang Ministri ng Pananalapi RF at ang mga lokal na awtoridad nito, ang State Property Committee RF at ang kanyang mga serbisyo. Committee on Labor and Employment ng Russian Federation, atbp.
Ang lahat ng mga katawan ng istatistika, maliban sa mga inspektor ng distrito, ay may panloob na istraktura: mga departamento ng istatistika mga negosyo, agrikultura, pagtatayo ng kapital, atbp. Ang mga istatistika ng estado ay idinisenyo upang ipakita ang pagiging kumplikado ng pag-unlad ng pambansang ekonomiya ng bansa at mga indibidwal na rehiyon, ang ugnayan sa pagitan ng mga teritoryo. Ang mga tungkuling ito ay ginagampanan ng mga kagawaran ( pamamahala) balanse at sistema ng mga pambansang account, istatistika ng pananalapi, pinagsama-samang departamento.
Ang kahusayan at kalidad ng gawaing istatistika ay nakasalalay sa pag-unlad ng teknolohiya para sa pagkolekta, pagpapadala, pagproseso at pag-iimbak ng impormasyon. Ang lahat ng rehiyonal, rehiyonal at republikano na mga departamento at komite sa istatistika ay may mga sentro ng kompyuter. Ang Rosstat (Goskomstat RF (GVC RF)) ay may makapangyarihang computer center. Ang mga lokal na network ng lugar ay lalong nagiging mahalaga, na nag-uugnay sa mga bangko ng data ng mga serbisyong istatistika at iba pang mga may hawak ng panrehiyon at pederal na impormasyon.
Ang mga istatistikal na publikasyon ay isang posibleng mapagkukunan ng istatistikal na impormasyon. Gamit ito, ang isa ay dapat maging mapanuri sa mga istatistika, tinatantya kung gaano katotoo ito o ang figure na iyon. Ito ay kapaki-pakinabang na magkaroon ng data mula sa iba't ibang mga mapagkukunan. Kung malaki ang pagkakaiba ng mga ito nang maraming beses, kung gayon ang data ay hindi kapani-paniwala. Mas mainam na gamitin ang data, ang paraan ng pagkuha na malinaw. Ang pagiging maaasahan ng mga istatistika ng estado ay natutukoy sa pamamagitan ng katotohanan na ito ay resulta ng mga propesyonal na aktibidad ng mga espesyal na sinanay na manggagawa gamit ang isang pinag-isang pamamaraan na sa karamihan ng mga kaso ay tumutugma sa mga internasyonal na pamantayan, na ginagawang posible na masubaybayan ang dinamika ng anumang tagapagpahiwatig sa isang numero. ng mga taon.
Kung walang nauugnay na data sa mga koleksyon ng istatistika, maaari mong makuha ang mga ito sa iyong sarili, i.e. magsagawa ng istatistikal na pagmamasid - pang-agham na organisadong pagkolekta ng data. Sa sistema ng mga istatistika ng estado, hindi bababa sa isang katlo ng kabuuang halaga ng trabaho ay nauugnay sa pagkuha ng data.
Sinuman at sa tuwing isinasagawa ang istatistikal na obserbasyon, ito ay dapat na isinaayos ayon sa ilang mga patakaran, ang pagsunod nito ay ginagawang posible na magbigay ng isang maaasahang batayan para sa istatistikal na pananaliksik.
Mga Serbisyo sa Istatistika
Mga Serbisyo sa Istatistika ng mga Internasyonal na Organisasyon
Ang organisasyon ng mga internasyonal na istatistika ay isinasagawa ng mga serbisyo sa istatistika mga organisasyon United Nations (UN), mga espesyal na ahensya (ILO, FAO, WHO, atbp.) at iba pang internasyonal na organisasyon - mga organisasyon Economic Cooperation and Development (OECD), European Community (EU), International Monetary Fund, World banga atbp. Ang mga aktibidad ng mga serbisyong pang-istatistika ng mga organisasyong ito ay kinabibilangan ng pagbuo ng mga internasyonal na pamantayan na nagsisiguro sa pagiging maihahambing ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig ng iba't ibang mga bansa, ang pagpapatupad ng mga internasyonal na paghahambing, ang paglalathala ng data sa mga pangkat ng mga bansa, rehiyon at mundo sa kabuuan. Ang mga dayuhang pambansa at internasyonal na istatistikal na publikasyon, pati na rin ang mga domestic, ay maaaring hatiin sa pinagsama-sama, kabilang ang data sa lahat ng mga seksyon ng istatistika, at dalubhasa, kabilang ang data sa alinmang mga industriya gaya ng pinansyal, demograpiko, agrikultura at iba pang istatistika.
Ang mga istatistika ay
Sa pinagsama-samang publikasyon, ang pinakamahalaga ay ang UN Statistical Yearbook. Ang pang-agham na internasyonal na sentro sa larangan ng istatistika ay ang International Statistical Institute (ISI).
Listahan ng mga serbisyo sa istatistika ng mga internasyonal na organisasyon:
United Nations Statistics Division, United Nations;
United Nations Economic Commission for Europe (UNECE) Statistical Division, United Nations Economic Commission for Europe;
Statistics Division, UN Economic and Social Commission for Asia and the Pacific (UNESCAP) statistics Division, UN Economic and Social Commission para sa Asya at ang Pasipiko (ESCAP);
Bureau of Statistics, International Labor Office (ILO);
FAO Statistics Division (Food and Agriculture Organization of the United Nations) statistics Division, FAO;
UNESCO Statistics Division Institute para sa mga istatistika, UNESCO;
Departamento ng Estadistika International Monetary Fund Kagawaran ng istatistika, International Monetary Fund;
Kagawaran ng Economic Development ng Mundo banga Development Economics Department, Ang World Bank;
Statistical Office of the European Communities (Eurostat);
Statistics Directorate, Organization for Economic Co-operation at pag-unlad(OECD);
Permanenteng opisina ng International Statistical Institute (ISI) Permanenteng opisina, International Statistical Institute (ISI);
Kapaligiran;
International Statistics (International Comparisons, International Comparison Program, Databases of International Organizations);
Mga nangungunang tagapagpahiwatig ayon sa uri ng aktibidad sa ekonomiya;
Mga Lathalain (Plano ng paglabas ng pera ng mga publikasyon, Catalog ng mga publikasyon);
Mga Database (TsBSD, EMISS, Mga Tagapagpahiwatig ng mga munisipalidad, Listahan ng mga showcase);
IMF SDDS.
Impormasyon para sa mga respondent
Mga anyo ng pederal na istatistikal na pagmamasid;
Statcalendar;
Pag-uulat ng istatistika sa elektronikong anyo;
All-Russian classifier;
Para sa atensyon ng mga entidad ng negosyo.
pampublikong pagkuha
Ang seksyong ito ay naglalaman ng impormasyon tungkol sa mga kumpetisyon, kumpetisyon at mga sipi ng Rosstat, pampublikong pagkuha sa TOGS at mga istatistika sa paglalagay ng mga order. Bilang karagdagan, maaari mong gawing pamilyar ang iyong sarili sa iskedyul para sa paglalagay ng mga order at dokumentasyon ng regulasyon sa pampublikong pagkuha.
Komunidad
Ang seksyong ito ay naglalaman ng impormasyon tungkol sa Scientific and Methodological Council, ang Public Council, ang Statistics Section ng CDU RAS, ang Youth Council of Rosstat.
mass media
Ang seksyong ito ay naglalaman ng impormasyon tungkol sa mga publikasyon, talumpati at panayam ng pamunuan ng Rosstat sa media, at sumasalamin din sa mga aktibidad ng Club of Business Journalism ng Rosstat.
Ang mga istatistika ay
Journal "Mga Tanong ng Istatistika"
Ang seksyong ito ay naglalaman ng impormasyon tungkol sa siyentipikong impormasyong journal na "Mga Tanong ng Istatistika", na itinatag ni Rosstat.
Ang Rosstat (Goskomstat RF) ay ang metodolohikal at organisasyonal na sentro ng lahat ng serbisyo ng istatistika ng estado. Ang istraktura nito ay may espesyal kontrol metodolohiya at istatistikal na gawain. Dito, ang isang pederal na plano ng gawaing istatistika ay binuo para sa susunod na taon, metodolohiya pagkalkula ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig, pagkolekta at pagbuo ng istatistikal na data.
Ang Scientific Research Institute of Statistics ay may mahalagang papel sa gawaing pamamaraan. Ang Scientific and Methodological Council of Rosstat (Goskomstat ng Russian Federation), na pinagsasama-sama ang mga nangungunang manggagawa sa mga istatistika ng estado at mga kinatawan ng pang-ekonomiya at istatistikal na agham, ay nakikibahagi din sa gawaing ito.
Sa mga nagdaang taon, ang gawaing pamamaraan ng Rosstat (Goskomstat ng Russian Federation) ay naglalayong ipakilala ang isang pinagsamang sistema ng accounting at istatistika na nakakatugon sa mga internasyonal na pamantayan, lalo na sa pagbuo ng isang sistema ng mga pambansang account ng Russian Federation, na ginagawang posible na pag-aralan ang pagbuo ng mga pangunahing proporsyon ng ekonomiya at kalkulahin ang pinakamahalagang mga tagapagpahiwatig ng macroeconomic na ginagamit sa internasyonal na kasanayan, pati na rin para sa pagsukat inflation at antas ng pamumuhay. Isinasagawa ang gawaing ito kasama ang pakikilahok ng mga internasyonal na organisasyong pang-istatistika at pambansang serbisyo sa istatistika ng mga binuo na bansa. Ang mga internasyonal na ugnayan sa pagitan ng mga pambansang tanggapan ng istatistika at sa antas ng rehiyon ay naging laganap.
Mga istatistika bilang isang agham
Ang salitang "statistika" ay nagmula sa Latin na katayuan - isang estado, isang estado ng mga pangyayari sa mga tuntunin ng batas. Sa una, ginamit ito sa kahulugan ng "estado pampulitika". Ang terminong "statistics" ay ipinakilala sa agham ng German scientist na si Gottfried Aachenwal noong 1746, na iminungkahi na palitan ang pangalan ng kursong "State Studies", na itinuro sa mga unibersidad ng Republic of Germany, na may "statistics", at sa gayon ay inilalagay ang pundasyon para sa pagbuo ng mga istatistika bilang isang agham at akademikong disiplina. Sa kabila nito, ang mga rekord ng istatistika ay napanatili nang mas maaga: ang mga census ng populasyon ay isinagawa sa sinaunang Tsina, ang potensyal ng militar ng mga estado ay inihambing, ang pag-aari ng mga mamamayan sa sinaunang Roma ay pinanatili, atbp.
Ang mga istatistika ay bubuo ng isang espesyal na pamamaraan para sa pag-aaral at pagproseso ng mga materyales: mga obserbasyon sa istatistika ng masa, ang paraan ng mga pagpapangkat, mga average, mga indeks, ang paraan ng balanse, ang paraan ng mga graphic na imahe at iba pang mga pamamaraan para sa pagsusuri ng istatistikal na data. Ang mga istatistika bilang isang agham ay kinabibilangan ng mga seksyon: teoretikal na istatistika (pangkalahatang teorya ng istatistika), inilapat na istatistika, istatistika ng matematika, istatistikang pang-ekonomiya, econometrics, legal na istatistika, medikal na istatistika, technometrics, chemometrics, biometrics, scientometrics, iba pang istatistika ng industriya, atbp.
Ang mga istatistika ay isang hanay din ng ilang partikular na istatistikal na data (mga istatistika ng mortalidad, istatistika ng pagbisita sa website, …).
Pagbuo ng mga ideya tungkol sa istatistika
Ang unang nai-publish na istatistikal na impormasyon ay lumilitaw na sa "Aklat ng Mga Bilang" sa Lumang Tipan, na nagsasabi tungkol sa sensus ng mga conscript na isinagawa sa ilalim ng pamumuno nina Moses at Aaron. Sa unang pagkakataon ang terminong "statistics" ay matatagpuan sa fiction - sa "Hamlet" ni Shakespeare. Ang kahulugan ng salitang ito sa Shakespeare ay malaman, courtiers. Nagmula ito sa salitang Latin na katayuan, na sa orihinal ay nangangahulugang "estado" o "estado pampulitika".
Sa susunod na 400 taon, ang terminong "mga istatistika" ay naunawaan at naunawaan sa maraming iba't ibang paraan. Sa una, ang mga istatistika ay naunawaan bilang isang paglalarawan ng pang-ekonomiya at pampulitika na estado ng isang estado o bahagi nito. Halimbawa, ang kahulugan ay tumutukoy sa 1792: "inilarawan ng mga istatistika ang estado ng estado sa kasalukuyang panahon o sa ilang kilalang sandali sa nakaraan." At sa kasalukuyan, ang mga aktibidad ng mga serbisyo sa istatistika ng estado ay angkop na angkop sa kahulugang ito.
Gayunpaman, unti-unti, ang terminong "mga istatistika" ay nagsimulang gamitin nang mas malawak. Ayon kay Napoleon Bonaparte, "ang mga istatistika ay mga bagay." Kaya, mga pamamaraan ng istatistika ay natagpuan na kapaki-pakinabang hindi lamang para sa pamamahala ng administratibo, kundi pati na rin para sa aplikasyon sa antas ng indibidwal mga negosyo. Ayon sa mga salita ng 1833, "ang layunin ng mga istatistika ay upang ipakita ang mga katotohanan sa pinakasimpleng anyo"
Noong ikadalawampu siglo Ang mga istatistika ay kadalasang itinuturing na pangunahin bilang isang independiyenteng siyentipikong disiplina. Ang mga istatistika ay isang hanay ng mga pamamaraan at prinsipyo ayon sa kung saan ang koleksyon, pagsusuri, paghahambing, pagtatanghal at interpretasyon ng numerical data ay isinasagawa. Noong 1954, ang Academician ng Academy of Sciences ng Ukrainian SSR B.V. Ibinigay ni Gnedenko ang sumusunod na kahulugan: "ang mga istatistika ay binubuo ng tatlong seksyon:
Koleksyon ng istatistikal na impormasyon, iyon ay, impormasyong nagpapakilala sa mga indibidwal na yunit ng anumang mass aggregates;
Pag-aaral ng istatistika ng data na nakuha, na binubuo sa paglilinaw ng mga pattern na maaaring maitatag batay sa data ng pagmamasid ng masa;
Pagbuo ng mga pamamaraan para sa istatistikal na pagmamasid at pagsusuri ng istatistikal na datos. Ang huling seksyon, sa katunayan, ay ang nilalaman ng mga istatistika ng matematika.
Ang terminong "statistika" ay ginagamit sa dalawa pang kahulugan. Una, sa pang-araw-araw na buhay, ang "statistics" ay kadalasang nauunawaan bilang isang set ng quantitative data tungkol sa isang phenomenon o proseso. Pangalawa, ang istatistika ay isang function ng mga resulta ng mga obserbasyon na ginamit upang suriin ang mga katangian at parameter ng mga distribusyon at pagsubok ng mga hypotheses.
Paksa, pamamaraan at mga gawain ng mga istatistika
Ang estadistika ay isang malayang agham panlipunan na may sariling paksa at pamamaraan ng pananaliksik. Ito ay nagmula sa mga praktikal na pangangailangan ng buhay panlipunan. Nasa sinaunang mundo, mayroong pangangailangan na bilangin ang bilang ng mga naninirahan sa estado, upang isaalang-alang ang mga taong angkop para sa mga gawaing militar, upang matukoy ang bilang ng mga hayop, ang laki ng lupa at iba pang ari-arian. Ang ganitong uri ng impormasyon ay kinakailangan para sa pagkolekta ng mga buwis, pagsasagawa ng mga operasyong militar, at iba pa. Sa hinaharap, habang umuunlad ang buhay panlipunan, unti-unting lumalawak ang saklaw ng mga phenomena na isinasaalang-alang.
Lalo na tumataas ang dami ng nakolektang impormasyon sa pag-unlad ng kapitalismo at pandaigdigang relasyon sa ekonomiya. Ang mga pangangailangan ng panahong ito ay nagpilit sa mga gobyerno at kapitalistang negosyo na mangolekta, para sa praktikal na layunin, ng malawak at iba't ibang impormasyon sa mga merkado ng paggawa at marketing kalakal, hilaw na materyales.
Sa kalagitnaan ng ika-17 siglo, lumitaw ang isang siyentipikong direksyon sa Britain, na tinatawag na "political arithmetic". Ang simula ng direksyong ito ay inilatag nina William Petty (1623-1687) at John Graunt (1620-1674) "Political arithmetic", batay sa pag-aaral ng impormasyon tungkol sa mass social phenomena, ay naghangad na matuklasan ang mga pattern ng buhay panlipunan at sa gayon sagutin ang mga tanong na lumitaw kaugnay ng pag-unlad ng kapitalismo.
Kasama ang paaralan ng "political arithmetic" sa Britanya, sa Federal Republic of Germany binuo ang paaralan ng mga deskriptibong istatistika o "pag-aaral ng estado". Ang paglitaw ng agham na ito ay nagsimula noong 1660.
Ang pag-unlad ng political arithmetic at state science ay humantong sa paglitaw ng science of statistics.
Ang terminong "statistics" ay ipinakilala sa siyentipikong sirkulasyon ni Gottfried Achenwal (1719-1772), isang propesor sa Unibersidad ng Göttingen. Depende sa layunin ng pag-aaral, ang mga istatistika bilang isang agham ay nahahati sa panlipunan, demograpiko, pang-ekonomiya, pang-industriya, komersyal, pagbabangko, pananalapi, medikal, atbp. Ang mga pangkalahatang katangian ng istatistikal na data, anuman ang kanilang kalikasan, at mga pamamaraan ng kanilang pagsusuri ay isinasaalang-alang ng mga istatistika ng matematika at ng pangkalahatang teorya ng mga istatistika.
paksa ng istatistika. Pangunahing tumatalakay ang mga istatistika sa dami ng bahagi ng mga phenomena at proseso ng buhay panlipunan. Ang isa sa mga tampok na katangian ng mga istatistika ay na kapag pinag-aaralan ang dami ng bahagi ng mga social phenomena at mga proseso, ito ay palaging sumasalamin sa mga katangian ng husay ng mga phenomena na pinag-aaralan, i.e. pinag-aaralan ang dami sa hindi mapaghihiwalay na koneksyon, pagkakaisa na may kalidad.
Ang kalidad sa pang-agham at pilosopikal na pag-unawa ay ang mga katangiang likas sa isang bagay o phenomenon na nagpapakilala sa bagay o phenomenon na ito sa iba. Ang kalidad ay kung bakit tiyak ang mga bagay at phenomena. Gamit ang terminolohiyang pilosopikal, masasabi nating pinag-aaralan ng mga istatistika ang mga social phenomena bilang pagkakaisa ng kanilang qualitative at quantitative na katiyakan, i.e. pinag-aaralan ang sukatan ng mga social phenomena.
Istatistika. Ang pinakamahalagang elementong bumubuo ng pamamaraang istatistika ay:
Mass surveillance;
Pagpapangkat, ang paggamit ng generalizing (summary) na katangian;
Pagsusuri at paglalahat ng mga istatistikal na katotohanan at pagtuklas ng mga pattern sa pinag-aralan na phenomena.
Upang makilala ang anumang mass phenomenon mula sa isang quantitative point of view, kailangan munang mangolekta ng impormasyon tungkol sa mga elementong bumubuo nito. Ito ay nakamit sa tulong ng mass observation, na isinasagawa batay sa mga patakaran at pamamaraan na binuo ng statistical science.
Ang impormasyong nakolekta sa proseso ng statistical observation ay sumasailalim sa karagdagang buod (pangunahing siyentipikong pagproseso), kung saan ang mga katangian na bahagi (mga grupo) ay nakikilala mula sa buong hanay ng mga na-survey na yunit. Ang pagpili ng mga grupo at mga subgroup ng mga yunit mula sa buong survey na masa ay tinatawag na pagpapangkat sa mga istatistika. Ang pagpapangkat sa mga istatistika ay ang batayan para sa pagproseso at pagsusuri ng mga nakolektang impormasyon. Isinasagawa ito batay sa ilang mga prinsipyo at alituntunin. Sa proseso ng pagproseso ng istatistikal na impormasyon, ang kabuuan ng mga na-survey na yunit at ang mga napiling bahagi nito batay sa paggamit ng paraan ng pagpapangkat ay nailalarawan sa pamamagitan ng isang sistema ng mga digital na tagapagpahiwatig: ganap at average na mga halaga, mga kamag-anak na halaga, mga tagapagpahiwatig ng dinamika, atbp.
Mga gawain ng istatistika. Ang malaking kahalagahan ng mga istatistika sa lipunan ay ipinaliwanag sa pamamagitan ng katotohanan na ito ay isa sa mga pinaka-basic, isa sa pinakamahalagang paraan kung saan ang isang pang-ekonomiyang entidad ay nagpapanatili ng mga tala sa ekonomiya.
Ang accounting ay isang paraan upang sistematikong sukatin at pag-aralan ang mga social phenomena gamit ang quantitative method.
Hindi lahat ng pag-aaral ng quantitative relationships ay accounting. Ang iba't ibang mga quantitative na ugnayan sa pagitan ng mga phenomena ay maaaring katawanin sa anyo ng iba't ibang mga pormula sa matematika, at ito mismo ay hindi pa magiging isang account. Ang isa sa mga tampok na katangian ng accounting ay ang pagkalkula ng mga indibidwal na elemento, mga indibidwal na yunit na bumubuo sa ito o sa hindi pangkaraniwang bagay na iyon. Ang iba't ibang mga mathematical formula ay ginagamit sa accounting, ngunit ang kanilang aplikasyon ay kinakailangang nauugnay sa pagbibilang ng mga elemento. Ang accounting ay isang paraan ng kontrol at mental generalization ng mga proseso ng panlipunang pag-unlad. Dahil lamang sa mga istatistika, ang mga namamahala na katawan ay makakakuha ng isang komprehensibong paglalarawan ng pinamamahalaang bagay, maging ito ay ang pambansang ekonomiya sa kabuuan o ang mga indibidwal na sangay o negosyo nito.
Ang mga istatistika ay nagbibigay ng mga senyales ng problema sa ilang bahagi ng mekanismo ng kontrol, kaya nagpapakita ng pangangailangan para sa feedback - mga tagapamahala mga solusyon. Ang mga pangkalahatang prinsipyo at pamamaraan ng kaalamang pang-agham ay nagsisilbing pundasyon para sa pag-unawa at tamang paggamit ng istatistikal na pamamaraan. Kaya, ang pangunahing gawain ng mga istatistika ay upang mangolekta, magtala, magproseso at mag-imbak ng data (impormasyon) na sumasalamin sa kurso ng panlipunang pag-unlad.
Kaya, ang mga istatistika ay ang pinakamahalagang kasangkapan para sa pag-unawa at paggamit ng pang-ekonomiya at iba pa mga batas panlipunang pag-unlad.
Mga gawain at bagay ng istatistikal na pagmamasid, mga uri at anyo ng pagmamasid
Ang obserbasyon ng istatistika, o pangunahing istatistikal na accounting, ay isang siyentipiko, espesyal na organisadong pagpaparehistro ng mga katangian ng bawat yunit ng populasyon at pagtatala ng mga ito sa ilang mga dokumento. Ang obserbasyon ng istatistika ay isang sistematikong, organisadong pang-agham na koleksyon o pagtanggap ng impormasyon ng masa tungkol sa mga phenomena ng buhay panlipunan. Sa proseso ng istatistikal na pagmamasid, nakuha ang istatistikal na data na kinakailangan para sa pagpapatupad ng mga pag-andar ng kognitibo at kontrol-organisasyon ng mga istatistika.
Ang pagmamasid sa istatistika ay ang unang yugto ng istatistikal na pananaliksik, ito ay karaniwang tumutugma sa unang (pandama o empirikal) na yugto ng proseso ng pag-unawa sa buhay panlipunan, ito ang pinakamahalagang tiyak na istatistikal na pamamaraan ng pananaliksik. Anumang pananaliksik, kasama. at istatistika, nagsisimula sa koleksyon ng mga katotohanan, pagmamasid; ang mga konklusyon, paglalahat, kapwa sa agham at sa pagsasanay, ay mahalaga lamang kapag sila ay pinatutunayan ng mga katotohanan.
Mayroong ilang mga kinakailangan para sa istatistikal na data na angkop para sa paglalahat:
Ang data ay dapat na kumpleto hangga't maaari, ngunit hindi pira-piraso, aksidenteng naagaw;
Ang data ay dapat na ganap na maaasahan at tumpak;
Ang data ay dapat sumunod sa prinsipyo ng pagkakapareho, pagkakahambing;
Ang data ay dapat sumunod sa prinsipyo ng pagiging maagap (ang koleksyon ay dapat na isinaayos lamang sa isang mahigpit na tinukoy na oras, ngunit bilang karagdagan, ang data ay dapat ding isumite bilang isang bagay ng pangangailangan ng madaliang pagkilos).
Ang object ng statistical observation ay ang populasyon kung saan dapat kolektahin ang kinakailangang impormasyon. Ang layunin ng pagmamasid ay maaaring, halimbawa, ang kabuuan ng mga sakahan ng republika (o ilang rehiyon), ang kabuuan ng mga unibersidad, ang kabuuan ng mga pang-industriyang negosyo, atbp.
Ang yunit ng pagmamasid ay ang bumubuong elemento ng bagay ng pagmamasid, na siyang tagapagdala ng mga tampok na irerehistro. Sa isang obserbasyon, maaaring hindi isa, ngunit ilang mga yunit ng pagmamasid. Kaya, sa isang sensus ng populasyon, halimbawa, ang yunit ng pagmamasid ay maaaring maging isang tao (residente), o isang pamilya, o pareho. Ang mga yunit ng pagmamasid, pati na rin ang bagay sa kabuuan, ay karaniwang may maraming iba't ibang mga tampok. Imposibleng isaalang-alang ang lahat ng ito. Samakatuwid, kinakailangan upang matukoy kung anong mga palatandaan ang dapat itala sa panahon ng proseso ng pagmamasid.
Ang listahan ng mga tampok na naitala sa panahon ng proseso ng pagmamasid ay tinatawag na programa ng statistical observation. Kasama ng pag-compile ng listahan ng mga feature na isasama sa surveillance program, mahalaga din na magkaroon ng tumpak, malinaw at komprehensibong kahulugan ng bawat feature. Ang tumpak at kumpletong pananalita ng mga tanong ng programa ay kinakailangan upang matiyak ang kanilang pagkakaunawaan ng lahat ng taong kalahok sa obserbasyon. Para sa mga layuning ito, ang tinatawag na pahiwatig ay madalas na kasama sa mga salita ng mga tanong, i.e. mga posibleng sagot.
Ang pagmamasid sa istatistika ay maaaring isagawa sa dalawang pangunahing anyo: sa anyo ng pag-uulat at sa anyo ng mga espesyal na organisadong istatistikal na survey. Ang mga espesyal na sarbey sa istatistika ay sumasaklaw sa mga puntong hindi saklaw ng istatistikal na pag-uulat, nagsisilbing isang paraan para sa pagpapatunay at pagsusuri ng mga materyales ng pag-uulat na ito, nagbibigay ng karagdagang materyal kapwa para sa pambansang pagtataya sa ekonomiya at mga hakbang sa pagpapatakbo, at para sa pag-unawa sa mga pattern ng pag-unlad ng ekonomiya.
Upang pag-aralan ang mga tampok at pattern ng mga social phenomena, ginagamit ang iba't ibang uri at pamamaraan ng pagkolekta ng istatistikal na impormasyon. Depende sa mga layunin ng pag-aaral at mga partikular na kondisyon, ang istatistikal na obserbasyon ay maaaring isang beses o patuloy. Isang beses na pagmamasid - isang talaan ng mga palatandaan ng mga yunit ng pagmamasid, na nag-time na tumutugma sa isang ibinigay na "kritikal na sandali" sa oras. Ang isang beses na pagmamasid o accounting ng estado ay isinasagawa sa pamamagitan ng ilan mga panahon ang oras ay sumasaklaw sa isang pangmatagalang populasyon. Ang ganitong pagmamasid ay isinasagawa upang matukoy ang bilang, komposisyon at katangian ng husay ng populasyon. Ang programa sa pagkolekta ng impormasyon sa kasong ito ay dapat na karaniwang katulad ng nilalaman ng mga nakaraang isang beses na obserbasyon. Ang mga kasalukuyang obserbasyon o kasalukuyang mga tala ay itinatago upang matukoy ang mga sukat ng estado ng hindi pangkaraniwang bagay. Ang mga yunit ng pagmamasid at ang kanilang mga palatandaan ay naitala sa sandali ng paglitaw o sa susunod na sandali pagkatapos noon.
Ang mga materyales ng isang beses at kasalukuyang mga obserbasyon ay magkatugma sa bawat isa; lumilikha ng posibilidad na makakuha ng data sa anumang punto ng oras o para sa alinman panahon oras.
Patuloy na pagmamasid - accounting para sa lahat ng mga yunit nang walang pagbubukod sa loob ng isang naibigay na populasyon, halimbawa, isang census ng lahat ng uri ng kagamitan o materyales sa isang partikular na negosyo. Ang mga materyales ng patuloy na pagmamasid ay ginagawang posible na iisa ang mga yunit ng isang qualitatively homogenous na grupo sa komposisyon ng pinag-aralan na masa at upang matukoy ang average na mga halaga para sa bawat pangkat ayon sa pinaka makabuluhang mga tampok. Ang isang beses at kasalukuyang mga obserbasyon ay isinasagawa sa anyo ng isang kumpletong pagmamasid, kung kinakailangan upang makakuha ng impormasyon tungkol sa dami ng mga phenomena na pinag-aaralan.
Ang organisasyon ng patuloy na pagsubaybay ay hindi palaging posible at kapaki-pakinabang, lalo na para sa kontrol sa kalidad ng produkto. Sa kasong ito, ang patuloy na pagmamasid ay humahantong sa pagbubukod mula sa globo ng praktikal na paggamit ng masa ng mga produkto ng mga negosyo. Samakatuwid, kinakailangan na magsagawa ng isang hindi tuluy-tuloy (bahagyang) obserbasyon - upang isaalang-alang lamang ang isang bahagi ng mga yunit ng populasyon, ayon sa kung saan sila ay bumubuo ng isang ideya ng mga tampok na katangian ng hindi pangkaraniwang bagay sa ilalim ng pag-aaral sa kabuuan. .
Ang hindi tuloy-tuloy na pagmamasid ay may ilang partikular na pakinabang sa patuloy na pagmamasid:
Makabuluhang mas kaunting paggawa at pondo ang kinakailangan dahil sa pagbaba sa bilang ng mga yunit na sinuri;
Maaaring kolektahin ang data sa mas maikling panahon at ayon sa mas malawak na programa upang komprehensibong ibunyag ang mga katangian ng pinag-aralan na populasyon sa loob ng ibinigay na mga limitasyon, upang magsagawa ng mas malalim na siyentipikong pag-aaral;
Ang data ng hindi tuloy-tuloy na pagmamasid ay ginagamit upang kontrolin ang mga materyales ng patuloy na pagmamasid;
Ang isang hindi tuloy-tuloy na pagmamasid ay dapat na kinatawan (kinatawan).
Ang mga na-survey na yunit ay pinili upang, batay sa data na nakuha para sa mga yunit na ito, upang bumuo ng isang tamang ideya ng kababalaghan sa kabuuan.
Samakatuwid, ang isa sa mga mahahalagang katangian ng hindi tuloy-tuloy na pagmamasid ay ang organisasyon ng pagpili ng mga yunit ng na-survey na populasyon sa mga sumusunod na paraan: ang pangunahing hanay, monograpiko, talatanungan at piling pagmamasid.
Ang paraan ng pangunahing hanay ay nagbibigay para sa pagpili ng mga yunit ng populasyon na nananaig ayon sa katangiang pinag-aaralan. Ang pamamaraang ito ay hindi nagbibigay para sa pagpili ng mga yunit na kakatawan sa lahat ng bahagi ng populasyon.
Ang monographic observation ay isang detalyadong paglalarawan ng isang maliit na bilang ng mga yunit ng populasyon. Ang isang tipikal na monograp, bilang isa sa mga paraan upang pag-aralan ang mga katangian ng mga yunit ng isang populasyon, ay nagbibigay para sa pagpili ng mga qualitatively homogenous na mga yunit ng parehong uri mula sa komposisyon ng buong populasyon. Kinokolekta ang impormasyon sa 1-3 mga yunit na may mga indibidwal na halaga ng katangian na malapit sa karaniwang mga halaga ng katangian sa pangkat;
Kabilang sa mga pagkukulang ng isang tipikal na monograp ay ang subjective na pagpili ng mga yunit ng pagmamasid, kapag ang isa ay ginagabayan lamang ng isang pangkalahatang ideya ng kanilang mga katangiang katangian. Bilang karagdagan, ang bilang ng mga napiling yunit ay maliit, hindi tumutugma sa laki ng grupo mismo, at ang data na nakuha ay hindi nagpapahintulot sa amin na pag-aralan ang pamamahagi ng mga yunit (komposisyon, bahagi) sa loob ng isang hiwalay na grupo.
Ang higit na kumpiyansa sa pagiging kinatawan ng data na nakuha ng isang tipikal na monograp ay makakamit kung ang pagpili ng mga yunit ay batay sa data mula sa dati nang isinagawa na patuloy na mga obserbasyon.
Ang pamamaraan ng palatanungan ay nagbibigay para sa pamamahagi ng mga talatanungan (kung minsan ang mga talatanungan ay nai-publish) sa lahat ng mga yunit ng populasyon para sa mga espesyal na survey, halimbawa, upang pag-aralan ang regularidad ng paghahatid ng mail, mga opinyon sa ilang mga isyu. Ang mga talatanungan ay boluntaryong pinupunan at samakatuwid ang pagiging kinatawan ng sample ay hindi palaging tinitiyak. Ang programa ng survey ng palatanungan ay naglalaman ng isang makitid na hanay ng mga tanong, ang mga sagot na kadalasang ibinibigay lamang ng mga interesadong tao.
Ang paraan ng pakikipanayam ay malawakang ginagamit, kapag ang survey ay isinasagawa sa pamamagitan ng personal na komunikasyon ayon sa isang espesyal na idinisenyong programa. Ang pamamaraang ito ay malawakang ginagamit sa sosyolohikal na pananaliksik. Mula sa isang pang-agham na pananaw, ang pinakaperpektong uri ng walang tigil na pagmamasid ay pumipili na pagmamasid. Ang selective observation ay isang uri ng istatistikal na obserbasyon kung saan ang isang tiyak na bahagi ng mga yunit ng pinag-aralan na populasyon, na pinili sa isang tiyak na mahigpit na pang-agham na pagkakasunud-sunod, ay sumasailalim sa isang survey, na may layuning kasunod na makilala ang buong populasyon.
Ang tuluy-tuloy at hindi tuloy-tuloy na istatistikal na pagmamasid ay isinasagawa sa iba't ibang paraan: direktang pagmamasid, pagtatanong at dokumentadong pagtatala.
Ang mapagkukunan ng impormasyon ay isang survey. Ayon sa paraan ng pagpaparehistro ng mga katotohanan, ang survey ay may mga uri: paraan ng pagpapasa, pagpaparehistro sa sarili, paraan ng kasulatan at dokumentadong talaan.
Ang paraan ng pagpapasa ay nagsasangkot ng pagkolekta ng impormasyon sa lugar ng paglitaw ng katotohanan. Ang isang espesyal na registrar ay nagsasagawa ng isang survey at nagsusulat ng sagot sa kanyang sarili. Ang pamamaraang ito ay nagbibigay ng tumpak na impormasyon, ngunit nangangailangan ng makabuluhan gastos oras, paggawa at pondo.
Ang pagpaparehistro sa sarili ay isinasagawa kasama ang pakikilahok ng isang espesyal na rehistro sa lugar ng koleksyon ng impormasyon. Ipinapaliwanag lamang ng registrar ang pagkakasunud-sunod ng mga sagot sa mga tanong na iniharap sa form, at ang mga sagot ay karaniwang ibinibigay ng mga kinatawan ng mga organisasyon at negosyo. Ang pamamaraang ito ay nangangailangan ng makabuluhang gastos oras at pera, pati na rin ang pag-akit ng mga highly qualified statistician.
Ang pamamaraan ng koresponden ay nagsasangkot ng pamamahagi ng mga estadistika at iba pang mga katawan ng pamamahala ng mga espesyal na idinisenyong porma at mga tagubilin para sa pagpuno sa mga ito sa mga entidad ng negosyo o mga espesyal na itinalagang tao - mga koresponden upang pag-aralan ang isang partikular na isyu. Ang impormasyon ay natatanggap sa oras sa pamamagitan ng koreo, telegrapo o inihatid ng courier. Ang pamamaraan ay hindi nangangailangan ng mga espesyal na gastos, ngunit ang kalidad ng impormasyon ay nakasalalay sa antas ng kaalaman at antas ng pagsasanay ng mga correspondent.
Dokumentadong talaan - ang pangunahing anyo ng istatistikal na pagmamasid ay ang pangunahing pinagmumulan ng pagkalkula ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig
Mga istatistika sa matematika
Ang mga istatistika ng matematika ay isang sangay ng matematika na nakatuon sa mga pamamaraan ng pagsusuri ng data, higit sa lahat ay may probabilistikong kalikasan. Depende sa katangian ng matematika ng mga tiyak na resulta ng mga obserbasyon, ang mga istatistika ng matematika ay nahahati sa mga istatistika ng mga numero, multivariate na pagsusuri sa istatistika, pagsusuri ng mga function (mga proseso) at serye ng oras, at mga istatistika ng mga bagay na hindi numero.
Ang mga istatistika ay
Mayroong mga deskriptibong istatistika, teorya ng pagtatantya at teorya ng pagsubok sa hypothesis.
Ang mga deskriptibong istatistika ay isang hanay ng mga empirical na pamamaraan na ginagamit upang mailarawan at bigyang-kahulugan ang data (pagkalkula ng mga sample na katangian, talahanayan, tsart, graph, atbp.), na, bilang panuntunan, ay hindi nangangailangan ng mga pagpapalagay tungkol sa probabilistikong katangian ng data. Ang ilang mga pamamaraan ng deskriptibong istatistika ay umaasa sa advanced na teorya at sa mga kakayahan ng mga modernong computer. Kabilang dito, sa partikular, ang pagsusuri ng kumpol, na naglalayong tukuyin ang mga pangkat ng mga bagay na magkapareho sa isa't isa, at multidimensional scaling, na ginagawang posible na mailarawan ang mga bagay sa isang eroplano.
Ang mga pamamaraan ng pagsusuri sa pagtatantya at hypothesis ay batay sa mga probabilistikong modelo ng pinagmulan ng data. Ang mga modelong ito ay nahahati sa parametric at non-parametric. Sa mga parametric na modelo, ipinapalagay na ang mga katangian ng mga bagay na pinag-aaralan ay inilalarawan sa pamamagitan ng mga distribusyon na nakadepende sa (isa o higit pa) na mga parameter ng numero. Ang mga non-parametric na modelo ay hindi nauugnay sa detalye ng isang parametric na pamilya para sa pamamahagi ng mga katangiang pinag-aaralan. Sa mga istatistika ng matematika, sinusuri ang mga parameter at function mula sa kanila, na kumakatawan sa mahahalagang katangian ng mga distribusyon (halimbawa, expectation, median, standard deviation, quantiles, atbp.), Density at distribution functions, atbp. Ginagamit ang point at interval estimates.
Ang isang malaking seksyon ng modernong matematikal na istatistika ay istatistika ng sunud-sunod na pagsusuri, ang pangunahing kontribusyon sa paglikha at pag-unlad nito ay ginawa ni A. Wald noong Ikalawang Digmaang Pandaigdig. Hindi tulad ng tradisyonal (hindi pantay-pantay) na mga pamamaraan ng pagsusuri sa istatistika batay sa isang random na sample ng isang nakapirming laki, ang sequential analysis ay nagbibigay-daan sa pagbuo ng isang hanay ng mga obserbasyon nang paisa-isa (o, sa pangkalahatan, sa mga grupo), habang ang desisyon na magsagawa ng susunod ang pagmamasid (pangkat ng mga obserbasyon) ay ginawa sa batay sa naipon na hanay ng mga obserbasyon. Dahil dito, ang teorya ng sequential statistical analysis ay malapit na nauugnay sa theory of optimal stopping.
Sa mga istatistika ng matematika, mayroong isang pangkalahatang teorya ng pagsusuri ng hypothesis at isang malaking bilang ng mga pamamaraan na nakatuon sa pagsubok ng mga tiyak na hypotheses. Ang mga hypotheses ay isinasaalang-alang tungkol sa mga halaga ng mga parameter at katangian, tungkol sa pagsuri sa homogeneity (iyon ay, tungkol sa pagkakaisa ng mga katangian o mga function ng pamamahagi sa dalawang sample), tungkol sa kasunduan ng empirical distribution function na may isang naibigay na distribution function o sa isang parametric pamilya ng naturang mga function, tungkol sa simetrya ng pamamahagi, atbp.
Ang pinakamahalaga ay ang seksyon ng mga istatistika ng matematika na nauugnay sa pagsasagawa ng mga sample na survey, na may mga katangian ng iba't ibang mga sampling scheme at ang pagbuo ng mga sapat na pamamaraan para sa pagtantya at pagsubok ng mga hypotheses.
Ang mga problema sa pagbawi ng dependency ay aktibong pinag-aralan sa loob ng higit sa 200 taon, mula noong binuo ni K. Gauss ang pamamaraan ng least squares noong 1794.
Ang pagbuo ng mga pamamaraan para sa pagtatantya ng data at pagbabawas ng dimensyon ng paglalarawan ay sinimulan higit sa 100 taon na ang nakalilipas, noong nilikha ni K. Pearson ang pangunahing bahagi na paraan. Nang maglaon, nabuo ang factor analysis at maraming non-linear generalization.
Ang iba't ibang mga pamamaraan ng pagbuo (pagsusuri ng cluster), pagsusuri at paggamit (discriminant analysis) ng mga klasipikasyon (typologies) ay tinatawag ding mga pamamaraan ng pagkilala sa pattern (mayroon at walang guro), awtomatikong pag-uuri, atbp.
Sa ngayon, malaki ang papel ng mga kompyuter sa mga istatistika ng matematika. Ginagamit ang mga ito kapwa para sa mga kalkulasyon at para sa pagmomodelo ng simulation (sa partikular, sa mga pamamaraan ng sampling at sa pag-aaral ng pagiging angkop ng mga resulta ng asymptotic).
Ang mga istatistika ay
Teorya ng posibilidad
Isang mahalagang bahagi ng matematikal na istatistika ay tulad ng isang disiplina bilang Probability Theory. Ang teorya ng probabilidad ay isang sangay ng matematika, sa partikular, mga istatistika ng matematika, kung saan pinag-aaralan ang mga batas ng mga random na phenomena.
Pangunahing konsepto mga probabilidad ay isang Kaganapan. Ang isang kaganapan ay maaaring imposible, tiyak o random. Maaaring hindi magkatugma ang mga kaganapan.
Ang mga istatistika ay
Ang probabilidad ay isang quantitative assessment ng posibilidad ng pagpapatupad ng isang bagay. Ito ang klasikong kahulugan. Ngunit may isa pang kahulugan mga probabilidad, istatistika. Ang istatistikal na kahulugan ng probabilidad ay batay sa isang pang-eksperimentong diskarte sa teorya at ito ay ang mga sumusunod:
kung ang N mga pagsubok ay isinasagawa at ang kaganapan A ay nangyayari M na beses, kung gayon ang relatibong dalas ng paglitaw ng kaganapan A ay M/N.
Ang klasikal na kahulugan ay isang ideyalisasyon ng istatistikal na kahulugan ng posibilidad. Ito ay batay sa hinuha. Ngunit walang perpektong magkaparehong dice, card, kamay. Ang istatistikal na kahulugan ay mas inilapat.
Ang mga istatistika ay
Ang isa pang napaka-kagiliw-giliw na seksyon ng matematika ay kabilang sa parehong paksa - Teorya ng Laro.
Ang mga istatistika ay
Ang teorya ng laro ay isang mathematical na pamamaraan para sa pinakamainam na paglutas ng salungatan sa pagitan ng mga manlalaro.
Ang mga istatistika ay
Ang kahulugan ng teorya ng laro ay pinakamadaling ipaliwanag sa "Prisoner's Dilemma", ang klasikal na pormulasyon na parang ganito:
At ngayon isipin natin ang pag-unlad ng sitwasyon, inilalagay ang ating sarili sa lugar ng bilanggo A. Kung ang aking kasabwat ay tahimik, mas mahusay na ibigay siya at lumaya. Kung siya ay nagsasalita, kung gayon ito ay mas mahusay na sabihin ang lahat, at makakuha lamang ng dalawang taon, sa halip na sampu. Kaya, kung pipiliin ng bawat speculator kung ano ang pinakamainam para sa kanya, pareho silang magtataksil sa isa't isa at makakakuha ng dalawang taon, na hindi isang perpektong sitwasyon para sa pareho. Kung iisipin ng lahat ang kabutihang panlahat, kalahating taon lang ang makukuha nila.
Mga uri ng laro
Kooperatiba na hindi kooperatiba na laro
Ang larong kooperatiba ay isang salungatan kung saan mga speculators maaaring makipag-usap sa isa't isa at magkaisa sa mga grupo upang makamit ang pinakamahusay na resulta. Ang isang halimbawa ng isang larong kooperatiba ay maaaring ituring na ang larong card Bridge, kung saan ang mga punto ng bawat isa speculator ay binibilang nang isa-isa, ngunit ang pares na may pinakamataas na kabuuang panalo. Sa dalawang uri ng laro, ang mga hindi kooperatiba ay naglalarawan ng mga sitwasyon nang detalyado at nagbubunga ng mas tumpak na mga resulta. Tinitingnan ng mga kooperatiba ang mga laro sa kabuuan. Bagama't magkasalungat ang dalawa, posibleng pagsamahin ang mga estratehiya na maaaring maging mas kapaki-pakinabang kaysa sa pagsunod sa alinman sa isa.
Zero-sum at non-zero-sum
Ang zero-sum game ay isang laro kung saan ang pakinabang ng isang speculator ay katumbas ng pagkatalo ng isa pa. Halimbawa, isang banal na hindi pagkakaunawaan: kung nanalo ka sa halagang N, kung gayon ang isang tao ay natalo ng parehong halagang N. Sa isang non-zero-sum na laro, maaaring magbago ang kabuuang laro, kaya nakikinabang ang isang manlalaro nang hindi inaalis ang presyo nito mula sa isa pa. Ang chess ay isang mahusay na halimbawa dito: sa pamamagitan ng paggawa ng isang pawn sa isang reyna, ang speculator A ay nagdaragdag ng kabuuang halaga ng kanyang mga piraso, habang hindi inaalis ang anumang bagay mula sa speculator B. Sa mga non-zero-sum na laro, ang pagkawala ng isa sa mga speculator ay hindi isang kinakailangang kondisyon, bagama't hindi ibinubukod ang gayong kinalabasan.
Parallel at serial
Ang parallel game ay isang laro kung saan ang mga speculator ay gumagawa ng mga paggalaw nang sabay-sabay, o ang paglipat ng isang speculator ay hindi alam ng isa hanggang sa ang pangkalahatang cycle ay nakumpleto. Sa isang sunud-sunod na laro, ang bawat speculator ay may impormasyon tungkol sa nakaraang hakbang ng kanyang kalaban bago siya pumili. At hindi kinakailangan na kumpleto ang impormasyon, na humahantong sa susunod na uri.
May kumpleto o hindi kumpletong impormasyon
Ang mga uri na ito ay isang subset ng mga sunud-sunod na laro, at ang kanilang mga pangalan ay nagsasalita para sa kanilang sarili.
Metagames
Ang mga larong ito ay ang "lemmas" ng teorya ng laro. Ang mga ito ay kapaki-pakinabang hindi sa kanilang sarili, ngunit sa konteksto ng anumang salungatan, pagpapalawak ng hanay ng mga patakaran nito.
Sa anumang salungatan, ang mga uri ay nagsasama-sama upang tukuyin ang mga panuntunan ng laro, ito man ay isang zero-sum cooperative sequential game o isang hindi kumpletong metagame ng impormasyon.
Mga problema sa praktikal na aplikasyon
Siyempre, dapat ding ituro ng isa ang pagkakaroon ng ilang mga limitasyon para sa paggamit ng mga tool sa analytical ng teorya ng laro. Sa mga sumusunod na kaso, magagamit lamang ito kung may nakuhang karagdagang impormasyon.
Una, ito ang kaso kapag ang mga speculators ay may iba't ibang ideya tungkol sa laro na kanilang nilalaro, o kapag hindi sila sapat na alam tungkol sa mga kakayahan ng bawat isa. Halimbawa, maaaring may hindi malinaw na impormasyon tungkol sa mga pagbabayad ng isang kakumpitensya (estruktura ng gastos). Kung ang hindi masyadong kumplikadong impormasyon ay nailalarawan sa pamamagitan ng hindi kumpleto, kung gayon ang karanasan ng mga katulad na kaso ay maaaring mailapat, na isinasaalang-alang ang ilang mga pagkakaiba.
Pangalawa, ang teorya ng laro ay mahirap ilapat sa maraming equilibria. Ang problemang ito ay maaaring lumitaw kahit na sa mga simpleng laro na may sabay-sabay na pagpili ng mga madiskarteng desisyon.
Pangatlo, kung ang sitwasyon ng paggawa ng mga madiskarteng desisyon ay napakakomplikado, kung gayon ang mga speculators ay kadalasang hindi makakapili ng pinakamahusay na mga opsyon para sa kanilang sarili. Halimbawa, sa merkado maaaring pumasok ang ilang mga negosyo sa iba't ibang oras, o ang reaksyon ng mga negosyong tumatakbo na doon ay maaaring mas kumplikado kaysa sa agresibo o palakaibigan.
Napatunayan sa eksperimento na kapag ang laro ay pinalawak sa sampu o higit pang mga yugto, hindi na magagamit ng mga speculators ang naaangkop na mga algorithm at ipagpatuloy ang laro na may mga diskarte sa ekwilibriyo.
Sa kasamaang palad, ang mga totoong sitwasyon sa mundo ay kadalasang napakasalimuot at mabilis na nagbabago na imposibleng tumpak na mahulaan kung paano tutugon ang mga kakumpitensya sa pagbabago sa mga taktika. Gayunpaman, kapaki-pakinabang ang teorya ng laro pagdating sa pagtukoy sa pinakamahalagang salik na dapat isaalang-alang sa isang mapagkumpitensyang sitwasyon sa paggawa ng desisyon. Mahalaga ang impormasyong ito dahil pinapayagan ka nitong isaalang-alang ang mga karagdagang variable o salik na maaaring makaimpluwensya sa sitwasyon, at sa gayon ay mapabuti ang pagiging epektibo ng solusyon.
Konklusyon
Sa konklusyon, dapat itong bigyang-diin na ang teorya ng laro ay isang napaka-komplikadong larangan ng kaalaman. Kapag tinutukoy ito, dapat obserbahan ng isa ang ilang pag-iingat at malinaw na alam ang mga limitasyon ng aplikasyon. Masyadong simpleng mga interpretasyon ay puno ng nakatagong panganib. Dahil sa kanilang pagiging kumplikado, ang pagsusuri at konsultasyon na nakabatay sa teorya ng laro ay inirerekomenda lamang para sa mga kritikal na lugar ng problema. Ipinakikita ng karanasan na ang paggamit ng naaangkop na mga tool ay mas kanais-nais kapag gumagawa ng isang beses, pangunahing mahahalagang nakaplanong estratehikong desisyon, kabilang ang kapag naghahanda ng mga pangunahing kasunduan sa pakikipagtulungan.
Mga sikat na laro batay sa istatistikal na posibilidad - roulette, mga laro ng card, lalo na ang poker, backgammon.
Mga istatistika ng manlalaro
Mga istatistika ng matematika, teorya ng posibilidad, teorya ng laro - ang mga pamamaraan mula sa mga disiplinang ito ay malawakang ginagamit sa mga online na laro upang mangolekta ng impormasyon tungkol sa mga speculators. Isang buong koleksyon ng impormasyon tungkol sa mga speculators ng pinakasikat na laro, tulad ng World of Tanks (World-of-Tanks), Poker, ay nabuo. Ang bahagi ng mga istatistika ng speculator ay makikita sa mga espesyal na site nang libre.
Ang lahat ng mga istatistika para sa isang speculator ng interes o para sa isang malaking grupo ng mga speculator ay maaaring mabili sa mga nauugnay na serbisyo ng istatistika.
Mga site para sa pagkuha ng mga istatistika sa poker speculators:
Site na nagbibigay ng mga istatistika ng MTT - PokerProLabs;
Ang mga istatistika sa mga larong pang-cash ay ibinibigay ng website ng PokerTableRatings. Dito maaari ka ring bumili ng malawak na sariwang database na may mga kasaysayan ng kamay (pagmimina);
Maaari mo ring tingnan ang mga istatistika ng MTT sa officialpokerrankings.com;
Marahil isa sa mga pinakatanyag na site sa paksang ito sharkscope.com
Ang konsepto ng "social statistics" ay may dalawang interpretasyon: bilang isang larangan ng agham at bilang isang larangan ng praktikal na aktibidad. Ang mga istatistika ng lipunan bilang isang larangan ng agham ay bumubuo ng isang sistema ng mga pamamaraan at pamamaraan para sa pagkolekta, pagproseso at pagsusuri ng numerical na impormasyon tungkol sa mga social phenomena at proseso sa lipunan. Ang mga istatistika ng lipunan, bilang isang larangan ng praktikal na aktibidad, ay naglalayong sa pagganap ng mga katawan ng istatistika ng estado at iba pang mga organisasyon ng trabaho sa koleksyon at pangkalahatan ng mga numerical na materyales na nagpapakilala sa ilang mga prosesong panlipunan.
Ang autonomous na pag-iral ng social statistics bilang isang larangan ng agham o bilang isang larangan ng praktikal na aktibidad ay magiging walang kabuluhan. Ang mga lugar na ito ay dapat at maaaring umunlad lamang sa pagkakaisa at pagkakaugnay.
Ang mga maagang primitive na anyo ng pag-aayos ng impormasyon tungkol sa iba't ibang aspeto ng buhay ng lipunan, ang mga estado ay walang espesyal na binuo na pamamaraang batay sa siyensya. Habang ang nilalaman ng data na isinasaalang-alang ay naging mas kumplikado at habang ang kanilang kahalagahan ay tumaas sa pamamahala ng estado at ekonomiya, ang pangangailangan ay bumangon para sa mas kumplikadong mga pamamaraan ng pagtatala at pag-generalize ng data. Kinakailangan ang mga espesyal na hakbang upang matiyak ang pagkakapareho at pagiging maaasahan ng impormasyon.
Ang accounting at istatistikal na gawain ay naging isang independiyenteng uri ng propesyonal na aktibidad, at ang mga espesyal na katawan ay nilikha upang isagawa ang mga gawaing ito sa sentro at sa larangan. Ang mga pag-unlad na pang-agham at pamamaraan ay humiwalay sa praktikal na gawain sa accounting. Ang pagsasanay ng mga espesyalista sa larangan ng istatistika ay nagsimulang isagawa. Ang mga independyenteng sangay ng agham na ito ay lumitaw mula sa dating pinag-isang istatistika: mga istatistika ng industriya, istatistika ng agrikultura, istatistika ng populasyon, atbp. Ang mga istatistika ng lipunan ay isa sa mga huling nakatanggap ng "mga karapatan sa awtoridad".
Ang mga istatistika ng lipunan ay naiiba sa iba pang mga sangay ng istatistika hindi lamang sa espesyal na paksa at bagay ng pag-aaral nito. Ang pagka-orihinal nito ay nakasalalay sa mga espesyal na channel para sa pagkuha ng paunang impormasyon, at sa paggamit ng mga espesyal na pamamaraan para sa pagproseso at pag-generalize ng impormasyong ito, at sa mga espesyal na paraan ng praktikal na paggamit ng mga resulta ng pagsusuri. Kinukumpirma ng lahat ng ito ang pangangailangan na iisa ang mga istatistika ng lipunan bilang isang hiwalay na lugar ng gawaing accounting at istatistika, pati na rin ang isang espesyal na lugar ng pag-unlad ng siyensya, kung saan nalutas ang mga teoretikal at metodolohikal na isyu ng mga istatistika ng lipunan.
Ang mga istatistika ng lipunan, tulad ng anumang larangan ng agham, ay konektado sa iba pang mga larangan ng kaalaman sa iba't ibang paraan. Ang pag-unawa sa mga ugnayang ito ay nag-aambag sa isang mas tumpak na kahulugan ng paksa, bagay at pamamaraan ng mga istatistikang panlipunan. Ang pinakamalapit ay ang mga koneksyon ng social statistics sa ibang sangay ng statistics, lalo na sa theory of statistics, na bumubuo ng pangkalahatang methodological na batayan para sa branch statistics. Ang mga pamamaraan ng metodolohikal na pinag-isa sa kanilang kakanyahan ay nakonkreto at binago na may kaugnayan sa mga gawain at kondisyon ng pagsusuri ng mga social phenomena at proseso. Sa mga sumusunod na seksyon ng kurso, ipapakita kung paano ang kakaibang anyo ng mga kilalang istatistikal na pamamaraan kapag ginamit ang mga ito sa mga istatistika ng lipunan. Kadalasan, ang arsenal ng mga pamamaraan ng pananaliksik na ibinigay ng teorya ng mga istatistika ay hindi sapat. Sa ganitong mga kaso, ang mga istatistika ng lipunan ay humiram ng mga kinakailangang pamamaraan mula sa iba pang mga sangay ng kaalaman - sosyolohiya, sikolohiya, atbp.
Mayroong isang kumpleto o bahagyang pagkakatulad ng object ng pag-aaral ng mga social statistics na may mga object ng isang bilang ng mga agham - demograpiya, sosyolohiya, istatistika ng populasyon, labor economics, etnograpiya, medikal na istatistika, atbp. Ang mga social statistics ay may ilang mga punto ng pakikipag-ugnay sa kanila kaugnay ng paksa ng pananaliksik, bagama't hindi gaanong binibigkas.pagkakatulad ng mga bagay na pinag-aaralan. Sa mas malaking lawak, ang kalapitan ng mga agham ay maaaring maipakita sa mga katanungan ng pagtukoy ng metodolohiya, pamamaraan, at bagay ng pag-aaral.
Ang bahagyang komunidad ng mga agham ay nakakondisyon sa kasaysayan. Ito ay maaaring isang manipestasyon ng "nalalabi" na mga koneksyon ng mga agham na lumitaw bilang mga independiyenteng lugar ng kaalaman sa proseso ng pagkita ng kaibahan ng kaalamang siyentipiko at paghihiwalay ng paksa ng pananaliksik. Ito ay maaaring isang kinahinatnan ng convergence ng mga agham, ang kanilang pagsasama, kapag sa mga lugar ng kaalaman na dati ay medyo malayo sa isa't isa, sa panahon ng kanilang pag-unlad, ang mga punto ng pakikipag-ugnay ay natagpuan sa mga katanungan ng pamamaraan, pati na rin sa paksa at bagay ng pananaliksik.
Gayunpaman, ang pagkakatulad na ito ay hindi nangangahulugang pagkakakilanlan. Halimbawa, ang parehong mga istatistika ng populasyon at mga istatistika ng lipunan ay tumutukoy sa populasyon bilang object ng pag-aaral. Kasabay nito, kung para sa una ang pangunahing interes ay ang buong populasyon ng bansa, pagkatapos ay para sa pangalawa ito ay hiwalay na mga kategorya. Sinusuri ng mga istatistika ng populasyon ang dynamics ng bilang ng mga naninirahan, ang komposisyon ng populasyon, ang pagpaparami nito. Ang lahat ng ito ay mga katanungang nauukol sa populasyon sa kabuuan. Ang mga istatistikang panlipunan, sa kabilang banda, na nakatuon sa iba't ibang aspeto ng mga kondisyon ng pamumuhay, ay dapat na naaayon na tumugon sa mga pangkat ng populasyon kung saan ang mga kondisyon ng pamumuhay ay pinaka-kaugnay at tiyak. Kaya, ang mga isyu sa social security ay pangunahing nauugnay sa mga taong nasa edad ng pagreretiro at mga may kapansanan. Ang mga programa ng paliwanag at edukasyon ay tinutugunan sa mga bata sa edad ng paaralan at kabataan, mga programa para sa proteksyon ng pagiging ina at pagkabata - sa mga batang pamilya, atbp.
Ang mga istatistika ng populasyon ay tradisyonal na lumalapit sa pag-aaral ng populasyon bilang isang biyolohikal na populasyon, habang sinusuri ng mga istatistikang panlipunan ang mga panlipunang aspeto ng buhay ng mga tao. Tandaan na ang linya sa pagitan ng mga pamamaraang ito ay napaka-kondisyon: kapag pinag-aaralan ang pagkamayabong, dami ng namamatay, pag-aasawa, diborsyo, ang mekanikal na paggalaw ng populasyon (migration), hindi magagawa ng isang tao nang walang pagsusuri sa mga kadahilanang panlipunan.
Ang pagtatasa ng istatistika ng mga phenomena at proseso na nagaganap sa buhay panlipunan ng lipunan ay isinasagawa gamit ang mga pamamaraan na tiyak sa mga istatistika - mga paraan ng pag-generalize ng mga tagapagpahiwatig na nagbibigay ng isang numerical na pagsukat ng dami at husay na mga katangian ng isang bagay, ang mga link sa pagitan ng mga ito, at ang mga uso sa kanilang pagbabago. Ang mga tagapagpahiwatig na ito ay sumasalamin sa buhay panlipunan ng lipunan, na siyang paksa ng pag-aaral ng mga istatistika ng lipunan.
Kumplikado at multifaceted sa pamamagitan ng likas na katangian nito, ang buhay panlipunan ng lipunan ay isang sistema ng mga relasyon ng iba't ibang mga katangian, iba't ibang antas, iba't ibang kalidad. Bilang isang sistema, ang mga ugnayang ito ay magkakaugnay at magkakaugnay. Ang kanilang pagkakaisa ay nagpapakita ng sarili sa iba't ibang anyo: sa pakikipag-ugnayan, sa subordination, sa hindi pagkakapare-pareho. Mula dito ay sumusunod na ang paghihiwalay ng mga indibidwal na lugar ng pananaliksik sa loob ng balangkas ng mga istatistika ng panlipunan ay walang iba kundi isang maginoo na aparato na nagpapadali sa kaalaman. Ang mga nakahiwalay na istatistika ng mga kondisyon ng pabahay ng populasyon o mga istatistika ng mga badyet ng populasyon ay kasing-kondisyon. bilang, halimbawa, ang paglalaan ng mga espesyalisasyon tulad ng dermatology, microbiology, oncology, atbp. sa isang malayang larangan ng medisina.
Ang ganitong uri ng makitid na espesyalisasyon, na nagbibigay-daan sa iyong palalimin at palawakin ang kaalaman sa isang partikular na lugar, ay nagdadala ng potensyal na panganib na hindi mapapansin ang mga karaniwang koneksyon at relasyon. Ang mga ugat na sanhi ay maaaring mapalitan ng mga sintomas. Ang mga programa ng pagpapagaling at paggaling (kapwa ang katawan ng bawat indibidwal sa medisina, at ang katawan ng lipunan sa kabuuan sa panlipunang globo) ay sa kasong ito ay nakatuon sa pag-aalis hindi sa mga sanhi, ngunit ang mga kahihinatnan lamang ng isang hindi kanais-nais na sitwasyon.
Kaya, kung tumuon ka sa pagsusuri sa loob ng balangkas ng mga istatistika ng kriminal, maaari mong makaligtaan ang pangunahing estratehikong gawain - ang pagtagumpayan sa mga sanhi na nagdudulot ng isang sitwasyong crimogenic. Ang makitid na nauunawaan na mga istatistika ng kriminal ay magbibigay lamang ng mga konklusyon at rekomendasyon, pangunahin sa isang taktikal na kalikasan - tungkol sa mga pamamaraan at pangunahing direksyon ng paglaban sa krimen sa kasalukuyang panahon. Ipinahihiwatig nito ang kaugnayan ng takbo ng pagsasama ng kaalamang pang-agham, dahil nasa landas na ito na ang mga pakinabang ng pagkita ng kaibhan ay napanatili at ang mga kahinaan nito ay neutralisado.
Ang pinaka-epektibong diskarte sa pagtukoy sa paksa ng mga istatistika ng lipunan ay isa kung saan ang mga hiwalay na aspeto ng buhay panlipunan ng lipunan ay iniisa-isa para sa pagsusuri at ang kanilang pagkakaisa at pagkakaugnay ay isinasaalang-alang.
Ang pinakamahalagang lugar ng pananaliksik sa mga istatistika ng lipunan ay kinabibilangan ng: ang istrukturang panlipunan at demograpiko ng populasyon at istraktura nito, ang pamantayan ng pamumuhay ng populasyon, ang antas ng kagalingan, ang antas ng kalusugan ng populasyon, kultura at edukasyon, mga istatistika ng moral, opinyon ng publiko, buhay pampulitika. Para sa bawat lugar ng pananaliksik, ang isang sistema ng mga tagapagpahiwatig ay binuo, ang mga mapagkukunan ng impormasyon ay natukoy, at may mga tiyak na diskarte sa paggamit ng mga istatistikal na materyales upang makontrol ang sitwasyong panlipunan sa bansa at mga rehiyon. Kasabay nito, ang lahat ng mga direksyong ito sa huli ay nagbibigay ng isang pare-pareho at pinagsama-samang impormasyon tungkol sa larawan ng buhay panlipunan, tungkol sa mga uso at mga pattern ng pag-unlad ng lipunan.
Ang pagtukoy sa mga gawain ng mga istatistikang panlipunan sa mga pangkalahatang termino, dapat isa-isa ang mga nalutas ng anumang mga istatistika ng sektor na may kaugnayan sa kanilang layunin ng pag-aaral. Ang ganitong mga gawain para sa social statistics ay: sistematikong pagsusuri ng sitwasyon sa social sphere; pagsusuri ng pinakamahalagang uso at pattern sa pag-unlad ng mga sektor ng imprastraktura ng lipunan: pag-aaral ng antas at kondisyon ng pamumuhay ng populasyon:
Pagtatasa ng antas ng pagkakaiba ng mga katangiang ito; pagsusuri mga nagsasalita: pagtataya ng pinaka-malamang na kurso ng pag-unlad para sa malapit at mas malayong hinaharap;
Pag-aaral ng mga salik sa ilalim ng impluwensya kung saan nabuo ang sitwasyong ito;
Pagtatasa ng antas ng pagsunod ng mga aktwal na parameter sa kanilang mga karaniwang halaga; paglilinaw ng ugnayan at papel ng layunin at subjective na mga kadahilanan; pag-aaral ng interaksyon ng mga prosesong panlipunan sa iba pang bahagi ng pag-unlad ng lipunan.
Bilang karagdagan, may mga espesyal na gawain na likas sa mga istatistika ng lipunan. Ang kanilang pagtitiyak ay pangunahing nakasalalay sa mga paghihirap na lumitaw sa pagsasagawa ng pag-aaral ng mga prosesong panlipunan. Kabilang dito ang mga sumusunod.
Pagtagumpayan ang awtonomiya ng ilang mga lugar ng panlipunang istatistika at ang nagresultang hindi pagkakatugma ng maraming istatistikal na tagapagpahiwatig; ang aktwal na pagbuo ng isang solong magkakaugnay na sistema ng panlipunang istatistika. Ang mga pagkukulang sa lugar na ito ay ipinaliwanag hindi lamang ng isang layunin na dahilan - matalim na pagkakaiba sa kakanyahan at anyo ng pagpapakita ng iba't ibang mga prosesong panlipunan, kundi pati na rin ng ilang mga kinakailangan sa organisasyon. Ang koleksyon ng impormasyong panlipunan ay isinasagawa ng iba't ibang mga subdibisyon (sektor, departamento) ng mga katawan ng istatistika ng estado: mga istatistika ng presyo, mga badyet, istatistika ng paggawa, atbp. Ang mga tagapagpahiwatig ng lipunan sa una ay kasama sa iba't ibang mga subsystem ng mga tagapagpahiwatig ng mga istatistika ng socio-economic, na nakakaapekto sa solusyon ng ilang mga isyung metodolohikal. Kasabay nito, ang iba't ibang "edad" ng mga indibidwal na tagapagpahiwatig ng mga istatistika ng lipunan ay nakakaimpluwensya rin: ang ilang mga tagapagpahiwatig ay ginamit sa pagsasagawa ng gawaing istatistika sa loob ng mahabang panahon at, sa pamamagitan ng pagkawalang-kilos, ang tradisyonal na diskarte sa paglutas ng mga isyung metodolohikal ay napanatili; ang iba pang mga tagapagpahiwatig ay kamakailan lamang at mas nakatuon sa mga modernong pamamaraan.
Pagkamit ng pagsunod sa isang bilang ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig na may pagtatasa ng kakanyahan ng mga social phenomena at proseso, dahil ang mga tagapagpahiwatig ay hindi nagbibigay ng kanilang mga katangian ng husay. Ilan lamang sa mga pormal na quantitative na parameter ang isinasaalang-alang. Halimbawa, ang estado ng sistema ng pangangalagang pangkalusugan ay mahirap na makatotohanang masuri batay lamang sa data sa bilang ng mga doktor at kama sa ospital bawat 1,000 ng populasyon. Sa pagpapalawak ng iba't ibang anyo ng pangangalagang medikal batay sa mga komersyal na prinsipyo, ang kalidad ng trabaho, accessibility, at pagkakaiba-iba ng mga uri ng mga espesyal na institusyong medikal ay tumataas. Ang lahat ay dapat na maipakita sa mga istatistika.
Pagsasama-sama ng pananaliksik sa macro- at micro-level, na magbibigay-daan upang mas malalim at ganap na maihayag ang mga ugat na sanhi at mekanismo ng mga prosesong pinag-aaralan. Sa ngayon, ang mga social statistics ay pangunahing nakatuon sa pag-aaral ng mga phenomena at proseso sa macro level, kung saan matatagpuan ang mga huling resulta ng proseso. Ang desentralisasyon ng buong sistema ng pamamahala sa bansa ay nagpapahusay sa kaugnayan ng suporta sa impormasyon sa antas ng rehiyon.
Pag-unlad ng mga tagapagpahiwatig, pagbuo ng mga modelo, pagsusuri ng mga hypotheses, pagkita ng kaibhan para sa pinakakaraniwang sosyo-kultural, sosyo-etniko, sosyo-demograpikong grupo ng populasyon. Ang mga scheme ng pagpapangkat ng populasyon na ginamit ay dapat isaayos habang nagaganap ang mga pagbabago sa komposisyon ng populasyon. Ang kasalukuyang sistema ng mga tagapagpahiwatig ng mga istatistika ng lipunan ay praktikal na nag-level out sa tunay na pagkakaiba-iba ng mga kondisyon ng pamumuhay ng iba't ibang grupo ng populasyon, ang sistema ng kanilang mga oryentasyon sa halaga, atbp. isyu.
Pagtagumpayan ang umiiral na hindi pagkakatugma ng mga tagapagpahiwatig ng mga istatistika ng panlipunan at mga tagapagpahiwatig na ipinakita sa iba pang mga istatistika ng sektor.
Pagmomodelo ng mga ugnayang sosyo-ekonomiko upang matuklasan ang mga mekanismo ng interaksyon sa sistemang panlipunan. Sa antas ng macro, ang isang bilang ng mga layunin na umiiral na mga salik na naglilimita ay ipinakita na paunang tinutukoy ang mga limitasyon ng mga posibleng pagbabago sa mga tagapagpahiwatig ng lipunan sa mga tiyak na kondisyon (nang hindi sinisira ang sistema). Mahalagang isaalang-alang ito sa pagbuo ng mga programang panlipunan.
Pagpapalawak ng hanay ng mga tagapagpahiwatig ng mga istatistika ng opinyon. Ang kaugnayan ng gawaing ito ay nakasalalay sa katotohanan na ang pinakamahalagang bahagi ng mga prosesong panlipunan ay ang sikolohikal na kadahilanan. Ang mga subjective na personal na pagtatasa ng mga salik at kaganapan ay paunang tinutukoy ang reaksyon ng populasyon sa kanila, ang pag-uugali ng populasyon sa iba't ibang larangan ng buhay.
Pagsasagawa ng mga espesyal na hakbang upang mabayaran, kung maaari, ang mga kahinaan ng maraming tagapagpahiwatig tulad ng: mga elemento ng suhetibismo; mga kamalian ng data ng anamnesis (impormasyon tungkol sa mga kaganapan at katotohanan ng mga nakaraang taon na nakuha mula sa mga survey ng populasyon); hindi kumpletong accounting ng mga katotohanan tungkol sa kung saan ang mga tao ay nag-aatubili na magbigay ng impormasyon; ang kawalan ng layunin, hindi malabo na pamantayan at mga sukat para sa iba't ibang uri ng mga paghatol sa halaga, atbp. Ito ay isa sa mga mahalagang kondisyon para sa pagbuo ng isang ganap na sistema ng mga tagapagpahiwatig ng mga istatistika ng panlipunan, na nagpapataas ng pagiging maaasahan at kapasidad ng impormasyon nito. Maaari mong pagaanin ang mga negatibong pagpapakita sa tulong ng isang bilang ng mga espesyal na pamamaraan. Kabilang sa mga ito: magkasanib na pagsusuri ng impormasyon tungkol sa mga katotohanan at opinyon sa parehong isyu; paulit-ulit na apela sa mga talatanungan sa parehong tanong na may ilang pagbabago sa mga lilim ng kahulugan at mga salita; pagdedetalye sa isyu, ibig sabihin, paghahati nito sa ilang magkakahiwalay na tanong na may kasunod na pagtatayo ng isang mahalagang tagapagpahiwatig; kontrolin ang mga tanong upang matukoy ang mga hindi tumpak na sagot, atbp.
Ang mga halimbawa sa itaas ay malayo sa pagkaubos ng listahan ng mga kagyat na gawain ng pagpapabuti ng pamamaraan at pamamaraan ng mga istatistika ng lipunan.
Ang kaugnayan ng pag-aaral ng mga problemang panlipunan ay tinutukoy ng antas ng pag-unlad ng panlipunang imprastraktura. Oo, noong kalagitnaan ng dekada 1980. sa istraktura ng gross domestic product, ang sektor ng serbisyo ay umabot para sa: sa USA - 64%, sa Britain- 59, sa France - 54, sa Japan - 54, sa Republic of Peru - 49, sa Thailand - 41, sa India - 34, sa USSR - 38, sa Morocco -39%1. Ang mga tagapagpahiwatig na ito ay maaaring tingnan bilang isang pangkalahatang pagtatasa ng antas ng oryentasyon ng ekonomiya tungo sa pagtugon sa mga pangangailangan ng populasyon at bilang isang pagtatasa ng pangkalahatang antas ng pag-unlad ng ekonomiya.
Naiiba ang mga producer ng mga serbisyo sa pamamagitan ng mga anyo ng pagmamay-ari, mga prinsipyo ng organisasyon ng trabaho, laki, pagdadalubhasa sa industriya; may mga non-profit na non-profit na organisasyon, na kinabibilangan ng mga charitable organization, self-government body ng populasyon sa microdistricts, atbp.
Ang pagtitiyak ng mga bagay ng panlipunang istatistika ay paunang tinutukoy ang pagka-orihinal ng mga pamamaraang pamamaraan na ginamit. Maraming mga katangian ang walang numerical na expression. Ang mga katangiang palatandaan na ito ay nagpapataw ng kanilang mga limitasyon sa paglutas ng mga isyung metodolohikal.
Ang pag-uugali ng populasyon bilang isang mamimili ng mga serbisyo at isang kalahok sa mga prosesong panlipunan ay may mahalagang tampok na, kasama ang mga layunin na kadahilanan, ito ay tinutukoy ng isang subjective na kadahilanan - kamalayan. Ang indibidwal, grupo at pampublikong kamalayan ay bubuo ng mga espesyal na sistema ng pagpapahalaga, mga pamantayang panlipunan, isang hierarchy ng mga priyoridad sa globo ng pawis. Ang pagsukat sa impluwensya ng mga subjective na kadahilanan ay nagpapakita ng mga partikular na kahirapan, at ang mga istatistika ay tumutukoy sa mga pamamaraan na binuo ng sosyolohiya at sikolohiya. Dahil sa mahusay pagiging matrabaho ng naturang gawain, ang mga ito ay isinasagawa lamang pana-panahon at bilang mga piling pag-aaral.
Sa loob ng balangkas ng mga istatistika ng estado sa ating bansa, sa pagkakasunud-sunod ng kasalukuyang accounting, ang dami ng mga serbisyong ibinibigay sa populasyon ay pangunahing sinusukat. Ang mga katangian ng husay ng pagkonsumo, ang mga uso at mga kadahilanan nito, bilang panuntunan, ay hindi maaaring isaalang-alang sa antas ng masa. Samakatuwid, ang aktwal at talamak na mga problema sa lipunan sa data ng istatistika ay karaniwang naitala lamang bilang mga sintomas, ang mga sanhi nito ay hindi isiwalat.
Ang sistematikong pagbibigay ng impormasyon sa mga isyung ito sa mga awtoridad sa rehiyon at sentral mga awtoridad para sa napapanahong pagpapatibay ng mga hakbang upang patatagin ang sitwasyon, maiwasan ang mga posibleng krisis at paglala - isang kagyat na gawain ng mga istatistika.
Ang mga istatistikang panlipunan ay nailalarawan sa pamamagitan ng isang mayorya ng mga bagay sa pananaliksik. Maaari silang nahahati sa dalawang uri.
Ang una at pangunahing uri ng mga bagay ay mga mamimili mga serbisyo, materyal at espirituwal na halaga, impormasyon. Ang mga ito ay kinakatawan ng mga indibidwal at pangkat na bagay. Ang isang indibidwal na bagay ay isang tao (populasyon bilang isang hanay ng mga indibidwal). Ito rin ang buong populasyon at ang mga indibidwal na kategorya nito, depende sa prosesong panlipunan na pinag-aaralan. Kolektibong bagay - isang pangkat ng mga tao na magkakasamang nagsasagawa ng pagkonsumo, magkakasamang nakikilahok sa prosesong panlipunan. Ang mga naturang bagay ay: pamilya, kolektibong paggawa, pakikipagsosyo sa hardin, kooperatiba sa garahe, atbp.
Ang pangalawang uri ng mga bagay ay sumasaklaw sa mga indibidwal, organisasyon, istruktura na nagbibigay ng mga serbisyo sa populasyon, pag-aayos ng isang partikular na proseso ng lipunan. Tinutukoy ng kanilang mga aktibidad ang dami at kalidad ng mga serbisyo at halagang ibinigay. Ang produksyon at pagkonsumo ng mga serbisyo, halaga, impormasyon ay dalawang magkakaugnay na aspeto ng proseso. Ito ay paunang tinutukoy ang pagiging angkop ng kanilang parallel na pag-aaral. Kaya, ang problema sa pabahay ay maaaring ibunyag kung ang impormasyon ay nakuha sa iba't ibang uri ng mga bagay: mga pamilya, kung saan ang sistema ng mga tagapagpahiwatig ay nagpapakilala sa mga kondisyon ng pabahay at kanilang mga dinamika, at mga organisasyon na bumubuo sa merkado ng real estate. Kabilang dito ang: mga organisasyong pangkonstruksyon, iba't ibang departamento at komisyon sa pabahay sa loob ng mga lokal na pamahalaan, iba't ibang mga tanggapan at kumpanyang tagapamagitan para sa pagpapalitan, pagbili, pagbebenta, at pagpapaupa ng pabahay.
Sa ilang mga kaso, ang parehong mga uri ng mga bagay ay ipinakita sa pagkakaisa - kapag, halimbawa, ang mga pamilya mismo ang nagsasagawa ng pagtatayo ng isang gusali ng tirahan para sa kanilang sarili. Gayunpaman, ang sitwasyong ito ay episodiko, dahil ang pagtatayo ng isang bahay ay isang beses na kaganapan, tagakuha ang parehong pamilya ng pabahay ay patuloy, ibig sabihin, pinangungunahan ng isang aspeto.
Ang isang malinaw na kahulugan ng object ng pag-aaral ay mahalaga dahil ang tanong na ito ay nagsisilbing panimulang punto sa yugto ng pagkolekta ng impormasyon, pati na rin sa yugto ng pagproseso nito - pagpapangkat, pag-uuri, pagbuo ng isang sistema ng mga tagapagpahiwatig. Ang multiplicity ng mga bagay ay nangangailangan ng isang partikular na maingat na diskarte sa pananaliksik at ang solusyon ng mga metodolohikal na isyu. Ngunit ito ay isa lamang sa mga pagpapakita ng mga detalye ng mga bagay ng pagsusuri sa mga istatistika ng lipunan. Mayroong iba pang hindi gaanong mahalagang mga tampok na likas na pangunahin sa mga istatistika ng lipunan at medyo mahina ang pagpapahayag, halimbawa. sa pag-aaral ng puro pang-ekonomiyang proseso.
Sa larangan ng produksyon, bilang mga yunit ng kabuuan, ang mga negosyo ay kinakatawan na naayos sa teritoryo, hindi napapailalim sa mabilis, madalas at radikal na mga pagbabago. Ang mga yunit ng populasyon, at mga istatistika ng lipunan, kung isasaalang-alang natin ang mga bagay ng unang uri (mga mamimili), ay may magkasalungat na katangian. Ang populasyon ay nailalarawan sa pamamagitan ng mataas na kadaliang mapakilos ng teritoryo, kaya mahirap mangolekta ng impormasyon. Ang bagay ay pinalala ng katotohanan na hindi lahat ng pagbabago ng paninirahan ay makikita sa data ng documentary accounting. Ang mga rate ng kapanganakan at kamatayan ay patuloy na nagbabago sa komposisyon ng populasyon ng bawat teritoryo. Ang bawat tao, bawat pamilya ay madalas na nagbabago ng kanilang mga demograpiko at socio-economic indicator. Bilang resulta, mahirap na regular na subaybayan ang lahat ng mga pagbabago. Tanging ang mga census ng populasyon isang beses bawat sampung taon (bawat limang taon) ang nagbibigay ng pinakamahalagang impormasyon tungkol sa populasyon. Gayunpaman, hindi nila ganap na natutugunan ang mga pangangailangan ng mga istatistikang panlipunan para sa impormasyon tungkol sa istraktura at mga katangian ng husay ng bagay ng pag-aaral.
Ang ganitong kumplikadong sitwasyon ay madalas na humahantong sa katotohanan na kinakailangan upang gumana pangunahin sa mga pangkalahatang tagapagpahiwatig ng pagkonsumo sa antas ng bansa at indibidwal na mga rehiyon. Para sa karamihan, walang mga tagapagpahiwatig ng kalidad ng pagkonsumo para sa iba't ibang kategorya ng mga pamilya, para sa iba't ibang sosyo-ekonomiko, demograpiko at etnikong grupo ng populasyon. Sa mga susunod na kabanata, ito ay mabibigyang pansin. Dito, nililimitahan natin ang ating sarili sa ilang mga larawan lamang. Kaya, ang pagkakaloob ng populasyon ng mga serbisyo sa transportasyon sa mga lungsod ay tinutukoy lamang ng mga buod na tagapagpahiwatig tulad ng: ang magagamit na rolling stock ayon sa uri ng transportasyon, ang kabuuang dami ng trapiko ng pasahero. Ang mga medikal na istatistika ay nagbibigay ng impormasyon sa bilang ng mga kahilingan para sa pangangalagang medikal, ang bilang ng mga pasyenteng naospital, ang bilang ng mga taong nakarehistro sa dispensaryo ayon sa uri ng sakit. Ang lahat ng data na ito ay tumutukoy sa pangkalahatang populasyon, na may kumpletong anonymity ng mga partikular na panlipunan at demograpikong detalye ng mga indibidwal na nagbigay ng data.
Bahagi lamang ng impormasyon ang nabayaran ng katotohanan na ang ilang data ay isinasaalang-alang sa isang piling batayan. Ang mga materyales ng mga istatistika ng badyet ay pinakamahalaga sa bagay na ito. Ang ilang isang beses na survey ay isinasagawa sa ilang mga problema ng panlipunang istatistika. Bilang isang patakaran, ang mga naturang gawa ay naglalaman ng mga detalyadong katangian ng mga mamimili, ang kanilang pagkakaiba-iba kondisyon at antas ng pagkonsumo. Ang mahinang bahagi ng pinagmumulan ng impormasyong ito ay ang katotohanang hindi lahat ng mga problema ay maaaring pag-aralan mula sa mga materyales, ang sapat na regularidad ng naturang gawain ay hindi palaging tinitiyak, at hindi lahat ng mga teritoryo ay sakop ng mga survey. ang mga pamahalaang panrehiyon at mga sektoral na kagawaran, sa kanilang sariling inisyatiba at sa kanilang sarili, sa kanilang sariling gastos, ay madalas na nagsasagawa ng panlipunang pananaliksik (karaniwan ay sa anyo ng isang kasunduan upang isagawa ang mga ito sa mga institusyong pang-agham) sa mga pinaka-pinipilit na inilapat na mga isyu.
Upang hindi magkamali sa paggawa ng mga desisyon sa paglalaan ng mga mapagkukunan at upang matiyak na ang iba't ibang mga praktikal na hakbang ay maayos na na-target, ang maagap at tiyak na impormasyon ay kinakailangan, na natatanggap ng mga stakeholder sa pamamagitan ng pagkolekta ng kinakailangang data ng istatistika sa inisyatiba ng mga indibidwal na departamento.
Ang mga istatistika ay
Ang lipunan at mga namamahala na katawan ay kailangang makita kung anong mga layunin ng panlipunang pag-unlad ang dapat isulong sa isa o iba pa, kung ang mga ito ay nakamit o hindi. Nangangailangan ito ng paglalathala ng data sa mga pangunahing tagapagpahiwatig ng lipunan. Sa ating bansa, ang naturang data ay nilalaman lalo na sa mga koleksyon ng istatistika na inilathala ng mga lokal at sentral (Goskomstat ng Russian Federation) na mga katawan ng mga istatistika ng estado. Ito ay isang istatistikal na yearbook "sa 200X", mga espesyal na koleksyon ng istatistika para sa mga rehiyon at ang Russian Federation sa kabuuan. Ang impormasyon sa istatistika tungkol sa mga prosesong panlipunan ay nakapaloob sa mga journal na "Mga Problema ng Istatistika" (buwanang), "Sociological Research" (quarterly), "Sociology and Society" (quarterly). Inilalathala ng American statistical ang taunang Proceeding on Social statistics: sa England mula noong 1970 ang koleksyon ng Social Trends ay nai-publish taun-taon. Sa kabuuan, mayroong hindi bababa sa 30 tulad ng mga publikasyon sa mundo. Mga publikasyon ng panlipunan mga tagapagpahiwatig ng mga bansa sa mundo ay isinasagawa ng mga internasyonal na organisasyon: ang United Nations, euro union, World Bank.
Interval Data Statistics
Ang isang promising at mabilis na pagbuo ng direksyon sa mga nakaraang taon ay ang matematikal na istatistika ng data ng pagitan. Pinag-uusapan natin ang tungkol sa pagbuo ng mga pamamaraan ng mga istatistika ng matematika sa isang sitwasyon kung saan ang data ng istatistika ay hindi mga numero, ngunit ang mga agwat, lalo na, na nabuo sa pamamagitan ng pagpapataw ng mga error sa pagsukat sa mga halaga ng mga random na variable. Ang mga resulta na nakuha ay makikita, sa partikular, sa mga talumpati sa talakayan na ginanap sa "Factory Laboratory" at sa mga ulat ng internasyonal na kumperensya INTERVAL-92.
Ang mga istatistika ng data ng pagitan ay ideolohikal na nauugnay sa matematika ng agwat, kung saan ang mga agwat ay gumaganap bilang mga numero. Ang direksyong ito ng matematika ay isang karagdagang pag-unlad ng mga kilalang alituntunin ng tinatayang mga kalkulasyon, na nakatuon sa pagpapahayag ng mga pagkakamali ng kabuuan, pagkakaiba, produkto, quotient sa pamamagitan ng mga pagkakamali ng mga numerong iyon kung saan isinasagawa ang mga nakalistang operasyon. Tulad ng makikita mula sa mga ulat, sa ngayon posible nang malutas, sa partikular, ang ilang mga problema sa teorya ng mga equation ng pagkakaiba-iba ng pagitan, kung saan ang mga koepisyent, mga paunang kondisyon, at mga solusyon ay inilarawan gamit ang mga pagitan.
Ang nangungunang siyentipikong paaralan sa larangan ng mga istatistika ng data ng pagitan ay ang paaralan ng Prof. A.P. Voshchinin, na aktibong nagtatrabaho mula noong huling bahagi ng 70s. Ang mga resultang nakuha ay makikita sa isang bilang ng mga monograp, artikulo, ulat, disertasyon. Sa partikular, ang mga problema sa pagsusuri ng regression, pagpaplano ng eksperimento, paghahambing ng mga alternatibo at paggawa ng desisyon sa ilalim ng mga kondisyon ng kawalan ng katiyakan sa pagitan ay pinag-aralan.
Isaalang-alang natin ang isa pang direksyon sa mga istatistika ng data ng pagitan, na tila nangangako rin. Bumubuo ito ng mga asymptotic na pamamaraan para sa istatistikal na pagsusuri ng data ng pagitan para sa malalaking sukat ng sample at maliliit na error sa pagsukat. Hindi tulad ng mga klasikal na istatistika ng matematika, sa una ang laki ng sample ay may posibilidad na infinity at pagkatapos lamang bumaba ang mga error sa zero. Sa partikular, sa tulong ng naturang mga asymptotics, ang mga patakaran para sa pagpili ng isang paraan para sa pagtantya ng mga parameter ng pamamahagi ng gamma sa GOST 11.011-83 ay nabuo.
Sa pagbuo ng mga ideya na binuo sa, isang pangkalahatang pamamaraan ng pananaliksik ay binuo, kabilang ang pagkalkula ng tala (ang pinakamataas na posibleng paglihis ng mga istatistika na dulot ng agwat ng paunang data) at ang nakapangangatwiran na laki ng sample (paglampas na hindi gaanong kapansin-pansin. pagbutihin ang katumpakan ng pagtatantya). Ito ay inilapat sa pagsusuri naghihintay na banig, dispersion, koepisyent ng variation, mga parameter ng pamamahagi ng gamma at mga katangian ng mga istatistika ng additive, kapag sinusuri ang mga hypotheses tungkol sa mga parameter ng normal na pamamahagi, kasama. gamit ang pamantayan ng Estudyante, gayundin ang homogeneity hypothesis gamit ang Smirnov criterion. Ang mga diskarte sa pagsasaalang-alang ng data ng pagitan sa mga pangunahing formulasyon ng regression, discriminant at cluster analysis ay binuo. Sa partikular, ang impluwensya ng mga error sa pagsukat at pagmamasid sa mga katangian ng mga algorithm ng pagsusuri ng regression ay napag-aralan, ang mga pamamaraan para sa pagkalkula ng tn at mga rational na laki ng sample ay binuo, ang mga bagong konsepto ng multidimensional at asymptotic tn ay ipinakilala at pinag-aralan, at ang kaukulang limitasyon ang mga teorema ay napatunayan. Nagsimula na ang pagbuo ng interval discriminant analysis, lalo na, ang impluwensya ng pagitan ng data sa index ng kalidad ng pag-uuri na ipinakilala namin ay isinasaalang-alang. Ang asymptotic na pag-uugali ng mga estimator ng pamamaraan ng mga sandali at ang maximum na posibilidad na mga estimator (pati na rin ang mas pangkalahatang mga estimator ng pinakamababang contrast) ay pinag-aaralan, at ang isang asymptotic na paghahambing ng mga pamamaraang ito ay isinasagawa sa kaso ng data ng pagitan. Ang mga pangkalahatang kondisyon ay matatagpuan sa ilalim kung saan, sa kaibahan sa mga klasikal na istatistika ng matematika, ang paraan ng mga sandali ay nagbibigay ng mas tumpak na mga pagtatantya kaysa sa maximum na paraan ng posibilidad, na naglalaman din ng mga link sa iba pang mga publikasyon na nauugnay sa isinasaalang-alang na direksyon sa mga istatistika ng data ng pagitan).
Tulad ng ipinakita, sa partikular, ng internasyonal na INTERVAL-92, sa larangan ng asymptotic mathematical statistics ng interval data, ang agham ng Russia ay may priyoridad sa mundo. Ang pagbuo ng mga gawa sa paksang isinasaalang-alang ay magiging posible upang pagsamahin ang priyoridad na ito, upang makakuha ng mga teoretikal na resulta na pangunahing sa bagong larangan ng mga istatistika ng matematika at kinakailangan para sa isang makatwirang istatistikal na pagsusuri ng halos lahat ng mga uri ng data. Sa paglipas ng panahon, dapat na kasama sa lahat ng uri ng statistical software ang mga istatistika ng interval na algorithm sa mga karaniwang ginagamit na algorithm ng mga inilapat na istatistika ng matematika. Gagawin nitong posible na tahasang isaalang-alang ang pagkakaroon ng mga pagkakamali sa mga resulta ng mga obserbasyon, upang pagsama-samahin ang mga posisyon ng mga metrologist at statistician.
Mga pangunahing ideya ng mga istatistika ng mga bagay na hindi pang-numero
Ano ang pangunahing bago ng mga istatistikang hindi numero? Ang operasyon ng karagdagan ay katangian ng mga klasikal na istatistika ng matematika. Kapag kinakalkula ang mga katangian ng sampling ng pamamahagi ( sample ibig sabihin arithmetic, sample variance, atbp.), ang mga sum ay patuloy na ginagamit sa pagsusuri ng regression at iba pang bahagi ng disiplinang pang-agham na ito. Ang mathematical apparatus - ang mga batas ng malalaking numero, ang Central Limit Theorem at iba pang theorems - ay naglalayong pag-aralan ang mga sums. Sa mga di-numerical na istatistika, hindi magagamit ang pagpapatakbo ng pagdaragdag, dahil ang mga sample na elemento ay nasa mga puwang kung saan walang operasyon ng pagdaragdag. Ang mga pamamaraan para sa pagproseso ng di-numerical na data ay batay sa isang panimula na naiibang mathematical apparatus - sa paggamit ng iba't ibang distansya sa mga puwang ng mga non-numerical na bagay.
Isaalang-alang natin sa madaling sabi ang ilang mga ideya na binuo sa mga istatistika ng mga bagay na di-numerical na kalikasan para sa data na nakahiga sa mga puwang ng isang arbitrary na anyo. Ang mga klasikal na problema ng paglalarawan ng data, pagtatantya, pagsubok ng hypothesis ay nalutas - ngunit para sa hindi klasikal na data, at samakatuwid ay sa pamamagitan ng mga hindi klasikal na pamamaraan.
Talakayin muna natin ang problema sa pagtukoy ng mga average. Sa loob ng balangkas ng kinatawan na teorya ng mga sukat, posibleng ipahiwatig ang uri ng mga average na halaga na tumutugma sa isa o ibang sukat ng pagsukat. Sa mga klasikal na istatistika ng matematika, ang mga average ay ipinakilala gamit ang mga operasyon sa pagdaragdag (sample arithmetic mean, mathematical expectation) o pag-order (sample at theoretical median). Sa mga puwang ng isang di-makatwirang kalikasan, ang ibig sabihin ng mga halaga ay hindi maaaring matukoy gamit ang pagdaragdag o pag-order ng mga operasyon. Ang mga teoretikal at empirikal na katamtaman ay kailangang ipakilala bilang mga solusyon sa mga matinding problema. Para sa theoretical mean, ito ang problema sa pag-minimize ng banig. mga inaasahan (sa klasikal na kahulugan) ng distansya mula sa isang random na elemento na may mga halaga sa puwang na isinasaalang-alang sa isang nakapirming punto ng puwang na ito (ang tinukoy na function ay pinaliit mula sa puntong ito). Para sa empirical mean, ang inaasahan ay kinuha mula sa empirical distribution, i.e. ang kabuuan ng mga distansya mula sa ilang punto hanggang sa mga elemento ng sample ay kinuha at pagkatapos ay pinaliit sa puntong ito. Kasabay nito, ang parehong empirical at theoretical average, bilang mga solusyon sa matinding problema, ay maaaring hindi lamang ang elemento ng espasyo, ngunit maaaring binubuo ng isang hanay ng mga naturang elemento, na maaaring lumabas na walang laman. Gayunpaman, posible na bumalangkas at patunayan ang mga batas ng malalaking numero para sa mga average na halaga na tinukoy sa ipinahiwatig na paraan, i.e. itatag ang convergence ng empirical average sa teoretikal na mga.
Ito ay lumabas na ang mga pamamaraan para sa pagpapatunay ng mga batas ng malalaking numero ay nagbibigay-daan sa isang mas malawak na hanay ng aplikasyon kaysa sa kung saan sila ay binuo. Lalo na, posible na pag-aralan ang mga asymptotics ng mga solusyon ng matinding mga problema sa istatistika, kung saan, tulad ng nalalaman, ang karamihan sa mga pormulasyon ng mga inilapat na istatistika ay nabawasan. Sa partikular, bilang karagdagan sa mga batas ng malalaking numero, ang pagkakapare-pareho ng mga minimum na pagtatantya ng kaibahan, kabilang ang mga pagtatantya ng maximum na posibilidad at matatag na pagtatantya, ay itinatag din. Sa ngayon, ang mga katulad na pagtatantya ay pinag-aralan din sa mga istatistika ng pagitan.
Sa mga istatistika sa mga puwang ng arbitrary na kalikasan, ang mga pagtatantya ng hindi parametric na density ay gumaganap ng isang mahalagang papel, na ginagamit, lalo na, sa iba't ibang mga algorithm ng regression, discriminant, at cluster analysis. Sa mga di-numerical na istatistika, ang isang bilang ng mga uri ng hindi parametric na mga pagtatantya ng density sa mga puwang ng arbitrary na kalikasan ay iminungkahi at pinag-aralan, lalo na, ang kanilang pagkakapare-pareho ay napatunayan, ang rate ng convergence ay pinag-aralan, at ang kapansin-pansin na katotohanan ng pagkakaisa ng Ang pinakamahusay na rate ng convergence sa isang arbitrary na kaso na dapat ay nasa klasikal na teorya para sa mga numerical random variable ay itinatag.
Ang discriminant, cluster, regression analysis sa mga puwang na arbitrary na kalikasan ay batay sa alinman sa parametric theory - at pagkatapos ay ang diskarte na nauugnay sa mga asymptotics ng paglutas ng extremal statistical problema ay inilapat - o sa nonparametric theory - at pagkatapos ay ang mga algorithm batay sa nonparametric density pagtatantya ay ginagamit.
Upang subukan ang mga hypotheses, ang mga istatistika ng integral na uri, sa partikular, ng omega-square na uri, ay maaaring gamitin. Nakakapagtataka na ang teorya ng limitasyon ng naturang mga istatistika, na orihinal na itinayo sa klasikal na pagbabalangkas, ay nakakuha ng isang natural (kumpleto, eleganteng) na anyo na tiyak para sa mga puwang ng isang di-makatwirang anyo, dahil sa kasong ito posible na magsagawa ng pangangatwiran batay sa pangunahing matematikal. relasyon, at hindi sa mga partikular na (mula sa isang pangkalahatang pananaw na pananaw) na nauugnay sa isang may hangganan-dimensional na espasyo.
Ang interes ay ang mga resulta na nauugnay sa mga tiyak na lugar ng mga istatistika ng mga bagay na di-numerical na kalikasan, sa partikular, kasama ang mga istatistika ng mga fuzzy set, na may mga random na set (dapat tandaan na ang teorya ng fuzzy set sa isang tiyak na kahulugan ay nabawasan sa ang teorya ng mga random na set, na may nonparametric na teorya ng pairwise na paghahambing, na may axiomatic introduction metrics sa mga partikular na espasyo ng mga bagay na hindi numerical.
Para sa pagsusuri ng di-numero, sa partikular, data ng eksperto, ang mga pamamaraan ng pag-uuri ay napakahalaga. Sa kabilang banda, pinaka-natural na itakda at lutasin ang mga problema sa pag-uuri batay sa paggamit ng mga distansya o mga tagapagpahiwatig ng pagkakaiba sa loob ng balangkas ng mga istatistika ng mga bagay na di-numero. Nalalapat ito sa parehong pinangangasiwaang pattern recognition (sa madaling salita, discriminant analysis) at unsupervised pattern recognition (ibig sabihin, cluster analysis).
Ang mga istatistikal na pamamaraan para sa pagsusuri ng hindi numerical na data ay partikular na angkop para sa mga aplikasyon sa ekonomiya, sosyolohiya, at ekspertong paghuhusga, dahil sa mga lugar na ito mula 50% hanggang 90% ng data ay hindi numerikal.
istatistika ng lakas paggawa
Pinag-aaralan ng mga istatistika ng lakas paggawa ang komposisyon at laki ng lakas paggawa. Sa larangan ng materyal na produksyon, ang mga manggagawa ay nahahati sa mga tauhan na nagtatrabaho sa pangunahing aktibidad ng kumpanya, at mga tauhan na wala sa pangunahing aktibidad.
Ang mga manggagawa ay pinagsama ayon sa mga propesyon, ayon sa antas ng mekanisasyon ng paggawa at ayon sa mga kwalipikasyon. Ang pangunahing tagapagpahiwatig ng kwalipikasyon ay ang kategorya ng taripa o koepisyent ng taripa. Ang average na antas ng kasanayan ay tinutukoy ng average na kategorya ng sahod, na kinakalkula bilang arithmetic average ng mga kategorya, na natimbang ng bilang o porsyento ng mga manggagawa:
kung saan P - mga kategorya ng taripa; T - ang bilang (%) ng mga manggagawa na may partikular na kategorya.
Ang lahat ng mga kategorya ng headcount ay tinutukoy sa isang tiyak na petsa, ngunit para sa halos lahat ng mga kalkulasyon sa ekonomiya, dapat malaman ng isa ang average na bilang ng mga empleyado - ang average na payroll, average na pagdalo at average na halos nagtatrabaho.
Kasama sa mga kategorya ng bilang ng mga manggagawa at empleyado ang payroll at ang bilang ng mga empleyado, ang bilang ng mga aktwal na nagtrabaho. Kasama sa payroll ang lahat ng empleyado ng kumpanyang tinanggap para sa isang panahon ng isa o higit pang mga araw. Kasama sa bilang ng turnout ang mga manggagawang pumasok sa trabaho, nasa mga business trip din at nagtatrabaho sa ibang mga negosyo sa utos ng kanilang sariling organisasyon.
Ang average na bilang ng mga tao ay tinutukoy ng mga sumusunod na pamamaraan. Ang average na headcount para sa isang quarter, kalahating taon at isang taon ay tinutukoy bilang ang arithmetic average ng average na buwanang mga numero:
Kung ang numero ng payroll ay kilala para sa mga petsa sa magkatulad na agwat ng oras, ang average na bilang ng bilang ay makikita ayon sa average na kronolohikal na formula:
T \u003d Kabuuan ng average na buwanang bilang ng mga manggagawa / Bilang ng mga buwan ng panahon.
kung saan ang No. - 1 ay ang bilang ng mga katangian; T1 - ang numero sa unang petsa, T2, T3 - sa natitirang mga petsa.
Tatlong formula ang nagbibigay ng pinakatumpak na resulta:
Ang average na bilang ng mga empleyado ay tinutukoy ng formula:
Ang average na bilang ng mga aktwal na nagtatrabaho ay kinakalkula ng formula:
Mga mapagkukunan at link
socio.msu.ru - Electronic Library ng Faculty of Sociology ng Lomonosov Moscow State University
stathelp.ru - tulong sa istatistika
ecsocman.edu.ru- Pangkalahatang teorya ng istatistika - agham panlipunan, iba't ibang kalikasan
chaliev.narod.ru - personal na site ng Ph.D. Chalieva A.A.
en.wikipedia.org - online encyclopedia
s-university.ru/ - website ng Synergy University
habrahabr.ru - IT news magazine
statwot.ru - isang serye para sa WoT speculators
forum.pokerom.ru - forum tungkol sa poker
gks.ru opisyal na website ng Rosstat
Malaking Medical Encyclopedia
STATISTICS- ang pinakatumpak sa lahat ng pseudosciences. Maaaring patunayan ng Jin Ko Statistics ang anuman, maging ang katotohanan. Ang Noel Moynihan Statistics ay ang agham kung paano, nang hindi nakakapag-isip at nakakaunawa, gawin ito ng mga numero. Ang mga istatistika ng Vasily Klyuchevsky ay tulad ng isang swimsuit ... Pinagsama-samang encyclopedia ng aphorisms
STATISTICS- (Griyego statizein upang patunayan). Isang agham na naglalayong ipakita ang moral at materyal na lakas ng mga tao, ang kanilang estado sa isang takdang panahon, ang mga pinagmumulan at lawak ng produksyon ng agrikultura at industriya, atbp., batay sa digital data. Diksyunaryo…… Diksyunaryo ng mga banyagang salita ng wikang Ruso
STATISTICS- STATISTICS, statistics, pl. hindi, babae (mula sa English statistics, literal na impormasyon tungkol sa estado, mula sa Latin). 1. Agham na nag-aaral ng mga quantitative na pagbabago sa pag-unlad ng lipunan ng tao at ng pambansang ekonomiya. Mga istatistikang pang-industriya. Mga istatistika... ... Paliwanag na Diksyunaryo ng Ushakov
Mga istatistika- (German Statistik, mula sa Italian stato state), 1) koleksyon, pagproseso, pagsusuri at paglalathala ng dami ng impormasyon tungkol sa iba't ibang larangan ng lipunan (ekonomiya, kultura, moralidad, atbp.). 2) Ang sangay ng kaalaman, na nagbabalangkas sa pangkalahatan ... ... Illustrated Encyclopedic Dictionary
STATISTICS- (German Statistik mula sa Italian stato state), 1) isang uri ng praktikal na aktibidad na naglalayong mangolekta, magproseso, mag-analyze at maglathala ng istatistikal na impormasyon na nagpapakilala sa mga quantitative pattern ng lipunan sa lahat ng ... ... Malaking Encyclopedic Dictionary
Mga istatistika- ayon sa mga pahina ng artikulo1843Mga Pahina (Lahat ng mga pahina sa wiki, kabilang ang mga pahina ng talakayan, mga pag-redirect, atbp.)15,540Mga file na na-upload153Mga istatistika ng edisyonBilang ng mga pag-edit mula noong i-install ang People's Accounting Encyclopedia94,902Average na bilang ng mga pag-edit bawat … Accounting Encyclopedia
Mga istatistika- (mga istatistika) 1. Isa sa mga larangan ng matematika na nauugnay sa koleksyon, pag-uuri at paglalahad ng impormasyon sa anyong numerikal. Ang mga istatistika ay batay sa palagay na kung ang grupo ay sapat na malaki, kung gayon ang pag-uugali nito, sa kaibahan sa ... ... Glossary ng mga termino ng negosyo
STATISTICS- STATISTICS, ang agham ng pagkolekta at pag-uuri ng digital na data. Ang mga istatistika ay maaaring deskriptibo (pagbubuod ng data na nakuha) o deduktibo (batay sa mga konklusyon na nakuhang lohikal tungkol sa isang tiyak na dami ng impormasyon na hinuhusgahan sa ... ... Pang-agham at teknikal na encyclopedic na diksyunaryo
STATISTICS- (mula sa katayuan sa Latin - estado) isang agham na nag-aaral ng mga quantitative indicator ng pag-unlad ng panlipunang produksyon at lipunan, ang kanilang ugnayan at mga pagbabago sa globo ng pang-ekonomiya, estado at buhay panlipunan, pati na rin sa larangan ng biology, pisika, atbp........ Philosophical encyclopedia Magbasa nang higit pa Wir verwenden Cookies for die beste Präsentation unserer Website. Wenn Sie diese Website weiterhin nutzen, stimmen Sie dem zu. OK
Isinasagawa ang pagsusuri ng hypothesis gamit ang statistical analysis. Ang kabuluhan ng istatistika ay matatagpuan gamit ang P-value, na tumutugma sa posibilidad ng isang naibigay na kaganapan sa ilalim ng pagpapalagay na ang ilang pahayag (null hypothesis) ay totoo. Kung ang P-value ay mas mababa sa isang naibigay na antas ng istatistikal na kahalagahan (karaniwan ay 0.05), ligtas na mahihinuha ng eksperimento na ang null hypothesis ay mali at magpatuloy upang isaalang-alang ang alternatibong hypothesis. Gamit ang t-test ng Mag-aaral, maaari mong kalkulahin ang P-value at matukoy ang kahalagahan para sa dalawang set ng data.
Mga hakbang
Bahagi 1
Pagse-set up ng isang eksperimento- Ang null hypothesis (H 0) ay karaniwang nagsasaad na walang pagkakaiba sa pagitan ng dalawang dataset. Halimbawa: ang mga mag-aaral na nagbabasa ng materyal bago ang klase ay hindi nakakakuha ng mas mataas na marka.
- Ang alternatibong hypothesis (H a) ay ang kabaligtaran ng null hypothesis at isang pahayag na kailangang kumpirmahin gamit ang pang-eksperimentong data. Halimbawa: ang mga mag-aaral na nagbabasa ng materyal bago ang klase ay nakakakuha ng mas mataas na marka.
-
Itakda ang antas ng kahalagahan upang matukoy kung gaano kalaki ang pagkakaiba ng distribusyon ng data mula sa karaniwan upang maituring na isang makabuluhang resulta. Antas ng kahalagahan (tinatawag ding α (\displaystyle \alpha )-level) ay ang threshold na iyong tinukoy para sa istatistikal na kahalagahan. Kung ang P-value ay mas mababa sa o katumbas ng antas ng kahalagahan, ang data ay itinuturing na makabuluhang istatistika.
- Bilang isang tuntunin, ang antas ng kahalagahan (halaga α (\displaystyle \alpha )) ay kinuha katumbas ng 0.05, kung saan ang posibilidad ng pag-detect ng random na pagkakaiba sa pagitan ng iba't ibang data set ay 5% lamang.
- Kung mas mataas ang antas ng kahalagahan (at, nang naaayon, mas maliit ang P-value), mas maaasahan ang mga resulta.
- Kung gusto mo ng mas maaasahang resulta, ibaba ang P-value sa 0.01. Karaniwan, ang mas mababang P-values ay ginagamit sa produksyon kapag kinakailangan upang makita ang mga depekto sa mga produkto. Sa kasong ito, kinakailangan ang mataas na katapatan upang matiyak na gumagana ang lahat ng bahagi tulad ng inaasahan.
- Para sa karamihan ng mga eksperimento ng hypotheses, sapat na ang antas ng kahalagahan na 0.05.
-
Magpasya kung aling pamantayan ang iyong gagamitin: isang panig o dalawang panig. Ang isa sa mga pagpapalagay sa t-test ng Mag-aaral ay ang data ay karaniwang ipinamamahagi. Ang normal na distribusyon ay isang hugis-bell na kurba na may pinakamataas na bilang ng mga resulta sa gitna ng kurba. Ang t-test ng mag-aaral ay isang mathematical data validation method na nagbibigay-daan sa iyong matukoy kung ang data ay nasa labas ng normal na distribusyon (mas marami, mas kaunti, o sa "mga buntot" ng curve).
- Kung hindi ka sigurado kung ang data ay nasa itaas o mas mababa sa control group, gumamit ng two-tailed test. Ito ay magbibigay-daan sa iyo upang matukoy ang kahalagahan sa parehong direksyon.
- Kung alam mo kung saang direksyon maaaring mahulog ang data sa labas ng normal na distribution, gumamit ng one-tailed test. Sa halimbawa sa itaas, inaasahan naming tataas ang mga marka ng mga mag-aaral, kaya maaaring gumamit ng one-tailed test.
-
Tukuyin ang sample size gamit ang statistical power. Ang istatistikal na kapangyarihan ng isang pag-aaral ay ang posibilidad na ang isang ibinigay na laki ng sample ay magbubunga ng inaasahang resulta. Ang karaniwang power threshold (o β) ay 80%. Ang pagsusuri ng kapangyarihan nang walang anumang naunang data ay maaaring nakakalito dahil ang ilang impormasyon tungkol sa inaasahang paraan sa bawat set ng data at ang kanilang mga karaniwang paglihis ay kinakailangan. Gamitin ang online na statistical power calculator upang matukoy ang pinakamainam na laki ng sample para sa iyong data.
- Karaniwan, ang mga mananaliksik ay nagsasagawa ng isang maliit na pilot study upang magbigay ng data para sa power analysis at matukoy ang sample size na kailangan para sa mas malaki at mas kumpletong pag-aaral.
- Kung wala kang pagkakataon na magsagawa ng isang pilot na pag-aaral, subukang tantyahin ang mga posibleng average na halaga batay sa data ng panitikan at mga resulta ng ibang tao. Maaari itong makatulong sa iyo na matukoy ang pinakamainam na laki ng sample.
Bahagi 2
Compute Standard Deviation-
Isulat ang formula para sa standard deviation. Ang standard deviation ay nagpapahiwatig kung gaano kalaki ang pagkalat ng data. Pinapayagan ka nitong tapusin kung gaano kalapit ang data na nakuha sa isang partikular na sample. Sa unang tingin, ang formula ay tila kumplikado, ngunit ang mga paliwanag sa ibaba ay makakatulong sa iyo na maunawaan ito. Ang formula ay ang mga sumusunod: s = √∑((x i – µ) 2 /(N – 1)).
- s - karaniwang paglihis;
- ang ∑ sign ay nagpapahiwatig na ang lahat ng data na nakuha sa sample ay dapat idagdag;
- x i ay tumutugma sa i-th na halaga, iyon ay, isang hiwalay na resulta na nakuha;
- µ ay ang average na halaga para sa pangkat na ito;
- Ang N ay ang kabuuang bilang ng data sa sample.
-
Hanapin ang average sa bawat pangkat. Upang kalkulahin ang karaniwang paglihis, kailangan mo munang hanapin ang mean para sa bawat pangkat ng pag-aaral. Ang ibig sabihin ng halaga ay tinutukoy ng letrang Griyego na µ (mu). Upang mahanap ang average, idagdag lamang ang lahat ng mga resultang halaga at hatiin ang mga ito sa dami ng data (sample size).
- Halimbawa, upang mahanap ang average na marka sa isang grupo ng mga mag-aaral na nag-aaral ng materyal bago ang klase, isaalang-alang ang isang maliit na set ng data. Para sa pagiging simple, gumagamit kami ng isang set ng limang puntos: 90, 91, 85, 83 at 94.
- Idagdag natin ang lahat ng mga halaga nang magkasama: 90 + 91 + 85 + 83 + 94 = 443.
- Hatiin ang kabuuan sa bilang ng mga halaga, N = 5: 443/5 = 88.6.
- Kaya, ang average na halaga para sa pangkat na ito ay 88.6.
-
Ibawas ang bawat halaga na nakuha mula sa average. Ang susunod na hakbang ay kalkulahin ang pagkakaiba (x i - µ). Upang gawin ito, ibawas ang bawat halaga na nakuha mula sa nahanap na average na halaga. Sa aming halimbawa, kailangan naming makahanap ng limang pagkakaiba:
- (90 - 88.6), (91 - 88.6), (85 - 88.6), (83 - 88.6) at (94 - 88.6).
- Bilang resulta, nakukuha namin ang mga sumusunod na halaga: 1.4, 2.4, -3.6, -5.6 at 5.4.
-
Square bawat halaga na nakuha at idagdag ang mga ito nang sama-sama. Dapat na kuwadrado ang bawat dami ng kakahanap lang. Aalisin ng hakbang na ito ang lahat ng negatibong halaga. Kung pagkatapos ng hakbang na ito mayroon ka pa ring mga negatibong numero, pagkatapos ay nakalimutan mong i-square ang mga ito.
- Para sa aming halimbawa, nakakakuha kami ng 1.96, 5.76, 12.96, 31.36 at 29.16.
- Idinaragdag namin ang mga nakuhang halaga: 1.96 + 5.76 + 12.96 + 31.36 + 29.16 = 81.2.
-
Hatiin sa sample size na minus 1. Sa pormula, ang kabuuan ay hinati sa N - 1 dahil sa katotohanang hindi namin isinasaalang-alang ang pangkalahatang populasyon, ngunit kumuha ng sample ng lahat ng mga mag-aaral para sa pagsusuri.
- Ibawas: N - 1 = 5 - 1 = 4
- Hatiin: 81.2/4 = 20.3
-
Kunin ang square root. Pagkatapos hatiin ang kabuuan sa sample size na minus one, kunin ang square root ng nahanap na value. Ito ang huling hakbang sa pagkalkula ng standard deviation. Mayroong mga programa sa istatistika na, pagkatapos na ipasok ang paunang data, gawin ang lahat ng kinakailangang mga kalkulasyon.
- Sa aming halimbawa, ang standard deviation ng mga marka ng mga mag-aaral na nagbabasa ng materyal bago ang klase ay s = √20.3 = 4.51.
Bahagi 3
Tukuyin ang Kahalagahan-
Kalkulahin ang pagkakaiba sa pagitan ng dalawang pangkat ng data. Hanggang sa hakbang na ito, isinasaalang-alang namin ang halimbawa para lamang sa isang pangkat ng data. Kung gusto mong paghambingin ang dalawang grupo, malinaw na dapat mong kunin ang data para sa parehong grupo. Kalkulahin ang standard deviation para sa pangalawang pangkat ng data at pagkatapos ay hanapin ang pagkakaiba sa pagitan ng dalawang pang-eksperimentong pangkat. Ang dispersion ay kinakalkula gamit ang sumusunod na formula: s d = √((s 1 /N 1) + (s 2 /N 2)).
Tukuyin ang iyong hypothesis. Ang unang hakbang sa pag-evaluate ng statistical significance ay ang piliin ang tanong na gusto mong masagot at bumuo ng hypothesis. Ang hypothesis ay isang pahayag tungkol sa pang-eksperimentong data, ang kanilang pamamahagi at mga katangian. Para sa anumang eksperimento, mayroong parehong null at alternatibong hypothesis. Sa pangkalahatan, kakailanganin mong paghambingin ang dalawang hanay ng data upang matukoy kung magkapareho o magkaiba ang mga ito.
Istatistika- isang agham na nag-aaral ng quantitative side ng mass socio-economic phenomena at mga proseso sa hindi mapaghihiwalay na pagkakaisa sa kanilang qualitative side sa mga tiyak na kondisyon ng lugar at oras.
Sa natural na agham, ang konsepto ng "statistika" ay nangangahulugang ang pagsusuri ng mass phenomena batay sa aplikasyon ng mga pamamaraan ng teorya ng posibilidad.
Ang mga istatistika ay bubuo ng isang espesyal na pamamaraan para sa pag-aaral at pagproseso ng mga materyales: mga obserbasyon sa istatistika ng masa, ang paraan ng mga pagpapangkat, mga average, mga indeks, ang paraan ng balanse, ang paraan ng mga graphic na imahe.
metodolohikal mga tampok ay ang pag-aaral ng: ang mass nature ng phenomena, qualitatively homogenous na mga palatandaan ng isang phenomenon sa dynamics.
Ang mga istatistika ay may kasamang numero mga seksyon, bukod sa kung saan: ang pangkalahatang teorya ng mga istatistika, mga istatistika ng ekonomiya, mga istatistika ng sektor - pang-industriya, agrikultura, transportasyon, medikal.
11. Mga pangkat ng mga tagapagpahiwatig para sa pagtatasa ng kalagayan ng kalusugan ng populasyon.
Ang kalusugan ng populasyon ay nailalarawan sa pamamagitan ng tatlong pangkat ng mga pangunahing tagapagpahiwatig:
A) medikal at demograpiko - sumasalamin sa estado at dinamika ng mga proseso ng demograpiko:
Mga istatistika ng populasyon (densidad, distribusyon, komposisyong panlipunan, komposisyon ayon sa kasarian at edad, literacy, edukasyon, nasyonalidad, wika, kultura.)
Dynamic ng populasyon (mechanical na pangingibang-bansa at imigrasyon, natural na birth rate, death rate, natural na pagtaas.)
Katayuan sa pag-aasawa (rate ng kasal, rate ng diborsyo, average na haba ng kasal.)
Mga proseso ng pagpaparami (kabuuang fecundity, gross coefficient at net coefficient.)
Average na pag-asa sa buhay
Mortalidad (istraktura ng dami ng namamatay, dami ng namamatay depende sa sanhi, kalikasan ng morbidity at edad.)
B) mga tagapagpahiwatig ng morbidity at pinsala (pangunahing morbidity, prevalence, cumulative morbidity, pathological damage, health index, mortality, injuries, disability.)
C) mga tagapagpahiwatig ng pisikal na pag-unlad:
Anthropometric (taas, timbang ng katawan, circumference ng dibdib, ulo, balikat, bisig, ibabang binti, hita)
Physiometric (mahahalagang kapasidad ng mga baga, lakas ng kalamnan ng mga kamay, lakas ng gulugod)
Somatoscopic (katawan, pag-unlad ng kalamnan, antas ng katabaan, hugis ng dibdib, hugis ng mga binti, paa, kalubhaan ng pangalawang sekswal na katangian.)
Mga istatistika ng medikal, mga seksyon nito, mga gawain. Ang papel na ginagampanan ng istatistikal na pamamaraan sa pag-aaral ng kalusugan ng populasyon at ang mga aktibidad ng sistema ng pangangalagang pangkalusugan.
Mga istatistika ng medikal (sanitary) - pinag-aaralan ang quantitative side ng mga phenomena at mga prosesong nauugnay sa gamot, kalinisan at pangangalaga sa kalusugan.
Mayroong 3 seksyon ng mga medikal na istatistika:
1. istatistika ng kalusugan ng populasyon- pag-aaral ng katayuan sa kalusugan ng populasyon sa kabuuan o ang mga indibidwal na grupo nito (sa pamamagitan ng pagkolekta at pagsusuri ng istatistika ng data sa laki at komposisyon ng populasyon, pagpaparami nito, natural na paggalaw, pisikal na pag-unlad, paglaganap ng iba't ibang sakit, pag-asa sa buhay, atbp.). Isinasagawa ang pagtatasa ng mga tagapagpahiwatig ng kalusugan kumpara sa pangkalahatang tinatanggap na mga antas ng pagtatasa at mga antas na nakuha para sa iba't ibang rehiyon at sa dinamika.
2. istatistika ng kalusugan- nilulutas ang mga isyu ng pagkolekta, pagproseso at pagsusuri ng impormasyon tungkol sa network ng mga institusyon ng pangangalagang pangkalusugan (kanilang lokasyon, kagamitan, aktibidad) at mga tauhan (tungkol sa bilang ng mga doktor, middle at junior medical personnel, ang kanilang pamamahagi ayon sa espesyalidad, haba ng serbisyo, kanilang muling pagsasanay, atbp.). Kapag pinag-aaralan ang mga aktibidad ng mga institusyong medikal, ang nakuha na data ay inihambing sa mga antas ng normatibo, pati na rin ang mga antas na nakuha sa ibang mga rehiyon at sa dinamika.
3. Mga istatistika ng klinika- ay ang paggamit ng mga istatistikal na pamamaraan sa pagproseso ng mga resulta ng klinikal, eksperimental at laboratoryo na pag-aaral; pinapayagan nito, mula sa isang quantitative point of view, upang suriin ang pagiging maaasahan ng mga resulta ng pag-aaral at malutas ang isang bilang ng iba pang mga problema (pagtukoy sa dami ng kinakailangang bilang ng mga obserbasyon sa isang pumipili na pag-aaral, pagbuo ng mga eksperimental at kontrol na grupo, pag-aaral ng pagkakaroon ng mga relasyon sa ugnayan at regression, inaalis ang qualitative heterogeneity ng mga grupo, atbp.).
Ang mga gawain ng medikal na istatistika ay:
1) pag-aaral ng estado ng kalusugan ng populasyon, pagsusuri ng dami ng mga katangian ng pampublikong kalusugan.
2) pagkilala sa mga link sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig ng kalusugan at iba't ibang mga kadahilanan ng natural at panlipunang kapaligiran, pagtatasa ng epekto ng mga salik na ito sa mga antas ng kalusugan ng publiko.
3) mag-aral ng materyal - teknikal na batayan ng pangangalagang pangkalusugan.
4) pagsusuri ng mga aktibidad ng mga institusyong medikal.
5) pagsusuri ng pagiging epektibo (medikal, panlipunan, pang-ekonomiya) ng patuloy na therapeutic, preventive, anti-epidemikong mga hakbang at pangangalagang pangkalusugan sa pangkalahatan.
6) ang paggamit ng mga istatistikal na pamamaraan sa pagsasagawa ng klinikal at eksperimentong biomedical na pananaliksik.
Ang mga medikal na istatistika ay isang paraan ng panlipunang diagnostic, dahil pinapayagan nito ang pagtatasa ng katayuan sa kalusugan ng populasyon ng isang bansa, rehiyon at, sa batayan na ito, pagbuo ng mga hakbang na naglalayong mapabuti ang kalusugan ng publiko. Ang pinakamahalagang prinsipyo ng istatistika ay ang aplikasyon nito sa pag-aaral hindi indibidwal, iisa, ngunit mass phenomena, upang matukoy ang kanilang mga karaniwang pattern. Ang mga pattern na ito ay ipinahayag, bilang isang panuntunan, sa masa ng mga obserbasyon, iyon ay, sa pag-aaral ng istatistikal na populasyon.
Sa medisina, ang mga istatistika ay ang nangungunang pamamaraan, dahil:
1) nagbibigay-daan sa iyo upang mabilang ang mga tagapagpahiwatig ng kalusugan ng populasyon at ang pagganap ng mga institusyong medikal
2) tinutukoy ang lakas ng impluwensya ng iba't ibang mga kadahilanan sa kalusugan ng populasyon
3) tinutukoy ang pagiging epektibo ng paggamot at mga aktibidad sa paglilibang
4) nagbibigay-daan sa iyo upang suriin ang dinamika ng mga tagapagpahiwatig ng kalusugan at pinapayagan kang mahulaan ang mga ito
5) nagbibigay-daan sa iyo na makakuha ng kinakailangang data para sa pagbuo ng mga pamantayan at pamantayan sa pangangalagang pangkalusugan.
Pinagsama-samang istatistika. Kahulugan, uri, katangian. Mga tampok ng pag-aaral ng istatistikal na populasyon.
Ang layunin ng anumang istatistikal na pag-aaral ay isang istatistikal na populasyon.
Populasyon- isang pangkat na binubuo ng isang hanay ng mga medyo homogenous na elemento na pinagsama-sama sa loob ng kilalang mga hangganan ng espasyo at oras at nagtataglay ng mga palatandaan ng pagkakatulad at pagkakaiba.
Mga Katangian ng Populasyon: 1) homogeneity ng mga yunit ng pagmamasid 2) ilang mga hangganan ng espasyo at oras ng kababalaghan na pinag-aaralan
Ang layunin ng istatistikal na pananaliksik sa medisina at pangangalagang pangkalusugan ay maaaring iba't ibang mga contingent ng populasyon (ang populasyon sa kabuuan o ang mga hiwalay na grupo nito, may sakit, patay, ipinanganak), mga institusyong medikal, atbp.
Mayroong dalawang uri ng istatistika :
a) pangkalahatang populasyon
b) sampling
1. Ang sample na populasyon ay nabuo sa paraang makapagbibigay ng pantay na pagkakataon para sa lahat ng elemento ng orihinal na populasyon na masakop ng obserbasyon.
2. Ang sample ay dapat na kinatawan (kinatawan), tumpak at ganap na sumasalamin sa phenomenon, i.e. magbigay ng parehong ideya ng kababalaghan, na parang pinag-aralan ang buong pangkalahatang populasyon.
Sampol na populasyon
1) ay dapat na kinatawan, tumpak at ganap na sumasalamin sa kababalaghan, i.e. upang magbigay ng parehong ideya ng kababalaghan na parang pinag-aralan ang buong pangkalahatang populasyon, para dito dapat:
a. maging sapat sa bilang
b. may mga pangunahing tampok ng pangkalahatang populasyon (sa napiling bahagi, ang lahat ng mga elemento ay dapat ipakita sa parehong ratio tulad ng sa pangkalahatang populasyon)
2) kapag nabuo ito, dapat itong obserbahan
1) random na pagpili- pagpili ng mga yunit ng obserbasyon sa pamamagitan ng pagguhit ng maraming gamit ang isang talahanayan ng mga random na numero, atbp. Kasabay nito, ang bawat yunit ay may pantay na pagkakataon na maisama sa sample.
2) mekanikal na pagpili- ang mga yunit ng pangkalahatang populasyon, na sunud-sunod na inayos ayon sa ilang katangian (ayon sa alpabeto, ayon sa mga petsa ng pagbisita sa isang doktor, atbp.), ay nahahati sa pantay na mga bahagi; bawat 5, 10 o n-th observation unit ay pinipili mula sa bawat bahagi sa isang paunang natukoy na pagkakasunud-sunod sa paraang makapagbigay ng kinakailangang laki ng sample.
3) tipikal(typological) selection - kinapapalooban ang mandatoryong paunang paghahati ng pangkalahatang populasyon sa magkahiwalay na qualitatively homogenous na mga grupo (uri) na may kasunod na sampling ng observation units mula sa bawat grupo ayon sa mga prinsipyo ng random o mechanical selection.
4) serye(nested, nested) na pagpili - nagsasangkot ng sampling mula sa pangkalahatang populasyon hindi ng mga indibidwal na unit, ngunit ng buong serye (isang organisadong populasyon ng mga unit ng pagmamasid, halimbawa, mga organisasyon, rehiyon, atbp.)
5) sa pinagsama-sama paraan - kumbinasyon ng iba't ibang paraan ng pagbuo ng sample.
Ang sampling set, ang mga kinakailangan para dito. Mga prinsipyo at pamamaraan ng pagbuo ng sample na populasyon.
Mayroong dalawang uri ng istatistika :
a) pangkalahatang populasyon- isang set na binubuo ng lahat ng mga yunit ng obserbasyon na maaaring maiugnay dito alinsunod sa layunin ng pag-aaral. Kapag nag-aaral ng pampublikong kalusugan, ang pangkalahatang populasyon ay madalas na isinasaalang-alang sa loob ng mga tiyak na hangganan ng teritoryo o maaaring limitado ng iba pang mga katangian (kasarian, edad, atbp.), depende sa layunin ng pag-aaral.
b) sampling- bahagi ng pangkalahatang populasyon, pinili sa pamamagitan ng isang espesyal na (pumipili) na pamamaraan at nilayon upang makilala ang pangkalahatang populasyon.
Mga tampok ng pagsasagawa ng istatistikal na pag-aaral sa isang sample na populasyon:
1. Ang sample na populasyon ay nabuo sa paraang makapagbibigay ng pantay na pagkakataon para sa lahat ng elemento ng orihinal na populasyon na masakop ng obserbasyon.
2. Ang sample ay dapat na kinatawan (kinatawan), tumpak at ganap na sumasalamin sa phenomenon, i.e. magbigay ng parehong ideya ng kababalaghan, na parang pinag-aralan ang buong pangkalahatang populasyon.
Sampol na populasyon- bahagi ng pangkalahatang populasyon, pinili sa pamamagitan ng isang espesyal na (pumipili) na pamamaraan at nilayon upang makilala ang pangkalahatang populasyon.
Mga sample na kinakailangan:
1) ay dapat na kinatawan, tumpak at ganap na sumasalamin sa kababalaghan, i.e. upang magbigay ng parehong ideya ng kababalaghan na parang pinag-aralan ang buong pangkalahatang populasyon, para dito dapat:
a. maging sapat sa bilang
b. may mga pangunahing tampok ng pangkalahatang populasyon (sa napiling bahagi, ang lahat ng mga elemento ay dapat ipakita sa parehong ratio tulad ng sa pangkalahatang populasyon)
2) kapag nabuo ito, dapat itong obserbahan ang pangunahing prinsipyo ng sampling: pantay na pagkakataon para sa bawat yunit ng pagmamasid na makapasok sa pag-aaral.
Mga paraan upang bumuo ng isang istatistikal na populasyon:
1) random na pagpili - pagpili ng mga yunit ng pagmamasid sa pamamagitan ng pagguhit ng maraming gamit ang isang talahanayan ng mga random na numero, atbp. Kasabay nito, ang bawat yunit ay may pantay na pagkakataon na maisama sa sample.
2) mekanikal na pagpili - ang mga yunit ng pangkalahatang populasyon, na sunud-sunod na inayos ayon sa ilang tampok (ayon sa alpabeto, ayon sa mga petsa ng pagbisita sa isang doktor, atbp.), Ay nahahati sa pantay na mga bahagi; bawat 5, 10 o n-th observation unit ay pinipili mula sa bawat bahagi sa isang paunang natukoy na pagkakasunud-sunod sa paraang makapagbigay ng kinakailangang laki ng sample.
3) tipikal (typological) na pagpili - nagsasangkot ng ipinag-uutos na paunang paghahati ng pangkalahatang populasyon sa magkakahiwalay na qualitatively homogenous na mga grupo (uri) na may kasunod na sampling ng mga yunit ng pagmamasid mula sa bawat pangkat ayon sa mga prinsipyo ng random o mekanikal na pagpili.
4) serial (nested, nested) na pagpili - nagsasangkot ng sampling mula sa pangkalahatang populasyon hindi ng mga indibidwal na yunit, ngunit ng buong serye (isang organisadong populasyon ng mga yunit ng pagmamasid, halimbawa, mga organisasyon, rehiyon, atbp.)
5) pinagsamang mga pamamaraan - isang kumbinasyon ng iba't ibang mga pamamaraan ng pagbuo ng isang sample.
Diksyunaryo ng Ushakov
Mga istatistika
mga istatistika ng stick, istatistika, pl. Hindi, babae(mula sa Ingles istatistika, mga titik. impormasyon tungkol sa estado lat.).
1. Isang agham na nag-aaral ng quantitative na pagbabago sa pag-unlad ng lipunan ng tao at ng pambansang ekonomiya. Mga istatistikang pang-industriya. Mga istatistika ng agrikultura. Mga istatistika ng kapanganakan at kamatayan. Si Lenin ay nagbigay ng malaking kahalagahan sa mga istatistika.
| Quantitative accounting ng lahat ng uri ng mass cases. Mga istatistika ng paggamit ng mga preposisyon ng mga manunulat na Ruso.
2. inisyal agham tungkol sa estado (tungkol sa populasyon, sistema, ekonomiya; lipas na).
Modernong pang-ekonomiyang diksyunaryo. 1999
STATISTICS
(mula sa German Statistic, mula sa lat. katayuan - estado ng mga pangyayari)
Mga Simula ng Makabagong Likas na Agham. Thesaurus
Mga istatistika
(mula sa Aleman Statistik, mula sa lat. katayuan - estado) - isang agham na nag-aaral ng mga quantitative indicator ng mga phenomena at proseso sa larangan ng natural na agham at agham panlipunan. Ang katotohanan ng mga resulta ay proporsyonal sa bilang ng mga naobserbahang nakahiwalay na mga kaso.
Diksyonaryo ng paliwanag na antropolohikal
Mga istatistika
(late Latin status state) - isang sangay ng agham kung saan ang mga pangkalahatang katanungan ng pagsukat at pagsusuri ng mass quantitative na mga relasyon at relasyon ay binuo. Sa isang mas makitid na kahulugan ng salita, ang mga istatistika ay itinuturing bilang isang set ng data tungkol sa isang phenomenon o proseso. Sa mga natural na agham, ang konseptong ito ay nangangahulugan ng pagsusuri ng mass phenomena batay sa aplikasyon ng mga pamamaraan ng probability theory.
Sanggunian Commercial Dictionary (1926)
Mga istatistika
accounting para sa mass phenomena. Ang mga istatistika ay tumutukoy sa iba't ibang mga konsepto:
a) mga istatistika bilang ang mismong accounting ng mga solong phenomena na napapailalim sa pagmamasid, ibig sabihin, ang mismong koleksyon ng materyal ay ang pagbibilang ng mga indibidwal na kaso;
b) mga istatistika bilang isang pamamaraan (paraan) ng siyentipikong pananaliksik o paglalarawan, kapag isinasaalang-alang ang ilang mga phenomena ay tumatagal sa katangian ng isang quantitative mass observation na isinagawa nang sistematiko, i.e. isinagawa upang maitaguyod ang pagiging regular at sanhi ng ilang mga phenomena batay sa ng kanilang mga quantitative na katangian (cf. average na halaga) . Ang pamamaraang ito ay malawakang ginagamit lalo na sa pag-aaral at pagmamasid sa mga phenomena ng buhay panlipunan at pang-ekonomiya.
Gasparov. Mga entry at extract
Mga istatistika
♦ (FZ 1997) Noong 1996, kalahati ng populasyon ng Russia ay hindi nagbasa ng isang libro. Sinabi ni V. Vinogradov: Gusto naming ipagmalaki ang aming saklaw: sasabihin nila sa amin ang mga nakakasakit na bagay, at sasagutin namin: Ngunit mayroon kaming mas maraming hindi marunong bumasa at sumulat kaysa sa buong populasyon ng Denmark.
♦ "One-two-many statistics".
♦ Mga Istatistika Noong 1979, 17 milyon ang dumaan sa mga istasyon ng sobering-up, 46 na libo bawat araw, 1% ng buong populasyon sa lunsod bawat buwan.
♦ Kinakailangang makipag-usap sa bawat kausap sa mga parirala na pinakamainam ang haba para sa kanya, tulad ng sa mga istatistikang pangkakanyahan; at hindi ko agad nahuhuli ang tama. Dapat-
May cell ako sa statistics,
Nagkikita ako, kahit bihira…
Mga talatang hindi natapos
Diksyunaryo ng mga terminong pang-ekonomiya
Mga istatistika
(mula sa Aleman istatistika, mula sa lat. katayuan- ang estado ng mga pangyayari)
agham, ang larangan ng accounting at pagsusuri, pag-aayos, pag-systematize at pag-aaral ng mga tagapagpahiwatig ng pinakakaraniwang, mass economic na proseso at ang kanilang pagbabago sa paglipas ng panahon (ang tinatawag na serye ng oras ng mga tagapagpahiwatig).
Mundo ni Lem - diksyunaryo at gabay
Mga istatistika
mas tiyak, ang mga istatistika ng matematika ay isang sangay ng matematika na nag-aaral ng mga katangian ng mga modelo ng matematika na gumagamit ng konsepto ng probabilidad; ang pagtatayo ng naturang mga modelo ay ang globo ng magkasanib na aktibidad ng matematika at isang tiyak na lugar ng paksa; inilalapat ang istatistikal na paglalarawan at mga probabilistikong modelo sa mga pisikal na proseso kung ang resulta ng isang pagsukat ng isang pisikal na dami ay hindi mahulaan, ngunit ang halaga ng ilang function mula sa isang hanay ng mga sukat ay maaaring (halimbawa, ang average na halaga); ang naturang function ay tinatawag na "statistics", at ang property na ito ng pisikal na proseso ay tinatawag na statistical stability; ang termino ay ginagamit at malawak, bilang kasingkahulugan para sa terminong "data" o "sapat na data":
* "Samantala, sa bawat hakbang ay makakatagpo ka ng mga phenomena na ang mga istruktura ay hindi mo mauunawaan at hindi mauunawaan nang walang mga istatistika. Ito ang sikat na "duplicitas casuum" [Instances of pairing (lat.)] ng mga doktor, at ang pag-uugali ng karamihan. , at paikot na pagbabagu-bago ng mga nilalaman ng mga pangarap, at ang parehong mga revolving table. Bunga *
* "Bahagi ng mga motibasyon ng mga may-akda ng mga programa ng virus, walang alinlangan, ay makatwiran, ito ay binubuo sa isang purong materyal na pag-asa ng ilang uri ng kita (halimbawa, pananalapi), ilang kalamangan (ekonomiko, administratibo, militar), ngunit ang ibang bahagi, tulad ng karaniwang mga istatistika ng krimen sa computer, ay walang nagsisilbi sa kahulugan ng anumang pagkuha, ngunit kinakatawan lamang ang "tagumpay" ng hacker (purong kasiyahan mula sa karapatang makakuha ng mapanirang kapangyarihan o ang kakayahang tumagos ng nakatagong data, sa anumang mga lihim ng "kaaway"". - Ang sikreto ng Chinese room. Isip at Network (MN) *
* "Ang pagbubuod at pagdaragdag sa lahat ng nasa itaas, at sa parehong oras ay hindi umaasa sa ilang partikular na kaalaman, ngunit sa isang subjective na palagay, sa palagay ko ang Internet bilang isang sistema ng komunikasyon sa mga database ay mahalaga lalo na mula sa punto ng view ng statistics, maaari itong epektibong magamit para sa mga diagnostic ng lahat ng uri ng mga system na nagbibigay-daan sa kanilang sarili sa tumpak na paglalarawan (lalo na sa mga mekanikal na kagamitan, tulad ng mga sasakyang panghimpapawid na madaling maaksidente, mga kotse, mga computer), at hindi sa larangan na tinalakay sa loob ng maraming siglo ng gamot, ibig sabihin, mga karamdaman ng tao. - bombang megabit. Internet at Medisina (VYa) *
* "Ang susi ay dapat ang sagot sa tanong - umiiral ba ang paksa ng mga istatistika." - Instant. Mga Istatistika ng Sibilisasyon sa Kalawakan (SC) *
encyclopedic Dictionary
Mga istatistika
(German Statistik, mula sa Italian stato - state),
- isang uri ng praktikal na aktibidad na naglalayong mangolekta, magproseso, magsuri at maglathala ng istatistikal na impormasyon na nagpapakilala sa dami ng mga pattern ng lipunan sa lahat ng pagkakaiba-iba nito (ekonomiya, kultura, moralidad, politika, atbp.). Sa ganitong kahulugan, ang mga estatika ay nauunawaan din bilang isang hanay ng buod, panghuling tagapagpahiwatig na nauugnay sa anumang lugar ng mga social phenomena.
- Isang sangay ng kaalaman (at ang kaukulang mga disiplinang pang-akademiko) na tumutugon sa mga pangkalahatang isyu ng pagkolekta, pagsukat, at pagsusuri ng mass quantitative data. Ang mga istatistika ay bubuo ng isang espesyal na pamamaraan para sa pag-aaral at pagproseso ng mga materyales: mga obserbasyon sa istatistika ng masa, ang paraan ng mga pagpapangkat, mga average, mga indeks, ang paraan ng balanse, ang paraan ng mga graphic na imahe. Ang mga istatistika bilang isang agham ay kinabibilangan ng mga seksyon: pangkalahatang teorya ng istatistika, istatistika ng ekonomiya, istatistika ng sektor, atbp.
STATISTICS
STATISTICS
(Greek statizein - upang patunayan). Isang agham na naglalayong ipakita ang moral at materyal na lakas ng mga tao, ang kanilang estado sa isang takdang panahon, ang mga pinagmumulan at lawak ng produksyon ng agrikultura at industriya, atbp., batay sa digital data.
Diksyunaryo ng mga salitang banyaga na kasama sa wikang Ruso. - Chudinov A.N., 1910 .
STATISTICS
[Ingles] katayuan ng istatistika - estado] - 1) isang agham na nakikibahagi sa koleksyon, pananaliksik at paglalathala ng dami ng data sa mga pagbabago sa pag-unlad ng lipunan at mga sektor ng ekonomiya; 2) ang paraan ng quantitative research.
Diksyunaryo ng mga salitang banyaga - Komlev N.G., 2006 .
STATISTICS
sa malawak na kahulugan ng salita, aktwal na numerical na impormasyon na may kaugnayan sa mga pinaka-magkakaibang sangay ng kaalaman at nakakuha ng mga pakinabang. sa pamamagitan ng sistematikong pagmamasid; kaya, may mga istatistika ng populasyon, sunog, granizo, atbp.
Diksyunaryo ng mga salitang banyaga na kasama sa wikang Ruso. - Pavlenkov F., 1907 .
STATISTICS
isang agham na nagbabalangkas ng mga pamamaraan ng tamang quantitative observation ng napakalaking bilang ng mga phenomena upang kasunod na makagawa ng ilang mga konklusyon mula sa nakolektang hilaw na digital na materyal; tinatawag din nila ang ilang bilang na sumasaklaw sa isyung ito sa Ph.D. pananaw, hal. istatistika ng populasyon, dami ng namamatay, kasal, kapanganakan, krimen; istatistika sa pagkonsumo, produksyon, kalakalan, atbp.
Isang kumpletong diksyunaryo ng mga salitang banyaga na ginamit sa wikang Ruso. - Popov M., 1907 .
STATISTICS
Novolatinsk., mula sa lat. katayuan, estado. Ang pag-aaral ng mga puwersa ng estado at ang kanilang mga pagpapakita sa isang takdang panahon.
Paliwanag ng 25,000 banyagang salita na ginamit sa wikang Ruso, na may kahulugan ng mga pinagmulan nito. - Mikhelson A.D., 1865 .
Mga istatistika
(lat. katayuan)
1) isang agham na nagpoproseso at nag-aaral ng mga quantitative indicator ng pag-unlad ng panlipunang produksyon at lipunan, ang kanilang ugnayan at mga pagbabago;
2) quantitative accounting ng mass phenomena;
3) mathematical s. - isang sangay ng matematika na nakatuon sa mga pamamaraan ng matematika ng systematization, pagproseso at paggamit ng istatistikal na data para sa siyentipiko at praktikal na mga konklusyon;
4) demograpiko s. - istatistika ng populasyon - ang larangan ng mga istatistika na tumatalakay sa aplikasyon ng mga pamamaraan ng istatistika sa pagsusuri ng data sa bilang, komposisyon, distribusyon at paggalaw ng populasyon.
Bagong diksyunaryo ng mga salitang banyaga.- ni EdwART,, 2009 .
Mga istatistika
istatistika, pl. hindi, w. [ mula sa Ingles. istatistika, lit. impormasyon tungkol sa estado, mula sa Latin.]. 1. Agham na nag-aaral ng mga quantitative na pagbabago sa pag-unlad ng lipunan ng tao at ng pambansang ekonomiya. || Quantitative accounting ng lahat ng uri ng mass cases. 2. Inisyal. agham tungkol sa estado (tungkol sa populasyon, sistema, ekonomiya; hindi na ginagamit).
Isang malaking diksyunaryo ng mga salitang banyaga. - Publishing house "IDDK", 2007 .
Mga istatistika at, pl. Hindi, at. (Aleman Istatistika Griyego statos nakatayo; nakatayo, hindi gumagalaw).
1.
Ang agham ng quantitative measurements sa pag-unlad ng lipunan at ekonomiya.
2.
Quantitative accounting ng lahat ng uri ng mass cases, phenomena. MULA SA. pagkamayabong.
3.
Siyentipikong pamamaraan ng quantitative research sa ilang mga lugar ng kaalaman. Matematika s.
Istatistiko- espesyalista sa larangan ng mga istatistika 1-3.
Istatistika - nauugnay sa mga istatistika 1-3.
Explanatory Dictionary of Foreign Words L. P. Krysina.- M: wikang Ruso, 1998 .
Mga kasingkahulugan:
Tingnan kung ano ang "STATISTICS" sa ibang mga diksyunaryo:
STATISTICS- STATISTICS. 1. Maikling kasaysayan, paksa at mga pangunahing konsepto ng pangkalahatang istatistika. Ang paksa ng S. ay ang pag-aaral ng mga koleksyon ng mga panloob na konektado, kahit na panlabas na nakahiwalay na mga elemento. Ang panloob na regularidad ng huli ay nahahanap ang pagpapakita nito ... ... Malaking Medical Encyclopedia
Ang pinakatumpak sa lahat ng pseudosciences. Maaaring patunayan ng Jin Ko Statistics ang anuman, maging ang katotohanan. Ang Noel Moynihan Statistics ay ang agham kung paano, nang hindi nakakapag-isip at nakakaunawa, gawin ito ng mga numero. Ang mga istatistika ng Vasily Klyuchevsky ay tulad ng isang swimsuit ... Pinagsama-samang encyclopedia ng aphorisms
STATISTICS, statistics, pl. hindi, babae (mula sa English statistics, literal na impormasyon tungkol sa estado, mula sa Latin). 1. Agham na nag-aaral ng mga quantitative na pagbabago sa pag-unlad ng lipunan ng tao at ng pambansang ekonomiya. Mga istatistikang pang-industriya. Mga istatistika... ... Paliwanag na Diksyunaryo ng Ushakov
Mga istatistika- (German Statistik, mula sa Italian stato state), 1) koleksyon, pagproseso, pagsusuri at paglalathala ng dami ng impormasyon tungkol sa iba't ibang larangan ng lipunan (ekonomiya, kultura, moralidad, atbp.). 2) Ang sangay ng kaalaman, na nagbabalangkas sa pangkalahatan ... ... Illustrated Encyclopedic Dictionary
- (German Statistik mula sa Italian stato state), 1) isang uri ng praktikal na aktibidad na naglalayong mangolekta, magproseso, mag-analyze at maglathala ng istatistikal na impormasyon na nagpapakilala sa mga quantitative pattern ng lipunan sa lahat ng ... ... Malaking Encyclopedic Dictionary
Mga istatistika- ayon sa mga pahina ng artikulo1843Mga Pahina (Lahat ng mga pahina sa wiki, kabilang ang mga pahina ng talakayan, mga pag-redirect, atbp.)15,540Mga file na na-upload153Mga istatistika ng edisyonBilang ng mga pag-edit mula noong i-install ang People's Accounting Encyclopedia94,902Average na bilang ng mga pag-edit bawat … Accounting Encyclopedia
- (mga istatistika) 1. Isa sa mga larangan ng matematika na nauugnay sa koleksyon, pag-uuri at paglalahad ng impormasyon sa anyong numerikal. Ang mga istatistika ay batay sa palagay na kung ang grupo ay sapat na malaki, kung gayon ang pag-uugali nito, sa kaibahan sa ... ... Glossary ng mga termino ng negosyo
STATISTICS, ang agham ng pagkolekta at pag-uuri ng digital na data. Ang mga istatistika ay maaaring deskriptibo (pagbubuod ng data na nakuha) o deduktibo (batay sa mga konklusyon na nakuhang lohikal tungkol sa isang tiyak na dami ng impormasyon na hinuhusgahan sa ... ... Pang-agham at teknikal na encyclopedic na diksyunaryo
- (mula sa katayuan sa Latin - estado) isang agham na nag-aaral ng mga quantitative indicator ng pag-unlad ng panlipunang produksyon at lipunan, ang kanilang ugnayan at mga pagbabago sa globo ng pang-ekonomiya, estado at buhay panlipunan, pati na rin sa larangan ng biology, pisika, atbp........ Philosophical Encyclopedia