Teorya ng istatistika

Isang manwal para sa mga mag-aaral na nag-aaral sa pamamagitan ng distance learning

Panimula

Mga istatistika, ay isa sa mga pangunahing disiplina na bumubuo ng propesyonal na antas ng isang modernong ekonomista, sumasakop sa isang espesyal na lugar sa sistema ng pang-ekonomiyang edukasyon, dahil ang gawain ng isang karampatang at hinahangad na ekonomista ay nangangailangan ng pagkakaisa ng husay at dami ng pagsusuri ng sosyo- phenomena at proseso ng ekonomiya. Ang isang dalubhasa sa larangan ng ekonomiya, maging ito man ay isang financier, manager, accountant, auditor, anti-crisis manager, marketer, ay dapat na bihasa sa mga pamamaraan ng pagproseso at pagsusuri ng istatistikal na impormasyon, dahil sa kung saan siya ay dapat na maging epektibo mga desisyon sa pamamahala.

Ang layunin ng pagtuturo ng disiplina na "Theory of Statistics"- upang bigyan ang mga espesyalista sa hinaharap ng ideya ng mga pang-agham na pundasyon ng mga istatistikal na pamamaraan para sa pag-aaral ng mass socio-economic na proseso at phenomena, upang makatulong na maunawaan ang mga kategorya ng istatistikal na agham, upang magturo kung paano mahusay na mag-aplay ng mga siyentipikong pamamaraan ng istatistikal na pananaliksik sa karagdagang praktikal at gawaing pang-agham upang malutas ang mga problemang sosyo-ekonomiko, gayundin upang bigyang-kahulugan ang mga makabuluhang resulta.

Ang mga pangunahing gawain ng disiplina ay upang turuan ang mga mag-aaral kung paano gumamit ng istatistikal na pag-uulat, maglapat ng mga siyentipikong pamamaraan ng istatistikal na pananaliksik at makita ang kanilang partikular na nilalaman sa likod ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig, gayundin ang paggamit ng mga nakuhang kasanayan at kaalaman sa paglutas ng mga inilapat na problema sa pagsusuri ng mga socio-economic phenomena at mga proseso.

Ayon sa mga resulta ng pag-aaral ng kursong "Theory of Statistics", ang mga mag-aaral ay dapat:

o alam	- mga pangunahing konsepto at kategorya ng mga istatistika; - mga uri at organisasyonal na anyo ng istatistikal na pagmamasid; - mga paraan ng visual na presentasyon ng statistical data: tabular at graphical na presentasyon ng data; - mga tagapagpahiwatig ng istatistika at ang kanilang mga uri: ganap at kamag-anak, average, mga tagapagpahiwatig ng pagkakaiba-iba at pagkakaugnay ng mga variable; - ang konsepto ng paraan ng sampling, pangkalahatan at sampling na populasyon, mga pamamaraan para sa pagpili ng mga yunit ng pangkalahatang populasyon sa sample, mga uri ng mga error sa pagmamasid sa istatistika; - ang kakanyahan ng teorya ng pagsusuri; - ang konsepto ng statistical hypotheses, ang kanilang mga uri, ang algorithm para sa pagsubok ng statistical hypotheses; - serye ng mga dinamika at ang kanilang aplikasyon, mga tagapagpahiwatig ng serye ng mga dinamika; - mga istatistikal na indeks, ang kanilang mga uri at aplikasyon sa pagsusuri ng mga pang-ekonomiyang phenomena.
Ø magagawa	- tukuyin ang posibilidad ng paglalapat ng mga teoretikal na probisyon at pamamaraan ng istatistikal na pagsusuri upang malutas ang mga partikular na praktikal na problema; - upang isakatuparan ang koleksyon, pagproseso at pagsusuri ng istatistikal na impormasyon, kabilang ang organisasyon ng hindi tuloy-tuloy na pagmamasid; - bumuo, kalkulahin at bigyang-kahulugan ang iba't ibang mga istatistikal na tagapagpahiwatig para sa pagtatasa ng sitwasyong sosyo-ekonomiko, pagtataya at pagmomodelo ng mga prosesong pang-ekonomiya at panlipunan sa iba't ibang antas ng pamahalaan, ipakita ang mga resulta sa anyo ng mga serye ng pamamahagi, mga talahanayan at mga graph, bumalangkas ng mga konklusyon at pagsusuri ng data. - upang magsagawa ng punto at pagitan ng pagtatantya ng hindi kilalang mga parameter ng pangkalahatang populasyon ayon sa sample na data; - bumalangkas ng null at alternatibong hypothesis, tukuyin ang uri ng kritikal na rehiyon, piliin ang criterion para sa pagsubok ng istatistikal na hypothesis; - tukuyin ang pagkakaiba sa pagitan ng mga uri ng serye ng oras, kalkulahin ang mga tagapagpahiwatig ng mga pagbabago sa mga antas ng serye ng oras, tukuyin ang pangunahing trend at ang pana-panahong bahagi ng serye ng oras; - gumawa ng mga kalkulasyon ng indibidwal, buod at iba pang mga uri ng mga indeks, pag-aralan ang mga resultang nakuha at gumawa ng mga konklusyong batay sa siyentipiko.
Ø may ideya	- tungkol sa kasaysayan ng pag-unlad at modernong mga uso sa teorya ng mga istatistika; - tungkol sa kahalagahan ng mga istatistika at ang lugar nito sa sistema ng mga pangunahing agham at ang papel nito sa paglutas ng mga praktikal na problema.

Ang pagkakasunud-sunod ng presentasyon ng materyal sa kurso para sa pag-aaral ng distansya ay tumutulong sa mga mag-aaral na makuha ang mga kinakailangang kakayahan. Matapos ma-master ang mga teoretikal na pundasyon, maaaring pagsamahin ng mga mag-aaral ang materyal gamit ang mga praktikal na halimbawa at gawain. Sa dulo ng bawat paksa, may mga tanong na pangkontrol, pagsusulit at takdang-aralin na nagpapahintulot sa mga mag-aaral na magsagawa ng pagsusuri sa sarili, na nag-aambag sa isang mas malalim na pag-unawa sa mga paksa ng kurso, isang mas malakas na asimilasyon ng teorya ng mga istatistika, at ang pagkuha ng mga kasanayan. sa pagkalkula ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig.

Ang mga tanong sa pagsusulit ay binabalangkas sa paraang hindi lamang nasusuri ang asimilasyon ng teorya, kundi pati na rin ang aplikasyon ng teoretikal na kaalaman sa mga praktikal na problema.

Ang mga istatistika ay bumubuo ng mga pamamaraan para sa pagkolekta, pag-systematize, pagsusuri, pagbibigay-kahulugan at pagpapakita ng mga resulta ng mga obserbasyon ng mass random phenomena at mga proseso upang matukoy ang mga pattern na umiiral sa kanila.

Kung isasaalang-alang natin ang mga istatistika bilang isang tool para sa pag-aaral ng mga phenomena at proseso ng socio-economic, kung gayon ang paksa ng pananaliksik sa istatistika ay ang pag-aaral ng laki at dami ng mga ratios ng mass social phenomena sa mga tiyak na kondisyon ng lugar at oras, pati na rin ang numerical expression. ng mga pattern na ipinakita sa kanila.

Mga palatandaan at ang kanilang pag-uuri, tagapagpahiwatig ng istatistika

Ang mga yunit ng populasyon ay may ilang mga katangian, mga katangian, na karaniwang tinatawag na mga tampok.. Halimbawa, ang mga palatandaan ng isang tao: edad, kasarian, edukasyon, timbang, katayuan sa pag-aasawa, atbp. Mga palatandaan ng isang negosyo: anyo ng pagmamay-ari, industriya, bilang ng mga empleyado, laki ng awtorisadong kapital, atbp. Pinag-aaralan ng mga istatistika ang mga phenomena sa pamamagitan ng kanilang mga tampok: mas homogenous ang set, mas karaniwang mga tampok na mayroon ang mga unit nito, mas mababa ang pagkakaiba-iba ng mga halaga nito. Ang kakaiba ng isang istatistikal na tampok ay maaari itong masukat at ilarawan.

Statistical sign isang karaniwang pag-aari, katangian o iba pang katangian ng mga yunit ng isang populasyon na maaaring obserbahan o sukatin.

estadistika - isang generalizing quantitative na katangian ng socio-economic phenomena sa mga partikular na kondisyon ng lugar at oras.

Mga Tampok na Istatistika naiiba sa paraan ng pagsukat ng mga ito at sa iba pang mga tampok na nakakaapekto sa mga pamamaraan ng istatistikal na pag-aaral. Nagbibigay ito ng mga batayan para sa pag-uuri ng mga tampok (Skema 1.1).

Mga tampok na naglalarawan (kwalitibo). ipinahayag sa salita: nasyonalidad, uri ng stock (simple, privileged), uri ng tela (sutla, lana), atbp. Ang mga tampok na naglalarawan ay nahahati sa nominal at ordinal.

Na-rate - ito ay mga mapaglarawang tampok kung saan ang data ay hindi mairaranggo, habang ordinal- ang mga kung saan maaari kang mag-rank, mag-order ng data. Halimbawa, ang mga pagsusuri ng mga hukom sa mga kumpetisyon sa palakasan.

Scheme 1.1

Paraan ng Istatistika

Tinutukoy ng mga detalye ng paksa ng mga istatistika ang mga detalye ng pamamaraang istatistika. Kabilang dito ang: pangongolekta ng datos (statistical observation), generalization at presentation ng data (summary and grouping), data analysis and interpretation.

Sa kasalukuyan, tatlong sangay ng istatistika ang nakumpleto: ang pangkalahatang teorya ng istatistika, istatistika ng ekonomiya, at istatistika ng lipunan.

Kontrolin ang mga tanong sa paksang "Paksa at paraan ng mga istatistika"

1. Ano ang kasama sa hanay ng mga paksang pinag-aralan ng istatistika?

2. Ano ang kahulugan ng terminong istatistika?

3. Ano ang istatistika bilang isang agham?

4. Ano ang paksa ng istatistika?

5. Ano ang istatistikal na pattern?

6. Ano ang ibig sabihin ng isang istatistikal na yunit ng populasyon?

7. Ano ang isang istatistika?

8. Ano ang isang istatistika? Anong mga tampok ang gumaganap ng isang nangingibabaw na papel sa mga istatistika?

9. Anong mga agham ang teoretikal na batayan ng mga istatistika?

10. Ano ang kaugnayan sa pagitan ng mga istatistika at iba pang mga agham?

11. Ano ang pagtitiyak ng istatistikal na pamamaraan ng pag-aaral ng mga socio-economic phenomena?

12. Ano ang mga organisasyon at mga gawain ng mga istatistika sa kasalukuyang yugto ng pag-unlad ng Russia?

Kontrolin ang mga gawain sa paksang "Paksa at paraan ng mga istatistika"

1. Anong mga katangian ang maaaring makilala ang populasyon ng mga mag-aaral sa unibersidad?

2. Ang hanay ng mga komersyal na bangko ng lungsod ay sinisiyasat. Anong mga tampok ang maaaring makilala ito?

3. Ano ang mahahalagang iba't ibang katangian na nagpapakilala sa pangkat ng mag-aaral.

4. Ipahiwatig kung anong mga populasyon ang maaaring makilala sa unibersidad para sa istatistikal na pag-aaral?

5. Ano ang mga pinaka makabuluhang tampok na maaaring makilala ang mga yunit ng pagmamasid gaya ng:

a) isang pang-industriya na negosyo;

b) isang komersyal na bangko;

c) isang kumpanya ng kalakalan;

d) estudyante sa unibersidad;

e) guro sa unibersidad.

6. Anong mga palatandaan ayon sa pag-uuri na ipinapakita sa Figure 1.1. ay:

Ang populasyon ng bansa;

Bilang ng mga kasal at diborsyo;

Produksyon sa mga tuntunin ng halaga;

Ang bilang ng mga upuan sa sasakyang panghimpapawid;

Kasarian at edad ng tao;

Mga palapag ng tirahan;

Retail turnover ng mga trade association;

Ang kategorya ng taripa ng manggagawa;

Iskor ng akademiko;

Uri ng pagmamay-ari;

Nasyonalidad;

Katayuang may asawa.

Mga paraan ng pagmamasid

Sa anumang survey pinagmulan ng pangunahing data maaaring mayroong direktang pagmamasid, mga dokumento, survey.

Direktang pagmamasid isinasagawa sa pamamagitan ng pagrehistro ng mga yunit na pinag-aaralan at ang kanilang mga katangian batay sa direktang inspeksyon, pagbibilang, pagtimbang, atbp. at pagtatala ng mga resulta sa isang espesyal na form ng pagmamasid.

paraan ng dokumentaryo Ang pagmamasid ay batay sa paggamit ng iba't ibang mga pangunahing dokumento ng accounting ng mga negosyo, institusyon at organisasyon bilang isang mapagkukunan ng istatistikal na impormasyon, kaya ang pamamaraang ito ng pagmamasid ay madalas na tinatawag na pag-uulat. Halimbawa, pagkolekta ng impormasyon tungkol sa pag-unlad ng mga mag-aaral sa unibersidad batay sa mga sheet ng pagsusulit at pagsusulit.

Kapag polled ang pinagmumulan ng datos ay ang impormasyong ibinibigay ng mga nakapanayam. Sa kasong ito, maaaring gamitin ang iba't ibang paraan ng pagkolekta ng data: pag-uulat, pagpapasa, self-registration, questionnaire at correspondent.

Sa paraan ng pagpapasa kinukumpleto ng mga espesyal na sinanay na tagapanayam ang mga form ng census batay sa isang survey, habang ginagamit ang katumpakan ng mga sagot na natanggap. Ang pamamaraang ito ay pangunahing ginagamit sa mga sensus ng populasyon.

Kapag self-registration o self-calculation Ang mga empleyado ng organisasyong nagsasagawa ng survey ay namamahagi ng mga talatanungan o talatanungan sa mga kinakapanayam, turuan sila, at pagkatapos ay kolektahin ang mga nakumpletong form. Ang pamamaraang ito ay ginagamit sa mga survey ng badyet ng populasyon, ang pag-aaral ng pendulum migration - ang paggalaw ng populasyon mula sa lugar ng paninirahan sa lugar ng trabaho at pabalik.

Ang paraan ng talatanungan ay ang koleksyon ng mga istatistikal na datos gamit ang mga espesyal na talatanungan na ipinadala sa isang partikular na lupon ng mga tao o nai-publish sa mga peryodiko. Malawakang ginagamit sa mga sociological survey.

Paraan ng koresponden Binubuo ang katotohanan na ang istatistika o iba pang mga organisasyon ay nagpapadala ng mga espesyal na idinisenyong porma at mga tagubilin para sa pagpuno sa mga ito sa mga indibidwal na organisasyon o mga tao na sumang-ayon na pana-panahong punan ang mga form at ipadala ang mga ito sa katawan ng istatistika sa loob ng isang espesyal na itinatag na panahon.

Paraan ng talaarawan(Badyet ng populasyon)

Survey sa Negosyo- isang bagong paraan ng pagmamasid para sa Russia. Ngunit malawakang ginagamit sa higit sa 50 bansa sa buong mundo. Para sa pagpapatupad nito, ang isang espesyal na palatanungan ay binuo, isang listahan ng mga tagapagpahiwatig ay tinukoy na sumasalamin sa mga hangarin sa entrepreneurial ng iba't ibang mga negosyo. Ang mga survey sa negosyo ay batay sa pagkolekta at paglalahat ng impormasyon sa mga pangunahing tagapagpahiwatig ng aktibidad ng ekonomiya ng mga ahente ng ekonomiya. Ang mga sumasagot, bilang panuntunan, ang mga tagapamahala ay hinihiling na tasahin ang kasalukuyang kalagayang pang-ekonomiya ng kumpanya, pati na rin ang pagbabago nito sa malapit na hinaharap sa balangkas ng "pagkasira - pagpapabuti", "pagbaba - pagtaas" at iba pang mga tanong ng husay.

2.4. Programa at metodolohikal na mga isyu ng istatistikal na pagmamasid

Para sa istatistikal na pagmamasid, a plano at programa ng istatistikal na pagmamasid.

Sa mga tuntunin ng obserbasyon, ang mga isyung program-methodological at organisasyon ay nabuo.

Kasama sa mga isyung programmatic at metodolohikal ang pagtatakda ng mga layunin, pagbabalangkas ng mga gawain, paglilimita sa bagay, pagpili ng yunit ng pagmamasid, pag-iipon ng isang programa sa pagmamasid at mga tool sa istatistika.

Ang aktwal na kahulugan ng bagay ng pagmamasid ay kinabibilangan ng kahulugan ng yunit ng pagmamasid, ang teritoryo at oras ng pagmamasid.

Teritoryo ng pagmamasid sumasaklaw sa lahat ng mga lugar ng pagpasa ng mga yunit ng pagmamasid; ang mga hangganan nito ay nakasalalay sa kahulugan ng yunit ng pagmamasid.

Yunit ng pagmamasid- ito ang kababalaghan, ang mga palatandaan na napapailalim sa pagpaparehistro. Ang hanay ng mga yunit ng pagmamasid ay bagay ng pagmamasid.

Ang yunit ng pagmamasid, bilang panuntunan, ay may maraming iba't ibang mga tampok. Imposibleng isaalang-alang ang lahat ng mga ito, at marami sa kanila ay hindi kailangang isaalang-alang. Samakatuwid, kapag nag-aayos ng istatistikal na pagmamasid, ang tanong ay lumitaw kung anong mga palatandaan ang dapat maitala sa panahon ng proseso ng pagmamasid.

Ang listahan ng mga palatandaan na naitala para sa bawat yunit ng pagmamasid ay tinatawag programa sa pagmamasid sa istatistika. Ang nilalaman nito ay nakasalalay sa mga layunin at layunin ng survey.

Maaari kang makipag-usap ng marami tungkol sa kung paano gumuhit ng isang programa sa pagmamasid, ngunit ang mga tip na ito ay pinakamahusay na binuo ng sikat na Austrian statistician ng huling siglo na si A. Quetelet:

1. Huwag mangolekta ng data kung sakali;

2. Huwag magtanong ng mga tanong na hindi masasagot;

3. Huwag magtanong ng mga tanong na nagdudulot ng anumang uri ng hinala.

Ang nakolektang data ay dapat matugunan ang dalawang kinakailangan: pagiging maaasahan at maihahambing. Ang pagiging maaasahan ay ang pagsusulatan ng data sa kung ano talaga ang naroroon. Upang maging pangkalahatan ang data sa mga indibidwal na phenomena, dapat silang maihambing sa isa't isa: sabay-sabay na nakolekta, ayon sa iisang pamamaraan.

Toolkit ng Istatistika kumakatawan sa mga tagubilin, anyo ng mga dokumento at dapat tiyakin ang pagkakapareho ng pag-unawa at interpretasyon ng programa ng pagmamasid.

sa organisasyon Ang mga isyu sa pagmamasid ay kinabibilangan ng mga isyu gaya ng pagtukoy sa lugar at oras ng pagmamasid, pagtatatag ng kritikal na sandali sa oras. Paghirang ng mga responsableng tao para sa pagsubaybay, pagpili at pagtatagubilin ng mga tauhan.

Mga halimbawa ng mga gawain sa paksang "Pagmamasid sa istatistika"

Ehersisyo 1.

Pagpaparehistro ng mga gawa ng katayuang sibil (mga kapanganakan, kasal, diborsyo, pagkamatay).

Solusyon.

2) Uri ng pagmamasid (sa oras, sa pamamagitan ng pagkakumpleto ng saklaw ng bagay, sa pamamagitan ng mapagkukunan ng impormasyon) - kasalukuyan, tuloy-tuloy, direkta.

3) Ang paraan ng pagkolekta ng impormasyon (self-registration, questionnaire, pribado, correspondent, forwarding) - pribado.

Gawain 2.

Anong mga anyo, uri at pamamaraan ng istatistikal na pagmamasid ang dapat kasama:

Mga buwanang ulat sa output ng mga negosyong pang-industriya at kalakalan.

Solusyon.

1) Pormularyo ng organisasyon (pag-uulat o espesyal na inayos) - pag-uulat.

2) Uri ng pagmamasid (sa oras, sa pamamagitan ng pagkakumpleto ng saklaw ng bagay, sa pamamagitan ng mapagkukunan ng impormasyon) - pana-panahon, hindi tuloy-tuloy, dokumentaryo.

3) Ang paraan ng pagkolekta ng impormasyon ay pag-uulat.

Gawain 3.

Paano mabubuo ang kahulugan ng object of observation:

1) census ng pabahay ng bansa

Solusyon.

Alalahanin na ang object ng obserbasyon ay nauunawaan bilang isang tiyak na istatistikal na kabuuan kung saan ang mga pinag-aralan na socio-economic phenomena at mga proseso ay nangyayari. Ang layunin ng pagmamasid ay maaaring isang hanay ng mga indibidwal (populasyon ng rehiyon, mga bansa, mga taong nagtatrabaho sa mga negosyo sa industriya, atbp.), mga pisikal na yunit (mga kotse, mga gusali ng tirahan), mga legal na entidad (mga negosyo, mga sakahan, mga komersyal na bangko, mga institusyong pang-edukasyon) .

Upang matukoy ang bagay ng pagmamasid, kinakailangan upang matukoy ang mga hangganan ng pinag-aralan na populasyon. Upang gawin ito, dapat mong tukuyin ang pinakamahalagang mga tampok na nakikilala ito mula sa iba pang katulad na mga bagay. Halimbawa, para sa mga pang-industriyang negosyo upang matukoy ang anyo ng pagmamay-ari, organisasyonal at legal na anyo ng mga negosyo, industriya at rehiyon na susubaybayan.

1) Sensus ng pabahay

Mga hangganan ng pagmamasid - ang teritoryo ng bansa, ang object ng pagmamasid sa panahon ng census ng stock ng pabahay ay ang kabuuan ng mga gusali ng tirahan at lugar ng lahat ng anyo ng pagmamay-ari, kung saan sa oras ng census ang mga tao ay nakarehistro at aktwal na nanirahan. Oras ng pagmamasid - kritikal na petsa, kung saan ang stock ng pabahay ay isinasaalang-alang.

Ang yunit ng pagmamasid ay isang gusali ng tirahan o lugar.

2) Sensus ng mga institusyong pang-agham ng republika

Mga hangganan ng pagmamasid - ang teritoryo ng bansa, ang object ng pagmamasid sa census ng mga institusyong pang-agham ay mga organisasyon at institusyon sa charter kung saan ang mga uri ng aktibidad ay naitala, na inuri bilang siyentipiko. Oras ng pagmamasid - kritikal na petsa, kung saan ang mga institusyong pang-agham ay isinasaalang-alang.

Kontrolin ang mga tanong sa paksang "Statistical observation"

1. Pangalanan ang mga yugto ng istatistikal na pagmamasid.

2. Ano ang layunin ng statistical observation?

3. Ano ang object at unit ng statistical observation?

4. Ano ang layunin ng isang plano sa pagsubaybay?

5. Ano ang Statistical Surveillance Program?

6. Paano naiiba ang pagmamasid sa mga tuntunin ng saklaw ng mga yunit ng naobserbahang populasyon?

7. Pangalanan ang mga uri ng hindi tuloy-tuloy na pagmamasid.

8. Pangalanan ang mga paraan ng istatistikal na pagmamasid.

9. Anong mga pagkakamali ang maaaring mangyari sa proseso ng pagmamasid, ano ang mga paraan upang maiwasan at makontrol ang mga ito?

10. Ano ang pangalan ng hanay ng mga elemento na may mass character, qualitative homogeneity, isang tiyak na integridad, interdependence ng mga estado ng mga indibidwal na yunit at ang pagkakaroon ng pagkakaiba-iba?

11. Aling dokumento ng istatistikal na pagmamasid ang tumutukoy sa bagay at mga gawain ng pagmamasid?

12. Ano ang pangalan ng listahan ng mga tanong na sa proseso ng istatistikal na pananaliksik ay dapat masagot tungkol sa bawat yunit ng populasyon?

13. Ano ang yunit ng pagmamasid sa isang sensus?

14. Ano ang pangalan ng sarbey, kung saan bahagi lamang ng populasyon ng interes ng mananaliksik ang napapailalim sa pagpaparehistro sa anumang batayan at ang mga resultang nakuha ay nagsisilbing katangian ng buong populasyon?

Kontrolin ang mga gawain sa paksang "Statistical observation"

Ehersisyo 1.

Nagpasya ang manager ng supermarket na magsagawa ng isang survey upang matukoy ang mga reserba at mga lugar para sa pagpapabuti sa kanyang mga departamento.

Tulong: a) tukuyin at limitahan ang bagay at yunit ng pagmamasid;

b) piliin ang uri ng pagmamasid at bumuo ng isang programa;

c) maghanda ng isang form at maikling tagubilin.

Gawain 2.

Bumuo ng isang istatistikal na form para sa mga survey:

a) kasalukuyang pagpaparehistro ng mga imigrante upang linawin ang kanilang sosyo-demograpikong komposisyon, ang layunin ng pagpasok at ang bansang pag-alis;

b) kasalukuyang accounting ng mga kliyente ng isang komersyal na bangko, na dapat malaman ang kanilang katayuan (ligal o natural na tao), uri ng aktibidad, ligal at aktwal na address, antas ng solvency, garantiya at garantiya, nilalayon na paggamit ng mga pautang.

Gawain 3. Gumawa ng listahan ng mga pinakamahalagang katangian ng mga sumusunod na yunit ng istatistikal na pagmamasid:

Pagsasaka;

Bahay na tirahan (para sa sensus ng pabahay);

Aklatan;

Joint venture.

Gawain 4. Anong mga palatandaan ang iyong ilalarawan na dapat itala sa panahon ng pagpapadaloy:

Mga survey ng isang pang-industriyang kumpanya upang pag-aralan ang turnover ng workforce;

Mga survey ng gawain ng urban transport upang pag-aralan ang papel ng iba't ibang uri nito sa transportasyon ng mga pasahero;

Mga survey ng mga mag-aaral sa unibersidad upang mapag-aralan ang badyet ng oras.

Gawain 5. Bumuo ng bagay, yunit at layunin ng pagmamasid at bumuo ng isang survey program:

mga kindergarten;

Mga kumpanyang gumagawa ng pagkain ng sanggol;

mga istasyon ng gasolina; hotel complex sa rehiyon.

Gawain 6. Bumuo ng mga tanong na isasama sa form ng pagmamasid ayon sa mga sumusunod na katangian ng mga bagay ng obserbasyon:

Ang bilang ng mga empleyado sa kumpanya;

Ang laki ng pamilya;

Mga relasyon ng mga miyembro ng pamilya;

Kasarian at edad ng tao?

Gawain 7. Bumuo ng mga tanong ng programa sa pagmamasid at gumuhit ng isang layout ng istatistikal na form, pati na rin ang maikling mga tagubilin para sa pagpuno nito upang pag-aralan ang pag-asa ng pagganap sa akademiko sa kasarian, edad, katayuan sa pag-aasawa, mga kondisyon sa pabahay at aktibidad sa lipunan ng isang mag-aaral sa unibersidad kapag nagsasagawa ng espesyal na sarbey sa istatistika noong Setyembre 1, 2007. Tukuyin , kung saang uri nabibilang ang obserbasyon na ito sa mga tuntunin ng oras, saklaw at paraan ng pagkuha ng data.

Gawain 8. Ang kumpanya ng pangangalakal na "Partiya" ay nagtuturo sa iyo na bumuo ng isang form ng isang questionnaire survey ng mga mamimili upang pag-aralan ang contingent na bumibisita sa kumpanya, matugunan ang kanilang pangangailangan at ang oras na ginugol sa pagbili ng kinakailangang kagamitan sa audio at video. Ipahiwatig kung anong uri ng pagmamasid ang pagmamasid na ito ay kabilang sa mga tuntunin ng oras, saklaw at paraan ng pagkuha ng data.

Gawain 9. Tukuyin ang bagay at yunit ng pagmamasid ng isang beses na survey ng mga mambabasa ng pampublikong aklatan. Bumuo ng isang programa at form para sa survey na ito.

Buod ay isang pang-agham na organisadong pagproseso ng mga materyales sa pagmamasid, kung saan ang mga nakolektang data ay kinokontrol, ang kanilang systematization at pagpapangkat, pati na rin ang pagbuo ng mga talahanayan at mga graph, ang pagkalkula ng mga resulta at nagmula na mga tagapagpahiwatig sa anyo ng average at kamag-anak na mga halaga.

Ang layunin ng mga ulat at upang makakuha ng mga pangkalahatang istatistikal na tagapagpahiwatig na sumasalamin sa kakanyahan at istatistikal na pattern ng nasuri na sosyo-ekonomikong kababalaghan.

Ang programa ng buod ng istatistika ay binuo bago ang koleksyon ng mga istatistikal na data. Ang pag-unlad nito ay isinasagawa sa loob ng balangkas ng pagguhit ng isang plano at isang programa ng istatistikal na pagmamasid. Kasama sa programa ng buod ang:

Kahulugan ng mga grupo at subgroup, ayon sa kung saan inuri ang istatistikal na populasyon;

Pag-unlad ng isang sistema ng mga tagapagpahiwatig na nagpapakilala sa mga grupo at ang istatistikal na populasyon sa kabuuan;

Pagbuo ng mga layout ng mga istatistikal na talahanayan para sa pagpapakita ng mga resulta ng buod.

Ayon sa lalim ng pagproseso ng materyal, ang isang simple at kumplikadong buod ay nakikilala.

Pamamahagi ng populasyon ng Russian Federation

Mga ganap na halaga

Mga ganap na halaga- ito ang bilang ng mga yunit ng populasyon sa kabuuan o para sa mga indibidwal na grupo nito, na nakuha bilang resulta ng pagbubuod ng mga rehistradong halaga ng mga katangian ng pangunahing istatistikal na materyal. Ang mga tagapagpahiwatig na ito ay maaaring makuha sa pamamagitan ng pagkalkula batay sa iba pang mga tagapagpahiwatig (halimbawa, ang pagtaas sa mga deposito sa bangko ng populasyon para sa isang panahon ay tinukoy bilang ang pagkakaiba sa pagitan ng mga deposito sa katapusan at simula ng panahon).

Mga ganap na halaga bilang pangkalahatang mga tagapagpahiwatig ay nagpapakilala sa alinman sa laki ng populasyon (ang bilang ng aktibong populasyon sa ekonomiya, ang bilang ng mga negosyo ng iba't ibang anyo ng pagmamay-ari, atbp.), o ang dami ng ilang mga tampok ng populasyon (ang laki ng mga pamumuhunan, mga gastos sa paggawa, atbp.).

Anumang ganap na halaga ay laging may sarili yunit ng pagsukat likas sa ilang phenomena.

Malawakang ginagamit natural na mga yunit ng pagsukat, parehong simple (tonelada, piraso, square at cubic meter, kilometro, atbp.), at kumplikado, na mga kumbinasyon ng dalawang dami (tonne-kilometro, kilowatt-hour, atbp.). Ang iba't ibang mga likas na tagapagpahiwatig ay kondisyon na natural na mga tagapagpahiwatig. Ginagamit ang mga ito upang makakuha ng ganap na pangkalahatang mga tagapagpahiwatig, kapag ang mga indibidwal na grupo ng mga terminong kasama sa hanay ay hindi direktang maibubuod. Bago, ang lahat ng mga termino ay dapat na bawasan sa isang maihahambing na anyo. Sa tulong ng mga espesyal na kadahilanan ng conversion, ang mga termino ay ipinahayag sa isang solong karaniwang yunit ng pagsukat, na ginagawang posible upang makakuha ng isang pangkalahatang tagapagpahiwatig. Halimbawa, ang iba't ibang uri ng gasolina ay sinusukat ng reference fuel na may calorific value na 7000 kcal / kg, mga produkto ng industriya ng kemikal, metal ores - sa pamamagitan ng nilalaman ng mga kapaki-pakinabang na sangkap.

Bilang ganap na generalizing indicator, ginagamit namin mga tagapagpahiwatig ng gastos, ginagawa nilang posible na magkatugma sa mga tuntunin sa pananalapi ang mga dami na hindi maaaring magkatugma sa uri (halimbawa, mga gastos sa produksyon at mga gastusin sa bahay).

Bilang karagdagan, bilang ganap na generalizing indicator, at mga tagapagpahiwatig na sinusukat sa mga yunit ng paggawa. Mga yunit ng pagsukat ng paggawa - man-day, man-hour, atbp. ay ginagamit upang sukatin ang mga gastos sa paggawa para sa produksyon ng anumang produkto, trabaho, matukoy ang produktibidad ng paggawa.

May tatlong uri ng ganap na halaga: indibidwal, pangkat at pangkalahatan. Ang grupo at pangkalahatan ay tinatawag na pangwakas o buod.

Ang mga indibidwal na ganap na halaga ay nagpapahayag ng mga sukat ng mga quantitative sign sa mga indibidwal na yunit ng pinag-aralan na populasyon.

Halimbawa, ang bilang ng mga deposito sa isang savings bank, ang karanasan sa trabaho ni Ivanova I.I. - mga indibidwal na halaga ng ilang mga yunit ng populasyon.

Ang pangkat at pangkalahatang ganap na istatistikal na halaga ay nagpapahayag ng halaga ng isang partikular na katangian sa lahat ng mga yunit ng isang naibigay na populasyon, pinagsama-sama, o sa kanilang mga indibidwal na grupo, o ang bilang ng mga yunit sa buong populasyon o mga indibidwal na bahagi nito (mga grupo). Malinaw mula sa kahulugan na ang panghuling ganap na mga halaga (mga tagapagpahiwatig) ay nakuha sa pamamagitan ng pagbubuod ng mga indibidwal na ganap na halaga, o sa pamamagitan ng pagbibilang ng bilang ng mga yunit na kasama sa magkahiwalay na mga grupo.

Mga kamag-anak na halaga

Kamag-anak na istatistika ay isang tagapagpahiwatig na nakuha sa pamamagitan ng paghahambing, paghahambing ng ganap o kamag-anak na mga halaga sa espasyo (sa pagitan ng mga bagay), sa oras (para sa parehong bagay) o paghahambing ng mga tagapagpahiwatig ng iba't ibang mga katangian ng bagay na pinag-aaralan.

Mga kamag-anak na istatistika, na nakuha sa pamamagitan ng paghahambing ng mga ganap na tagapagpahiwatig, ay maaaring tawaging mga kamag-anak na halaga ng unang pagkakasunud-sunod, at ang mga nakuha sa pamamagitan ng paghahambing ng mga kamag-anak na tagapagpahiwatig ay maaaring tawaging mga halaga ng mas mataas (pangalawa, pangatlo, atbp.) na mga order. Ang mga halagang mas mataas kaysa sa ikaapat na pagkakasunud-sunod ay halos hindi na ginagamit dahil sa pagiging kumplikado ng interpretasyon. Ang mga kamag-anak na istatistikal na tagapagpahiwatig ay nagpapahayag ng kaugnayan sa pagitan ng mga ganap na tagapagpahiwatig: ang ani ng patatas ay ang ratio ng kabuuang ani sa lugar na itinanim; ang bahagi ng populasyon ng lunsod sa bansa - ang ratio ng populasyon ng mga lungsod sa kabuuang bilang ng mga naninirahan sa bansa.

Ang mga pangunahing uri ng mga kamag-anak na halaga ay madalas na ipinahayag bilang mga abstract na numero, ngunit maaari ding pangalanan na mga kamag-anak na tagapagpahiwatig. Ang kanilang pagtatayo ay nauugnay sa paggamit ng iba't ibang mga istatistikal na pamamaraan.

Ang lahat ng mga kamag-anak na istatistikal na tagapagpahiwatig na ginagamit sa pagsasanay ay maaaring nahahati sa mga sumusunod na uri:

dinamika;

pagpapatupad ng plano;

mga istruktura;

koordinasyon;

Intensity at antas ng pag-unlad ng ekonomiya;

Mga paghahambing.

1. Relatibong tagapagpahiwatig ng dinamika(OPD) ay ang ratio ng antas ng proseso o phenomenon na pinag-aaralan para sa isang partikular na yugto ng panahon (sa isang partikular na punto ng oras) sa antas ng parehong proseso o phenomenon sa nakaraan:

Ang halaga na kinakalkula sa ganitong paraan ay nagpapakita kung gaano karaming beses ang kasalukuyang antas ay lumampas sa nakaraang (basic) na antas o kung anong proporsyon ng huli ito. Ang indicator na ito ay maaaring ipahayag bilang maramihang ratio o i-convert sa isang porsyento.

Mayroong mga relatibong tagapagpahiwatig ng dinamika na may pare-pareho at variable na base ng paghahambing. Kung ang paghahambing ay isinasagawa sa parehong antas ng base, halimbawa, ang unang taon ng panahon sa ilalim ng pagsusuri, ang mga kamag-anak na tagapagpahiwatig ng dinamika na may pare-parehong base (basic) ay nakuha. Kapag kinakalkula ang mga kamag-anak na tagapagpahiwatig ng dinamika na may variable na base (kadena), ang paghahambing ay isinasagawa sa nakaraang antas, i.e. ang base ng relatibong magnitude ay nagbabago nang sunud-sunod.

Gamitin natin ang data sa Talahanayan 1 bilang isang halimbawa.

Talahanayan 1

Paksa 5. Katamtaman

Pagkatapos pag-aralan ang paksa, ang mag-aaral ay dapat
alam
- mga metodolohikal na pundasyon para sa paggamit ng mga average, ang kanilang pang-ekonomiyang kakanyahan;
- mga pagkakaiba sa pagitan ng tipikal at mga average ng system;
- mga average ng kapangyarihan at mga lugar ng kanilang aplikasyon;
- mga formula para sa pagkalkula ng iba't ibang uri ng mga average;
- mga istrukturang average at ang kanilang pang-ekonomiyang kahulugan
magagawang
- piliin ang tamang anyo ng gitna;
- kalkulahin at bigyang-kahulugan ang mga average na halaga;
- ilapat ang mga istrukturang average
Plano
5.1	Karaniwan, ang kakanyahan at kahulugan nito
5.2	Mga uri at anyo ng mga average
5.3	Ang ibig sabihin ng aritmetika
5.4	Average na harmonic
5.5	Geometric ibig sabihin
5.6	Mga tagapagpahiwatig ng istraktura ng serye ng pagkakaiba-iba. Mga sukat ng sentral na tendensya ng isang serye ng variation.

Ang ibig sabihin ng aritmetika

Ang pinakakaraniwang uri ng average ay ibig sabihin ng aritmetika, na, tulad ng lahat ng mga average, depende sa likas na katangian ng data na magagamit, ay maaaring maging simple o may timbang. Ang form na ito ng average ay ginagamit kapag ang kalkulasyon ay batay sa ungrouped data.

Ipagpalagay na walong kumpanya ang may sumusunod na buwanang output:

Upang matukoy ang average na buwanang output sa bawat enterprise, maaari mong gamitin ang sumusunod na paunang ratio:

Gamit ang mga kombensiyon na ibinigay sa nakaraang talata, isinusulat namin ang pormula para sa average na ito:

(5.1)

Dahil sa magagamit na data, nakukuha namin ang:

Sa kasong ito, ginamit namin ang simpleng arithmetic mean (unweighted) formula.

Arithmetic weighted average. Kapag kinakalkula ang mga average na halaga, ang mga indibidwal na halaga ng na-average na tampok ay maaaring ulitin, mangyari nang maraming beses. Sa ganitong mga kaso, ang average ay kinakalkula gamit ang nakapangkat na data o variational series, na maaaring discrete o interval.

Isaalang-alang ang sumusunod na kondisyong halimbawa:

Mga transaksyon sa mga bahagi ng nagbigay ng "X" para sa sesyon ng pangangalakal

Batay sa discrete variational series na ito, tinutukoy namin ang average na presyo ng pagbebenta ng 1 share, na maaari lamang gawin gamit ang sumusunod na paunang ratio:

Upang makuha ang kabuuang halaga ng mga transaksyon, kinakailangang i-multiply ang selling rate para sa bawat transaksyon sa bilang ng mga share na nabili at idagdag ang mga resultang produkto. Sa huli, magkakaroon tayo ng sumusunod na resulta:

Ang pagkalkula ng average na rate ng pagbebenta ay ginawa ayon sa weighted arithmetic average formula:

Sa ilang mga kaso, ang mga timbang ay maaaring katawanin hindi ng mga ganap na halaga, ngunit ng mga kamag-anak (sa mga porsyento o mga fraction ng isang yunit). Kaya, sa halimbawa sa itaas, ang bilang ng mga share na ibinebenta sa bawat transaksyon ay ayon sa pagkakabanggit 37.8% (0.378); 10.8% (0.108) at 51.4% (0.514) ng kanilang kabuuang bilang. Pagkatapos, isinasaalang-alang ang isang simpleng pagbabago ng formula (5.4.), nakukuha namin:

420 0.378 + 440 0.108 + 410 0.514 \u003d 417.03 rubles.

Sa pagsasagawa, ang pinakakaraniwang error sa pagkalkula ng mga average ay hindi papansinin ang mga timbang kapag ang mga timbang ay talagang kailangan. Ipagpalagay natin na mayroon tayong sumusunod na data:

Halaga ng produksyon "Z"

kumpanya	Gastos ng yunit ng produksyon, kuskusin.
1 2	37 39

Posible bang matukoy ang average na halaga ng isang naibigay na produkto para sa dalawang negosyo na pinagsama-sama mula sa magagamit na data? Posible, ngunit kung ang mga volume ng produksyon ng mga produktong ito sa dalawang negosyo ay pareho. Pagkatapos ang average na gastos ay magiging 38.0 rubles. (Ang patunay ng panuntunang ito ay ibibigay sa ibaba.). Gayunpaman, sa unang negosyo para sa panahon na sinusuri, halimbawa, 50 mga yunit ng mga produkto ang maaaring gawin, at sa pangalawa - 700 mga yunit. Pagkatapos, upang kalkulahin ang average na gastos, kakailanganin mo ang arithmetic weighted average:

Ang pangkalahatang konklusyon ay ang mga sumusunod: ang unweighted arithmetic mean ay magagamit lamang kapag ang kawalan ng mga timbang o ang kanilang pagkakapantay-pantay ay tiyak na naitatag.

Kapag kinakalkula ang average serye ng pagkakaiba-iba ng pagitan upang maisagawa ang mga kinakailangang kalkulasyon, ang isa ay pumasa mula sa mga pagitan hanggang sa kanilang mga midpoint. Isaalang-alang ang sumusunod na halimbawa:

Average na harmonic.

Halimbawa 1 Isaalang-alang ang paggamit ng harmonic mean sa isang partikular na halimbawa. Ipagpalagay, ang pagmamasid sa trabaho ng limang manggagawa sa loob ng isang oras, natanggap namin ang sumusunod na data sa halaga ng kanilang oras ng pagtatrabaho para sa paggawa ng isang bahagi (x) sa mga oras: 0.2; 0.3; 0.3; 0.5; 0.5.

KABANATAako

INTRODUKSYON SA TEORYA NG ISTATISTIKA

KABANATA 1. STATISTICS BILANG ISANG AGHAM

1.1. Mga Alituntunin

Ang paksang ito ay may malaking kahalagahan hindi lamang para sa kurso ng teorya ng mga istatistika, ngunit para sa lahat ng mga istatistikal na disiplina sa pangkalahatan. Itinatakda nito ang pinakamahalagang isyu ng agham pang-istatistika: ang paksa ng agham sa istatistika, ang pamamaraan nito, mga teoretikal na pundasyon, mga gawain, atbp. Bilang resulta ng pag-aaral ng paksa, ang mag-aaral ay dapat makakuha ng isang malinaw na ideya kung ano ang pinag-aaralan ng mga istatistika , ang lugar nito sa sistema ng mga agham, teoretikal na pundasyon, at ang pinakamahalagang mga prinsipyo , kategorya at konsepto, ang mga pangunahing gawain ng mga istatistika sa kasalukuyang yugto.

Ang pag-aaral ng paksa ay dapat magbigay sa mag-aaral ng pag-unawa sa mga batayan ng istatistikal na teorya at istatistikal na pamamaraan.

Kapag isinasaalang-alang ang materyal ng paksa, mahalagang maunawaan ang pangangailangan upang maakit ang data ng masa para sa isang layunin na kaalaman sa katotohanan; ang nangungunang papel ng mga kategoryang sosyo-ekonomiko sa istatistikal na pananaliksik.

Kinakailangang makabisado nang mabuti ang mga mahahalagang konsepto ng agham sa istatistika bilang isang istatistikal na populasyon, isang yunit ng isang populasyon, mga tampok at kanilang pag-uuri, pagkakaiba-iba ng mga tampok, at isang istatistikal na tagapagpahiwatig. Imposibleng gawin nang wala ang mga ito sa karagdagang pag-aaral ng iba pang mga istatistikal na disiplina, kung saan ang mga konsepto, termino, tagapagpahiwatig, pormula ng teorya ng istatistika ay ginagamit, ngunit ang kanilang kakanyahan, kahulugan at kahalagahan ay hindi ipinaliwanag, dahil ito ang gawain ng ang teorya ng istatistika.

Ang konsepto ng istatistika. Ang mga istatistika, o sa halip ang mga pamamaraan ng pananaliksik nito, ay malawakang ginagamit sa iba't ibang larangan ng kaalaman ng tao. Gayunpaman, tulad ng anumang agham, nangangailangan ito ng kahulugan ng paksa ng pag-aaral nito. Sa pagsasaalang-alang na ito, ang isang pagkakaiba ay ginawa sa pagitan ng mga istatistika na tumatalakay sa pag-aaral ng mga socio-economic phenomena, na kabilang sa cycle ng mga agham panlipunan, at mga istatistika na tumatalakay sa mga batas ng natural na mga phenomena, na kabilang sa mga natural na agham.

Ang kursong ito ay nakatuon sa teorya ng mga istatistika ng mga socio-economic phenomena.

Ang mga may-akda ng karamihan sa mga modernong domestic na aklat-aralin sa unibersidad sa teorya ng mga istatistika (pangkalahatang teorya ng mga istatistika) ay nauunawaan ang mga istatistika bilang isang paksa ng agham panlipunan, i.e. isang agham na may sariling espesyal na paksa at pamamaraan ng kaalaman. Samakatuwid, sa proseso ng pag-aaral ng paksa, kinakailangang maunawaan na ang mga istatistika ay isang agham panlipunan na nag-aaral sa dami ng bahagi ng qualitatively na tinukoy na mga mass socio-economic phenomena at mga proseso, ang kanilang istraktura at pamamahagi, lokasyon sa espasyo, paggalaw sa oras, inilalantad ang mga umiiral na quantitative dependencies, trend at pattern, at sa mga partikular na kondisyon ng lugar at oras.

paksa ng istatistika. Kapag pinag-aaralan ang paksa, kinakailangan una sa lahat na bigyang-pansin ang kahulugan ng paksa, pamamaraan at mga gawain ng mga istatistika, upang maunawaan ang kakanyahan at nilalaman ng agham sa istatistika, na nakikilala ito sa iba pang mga agham na sosyo-ekonomiko, pati na rin. bilang mula sa matematika. Ang mga tanong ng paksa at pamamaraan ng mga istatistika ay ang mga paunang tanong, ang unang kakilala sa mga pundasyon ng agham ng istatistika ay nagsisimula sa kanila.

Sa proseso ng pag-aaral ng paksang ito, mahalagang maunawaan na ang mga istatistika bilang isang agham ay hindi nag-aaral ng mga indibidwal na katotohanan, ngunit mass socio-economic phenomena at mga proseso, kumikilos bilang isang hanay ng mga indibidwal na salik na may parehong indibidwal at karaniwang mga tampok.

Ang layunin ng istatistikal na pananaliksik (sa bawat partikular na kaso) sa mga istatistika ay tinatawag na istatistikal na populasyon. Ang statistical aggregate ay isang set ng mga unit na may mass character, homogeneity, isang tiyak na integridad, interdependence ng estado ng mga indibidwal na unit at ang pagkakaroon ng variation. Halimbawa, bilang mga espesyal na bagay ng istatistikal na pananaliksik, i.e. mga pinagsama-samang istatistika, maaaring mayroong maraming mga komersyal na bangko na nakarehistro sa teritoryo ng Russian Federation, maraming mga kumpanya ng joint-stock, maraming mga mamamayan ng anumang bansa, atbp. Mahalagang tandaan na ang istatistikal na populasyon ay binubuo ng mga talagang umiiral na materyal na bagay.

Ang bawat indibidwal na elemento ng set na ito ay tinatawag yunit ng populasyon.Ang mga yunit ng istatistikal na populasyon ay nailalarawan sa pamamagitan ng mga karaniwang katangian, na tinutukoy sa mga istatistika palatandaan, mga. Ang qualitative homogeneity ng isang aggregate ay nauunawaan bilang ang pagkakatulad ng mga unit (mga bagay, phenomena, mga proseso) ayon sa ilang mahahalagang katangian, ngunit naiiba sa ilang iba pang mga tampok. Halimbawa, mula sa mga nabanggit na pinagsama-sama, maraming mga komersyal na bangko, kasama ang katiyakan ng husay (na kabilang sa kategorya ng mga institusyon ng kredito), ay may mga pagkakaiba sa laki ng mga ipinahayag na awtorisadong pondo, ang bilang ng mga empleyado, ang halaga ng mga ari-arian, atbp.

Ang kwalitatibong katiyakan ng populasyon, bagama't ito ay may layunin na batayan, ay itinatag sa bawat tiyak na istatistikal na pag-aaral alinsunod sa mga layunin at gawaing nagbibigay-malay nito.

Ang mga yunit ng populasyon, kasama ang mga tampok na karaniwan sa lahat ng mga yunit, na tumutukoy sa kwalitatibong katiyakan ng populasyon, ay mayroon ding mga indibidwal na katangian at pagkakaiba na nagpapakilala sa kanila sa isa't isa, i.e. umiiral pagkakaiba-iba ng sintomas. Ito ay dahil sa ibang kumbinasyon ng mga kundisyon na tumutukoy sa pagbuo ng mga elemento ng set. Halimbawa, ang antas ng produktibidad sa paggawa ng mga empleyado ng bangko ay tinutukoy ng kanilang edad, kwalipikasyon, saloobin sa trabaho, atbp. Ito ay ang pagkakaroon ng pagkakaiba-iba na paunang tinutukoy ang pangangailangan para sa mga istatistika. Dapat tandaan na ang pagkakaiba-iba ng isang katangian ay maipapakita sa istatistikal na pamamahagi ng mga yunit ng populasyon.

Mahalaga rin na tandaan na ang mga istatistika, bilang isang agham, ay pangunahing pinag-aaralan ang dami ng bahagi ng mga social phenomena at mga proseso sa mga tiyak na kondisyon ng lugar at oras, i.e. ang paksa ng mga istatistika ay ang laki at dami ng mga ugnayan ng socio-economic phenomena, ang mga pattern ng kanilang koneksyon at pag-unlad.

Ang mga istatistika ay nagpapahayag ng isang quantitative na katangian sa pamamagitan ng isang tiyak na uri ng numero, na tinatawag na statistical indicators. Ang isang istatistikal na tagapagpahiwatig ay sumasalamin sa resulta ng pagsukat para sa mga yunit ng populasyon at populasyon sa kabuuan.

Gayunpaman, pagkatapos ay lumitaw ang tanong, paano naiiba ang mga istatistika sa matematika?

Ang pangunahing pagkakaiba ay ang mga istatistika ay pinag-aaralan ang dami ng bahagi ng qualitatively na tinukoy na mass social phenomena sa ibinigay na mga kondisyon ng lugar at oras. Kung saan ang qualitative na katiyakan ng mga indibidwal na phenomena ay karaniwang tinutukoy ng mga nauugnay na agham.

Kapag pinag-aaralan ang paksang ito, mahalagang linawin ang mga teoretikal na pundasyon ng mga istatistika at ang problema ng paglalapat ng batas ng malalaking numero.

Teoretikal na pundasyon ng mga istatistika bilang isang agham. Ang teoretikal na batayan ng anumang agham, kabilang ang mga istatistika, ay binubuo ng mga konsepto at kategorya, sa pinagsama-samang kung saan ang mga pangunahing prinsipyo ng agham na ito ay ipinahayag. Sa mga istatistika, ang pinakamahalagang kategorya at konsepto ay kinabibilangan ng: kabuuan, pagkakaiba-iba, tanda, regularidad.

Kapag pinag-aaralan ang isyung ito, mahalagang maunawaan na ang mga pinagsama-samang istatistika ay may ilang partikular na katangian, kung saan ang mga carrier ay pinagsama-samang mga yunit (phenomena), na may ilang mga katangian. Ayon sa anyo ng panlabas na pagpapahayag, ang mga palatandaan ay nahahati sa attributive (descriptive, qualitative) at quantitative. katangian(kuwalitatibo) na mga palatandaan ay hindi pumapayag sa dami (numerical) na pagpapahayag.

pagkakaiba dami Ang mga katangian mula sa mga husay ay ang una ay maaaring ipahayag sa kabuuang mga halaga, halimbawa, ang kabuuang dami ng transportasyon ng kargamento ng mga negosyo sa transportasyon, atbp., ang huli - sa bilang lamang ng mga pinagsama-samang yunit, halimbawa, ang bilang ng mga sinehan ayon sa uri ng aktibidad.

Ang mga katangiang dami ay maaaring nahahati sa discontinuous (discrete) at tuloy-tuloy.

pagiging regular ng istatistika- ito ay isang anyo ng pagpapakita ng isang ugnayang sanhi, na ipinahayag sa pagkakasunud-sunod, pagiging regular, pag-uulit ng mga kaganapan na may sapat na mataas na antas ng posibilidad, kung ang mga sanhi (kondisyon) na nagdudulot ng mga kaganapan ay hindi nagbabago o bahagyang nagbabago. Istatistika

ang regularidad ay itinatag batay sa pagsusuri ng mass data. Ito ay lumitaw bilang isang resulta ng pagkilos ng mga layunin na batas, na nagpapahayag ng mga ugnayang sanhi.

Dahil ang isang istatistikal na pattern ay natagpuan bilang isang resulta ng mass statistical observation, tinutukoy nito ang kaugnayan nito sa batas ng malalaking numero.

Ang kakanyahan ng batas ng malalaking numero namamalagi sa katotohanan na sa mga bilang na nagbubuod ng resulta ng mga obserbasyon ng masa, lumilitaw ang ilang mga regularidad na hindi matukoy sa isang maliit na bilang ng mga kadahilanan. Ang batas ng malalaking numero ay nabuo sa pamamagitan ng mga katangian ng mass phenomena. Mahalagang tandaan na ang mga tendensya at regularidad na ipinahayag sa tulong ng batas ng malalaking numero ay may bisa lamang bilang mass tendencies, ngunit hindi bilang mga batas para sa bawat hiwalay, indibidwal na kaso.

Ang paksa at pamamaraan ay ang kakanyahan ng anumang agham, kabilang ang mga istatistika.

pamamaraan ng istatistika. Ang mga istatistika bilang isang agham ay nakabuo ng mga pamamaraan at pamamaraan para sa pag-aaral ng mass social phenomena, depende sa mga katangian ng paksa nito at ang mga gawain na ibinibigay sa pag-aaral nito. Ang mga pamamaraan at pamamaraan kung saan pinag-aaralan ng mga istatistika ang paksa nito ay bumubuo ng pamamaraang istatistika.

Ang pamamaraan ng istatistika ay nauunawaan bilang isang sistema ng mga diskarte, pamamaraan at pamamaraan na naglalayong pag-aralan ang mga quantitative pattern na nagpapakita ng kanilang mga sarili sa istraktura, dinamika at mga relasyon ng socio-economic phenomena. Ang gawain ng istatistikal na pananaliksik ay upang makakuha ng pangkalahatang katangian at tukuyin ang mga pattern sa buhay panlipunan sa mga tiyak na kondisyon ng lugar at oras, na nagpapakita ng kanilang mga sarili lamang sa isang malaking masa ng mga phenomena sa pamamagitan ng pagtagumpayan ang randomness na likas sa mga indibidwal na elemento nito. Mahalagang maunawaan na ang isang istatistikal na pag-aaral ay binubuo ng tatlong yugto:

1. istatistikal na pagmamasid;
2. buod at pagpapangkat ng mga resulta ng pagmamasid;
3. pagsusuri ng mga nakuhang generalizing indicator.

Ang lahat ng tatlong yugto ay magkakaugnay, at ang bawat isa sa kanila ay gumagamit ng mga espesyal na pamamaraan, na ipinaliwanag ng nilalaman ng gawaing isinagawa.

Mga gawaing nagbibigay-malay ng mga istatistika. Batay sa likas at pangunahing katangian ng paksa ng istatistika bilang isang agham, ang mga sumusunod na gawain ay maaaring buuin. Itong pag aaral:

Ang antas at istruktura ng mass socio-economic phenomena at mga proseso;

Mga ugnayang pangmaramihang socio-economic phenomena at proseso;

Dynamics ng mass socio-economic phenomena at mga proseso.

Mahalaga rin na maunawaan na ang mga istatistika ay binubuo ng ilang sangay na lumitaw sa proseso ng pag-unlad, at pangkalahatang teorya ng istatistika ay ang metodolohikal na batayan, ang ubod ng lahat ng sektoral na istatistika, habang ito ay bumubuo ng pinaka-pangkalahatang mga konsepto, kategorya, mga prinsipyo na may pangkalahatang istatistikal na kahulugan, at mga pamamaraan para sa dami ng pag-aaral ng socio-economic phenomena.

1.2. Mga gawain at pagsasanay

1.1. Pangalanan bilang halimbawa ang mga saklaw ng pampublikong buhay na pinag-aralan ng mga istatistika.

1.2. Bumuo ng isang kahulugan ng mga istatistika bilang isang agham at bigyan ito ng angkop na katwiran.

1.3. Ilarawan ang mga pangunahing tampok ng kahulugan ng paksa ng mga istatistika:

a) Bakit ang estadistika ay isang agham panlipunan?

b) bakit pinag-aaralan ng mga istatistika ang quantitative side ng social phenomena kaugnay ng kanilang qualitative content?

c) bakit pinag-aaralan ng mga istatistika ang mass phenomena?

d) bakit dapat ibatay ang bawat pag-aaral sa istatistika sa pag-aaral ng lahat ng nauugnay na katotohanan?

1.4. Anong mga uri (quantitative o attributive) ang nabibilang sa mga sumusunod na feature:

a) ang bilang ng mga empleyado sa kumpanya;

b) ugnayan ng pamilya ng mga miyembro ng pamilya;

c) kasarian at edad ng tao;

d) ang katayuan sa lipunan ng isang depositor sa Sberbank;

e) bilang ng mga palapag ng tirahan;

f) ang bilang ng mga bata sa pamilya;

g) retail turnover ng mga trade association.

1.5. Ipahiwatig kung anong mga pinagsama-sama ang maaaring makilala sa isang mas mataas na institusyong pang-edukasyon para sa istatistikal na pag-aaral?

1.6. Ipahiwatig kung aling mga istatistikal na pinagsama-samang mga institusyon ng kredito ang maaaring makilala; spheres ng consumer market; mga sakahan ng magsasaka.

1.7. Anong mga quantitative at attributive na mga tampok ang maaaring makilala ang kabuuan ng mga mag-aaral sa unibersidad?

1.8. Ang kabuuan ng mga komersyal na bangko sa Moscow ay sinisiyasat. Anong mga quantitative at qualitative na mga tampok ang maaaring makilala ito?

1.9. Ano ang pinakamahalagang iba't ibang katangian na nagpapakilala sa pangkat ng mag-aaral.

1.10. Ano ang mga pangunahing palatandaan ng kadahilanan na tumutukoy sa pagkakaiba-iba sa pagganap ng mag-aaral.

1.11. Anong mga tagapagpahiwatig ang maaaring makilala ang populasyon ng lungsod?

1.12. Magbigay ng listahan ng mga indicator na maaaring ganap na makilala ang mga sumusunod na phenomena sa isang statistical survey:

populasyon;

b) pamilihan ng mamimili;

c) industriya;

d) transportasyon at komunikasyon.

Para sa layuning ito, gamitin ang buwanang journal ng Goskomstat ng Russia na "Statistical Review" o ang statistical yearbook ng Goskomstat ng Russia.

1.13. Pangalanan ang variable at non-variable na mga palatandaan sa mga tao, mga bukid.

1.14. Maghanap ng may-katuturang data at ihambing ang komposisyon ng kasarian ng populasyon ng Russia ayon sa mga census noong 1970, 1979 at 1989. Batay sa paghahambing na ito, anong mga konklusyon ang maaaring makuha tungkol sa istruktura ng kasarian ng populasyon ng Russia at ang mga uso sa pagbabago nito?

1.15. Anong mga palatandaan - hindi nagpapatuloy o tuluy-tuloy - ay:

a) ang populasyon ng bansa;

b) ang bilang ng mga kasal at diborsyo;

c) paggawa ng mga produktong magaan sa industriya sa halaga;

d) pamumuhunan sa kapital sa mga tuntunin ng halaga;

e) ang porsyento ng pagpapatupad ng plano para sa mga ibinebentang produkto;

f) ang bilang ng mga upuan sa sasakyang panghimpapawid;

g) ang ani ng mga pananim ng butil sa mga sentimo kada 1 ha.

1.16. Anong mga uri (qualitative o quantitative) ang mga sumusunod na katangian:

a) ang kategorya ng sahod ng manggagawa;

b) akademikong marka;

c) anyo ng pagmamay-ari;

d) uri ng paaralan (primary, hindi kumpletong sekondarya, atbp.);

e) nasyonalidad;

e) pag-aasawa.

1.17. Hanapin sa koleksyon ng istatistika ng State Statistics Committee ng Russia at isulat ang mga istatistikal na tagapagpahiwatig para sa ilang mga katangian ng husay at dami.

1.18. Mula sa parehong koleksyon (tingnan ang gawain 1.17), isulat ang data sa ilang mga hindi tuloy-tuloy at tuluy-tuloy na quantitative na katangian.

1.19. Gamit ang mga koleksyon ng istatistika, isulat ang data na nagpapakilala sa istraktura:

b) paggamit ng monetary income ng populasyon;

c) pamumuhunan sa produksyon ayon sa mga sektor ng ekonomiya.

1.20. Ayon sa mga istatistikal na koleksyon ng State Statistics Committee ng Russia, isulat ang data na nagpapakilala sa dinamika sa loob ng apat hanggang limang taon:

populasyon;

b) paggawa ng ilang uri ng mga produktong pagkain;

c) pag-export at pag-import;

d) ang halaga ng palitan ng dolyar ng US at ang index ng presyo ng mamimili para sa mga kalakal at bayad na serbisyo.

1.21. Pangalanan kung anong mga konsepto, kategorya at pamamaraan ang ipinakita sa sangay ng statistical science - ang pangkalahatang teorya ng istatistika.

1.22. Ano ang pag-aaral ng estadistika ng ekonomiya. Anong mga sangay ng pang-ekonomiyang istatistika ang alam mo?

1.23. Tukuyin kung ano ang nagpapaliwanag sa paghahati ng istatistikal na agham sa magkakahiwalay na mga sangay at bakit ang pag-aaral ng istatistikal na agham ay nagsisimula sa pangkalahatang teorya ng istatistika?

1.24. Ilista ang mga tiyak na pamamaraan na likas sa istatistikal na pananaliksik.

1.25. Anong mga koleksyon ng istatistika ang alam mo na na-publish sa Russia?

1. Mga praktikal na pagsasanay. Sa paksang ito, ipinapayong magsagawa ng seminar na "Statistical science, ang paksa at pamamaraan nito." Halimbawang plano ng workshop:

a) ang paksa ng mga istatistika;

b) paraan ng istatistika;

c) mga sangay ng istatistikal na agham at mga gawain ng istatistika sa isang ekonomiya ng merkado.

Sa panahon ng talakayan ng mga punto a) at b) ng plano ng seminar, ang layunin ng istatistikal na pag-aaral, ang mga partikular na tampok ng istatistikal na agham, ang mga pagkakaiba nito sa iba pang mga agham panlipunan at ang papel ng pagsusuri ng husay sa mga istatistika ay dapat ibunyag. Dito, dapat isaalang-alang ang mga tanong tungkol sa kahalagahan ng teorya ng kaalaman bilang metodolohikal na batayan ng istatistikal na agham at tungkol sa mga partikular na tampok ng pamamaraang istatistikal. Sa huling talata ng plano ng seminar, kinakailangang isaalang-alang ang papel ng pangkalahatang teorya ng istatistika bilang isang sangay ng istatistikal na agham.

Dahil ang mga seminar ay ang unang pag-aaral sa silid-aralan sa mga istatistika, ipinapayong isagawa ang mga ito ayon sa sistema ng pag-uulat. Ang pagsasanay ay nagpapakita na ang mga mag-aaral ay kadalasang nakakaranas ng malaking kahirapan sa pagsasalita sa mga unang aralin nang walang espesyal at masusing paghahanda sa anumang isyu. Ang pagtatanghal ng mga ulat ay nagpapakilos sa atensyon ng buong madla, pumukaw ng pagnanais na magsalita sa mga isyung tinatalakay.

Kasabay nito, hindi namin itinuturing na obligado ang sistema ng pag-uulat ng mga seminar para sa lahat. Depende sa mga partikular na tampok ng grupo, ang komposisyon nito, ang isang "libreng" form ng seminar ay maaari ding gamitin, nang walang paunang pamamahagi ng mga ulat sa mga mag-aaral.

2. Mga gawain para sa malayang ekstrakurikular na gawain ng mga mag-aaral. Maaari kang mag-alok na magsulat ng mga maikling sanaysay sa paksa, pati na rin ang mga sanaysay sa mga natitirang siyentipiko, tulad ng A. Quetelet, V. Petty, Yu.Ya. Yanson, A.I. Chuprov, A.A. Kaufman, A.A. Chuprov at iba pa.

3. Pagsusuri ng auditor. Sa paksa, ipinapayong magsagawa ng kalahating oras na pagsusulit sa anyo ng maikling sagot ng mag-aaral sa isa o dalawang tanong (halimbawa, "Ano ang istatistikal na pattern?", "Ano ang pinag-aaralan ng mga istatistika?", atbp.) . Maaari ka ring magrekomenda ng mga tanong sa pagkontrol batay sa at interpretasyon ng partikular na istatistikal na materyal. Sa partikular, hinihikayat ang mga mag-aaral na mag-alok ng isang sistema ng mga tagapagpahiwatig na nagpapakilala sa populasyon, halimbawa, mga bansa, rehiyon, distrito, at hilingin sa kanila na gumuhit ng naaangkop na mga konklusyon, pati na rin ang mga tanong sa pagkontrol sa anyo ng mga pagsusulit.

Mga sagot sa mga tanong sa pagsubok:

1. Ang mga istatistika ay isang independiyenteng agham panlipunan na may sariling paksa ng pag-aaral at sarili nitong mga tiyak na pamamaraan:

2. Ang mga bagay ng pag-aaral ng mga istatistika ay:

isang set ng mga yunit (mga bagay, phenomena) na pinagsama ng isang pattern at nag-iiba-iba sa loob ng pangkalahatang kalidad
pinagsama-sama

3. Ang paksa ng pag-aaral ng mga istatistika ay:

mga dimensyon at quantitative ratios ng qualitatively tinukoy na mass social phenomena, mga pattern ng kanilang koneksyon at pag-unlad sa mga tiyak na kondisyon ng lugar at oras

4. Ang mga istatistika, bilang isang mahalagang sistema ng mga siyentipikong disiplina, ay kinabibilangan ng:

teorya ng istatistika
mga istatistika ng sosyo-ekonomiko
mga istatistika ng industriya

5. Ang teorya ng istatistika ay isang agham:

tungkol sa pinaka-pangkalahatang mga prinsipyo at pamamaraan ng istatistikal na pananaliksik ng mga socio-economic phenomena

6. Sino sa mga siyentipiko ang nagpakilala ng terminong "statistics" sa siyentipikong paggamit?

Gottfried Aachenwal

7. Ang istatistikal na populasyon ay:

ang masa ng mga indibidwal na yunit ng parehong species, pinagsama ng isang solong husay na batayan, ngunit naiiba sa bawat isa sa maraming paraan

8. Ang mga yugto (yugto) ng istatistikal na pananaliksik ay:

koleksyon ng pangunahing istatistikal na impormasyon
istatistikal na buod at pagbuo ng pangunahing impormasyon
pagsusuri ng mga natanggap na materyales sa buod

9. Ang dialectical method ba ng cognition ang pangkalahatang batayan para sa pagbuo at aplikasyon ng statistical methodology?

10. Ang isang istatistikal na tagapagpahiwatig ay:

quantitative at qualitative generalizing na katangian ng ilang ari-arian ng populasyon sa mga tiyak na kondisyon ng lugar at oras

11. Ang sistema ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig ay:

isang hanay ng magkakaugnay na mga tagapagpahiwatig na obhetibong sumasalamin sa estado, pag-unlad at ugnayan ng mga phenomena sa socio-economic ng masa

12. Ang pamamaraan ng istatistika ay:

isang sistema ng mga tiyak na pamamaraan, paraan at pamamaraan na ginagawang posible na pag-aralan ang mga pattern ng mass social phenomena

13. Ang isang partikular na tampok ng agham pang-istatistika ay kapag pinag-aaralan ang paksa nito, bumubuo ito ng mga pinagsama-samang istatistika:

14. Ang regular na istatistika ay:

pangunahing, mahalagang katangian, tipikal na katangian ng isang istatistikal na populasyon
isang anyo ng pagpapakita ng isang sanhi na relasyon, na ipinahayag sa pagkakasunud-sunod, pagiging regular, pag-uulit ng mga kaganapan

15. Nakakatulong ba ang batas ng malalaking numero na magbunyag ng isang pattern ng istatistika?

16. Ang isang pangkalahatang tagapagpahiwatig ng istatistika ay:

ang sinusukat na halaga ng katangian, katangian ng buong masa ng mga yunit ng populasyon, ngunit posibleng hindi katangian ng mga indibidwal na yunit nito

17. Ipahiwatig kung alin sa mga sumusunod na pamamaraan ang istatistika:

malawakang pagmamatyag
mga buod at pagpapangkat ng datos
average na mga halaga

18. Ang yunit ng istatistikal na populasyon ay:

ang pangunahing elemento ng object ng statistical observation, na siyang carrier ng sign na irerehistro

19. Ang yunit ng statistical observation ay:

pangunahing yunit kung saan kukunin ang mga kinakailangang istatistika

20. Ang pagkakaiba-iba ng isang katangian sa pinagsama-samang ay:

pagbabago sa halaga ng isang tampok sa paglipat mula sa isang yunit ng populasyon patungo sa isa pa

21. Ang isang istatistika ay may mga sumusunod na katangian:

quantitative at qualitative na katiyakan
lugar at oras

22. Ayon sa anyo ng panlabas na pagpapahayag, ang mga palatandaan ay nahahati sa:

katangian
dami

23. Ang pamamahagi ng mga manggagawa sa pamamagitan ng edukasyon ay isang pamamahagi batay sa:

katangian

24. Ang layunin ng istatistikal na pag-aaral ay:

pagkakakilanlan ng mga istatistikal na regularidad sa istruktura at dinamika ng mga sosyo-ekonomikong phenomena at ang kanilang mga ugnayan

25. Ang pamamaraan ng istatistika (mga pamamaraan ng istatistika) ay:

ang mga tiyak na paraan kung saan pinag-aaralan ng mga istatistika ang paksa nito

26. Ang mga istatistika bilang sangay ng kaalaman ay:

agham, na isang masalimuot at sanga-sanga na sistema ng mga disiplinang pang-agham na may ilang partikular na mga detalye at pinag-aaralan ang dami ng bahagi ng mass social phenomena at mga proseso na may malapit na koneksyon sa kanilang husay na nilalaman

27. Ang mga variable na palatandaan ay mga palatandaan:

pagkuha ng ibang quantitative o qualitative expression para sa iba't ibang unit ng populasyon

28. Ang istatistikal na accounting ay:

pangkalahatang accounting, na humahantong sa mga tagapagpahiwatig ng antas ng macro

29. Ang mga istatistika ng departamento ay:

sentralisadong sistema para sa pagkolekta at pagproseso ng istatistikal na impormasyon na isinasagawa ng mga kaugnay na ministri at departamento

30. Ang mga istatistika ng estado ay:

sentralisadong sistema para sa pagkolekta at pagproseso ng istatistikal na impormasyon na pinamamahalaan ng Federal State Statistics Service

31. Ang obserbasyon sa istatistika ay:

ang unang yugto ng istatistikal na pananaliksik, na isang siyentipikong organisadong pagtutuos ng mga katotohanan tungkol sa mga mass social phenomena at mga proseso ayon sa isang naunang binuo na programa sa pagmamasid

32. Ipahiwatig ang mga uri ng istatistikal na pagmamasid sa oras ng pagpaparehistro.

tuloy-tuloy, pana-panahon at minsanang pagsubaybay

33. Tukuyin ang pangunahing programa at metodolohikal na mga isyu ng istatistikal na pagmamasid:

pagpapasiya ng layunin ng pagmamasid, bagay at mga yunit ng pagmamasid; pagbuo ng mga programa at pamamaraan para sa pagkalkula ng mga tagapagpahiwatig; pagpili ng uri at paraan ng pagmamasid

34. Ang object ng statistical observation ay:

isang hanay ng mga social phenomena at proseso na napapailalim sa pagmamasid

35. Piliin ang tamang kahulugan ng yunit ng pagmamasid:

ang pangunahing elemento ng object ng statistical observation, na siyang carrier ng mga feature na irerehistro

36. Ang mga pangunahing isyu sa organisasyon ng statistical observation ay ang kahulugan ng:

ang organisasyon na nagsasagawa ng pagmamasid, pagtukoy ng termino o oras ng obserbasyon, ang lugar ng pagmamasid, pagsasagawa ng mga hakbang sa paghahanda, pagtuturo sa mga tauhan, paliwanag na gawain sa mga gawain at layunin ng istatistikal na pagmamasid

37. Kahulugan ng isang buod ng istatistika:

organisadong siyentipikong pagproseso ng mga materyales sa pagmamasid sa istatistika, na binubuo sa kanilang pag-verify, systematization, pagproseso at pagkalkula ng mga resulta

38. Ang pagpapangkat ng istatistika ay:

paghahati-hati ng mga yunit ng populasyon sa mga pangkat ayon sa iba't ibang katangian na mahalaga para sa kanila
pagsasama-sama ng mga yunit ng populasyon sa mga pangkat ayon sa makabuluhang iba't ibang katangian

39. Ang klasipikasyon ay:

isang espesyal na uri ng pagpapangkat, na isang matatag, pangunahing pagpapangkat ayon sa katangian, na naglalaman ng isang detalyadong nomenclature ng mga grupo at subgroup

40. Ang mga pagpapangkat alinsunod sa mga gawaing dapat lutasin ay nahahati sa:

typological, structural at analytical

41. Paano tinutukoy ang pagitan para sa pagpapangkat na may pantay na pagitan:

ang ratio ng hanay ng variation sa bilang ng mga nabuong grupo

42. Ang mga serye ng pamamahagi ay ang mga sumusunod na uri:

katangian at pagkakaiba-iba
pagitan at discrete

43. Ang mga serye ng variation ay ang mga sumusunod na uri:

pagitan at discrete

44. Ang talahanayan ng istatistika ay:

Isang anyo ng makatwirang pagtatanghal ng istatistikal na impormasyon tungkol sa socio-economic phenomena sa anyo ng mga intersecting na pahalang at patayong mga linya na bumubuo ng mga linya at haligi kung saan nakasulat ang mga numero

45. Ano ang pangalan ng bagay ng pag-aaral sa talahanayan ng istatistika?

paksa

46. ​​​​Ano ang pangalan ng listahan ng mga numerical indicator na nagpapakilala sa bagay sa talahanayan ng istatistika?

panaguri

47. Mga uri ng istatistikal na talahanayan:

simple, grupo at kumbinasyon

48. Ang iskedyul ay:

isang hanay ng mga puntos, linya, numero, sa tulong kung saan ang mga istatistikal na tagapagpahiwatig ay inilalarawan

49. Ang histogram ay isang serye ng graph:

pagitan

50. Ang polygon ay isang serye ng graph:

discrete

51. Ang mga frequency ay mga numero:

ganap

52. Ang mga frequency ay mga numero:

kamag-anak

53. Ang pangunahing elemento ng bagay, na siyang tagapagdala ng mga tampok na napapailalim sa pagpaparehistro, ay tinatawag na:

yunit ng pagmamasid

54. Ang listahan ng mga palatandaan (o mga tanong) na itatala sa proseso ng pagmamasid ay tinatawag na:

programa sa pagsubaybay

55. Kung ang tanda ay tuloy-tuloy, kung gayon ang isang serye ay binuo:

pagkakaiba-iba ng pagitan

56. Ang isang discrete variational series ay graphical na inilalarawan gamit ang:

landfill
nag-iipon
ogives

57. Ang mga naipon na frequency ay ginagamit sa pagbuo ng:

nag-iipon

58. Ang pagpapatakbo ng pagbuo ng mga bagong grupo batay sa dati nang itinayong pagpapangkat ay tinatawag na pagpapangkat:

pangalawa

59. Ang maximum at minimum na mga halaga ng mga palatandaan sa pinagsama-samang ay 28 at 4, ayon sa pagkakabanggit. Tukuyin ang laki ng pagitan ng pagpapangkat kung 6 na grupo ang inilalaan.

60. Kung ang dalawang pagpapangkat ay hindi maihahambing dahil sa magkaibang bilang ng mga grupo, maaari silang dalhin sa isang maihahambing na anyo gamit ang pagpapangkat:

pangalawa

61. Ang mga ganap na halaga sa mga istatistika ay tinatawag na:

buod ng generalizing indicator na naglalarawan sa mga sukat (mga antas, volume) ng mga social phenomena sa mga partikular na kondisyon ng lugar at oras

62. Ang mga kamag-anak na halaga sa mga istatistika ay tinatawag na:

generalizing indicator na nagpapahayag ng ratio ng absolute, average o dating nakuha na relative indicators

63. Anong mga yunit ng sukat ang may ganap na halaga?

natural, natural na may kondisyon, paggawa at gastos

64. Ang mga ganap na halaga ay:

palaging pinangalanang mga numero, ibig sabihin, may mga unit

65. Tukuyin ang mga uri ng mga kaugnay na halaga:

mga tagapagpahiwatig ng pagpapatupad ng plano, istraktura, paghahambing, dinamika, koordinasyon ng intensity ng pag-unlad

66. Ipahiwatig ang mga yunit ng pagsukat ng mga kamag-anak na halaga (maliban sa mga tagapagpahiwatig ng intensity ng pag-unlad):

porsyento, ppm, decimille, ratios

67. Para sa pagsusuri ng mga social phenomena, isang katangian gamit ang mga sumusunod na dami ay sapat:

Ang kumplikadong aplikasyon ng ganap at kamag-anak na mga halaga ay kinakailangan

68. Tukuyin ang istraktura ng mga negosyo sa teritoryo ng sentro ng distrito, kung malalaking negosyo - 1, medium - 7 at maliit - 2.

69. Ang relatibong magnitude ng dinamika ay tinutukoy ng:

ang ratio ng mga homogenous na dami na nagpapakilala sa kababalaghan para sa iba't ibang panahon o petsa

70. Ang relatibong halaga ng koordinasyon ay tinutukoy ng:

relasyon sa pagitan ng dalawang bahagi ng parehong set

71. Ang kamag-anak na halaga ng intensity ng pag-unlad ay tinutukoy ng ratio:

dalawang magkaibang tagapagpahiwatig na nagpapakilala sa isang tiyak na relasyon sa pagitan nila

72. Anong uri ng mga kamag-anak na halaga ang dapat maiugnay sa tagapagpahiwatig: "Ang density ng populasyon bawat 1 sq. km. km. sa rehiyon noong 2000 ay umabot sa 75 katao”?

intensity ng pag-unlad

73. Upang ma-convert ang mga natural na yunit ng pagsukat sa mga natural na may kondisyon at kabaligtaran, kinakailangang gamitin ang mga coefficient:

paglipat (muling pagkalkula)

74. Upang ma-convert ang mga kondisyong natural na halaga sa unang natural na mga halaga, kinakailangan:

hatiin sa naaangkop na kadahilanan ng conversion

75. Promille bilang isang decimal fraction ay:

76. Ang relatibong halaga ng pagpapatupad ng plano ay ang ratio ng mga antas:

nakamit sa panahon ng pag-uulat sa binalak

77. Mga salita ng isang dating sikat na kanta: “. . . dahil ayon sa istatistika, mayroong siyam na lalaki para sa sampung babae. Sa ipinahiwatig na ratio, ipinakita ang kamag-anak na halaga:

paghahambing

78. Ang mga tagapagpahiwatig na nakuha sa pamamagitan ng pagbubuod ng mga halaga (mga sukat, volume) ng variable na katangian ng lahat ng mga yunit ng populasyon ay tinatawag na:

ang dami ng variable

79. Anong uri ng mga ganap na halaga ang tinutukoy ng tagapagpahiwatig na "Mga sariling pondo ng isang komersyal na bangko"?

mga indibidwal na ganap na halaga

80. Ang kabuuang ganap na halaga ng "bilang ng mga komersyal na bangko" ay:

laki ng populasyon

81. Ang kaugnayan ng isang bahagi ng pinag-aralan na populasyon sa isa pang bahagi nito ay tinatawag na relatibong halaga:

koordinasyon

82. Ang ratio ng mga ganap na halaga ng parehong pangalan, na tumutugma sa parehong panahon o punto sa oras, na nauugnay sa iba't ibang mga hanay, ay tinatawag na mga kamag-anak na halaga:

paghahambing

83. Ang ratio ng kasalukuyang indicator sa dati o base indicator ay isang relatibong halaga:

nakaplanong gawain

84. Upang makuha ang relatibong halaga ng dinamika na may pare-parehong batayan ng paghahambing para sa i-th na panahon, kinakailangan:

i-multiply ang mga kamag-anak na halaga ng dynamics na may variable na base ng paghahambing para sa pangalawa, pangatlo. . . (i-1)-ika at i-ika na mga panahon

85. Ang kabuuan ng mga kamag-anak na halaga ng istraktura, na ipinahayag bilang isang porsyento at kinakalkula para sa isang populasyon, ay dapat na:

86. Sa unang quarter, ang turnover ng tindahan ay umabot sa 300 milyong rubles. , sa ikalawang quarter, ang turnover ng 400 milyong rubles. , na may planong 360 milyong rubles. Tukuyin ang kamag-anak na halaga ng nakaplanong gawain:

87. Ang produkto ng mga kamag-anak na halaga ng pagpapatupad ng plano at ang nakaplanong gawain ay katumbas ng kaugnay na halaga:

mga nagsasalita

88. Ang relatibong halaga ng pagpapatupad ng plano ay:

ang ratio ng relatibong halaga ng dynamics sa relatibong halaga ng nakaplanong gawain

89. Anong uri ng mga kamag-anak na halaga ang tinutukoy ng tagapagpahiwatig na "ang antas ng GDP ng Russian Federation per capita"?

intensity at antas ng pag-unlad ng ekonomiya

90. Ang tagapagpahiwatig na "ang gastos ng produksyon sa bawat 1000 rubles ng mga nakapirming asset ng produksyon (capital productivity)" ay tumutukoy sa kung anong uri ng mga kamag-anak na halaga:

intensity

91. Ipahiwatig ang tamang kahulugan ng average na halaga:

isang pangkalahatang tagapagpahiwatig na nagpapakita ng tipikal na antas ng isang kababalaghan sa mga partikular na kondisyon ng lugar at oras, na sumasalamin sa halaga ng isang variable na katangian sa bawat yunit ng isang qualitatively homogenous na populasyon

92. Ang mga kinakailangang kondisyon para sa pagkalkula ng average na halaga ay:

homogeneity ng mga yunit ng istatistikal na populasyon; mayroon silang mga karaniwang katangian na bumubuo sa karaniwang sukat ng tampok; isang medyo malaking halaga ng data

93. Ang average na halaga ay kinakalkula para sa:

pagbabago ng antas ng tampok sa espasyo
pagbabago ng antas ng isang tampok sa paglipas ng panahon

94. Maaaring kalkulahin ang average na halaga para sa katangian:

dami
alternatibo

95. Ang average na halaga ay nagpapakita ng:

ang dami ng katangian sa bawat yunit ng populasyon

96. Ang pagpili ng uri ng average ay depende sa:

ang likas na katangian ng pinagmumulan ng data

97. Tukuyin ang mga uri ng kapangyarihan ibig sabihin:

maharmonya
geometriko
aritmetika
parisukat

98. Tukuyin ang mga structural average:

fashion
panggitna

99. Ang dami ng populasyon ay:

kabuuang bilang ng mga yunit ng populasyon

100. Kung ang lahat ng mga timbang ay nadagdagan ng isang pare-parehong halaga "a", kung gayon ang average na halaga:

magbabago

101. Kung ang impormasyon tungkol sa sahod ng mga manggagawa sa dalawang tindahan ay ipinakita sa pamamagitan ng mga antas ng kita at mga pondo ng sahod, kung gayon ang average na antas ng sahod ay dapat matukoy ng pormula:

102. Kung ang data sa sahod ng mga manggagawa ay ipinakita sa pamamagitan ng isang serye ng pagitan ng pamamahagi, kung gayon ang mga sumusunod ay dapat kunin bilang batayan para sa pagkalkula ng mga average na kita:

gitna ng mga pagitan
average na sahod sa pagitan

103. Ayon sa serye ng pamamahagi, ang average na antas ay dapat matagpuan gamit ang formula:

104. Ang sumusunod na data ay magagamit para sa pagbebenta ng patatas sa mga pamilihan (tingnan ang talahanayan). Tukuyin ang formula kung saan dapat matukoy ang average na presyo ng patatas sa tatlong pamilihan:

average na harmonic weighted

105. Ipahiwatig kung saang direksyon magbabago ang average na presyo ng isang tonelada ng hilaw na materyales kung tataas ang bahagi ng supply ng mga hilaw na materyales na may mababang presyo:

bumaba

106. Kung ang mga timbang ng na-average na tampok ay ipinahayag bilang isang porsyento, ano ang magiging denominator kapag kinakalkula ang arithmetic mean?

107. Kung ang lahat ng mga timbang ay nadoble, kung gayon ang average na halaga ay:

Hindi magbabago

108. Ang isang quantitative sign ay tumatagal lamang ng 2 halaga: 10 at 20. Bahagi ng una sa mga ito ay 30%. Hanapin ang average:

109. Ang pagkakaiba-iba ay:

pagkakaiba-iba ng halaga ng katangian sa mga indibidwal na yunit ng populasyon

110. Alin sa mga ibinigay na numero ang maaaring maging mga halaga ng empirical correlation relationship:

0,4
1,0
0,7

111. Ang pinakamagandang katangian para sa paghahambing ng pagkakaiba-iba ng iba't ibang populasyon ay:

ang koepisyent ng pagkakaiba-iba

112. Kung bawasan mo ang lahat ng mga halaga ng katangian ng parehong halaga A, kung gayon ang pagkakaiba mula dito:

Hindi magbabago

113. Ang koepisyent ng pagkakaiba-iba ay nagpapakita ng:

antas ng pagkakaiba-iba ng isang tampok
average na tipikal

114. Ang tanda ng populasyon ay tumatagal ng dalawang halaga: 10 at 20. Ang dalas ng una sa kanila ay 30%, ang pangalawang 70%. Piliin ang tamang halaga para sa coefficient ng variation, sa kondisyon na ang arithmetic mean ay 17 at ang standard deviation ay 4.1:

115. Ang kabuuang pagkakaiba ng isang tampok ay:

ang kabuuan ng variance ng grupo ay nangangahulugan (intergroup) at ang average ng intragroup na variance

116. Ang pagkakaiba-iba dahil sa salik na pinagbabatayan ng pagpapangkat ay itinuturing na:

intergroup o sistematikong pagkakaiba-iba

117. Hindi tuloy-tuloy na obserbasyon, kung saan ang mga yunit ng pinag-aralan na populasyon, na pinili nang random, ay sumasailalim sa istatistikal na pagsusuri ay tinatawag na:

pumipili

118. Ipahiwatig sa ilalim ng kung anong mga kundisyon ang sample ay magiging kinatawan, kinatawan:

pagpili ng mga yunit ng populasyon, kung saan ang bawat isa sa mga yunit ay tumatanggap ng tiyak, karaniwang pantay, posibilidad na mapabilang sa sample
sapat na bilang ng mga napiling yunit ng populasyon

119. Ang isang seleksyon kung saan ang na-sample na yunit ay hindi ibinalik sa populasyon kung saan ang karagdagang pagpili ay ginawa ay:

hindi nauulit

120. Tukuyin ang mga pangunahing paraan ng pagpili ng mga yunit sa sample mula sa pangkalahatan:

random talaga
mekanikal
tipikal
serial

121. Ipahiwatig kung aling mga yunit ang sinuri sa loob ng mga grupo sa karaniwang seleksyon:

pinili nang random o mekanikal

122. Anong paraan ng pagpili ang isinasagawa lamang bilang hindi paulit-ulit?

mekanikal

123. Ipahiwatig kung ano ang mangyayari sa marginal sampling error kung ang pagkakaiba ay apat na beses:

tataas ng 2 beses

124. Mga kinakalkula na parameter para sa sample na populasyon:

katangian ng sample
tumpak na makilala ang populasyon.

125. Ang sampling error ay kumakatawan sa mga posibleng limitasyon ng mga paglihis ng mga katangian ng sample na populasyon mula sa mga katangian ng pangkalahatang populasyon:

126. Ang dami ng sampling error ay depende sa:

laki ng sample ayon sa numero

127. Pagtaas ng antas ng kumpiyansa:

pinapataas ang mga error sa sampling

128. Ginagamit ang sample selection kapag ang populasyon ay:

heterogenous ayon sa katangiang pag-aaralan

129. Ipahiwatig kung ang halaga ng t ay nauugnay sa laki ng sample:

hindi nauugnay

130. Ipahiwatig kung ano ang nakasalalay sa halaga ng t:

depende sa kung gaano ito malamang na magagarantiya ng error sa sampling

131. Ang error sa sampling sa panahon ng mekanikal na pagpili ay bababa:

kung palakihin natin ang sample size

132. Ipahiwatig kung aling uri ng sample ang nagbibigay ng pinakamalaking representasyon.

tipikal

133. Ang pangkalahatang populasyon sa sample na pagmamasid ay:

ang set kung saan ang pagpili ng isang bahagi para sa pag-aaral ay ginawa

134. Sa kaso ng wastong random sampling, ang pagpili ng mga yunit sa sample mula sa pangkalahatang populasyon ay isinasagawa sa pamamagitan ng:

lottery o lottery

135. Sa mechanical sampling, ang pagpili ng mga yunit mula sa pangkalahatang populasyon ay isinasagawa sa pamamagitan ng:

pagpili ng mga yunit mula sa pantay na mga grupo kung saan nahahati ang pangkalahatang populasyon

136. Sa isang tipikal na sample, ang pagpili ng mga yunit sa isang sample mula sa pangkalahatang populasyon ay isinasagawa sa pamamagitan ng:

pagpili ng mga yunit mula sa qualitatively homogenous na mga grupo kung saan nahahati ang pangkalahatang populasyon

137. Sa serial sampling, ang pagpili ng mga yunit sa sample mula sa pangkalahatang populasyon ay isinasagawa sa pamamagitan ng:

pagpili hindi ng mga indibidwal na yunit, ngunit ng mga serye (kapantay na laki ng mga grupo) na bumubuo sa pangkalahatang populasyon

138. Ang average na sampling error ay nagpapakita ng mga posibleng paglihis ng mga katangian:

sample na populasyon mula sa mga kaukulang katangian ng pangkalahatang populasyon na may posibilidad na 0.683

139. Ang marginal sampling error para sa quantitatively varying at alternative na mga katangian ay tinutukoy ng produkto ng confidence coefficient (multiplicity ng average na error) ng average na sampling error:

para sa lahat ng uri ng sampling

140. Ang layunin ng pagsasagawa ng selective observation ay:

ilarawan ang sample para sa mga indibidwal na tagapagpahiwatig at i-extend ito sa pangkalahatang populasyon

141. Ang mga relasyon ay nakikilala sa pamamagitan ng kanilang kalikasan:

functional at stochastic

142. Ang ugnayan ay:

stochastic
istatistika

143. Piliin ang mga pamamaraan na ginamit upang matukoy ang presensya, kalikasan at direksyon ng relasyon sa mga istatistika:

parallel series na paraan ng paghahambing
paraan ng analytical grouping
graphic na pamamaraan

144. Piliin ang paraan na ginamit upang bumuo ng isang analytical na modelo ng epekto ng ilang salik sa iba:

pagsusuri ng regression

145. Piliin ang paraan na ginamit upang mabilang ang lakas ng epekto ng ilang salik sa iba:

pagsusuri ng ugnayan

146. Ilagay ang sumusunod na 3 pangyayari sa tamang pagkakasunod-sunod ayon sa kahalagahan ng mga ito kapag pumipili ng anyo ng ugnayang ugnayan:

paunang teoretikal na pagsusuri ng mga panloob na koneksyon ng mga phenomena
aktwal na mga pattern sa konektadong pagbabago ng phenomena
ang dami ng pinag-aralan na populasyon (ang bilang ng mga yunit nito)

147. Anong anyo ng linya ng regression (paraan ng komunikasyon) ang ipinapayong piliin na ipakita ang kaugnayan sa pagitan ng average na taunang gastos ng mga fixed asset at ang dami ng output bawat taon:

148. Anong mga indicator sa kanilang magnitude ang umiiral sa hanay mula minus hanggang plus one:

linear correlation coefficient

149. Ang regression coefficient para sa isang one-factor na modelo (parameter al) ay nagpapakita ng:

sa pamamagitan ng kung gaano karaming mga yunit ang nagbabago ang function kapag ang argument ay nagbabago ng isang yunit

150. Ang coefficient ng elasticity ay nagpapakita ng:

sa kung gaano karaming porsyento ang pagbabago ng function na may pagbabago sa argumento ng isang porsyento

151. Ang halaga ng theoretical correlation ratio, katumbas ng 1.587, ay nagpapahiwatig ng:

tungkol sa mga pagkakamali sa mga kalkulasyon

152. Ang negatibong halaga ng empirical correlation ratio ay nagpapahiwatig ng:

tungkol sa kamalian ng mga nakaraang konklusyon at kalkulasyon

153. Aling expression ang hindi ganap na tama kapag ipinapaliwanag ang halaga ng empirical coefficient of determination, katumbas ng 64.9%:

ang mabisang katangian ay 64.9% depende sa kadahilanang katangian

154. Markahan ang tamang konklusyon tungkol sa kalikasan, direksyon at higpit ng ugnayan sa pagitan ng halaga ng mga fixed asset at ang average na pang-araw-araw na pagproseso ng mga hilaw na materyales ayon sa sumusunod na data:

ang relasyon ay direkta, may kaugnayan, medyo malapit

155. Markahan ang tamang konklusyon tungkol sa kalikasan, direksyon at higpit ng ugnayan sa pagitan ng antas ng mga gastos sa pamamahagi at antas ng kakayahang kumita para sa 40 kumpanya.

puna, ugnayan, malapit

156. Piliin ang tamang mga pahayag:

ang regression coefficient ay nagpapakita kung gaano kalaki ang halaga ng mabisang katangian na nagbabago sa average na may pagtaas sa salik ng isa-isa
ang koepisyent ng pagkalastiko ay nagpapakita kung gaano karaming porsyento ang nagreresultang palatandaan na nagbabago kapag ang factorial sign ay nagbago ng 1%

157. Alin sa mga ibinigay na numero ang maaaring maging mga halaga ng linear correlation coefficient:

0,4
-1
0
1
-0,7

158. Paano tinatantya ang kahalagahan (hindi random) ng tagapagpahiwatig ng pagiging malapit ng ugnayan, mula sa sample na data:

ang mean error ng indicator ay natutukoy at ang Student's t-test ay inilapat

159. Anong criterion ang ginagamit para suriin ang kahalagahan (non-randomness) ng regression coefficient:

T-test ng mag-aaral

160. Paano tinatantya ang confidence interval ng regression coefficient:

natukoy ang coefficient standard error at inilapat ang t-test ng Mag-aaral

161. Anong paraan ang ginagamit sa pagsusuri ng regression upang mahanap ang mga numerical na halaga ng mga parameter ng equation ng regression:

hindi bababa sa parisukat na pamamaraan

162. Ang mga natitirang halaga ng modelo ng regression ay:

mga paglihis ng mga teoretikal na halaga ng nagresultang katangian mula sa aktwal na mga halaga nito

163. Ano ang mga kundisyon para sa applicability ng paraan ng ugnayan at pagsusuri ng regression:

homogeneity ng pinag-aralan na populasyon
normal na katangian ng distribusyon ng kadahilanan at mga resultang palatandaan
pagsasarili ng mga palatandaan ng kadahilanan

165. Ang pangangailangang suriin ang kahalagahan ng mga coefficient ng regression equation at mga indicator ng higpit ng koneksyon ay dahil sa:

limitadong sampling ng aktwal na mga halaga ng factorial at mga resultang tampok

166. Ang isang serye ng mga dinamika ay:

isang serye ng istatistikal na datos na nagpapakita ng pagbabago sa mga social phenomena sa paglipas ng panahon

167. Ang mga pangunahing elemento ng serye ng oras ay:

mga antas at oras ng serye

168. Ang lead (lag) coefficient sa inihambing na serye ng dynamics ay kinakalkula ng ratio:

base na rate ng paglago
average na mga rate ng paglago

169. Anong mga indicator ang ginagamit kapag dinadala ang iba't ibang serye ng dynamics sa parehong batayan?

base na rate ng paglago

170. Ipahiwatig ang mga pamamaraan para sa pagtukoy ng pangunahing trend ng pag-unlad sa serye ng mga dinamika.

pagpapalaki ng pagitan, moving average na paraan
paraan ng analytical alignment

171. Ang interpolation sa serye ng dynamics ay tinatawag na:

paghahanap ng mga nawawalang antas ng isang serye ng mga dinamika sa loob ng isang serye ng panahon

172. Ang mga pana-panahong pagbabago ay tinatawag na:

higit pa o hindi gaanong matatag na intra-taunang mga pagbabago sa isang serye ng mga dinamika dahil sa mga partikular na kondisyon para sa produksyon o pagkonsumo ng mga produkto at serbisyo

173. Ipahiwatig ang mga uri ng mga graph na maaaring magamit upang ipakita ang serye ng oras.

linear, bar, sektor, parisukat at pabilog

174. Isang serye ng mga dinamika ang nagpapakita:

pagbabago sa isang panlipunang kababalaghan sa paglipas ng panahon

175. Ang mga antas ng isang serye ng mga dinamika ay:

mga tagapagpahiwatig, ang mga numerical na halaga na bumubuo sa dynamic na serye

176. Ang isang serye na ang mga antas ay nagpapakilala sa laki ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan sa ilang mga petsa (mga punto sa oras) ay tinatawag na:

serye ng mga sandali ng dinamika

177. Ang isang serye na ang mga antas ay nagpapakilala sa laki ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan para sa isang panahon ay tinatawag na:

serye ng agwat ng dinamika

178. Ang average na antas ng buong serye ng pagitan ng dinamika ng mga ganap na halaga ay tinutukoy ng formula:

simple ang ibig sabihin ng arithmetic

179. Ang average na antas ng kumpletong (na may pantay na pagitan ng mga antas) na serye ng sandali ng dinamika ng mga ganap na halaga ay tinutukoy ng formula:

average na kronolohikal

180. Ang average na antas ng isang hindi kumpleto (na may hindi pantay na mga antas) na serye ng mga dinamika ng mga ganap na halaga ay tinutukoy ng formula:

arithmetic mean weighted

181. Ang mga tagapagpahiwatig ng mga pagbabago sa mga antas ng isang serye ng mga dinamika, na kinakalkula gamit ang isang variable na base ng paghahambing (ang mga kasunod na antas ay inihambing sa mga nauna), ay tinatawag na:

182. Ang mga tagapagpahiwatig ng mga pagbabago sa mga antas ng isang serye ng mga dinamika, na kinakalkula sa isang pare-parehong batayan ng paghahambing (lahat ng mga antas ng isang serye ng mga dinamika ay inihambing sa parehong antas), ay tinatawag na:

basic

183. Para sa isang maliit na negosyo, ang data ay magagamit para sa taon sa mga balanse sa pautang sa simula ng bawat buwan. Ang ipinakitang serye ay:

panandalian

184. Chain absolute increments ay:

ang pagkakaiba sa pagitan ng bawat kasunod na antas ng dynamic na serye at ng bawat nauna

185. Ang batayang rate ng paglago ay:

ang ratio ng bawat kasunod na antas ng isang serye ng mga dinamika sa parehong antas, na kinuha bilang batayan ng paghahambing

186. Ang rate ng paglago ay kinakalkula bilang:

ratio ng antas ng serye

187. Ang bawat pangunahing ganap na pagtaas ay katumbas ng:

ang kabuuan ng sunud-sunod na chain absolute increments

188. Ang bawat chain growth rate ay katumbas ng:

quotient ng paghahati sa susunod na base growth rate sa nauna

189. Ang simpleng arithmetic average ng chain absolute increments ay:

average na ganap na pagtaas

190. Ang average na rate ng paglago ay tinutukoy ng formula:

geometric na ibig sabihin

191. Ang extrapolation ay paghahanap ng mga hindi kilalang antas:

sa labas ng hanay ng dinamika

192. Ang kamag-anak na halaga na ginamit upang ihambing ang mga kumplikadong pinagsama-samang at ang kanilang mga indibidwal na yunit sa oras, espasyo o kung ihahambing sa pamantayan ay tinatawag na:

index

193. Ang mga pangkalahatang indeks ay kinakailangan upang makilala:

lahat ng mga elemento ng isang kumplikadong hanay
mga bahagi ng mga elemento ng isang kumplikadong set

194. Ang isang palatandaan, ang pagbabago nito ay pinag-aralan ng paraan ng indeks, ay tinatawag na:

na-index na halaga

195. Ang mga indeks na nagpapakita ng pagbabago sa iba't ibang dami (lahat ng mga indeks ng pisikal na dami: kalakalan, GDP, atbp.) ay:

dami (volumetric)

196. Kung ang na-index na halaga ng mga indeks ay mga tagapagpahiwatig na nagpapakilala sa antas ng kababalaghan sa bawat yunit ng populasyon (ang presyo ng isang yunit ng produksyon, ang halaga ng isang yunit ng produksyon, atbp.), kung gayon ang mga ito ay isinasaalang-alang:

kalidad

197. Ang halaga na nagsisilbi para sa mga layunin ng paghahambing ng mga na-index na halaga ay tinatawag na:

timbang ng index

198. Upang kalkulahin ang pangkalahatang index ng pisikal na dami ng mga ginawang produkto, ang mga sumusunod ay maaaring gamitin bilang mga timbang:

mga presyo para sa mga produktong gawa
pagiging matrabaho
presyo ng gastos

pagbabago sa average na pagganap

201. Ang isang enterprise ay gumagawa ng mga camera ng ilang uri, ang average na presyo ng isang camera ay tumaas ng 100% sa paglipas ng taon. Ang index ng presyo ng nakapirming komposisyon ay 1.25. Ipahiwatig kung paano nagbago ang istraktura ng produkto:

tumaas ang bahagi ng benta ng mga camera na may mataas na presyo

202. Ang isang negosyo ay gumagawa ng ilang uri ng mga camera, ang average na presyo ng isang camera ay tumaas ng 100% sa paglipas ng taon. Ang index ng presyo ng nakapirming komposisyon ay 1.25. Tukuyin kung aling tagapagpahiwatig ang maaaring gamitin upang makilala ang pagbabago sa istruktura ng produksyon:

index ng mga pagbabago sa istruktura

203. Ang isang negosyo ay gumagawa ng mga camera ng ilang uri, ang average na presyo ng isang camera ay tumaas ng 100% sa buong taon. Ang index ng presyo ng nakapirming komposisyon ay 1.25. Ang halaga ng index ng mga pagbabago sa istruktura ay:

average na pagbabago sa mga presyo para sa masa ng mga kalakal na binili ng populasyon sa panahon ng pag-uulat

205. Ang produktibidad ng paggawa ng mga manggagawa ng unang brigada ay tumaas ng 8%, ang pangalawa - ng 16%. Sa panahon ng pag-uulat, ang bilang ng mga manggagawa sa unang brigada ay 2 beses na mas mababa kaysa sa pangalawa. Ipahiwatig ang average na pagtaas sa produktibidad ng paggawa ng mga manggagawa ng dalawang pangkat nang magkasama.

206. Ang isang kamag-anak na tagapagpahiwatig na idinisenyo upang magsilbi bilang isang kasangkapan para sa pag-convert ng mga tagapagpahiwatig ng gastos mula sa kasalukuyang mga presyo patungo sa patuloy na mga presyo ay tinatawag na:

index - deflator

207. Ang mga indibidwal na indeks ay nagpapakilala sa resulta ng paghahambing para sa dalawang panahon:

indibidwal na elemento ng populasyon

208. Ang isang kumplikadong kamag-anak na tagapagpahiwatig para sa paghahambing ng mga hanay na binubuo ng mga elemento na hindi direktang masusuma ay tinatawag na index:

pinagsama-sama

209. Ang index na nagpapakilala sa ratio ng average na antas ng phenomenon na pinag-aaralan para sa iba't ibang yugto ng panahon ay tinatawag na index:

variable na komposisyon

210. Ang ratio ng mga set na binubuo ng mga direktang di-summable na elemento ay pag-aaralan ng pamamaraan:

index

211. Ang isang indeks na kinakalkula bilang isang average ng mga indibidwal na mga indeks ay isang indeks:

212. Ang index na sumasalamin sa epekto ng pagbabago sa istruktura ng populasyon sa pagbabago sa average na halaga ng isang katangian ay isang index:

Kaibigan! Mayroon kang isang natatanging pagkakataon upang matulungan ang mga mag-aaral na katulad mo! Kung nakatulong sa iyo ang aming site na makahanap ng tamang trabaho, tiyak na nauunawaan mo kung paano mapadali ng gawaing idinagdag mo ang gawain ng iba.

Kung ang Lan-Testing, sa iyong opinyon, ay hindi maganda ang kalidad, o nakita mo na ang gawaing ito, mangyaring ipaalam sa amin.

Mga gawain
1. Ipahiwatig kung aling mga pinagsama-samang istatistika ang maaaring makilala sa paggawa ng materyal.
Sagot

2. Gumawa ng listahan ng mga pinakamahalagang katangian ng mga sumusunod na yunit ng istatistikal na pagmamasid: a) mga sakahan, b) teatro.
Sagot

3. Ang bilang ng mga nahatulan sa rehiyon ay ibinahagi ayon sa edad tulad ng sumusunod (mga tao):

Tukuyin kung aling taon at sa anong pangkat ng edad ang bilang ng mga nahatulan sa bawat 1000 tao ay mas malaki kung ang distribusyon ng rehiyon ayon sa mga pangkat ng edad ay ang mga sumusunod (libong tao):

4. Ang taunang plano ng negosyo para sa 2004 ay ibinigay para sa pagpapalabas ng mga mabibiling produkto sa halagang 36 milyong rubles. Talagang naglabas ng mga mabibiling produkto para sa taong ito sa halagang 31.5 milyong rubles. Tukuyin ang kamag-anak na halaga ng pagpapatupad ng plano para sa pagpapalabas ng mga mabibiling produkto.
Solusyon

5. Mayroong sumusunod na pamamahagi ng 60 manggagawa ayon sa edad:

Tukuyin ang karaniwang edad ng mga manggagawa.
Solusyon

6. Para sa isa sa mga sangay ng savings bank, ang sumusunod na data ay makukuha sa balanse ng mga deposito para sa 2003 at simula noong Enero 1, 2004 (milyong rubles):

Tukuyin ang chain at pangunahing indibidwal na mga indeks ng presyo, ang pisikal na dami ng mga benta at turnover.
Solusyon

8. Paano nagbago ang mga presyo para sa mga produkto ng pagawaan ng gatas sa karaniwan kung alam na ang dami ng mga benta ng mga produktong ito ay tumaas ng 18%, at ang turnover - ng 20%?
Solusyon

Listahan ng ginamit na panitikan:
1. Workshop sa social statistics: textbook. allowance / ed. R.E. Efimova. - M.: Pananalapi at istatistika, 2005.
2. Salin, V.N. Mga istatistika ng sosyo-ekonomiko: aklat-aralin / V.N. Salin, E.P. Shpakovskaya. - M.: Jurist, 2001.
3. Socio-economic statistics: workshop / ed. V.N. Salina, E.P. Shpakovskaya. - M.: Pananalapi at istatistika, 2003.
4. Salyeva, L.S. Workshop sa socio-economic statistics: studies.-practice. allowance / L.S. Saliev; UrSEI ATiSO. - Chelyabinsk: UrSEI, 2005.

Makatitiyak ka sa kalidad ng gawaing ito. Ang bahagi ng kontrol ay ipinapakita sa ibaba:

Paksa 1. Paksa at pamamaraan ng istatistikal na agham

1.1 Mga Sanggunian

Ang mga istatistika ay bumubuo ng mga pamamaraan para sa pagkolekta, pag-systematize, pagsusuri, pagbibigay-kahulugan at pagpapakita ng mga resulta ng mga obserbasyon ng mass random phenomena at mga proseso upang matukoy ang mga pattern na umiiral sa kanila.

Ang paksa ng pananaliksik sa istatistika ay ang pag-aaral ng mga sukat at quantitative ratios ng mass social phenomena sa mga tiyak na kondisyon ng lugar at oras, pati na rin ang numerical expression ng mga pattern na ipinakita sa kanila.

Ang isang regularidad na nagpapakita lamang ng sarili sa isang malaking masa ng mga phenomena sa pamamagitan ng pagtagumpayan ang randomness na likas sa mga indibidwal na elemento nito ay tinatawag na pagiging regular ng istatistika.

Ang layunin ng istatistikal na pag-aaral ay ang istatistikal na populasyon- isang hanay ng mga yunit na may mass character, qualitative homogeneity, isang tiyak na integridad, ang pagtutulungan ng mga estado ng mga indibidwal na yunit at pagkakaroon ng pagkakaiba-iba. Ang istatistikal na populasyon ay binubuo ng mga yunit ng populasyon.

Unit ng populasyon - ito ang limitasyon ng fragmentation ng object ng pag-aaral, kung saan ang lahat ng mga katangian ng proseso sa ilalim ng pag-aaral ay napanatili.

Ang mga yunit ng populasyon ay may ilang mga katangian, mga katangian, na karaniwang tinatawag na mga tampok.

Statistical sign isang karaniwang pag-aari, katangian o iba pang katangian ng mga yunit ng isang populasyon na maaaring obserbahan o sukatin.

estadistika - isang generalizing quantitative na katangian ng socio-economic phenomena sa mga partikular na kondisyon ng lugar at oras.

Mga Tampok na Istatistika naiiba sa paraan ng pagsukat ng mga ito at sa iba pang mga tampok na nakakaapekto sa mga pamamaraan ng istatistikal na pag-aaral. Nagbibigay ito ng mga batayan para sa pag-uuri ng mga tampok (Skema 1.1).

Mga tampok na naglalarawan (kwalitibo). ipinahayag sa salita: nasyonalidad, uri ng stock (simple, privileged), uri ng tela (sutla, lana), atbp. Ang mga tampok na naglalarawan ay nahahati sa nominal at ordinal.

Na-rate - ito ay mga mapaglarawang tampok kung saan ang data ay hindi mairaranggo, habang ordinal - ang mga kung saan maaari kang mag-rank, mag-order ng data. Halimbawa, ang mga pagsusuri ng mga hukom sa mga kumpetisyon sa palakasan.

Scheme 1.1

Pag-uuri ng mga tampok sa mga istatistika

Mga katangian ng dami ipinahayag sa mga numero. Halimbawa, edad, suweldo, presyo ng bahagi, atbp.

Pangunahing palatandaan nailalarawan ang yunit ng populasyon sa kabuuan. Ito ang mga ganap na halaga na maaaring masukat, mabilang, matimbang. Sila ay umiiral sa kanilang sarili, independiyente sa istatistikal na pag-aaral. Halimbawa, ang populasyon ng bansa, ang presyo kada bahagi, atbp.

Pangalawa, o kinakalkula na mga tampok hindi direktang sinusukat, ngunit kinakalkula. Halimbawa, gastos sa produksyon, kakayahang kumita, index ng Dow Jones, atbp. Ang mga pangalawang palatandaan ay nakuha sa pamamagitan ng mga aksyon na may mga pangunahing. Halimbawa, ang paghahati sa dami ng output sa bilang ng mga empleyado, nakakakuha tayo ng produktibidad ng paggawa.

Direktang (kagyat) na mga palatandaan - Ito ay mga katangian na direktang likas sa bagay na nailalarawan sa kanila. Ito, halimbawa, ang edad ng isang tao, ang bilang ng mga empleyado ng negosyo, ang presyo bawat dolyar.

Hindi direktang mga palatandaan ay mga katangian na likas hindi sa bagay mismo, ngunit sa iba pang mga koleksyon na may kaugnayan sa bagay, kasama dito. Halimbawa, ang presyo sa bawat bahagi, bilang hindi direktang tanda ng kumpanyang naglabas ng bahaging ito. Bagama't ang presyo ay isang katangian ng isang stock, ito rin ay hindi direktang nagpapakilala sa isang kumpanya.

Mga alternatibong palatandaan - ito ay mga senyales na maaaring tumagal lamang ng dalawang posibleng halaga. Halimbawa, kasarian, lugar ng paninirahan (urban, rural), atbp.

Mga tampok na discrete - ito ay mga quantitative na feature na maaari lamang tumagal sa mga indibidwal na halaga. Halimbawa, ang bilang ng mga miyembro ng pamilya, ang bilang ng mga inisyu na share, atbp.

Patuloy na mga palatandaan - ito ay mga palatandaan na kumukuha ng anumang mga halaga sa loob ng ilang mga limitasyon.

Mga palatandaan ng sandali tukuyin ang bagay na pinag-aaralan sa ilang oras, na itinatag ng isang istatistikal na pag-aaral. Halimbawa, ang halaga ng dolyar noong Pebrero 1, 2005, ang aktwal na populasyon noong Enero 1, 2005, atbp.

Mga tampok ng pagitan - ito ay mga palatandaan na nagpapakilala sa mga resulta ng proseso. Samakatuwid, ang kanilang mga halaga ay maaaring mangyari lamang para sa isang agwat ng oras: taon, buwan, araw, at hindi sa isang punto ng oras. Halimbawa, ang bilang ng mga kapanganakan o pagkamatay, araw-araw na dami ng kalakalan sa MICEX, atbp.

Tinutukoy ng mga detalye ng paksa ng mga istatistika ang mga detalye ng pamamaraang istatistika. Kabilang dito ang: pangongolekta ng datos (statistical observation), generalization at presentation ng data (summary and grouping), data analysis and interpretation.

Sa kasalukuyan, tatlong sangay ng istatistika ang nakumpleto: ang pangkalahatang teorya ng istatistika, istatistika ng ekonomiya, at istatistika ng lipunan.

1.2. Mga tanong sa seguridad para sa paksa 1

1. Ano ang kasama sa hanay ng mga paksang pinag-aralan ng istatistika?

2. Ano ang kahulugan ng terminong istatistika?

3. Ano ang istatistika bilang isang agham?

4. Ano ang paksa ng istatistika?

5. Ano ang istatistikal na pattern?

6. Ano ang ibig sabihin ng isang istatistikal na yunit ng populasyon?

7. Ano ang isang istatistika?

8. Ano ang isang istatistika? Anong mga tampok ang gumaganap ng isang nangingibabaw na papel sa mga istatistika?

9. Anong mga agham ang teoretikal na batayan ng mga istatistika?

10. Ano ang kaugnayan sa pagitan ng mga istatistika at iba pang mga agham?

11. Ano ang pagtitiyak ng istatistikal na pamamaraan ng pag-aaral ng mga socio-economic phenomena?

12. Ano ang mga organisasyon at mga gawain ng mga istatistika sa kasalukuyang yugto ng pag-unlad ng Russia?

1.3. Kontrolin ang mga gawain para sa paksa 1

1. Anong mga katangian ang maaaring makilala ang populasyon ng mga mag-aaral sa unibersidad?

2. Ang hanay ng mga komersyal na bangko ng Rostov ay sinisiyasat. Anong mga tampok ang maaaring makilala ito?

3. Ano ang mahahalagang iba't ibang katangian na nagpapakilala sa pangkat ng mag-aaral.

4. Ipahiwatig kung anong mga populasyon ang maaaring makilala sa unibersidad para sa istatistikal na pag-aaral?

5. Ano ang mga pinaka makabuluhang tampok na maaaring makilala ang mga yunit ng pagmamasid gaya ng:

a) isang pang-industriya na negosyo;

b) isang komersyal na bangko;

c) isang kumpanya ng kalakalan;

d) estudyante sa unibersidad;

e) guro sa unibersidad.

6. Anong mga palatandaan ayon sa pag-uuri na ibinigay sa talata 1.1 ay:

Ang populasyon ng bansa;

Bilang ng mga kasal at diborsyo;

Produksyon sa mga tuntunin ng halaga;

Ang bilang ng mga upuan sa sasakyang panghimpapawid;

Ang bilang ng mga empleyado sa kumpanya;

Mga relasyon ng mga miyembro ng pamilya;

Kasarian at edad ng tao;

Mga palapag ng tirahan;

Retail turnover ng mga trade association;

Ang kategorya ng taripa ng manggagawa;

Iskor ng akademiko;

Uri ng pagmamay-ari;

Nasyonalidad;

Katayuang may asawa.