Statystyka jest ogólną nauką teoretyczną, która bada zmiany ilościowe w zjawiskach i procesach.

Statystyki państwowe, usługi statystyczne, Rosstat (Goskomstat), dane statystyczne, statystyki żądań, statystyki sprzedaży, statystyki graczy

Statystyka to definicja Statystyki rządowe Usługi statystyczne Narodowe Służby Statystyczne WNP rosyjskie statystyki Oficjalna strona internetowa Federalnej Służby Statystycznej www.gks.ru dom O Rosstacie Aktualności oficjalne statystyki dla respondentów zamówienia publiczne Wspólnota Czasopismo „Pytania Statystyki” Statystyka jako nauka Statystyka matematyczna Teoria prawdopodobieństwa Rodzaje gier Statystyki graczy statystyki siły roboczej Źródła i linki

Statystyka to definicja

Statystyka jest rozległą dziedzinę wiedzy, obejmującą wiedzę z różnych dyscyplin naukowych – matematyki, fizyki, ekonomii, zarysowującą zbiór, pomiar zmian ilościowych zjawisk i procesów oraz analizę tych danych. Statystyka jak termin obejmuje kilka znaczeń: matematyczny Statystyka, statystyka ekonomiczna, statystyka stosowana, statystyka z zakresu fizyki i zjawisk fizycznych. We wszystkich tych pokrewnych dyscyplinach statystyki ujawniają wzorce rozwoju procesy, zachowania obiektów na podstawie analizy zebranych danych statystycznych dane.

Statystyka jest zestaw cyfrowy Informacja charakteryzujący stan zjawisk masowych i procesyżycie publiczne; dane statystyczne prezentowane w sprawozdaniach przedsiębiorstw, organizacji, sektorów gospodarki, a także publikowane w zbiorach, leksykonach, czasopismach oraz w Internecie, będące wynikiem prac statystycznych.

Statystyka jestprzemysł działalność praktyczna („rachunkowość statystyczna”) polegająca na gromadzeniu, przetwarzaniu, analizie i publikowaniu masowych danych cyfrowych dotyczących różnorodnych zjawisk i procesów w życiu publicznym.

Statystyka jest ilościowy księgowość imprezy masowe.

Statystyka jest specjalne sekcje statystyki, które badają określone obszary społeczeństwa i są podzielone na niezależne dyscypliny.

Statystyka jest określony parametr szeregu zmiennych losowych uzyskanych przez określony algorytm z wyników obserwacji, np. kryteria statystyczne (statystyka krytyczna) służące do testowania różnych hipotez (stwierdzeń domniemanych) dotyczących charakteru lub wartości poszczególnych wskaźników badane dane, cechy ich rozmieszczenia itp.

Statystyka jest

Statystyki rządowe

Statystyki rządowe są działalności prowadzonej przez urząd statystyki państwowej i jego służby. Działalność ta ma na celu realizację funkcji tworzenia oficjalnych informacji statystycznych o sytuacji społecznej, gospodarczej, demograficznej i środowiskowej kraju.

Organizacja statystyki państwowej w Federacji Rosyjskiej i statystyki międzynarodowej

Jak już wspomniano, statystyczny Stanowisko polega na gromadzeniu danych liczbowych o zjawiskach masowych, przetwarzaniu ich, przedstawianiu w formie dogodnej do analizy, analizie i interpretacji uzyskanych wyników.

Zbieranie danych jest sercem wszystkich badań. Wiarygodność wyników analiz zależy od jakości wykorzystanych danych, ich wiarygodności i dokładności. Ludzie mają różny stosunek do informacji statystycznych: jedni jej nie dostrzegają, inni bezwarunkowo wierzą, jeszcze inni zgadzają się z opinią angielskiego polityka B. Disraeli (1804-1881): „Są kłamstwa, są jawne kłamstwa i są statystyki ”. Jednak jest także właścicielem następującego stwierdzenia: „W życiu z reguły ten, kto ma najlepsze informacje, odnosi większy sukces”. Na podstawie informacji statystycznych rząd opracowuje politykę gospodarczą i społeczną, ocenia jej wyniki, sporządza prognozy gospodarcze. Statystyka zapewnia przygotowanie dwustronnych i wielostronnych umów gospodarczych między państwami. Statystyki dostarczają informacji do rozwiązywania problemów regionalnych, do działalności przedsiębiorczej - o poziomie cen towarów w różnych regionach, wielkości sprzedaży towarów, warunkach kredytowych, poziomie i stopie inflacji, zatrudnienie itp.; Wreszcie, w takim czy innym stopniu, każdy z nas potrzebuje statystyk, aby podejmować decyzje dotyczące wyboru strategii zachowania.

Na każdym poziomie iw każdej dziedzinie efektywność wykorzystania statystyki w dużej mierze zależy od jakości danych źródłowych.

Gdzie można uzyskać statystyki?

Dane statystyczne można pozyskać przede wszystkim z różnych publikacji, takich jak statystyki np. kursy walut, sprzedaż walut, wahania ceny, tempo i formy prywatyzacji itp. podaje czasopismo „”, gazety „Ekonomia i Życie”, „Gazeta Finansowa”, „Dziennik Kommersant” itp.

Dostarczanie informacji statystycznych jest głównym zadaniem państwowych organów statystycznych i produktami ich działalności. Jak każdy produkt ma swoją cenę, szczególnie kosztowna jest informacja, której otrzymanie wykracza poza program pracy statystyki państwowej.

Struktura organów statystyki państwowej odpowiada podziałowi administracyjno-terytorialnemu kraju. W dwóch miastach - Moskwie i Sankt Petersburgu - działają lokalne komisje statystyczne, takie same - w republikach autonomicznych. Komitety statystyczne działają również na terytoriach i regionach. Niższym łączem są okręgowe inspektoraty statystyki państwowej, które są dostępne w okręgach administracyjnych terytoriów i regionów, dużych miast.

Głównymi funkcjami wszystkich organów statystycznych jest gromadzenie, przetwarzanie, analizowanie i przedstawianie danych w sposób przyjazny dla użytkownika. Służby statystyczne powinny niezwłocznie przekazywać informacje organom rządowym, wymieniać informacje z Bankiem Centralnym Federacji Rosyjskiej i jego urzędami terenowymi, Ministerstwem Finansów RF i jego władz lokalnych, Komitet Mienia Państwowego RF i jego usługi. Komitet Pracy i Zatrudnienia Federacji Rosyjskiej itp.

Wszystkie organy statystyczne, z wyjątkiem okręgowych inspektoratów, mają strukturę wewnętrzną: wydziały statystyki przedsiębiorstwa, rolnictwo, budownictwo kapitałowe itp. Statystyki państwowe mają odzwierciedlać złożoność rozwoju gospodarki narodowej kraju i poszczególnych regionów, relacje między terytoriami. Funkcje te pełnią wydziały ( kierownictwo) bilans i system rachunków narodowych, statystyka finansowa, dział skonsolidowany.

Efektywność i jakość pracy statystycznej zależą od rozwoju technologii gromadzenia, przesyłania, przetwarzania i przechowywania informacji. Wszystkie regionalne, regionalne i republikańskie departamenty i komisje statystyczne mają centra komputerowe. Rosstat (Goskomstat RF (GVC RF)) ma potężne centrum komputerowe. Sieci lokalne stają się coraz ważniejsze, łącząc banki danych służb statystycznych i innych posiadaczy informacji regionalnych i federalnych.

Publikacje statystyczne są jednym z możliwych źródeł informacji statystycznych. Używając go, należy krytycznie odnosić się do statystyk, oceniając, jak prawdziwa jest ta lub inna liczba. Przydatne jest posiadanie danych z różnych źródeł. Jeśli różnią się znacząco kilkukrotnie, to dane nie są wiarygodne. Lepiej jest korzystać z danych, których sposób uzyskiwania jest jasny. O wiarygodności statystyki państwowej decyduje fakt, że jest to wynik działalności zawodowej specjalnie przeszkolonych pracowników przy użyciu ujednoliconej metodologii, która w większości przypadków odpowiada międzynarodowym standardom, co umożliwia prześledzenie dynamiki dowolnego wskaźnika w wielu lat.

Jeśli w zbiorach statystycznych nie ma odpowiednich danych, to możesz je zdobyć samodzielnie, tj. prowadzić obserwację statystyczną - naukowo zorganizowane zbieranie danych. W systemie statystyki państwowej co najmniej jedna trzecia całkowitego nakładu pracy związana jest z pozyskiwaniem danych.

Ktokolwiek i kiedykolwiek prowadzi obserwację statystyczną, musi być ona zorganizowana według pewnych zasad, których przestrzeganie umożliwia zapewnienie rzetelnej podstawy badań statystycznych.

Usługi statystyczne

Służby statystyczne organizacji międzynarodowych

Organizacją statystyki międzynarodowej zajmują się służby statystyczne organizacje Organizacja Narodów Zjednoczonych (ONZ), wyspecjalizowane agencje (MOP, FAO, WHO itp.) oraz inne organizacje międzynarodowe - organizacje Współpraca gospodarcza i rozwój (OECD), Wspólnota Europejska (UE), Międzynarodowy Fundusz Walutowy, Świat słoik itp. Działalność służb statystycznych tych organizacji obejmuje opracowywanie międzynarodowych standardów zapewniających porównywalność wskaźników statystycznych różnych krajów, wdrażanie porównań międzynarodowych, publikację danych dotyczących grup krajów, regionów i świata jako całości. Zagraniczne krajowe i międzynarodowe publikacje statystyczne, a także krajowe, można podzielić na skonsolidowane, obejmujące dane dotyczące wszystkich działów statystyki, oraz specjalistyczne, obejmujące dane dotyczące dowolnego branże takich jak statystyki finansowe, demograficzne, rolnicze i inne.

Statystyka jest

Spośród skonsolidowanych publikacji najważniejsza jest Rocznik Statystyczny ONZ. Międzynarodowym ośrodkiem naukowym w dziedzinie statystyki jest Międzynarodowy Instytut Statystyczny (ISI).

Lista służb statystycznych organizacji międzynarodowych:

Wydział Statystyczny Organizacji Narodów Zjednoczonych, Organizacja Narodów Zjednoczonych;

Europejska Komisja Gospodarcza Organizacji Narodów Zjednoczonych (EKG ONZ), Wydział Statystyczny, Europejska Komisja Gospodarcza Organizacji Narodów Zjednoczonych;

Wydział Statystyczny, Komisja Ekonomiczno-Społeczna ONZ ds. Azji i Pacyfiku (UNESCAP) Wydział Statystyczny, Komisja Ekonomiczno-Społeczna ONZ ds. Azja i Pacyfiku (ESCAP);

Biuro Statystyki, Międzynarodowe Biuro Pracy (MOP);

Wydział Statystyczny FAO (Organizacja Narodów Zjednoczonych ds. Wyżywienia i Rolnictwa) Wydział Statystyczny, FAO;

Wydział Statystyki UNESCO Instytut Statystyki, UNESCO;

Departament Statystyki Międzynarodowy Fundusz Walutowy Departament statystyki, Międzynarodowy Fundusz Walutowy;

Departament Rozwoju Gospodarczego Świata słoik Departament Ekonomii Rozwoju, Bank Światowy;

Urząd Statystyczny Wspólnot Europejskich (Eurostat);

Dyrekcja ds. Statystyk, Organizacja Współpracy Gospodarczej i rozwój(OECD);

Stałe biuro Międzynarodowego Instytutu Statystycznego (ISI) Stałe biuro Międzynarodowego Instytutu Statystycznego (ISI);

Środowisko;

statystyki międzynarodowe (porównania międzynarodowe, program porównań międzynarodowych, bazy danych organizacji międzynarodowych);

Wskaźniki wyprzedzające według rodzaju działalności gospodarczej;

Publikacje (Plan emisji monetarnej publikacji, Katalog publikacji);

Bazy danych (TsBSD, EMISS, Wskaźniki gmin, Lista gablot);

MFW SDDS.

Informacje dla respondentów

Formy federalnej obserwacji statystycznej;

kalendarz statystyczny;

Sprawozdania statystyczne w formie elektronicznej;

klasyfikatory ogólnorosyjskie;

Do wiadomości podmiotów gospodarczych.

zamówienia publiczne

Ta sekcja zawiera informacje o konkursach, konkursach i notowaniach Rosstat, zamówieniach publicznych w TOGS oraz statystyki dotyczące składania zamówień. Ponadto można zapoznać się z harmonogramem składania zamówień oraz dokumentacją regulacyjną dotyczącą zamówień publicznych.

Wspólnota

Ta sekcja zawiera informacje o Radzie Naukowo-Metodologicznej, Radzie Społecznej, Sekcji Statystyki CDU RAS, Młodzieżowej Radzie Rosstatu.

środki masowego przekazu

Ta sekcja zawiera informacje o publikacjach, przemówieniach i wywiadach kierownictwa Rosstat w mediach, a także odzwierciedla działalność Klubu Dziennikarstwa Biznesowego Rosstat.

Statystyka jest

Czasopismo „Pytania Statystyki”

Ta sekcja zawiera informacje o czasopiśmie naukowo-informacyjnym „Questions of Statistics”, założonym przez Rosstat.

Rossstat (Goskomstat RF) jest centrum metodologicznym i organizacyjnym wszystkich państwowych służb statystycznych. Jego struktura ma szczególny kontrola metodologie i prace statystyczne. Tutaj opracowywany jest federalny plan pracy statystycznej na nadchodzący rok, metodologia obliczanie wskaźników statystycznych, gromadzenie i opracowywanie danych statystycznych.

Ważną rolę w pracach metodycznych odgrywa Instytut Naukowo-Badawczy Statystyki. W pracach tych bierze również udział Rada Naukowo-Metodologiczna Rosstat (Goskomstat Federacji Rosyjskiej), która zrzesza czołowych pracowników statystyki państwowej oraz przedstawicieli nauk ekonomicznych i statystycznych.

W ostatnich latach prace metodologiczne Rosstatu (Goskomstat Federacji Rosyjskiej) mają na celu wprowadzenie zintegrowanego systemu rachunkowości i statystyki spełniającego międzynarodowe standardy, przede wszystkim rozwój systemu rachunków narodowych Federacji Rosyjskiej, który umożliwia badać kształtowanie się głównych proporcji gospodarki i obliczać najważniejsze wskaźniki makroekonomiczne stosowane w praktyce międzynarodowej, a także do pomiaru inflacja i standard życia. Prace te prowadzone są przy udziale międzynarodowych organizacji statystycznych i krajowych służb statystycznych krajów rozwiniętych. Rozpowszechniły się międzynarodowe powiązania między krajowymi urzędami statystycznymi oraz na szczeblu regionalnym.

Statystyka jako nauka

Słowo „statystyka” pochodzi od łacińskiego statusu – stan, stan rzeczy w sensie prawo. Początkowo używano go w znaczeniu „państwa politycznego”. Termin „statystyka” został wprowadzony do nauki przez niemieckiego naukowca Gottfrieda Aachenwala w 1746 r., który zaproponował zastąpienie nazwy kursu „Studia państwowe”, prowadzonego na uniwersytetach Republiki Niemiec, słowem „statystyka”, kładąc tym samym fundament rozwoju statystyki jako nauki i dyscypliny akademickiej. Mimo to zapisy statystyczne prowadzono znacznie wcześniej: w starożytnych Chinach prowadzono spisy ludności, porównywano potencjał militarny państw, przechowywano majątek obywateli w starożytnym Rzymie itp.

Statystyka rozwija specjalną metodologię badania i przetwarzania materiałów: masowe obserwacje statystyczne, metodę grupowania, średnich, wskaźników, metodę bilansową, metodę obrazów graficznych i inne metody analizy danych statystycznych. Statystyka jako nauka obejmuje działy: statystyka teoretyczna (ogólna teoria statystyki), statystyka stosowana, statystyka matematyczna, statystyka ekonomiczna, ekonometria, statystyka prawna, statystyka medyczna, technometria, chemometria, biometria, naukometria, inna statystyka branżowa itp.

Statystyki to także zbiór pewnych danych statystycznych (statystyki śmiertelności, statystyki odwiedzin strony internetowej, …).

Rozwój pomysłów na temat statystyki

Pierwsze opublikowane informacje statystyczne pojawiają się już w „Księdze Liczb” w Starym Testamencie, która opowiada o spisie poborowych prowadzonym pod przewodnictwem Mojżesza i Aarona. Po raz pierwszy termin „statystyka” pojawia się w fikcji – w „Hamlecie” Szekspira. Znaczenie tego słowa u Szekspira to wiedzieć, dworzanie. Pochodzi od łacińskiego słowa status, które w oryginale oznacza „państwo” lub „państwo polityczne”.

Przez następne 400 lat termin „statystyka” był rozumiany i rozumiany na wiele różnych sposobów. Początkowo statystykę rozumiano jako opis stanu gospodarczego i politycznego państwa lub jego części. Na przykład definicja odnosi się do 1792 r.: „statystyki opisują stan państwa w chwili obecnej lub w pewnym znanym momencie w przeszłości”. A obecnie działalność państwowych służb statystycznych dobrze wpisuje się w tę definicję.

Stopniowo jednak termin „statystyka” zaczął być używany szerzej. Według Napoleona Bonaparte „statystyki to rzeczy”. Stąd metody statystyczne okazały się przydatne nie tylko do zarządzania administracyjnego, ale także do zastosowania na poziomie indywidualnym przedsiębiorstwa. Zgodnie ze sformułowaniem z 1833 r. „celem statystyki jest przedstawianie faktów w jak najbardziej zwięzłej formie”

W dwudziestym wieku Statystyka jest często traktowana przede wszystkim jako samodzielna dyscyplina naukowa. Statystyka to zbiór metod i zasad, według których przeprowadza się zbieranie, analizę, porównywanie, prezentację i interpretację danych liczbowych. W 1954 r. akademik Akademii Nauk Ukraińskiej SRR B.V. Gnedenko podał następującą definicję: „statystyka składa się z trzech działów:

Gromadzenie informacji statystycznych, czyli informacji charakteryzujących poszczególne jednostki dowolnych agregatów masowych;

Statystyczne badanie uzyskanych danych, które polega na wyjaśnieniu tych wzorców, które można ustalić na podstawie danych z obserwacji masowych;

Rozwój technik obserwacji statystycznej i analizy danych statystycznych. Ostatnia sekcja jest w rzeczywistości treścią statystyki matematycznej.

Termin „statystyka” jest używany w jeszcze dwóch znaczeniach. Po pierwsze, w życiu codziennym „statystyka” jest często rozumiana jako zbiór danych ilościowych dotyczących zjawiska lub procesu. Po drugie, statystyka jest funkcją wyników obserwacji wykorzystywanych do oceny cech i parametrów rozkładów oraz testowania hipotez.

Przedmiot, metoda i zadania statystyki

Statystyka jest niezależną nauką społeczną, która ma własny przedmiot i metodę badań. Wynikało to z praktycznych potrzeb życia społecznego. Już w starożytnym świecie istniała potrzeba liczenia mieszkańców państwa, uwzględniania osób nadających się do spraw wojskowych, określania liczby zwierząt gospodarskich, wielkości gruntów i innego majątku. Informacje tego rodzaju były niezbędne do pobierania podatków, prowadzenia działań wojennych itp. W przyszłości, w miarę rozwoju życia społecznego, zakres zjawisk branych pod uwagę stopniowo się poszerza.

Ilość gromadzonych informacji wzrasta zwłaszcza wraz z rozwojem kapitalizmu i światowych stosunków gospodarczych. Potrzeby tego okresu zmusiły rządy i przedsiębiorstwa kapitalistyczne do gromadzenia w celach praktycznych obszernych i różnorodnych informacji o rynkach pracy i marketing towary, surowce.

W połowie XVII wieku w Wielkiej Brytanii powstał kierunek naukowy, zwany „arytmetyką polityczną”. Początek tego kierunku położyli William Petty (1623-1687) i John Graunt (1620-1674).„Arytmetyka polityczna”, oparta na badaniu informacji o masowych zjawiskach społecznych, starała się odkryć wzorce życia społecznego, a tym samym odpowiedzieć na pytania, które powstały w związku z rozwojem kapitalizmu.

Wraz ze szkołą „arytmetyki politycznej” w Wielka Brytania, W Republika Federalna Niemiec rozwinęła się szkoła statystyki opisowej lub „studiów państwowych”. Powstanie tej nauki datuje się na rok 1660.

Rozwój arytmetyki politycznej i nauk o państwie doprowadził do powstania nauki o statystyce.

Termin „statystyka” wprowadził do obiegu naukowego Gottfried Achenwal (1719-1772), profesor Uniwersytetu w Getyndze. W zależności od przedmiotu badań statystyka jako nauka dzieli się na społeczną, demograficzną, ekonomiczną, przemysłową, handlową, bankową, finansową, medyczną itp. Ogólne właściwości danych statystycznych, niezależnie od ich charakteru, oraz metody ich analizy uwzględnia statystyka matematyczna i ogólna teoria statystyki.

przedmiot statystyki. Statystyka zajmuje się przede wszystkim ilościową stroną zjawisk i procesów życia społecznego. Jedną z charakterystycznych cech statystyki jest to, że badając ilościową stronę zjawisk i procesów społecznych, zawsze odzwierciedla ona cechy jakościowe badanych zjawisk, tj. studiuje ilość w nierozerwalnym związku, jedność z jakością.

Jakość w rozumieniu naukowym i filozoficznym to właściwości tkwiące w obiekcie lub zjawisku, które odróżniają ten przedmiot lub zjawisko od innych. Jakość jest tym, co sprawia, że ​​przedmioty i zjawiska są pewne. Używając terminologii filozoficznej, można powiedzieć, że statystyka bada zjawiska społeczne jako jedność ich jakościowej i ilościowej pewności, tj. bada miarę zjawisk społecznych.

Statystyczny. Najważniejszymi elementami składowymi metodologii statystycznej są:

Masowa obserwacja;

Grupowanie, stosowanie cech uogólniających (podsumowujących);

Analiza i uogólnianie faktów statystycznych oraz wykrywanie prawidłowości w badanych zjawiskach.

Aby scharakteryzować dowolne zjawisko masowe z ilościowego punktu widzenia, należy najpierw zebrać informacje o jego elementach składowych. Osiąga się to za pomocą masowej obserwacji, prowadzonej w oparciu o zasady i metody wypracowane przez nauki statystyczne.

Informacje zebrane w procesie obserwacji statystycznej poddawane są dalszemu podsumowaniu (podstawowemu opracowaniu naukowemu), podczas którego wyodrębniane są charakterystyczne części (grupy) z całego zbioru badanych jednostek. Wyselekcjonowanie grup i podgrup jednostek z całej badanej masy nazywa się w statystyce grupowaniem. Grupowanie w statystykach jest podstawą przetwarzania i analizy zebranych informacji. Odbywa się to w oparciu o określone zasady i reguły. W procesie przetwarzania informacji statystycznych całość badanych jednostek i jej wybrane części w oparciu o zastosowanie metody grupowania charakteryzują się systemem wskaźników cyfrowych: wartości bezwzględnych i średnich, wartości względnych, wskaźników dynamiki itp.

Zadania statystyki. Ogromne znaczenie statystyki w społeczeństwie tłumaczy się tym, że jest ona jednym z podstawowych, jednym z najważniejszych środków, za pomocą których podmiot gospodarczy prowadzi ewidencję w gospodarce.

Rachunkowość to sposób na systematyczne mierzenie i badanie zjawisk społecznych za pomocą metod ilościowych.

Nie każde badanie relacji ilościowych jest rachunkowością. Różne relacje ilościowe między zjawiskami można przedstawić w postaci różnych wzorów matematycznych, a to samo w sobie nie będzie jeszcze wyjaśnieniem. Jedną z charakterystycznych cech rachunkowości jest obliczanie poszczególnych elementów, poszczególnych jednostek, które składają się na to lub inne zjawisko. W rachunkowości stosuje się różne wzory matematyczne, ale ich zastosowanie nieodzownie wiąże się z liczeniem elementów. Rachunkowość jest środkiem kontroli i umysłowego uogólnienia procesów rozwoju społecznego. Tylko dzięki statystykom organy zarządzające mogą uzyskać kompleksowy opis zarządzanego obiektu, czy to całej gospodarki narodowej, czy poszczególnych jej gałęzi lub przedsiębiorstw.

Statystyki dają sygnały o problemach w niektórych częściach mechanizmu kontrolnego, pokazując w ten sposób potrzebę informacji zwrotnej - menedżerowie rozwiązania. Ogólne zasady i metody wiedzy naukowej stanowią podstawę zrozumienia i prawidłowego stosowania metodologii statystycznej. Tak więc głównym zadaniem statystyki jest zbieranie, rejestrowanie, przetwarzanie i przechowywanie danych (informacji) odzwierciedlających przebieg rozwoju społecznego.

Statystyka jest zatem najważniejszym narzędziem do zrozumienia i wykorzystania ekonomii i innych prawa rozwój społeczny.

Zadania i przedmiot obserwacji statystycznej, rodzaje i formy obserwacji

Obserwacja statystyczna lub podstawowa rachunkowość statystyczna to naukowa, specjalnie zorganizowana rejestracja cech każdej jednostki populacji i zapisywanie ich w określonych dokumentach. Obserwacja statystyczna to systematyczne, naukowo zorganizowane gromadzenie lub odbieranie masowych informacji o zjawiskach życia społecznego. W procesie obserwacji statystycznej pozyskiwane są dane statystyczne niezbędne do realizacji poznawczych i kontrolno-organizacyjnych funkcji statystyki.

Obserwacja statystyczna jest pierwszym etapem badań statystycznych, zasadniczo pokrywa się z pierwszym (zmysłowym lub empirycznym) etapem procesu poznawania życia społecznego, jest najważniejszą specyficzną statystyczną metodą badań. Wszelkie badania, m.in. i statystycznych, zaczyna się od zbierania faktów, obserwacji; wnioski, uogólnienia, zarówno w nauce, jak iw praktyce, mają wartość tylko wtedy, gdy są poparte faktami.

Istnieje szereg wymagań dotyczących danych statystycznych odpowiednich do uogólnień:

Dane powinny być jak najbardziej kompletne, ale nie fragmentaryczne, przypadkowo wyrwane;

Dane muszą być absolutnie wiarygodne i dokładne;

Dane muszą być zgodne z zasadą jednolitości, porównywalności;

Dane muszą być zgodne z zasadą terminowości (zbiór musi być zorganizowany tylko w ściśle określonym czasie, ale dodatkowo dane muszą być również przekazane w trybie pilnym).

Przedmiotem obserwacji statystycznej jest populacja, o której należy zebrać niezbędne informacje. Przedmiotem obserwacji może być na przykład ogół gospodarstw republiki (lub jakiegoś regionu), ogół uniwersytetów, ogół przedsiębiorstw przemysłowych itp.

Jednostką obserwacji jest ten element składowy przedmiotu obserwacji, który jest nośnikiem cech podlegających rejestracji. W jednej obserwacji może występować nie jedna, ale kilka jednostek obserwacji, np. w spisie ludności jednostką obserwacji może być osoba (mieszkaniec), rodzina lub jedno i drugie. Jednostki obserwacji, jak i obiekt jako całość, mają zwykle wiele różnych cech. Nie sposób wziąć ich wszystkich pod uwagę. Dlatego konieczne jest ustalenie, jakie znaki powinny być rejestrowane podczas procesu obserwacji.

Lista cech zarejestrowanych podczas procesu obserwacji nazywana jest programem obserwacji statystycznej. Oprócz sporządzenia listy cech, które mają zostać uwzględnione w programie nadzoru, ważne jest również precyzyjne, jasne i wyczerpujące zdefiniowanie każdej cechy. Precyzyjne i wyczerpujące sformułowanie pytań programu jest niezbędne w celu zapewnienia ich wspólnego zrozumienia przez wszystkie osoby uczestniczące w obserwacji. W tym celu w treści pytań często umieszczana jest tzw. wskazówka, tj. możliwe odpowiedzi.

Obserwacja statystyczna może być prowadzona w dwóch głównych formach: w formie sprawozdawczej oraz w formie specjalnie organizowanych badań statystycznych. Specjalne badania statystyczne obejmują zagadnienia nieobjęte sprawozdawczością statystyczną, służą weryfikacji i analizie materiałów tej sprawozdawczości, dostarczają dodatkowego materiału zarówno do prognozowania gospodarki narodowej, jak i do miar operacyjnych oraz zrozumienia wzorców rozwoju gospodarczego.

Do badania cech i wzorców zjawisk społecznych stosuje się różne rodzaje i metody zbierania informacji statystycznych. W zależności od celów badania i konkretnych uwarunkowań obserwacja statystyczna może być jednorazowa lub bieżąca. Obserwacja jednorazowa – zapis znaków jednostek obserwacji, zsynchronizowany z danym „momentem krytycznym” w czasie. Jednorazowa obserwacja lub rozliczanie stanu odbywa się za pośrednictwem niektórych okresy czas rozciąga się na długoterminową populację. Obserwacja taka jest prowadzona w celu określenia liczebności, składu i cech jakościowych populacji. Program zbierania informacji w tym przypadku powinien być w zasadzie zbliżony do treści poprzednich obserwacji jednorazowych. Bieżące obserwacje lub bieżące zapisy są prowadzone w celu określenia pomiarów stanu zjawiska. Jednostki obserwacji i ich znaki są rejestrowane w momencie wystąpienia lub w następnym momencie czasu.

Materiały obserwacji jednorazowych i bieżących wzajemnie się uzupełniają; stwarza możliwość pozyskania danych w dowolnym momencie lub w dowolnym celu okres czas.

Ciągła obserwacja - obejmująca wszystkie jednostki bez wyjątku w obrębie danej populacji, np. spis wszelkiego rodzaju wyposażenia lub materiałów w danym przedsiębiorstwie. Materiały ciągłej obserwacji umożliwiają wyodrębnienie jednostek jakościowo jednorodnej grupy w składzie badanej masy i określenie średnich wartości dla każdej grupy według najbardziej znaczących cech. Obserwacje jednorazowe i bieżące prowadzone są w formie obserwacji kompletnej, jeżeli zachodzi konieczność uzyskania informacji o wielkości badanych zjawisk.

Organizacja ciągłego monitoringu nie zawsze jest możliwa i celowa, zwłaszcza w przypadku kontroli jakości produktów. W tym przypadku ciągła obserwacja prowadzi do wyłączenia ze sfery praktycznego wykorzystania masy wyrobów przedsiębiorstw. Dlatego konieczne jest przeprowadzenie nieciągłej (częściowej) obserwacji - uwzględnienie tylko części jednostek populacji, zgodnie z którą tworzą one wyobrażenie o charakterystycznych cechach badanego zjawiska jako całości .

Obserwacja nieciągła ma pewne zalety w porównaniu z obserwacją ciągłą:

Wymagane jest znacznie mniej pracy i środków finansowych ze względu na spadek liczby badanych jednostek;

Dane mogą być zbierane w krótszym czasie i według szerszego programu w celu kompleksowego ujawnienia cech badanej populacji w zadanych granicach, przeprowadzenia bardziej pogłębionych badań naukowych;

Dane z obserwacji nieciągłej służą do kontroli materiałów obserwacji ciągłej;

Obserwacja nieciągła powinna być reprezentatywna (reprezentatywna).

Badane jednostki dobiera się tak, aby na podstawie danych uzyskanych dla tych jednostek stworzyć prawidłowe wyobrażenie o zjawisku jako całości.

Dlatego też jedną z istotnych cech obserwacji nieciągłej jest zorganizowanie doboru jednostek badanej populacji w następujący sposób: tablica główna, obserwacja monograficzna, ankietowa i wybiórcza.

Metoda tablicy głównej przewiduje wybór jednostek populacji, które dominują zgodnie z badaną cechą. Metoda ta nie przewiduje doboru jednostek, które reprezentowałyby wszystkie części populacji.

Obserwacja monograficzna to szczegółowy opis niewielkiej liczby jednostek populacji. Typowa monografia, jako jeden ze sposobów badania cech jednostek populacji, przewiduje wybór jakościowo jednorodnych jednostek tego samego typu ze składu całej populacji. Informacje zbierane są na 1-3 jednostkach o wartościach poszczególnych cech zbliżonych do typowych wartości cech w grupie;

Do wad typowej monografii należy subiektywny wybór jednostek obserwacji, gdy kieruje się jedynie ogólnym wyobrażeniem o ich charakterystycznych cechach. Ponadto liczba wybranych jednostek jest niewielka, nie odpowiada liczebności samej grupy, a uzyskane dane nie pozwalają na zbadanie rozmieszczenia jednostek (skład, udział) w ramach odrębnej grupy.

Większą pewność co do reprezentatywności danych uzyskanych za pomocą typowej monografii uzyskuje się, jeśli dobór jednostek opiera się na danych z wcześniej przeprowadzonych obserwacji ciągłych.

Metoda kwestionariuszowa przewiduje dystrybucję kwestionariuszy (czasami publikowane są kwestionariusze) do wszystkich jednostek populacji w celu przeprowadzenia specjalnych ankiet, na przykład w celu zbadania prawidłowości dostarczania poczty, opinii na określone tematy. Ankiety są wypełniane dobrowolnie, w związku z czym nie zawsze jest zapewniona reprezentatywność próby. Program badania ankietowego zawiera wąski zakres pytań, na które odpowiedzi często udzielają tylko zainteresowane osoby.

Powszechnie stosowana jest metoda wywiadu, gdy badanie przeprowadzane jest drogą komunikacji osobistej według specjalnie opracowanego programu. Metoda ta jest szeroko stosowana w badaniach socjologicznych. Z naukowego punktu widzenia najdoskonalszym typem obserwacji nieciągłej jest obserwacja selektywna. Obserwacja wybiórcza to rodzaj obserwacji statystycznej, w której pewna część jednostek badanej populacji, wyselekcjonowana w określonym ściśle naukowym porządku, jest poddawana badaniu ankietowemu w celu późniejszego scharakteryzowania całej populacji.

Ciągła i nieciągła obserwacja statystyczna prowadzona jest na różne sposoby: obserwacja bezpośrednia, kwestionowanie i dokumentacja rejestracyjna.

Źródłem informacji jest ankieta. Zgodnie z metodą rejestracji faktów, ankieta ma odmiany: metoda spedycyjna, samorejestracja, metoda korespondencyjna i zapis udokumentowany.

Metoda przekazywania polega na zebraniu informacji w miejscu zaistnienia faktu. Specjalny rejestrator przeprowadza ankietę i sam zapisuje odpowiedź. Ta metoda dostarcza dokładnych informacji, ale wymaga znaczących wydatki czas, praca i fundusze.

Samodzielna rejestracja odbywa się przy udziale specjalnego rejestratora w miejscu zbierania informacji. Rejestrator wyjaśnia jedynie kolejność odpowiedzi na pytania postawione w formularzu, a odpowiedzi udzielają zazwyczaj przedstawiciele organizacji i przedsiębiorstw. Ta metoda wymaga znacznych koszty czas i pieniądze, a także przyciągnięcie wysoko wykwalifikowanych statystyków.

Metoda korespondencyjna polega na dystrybucji przez organy statystyczne i inne organy zarządzające specjalnie zaprojektowanych formularzy i instrukcji ich wypełniania podmiotom gospodarczym lub specjalnie wyznaczonym osobom - korespondentom w celu zbadania określonego zagadnienia. Informacje są odbierane na czas pocztą, telegraficznie lub dostarczane przez kuriera. Metoda nie wymaga specjalnych nakładów finansowych, ale jakość informacji zależy od poziomu wiedzy i stopnia wyszkolenia korespondentów.

Udokumentowany zapis – główna forma obserwacji statystycznej jest głównym źródłem obliczania wskaźników statystycznych

Statystyka matematyczna

Statystyka matematyczna to dział matematyki poświęcony metodom analizy danych, głównie o charakterze probabilistycznym. W zależności od matematycznego charakteru konkretnych wyników obserwacji, statystyka matematyczna dzieli się na statystykę liczb, wielowymiarową analizę statystyczną, analizę funkcji (procesów) i szeregów czasowych oraz statystykę obiektów nieliczbowych.

Statystyka jest

Istnieją statystyki opisowe, teoria estymacji i teoria testowania hipotez.

Statystyka opisowa to zbiór metod empirycznych służących do wizualizacji i interpretacji danych (obliczanie charakterystyk próby, tabele, wykresy, grafy itp.), które z reguły nie wymagają założeń o probabilistycznym charakterze danych. Niektóre metody statystyki opisowej opierają się na zaawansowanej teorii i możliwościach nowoczesnych komputerów. Należą do nich w szczególności analiza skupień, mająca na celu identyfikację grup obiektów, które są do siebie podobne, oraz skalowanie wielowymiarowe, które umożliwia wizualizację obiektów na płaszczyźnie.

Metody estymacji i testowania hipotez opierają się na probabilistycznych modelach pochodzenia danych. Modele te dzielą się na parametryczne i nieparametryczne. W modelach parametrycznych przyjmuje się, że charakterystyki badanych obiektów są opisywane za pomocą rozkładów zależnych od (jednego lub większej liczby) parametrów liczbowych. Modele nieparametryczne nie są związane ze specyfikacją rodziny parametrycznej dla rozkładu badanych cech. W statystyce matematycznej oceniane są parametry i funkcje z nich, które reprezentują ważne cechy rozkładów (na przykład wartość oczekiwana, mediana, odchylenie standardowe, kwantyle itp.), gęstości i funkcje dystrybucji itp. Stosowane są oszacowania punktowe i przedziałowe.

Dużą część współczesnej statystyki matematycznej stanowi statystyczna analiza sekwencyjna, której fundamentalny wkład w powstanie i rozwój wniósł A. Wald podczas II wojny światowej. W przeciwieństwie do tradycyjnych (niespójnych) metod analizy statystycznej opartych na próbie losowej o ustalonej liczebności, analiza sekwencyjna pozwala na tworzenie szeregu obserwacji pojedynczo (lub ogólniej grupowo), podczas gdy decyzja o przeprowadzeniu kolejnych obserwacja (grupa obserwacji) jest dokonywana na podstawie już zgromadzonej tablicy obserwacji. W związku z tym teoria sekwencyjnej analizy statystycznej jest ściśle związana z teorią zatrzymania optymalnego.

W statystyce matematycznej istnieje ogólna teoria testowania hipotez oraz duża liczba metod dedykowanych do testowania konkretnych hipotez. Rozważane są hipotezy dotyczące wartości parametrów i cech, sprawdzania jednorodności (czyli koincydencji cech lub funkcji rozkładu w dwóch próbkach), zgodności rozkładu empirycznego z daną dystrybuantą lub z rozkładem parametrycznym rodzina takich funkcji, symetria rozkładu itp.

Duże znaczenie ma dział statystyki matematycznej związany z prowadzeniem badań reprezentacyjnych, z właściwościami różnych schematów doboru próby oraz budową adekwatnych metod szacowania i testowania hipotez.

Problemy odzyskiwania zależności były aktywnie badane przez ponad 200 lat, od czasu opracowania metody najmniejszych kwadratów przez K. Gaussa w 1794 roku.

Rozwój metod aproksymacji danych i redukcji wymiarów opisu rozpoczął się ponad 100 lat temu, kiedy to K. Pearson stworzył metodę głównych składowych. Później opracowano analizę czynnikową i liczne nieliniowe uogólnienia.

Różne metody konstruowania (analiza skupień), analizy i wykorzystywania (analiza dyskryminacyjna) klasyfikacji (typologii) nazywane są również metodami rozpoznawania wzorców (z nauczycielem i bez nauczyciela), klasyfikacją automatyczną itp.

W dzisiejszych czasach komputery odgrywają dużą rolę w statystyce matematycznej. Wykorzystywane są zarówno do obliczeń, jak i do modelowania symulacyjnego (w szczególności w metodach próbkowania i badaniu przydatności wyników asymptotycznych).

Statystyka jest

Teoria prawdopodobieństwa

Integralną częścią statystyki matematycznej jest taka dyscyplina jak teoria prawdopodobieństwa. Teoria prawdopodobieństwa jest gałęzią matematyki, w szczególności statystyki matematycznej, w której badane są prawa zjawisk losowych.

Podstawowy pomysł prawdopodobieństwa jest wydarzeniem. Zdarzenie może być niemożliwe, pewne lub przypadkowe. Wydarzenia mogą być niezgodne.

Statystyka jest

Prawdopodobieństwo to ilościowa ocena możliwości realizacji obiektu. To jest klasyczna definicja. Ale jest inna definicja prawdopodobieństwa, statystyczny. Statystyczna definicja prawdopodobieństwa opiera się na eksperymentalnym podejściu do teorii i wygląda następująco:

jeśli przeprowadza się N prób i zdarzenie A występuje M razy, to względna częstość występowania zdarzenia A wynosi M/N.

Klasyczna definicja jest idealizacją statystycznej definicji prawdopodobieństwa. Opiera się na wnioskowaniu. Ale nie ma idealnie identycznych kości, kart, rąk. Definicja statystyczna jest bardziej stosowana.

Statystyka jest

Do tego samego tematu należy inny bardzo interesujący dział matematyki - teoria gier.

Statystyka jest

Teoria gier to matematyczna metoda optymalnego rozwiązywania konfliktów między graczami.

Statystyka jest

Znaczenie teorii gier najłatwiej wyjaśnić na podstawie „dylematu więźnia”, którego klasyczne sformułowanie brzmi następująco:

A teraz wyobraźmy sobie rozwój sytuacji, stawiając się w sytuacji więźnia A. Jeśli mój wspólnik milczy, to lepiej go wydać i wyjść na wolność. Jeśli przemówi, to też lepiej powiedzieć wszystko i dostać tylko dwa lata zamiast dziesięciu. Tak więc, jeśli każdy spekulant wybierze to, co jest dla niego najlepsze, obaj zdradzą się nawzajem i dostaną dwa lata, co nie jest idealną sytuacją dla obu. Gdyby wszyscy myśleli o dobru wspólnym, dostaliby tylko pół roku.

Rodzaje gier

Kooperacyjna gra niekooperacyjna

Gra kooperacyjna to konflikt, w którym spekulanci potrafią komunikować się ze sobą i łączyć w grupy, aby osiągnąć jak najlepszy wynik. Przykładem gry kooperacyjnej może być gra karciana w brydża, w której punktuje każdy spekulant są liczone indywidualnie, ale para z najwyższą sumą wygrywa. Z tych dwóch rodzajów gier gry niekooperacyjne opisują sytuacje bardzo szczegółowo i dają dokładniejsze wyniki. Spółdzielnie postrzegają gry jako całość. Chociaż oba są przeciwieństwami, możliwe jest łączenie strategii, które mogą być bardziej korzystne niż podążanie za jedną z nich.

O sumie zerowej i niezerowej

Gra o sumie zerowej to gra, w której zysk jednego spekulanta jest równy stracie drugiego. Na przykład banalny spór: jeśli wygrałeś kwotę N, to ktoś przegrał tę samą kwotę N. W grze o sumie niezerowej całkowita gra może się zmienić, przynosząc w ten sposób korzyść jednemu graczowi bez odbierania ceny innemu. Doskonałym przykładem są tu szachy: zamieniając pionka w królową, spekulant A zwiększa łączną liczbę swoich figur, nie odbierając niczego spekulantowi B. W grach o sumie niezerowej przegrana jednego ze spekulantów nie jest warunek konieczny, chociaż taki wynik nie jest wykluczony.

Równoległe i szeregowe

Gra równoległa to gra, w której spekulanci wykonują ruchy jednocześnie lub ruch jednego spekulanta jest nieznany drugiemu, dopóki nie zakończy się ogólny cykl. W grze sekwencyjnej każdy spekulant ma informacje o poprzednim ruchu przeciwnika przed dokonaniem wyboru. I wcale nie jest konieczne, aby informacje były kompletne, co prowadzi do następnego typu.

Z pełnymi lub niepełnymi informacjami

Te typy są podzbiorem gier sekwencyjnych, a ich nazwy mówią same za siebie.

Metagry

Te gry to „lematy” teorii gier. Przydają się nie same w sobie, ale w kontekście każdego konfliktu, poszerzając jego zbiór reguł.

W każdym konflikcie typy łączą się, aby określić reguły gry, niezależnie od tego, czy jest to sekwencyjna gra kooperacyjna o sumie zerowej, czy niekompletna metagra informacyjna.

Problemy praktycznego zastosowania

Oczywiście należy również zwrócić uwagę na istnienie pewnych ograniczeń w stosowaniu narzędzi analitycznych teorii gier. W następujących przypadkach można go użyć tylko po uzyskaniu dodatkowych informacji.

Po pierwsze, dzieje się tak, gdy spekulanci mają różne wyobrażenia o grze, w którą grają, lub gdy nie są wystarczająco poinformowani o wzajemnych możliwościach. Na przykład mogą istnieć niejasne informacje o płatnościach konkurenta (struktura kosztów). Jeśli niezbyt złożone informacje charakteryzują się niekompletnością, można zastosować doświadczenie podobnych przypadków, biorąc pod uwagę pewne różnice.

Po drugie, teorię gier trudno zastosować do wielu równowag. Problem ten może pojawić się nawet podczas prostych gier z jednoczesnym wyborem decyzji strategicznych.

Po trzecie, jeśli sytuacja podejmowania decyzji strategicznych jest bardzo złożona, to spekulanci często nie mogą wybrać najlepszych dla siebie opcji. Na przykład na rynek kilka przedsiębiorstw może wejść w różnym czasie lub reakcja przedsiębiorstw już tam działających może być bardziej złożona niż agresywna czy przyjazna.

Eksperymentalnie udowodniono, że po rozszerzeniu gry do dziesięciu lub więcej etapów spekulanci nie są już w stanie stosować odpowiednich algorytmów i kontynuować gry ze strategiami równowagi.

Niestety rzeczywiste sytuacje są często bardzo złożone i zmieniają się tak szybko, że niemożliwe jest dokładne przewidzenie, jak konkurenci zareagują na zmianę taktyki. Jednak teoria gier jest przydatna, jeśli chodzi o identyfikację najważniejszych czynników, które należy wziąć pod uwagę w konkurencyjnej sytuacji decyzyjnej. Ta informacja jest ważna, ponieważ pozwala uwzględnić dodatkowe zmienne lub czynniki, które mogą wpłynąć na sytuację, a tym samym poprawić skuteczność rozwiązania.

Wniosek

Podsumowując, należy podkreślić, że teoria gier jest bardzo złożoną dziedziną wiedzy. Odnosząc się do niego, należy zachować pewną ostrożność i jasno znać granice zastosowania. Zbyt proste interpretacje są obarczone ukrytym niebezpieczeństwem. Ze względu na ich złożoność analiza i konsultacje oparte na teorii gier są zalecane tylko w przypadku krytycznych obszarów problemowych. Doświadczenie pokazuje, że stosowanie odpowiednich narzędzi jest preferowane przy podejmowaniu jednorazowych, fundamentalnie ważnych zaplanowanych decyzji strategicznych, w tym przy przygotowywaniu dużych umów o współpracy.

Popularne gry oparte na prawdopodobieństwie statystycznym - ruletka, gry karciane, zwłaszcza poker, backgammon.

Statystyki graczy

Statystyka matematyczna, teoria prawdopodobieństwa, teoria gier – metody z tych dyscyplin są szeroko stosowane w grach online do zbierania informacji o spekulantach. Rozwinął się cały zbiór informacji o spekulantach najpopularniejszych gier, takich jak World of Tanks (World-of-Tanks), Poker. Część statystyk spekulanta można zobaczyć na specjalnych stronach za darmo.

Wszystkie statystyki dla zainteresowanego spekulanta lub dla dużej grupy spekulantów można kupić w odpowiednich serwisach statystycznych.

Strony do uzyskiwania statystyk dotyczących pokerowych spekulantów:

Strona dostarczająca statystyki MTT - PokerProLabs;

Statystyki dotyczące gier stolikowych są dostarczane przez stronę PokerTableRatings. Tutaj możesz również kupić obszerne, świeże bazy danych z historią rozdań (wydobywanie);

Statystyki MTT można również przeglądać na oficjalnej stronie pokerrankings.com;

Prawdopodobnie jedna z najbardziej znanych witryn na ten temat sharkscope.com

Pojęcie „statystyka społeczna” ma dwie interpretacje: jako dziedzina nauki i jako dziedzina działalności praktycznej. Statystyka społeczna jako dziedzina nauki rozwija system technik i metod gromadzenia, przetwarzania i analizowania informacji liczbowych o zjawiskach i procesach społecznych w społeczeństwie. Statystyka społeczna, jako dziedzina działalności praktycznej, ma na celu wykonywanie przez państwowe urzędy statystyczne i inne organizacje prac nad gromadzeniem i uogólnianiem materiałów liczbowych charakteryzujących określone procesy społeczne.

Autonomiczne istnienie statystyki społecznej jako dziedziny nauki lub dziedziny praktycznej działalności byłoby pozbawione sensu. Obszary te powinny i mogą rozwijać się tylko w jedności i powiązaniu.

Wczesnoprymitywne formy utrwalania informacji o różnych aspektach życia społeczeństwa państwa nie posiadały specjalnie opracowanej, opartej na nauce metodologii. Wraz ze wzrostem złożoności treści branych pod uwagę danych oraz wzrostem ich znaczenia w zarządzaniu państwem i gospodarką pojawiła się potrzeba opracowania bardziej złożonych metod rejestracji i uogólniania danych. Konieczne były specjalne środki w celu zapewnienia jednolitości i wiarygodności informacji.

Praca księgowa i statystyczna stała się samodzielnym rodzajem działalności zawodowej, do wykonywania tych prac w ośrodku iw terenie powołano specjalne organy. Rozwój naukowy i metodologiczny oddzielił się od praktycznych prac nad rachunkowością. Rozpoczęto szkolenie specjalistów w dziedzinie statystyki. Z dotychczas ujednoliconej statystyki wyłoniły się niezależne działy tej nauki: statystyka przemysłu, statystyka rolnictwa, statystyka ludności itp. Statystyka społeczna jako jedna z ostatnich otrzymała „uprawnienia władzy”.

Statystyka społeczna różni się od innych działów statystyki nie tylko szczególnym przedmiotem i przedmiotem badań. Jej oryginalność polega na specjalnych kanałach pozyskiwania informacji wstępnych i stosowaniu specjalnych metod przetwarzania i uogólniania tych informacji oraz na specjalnych sposobach praktycznego wykorzystania wyników analiz. Wszystko to potwierdza potrzebę wyodrębnienia statystyki społecznej jako odrębnego obszaru prac rachunkowo-statystycznych, a także specjalnego obszaru rozwoju naukowego, w ramach którego rozwiązywane są teoretyczne i metodologiczne problemy statystyki społecznej.

Statystyka społeczna, jak każda dziedzina nauki, jest w różny sposób powiązana z innymi dziedzinami wiedzy. Zrozumienie tych zależności przyczynia się do dokładniejszego określenia podmiotu, przedmiotu i metodologii statystyki społecznej. Najbliższe są powiązania statystyki społecznej z innymi gałęziami statystyki, przede wszystkim z teorią statystyki, która rozwija ogólne podstawy metodologiczne dla statystyki działowej. Jednolite w swojej istocie techniki metodologiczne ulegają konkretyzacji i modyfikacji w odniesieniu do zadań i uwarunkowań analizy zjawisk i procesów społecznych. W kolejnych częściach kursu zostanie pokazane, jak osobliwą postać przybierają znane metody statystyczne, gdy są stosowane w statystyce społecznej. Często arsenał metod badawczych dostarczanych przez teorię statystyki jest niewystarczający. W takich przypadkach statystyka społeczna zapożycza niezbędne metody z innych gałęzi wiedzy - socjologii, psychologii itp.

Istnieje całkowita lub częściowa wspólność przedmiotu badań statystyki społecznej z przedmiotami wielu nauk - demografią, socjologią, statystyką ludności, ekonomią pracy, etnografią, statystyką medyczną itp. Statystyka społeczna ma z nimi pewne punkty styku w odniesieniu do przedmiotu badań, choć są one znacznie mniej wyraźne, powszechność przedmiotów badań. W większym stopniu bliskość nauk może przejawiać się w kwestiach określenia metodologii, metodologii i przedmiotu badań.

Częściowa wspólnota nauk jest uwarunkowana historycznie. Może to być przejaw „szczątkowych” powiązań nauk, które wyłoniły się jako samodzielne obszary wiedzy w procesie różnicowania wiedzy naukowej i izolacji przedmiotu badań. Może to być konsekwencją konwergencji nauk, ich integracji, gdy w obszarach wiedzy, które były wcześniej dość od siebie oddalone, w trakcie ich rozwoju znajdowały się punkty styku zarówno w kwestiach metodologicznych, jak i przedmiotowych i przedmiot badań.

Ta wspólność nie oznacza jednak tożsamości. Na przykład zarówno statystyki ludności, jak i statystyki społeczne odnoszą się do populacji jako przedmiotu badań. Jednocześnie, jeśli dla pierwszego głównym przedmiotem zainteresowania jest cała populacja kraju, to dla drugiego są to odrębne kategorie. Statystyka ludności bada dynamikę liczby mieszkańców, skład populacji, jej reprodukcję. To wszystko są pytania odnoszące się do całej populacji. Statystyka społeczna natomiast, skupiając się na różnych aspektach warunków życia, powinna zatem odnosić się przede wszystkim do tych grup ludności, dla których warunki życia są najbardziej istotne i specyficzne. Tym samym kwestie zabezpieczenia społecznego dotyczą przede wszystkim osób w wieku emerytalnym oraz osób niepełnosprawnych. Programy oświeceniowe i edukacyjne adresowane są do dzieci w wieku szkolnym i młodzieży, programy ochrony macierzyństwa i dzieciństwa do młodych rodzin itp.

Statystyka ludności tradycyjnie podchodzi do badania populacji jako populacji biologicznej, podczas gdy statystyka społeczna bada społeczne aspekty życia ludzi. Należy zauważyć, że granica między tymi podejściami jest bardzo warunkowa: badając dzietność, śmiertelność, małżeństwa, rozwody, mechaniczny ruch ludności (migracje), nie można obejść się bez analizy czynników społecznych.

Analiza statystyczna zjawisk i procesów zachodzących w życiu społecznym społeczeństwa prowadzona jest z wykorzystaniem metod właściwych dla statystyki – metod uogólniających wskaźników, które dają liczbowy pomiar cech ilościowych i jakościowych obiektu, powiązań między nimi oraz tendencji w ich zmiana. Wskaźniki te odzwierciedlają życie społeczne społeczeństwa, które jest przedmiotem badań statystyki społecznej.

Złożone i wieloaspektowe z natury życie społeczne społeczeństwa jest systemem relacji o różnych właściwościach, różnych poziomach, różnej jakości. Jako system relacje te są ze sobą powiązane i współzależne. Ich jedność przejawia się w różnych formach: w interakcji, w podporządkowaniu, w niekonsekwencji. Wynika z tego, że wyodrębnienie poszczególnych obszarów badawczych w ramach statystyki społecznej jest niczym innym jak konwencjonalnym narzędziem ułatwiającym poznanie. Pojedyncze statystyki warunków mieszkaniowych ludności lub statystyki budżetów ludności są równie warunkowe. jak np. przypisanie takich specjalizacji jak dermatologia, mikrobiologia, onkologia itp. do samodzielnej dziedziny medycyny.

Tego rodzaju wąska specjalizacja, pozwalająca na pogłębianie i poszerzanie wiedzy w danym obszarze, niesie ze sobą potencjalne niebezpieczeństwo przeoczenia wspólnych powiązań i relacji. Pierwotne przyczyny można zastąpić objawami.Programy leczenia i powrotu do zdrowia (zarówno ciała każdej jednostki w medycynie, jak i ciała społeczeństwa jako całości w sferze społecznej) będą w tym przypadku ukierunkowane na eliminację nie przyczyn, ale tylko konsekwencje niekorzystnej sytuacji.

Jeśli więc skupisz się na analizie w ramach statystyki kryminalnej, możesz przegapić główne zadanie strategiczne – przezwyciężenie przyczyn, które powodują sytuację kryminogenną. Wąsko rozumiana statystyka kryminalna będzie dawała jedynie wnioski i rekomendacje, głównie o charakterze taktycznym – dotyczące metod i głównych kierunków walki z przestępczością w obecnym okresie. Implikuje to aktualność nurtu integracji wiedzy naukowej, gdyż na tej ścieżce zostają zachowane zalety zróżnicowania i zneutralizowane jego słabości.

Najskuteczniejsze podejście do definiowania przedmiotu statystyki społecznej to takie, w którym wyodrębnia się do analizy poszczególne aspekty życia społecznego społeczeństwa oraz uwzględnia się ich jedność i wzajemne powiązania.

Do najważniejszych obszarów badań statystyki społecznej należą: struktura społeczno-demograficzna ludności i jej struktura, poziom życia ludności, poziom dobrobytu, stan zdrowia ludności, kultura i edukacja, statystyka moralna, opinia publiczna, życie polityczne. Dla każdego obszaru badawczego opracowywany jest system wskaźników, identyfikowane są źródła informacji oraz określone są podejścia do wykorzystania materiałów statystycznych w celu uregulowania sytuacji społecznej w kraju i regionach. Jednocześnie wszystkie te kierunki ostatecznie dostarczają jednej, spójnej i zintegrowanej informacji o obrazie życia społecznego, o tendencjach i wzorcach rozwoju społeczeństwa.

Definiując ogólnie zadania statystyki społecznej, należy wyróżnić te, które rozwiązuje każda statystyka sektorowa w odniesieniu do przedmiotu jej badań. Takimi zadaniami dla statystyki społecznej są: systematyczna analiza sytuacji w sferze społecznej; analiza najważniejszych trendów i wzorców rozwoju sektorów infrastruktury społecznej: badanie poziomu i warunków życia ludności:

Ocena stopnia zróżnicowania tych cech; analiza głośniki: prognozowanie najbardziej prawdopodobnego przebiegu rozwoju na bliższą i dalszą przyszłość;

Badanie czynników, pod wpływem których rozwinęła się ta sytuacja;

Ocena stopnia zgodności rzeczywistych parametrów z ich wartościami normowymi; wyjaśnienie korelacji i roli czynników obiektywnych i subiektywnych; badanie interakcji procesów społecznych z innymi składnikami rozwoju społecznego.

Ponadto istnieją specjalne zadania nieodłącznie związane ze statystykami społecznymi. Ich specyfika zależy przede wszystkim od trudności, jakie pojawiają się w praktyce badania procesów społecznych. Należą do nich następujące.

przezwyciężenie autonomii niektórych obszarów statystyki społecznej i wynikającej z niej niekompatybilności wielu wskaźników statystycznych; faktyczne utworzenie jednego, wzajemnie połączonego systemu statystyki społecznej. Braki w tym obszarze tłumaczy się nie tylko obiektywną przyczyną - ostrymi różnicami w istocie i formach manifestacji różnych procesów społecznych, ale także pewnymi przesłankami organizacyjnymi. Zbieranie informacji społecznych jest prowadzone przez różne poddziały (sektory, departamenty) organów statystyki państwowej: statystyka cen, budżety, statystyka pracy itp. Wskaźniki społeczne są początkowo włączane do różnych podsystemów wskaźników statystyki społeczno-gospodarczej, co wpływa na rozwiązanie wielu problemów metodologicznych. Wpływa przy tym także różny „wiek” poszczególnych wskaźników statystyki społecznej: niektóre wskaźniki są stosowane w praktyce prac statystycznych od dawna i przez inercję zachowane zostaje tradycyjne podejście do rozwiązywania problemów metodologicznych; inne wskaźniki są najnowsze i bardziej koncentrują się na nowoczesnych metodologiach.

Osiągnięcie zgodności szeregu wskaźników statystycznych z oceną istoty zjawisk i procesów społecznych, gdyż wskaźniki nie oddają ich jakościowej charakterystyki. Uwzględniane są tylko niektóre formalne parametry ilościowe. Na przykład stan systemu ochrony zdrowia jest trudny do realistycznej oceny tylko na podstawie danych o liczbie lekarzy i łóżek szpitalnych przypadających na 1000 ludności. Wraz z ekspansją różnych form opieki medycznej opartej na zasadach komercyjnych wzrasta jakość pracy, dostępność i różnorodność rodzajów specjalistycznych placówek medycznych. Wszystko powinno znaleźć odzwierciedlenie w statystykach.

Integracja badań na poziomie makro i mikro, co pozwoli na głębsze i pełniejsze ujawnienie przyczyn źródłowych i mechanizmów badanych procesów. Dotychczas statystyka społeczna skupiała się przede wszystkim na badaniu zjawisk i procesów na poziomie makro, gdzie znajdują się ostateczne rezultaty procesu. Decentralizacja całego systemu zarządzania w kraju zwiększa znaczenie wsparcia informacyjnego na poziomie regionalnym.

Opracowanie wskaźników, konstrukcja modeli, ocena hipotez, zróżnicowanie dla najbardziej typowych grup społeczno-kulturowych, społeczno-etnicznych, społeczno-demograficznych ludności. Stosowane schematy grupowania populacji powinny być dostosowywane w miarę pojawiania się zmian w składzie populacji. Obecny system wskaźników statystyki społecznej praktycznie wyrównuje realne zróżnicowanie warunków życia różnych grup ludności, system ich orientacji wartościowych itp. Tendencja do wzrostu rozwarstwienia społecznego społeczeństwa zwiększa aktualność tego wydanie.

Przezwyciężenie istniejącej niezgodności wskaźników statystyki społecznej ze wskaźnikami prezentowanymi w innych statystykach sektorowych.

Modelowanie relacji społeczno-gospodarczych w celu odkrycia mechanizmów interakcji w systemie społecznym. Na poziomie makro przedstawiono szereg obiektywnie istniejących czynników ograniczających, które z góry wyznaczają granice możliwych wahań wskaźników społecznych w określonych warunkach (bez niszczenia systemu). Należy to wziąć pod uwagę przy opracowywaniu programów społecznych.

Rozszerzenie zakresu wskaźników statystyki opinii. Sens tego zadania polega na tym, że najważniejszym składnikiem procesów społecznych jest czynnik psychologiczny. Subiektywne osobiste oceny czynników i wydarzeń determinują reakcję ludności na nie, zachowanie ludności w różnych sferach życia.

Przeprowadzenie specjalnych działań, aby w miarę możliwości zrekompensować takie słabości wielu wskaźników, jak: elementy subiektywizmu; nieścisłości danych anamnezy (informacje o wydarzeniach i faktach z ostatnich lat uzyskane z badań ludności); niepełne rozliczenie faktów, o których ludzie niechętnie udzielają informacji; brak obiektywnych, jednoznacznych kryteriów i skal dla różnego rodzaju ocen wartościujących itp. Jest to jeden z ważnych warunków budowy pełnoprawnego systemu wskaźników statystyki społecznej, zwiększającego jej rzetelność i pojemność informacyjną. Możesz złagodzić negatywne objawy za pomocą szeregu specjalnych technik. Wśród nich: wspólna analiza informacji o faktach i opiniach na ten sam temat; wielokrotne odwoływanie się w kwestionariuszach do tego samego pytania z pewną zmianą odcieni znaczeniowych i sformułowań; uszczegółowienie zagadnienia, tj. podzielenie go na kilka odrębnych pytań z późniejszą konstrukcją wskaźnika integralnego; pytania kontrolne w celu zidentyfikowania niedokładnych odpowiedzi itp.

Powyższe przykłady nie wyczerpują listy pilnych zadań doskonalenia metodologii i metod statystyki społecznej.

O trafności badania problemów społecznych decyduje poziom rozwoju infrastruktury społecznej. Tak, w połowie lat 80. w strukturze produktu krajowego brutto sektor usług stanowił: w USA - 64%, w Brytania- 59, we Francji - 54, w Japonii - 54, w Republice Peru - 49, w Tajlandii - 41, w Indiach - 34, w ZSRR - 38, w Maroku -39%1. Wskaźniki te można traktować jako ogólną ocenę stopnia zorientowania gospodarki na potrzeby ludności oraz jako ocenę ogólnego poziomu rozwoju gospodarczego.

Wytwórców usług różnicują formy własności, zasady organizacji pracy, wielkość, specjalizacja branżowa; istnieją organizacje non-profit non-profit, do których należą organizacje charytatywne, organy samorządu ludności w mikrookręgach itp.

Specyfika przedmiotów statystyki społecznej przesądza o oryginalności stosowanych technik metodologicznych. Wiele cech nie ma wyrażenia liczbowego. Te znaki atrybutywne nakładają swoje ograniczenia na rozwiązanie problemów metodologicznych.

Zachowanie się ludności jako nabywcy usług i uczestnika procesów społecznych ma tę istotną cechę, że obok czynników obiektywnych determinuje je czynnik subiektywny – świadomość. Świadomość indywidualna, grupowa i społeczna wykształca specjalne systemy wartości, normy społeczne, hierarchię priorytetów w sferze potu Pomiar wpływu czynników subiektywnych nastręcza szczególne trudności, a statystyka odwołuje się do metod wypracowanych przez socjologię i psychologię. pracochłonności takiej pracy, są one przeprowadzane jedynie okresowo i jako badania wybiórcze.

W ramach statystyki państwowej w naszym kraju, w kolejności bieżącej rachunkowości, mierzy się głównie wielkość usług świadczonych ludności. Jakościowe cechy konsumpcji, jej tendencje i czynniki z reguły nie mogą być brane pod uwagę na poziomie masowym. W związku z tym rzeczywiste i dotkliwe problemy społeczne w danych statystycznych są zwykle rejestrowane jedynie jako symptomy, których przyczyny nie są ujawniane.

Systematyczne przekazywanie informacji na ten temat władzom regionalnym i centralnym władze do terminowego przyjęcia środków w celu ustabilizowania sytuacji, zapobieżenia ewentualnym kryzysom i zaostrzeniom - pilne zadanie statystyki.

Statystyka społeczna charakteryzuje się wielością obiektów badawczych. Można je podzielić na dwa rodzaje.

Pierwszym i głównym rodzajem obiektów są konsumenci usługi, wartości materialne i duchowe, informacje. Są one reprezentowane przez obiekty indywidualne i grupowe. Obiekt indywidualny to osoba (populacja jako zbiór osobników). To także cała populacja i jej poszczególne kategorie, w zależności od badanego procesu społecznego. Obiekt zbiorowy – grupa osób wspólnie realizujących konsumpcję, wspólnie uczestniczących w procesie społecznym. Takimi obiektami są: rodzina, spółdzielnia pracy, spółka ogrodnicza, spółdzielnia garażowa itp.

Drugi typ obiektów obejmuje jednostki, organizacje, struktury świadczące usługi na rzecz ludności, organizujące określony proces społeczny. Ich działalność determinuje wielkość i jakość świadczonych usług oraz wartości. Produkcja i konsumpcja usług, wartości, informacji to dwa powiązane ze sobą aspekty tego procesu. To z góry określa celowość ich równoległych badań. Problem mieszkaniowy można więc ujawnić, jeśli pozyska się informacje o różnych typach obiektów: rodzinach, gdzie system wskaźników charakteryzuje warunki mieszkaniowe i ich dynamikę oraz organizacjach tworzących rynek nieruchomości. Należą do nich: organizacje budowlane, różne wydziały i komisje mieszkaniowe w ramach samorządów, różne biura i firmy pośredniczące w wymianie, kupnie, sprzedaży i wynajmie mieszkań.

W niektórych przypadkach oba typy obiektów prezentowane są w całości – gdy np. rodziny same realizują dla siebie budowę budynku mieszkalnego. Sytuacja ta ma jednak charakter epizodyczny, gdyż budowa domu to czynność jednorazowa, nabywca ta sama rodzina mieszkaniowa jest stale, tj. zdominowana przez jeden aspekt.

Jasne zdefiniowanie przedmiotu badań jest ważne, ponieważ pytanie to stanowi punkt wyjścia zarówno na etapie zbierania informacji, jak i na etapie ich przetwarzania – grupowania, klasyfikacji, budowania systemu wskaźników. Wielość obiektów wymaga szczególnie starannego podejścia do badań i rozwiązywania problemów metodologicznych. Ale to tylko jeden z przejawów specyfiki obiektów analizy w statystyce społecznej. Istnieją inne, nie mniej ważne cechy charakterystyczne głównie dla statystyki społecznej i stosunkowo słabo wyrażone, na przykład. w badaniu procesów czysto ekonomicznych.

W sferze produkcji, jako jednostki całości, reprezentowane są przedsiębiorstwa terytorialnie utrwalone, nie podlegające gwałtownym, częstym i radykalnym zmianom. Jednostki populacji i statystyka społeczna, jeśli weźmiemy pod uwagę obiekty pierwszego typu (konsumentów), mają przeciwstawne właściwości. Ludność charakteryzuje się dużą mobilnością terytorialną, dlatego trudno jest zebrać informacje. Sprawę komplikuje fakt, że nie każda zmiana miejsca zamieszkania znajduje odzwierciedlenie w danych księgowości dokumentowej. Wskaźniki urodzeń i zgonów stale zmieniają skład populacji każdego terytorium. Każda osoba, każda rodzina dość często zmienia swoje wskaźniki demograficzne i społeczno-ekonomiczne. W rezultacie trudno jest regularnie monitorować wszystkie zmiany. Dopiero spisy ludności przeprowadzane raz na dziesięć lat (co pięć lat) dostarczają najważniejszych informacji o ludności. Nie są one jednak w stanie w pełni zaspokoić potrzeb statystyki społecznej w zakresie informacji o strukturze i cechach jakościowych przedmiotu badań.

Tak złożona sytuacja często powoduje, że trzeba operować głównie ogólnymi wskaźnikami zużycia na poziomie kraju i poszczególnych regionów. W większości brak jest wskaźników jakości konsumpcji dla różnych kategorii rodzin, dla różnych grup społeczno-ekonomicznych, demograficznych i etnicznych ludności. W następnych rozdziałach zwrócę na to uwagę. Tutaj ograniczymy się tylko do kilku ilustracji. Tak więc zaopatrzenie ludności w usługi transportowe w miastach determinowane jest jedynie takimi sumarycznymi wskaźnikami, jak: dostępny tabor według rodzaju transportu, łączna wielkość ruchu pasażerskiego. Statystyki medyczne dostarczają informacji o liczbie zgłoszeń na opiekę medyczną, liczbie hospitalizowanych pacjentów, liczbie osób zarejestrowanych w przychodni w podziale na rodzaj choroby. Wszystkie te dane odnoszą się do populacji ogólnej, z zachowaniem pełnej anonimowości szczegółowych danych społecznych i demograficznych osób, które dostarczyły dane.

Tylko część informacji jest rekompensowana faktem, że niektóre dane są uwzględniane wybiórczo. Najcenniejsze pod tym względem są materiały statystyki budżetowej. Niektóre jednorazowe badania są przeprowadzane w odniesieniu do szeregu problemów statystyki społecznej. Z reguły takie prace zawierają szczegółową charakterystykę konsumentów, ich różnicowanie warunków i poziomów konsumpcji. Słabą stroną tego źródła informacji jest fakt, że nie wszystkie problemy można studiować z materiałów, nie zawsze zapewniona jest wystarczająca regularność takich prac, a także nie wszystkie terytoria są objęte badaniami. samorządy wojewódzkie i resorty branżowe z własnej inicjatywy i na własny koszt często podejmują badania społeczne (najczęściej w formie umowy o ich prowadzenie z jednostkami naukowymi) dotyczące najpilniejszych zagadnień aplikacyjnych.

Aby nie popełniać błędów w podejmowaniu decyzji w alokacji zasobów oraz zapewnić właściwe ukierunkowanie różnych praktycznych działań, wymagana jest szybka i konkretna informacja, którą interesariusze otrzymują poprzez zebranie niezbędnych danych statystycznych z inicjatywy poszczególnych działów.

Statystyka jest

Społeczeństwo i organy zarządzające muszą zobaczyć, jakie cele rozwoju społecznego należy wysunąć w jednym lub drugim, niezależnie od tego, czy zostaną one osiągnięte, czy nie. Wymaga to publikacji danych o kluczowych wskaźnikach społecznych. W naszym kraju dane takie zawarte są przede wszystkim w zbiorach statystycznych publikowanych przez lokalne i centralne (Goskomstat Federacji Rosyjskiej) organy statystyki państwowej. Jest to rocznik statystyczny „w 200X”, specjalistyczne zbiory statystyczne dla regionów i całej Federacji Rosyjskiej. Informacje statystyczne o procesach społecznych zawarte są w czasopismach „Problemy Statystyki” (miesięcznik), „Badania Socjologiczne” (kwartalnik), „Socjologia i Społeczeństwo” (kwartalnik). Amerykańska statystyka publikuje corocznie Proceeding on Social Statistics: w Anglii od 1970 roku ukazuje się corocznie zbiór Social Trends. W sumie na świecie jest co najmniej 30 takich publikacji. Publikacje społeczne wskaźniki przez kraje świata realizowane są przez organizacje międzynarodowe: ONZ, unia euro, Bank Światowy.

Statystyki danych interwałowych

Obiecującym i szybko rozwijającym się kierunkiem w ostatnich latach jest statystyka matematyczna danych interwałowych. Mówimy o rozwoju metod statystyki matematycznej w sytuacji, gdy danymi statystycznymi nie są liczby, ale przedziały, w szczególności generowane przez nałożenie błędów pomiaru na wartości zmiennych losowych. Uzyskane wyniki znajdują odzwierciedlenie w szczególności w wystąpieniach podczas dyskusji w „Laboratorium Fabrycznym” oraz w sprawozdaniach z międzynarodowej konferencji INTERVAL-92.

Statystyka danych interwałowych jest ideologicznie związana z matematyką interwałową, w której interwały działają jak liczby. Ten kierunek matematyki jest dalszym rozwinięciem dobrze znanych reguł obliczeń przybliżonych, poświęconych wyrażaniu błędów sumy, różnicy, iloczynu, ilorazu przez błędy tych liczb, na których przeprowadzane są wymienione operacje. Jak widać z raportów, do tej pory udało się rozwiązać w szczególności szereg problemów z teorii przedziałowych równań różniczkowych, w których współczynniki, warunki początkowe i rozwiązania są opisywane za pomocą przedziałów.

Wiodącą szkołą naukową w dziedzinie statystyki danych interwałowych jest szkoła prof. A.P. Woshchinina, która aktywnie działa od końca lat 70. Uzyskane wyniki znajdują odzwierciedlenie w wielu monografiach, artykułach, sprawozdaniach, rozprawach. W szczególności zbadano problemy analizy regresji, planowania eksperymentu, porównywania alternatyw i podejmowania decyzji w warunkach niepewności przedziałowej.

Rozważmy inny kierunek w statystyce danych interwałowych, który również wydaje się obiecujący. Rozwija asymptotyczne metody analizy statystycznej danych przedziałowych dla dużych rozmiarów próbek i małych błędów pomiarowych. W przeciwieństwie do klasycznej statystyki matematycznej, początkowo wielkość próby dąży do nieskończoności, a dopiero potem błędy zmniejszają się do zera. W szczególności za pomocą takich asymptotyk sformułowano zasady wyboru metody szacowania parametrów rozkładu gamma w GOST 11.011-83.

W rozwoju idei sformułowanych w r. opracowano ogólny schemat badawczy, obejmujący obliczenie noty (maksymalnego możliwego odchylenia statystyki spowodowanego przedziałem danych początkowych) oraz racjonalnej liczebności próby (przekroczenie której nie poprawić dokładność oszacowania). Został zastosowany do oceny mata do oczekiwania, dyspersja, współczynnik zmienności, parametry rozkładu gamma i charakterystyki statystyki addytywnej, przy testowaniu hipotez dotyczących parametrów rozkładu normalnego, m.in. za pomocą kryterium Studenta, a także hipotezy jednorodności za pomocą kryterium Smirnowa. Opracowano podejścia do uwzględniania danych przedziałowych w głównych sformułowaniach analizy regresji, analizy dyskryminacyjnej i skupień. W szczególności zbadano wpływ błędów pomiaru i obserwacji na właściwości algorytmów analizy regresji, opracowano metody obliczania tn i racjonalnych wielkości próbek, wprowadzono i zbadano nowe koncepcje wielowymiarowego i asymptotycznego tn oraz odpowiadającą im granicę twierdzenia zostały udowodnione. Rozpoczęto rozwój interwałowej analizy dyskryminacyjnej, w szczególności rozważono wpływ interwałowości danych na wprowadzony przez nas wskaźnik jakości klasyfikacji. Badane jest zachowanie asymptotyczne estymatorów metody momentów i estymatorów największej wiarygodności (a także bardziej ogólnych estymatorów minimalnego kontrastu) oraz przeprowadzane jest asymptotyczne porównanie tych metod w przypadku danych przedziałowych. Stwierdzono ogólne warunki, w których w przeciwieństwie do klasycznej statystyki matematycznej metoda momentów daje dokładniejsze oszacowania niż metoda największej wiarygodności, która zawiera również odnośniki do innych publikacji związanych z rozważanym kierunkiem w statystyce danych przedziałowych).

Jak wykazał w szczególności międzynarodowy INTERVAL-92, w dziedzinie asymptotycznej statystyki matematycznej danych interwałowych, nauka rosyjska ma światowy priorytet. Rozwój prac nad omawianym tematem pozwoli na utrwalenie tego priorytetu, uzyskanie wyników teoretycznych, które są fundamentalne w nowej dziedzinie statystyki matematycznej i niezbędne do sensownej analizy statystycznej niemal wszystkich typów danych. Z biegiem czasu algorytmy statystyki przedziałowej „równolegle” do powszechnie stosowanych algorytmów statystyki matematycznej stosowanej powinny być włączane do wszystkich typów programów statystycznych. Umożliwi to jednoznaczne uwzględnienie obecności błędów w wynikach obserwacji, zbliżenie stanowisk metrologów i statystyków.

Podstawowe pojęcia statystyki obiektów o charakterze nieliczbowym

Na czym polega zasadnicza nowość statystyki nieliczbowej? Operacja dodawania jest charakterystyczna dla klasycznej statystyki matematycznej. Podczas obliczania charakterystyki próbkowania rozkładu ( próbka średnia arytmetyka, wariancja próby itp.), sumy są stale używane w analizie regresji i innych obszarach tej dyscypliny naukowej. Aparat matematyczny - prawa wielkich liczb, centralne twierdzenie graniczne i inne twierdzenia - mają na celu badanie sum. W statystyce nieliczbowej nie można zastosować operacji dodawania, ponieważ elementy próbki leżą w przestrzeniach, w których nie ma operacji dodawania. Metody przetwarzania danych nienumerycznych opierają się na zasadniczo innym aparacie matematycznym – na wykorzystaniu różnych odległości w przestrzeniach obiektów nienumerycznych.

Rozważmy pokrótce kilka pomysłów rozwiniętych w statystyce obiektów o charakterze nieliczbowym dla danych leżących w przestrzeniach o dowolnej postaci. Klasyczne problemy opisu danych, estymacji, testowania hipotez są rozwiązywane - ale dla danych nieklasycznych, a więc metodami nieklasycznymi.

Najpierw omówmy problem wyznaczania średnich. W ramach reprezentatywnej teorii pomiarów możliwe jest wskazanie rodzaju wartości średnich odpowiadających jednej lub drugiej skali pomiaru. W klasycznej statystyce matematycznej średnie wprowadza się za pomocą operacji dodawania (średnia arytmetyczna z próby, oczekiwanie matematyczne) lub porządkowania (mediany z próby i mediany teoretyczne). W przestrzeniach o charakterze arbitralnym wartości średnich nie można wyznaczyć za pomocą operacji dodawania lub porządkowania. Teoretyczne i empiryczne średnie muszą być wprowadzone jako rozwiązania ekstremalnych problemów. Dla średniej teoretycznej jest to problem minimalizacji maty. oczekiwania (w klasycznym sensie) odległości od losowego elementu o wartościach w rozpatrywanej przestrzeni do stałego punktu tej przestrzeni (określona funkcja jest minimalizowana od tego punktu). W przypadku średniej empirycznej oczekiwanie pochodzi z rozkładu empirycznego, tj. pobierana jest suma odległości od pewnego punktu do elementów próbki, a następnie minimalizowana w tym punkcie. Jednocześnie średnie zarówno empiryczne, jak i teoretyczne, jako rozwiązania problemów ekstremalnych, mogą nie być jedynym elementem przestrzeni, ale mogą składać się ze zbioru takich elementów, które mogą okazać się puste. Niemniej jednak udało się sformułować i udowodnić prawa wielkich liczb dla wartości średnich zdefiniowanych we wskazany sposób, tj. ustalić zbieżność średnich empirycznych z teoretycznymi.

Okazało się, że metody dowodzenia praw wielkich liczb pozwalają na znacznie szerszy zakres zastosowań niż ten, dla którego zostały opracowane. Mianowicie, możliwe było zbadanie asymptotyki rozwiązań ekstremalnych problemów statystycznych, do których, jak wiadomo, sprowadza się większość sformułowań statystyki stosowanej. W szczególności, oprócz praw wielkich liczb, ustalana jest również spójność oszacowań minimalnego kontrastu, w tym oszacowań największego prawdopodobieństwa i oszacowań solidnych. Do tej pory podobne szacunki badano również w statystyce interwałowej.

W statystyce w przestrzeniach o charakterze arbitralnym ważną rolę odgrywają nieparametryczne oszacowania gęstości, które są wykorzystywane w szczególności w różnych algorytmach analizy regresyjnej, dyskryminacyjnej i skupieniowej. W statystyce nienumerycznej proponuje się i bada szereg typów nieparametrycznych oszacowań gęstości w przestrzeniach o charakterze arbitralnym, w szczególności dowodzi się ich spójności, bada się szybkość zbieżności i niezwykły fakt zbieżności ustala się najlepszy współczynnik zbieżności w dowolnym przypadku z tym, który musi być w klasycznej teorii liczbowych zmiennych losowych. .

Analizy dyskryminacyjne, klastrowe, regresyjne w przestrzeniach o charakterze arbitralnym opierają się albo na teorii parametrycznej – wtedy stosuje się podejście związane z asymptotyką rozwiązywania ekstremalnych problemów statystycznych – albo na teorii nieparametrycznej – a następnie stosuje się algorytmy oparte na nieparametrycznych estymatorach gęstości.

Do testowania hipotez można wykorzystać statystyki typu całkowego, w szczególności typu omega-kwadrat. Ciekawe, że teoria granic takiej statystyki, pierwotnie skonstruowana w sformułowaniu klasycznym, uzyskała postać naturalną (zupełną, elegancką) właśnie dla przestrzeni o dowolnej postaci, skoro w tym przypadku możliwe było prowadzenie rozumowania opartego na podstawowych matematycznych relacji, a nie na tych konkretnych (z ogólnego punktu widzenia), które były związane z przestrzenią o skończonych wymiarach.

Interesujące są wyniki związane z określonymi obszarami statystyki obiektów o charakterze nienumerycznym, w szczególności ze statystyką zbiorów rozmytych, ze zbiorami losowymi (należy zauważyć, że teoria zbiorów rozmytych w pewnym sensie sprowadza się do teoria zbiorów losowych, z nieparametryczną teorią porównań parami, z aksjomatyczną metryką wprowadzania w określone przestrzenie obiektów o charakterze nieliczbowym.

Dla analizy danych nieliczbowych, w szczególności danych eksperckich, bardzo ważne są metody klasyfikacji. Z drugiej strony najbardziej naturalne jest stawianie i rozwiązywanie problemów klasyfikacyjnych w oparciu o wykorzystanie wskaźników odległości lub różnic w ramach statystyki obiektów nieliczbowych. Dotyczy to zarówno nadzorowanego rozpoznawania wzorców (innymi słowy, analizy dyskryminacyjnej), jak i nienadzorowanego rozpoznawania wzorców (tj. analizy skupień).

Statystyczne metody analizy danych nienumerycznych szczególnie dobrze nadają się do zastosowań w ekonomii, socjologii i ekspertyzach, ponieważ w tych dziedzinach od 50% do 90% danych to dane nienumeryczne.

statystyki siły roboczej

Statystyka siły roboczej bada skład i wielkość siły roboczej. W dziedzinie produkcji materiałów siłę roboczą dzieli się na personel zatrudniony w głównej działalności przedsiębiorstwa oraz personel niezwiązany z główną działalnością.

Robotników grupuje się według zawodów, według stopnia mechanizacji pracy oraz według kwalifikacji. Głównym wskaźnikiem kwalifikacji jest kategoria taryfowa lub współczynnik taryfowy. Przeciętny poziom umiejętności określa się na podstawie kategorii średniego wynagrodzenia, obliczonej jako średnia arytmetyczna kategorii, ważona liczbą lub odsetkiem pracowników:

gdzie P - kategorie taryfowe; T - liczba (%) pracowników z danej kategorii.

Wszystkie kategorie zatrudnienia są określane na określoną datę, ale do prawie wszystkich obliczeń ekonomicznych należy znać średnią liczbę pracowników - średnią płac, średnią frekwencję i średnią praktycznie pracującą.

Kategorie liczby pracowników i pracowników obejmują listę płac i liczbę pracowników, liczbę tych, którzy praktycznie pracowali. Lista płac obejmuje wszystkich pracowników firmy zatrudnionych na okres jednego lub kilku dni. Liczba frekwencji obejmuje pracowników, którzy przybyli do pracy, są również w delegacjach służbowych oraz są zatrudnieni w innych przedsiębiorstwach na zlecenie własnej organizacji.

Średnie zatrudnienie określa się za pomocą następujących metod. Przeciętne zatrudnienie za kwartał, pół roku i rok ustala się jako średnią arytmetyczną średnich liczb miesięcznych:

Jeżeli numer listy płac jest znany dla dat w jednakowych odstępach czasu, to średnie zatrudnienie oblicza się według wzoru na średnią chronologię:

T \u003d Suma średniej miesięcznej liczby pracowników / Liczba miesięcy okresu.

gdzie nr - 1 to liczba cech; T1 - liczba w pierwszym terminie, T2, T3 - w pozostałych terminach.

Najdokładniejsze wyniki dają trzy formuły:

Średnią liczbę pracowników określa wzór:

Średnią liczbę faktycznie pracujących oblicza się ze wzoru:

Źródła i linki

socjo.msu.ru - Biblioteka elektroniczna Wydziału Socjologii Moskiewskiego Uniwersytetu Państwowego im. Łomonosowa

stathelp.ru - pomoc statystyczna

ecsocman.edu.ru- Ogólna teoria statystyki - nauki społeczne, inny charakter

chaliev.narod.ru - prywatna strona dr. Chalieva A.A.

en.wikipedia.org - encyklopedia internetowa

s-university.ru/ - strona internetowa Uniwersytetu Synergy

habrahabr.ru - magazyn informacyjny IT

stattwot.ru - seria dla spekulantów WoT

forum.pokerom.ru - forum o pokerze

gks.ru oficjalna strona Rosstat

Wielka encyklopedia medyczna

STATYSTYKA- najdokładniejsza ze wszystkich pseudonauk. Statystyki Jin Ko mogą udowodnić wszystko, nawet prawdę. Statystyka Noela Moynihana to nauka o tym, jak, nie będąc w stanie myśleć i rozumieć, sprawić, by liczby to zrobiły. Wasilij Klyuchevsky Statystyki są jak strój kąpielowy ... Skonsolidowana encyklopedia aforyzmów

STATYSTYKA- (Greckie statizein dowieść). Nauka, której celem jest ukazanie siły moralnej i materialnej ludzi, ich stanu w danym czasie, źródeł i rozmiarów produkcji rolnej, przemysłowej itp. na podstawie danych cyfrowych. Słownik… … Słownik obcych słów języka rosyjskiego

STATYSTYKA- STATYSTYKA, statystyka, pl. nie, kobieto (ze statystyki angielskiej, dosłowne informacje o państwie, z łac.). 1. Nauka badająca zmiany ilościowe w rozwoju społeczeństwa ludzkiego i gospodarki narodowej. Statystyka przemysłowa. Statystyka... ... Słownik wyjaśniający Uszakowa

Statystyka- (niemiecki Statistik, z włoskiego stanu stato), 1) zbieranie, przetwarzanie, analiza i publikowanie informacji ilościowych o różnych sferach życia społecznego (gospodarka, kultura, moralność itp.). 2) Gałąź wiedzy, która zarysowuje ogólne ... ... Ilustrowany słownik encyklopedyczny

STATYSTYKA- (niemiecki Statistik z włoskiego stanu stato), 1) rodzaj praktycznej działalności mającej na celu gromadzenie, przetwarzanie, analizowanie i publikowanie informacji statystycznych charakteryzujących ilościowe wzorce społeczeństwa we wszystkich jego ... ... Wielki słownik encyklopedyczny

Statystyka- według stron artykułów1843Strony (Wszystkie strony na wiki, w tym strony dyskusji, przekierowania itp.)15540Przesłane pliki153Statystyki edycjiLiczba edycji od instalacji People's Accounting Encyclopedia94902Średnia liczba edycji na … Encyklopedia rachunkowości

Statystyka- (statystyka) 1. Jedna z dziedzin matematyki związana ze zbieraniem, klasyfikacją i prezentacją informacji w postaci liczbowej. Statystyki opierają się na założeniu, że jeśli grupa jest wystarczająco duża, to jej zachowanie, w przeciwieństwie do…… Słowniczek terminów biznesowych

STATYSTYKA- STATYSTYKA, nauka zajmująca się gromadzeniem i klasyfikacją danych cyfrowych. Statystyki mogą być opisowe (podsumowujące uzyskane dane) lub dedukcyjne (oparte na wnioskach wyciągniętych logicznie na temat określonej ilości informacji, które są oceniane na podstawie ... ... Naukowy i techniczny słownik encyklopedyczny

STATYSTYKA- (z łac. stan - państwo) nauka zajmująca się badaniem ilościowych wskaźników rozwoju produkcji społecznej i społeczeństwa, ich współzależności i zmian w sferze życia gospodarczego, państwowego i społecznego, a także w dziedzinie biologii, fizyki, itp. ... ... Encyklopedia filozoficzna Czytaj więcej

Wir verwenden Cookies für die beste Präsentation unserer Website. Wenn Sie diese Strona internetowa weiterhin nutzen, stimmen Sie dem zu. OK

Testowanie hipotez odbywa się za pomocą analizy statystycznej. Istotność statystyczną określa się za pomocą wartości P, która odpowiada prawdopodobieństwu danego zdarzenia przy założeniu, że jakieś stwierdzenie (hipoteza zerowa) jest prawdziwe. Jeśli wartość P jest mniejsza niż określony poziom istotności statystycznej (zwykle 0,05), eksperymentator może bezpiecznie stwierdzić, że hipoteza zerowa jest fałszywa i przejść do rozważenia hipotezy alternatywnej. Za pomocą testu t-Studenta można obliczyć wartość P i określić istotność dla dwóch zestawów danych.

Kroki

Część 1

Konfigurowanie eksperymentu

Zdefiniuj swoją hipotezę. Pierwszym krokiem w ocenie istotności statystycznej jest wybranie pytania, na które chcesz uzyskać odpowiedź, i sformułowanie hipotezy. Hipoteza to stwierdzenie dotyczące danych eksperymentalnych, ich rozkładu i właściwości. Dla każdego eksperymentu istnieje zarówno hipoteza zerowa, jak i alternatywna. Ogólnie rzecz biorąc, będziesz musiał porównać dwa zestawy danych, aby określić, czy są one podobne, czy różne.

• Hipoteza zerowa (H 0) zwykle stwierdza, że ​​nie ma różnicy między dwoma zbiorami danych. Na przykład: ci studenci, którzy przeczytali materiał przed zajęciami, nie dostają wyższych ocen.
• Hipoteza alternatywna (H a) jest przeciwieństwem hipotezy zerowej i jest stwierdzeniem, które wymaga potwierdzenia danymi eksperymentalnymi. Na przykład: ci studenci, którzy przeczytali materiał przed zajęciami, dostają wyższe oceny.

1. Ustaw poziom istotności, aby określić, jak bardzo rozkład danych musi różnić się od zwykłego, aby został uznany za wynik istotny. Poziom istotności (tzw α (\ displaystyle \ alpha)-poziom) to zdefiniowany próg istotności statystycznej. Jeśli wartość P jest mniejsza lub równa poziomowi istotności, dane uważa się za istotne statystycznie.

   • Z reguły poziom istotności (wartość α (\ displaystyle \ alpha)) przyjmuje się jako równe 0,05, w którym to przypadku prawdopodobieństwo wykrycia przypadkowej różnicy między różnymi zestawami danych wynosi tylko 5%.
   • Im wyższy poziom istotności (i odpowiednio mniejsza wartość P), tym bardziej wiarygodne są wyniki.
   • Jeśli chcesz uzyskać bardziej wiarygodne wyniki, obniż wartość P do 0,01. Zazwyczaj niższe wartości P są stosowane w produkcji, gdy konieczne jest wykrycie wad produktów. W takim przypadku wymagana jest wysoka wierność, aby wszystkie części działały zgodnie z oczekiwaniami.
   • Dla większości eksperymentów z hipotezami wystarczający jest poziom istotności 0,05.

2. Zdecyduj, jakich kryteriów użyjesz: jednostronny lub dwustronny. Jednym z założeń w teście t-Studenta jest to, że dane mają rozkład normalny. Rozkład normalny to krzywa w kształcie dzwonu z maksymalną liczbą wyników w środku krzywej. Test t-Studenta to matematyczna metoda sprawdzania poprawności danych, która pozwala określić, czy dane wypadają poza rozkładem normalnym (więcej, mniej lub w „ogonach” krzywej).

   • Jeśli nie masz pewności, czy dane są powyżej, czy poniżej grupy kontrolnej, użyj testu dwustronnego. Umożliwi to określenie istotności w obu kierunkach.
   • Jeśli wiesz, w jakim kierunku dane mogą wypadać poza rozkładem normalnym, użyj testu jednostronnego. W powyższym przykładzie spodziewamy się, że oceny uczniów wzrosną, więc można zastosować test jednostronny.

3. Określ wielkość próby za pomocą mocy statystycznej. Moc statystyczna badania to prawdopodobieństwo, że dana wielkość próby da oczekiwany wynik. Powszechny próg mocy (lub β) wynosi 80%. Analiza mocy bez żadnych wcześniejszych danych może być trudna, ponieważ wymagane są pewne informacje o oczekiwanych średnich w każdym zbiorze danych i ich odchyleniach standardowych. Skorzystaj z internetowego kalkulatora mocy statystycznej, aby określić optymalną wielkość próbki dla swoich danych.

   • Zazwyczaj naukowcy przeprowadzają małe badanie pilotażowe, aby dostarczyć danych do analizy mocy i określić wielkość próby potrzebną do większego i bardziej kompletnego badania.
   • Jeśli nie masz możliwości przeprowadzenia badania pilotażowego, spróbuj oszacować możliwe wartości średnie na podstawie danych literaturowych i wyników innych osób. Może to pomóc w określeniu optymalnej wielkości próbki.

   Część 2

   Oblicz odchylenie standardowe

   1. Zapisz wzór na odchylenie standardowe. Odchylenie standardowe wskazuje, jak duży jest rozrzut danych. Pozwala stwierdzić, jak bliskie są dane uzyskane na konkretnej próbce. Formuła na pierwszy rzut oka wydaje się dość skomplikowana, ale poniższe wyjaśnienia pomogą Ci ją zrozumieć. Wzór jest następujący: s = √∑((x i – µ) 2 /(N – 1)).

      • s - odchylenie standardowe;
      • znak ∑ oznacza, że ​​należy dodać wszystkie dane uzyskane w próbie;
      • x i odpowiada i-tej wartości, czyli otrzymanemu osobnemu wynikowi;
      • µ to średnia wartość dla tej grupy;
      • N to całkowita liczba danych w próbce.

   2. Znajdź średnią w każdej grupie. Aby obliczyć odchylenie standardowe, musisz najpierw znaleźć średnią dla każdej badanej grupy. Średnia wartość jest oznaczona grecką literą µ (mu). Aby znaleźć średnią, wystarczy dodać wszystkie otrzymane wartości i podzielić je przez ilość danych (wielkość próby).

      • Na przykład, aby znaleźć średnią ocen w grupie uczniów, którzy studiują materiał przed zajęciami, rozważmy mały zbiór danych. Dla uproszczenia używamy zestawu pięciu punktów: 90, 91, 85, 83 i 94.
      • Dodajmy wszystkie wartości razem: 90 + 91 + 85 + 83 + 94 = 443.
      • Podziel sumę przez liczbę wartości, N = 5: 443/5 = 88,6.
      • Tym samym średnia wartość dla tej grupy wynosi 88,6.

   3. Odejmij każdą uzyskaną wartość od średniej. Kolejnym krokiem jest obliczenie różnicy (x i - µ). Aby to zrobić, odejmij każdą uzyskaną wartość od znalezionej średniej wartości. W naszym przykładzie musimy znaleźć pięć różnic:

      • (90 - 88,6), (91 - 88,6), (85 - 88,6), (83 - 88,6) i (94 - 88,6).
      • W rezultacie otrzymujemy następujące wartości: 1,4, 2,4, -3,6, -5,6 i 5,4.

   4. Każdą otrzymaną wartość podnieś do kwadratu i dodaj do siebie. Każdą z właśnie znalezionych wielkości należy podnieść do kwadratu. Ten krok usunie wszystkie wartości ujemne. Jeśli po tym kroku nadal masz liczby ujemne, to zapomniałeś je podnieść do kwadratu.

      • W naszym przykładzie otrzymujemy 1,96, 5,76, 12,96, 31,36 i 29,16.
      • Dodajemy otrzymane wartości: 1,96 + 5,76 + 12,96 + 31,36 + 29,16 = 81,2.

   5. Podziel przez wielkość próby minus 1. We wzorze suma jest dzielona przez N - 1 ze względu na to, że nie bierzemy pod uwagę populacji ogólnej, ale pobieramy do oceny próbę wszystkich uczniów.

      • Odejmij: N - 1 = 5 - 1 = 4
      • Podziel: 81,2/4 = 20,3

   6. Weź pierwiastek kwadratowy. Po podzieleniu sumy przez wielkość próby minus jeden, weź pierwiastek kwadratowy ze znalezionej wartości. Jest to ostatni krok w obliczaniu odchylenia standardowego. Istnieją programy statystyczne, które po wprowadzeniu danych początkowych wykonują wszystkie niezbędne obliczenia.

      • W naszym przykładzie odchylenie standardowe ocen uczniów, którzy przeczytali materiał przed zajęciami, wynosi s = √20,3 = 4,51.

   Część 3

   Określ znaczenie

   1. Oblicz wariancję między dwiema grupami danych. Do tego kroku rozważaliśmy przykład tylko dla jednej grupy danych. Jeśli chcesz porównać dwie grupy, oczywiście powinieneś wziąć dane dla obu grup. Oblicz odchylenie standardowe dla drugiej grupy danych, a następnie znajdź wariancję między dwiema grupami eksperymentalnymi. Dyspersję oblicza się za pomocą następującego wzoru: s d = √((s 1 /N 1) + (s 2 /N 2)).

Statystyka- nauka badająca ilościową stronę masowych zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych w nierozerwalnej jedności z ich stroną jakościową w określonych warunkach miejsca i czasu.

W naukach przyrodniczych pojęcie „statystyka” oznacza analizę zjawisk masowych opartą na zastosowaniu metod rachunku prawdopodobieństwa.

Statystyka opracowuje specjalną metodologię badania i przetwarzania materiałów: masowe obserwacje statystyczne, metodę grupowania, średnich, wskaźników, metodę bilansową, metodę obrazów graficznych.

metodologiczny cechy jest badaniem: masowego charakteru zjawisk, jakościowo jednorodnych znaków zjawiska w dynamice.

Statystyki zawierają liczbę Sekcje, w tym: ogólna teoria statystyki, statystyka ekonomiczna, statystyka sektorowa – przemysłowa, rolnicza, transportowa, medyczna.

11. Grupy wskaźników oceny stanu zdrowia ludności.

Stan zdrowia ludności charakteryzuje się trzema grupami głównych wskaźników:

A) medyczne i demograficzne – odzwierciedlają stan i dynamikę procesów demograficznych:

Statystyka ludności (gęstość, rozmieszczenie, skład społeczny, skład według płci i wieku, umiejętność czytania i pisania, wykształcenie, narodowość, język, kultura).

Dynamika ludności (emigracja mechaniczna i imigracja, naturalny przyrost naturalny, śmiertelność, przyrost naturalny).

Stan cywilny (wskaźnik małżeństw, odsetek rozwodów, średnia długość małżeństwa).

Procesy reprodukcji (całkowita płodność, współczynnik brutto i współczynnik netto).

Średnia długość życia

Umieralność (struktura umieralności, współczynniki umieralności w zależności od przyczyny, charakteru zachorowań i wieku).

B) wskaźniki zachorowalności i urazów (zachorowalność pierwotna, chorobowość, zachorowalność skumulowana, uszkodzenia patologiczne, wskaźnik zdrowia, śmiertelność, urazy, niepełnosprawność).

C) wskaźniki rozwoju fizycznego:

Antropometryczne (wzrost, masa ciała, obwód klatki piersiowej, głowa, bark, przedramię, podudzie, udo)

Fizjometryczny (pojemność życiowa płuc, siła mięśni rąk, siła kręgosłupa)

Somatoskopowe (budowa ciała, rozwój mięśni, stopień otłuszczenia, kształt klatki piersiowej, kształt nóg, stóp, nasilenie drugorzędowych cech płciowych).

Statystyka medyczna, jej działy, zadania. Rola metody statystycznej w badaniu stanu zdrowia ludności i działalności systemu ochrony zdrowia.

Statystyka medyczna (sanitarna) - bada ilościową stronę zjawisk i procesów związanych z medycyną, higieną i ochroną zdrowia.

Istnieją 3 sekcje statystyki medycznej:

1. statystyki zdrowia ludności- bada stan zdrowia ludności jako całości lub poszczególnych jej grup (poprzez zbieranie i analizę statystyczną danych o liczebności i składzie ludności, jej rozrodczości, ruchu naturalnym, rozwoju fizycznym, występowaniu różnych chorób, długości życia, itp.). Ocenę wskaźników zdrowotnych przeprowadza się w porównaniu z ogólnie przyjętymi poziomami ocen oraz poziomami uzyskanymi dla różnych regionów iw dynamice.

2. statystyki zdrowotne- rozwiązuje problematykę zbierania, przetwarzania i analizowania informacji o sieci placówek służby zdrowia (ich lokalizacji, wyposażeniu, działalności) i personelu (o liczbie lekarzy, średnim i młodszym personelu medycznym, ich rozmieszczeniu według specjalności, stażu pracy, ich przekwalifikowanie itp.). Analizując działalność placówek medycznych, uzyskane dane porównuje się z poziomami normatywnymi, a także poziomami uzyskiwanymi w innych regionach oraz w dynamice.

3. Statystyka kliniczna- stosuje metody statystyczne w przetwarzaniu wyników badań klinicznych, eksperymentalnych i laboratoryjnych; pozwala z ilościowego punktu widzenia ocenić wiarygodność wyników badania i rozwiązać szereg innych problemów (określenie wielkości wymaganej liczby obserwacji w badaniu selekcyjnym, tworzenie grup eksperymentalnych i kontrolnych, badanie obecność związków korelacji i regresji, eliminowanie jakościowej heterogeniczności grup itp.).

Do zadań statystyki medycznej należy:

1) badanie stanu zdrowia ludności, analiza ilościowych cech zdrowia publicznego.

2) identyfikacja powiązań między wskaźnikami zdrowotnymi a różnymi czynnikami środowiska przyrodniczego i społecznego, ocena wpływu tych czynników na poziomy zdrowia publicznego.

3) studiować materialnie - zaplecze techniczne opieki zdrowotnej.

4) analiza działalności placówek medycznych.

5) ocena skuteczności (medycznej, społecznej, ekonomicznej) realizowanych działań terapeutycznych, profilaktycznych, przeciwepidemicznych i ochrony zdrowia w ogóle.

6) wykorzystania metod statystycznych w prowadzeniu klinicznych i eksperymentalnych badań biomedycznych.

Statystyka medyczna jest metodą diagnostyki społecznej, ponieważ pozwala ocenić stan zdrowia ludności kraju, regionu i na tej podstawie opracować działania mające na celu poprawę zdrowia publicznego. Najważniejszą zasadą statystyki jest jej zastosowanie do badań nie jednostkowe, pojedyncze, ale masowe zjawiska, aby zidentyfikować ich wspólne wzorce. Wzorce te przejawiają się z reguły w masie obserwacji, czyli w badaniu populacji statystycznej.

W medycynie wiodącą metodą jest statystyka, ponieważ:

1) pozwala na ilościowe określenie wskaźników zdrowotnych populacji i wydajności placówek medycznych

2) określa siłę oddziaływania różnych czynników na stan zdrowia populacji

3) określa skuteczność zabiegów leczniczych i rekreacyjnych

4) pozwala ocenić dynamikę wskaźników zdrowotnych oraz pozwala je przewidzieć

5) umożliwia uzyskanie danych niezbędnych do opracowania norm i standardów ochrony zdrowia.

Agregat statystyczny. Definicja, typy, właściwości. Cechy badania populacji statystycznej.

Przedmiotem każdego badania statystycznego jest populacja statystyczna.

Populacja- grupa składająca się ze zbioru stosunkowo jednorodnych elementów zebranych razem w znanych granicach przestrzeni i czasu oraz posiadających cechy podobieństwa i różnicy.

Właściwości populacji: 1) jednorodność jednostek obserwacji 2) określone granice przestrzeni i czasu badanego zjawiska

Przedmiotem badań statystycznych w medycynie i ochronie zdrowia mogą być różne kontyngenty ludności (ludność jako całość lub jej poszczególne grupy, chorzy, zmarli, urodzeni), instytucje medyczne itp.

Istnieją dwa rodzaje statystyk :

a) populacja ogólna

b) pobieranie próbek

1. Populacja próbna jest formowana w taki sposób, aby zapewnić równe szanse objęcia obserwacją wszystkich elementów populacji pierwotnej.

2. Próbka musi być reprezentatywna (reprezentatywna), dokładnie iw pełni odzwierciedlać zjawisko, tj. dać tę samą ideę zjawiska, tak jakby badano całą populację ogólną.

Populacja próbna

1) muszą być reprezentatywne, dokładnie iw pełni odzwierciedlać zjawisko, tj. dać taką samą ideę zjawiska, jak gdyby badano całą populację ogólną, w tym celu musi:

A. być wystarczająca liczebnie

B. posiadać główne cechy populacji generalnej (w wybranej części wszystkie elementy muszą być przedstawione w takim samym stosunku jak w populacji generalnej)

2) przy jego formowaniu należy go przestrzegać

1) losowy wybór- wybór jednostek obserwacji poprzez losowanie za pomocą tablicy liczb losowych itp. Jednocześnie każda jednostka ma równe szanse na włączenie do próby.

2) selekcja mechaniczna- jednostki populacji ogólnej, ułożone sekwencyjnie według jakiegoś atrybutu (alfabetycznie, według dat wizyt u lekarza itp.), są podzielone na równe części; co 5, 10 lub n-ta jednostka obserwacyjna jest wybierana z każdej części w ustalonej kolejności w taki sposób, aby zapewnić wymaganą liczebność próby.

3) typowy selekcja (typologiczna) - polega na obowiązkowym wstępnym podziale populacji generalnej na odrębne jakościowo jednorodne grupy (typy) z późniejszym losowaniem jednostek obserwacji z każdej grupy według zasad selekcji losowej lub mechanicznej.

4) seryjny selekcja (zagnieżdżona, zagnieżdżona) - obejmuje losowanie z populacji ogólnej nie pojedynczych jednostek, ale całych serii (zorganizowanej populacji jednostek obserwacji, np. organizacji, regionów itp.)

5) do łączny sposoby - połączenie różnych sposobów formowania próbki.

Zestaw do pobierania próbek, wymagania dla niego. Zasady i metody tworzenia populacji próbnej.

Istnieją dwa rodzaje statystyk :

a) populacja ogólna- zbiór składający się ze wszystkich jednostek obserwacji, które można mu przypisać zgodnie z celem badania. Badając zdrowie publiczne, populacja ogólna jest często rozpatrywana w określonych granicach terytorialnych lub może być ograniczona innymi cechami (płeć, wiek itp.), w zależności od celu badania.

b) pobieranie próbek- część populacji ogólnej, wyselekcjonowana specjalną (selektywną) metodą i przeznaczona do scharakteryzowania populacji ogólnej.

Cechy prowadzenia badania statystycznego na próbie populacji:

1. Populacja próbna jest formowana w taki sposób, aby zapewnić równe szanse objęcia obserwacją wszystkich elementów populacji pierwotnej.

2. Próbka musi być reprezentatywna (reprezentatywna), dokładnie iw pełni odzwierciedlać zjawisko, tj. dać tę samą ideę zjawiska, tak jakby badano całą populację ogólną.

Populacja próbna- część populacji ogólnej, wyselekcjonowana specjalną (selektywną) metodą i przeznaczona do scharakteryzowania populacji ogólnej.

Przykładowe wymagania:

1) muszą być reprezentatywne, dokładnie iw pełni odzwierciedlać zjawisko, tj. dać taką samą ideę zjawiska, jak gdyby badano całą populację ogólną, w tym celu musi:

A. być wystarczająca liczebnie

B. posiadać główne cechy populacji generalnej (w wybranej części wszystkie elementy muszą być przedstawione w takim samym stosunku jak w populacji generalnej)

2) przy jego formowaniu należy go przestrzegać podstawowa zasada pobierania próbek: równe szanse wejścia do badania dla każdej jednostki obserwacji.

Sposoby tworzenia populacji statystycznej:

1) dobór losowy – wybór jednostek obserwacji poprzez losowanie z wykorzystaniem tablicy liczb losowych itp. Jednocześnie każda jednostka ma równe szanse na włączenie do próby.

2) dobór mechaniczny - jednostki populacji generalnej, ułożone sekwencyjnie według jakiejś cechy (alfabetycznie, według dat wizyt u lekarza itp.), dzieli się na równe części; co 5, 10 lub n-ta jednostka obserwacyjna jest wybierana z każdej części w ustalonej kolejności w taki sposób, aby zapewnić wymaganą liczebność próby.

3) dobór typowy (typologiczny) - polega na obowiązkowym wstępnym podziale populacji generalnej na odrębne jakościowo jednorodne grupy (typy) z późniejszym losowaniem jednostek obserwacji z każdej grupy według zasad doboru losowego lub mechanicznego.

4) selekcja seryjna (zagnieżdżona, zagnieżdżona) – polega na losowaniu z populacji ogólnej nie pojedynczych jednostek, ale całych serii (zorganizowanej populacji jednostek obserwacji, np. organizacji, regionów itp.)

5) metody łączone – połączenie różnych metod formowania próbki.

Słownik Uszakow

Statystyka

trzymaj statystyki, Statystyka, pl. NIE, Kobieta(z język angielski Statystyka, listy. informacje o stanie łac.).

1. Nauka badająca zmiany ilościowe w rozwoju społeczeństwa ludzkiego i gospodarki narodowej. Statystyka przemysłowa. Statystyka rolnicza. Statystyki urodzeń i zgonów. Lenin przywiązywał wielką wagę do statystyki.

| Rozliczanie ilościowe wszelkiego rodzaju spraw masowych. Statystyki użycia przyimków przez pisarzy rosyjskich.

2. wstępny nauka o państwie (o ludności, ustroju, gospodarce; przestarzały).

Współczesny słownik ekonomiczny. 1999

STATYSTYKA

(ze statystyki niemieckiej, z łac. status - stan rzeczy)

Początki współczesnej nauki przyrodniczej. Słownik wyrazów bliskoznacznych

Statystyka

(z Niemiecki Statystyka, od łac. status – stan) – nauka zajmująca się badaniem ilościowych wskaźników zjawisk i procesów z zakresu nauk przyrodniczych i społecznych. Prawdziwość wyników jest proporcjonalna do liczby obserwowanych pojedynczych przypadków.

Antropologiczny słownik wyjaśniający

Statystyka

(późnołac. status stanu) - dziedzina nauki, w której rozwijane są ogólne zagadnienia pomiaru i analizy masowych ilościowych relacji i zależności. W węższym znaczeniu tego słowa statystyka jest uważana za zbiór danych o zjawisku lub procesie. W naukach przyrodniczych pojęcie to oznacza analizę zjawisk masowych opartą na zastosowaniu metod rachunku prawdopodobieństwa.

Referencyjny słownik handlowy (1926)

Statystyka

wyjaśnianie zjawisk masowych. Statystyka odnosi się do różnych pojęć:

a) statystyka jako samo liczenie pojedynczych zjawisk, które podlegają obserwacji, czyli samo zbieranie materiału jest liczeniem pojedynczych przypadków;

b) statystyka jako metoda (metoda) badań naukowych lub opisu, gdy uwzględnienie pewnych zjawisk przybiera charakter ilościowej masowej obserwacji prowadzonej systematycznie, tj. podejmowanej w celu ustalenia prawidłowości i przyczynowości pewnych zjawisk na podstawie ich cech ilościowych (por. wartości średnie) . Metoda ta jest szczególnie szeroko stosowana w badaniu i obserwacji zjawisk życia społecznego i gospodarczego.

Gasparow. Wpisy i wyciągi

Statystyka

♦ (FZ 1997) W 1996 roku połowa ludności Rosji nie przeczytała ani jednej książki. W. Winogradow powiedział: Lubimy być dumni z naszego zasięgu: powiedzą nam obraźliwe rzeczy, a my odpowiemy: Ale mamy więcej analfabetów niż cała populacja Danii.

♦ „Statystyki jeden-dwa-wiele”.

♦ Statystyka W 1979 r. przez izby wytrzeźwień przewinęło się 17 mln osób, 46 tys. dziennie, czyli 1% ogółu mieszkańców miast miesięcznie.

♦ Z każdym rozmówcą należy rozmawiać optymalnie dla niego długością, jak w statystyce stylistycznej; i nie od razu łapię właściwą. Powinien -

Mam komórkę w statystykach,

Spotykam się, choć rzadko…

Niedokończone wiersze

Słownik terminów ekonomicznych

Statystyka

(z Niemiecki statystyczny, z łac. status- stan rzeczy)

nauka zajmująca się rachunkowością i analizą, ustalaniem, systematyzacją i badaniem wskaźników najbardziej typowych, masowych procesów gospodarczych i ich zmian w czasie (tzw. szeregi czasowe wskaźników).

Świat Lema - słownik i przewodnik

Statystyka

dokładniej, statystyka matematyczna jest gałęzią matematyki, która bada właściwości modeli matematycznych wykorzystujących pojęcie prawdopodobieństwa; budowa takich modeli jest sferą wspólnej działalności matematyki i określonej dziedziny przedmiotowej; opis statystyczny i modele probabilistyczne stosuje się do procesów fizycznych, jeżeli nie można przewidzieć wyniku pojedynczego pomiaru wielkości fizycznej, ale można przewidzieć wartość jakiejś funkcji ze zbioru pomiarów (np. wartość średnią); taka funkcja nazywana jest „statystyką”, a ta właściwość procesu fizycznego nazywana jest stabilnością statystyczną; termin ten jest szeroko stosowany jako synonim terminu „dane” lub „wystarczające dane”:

* „Tymczasem na każdym kroku można natknąć się na zjawiska, których struktury nie zrozumiesz i nie zrozumiesz bez statystyki. To jest słynne „duplicitas casuum” [Przypadki parowania (łac.)] lekarzy i zachowania tłumu , i cykliczne fluktuacje treści snów, i same obrotowe stoły. Konsekwencja *

* „Część motywacji autorów programów wirusowych jest bez wątpienia uzasadniona, polega na czysto materialnym oczekiwaniu jakiegoś zysku (na przykład finansowego), jakiejś korzyści (ekonomicznej, administracyjnej, wojskowej), ale druga część, jak zwykła statystyka przestępczości komputerowej, nie służy niczemu w sensie jakiegokolwiek wydobycia, a po prostu reprezentuje "sukces" hakera (czysta satysfakcja z prawa do uzyskania niszczycielskiej mocy lub możliwości penetracji ukrytych danych, do jakichkolwiek tajemnic „wroga”)”. - Sekret chińskiego pokoju. Umysł i sieć (MN) *

* „Reasumując i uzupełniając powyższe, a jednocześnie opierając się nie na jakiejś konkretnej wiedzy, ale na subiektywnym założeniu, uważam, że Internet jako system komunikacji z bazami danych jest wartościowy przede wszystkim z punktu widzenia statystyce, może być skutecznie wykorzystywany do diagnostyki wszelkiego rodzaju układów dających się precyzyjnie opisać (zwłaszcza urządzeń mechanicznych, takich jak samoloty, samochody, komputery), a nie w dziedzinie, którą od wieków lekarstwo, czyli ludzkie dolegliwości. - Bomba megabitowa. Internet i medycyna (VYa) *

* "Kluczem powinna być odpowiedź na pytanie - czy w ogóle istnieje przedmiot statystyki." - Natychmiastowy. Statystyki cywilizacji kosmicznej (SC) *

słownik encyklopedyczny

Statystyka

(niemiecki Statistik, z włoskiego stato - stan),

1. rodzaj praktycznej działalności mającej na celu gromadzenie, przetwarzanie, analizowanie i publikowanie informacji statystycznych charakteryzujących ilościowe wzorce społeczeństwa w całej jego różnorodności (gospodarka, kultura, moralność, polityka itp.). W tym sensie statyka rozumiana jest również jako zbiór sumarycznych, ostatecznych wskaźników odnoszących się do dowolnego obszaru zjawisk społecznych.
2. Gałąź wiedzy (i odpowiadające jej dyscypliny akademickie), która zajmuje się ogólnymi zagadnieniami gromadzenia, mierzenia i analizowania masowych danych ilościowych. Statystyka opracowuje specjalną metodologię badania i przetwarzania materiałów: masowe obserwacje statystyczne, metodę grupowania, średnich, wskaźników, metodę bilansową, metodę obrazów graficznych. Statystyka jako nauka obejmuje działy: ogólna teoria statystyki, statystyka ekonomiczna, statystyka sektorowa itp.

STATYSTYKA

STATYSTYKA

(Greckie statizein - udowodnić). Nauka, której celem jest ukazanie siły moralnej i materialnej ludzi, ich stanu w danym czasie, źródeł i rozmiarów produkcji rolnej, przemysłowej itp. na podstawie danych cyfrowych.

Słownik słów obcych zawartych w języku rosyjskim - Chudinov A.N., 1910 .

STATYSTYKA

[Język angielski] stan statystyki - stan] - 1) nauka zajmująca się gromadzeniem, badaniem i publikowaniem danych ilościowych o zmianach w rozwoju społeczeństwa i sektorów gospodarki; 2) metoda badań ilościowych.

Słownik słów obcych - Komlev N.G., 2006 .

STATYSTYKA

w szerokim tego słowa znaczeniu rzeczywiste informacje liczbowe dotyczące najróżniejszych gałęzi wiedzy i uzyskanych korzyści. poprzez systematyczną obserwację; są więc statystyki ludności, pożarów, gradu itp.

Słownik słów obcych zawartych w języku rosyjskim - Pavlenkov F., 1907 .

STATYSTYKA

nauka określająca metody prawidłowej ilościowej obserwacji bardzo dużej liczby zjawisk w celu późniejszego wyciągnięcia określonych wniosków z zebranego surowego materiału cyfrowego; szereg postaci zajmujących się tą problematyką nazywają też doktoratem. punkty widzenia, np. statystyka ludności, śmiertelność, małżeństwa, urodzenia, przestępstwa; statystyki dotyczące konsumpcji, produkcji, handlu itp.

Kompletny słownik obcych słów, które weszły do ​​​​użytku w języku rosyjskim - Popow M., 1907 .

STATYSTYKA

Nowolatyńsk., od łac. status, stan. Badanie sił państwa i ich przejawów w danym czasie.

Wyjaśnienie 25 000 obcych słów, które weszły do ​​użytku w języku rosyjskim, ze znaczeniem ich korzeni - Mikhelson A.D., 1865 .

Statystyka

(łac. status)

1) nauka, która przetwarza i bada ilościowe wskaźniki rozwoju produkcji społecznej i społeczeństwa, ich korelację i zmiany;

2) ilościowe rozliczanie zjawisk masowych;

3) s. matematyczne. - dział matematyki poświęcony matematycznym metodom systematyzacji, przetwarzania i wykorzystywania danych statystycznych do wniosków naukowych i praktycznych;

4) dane demograficzne. - statystyka ludności – dziedzina statystyki zajmująca się zastosowaniem metod statystycznych do analizy danych o liczbie, składzie, rozmieszczeniu i przemieszczaniu się ludności.

Nowy słownik wyrazów obcych.- by EdwART,, 2009 .

Statystyka

statystyka pl. Teraz. [ z angielskiego. statystyka, lit. informacje o stanie, z łac.]. 1. Nauka badająca zmiany ilościowe w rozwoju społeczeństwa ludzkiego i gospodarki narodowej. || Rozliczanie ilościowe wszelkiego rodzaju spraw masowych. 2. Inicjał. nauka o państwie (o ludności, ustroju, gospodarce; przestarzała).

Duży słownik wyrazów obcych - Wydawnictwo "IDDK", 2007 .

Statystyka

I, pl. NIE, I. (Niemiecki Statystyczny grecki stany stojące; stojący, nieruchomy).
1. Nauka o pomiarach ilościowych w rozwoju społeczeństwa i gospodarki.
2. Ilościowe rozliczanie wszelkiego rodzaju przypadków masowych, zjawisk. Z. płodność.
3. Naukowa metoda badań ilościowych w określonych obszarach wiedzy. matematyka s.
Statystyk- specjalista w zakresie statystyki 1-3.
Statystyczny - odnoszące się do statystyk 1-3.

Słownik wyjaśniający słów obcych L. P. Krysina.- M: Język rosyjski, 1998 .

Synonimy:

Zobacz, czym jest „STATYSTYKA” w innych słownikach:

STATYSTYKA- STATYSTYKA. 1. Krótka historia, przedmiot i podstawowe pojęcia statystyki ogólnej. Przedmiotem S. jest badanie zbiorów elementów wewnętrznie połączonych, choć zewnętrznie izolowanych. Wewnętrzna regularność tego ostatniego znajduje swój przejaw ... ... Wielka encyklopedia medyczna

Najdokładniejsza ze wszystkich pseudonauk. Statystyki Jin Ko mogą udowodnić wszystko, nawet prawdę. Statystyka Noela Moynihana to nauka o tym, jak, nie będąc w stanie myśleć i rozumieć, sprawić, by liczby to zrobiły. Wasilij Klyuchevsky Statystyki są jak strój kąpielowy ... Skonsolidowana encyklopedia aforyzmów

STATYSTYKA, statystyka, pl. nie, kobieto (ze statystyki angielskiej, dosłowne informacje o państwie, z łac.). 1. Nauka badająca zmiany ilościowe w rozwoju społeczeństwa ludzkiego i gospodarki narodowej. Statystyka przemysłowa. Statystyka... ... Słownik wyjaśniający Uszakowa

Statystyka- (niemiecki Statistik, z włoskiego stanu stato), 1) zbieranie, przetwarzanie, analiza i publikowanie informacji ilościowych o różnych sferach życia społecznego (gospodarka, kultura, moralność itp.). 2) Gałąź wiedzy, która zarysowuje ogólne ... ... Ilustrowany słownik encyklopedyczny

- (niemiecki Statistik z włoskiego stanu stato), 1) rodzaj praktycznej działalności mającej na celu gromadzenie, przetwarzanie, analizowanie i publikowanie informacji statystycznych charakteryzujących ilościowe wzorce społeczeństwa we wszystkich jego ... ... Wielki słownik encyklopedyczny

Statystyka- według stron artykułów1843Strony (Wszystkie strony na wiki, w tym strony dyskusji, przekierowania itp.)15540Przesłane pliki153Statystyki edycjiLiczba edycji od instalacji People's Accounting Encyclopedia94902Średnia liczba edycji na … Encyklopedia rachunkowości

- (statystyka) 1. Jedna z dziedzin matematyki związana ze zbieraniem, klasyfikacją i prezentacją informacji w postaci liczbowej. Statystyki opierają się na założeniu, że jeśli grupa jest wystarczająco duża, to jej zachowanie, w przeciwieństwie do…… Słowniczek terminów biznesowych

STATYSTYKA, nauka zajmująca się gromadzeniem i klasyfikacją danych cyfrowych. Statystyki mogą być opisowe (podsumowujące uzyskane dane) lub dedukcyjne (oparte na wnioskach wyciągniętych logicznie na temat określonej ilości informacji, które są oceniane na podstawie ... ... Naukowy i techniczny słownik encyklopedyczny

- (z łac. stan - państwo) nauka zajmująca się badaniem ilościowych wskaźników rozwoju produkcji społecznej i społeczeństwa, ich współzależności i zmian w sferze życia gospodarczego, państwowego i społecznego, a także w dziedzinie biologii, fizyki, itp. ... ... Encyklopedia filozoficzna