Thống kê là một môn khoa học lý luận tổng hợp nghiên cứu sự biến đổi về lượng của các hiện tượng và quá trình.

Thống kê nhà nước, dịch vụ thống kê, Rosstat (Goskomstat), dữ liệu thống kê, thống kê yêu cầu, thống kê bán hàng, thống kê người chơi

Thống kê là định nghĩa thống kê của chính phủ Dịch vụ thống kê Dịch vụ thống kê quốc gia của CIS thống kê Nga Trang web chính thức của Cục Thống kê Nhà nước Liên bang www.gks.ru trang chủ Giới thiệu về Rosstat Tin tức thống kê chính thức cho người trả lời mua sắm công Cộng đồng Tạp chí "Những câu hỏi về thống kê" Thống kê như một khoa học toán thống kê lý thuyết xác suất các loại trò chơi thống kê người chơi thống kê lực lượng lao động Nguồn và liên kết

Thống kê là định nghĩa

Thống kê là một lĩnh vực kiến ​​thức rộng lớn, bao gồm kiến ​​thức từ các ngành khoa học khác nhau - toán học, vật lý, kinh tế, phác thảo việc thu thập, đo lường những thay đổi định lượng trong các hiện tượng và quá trình và phân tích các dữ liệu này. Số liệu thống kê làm thế nào thuật ngữ bao gồm một số ý nghĩa: toán học số liệu thống kê, thống kê kinh tế, thống kê ứng dụng, thống kê trong lĩnh vực vật lý và các hiện tượng vật lý. Trong tất cả các ngành liên quan này, số liệu thống kê tiết lộ các mô hình phát triển quy trình, hành vi của các đối tượng dựa trên phân tích dữ liệu thống kê thu thập được dữ liệu.

Thống kê là bộ kỹ thuật số thông tinđặc trưng cho trạng thái của hiện tượng khối lượng và quy trình cuộc sống công cộng; số liệu thống kê được trình bày trong các báo cáo của các doanh nghiệp, tổ chức, các ngành của nền kinh tế, cũng như được công bố trong các tuyển tập, sách tham khảo, tạp chí định kỳ và trên Internet, là kết quả của công việc thống kê.

Thống kê làngành công nghiệp các hoạt động thực tế (“kế toán thống kê”) để thu thập, xử lý, phân tích và xuất bản dữ liệu kỹ thuật số khổng lồ về nhiều hiện tượng và quy trình khác nhau trong đời sống công cộng.

Thống kê làđịnh lượng kế toán sự kiện quần chúng.

Thống kê là các phần thống kê đặc biệt nghiên cứu các lĩnh vực nhất định của xã hội và được tách thành các ngành độc lập.

Thống kê là một tham số nhất định của một loạt các biến ngẫu nhiên thu được bằng một thuật toán nhất định từ kết quả quan sát, ví dụ: tiêu chí thống kê (thống kê quan trọng) được sử dụng để kiểm tra các giả thuyết khác nhau (tuyên bố giả định) về bản chất hoặc giá trị của các chỉ số riêng lẻ của dữ liệu đang được nghiên cứu, các tính năng phân phối của chúng, v.v.

Thống kê là

thống kê của chính phủ

Số liệu thống kê của chính phủ là các hoạt động được thực hiện bởi cơ quan thống kê nhà nước và các dịch vụ của nó. Hoạt động này nhằm thực hiện các chức năng hình thành thông tin thống kê chính thức về tình hình xã hội, kinh tế, nhân khẩu học và môi trường của đất nước.

Tổ chức thống kê nhà nước ở Liên bang Nga và thống kê quốc tế

Như đã lưu ý, thống kê Công việc bao gồm thu thập dữ liệu số về các hiện tượng khối lượng, xử lý chúng, trình bày chúng dưới dạng thuận tiện cho việc phân tích, phân tích và diễn giải các kết quả thu được.

Thu thập dữ liệu là trung tâm của tất cả các nghiên cứu. Độ tin cậy của kết quả phân tích phụ thuộc vào chất lượng của dữ liệu được sử dụng, độ tin cậy và độ chính xác của chúng. Mọi người có thái độ khác nhau đối với thông tin thống kê: có người không cảm nhận được, có người tin tưởng vô điều kiện, có người đồng tình với ý kiến ​​của nhà chính trị người Anh B. Disraeli (1804-1881): “Có dối trá, có dối trá trắng trợn, có thống kê ." Tuy nhiên, ông cũng sở hữu câu nói sau: "Trong cuộc sống, như một quy luật, người có thông tin tốt nhất sẽ thành công hơn." Trên cơ sở thông tin thống kê, chính phủ xây dựng chính sách kinh tế và xã hội, đánh giá kết quả và đưa ra dự báo kinh tế. Thống kê đảm bảo việc chuẩn bị các hiệp định kinh tế song phương và đa phương giữa các quốc gia. Thống kê cung cấp thông tin để giải quyết các vấn đề khu vực, cho hoạt động kinh doanh - về mức giá hàng hóa ở các khu vực khác nhau, khối lượng bán hàng hóa, điều kiện tín dụng, mức độ và tỷ lệ lạm phát, thuê người làm vân vân.; Cuối cùng, ở mức độ này hay mức độ khác, mỗi chúng ta đều cần số liệu thống kê để đưa ra quyết định lựa chọn chiến lược hành vi.

Ở bất kỳ cấp độ nào và trong bất kỳ lĩnh vực nào, hiệu quả của việc sử dụng số liệu thống kê phần lớn được quyết định bởi chất lượng của nguồn dữ liệu.

Bạn có thể lấy số liệu thống kê ở đâu?

Dữ liệu thống kê chủ yếu có thể được lấy từ các ấn phẩm khác nhau, chẳng hạn như số liệu thống kê như tỷ giá hối đoái, doanh số bán tiền tệ, biến động giá cả, tốc độ và các hình thức tư nhân hóa, v.v. được đưa ra trên tạp chí "", các tờ báo "Kinh tế và Đời sống", "Báo Tài chính", "Nhật báo Kommersant", v.v.

Cung cấp thông tin thống kê là nhiệm vụ chính của cơ quan thống kê nhà nước và là sản phẩm hoạt động của cơ quan thống kê. Giống như bất kỳ sản phẩm nào, nó có giá, đặc biệt đắt đỏ là thông tin, việc tiếp nhận thông tin này nằm ngoài chương trình làm việc của thống kê nhà nước.

Cơ cấu tổ chức thống kê nhà nước tương ứng với đơn vị hành chính - lãnh thổ của quốc gia. Ở hai thành phố - Moscow và St. Petersburg - có các ủy ban thống kê địa phương, giống nhau - ở các nước cộng hòa tự trị. Ủy ban thống kê cũng làm việc trong các lãnh thổ và khu vực. Liên kết thấp hơn là các thanh tra thống kê nhà nước cấp quận, có sẵn ở các quận hành chính của các vùng lãnh thổ và khu vực, các thành phố lớn.

Chức năng chính của tất cả các cơ quan thống kê là thu thập, xử lý, phân tích và trình bày dữ liệu theo cách thân thiện với người dùng. Các cơ quan thống kê cần kịp thời cung cấp thông tin cho các cơ quan chính phủ, trao đổi thông tin với Ngân hàng Trung ương Liên bang Nga và các cơ quan trong lĩnh vực này, Bộ Tài chính RF và chính quyền địa phương, Ủy ban Tài sản Nhà nước RF và dịch vụ của mình. Ủy ban Lao động và Việc làm của Liên bang Nga, v.v.

Tất cả các cơ quan thống kê, trừ thanh tra cấp huyện, đều có cơ cấu bên trong: phòng thống kê doanh nghiệp, nông nghiệp, xây dựng cơ bản, v.v. Thống kê nhà nước được thiết kế để phản ánh mức độ phức tạp của sự phát triển nền kinh tế quốc dân của đất nước và từng vùng, mối quan hệ giữa các vùng lãnh thổ. Các chức năng này được thực hiện bởi các bộ phận ( sự quản lý) bảng cân đối kế toán và hệ thống tài khoản quốc gia, bộ phận thống kê tài chính, tổng hợp.

Hiệu quả và chất lượng của công tác thống kê phụ thuộc vào sự phát triển của công nghệ thu thập, truyền đưa, xử lý và lưu trữ thông tin. Tất cả các phòng ban và ủy ban thống kê khu vực, khu vực và cộng hòa đều có trung tâm máy tính. Rosstat (Goskomstat RF (GVC RF)) có một trung tâm máy tính mạnh mẽ. Các mạng cục bộ ngày càng trở nên quan trọng, liên kết các ngân hàng dữ liệu của các dịch vụ thống kê và những người nắm giữ thông tin khu vực và liên bang khác.

Các ấn phẩm thống kê là một nguồn thông tin thống kê có thể. Sử dụng nó, người ta nên phê bình các số liệu thống kê, ước tính mức độ thực của con số này hoặc con số kia. Thật hữu ích khi có dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Nếu chúng khác nhau đáng kể nhiều lần, thì dữ liệu không đáng tin cậy. Tốt hơn là sử dụng dữ liệu, phương pháp thu được rõ ràng. Độ tin cậy của số liệu thống kê nhà nước được xác định bởi thực tế rằng đây là kết quả của các hoạt động chuyên nghiệp của những người lao động được đào tạo đặc biệt bằng cách sử dụng một phương pháp thống nhất, trong hầu hết các trường hợp, tương ứng với các tiêu chuẩn quốc tế, giúp có thể theo dõi động thái của bất kỳ chỉ số nào trên một con số của năm.

Nếu không có dữ liệu liên quan trong các bộ sưu tập thống kê, thì bạn có thể tự lấy chúng, tức là. tiến hành quan sát thống kê - thu thập dữ liệu có tổ chức khoa học. Trong hệ thống thống kê nhà nước, ít nhất một phần ba tổng khối lượng công việc liên quan đến thu thập dữ liệu.

Bất cứ ai và bất cứ khi nào quan sát thống kê được thực hiện, nó phải được tổ chức theo các quy tắc nhất định, việc tuân thủ các quy tắc này có thể cung cấp cơ sở đáng tin cậy cho nghiên cứu thống kê.

Dịch vụ thống kê

Dịch vụ thống kê của các tổ chức quốc tế

Việc tổ chức thống kê quốc tế được thực hiện bởi các dịch vụ thống kê tổ chức Liên hợp quốc (UN), các cơ quan chuyên môn (ILO, FAO, WHO, v.v.) và các tổ chức quốc tế khác - tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD), Cộng đồng Châu Âu (EU), Quỹ Tiền tệ Quốc tế, Thế giới cái lọ vân vân. Các hoạt động của các dịch vụ thống kê của các tổ chức này bao gồm xây dựng các tiêu chuẩn quốc tế đảm bảo khả năng so sánh các chỉ số thống kê của các quốc gia khác nhau, thực hiện so sánh quốc tế, công bố dữ liệu về các nhóm quốc gia, khu vực và toàn thế giới. Các ấn phẩm thống kê quốc gia và quốc tế nước ngoài, cũng như trong nước, có thể được chia thành hợp nhất, bao gồm dữ liệu về tất cả các phần thống kê và chuyên ngành, bao gồm dữ liệu về bất kỳ phần nào. các ngành nghề chẳng hạn như tài chính, nhân khẩu học, nông nghiệp và thống kê khác.

Thống kê là

Trong số các ấn phẩm hợp nhất, quan trọng nhất là Niên giám thống kê của Liên hợp quốc. Trung tâm khoa học quốc tế trong lĩnh vực thống kê là Viện Thống kê Quốc tế (ISI).

Danh mục dịch vụ thống kê của các tổ chức quốc tế:

United Nations Statistics Division, Liên Hiệp Quốc;

Ban Thống kê của Ủy ban Kinh tế Liên hợp quốc về Châu Âu (UNECE), Ủy ban Kinh tế Liên hợp quốc về Châu Âu;

Phòng Thống kê, Ủy ban Kinh tế và Xã hội của Liên hợp quốc về Châu Á và Thái Bình Dương (UNESCAP) Phòng thống kê, Ủy ban Kinh tế và Xã hội của Liên hợp quốc về Châu Á và Thái Bình Dương (ESCAP);

Cục Thống kê, Văn phòng Lao động Quốc tế (ILO);

Phòng thống kê của FAO (Tổ chức Lương thực và Nông nghiệp của Liên hợp quốc), FAO;

Phòng Thống kê của UNESCO Viện thống kê, UNESCO;

cục thống kê Quỹ Tiền tệ Quốc tế cục thống kê, Quỹ Tiền tệ Quốc tế;

Bộ phận phát triển kinh tế của thế giới cái lọ Ban Kinh tế phát triển, Ngân hàng Thế giới;

Văn phòng Thống kê của Cộng đồng Châu Âu (Eurostat);

Tổng cục Thống kê, Tổ chức Hợp tác Kinh tế và phát triển(OECD);

Văn phòng thường trực Viện Thống kê Quốc tế (ISI) Văn phòng thường trực Viện Thống kê Quốc tế (ISI);

Môi trường;

Thống kê quốc tế (So sánh quốc tế, Chương trình so sánh quốc tế, Cơ sở dữ liệu của các tổ chức quốc tế);

Các chỉ số hàng đầu theo loại hình hoạt động kinh tế;

Xuất bản phẩm (Kế hoạch phát hành xuất bản phẩm, Danh mục xuất bản phẩm);

Cơ sở dữ liệu (TsBSD, EMISS, Chỉ số của các đô thị, Danh sách trưng bày);

IMF SDDS.

Thông tin cho người trả lời

Các hình thức quan sát thống kê liên bang;

thống kê;

Báo cáo thống kê dưới dạng điện tử;

phân loại toàn Nga;

Để các chủ thể kinh doanh lưu ý.

mua sắm công

Phần này chứa thông tin về các cuộc thi, cuộc thi và báo giá của Rosstat, mua sắm công trong TOGS và thống kê về đặt hàng. Ngoài ra, bạn có thể tự làm quen với lịch trình đặt hàng và tài liệu quy định về mua sắm công.

Cộng đồng

Phần này chứa thông tin về Hội đồng Khoa học và Phương pháp, Hội đồng Công cộng, Bộ phận Thống kê của CDU RAS, Hội đồng Thanh niên của Rosstat.

truyền thông đại chúng

Phần này chứa thông tin về các ấn phẩm, bài phát biểu và phỏng vấn của lãnh đạo Rosstat trên các phương tiện truyền thông, đồng thời phản ánh các hoạt động của Câu lạc bộ Báo chí Kinh doanh của Rosstat.

Thống kê là

Tạp chí "Những câu hỏi về thống kê"

Phần này chứa thông tin về tạp chí thông tin khoa học "Câu hỏi về thống kê", được thành lập bởi Rosstat.

Rosstat (Goskomstat RF) là trung tâm tổ chức và phương pháp của tất cả các dịch vụ thống kê nhà nước. Cấu trúc của nó có một đặc biệt điều khiển phương pháp và công việc thống kê. Ở đây, một kế hoạch liên bang về công việc thống kê đang được phát triển cho năm tới, phương pháp luận tính toán các chỉ tiêu thống kê, thu thập và xây dựng dữ liệu thống kê.

Viện nghiên cứu khoa học thống kê đóng vai trò quan trọng trong công tác phương pháp luận. Hội đồng Khoa học và Phương pháp của Rosstat (Goskomstat của Liên bang Nga), nơi tập hợp những người làm công tác thống kê hàng đầu của nhà nước và đại diện của khoa học kinh tế và thống kê, cũng tham gia vào công việc này.

Trong những năm gần đây, công việc về phương pháp luận của Rosstat (Goskomstat của Liên bang Nga) nhằm mục đích giới thiệu một hệ thống kế toán và thống kê tích hợp đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế, chủ yếu nhằm phát triển hệ thống tài khoản quốc gia của Liên bang Nga, giúp nó có thể nghiên cứu sự hình thành các tỷ trọng chính của nền kinh tế và tính toán các chỉ tiêu kinh tế vĩ mô quan trọng nhất được sử dụng trong thông lệ quốc tế, và cả để đo lường lạm phát và mức sống. Công việc này được thực hiện với sự tham gia của các tổ chức thống kê quốc tế và dịch vụ thống kê quốc gia của các nước phát triển. Liên kết quốc tế giữa các cơ quan thống kê quốc gia và ở cấp khu vực đã trở nên phổ biến.

Thống kê như một khoa học

Từ "thống kê" xuất phát từ tình trạng Latin - một trạng thái, một tình trạng về mặt pháp luật. Ban đầu, nó được sử dụng với nghĩa là "nhà nước chính trị". Thuật ngữ “thống kê” được đưa vào khoa học bởi nhà khoa học người Đức Gottfried Aachenwal vào năm 1746, người đã đề xuất thay thế tên của khóa học “Nghiên cứu Nhà nước”, được giảng dạy tại các trường đại học của Cộng hòa Đức, bằng “thống kê”. nền tảng cho sự phát triển của thống kê như một ngành khoa học và học thuật. Mặc dù vậy, các hồ sơ thống kê đã được lưu giữ sớm hơn nhiều: các cuộc điều tra dân số được tiến hành ở Trung Quốc cổ đại, so sánh tiềm năng quân sự của các quốc gia, tài sản của công dân ở La Mã cổ đại được lưu giữ, v.v.

Thống kê phát triển một phương pháp đặc biệt để nghiên cứu và xử lý tài liệu: quan sát thống kê hàng loạt, phương pháp nhóm, trung bình, chỉ số, phương pháp cân bằng, phương pháp hình ảnh đồ họa và các phương pháp khác để phân tích dữ liệu thống kê. Thống kê như một khoa học bao gồm các phần: thống kê lý thuyết (lý thuyết chung về thống kê), thống kê ứng dụng, thống kê toán học, thống kê kinh tế, kinh tế lượng, thống kê pháp lý, thống kê y tế, kỹ thuật, hóa học, sinh trắc học, khoa học, thống kê ngành khác, v.v.

Thống kê cũng là một tập hợp các dữ liệu thống kê nhất định (thống kê tử vong, thống kê lượt truy cập trang web,…).

Phát triển ý tưởng về thống kê

Thông tin thống kê được công bố đầu tiên đã xuất hiện trong "Sách về các con số" trong Cựu Ước, kể về cuộc điều tra dân số được thực hiện dưới sự lãnh đạo của Moses và Aaron. Lần đầu tiên thuật ngữ "thống kê" được tìm thấy trong tiểu thuyết - trong "Hamlet" của Shakespeare. Ý nghĩa của từ này trong Shakespeare là biết, các cận thần. Nó xuất phát từ trạng thái từ tiếng Latinh, theo nghĩa gốc là "nhà nước" hoặc "nhà nước chính trị".

Hơn 400 năm sau, thuật ngữ "thống kê" đã được hiểu và hiểu theo nhiều cách khác nhau. Ban đầu, số liệu thống kê được hiểu là sự mô tả tình hình kinh tế và chính trị của một bang hoặc một phần của bang đó. Ví dụ, định nghĩa đề cập đến năm 1792: "số liệu thống kê mô tả trạng thái của trạng thái tại thời điểm hiện tại hoặc tại một số thời điểm đã biết trong quá khứ." Và hiện nay, hoạt động của các dịch vụ thống kê nhà nước rất phù hợp với định nghĩa này.

Tuy nhiên, dần dần, thuật ngữ "thống kê" bắt đầu được sử dụng rộng rãi hơn. Theo Napoléon Bonaparte, "số liệu thống kê là những thứ." Như vậy, phương pháp thống kê đã được tìm thấy hữu ích không chỉ cho quản lý hành chính, mà còn cho ứng dụng ở cấp độ cá nhân doanh nghiệp. Theo cách diễn đạt năm 1833, "mục đích của thống kê là trình bày các sự kiện ở dạng ngắn gọn nhất"

Trong thế kỷ XX Thống kê thường được coi chủ yếu là một ngành khoa học độc lập. Thống kê là một tập hợp các phương pháp và nguyên tắc theo đó việc thu thập, phân tích, so sánh, trình bày và giải thích dữ liệu số được thực hiện. Năm 1954, Viện sĩ Viện Hàn lâm Khoa học SSR Ucraina B.V. Gnedenko đã đưa ra định nghĩa sau: “thống kê bao gồm ba phần:

Thu thập thông tin thống kê, nghĩa là thông tin đặc trưng cho các đơn vị riêng lẻ của bất kỳ tập hợp khối nào;

Nghiên cứu thống kê dữ liệu thu được, bao gồm làm rõ các mẫu có thể được thiết lập trên cơ sở dữ liệu quan sát hàng loạt;

Phát triển các kỹ thuật quan sát thống kê và phân tích dữ liệu thống kê. Phần cuối cùng, thực chất là nội dung của thống kê toán học.

Thuật ngữ "thống kê" được sử dụng theo hai nghĩa khác. Đầu tiên, trong cuộc sống hàng ngày, “số liệu thống kê” thường được hiểu là một tập hợp dữ liệu định lượng về một hiện tượng hoặc quá trình. Thứ hai, một thống kê là một chức năng của các kết quả quan sát được sử dụng để đánh giá các đặc điểm và tham số của phân phối và giả thuyết kiểm tra.

Đối tượng, phương pháp và nhiệm vụ thống kê

Thống kê là một ngành khoa học xã hội độc lập có đối tượng và phương pháp nghiên cứu riêng. Nó xuất phát từ nhu cầu thực tiễn của đời sống xã hội. Ngay trong thế giới cổ đại, cần phải đếm số lượng cư dân của bang, tính đến những người phù hợp với các vấn đề quân sự, xác định số lượng gia súc, quy mô đất đai và tài sản khác. Thông tin loại này là cần thiết để thu thuế, tiến hành các hoạt động quân sự, v.v. Trong tương lai, khi đời sống xã hội phát triển, phạm vi của các hiện tượng được tính đến dần dần mở rộng.

Khối lượng thông tin thu thập được đặc biệt tăng lên cùng với sự phát triển của chủ nghĩa tư bản và các mối quan hệ kinh tế thế giới. Nhu cầu của giai đoạn này buộc các chính phủ và xí nghiệp tư bản phải thu thập, vì những mục đích thiết thực, thông tin phong phú và đa dạng về thị trường lao động và tiếp thị hàng hóa, nguyên vật liệu.

Vào giữa thế kỷ 17, một hướng khoa học đã nảy sinh ở Anh, được gọi là "số học chính trị". Khởi đầu của hướng này là William Petty (1623-1687) và John Graunt (1620-1674) "Số học chính trị", dựa trên nghiên cứu thông tin về các hiện tượng xã hội đại chúng, tìm cách khám phá các mô hình của đời sống xã hội và do đó trả lời các câu hỏi nảy sinh liên quan đến sự phát triển của chủ nghĩa tư bản.

Cùng với trường phái “chính trị số học” trong Nước Anh, V cộng hòa Liên bang Đức trường phái thống kê mô tả hay "nghiên cứu trạng thái" phát triển. Sự xuất hiện của khoa học này bắt đầu từ năm 1660.

Sự phát triển của số học chính trị và khoa học nhà nước đã dẫn đến sự xuất hiện của khoa học thống kê.

Thuật ngữ "thống kê" được Gottfried Achenwal (1719-1772), giáo sư tại Đại học Göttingen, đưa vào lưu thông khoa học. Tùy thuộc vào đối tượng nghiên cứu, thống kê với tư cách là một khoa học được chia thành xã hội, nhân khẩu học, kinh tế, công nghiệp, thương mại, ngân hàng, tài chính, y tế, v.v. Các thuộc tính chung của dữ liệu thống kê, bất kể bản chất của chúng và phương pháp phân tích của chúng đều được xem xét bởi thống kê toán học và lý thuyết chung về thống kê.

đối tượng thống kê. Thống kê chủ yếu giải quyết mặt lượng của các hiện tượng và quá trình của đời sống xã hội. Một trong những đặc điểm của thống kê là khi nghiên cứu mặt định lượng của các hiện tượng và quá trình xã hội, nó luôn phản ánh các đặc điểm định tính của các hiện tượng được nghiên cứu, tức là. nghiên cứu lượng trong mối liên hệ không tách rời, thống nhất với chất.

Chất lượng theo cách hiểu khoa học và triết học là những thuộc tính vốn có của một đối tượng hoặc hiện tượng giúp phân biệt đối tượng hoặc hiện tượng này với đối tượng hoặc hiện tượng khác. Chất lượng là cái làm cho sự vật, hiện tượng trở nên chắc chắn. Sử dụng thuật ngữ triết học, chúng ta có thể nói rằng thống kê nghiên cứu các hiện tượng xã hội với tư cách là sự thống nhất giữa tính chắc chắn về định tính và định lượng của chúng, tức là. nghiên cứu thước đo các hiện tượng xã hội.

thống kê. Các yếu tố cấu thành quan trọng nhất của phương pháp thống kê là:

Giám sát hàng loạt;

Phân nhóm, sử dụng các đặc điểm khái quát hóa (tóm tắt);

Phân tích và khái quát hóa các sự kiện thống kê và phát hiện các mẫu trong các hiện tượng được nghiên cứu.

Để mô tả bất kỳ hiện tượng khối lượng nào từ quan điểm định lượng, trước tiên cần thu thập thông tin về các yếu tố cấu thành của nó. Điều này đạt được với sự trợ giúp của quan sát hàng loạt, được thực hiện trên cơ sở các quy tắc và phương pháp do khoa học thống kê phát triển.

Thông tin được thu thập trong quá trình quan sát thống kê sẽ được tóm tắt thêm (xử lý khoa học sơ cấp), trong đó các phần (nhóm) đặc trưng được phân biệt với toàn bộ tập hợp các đơn vị được khảo sát. Việc lựa chọn các nhóm và nhóm con của các đơn vị từ toàn bộ khối lượng được khảo sát được gọi là phân nhóm trong thống kê. Việc phân nhóm trong thống kê là cơ sở để xử lý và phân tích các thông tin thu thập được. Nó được thực hiện trên cơ sở những nguyên tắc và quy luật nhất định. Trong quá trình xử lý thông tin thống kê, tổng thể của các đơn vị điều tra và các bộ phận được lựa chọn dựa trên việc sử dụng phương pháp nhóm được đặc trưng bởi một hệ thống các chỉ tiêu số: giá trị tuyệt đối và trung bình, giá trị tương đối, chỉ tiêu động lực học, v.v.

Nhiệm vụ của thống kê. Tầm quan trọng to lớn của thống kê trong xã hội được giải thích bởi thực tế rằng nó là một trong những phương tiện cơ bản nhất, quan trọng nhất mà một thực thể kinh tế lưu giữ hồ sơ trong nền kinh tế.

Kế toán là một cách để đo lường và nghiên cứu các hiện tượng xã hội một cách có hệ thống bằng các phương pháp định lượng.

Không phải mọi nghiên cứu về các mối quan hệ định lượng đều là kế toán. Các mối quan hệ định lượng khác nhau giữa các hiện tượng có thể được biểu diễn dưới dạng các công thức toán học khác nhau và bản thân điều này sẽ chưa phải là một tài khoản. Một trong những tính năng đặc trưng của kế toán là tính toán các yếu tố riêng lẻ, các đơn vị riêng lẻ tạo nên hiện tượng này hoặc hiện tượng đó. Các công thức toán học khác nhau được sử dụng trong kế toán, nhưng ứng dụng của chúng nhất thiết phải liên quan đến việc đếm các yếu tố. Kế toán là một phương tiện kiểm soát và khái quát tinh thần các quá trình phát triển xã hội. Chỉ nhờ số liệu thống kê, các cơ quan quản lý mới có thể có được một mô tả toàn diện về đối tượng quản lý, cho dù đó là toàn bộ nền kinh tế quốc dân hay các ngành hoặc doanh nghiệp riêng lẻ của nó.

Số liệu thống kê đưa ra các tín hiệu về sự cố trong một số phần của cơ chế kiểm soát, do đó cho thấy nhu cầu phản hồi - quản lý các giải pháp. Các nguyên tắc và phương pháp chung của tri thức khoa học là nền tảng để hiểu và sử dụng đúng phương pháp thống kê. Vì vậy, nhiệm vụ chính của thống kê là thu thập, ghi chép, xử lý và lưu trữ dữ liệu (thông tin) phản ánh quá trình phát triển của xã hội.

Vì vậy, số liệu thống kê là công cụ quan trọng nhất để hiểu và sử dụng kinh tế và các pháp luật phát triển xã hội.

Nhiệm vụ và đối tượng quan sát thống kê, loại hình và hình thức quan sát

Quan sát thống kê, hoặc kế toán thống kê sơ cấp, là một đăng ký khoa học, có tổ chức đặc biệt về các đặc điểm của từng đơn vị dân số và ghi lại chúng trong một số tài liệu. Quan sát thống kê là sự thu thập hoặc tiếp nhận thông tin đại chúng một cách có hệ thống, có tổ chức một cách khoa học về các hiện tượng của đời sống xã hội. Trong quá trình quan sát thống kê, dữ liệu thống kê thu được cần thiết cho việc thực hiện các chức năng nhận thức và kiểm soát-tổ chức của thống kê.

Quan sát thống kê là giai đoạn đầu tiên của nghiên cứu thống kê, về cơ bản nó trùng với giai đoạn đầu tiên (cảm tính hoặc thực nghiệm) của quá trình nhận thức đời sống xã hội, nó là phương pháp nghiên cứu thống kê cụ thể quan trọng nhất. Bất kỳ nghiên cứu, bao gồm. và thống kê, bắt đầu với việc thu thập dữ kiện, quan sát; những kết luận, những khái quát cả về khoa học và thực tiễn chỉ có giá trị khi chúng được chứng minh bằng thực tiễn.

Có một số yêu cầu đối với dữ liệu thống kê phù hợp với khái quát hóa:

Dữ liệu phải đầy đủ nhất có thể, nhưng không được rời rạc, vô tình lấy ra;

Dữ liệu phải tuyệt đối tin cậy và chính xác;

Dữ liệu phải tuân thủ nguyên tắc thống nhất, có thể so sánh được;

Dữ liệu phải tuân thủ nguyên tắc kịp thời (việc thu thập chỉ được tổ chức vào một thời điểm xác định nghiêm ngặt, nhưng ngoài ra, dữ liệu cũng phải được gửi trong trường hợp khẩn cấp).

Đối tượng của quan sát thống kê là dân số mà thông tin cần thiết phải được thu thập. Ví dụ, đối tượng quan sát có thể là tổng số trang trại của nước cộng hòa (hoặc một số khu vực), tổng số trường đại học, tổng số doanh nghiệp công nghiệp, v.v.

Đơn vị quan sát là yếu tố cấu thành của đối tượng quan sát, là vật mang các đặc điểm cần ghi nhận. Trong một lần quan sát, có thể không phải một mà có nhiều đơn vị quan sát, ví dụ như trong một cuộc tổng điều tra dân số, đơn vị quan sát có thể là một người (cư trú), hoặc một gia đình, hoặc cả hai. Các đơn vị quan sát, cũng như đối tượng nói chung, thường có nhiều đặc điểm khác nhau. Không thể tính đến tất cả chúng. Vì vậy, cần xác định những dấu hiệu nào cần ghi lại trong quá trình quan sát.

Danh sách các đặc trưng được ghi lại trong quá trình quan sát được gọi là chương trình quan sát thống kê. Cùng với việc biên soạn một danh sách các tính năng được đưa vào chương trình giám sát, điều quan trọng là phải có một định nghĩa chính xác, rõ ràng và toàn diện về từng tính năng. Việc diễn đạt chính xác và đầy đủ các câu hỏi của chương trình là cần thiết để đảm bảo tất cả những người tham gia quan sát đều hiểu chung về chúng. Đối với những mục đích này, cái gọi là gợi ý thường được đưa vào cách diễn đạt câu hỏi, tức là câu trả lời có thể.

Quan sát thống kê có thể được thực hiện dưới hai hình thức chính: dưới hình thức báo cáo và dưới hình thức điều tra thống kê được tổ chức đặc biệt. Các cuộc điều tra thống kê đặc biệt bao gồm các điểm không được báo cáo thống kê đề cập, phục vụ như một phương tiện để xác minh và phân tích các tài liệu của báo cáo này, cung cấp thêm tài liệu cho cả dự báo kinh tế quốc gia và các biện pháp hoạt động, cũng như để hiểu các mô hình phát triển kinh tế.

Để nghiên cứu các đặc điểm và mô hình của các hiện tượng xã hội, nhiều loại và phương pháp thu thập thông tin thống kê được sử dụng. Tuỳ theo mục tiêu nghiên cứu và điều kiện cụ thể, quan sát thống kê có thể thực hiện một lần hoặc liên tục. Quan sát một lần - một bản ghi các dấu hiệu của các đơn vị quan sát, được định thời gian trùng với một "thời điểm quan trọng" nhất định trong thời gian. Việc quan sát hoặc hạch toán trạng thái một lần được thực hiện thông qua một số Chu kỳ thời gian kéo dài một dân số lâu dài. Quan sát như vậy được thực hiện để xác định số lượng, thành phần và đặc điểm định tính của dân số. Chương trình thu thập thông tin trong trường hợp này về cơ bản phải giống với nội dung của các lần quan sát một lần trước đó. Quan sát hiện tại hoặc hồ sơ hiện tại được lưu giữ để xác định các phép đo trạng thái của hiện tượng. Các đơn vị quan sát và dấu hiệu của chúng được ghi lại tại thời điểm xảy ra hoặc tại thời điểm tiếp theo sau đó.

Tài liệu quan sát một lần và hiện tại bổ sung cho nhau; tạo khả năng thu thập dữ liệu tại bất kỳ thời điểm nào hoặc cho bất kỳ Giai đoạn thời gian.

Quan sát liên tục - tính toán tất cả các đơn vị không có ngoại lệ trong một tổng thể nhất định, ví dụ, điều tra tất cả các loại thiết bị hoặc vật liệu trong một doanh nghiệp nhất định. Các tài liệu quan sát liên tục giúp phân biệt các đơn vị của một nhóm đồng nhất về chất trong thành phần của khối lượng được nghiên cứu và xác định các giá trị trung bình cho từng nhóm theo các đặc điểm quan trọng nhất. Các quan sát một lần và hiện tại được thực hiện dưới dạng quan sát đầy đủ, nếu cần thu thập thông tin về khối lượng hiện tượng đang được nghiên cứu.

Việc tổ chức giám sát liên tục không phải lúc nào cũng khả thi và phù hợp, đặc biệt là để kiểm soát chất lượng sản phẩm. Trong trường hợp này, việc quan sát liên tục dẫn đến việc loại trừ khối lượng sản phẩm của doanh nghiệp khỏi phạm vi sử dụng thực tế. Do đó, cần phải thực hiện một quan sát không liên tục (một phần) - chỉ tính đến một phần của các đơn vị dân số, theo đó họ hình thành ý tưởng về các đặc điểm đặc trưng của toàn bộ hiện tượng đang nghiên cứu .

Quan sát không liên tục có những ưu điểm nhất định so với quan sát liên tục:

Cần ít lao động và kinh phí hơn đáng kể do số lượng đơn vị được khảo sát giảm;

Dữ liệu có thể được thu thập trong thời gian ngắn hơn và theo một chương trình rộng hơn để bộc lộ toàn diện các đặc điểm của dân số nghiên cứu trong giới hạn nhất định, để tiến hành một nghiên cứu khoa học chuyên sâu hơn;

Dữ liệu quan sát không liên tục được sử dụng để kiểm soát các tài liệu quan sát liên tục;

Một quan sát không liên tục nên mang tính đại diện (representative).

Các đơn vị được khảo sát được chọn sao cho, dựa trên dữ liệu thu được cho các đơn vị này, để hình thành một ý tưởng chính xác về toàn bộ hiện tượng.

Vì vậy, một trong những đặc điểm cơ bản của quan sát không liên tục là tổ chức lựa chọn các đơn vị của quần thể được điều tra theo các cách sau: mảng chính, chuyên khảo, bảng câu hỏi và quan sát chọn lọc.

Phương pháp của mảng chính cung cấp cho việc lựa chọn các đơn vị dân số chiếm ưu thế theo đặc điểm được nghiên cứu. Phương pháp này không cung cấp việc lựa chọn các đơn vị đại diện cho tất cả các bộ phận của tổng thể.

Một quan sát chuyên khảo là một mô tả chi tiết về một số lượng nhỏ các đơn vị dân số. Một chuyên khảo điển hình, là một trong những cách nghiên cứu đặc điểm của các đơn vị dân số, quy định việc lựa chọn các đơn vị đồng nhất về chất cùng loại từ thành phần của toàn bộ dân số. Thông tin được thu thập về 1-3 đơn vị có giá trị tính trạng cá thể gần với giá trị tính trạng tiêu biểu trong nhóm;

Trong số những thiếu sót của một chuyên khảo điển hình là sự lựa chọn chủ quan của các đơn vị quan sát, khi người ta chỉ được hướng dẫn bởi một ý tưởng chung về các đặc điểm đặc trưng của chúng. Ngoài ra, số lượng đơn vị được chọn ít, không tương ứng với quy mô của chính nhóm và dữ liệu thu được không cho phép chúng tôi nghiên cứu phân phối các đơn vị (thành phần, chia sẻ) trong một nhóm riêng biệt.

Độ tin cậy cao hơn về tính đại diện của dữ liệu thu được từ một chuyên khảo điển hình sẽ đạt được nếu việc lựa chọn đơn vị dựa trên dữ liệu từ các quan sát liên tục được thực hiện trước đó.

Phương pháp bảng câu hỏi quy định việc phân phối bảng câu hỏi (đôi khi bảng câu hỏi được xuất bản) cho tất cả các đơn vị dân số để khảo sát đặc biệt, chẳng hạn như để nghiên cứu tính thường xuyên của việc gửi thư, ý kiến ​​​​về một số vấn đề. Bảng câu hỏi được điền một cách tự nguyện và do đó tính đại diện của mẫu không phải lúc nào cũng được đảm bảo. Chương trình khảo sát bảng câu hỏi chứa một loạt câu hỏi hẹp, câu trả lời thường chỉ được đưa ra bởi những người quan tâm.

Phương pháp phỏng vấn được sử dụng rộng rãi, khi cuộc khảo sát được thực hiện thông qua giao tiếp cá nhân theo một chương trình được thiết kế đặc biệt. Phương pháp này được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu xã hội học. Từ quan điểm khoa học, loại quan sát không liên tục hoàn hảo nhất là quan sát chọn lọc. Quan sát chọn lọc là một loại quan sát thống kê trong đó một phần nhất định của các đơn vị dân số được nghiên cứu, được chọn theo một trật tự khoa học nghiêm ngặt nhất định, được điều tra, với mục đích sau đó là đặc trưng cho toàn bộ dân số.

Quan sát thống kê liên tục và không liên tục được thực hiện theo nhiều cách khác nhau: quan sát trực tiếp, đặt câu hỏi và ghi chép.

Nguồn thông tin là một cuộc khảo sát. Theo phương pháp đăng ký sự kiện, cuộc điều tra có các loại: phương pháp chuyển tiếp, tự đăng ký, phương pháp phóng viên và hồ sơ tài liệu.

Phương pháp chuyển tiếp liên quan đến việc thu thập thông tin tại nơi xảy ra thực tế. Một công ty đăng ký đặc biệt tiến hành một cuộc khảo sát và tự mình viết ra câu trả lời. Phương pháp này cung cấp thông tin chính xác, nhưng yêu cầu đáng kể chi phí gian, lao động và kinh phí.

Tự đăng ký được thực hiện với sự tham gia của một nhà đăng ký đặc biệt tại nơi thu thập thông tin. Cơ quan đăng ký chỉ giải thích thứ tự trả lời các câu hỏi trong phiếu, phần trả lời thường do đại diện tổ chức, doanh nghiệp đưa ra. Phương pháp này đòi hỏi đáng kể chi phí thời gian và tiền bạc, cũng như thu hút các nhà thống kê có trình độ cao.

Phương pháp phóng viên liên quan đến việc phân phối bởi các cơ quan thống kê và quản lý khác các biểu mẫu được thiết kế đặc biệt và hướng dẫn điền chúng cho các tổ chức kinh doanh hoặc những người được chỉ định đặc biệt - phóng viên để nghiên cứu một vấn đề cụ thể. Thông tin được nhận đúng hạn qua thư, điện báo hoặc chuyển phát nhanh. Phương pháp này không yêu cầu chi phí đặc biệt, nhưng chất lượng thông tin phụ thuộc vào mức độ hiểu biết và mức độ đào tạo của phóng viên.

Hồ sơ tài liệu - hình thức quan sát thống kê chính là nguồn tính toán chính của các chỉ tiêu thống kê

toán thống kê

Thống kê toán học là một nhánh của toán học dành cho các phương pháp phân tích dữ liệu, chủ yếu có tính chất xác suất. Tùy thuộc vào bản chất toán học của các kết quả quan sát cụ thể, thống kê toán học được chia thành thống kê số, phân tích thống kê đa biến, phân tích hàm (quy trình) và chuỗi thời gian và thống kê các đối tượng phi số.

Thống kê là

Có thống kê mô tả, lý thuyết ước lượng và lý thuyết kiểm định giả thuyết.

Thống kê mô tả là một tập hợp các phương pháp thực nghiệm được sử dụng để trực quan hóa và giải thích dữ liệu (tính toán các đặc điểm mẫu, bảng, biểu đồ, đồ thị, v.v.), theo quy luật, không yêu cầu các giả định về bản chất xác suất của dữ liệu. Một số phương pháp thống kê mô tả dựa trên lý thuyết tiên tiến và khả năng của máy tính hiện đại. Cụ thể, chúng bao gồm phân tích cụm, nhằm xác định các nhóm đối tượng tương tự nhau và chia tỷ lệ đa chiều, giúp có thể hình dung các đối tượng trên một mặt phẳng.

Các phương pháp ước lượng và kiểm định giả thuyết dựa trên các mô hình xác suất về nguồn gốc dữ liệu. Các mô hình này được chia thành tham số và không tham số. Trong các mô hình tham số, giả định rằng các đặc điểm của các đối tượng đang nghiên cứu được mô tả bằng các phân phối phụ thuộc vào (một hoặc nhiều) tham số số. Các mô hình phi tham số không được liên kết với đặc điểm kỹ thuật của họ tham số để phân phối các đặc điểm đang được nghiên cứu. Trong thống kê toán học, các tham số và hàm từ chúng được đánh giá, đại diện cho các đặc điểm quan trọng của phân phối (ví dụ: kỳ vọng, trung vị, độ lệch chuẩn, lượng tử, v.v.), mật độ và hàm phân phối, v.v. Ước tính điểm và khoảng được sử dụng.

Một phần lớn của thống kê toán học hiện đại là phân tích trình tự thống kê, đóng góp cơ bản cho việc tạo ra và phát triển nó được thực hiện bởi A. Wald trong Thế chiến thứ hai. Không giống như các phương pháp phân tích thống kê truyền thống (không nhất quán) dựa trên một mẫu ngẫu nhiên có kích thước cố định, phân tích tuần tự cho phép hình thành một loạt các quan sát tại một thời điểm (hoặc tổng quát hơn là theo nhóm), trong khi quyết định tiến hành tiếp theo quan sát (nhóm quan sát) được thực hiện dựa trên mảng quan sát đã được tích lũy. Theo quan điểm này, lý thuyết phân tích thống kê tuần tự có liên quan chặt chẽ với lý thuyết dừng tối ưu.

Trong thống kê toán học, có một lý thuyết chung về kiểm tra giả thuyết và một số lượng lớn các phương pháp dành riêng cho việc kiểm tra các giả thuyết cụ thể. Các giả thuyết được xem xét về giá trị của các tham số và đặc điểm, về việc kiểm tra tính đồng nhất (nghĩa là về sự trùng khớp của các đặc điểm hoặc hàm phân phối trong hai mẫu), về sự phù hợp của hàm phân phối thực nghiệm với hàm phân phối đã cho hoặc với tham số. họ các hàm như vậy, về tính đối xứng của phân bố, v.v.

Có tầm quan trọng lớn là phần thống kê toán học liên quan đến việc tiến hành điều tra mẫu, với các thuộc tính của các sơ đồ lấy mẫu khác nhau và việc xây dựng các phương pháp thích hợp để ước tính và kiểm tra các giả thuyết.

Các vấn đề khôi phục sự phụ thuộc đã được nghiên cứu tích cực trong hơn 200 năm, kể từ khi K. Gauss phát triển phương pháp bình phương nhỏ nhất vào năm 1794.

Việc phát triển các phương pháp xấp xỉ dữ liệu và giảm kích thước mô tả đã bắt đầu từ hơn 100 năm trước, khi K. Pearson tạo ra phương pháp thành phần chính. Sau đó, phân tích nhân tố và nhiều khái quát hóa phi tuyến tính đã được phát triển.

Các phương pháp xây dựng khác nhau (phân tích cụm), phân tích và sử dụng (phân tích phân biệt) phân loại (typology) còn được gọi là phương pháp nhận dạng mẫu (có và không có giáo viên), phân loại tự động, v.v.

Ngày nay máy tính đóng một vai trò lớn trong thống kê toán học. Chúng được sử dụng cho cả tính toán và mô hình mô phỏng (đặc biệt, trong phương pháp lấy mẫu và nghiên cứu sự phù hợp của kết quả tiệm cận).

Thống kê là

lý thuyết xác suất

Một phần không thể thiếu của thống kê toán học là một môn học như Lý thuyết xác suất. Lý thuyết xác suất là một nhánh của toán học, cụ thể là thống kê toán học, trong đó nghiên cứu các quy luật của các hiện tượng ngẫu nhiên.

Khái niệm cơ bản xác suất là một Sự kiện. Một sự kiện có thể là không thể, chắc chắn hoặc ngẫu nhiên. Các sự kiện có thể không tương thích.

Thống kê là

Xác suất là sự đánh giá định lượng về khả năng thực hiện của một đối tượng. Đây là định nghĩa cổ điển. Nhưng có một định nghĩa khác xác suất, thống kê. Định nghĩa thống kê về xác suất dựa trên cách tiếp cận thực nghiệm đối với lý thuyết và như sau:

nếu N thử nghiệm được tiến hành và sự kiện A xảy ra M lần, thì tần suất xuất hiện tương đối của sự kiện A là M/N.

Định nghĩa cổ điển là một sự lý tưởng hóa của định nghĩa thống kê về xác suất. Nó dựa trên suy luận. Nhưng không có xúc xắc, thẻ, tay hoàn toàn giống hệt nhau. Định nghĩa thống kê được áp dụng nhiều hơn.

Thống kê là

Một phần toán học rất thú vị khác thuộc chủ đề tương tự - Lý thuyết trò chơi.

Thống kê là

Lý thuyết trò chơi là một phương pháp toán học để giải quyết xung đột tối ưu giữa những người chơi.

Thống kê là

Ý nghĩa của lý thuyết trò chơi dễ giải thích nhất trên "Thế tiến thoái lưỡng nan của người tù", công thức cổ điển nghe có vẻ như sau:

Và bây giờ chúng ta hãy tưởng tượng diễn biến của tình huống, đặt mình vào vị trí của tù nhân A. Nếu đồng phạm của tôi im lặng, tốt hơn hết là giao nộp anh ta và thả tự do. Nếu anh ta nói, thì tốt hơn là kể mọi thứ, và chỉ nhận được hai năm, thay vì mười. Do đó, nếu mỗi nhà đầu cơ chọn những gì tốt nhất cho mình, thì cả hai sẽ phản bội nhau và nhận được hai năm, đây không phải là một tình huống lý tưởng cho cả hai. Nếu ai cũng nghĩ đến công ích thì chỉ được nửa năm.

các loại trò chơi

Trò chơi hợp tác không hợp tác

Một trò chơi hợp tác là một cuộc xung đột trong đó nhà đầu cơ có thể giao tiếp với nhau và đoàn kết trong nhóm để đạt được kết quả tốt nhất. Một ví dụ về trò chơi hợp tác có thể được coi là trò chơi bài Bridge, trong đó điểm của mỗi nhà đầu cơđược tính riêng lẻ, nhưng cặp nào có tổng điểm cao nhất sẽ thắng. Trong hai loại trò chơi, loại không hợp tác mô tả các tình huống rất chi tiết và cho kết quả chính xác hơn. Hợp tác xã xem trò chơi như một tổng thể. Mặc dù cả hai đối lập nhau, nhưng có thể kết hợp các chiến lược có thể có lợi hơn là làm theo một trong hai.

Tổng bằng không và tổng khác không

Trò chơi có tổng bằng không là trò chơi trong đó lợi nhuận của nhà đầu cơ này bằng với khoản lỗ của nhà đầu cơ khác. Ví dụ: một tranh chấp tầm thường: nếu bạn thắng số tiền N, thì ai đó sẽ mất số tiền N tương tự. Trong một trò chơi có tổng khác không, toàn bộ trò chơi có thể thay đổi, do đó mang lại lợi ích cho một người chơi mà không lấy đi giá của nó từ người khác. Cờ vua là một ví dụ tuyệt vời ở đây: bằng cách biến một con tốt thành một quân hậu, nhà đầu cơ A tăng tổng số quân cờ của mình, trong khi không lấy đi bất cứ thứ gì từ nhà đầu cơ B. Trong các trò chơi có tổng khác không, thua một trong những nhà đầu cơ không phải là một điều kiện cần thiết, mặc dù kết quả như vậy không bị loại trừ.

Song song và nối tiếp

Trò chơi song song là trò chơi trong đó các nhà đầu cơ thực hiện các nước đi đồng thời hoặc nước đi của một nhà đầu cơ không được biết đối với người kia cho đến khi chu kỳ chung hoàn thành. Trong trò chơi tuần tự, mỗi nhà đầu cơ có thông tin về nước đi trước đó của đối thủ trước khi đưa ra lựa chọn của mình. Và không nhất thiết phải có thông tin đầy đủ, điều này dẫn đến loại tiếp theo.

Với thông tin đầy đủ hoặc không đầy đủ

Những loại này là một tập hợp con của các trò chơi tuần tự và tên của chúng nói lên điều đó.

Siêu trò chơi

Những trò chơi này là "bổ đề" của lý thuyết trò chơi. Chúng không hữu ích cho bản thân chúng, mà trong bối cảnh của bất kỳ cuộc xung đột nào, mở rộng bộ quy tắc của nó.

Trong bất kỳ xung đột nào, các loại kết hợp để xác định các quy tắc của trò chơi, cho dù đó là trò chơi tuần tự hợp tác có tổng bằng không hay siêu trò chơi thông tin không đầy đủ.

Vấn đề ứng dụng thực tế

Tất nhiên, người ta cũng nên chỉ ra sự tồn tại của những giới hạn nhất định đối với việc áp dụng các công cụ phân tích của lý thuyết trò chơi. Trong các trường hợp sau, nó chỉ có thể được sử dụng nếu có thêm thông tin.

Đầu tiên, đây là trường hợp khi các nhà đầu cơ có những ý tưởng khác nhau về trò chơi mà họ đang chơi, hoặc khi họ không được thông tin đầy đủ về khả năng của nhau. Ví dụ: có thể có thông tin không rõ ràng về các khoản thanh toán của đối thủ cạnh tranh (cấu trúc chi phí). Nếu thông tin không quá phức tạp có đặc điểm là không đầy đủ, thì có thể áp dụng kinh nghiệm của các trường hợp tương tự, có tính đến những khác biệt nhất định.

Thứ hai, lý thuyết trò chơi khó áp dụng cho nhiều trạng thái cân bằng. Vấn đề này có thể phát sinh ngay cả trong các trò chơi đơn giản với sự lựa chọn đồng thời các quyết định chiến lược.

Thứ ba, nếu tình hình đưa ra các quyết định chiến lược rất phức tạp, thì các nhà đầu cơ thường không thể chọn cho mình những phương án tốt nhất. Ví dụ, trên chợ một số doanh nghiệp có thể tham gia vào các thời điểm khác nhau hoặc phản ứng của các doanh nghiệp đã hoạt động ở đó có thể phức tạp hơn là tích cực hoặc thân thiện.

Thực nghiệm đã chứng minh rằng khi trò chơi được mở rộng thành mười giai đoạn trở lên, các nhà đầu cơ không còn khả năng sử dụng các thuật toán thích hợp và tiếp tục trò chơi với các chiến lược cân bằng.

Thật không may, các tình huống trong thế giới thực thường rất phức tạp và thay đổi nhanh đến mức không thể dự đoán chính xác các đối thủ sẽ phản ứng thế nào trước sự thay đổi trong chiến thuật. Tuy nhiên, lý thuyết trò chơi rất hữu ích khi xác định các yếu tố quan trọng nhất cần xem xét trong một tình huống ra quyết định mang tính cạnh tranh. Thông tin này rất quan trọng vì nó cho phép bạn tính đến các biến hoặc yếu tố bổ sung có thể ảnh hưởng đến tình huống và do đó nâng cao hiệu quả của giải pháp.

Phần kết luận

Tóm lại, cần nhấn mạnh rằng lý thuyết trò chơi là một lĩnh vực kiến ​​thức rất phức tạp. Khi đề cập đến nó, người ta phải thận trọng nhất định và biết rõ giới hạn của việc áp dụng. Giải thích quá đơn giản là đầy nguy hiểm tiềm ẩn. Do tính phức tạp của chúng, nên việc phân tích và tư vấn dựa trên lý thuyết trò chơi chỉ được khuyến nghị cho các lĩnh vực có vấn đề nghiêm trọng. Kinh nghiệm cho thấy rằng việc sử dụng các công cụ thích hợp được ưu tiên hơn khi đưa ra các quyết định chiến lược được hoạch định một lần, quan trọng về cơ bản, bao gồm cả khi chuẩn bị các thỏa thuận hợp tác lớn.

Các trò chơi phổ biến dựa trên xác suất thống kê - roulette, trò chơi bài, đặc biệt là poker, backgammon.

thống kê người chơi

Thống kê toán học, lý thuyết xác suất, lý thuyết trò chơi - các phương pháp từ các ngành này được sử dụng rộng rãi trong các trò chơi trực tuyến để thu thập thông tin về các nhà đầu cơ. Toàn bộ bộ sưu tập thông tin về những người đầu cơ của các trò chơi phổ biến nhất, chẳng hạn như World of Tanks (World-of-Tanks), Poker, đã được phát triển. Một phần số liệu thống kê của nhà đầu cơ có thể được xem miễn phí trên các trang web đặc biệt.

Tất cả số liệu thống kê cho một nhà đầu cơ quan tâm hoặc cho một nhóm lớn các nhà đầu cơ có thể được mua trên các dịch vụ thống kê có liên quan.

Các trang web thu thập số liệu thống kê về các nhà đầu cơ poker:

Trang cung cấp số liệu thống kê MTT - PokerProLabs;

Số liệu thống kê về các trò chơi ăn tiền được cung cấp bởi trang web PokerTableRatings. Tại đây, bạn cũng có thể mua cơ sở dữ liệu mới mở rộng với lịch sử tay (khai thác);

Bạn cũng có thể xem số liệu thống kê MTT tại officialpokerranks.com;

Có lẽ là một trong những trang nổi tiếng nhất về chủ đề này sharkscope.com

Khái niệm "thống kê xã hội" có hai cách hiểu: như một lĩnh vực khoa học và như một lĩnh vực hoạt động thực tiễn. Thống kê xã hội là một lĩnh vực khoa học phát triển một hệ thống các kỹ thuật và phương pháp thu thập, xử lý và phân tích thông tin số về các hiện tượng và quá trình xã hội trong xã hội. Thống kê xã hội, với tư cách là một lĩnh vực hoạt động thực tiễn, nhằm mục đích thực hiện công việc của các cơ quan thống kê nhà nước và các tổ chức khác trong việc thu thập và khái quát hóa các tài liệu số đặc trưng cho các quá trình xã hội nhất định.

Sự tồn tại độc lập của thống kê xã hội với tư cách là một lĩnh vực khoa học hoặc một lĩnh vực hoạt động thực tiễn sẽ là vô nghĩa. Các lĩnh vực này chỉ nên và có thể phát triển trong sự thống nhất và liên kết với nhau.

Các hình thức sửa chữa thông tin nguyên thủy ban đầu về các khía cạnh khác nhau của đời sống xã hội, các quốc gia không có phương pháp luận dựa trên cơ sở khoa học được phát triển đặc biệt. Khi nội dung của dữ liệu được tính đến trở nên phức tạp hơn và khi tầm quan trọng của chúng tăng lên trong việc quản lý nhà nước và nền kinh tế, nhu cầu về các phương pháp ghi và tổng hợp dữ liệu phức tạp hơn đã nảy sinh. Các biện pháp đặc biệt được yêu cầu để đảm bảo tính đồng nhất và độ tin cậy của thông tin.

Công việc kế toán và thống kê đã trở thành một loại hoạt động nghề nghiệp độc lập và các cơ quan đặc biệt đã được thành lập để thực hiện các công việc này ở trung tâm và tại hiện trường. Sự phát triển khoa học và phương pháp luận đã tách rời công việc thực tiễn về kế toán. Việc đào tạo các chuyên gia trong lĩnh vực thống kê bắt đầu được thực hiện. Các nhánh độc lập của khoa học này xuất hiện từ các thống kê thống nhất trước đây: thống kê công nghiệp, thống kê nông nghiệp, thống kê dân số, v.v. Thống kê xã hội là một trong những ngành cuối cùng nhận được “quyền hạn”.

Thống kê xã hội khác với các ngành thống kê khác không chỉ ở chủ đề và đối tượng nghiên cứu đặc biệt của nó. Tính độc đáo của nó nằm ở các kênh đặc biệt để thu thập thông tin ban đầu và ở việc sử dụng các phương pháp đặc biệt để xử lý và khái quát hóa thông tin này cũng như ở các cách đặc biệt để sử dụng thực tế các kết quả phân tích. Tất cả điều này khẳng định sự cần thiết phải phân biệt thống kê xã hội như một lĩnh vực riêng biệt của công việc kế toán và thống kê, cũng như một lĩnh vực phát triển khoa học đặc biệt, trong đó các vấn đề lý thuyết và phương pháp luận của thống kê xã hội được giải quyết.

Thống kê xã hội, giống như bất kỳ lĩnh vực khoa học nào, được kết nối với các lĩnh vực kiến ​​thức khác theo nhiều cách khác nhau. Việc hiểu rõ các mối quan hệ này góp phần xác định chính xác hơn chủ thể, khách thể và phương pháp luận của thống kê xã hội. Gần nhất là các mối liên hệ của thống kê xã hội với các nhánh thống kê khác, chủ yếu với lý thuyết thống kê, lý thuyết này phát triển cơ sở phương pháp luận chung cho thống kê nhánh. Các kỹ thuật phương pháp thống nhất về bản chất được cụ thể hóa và sửa đổi liên quan đến các nhiệm vụ và điều kiện phân tích các hiện tượng và quá trình xã hội. Trong các phần tiếp theo của khóa học, sẽ chỉ ra các phương pháp thống kê nổi tiếng có hình thức đặc biệt như thế nào khi chúng được sử dụng trong thống kê xã hội. Thông thường, kho phương pháp nghiên cứu do lý thuyết thống kê cung cấp là không đủ. Trong những trường hợp như vậy, thống kê xã hội mượn các phương pháp cần thiết từ các ngành tri thức khác - xã hội học, tâm lý học, v.v.

Có sự tương đồng hoàn toàn hoặc một phần giữa đối tượng nghiên cứu của thống kê xã hội với đối tượng của một số ngành khoa học - nhân khẩu học, xã hội học, thống kê dân số, kinh tế lao động, dân tộc học, thống kê y tế, v.v. liên quan đến đối tượng nghiên cứu, mặc dù chúng ít rõ ràng hơn nhiều. Ở một mức độ lớn hơn, sự gần gũi của các khoa học có thể được thể hiện trong các câu hỏi xác định phương pháp luận, phương pháp luận và đối tượng nghiên cứu.

Cộng đồng khoa học một phần là có điều kiện lịch sử. Đây có thể là biểu hiện của những mối liên hệ “còn sót lại” của các ngành khoa học nổi lên như những lĩnh vực tri thức độc lập trong quá trình phân hóa tri thức khoa học và phân lập đối tượng nghiên cứu. Đây có thể là hệ quả của sự hội tụ của các khoa học, sự tích hợp của chúng, khi trong các lĩnh vực kiến ​​​​thức trước đây khá xa nhau, trong quá trình phát triển của chúng, các điểm tiếp xúc đã được tìm thấy trong các câu hỏi về phương pháp luận, cũng như trong chủ đề và đối tượng nghiên cứu.

Tuy nhiên, điểm chung này không có nghĩa là bản sắc. Ví dụ, cả thống kê dân số và thống kê xã hội đều coi dân số là đối tượng nghiên cứu. Đồng thời, nếu lợi ích chính đầu tiên là toàn bộ dân số của đất nước, thì đối với lần thứ hai, đó là các danh mục riêng biệt. Thống kê dân số kiểm tra sự năng động của số lượng cư dân, thành phần dân số, sự sinh sản của nó. Đây là tất cả những câu hỏi liên quan đến dân số nói chung. Mặt khác, thống kê xã hội tập trung vào các khía cạnh khác nhau của điều kiện sống, do đó nên giải quyết chủ yếu những nhóm dân cư có điều kiện sống phù hợp và cụ thể nhất. Vì vậy, các vấn đề an sinh xã hội liên quan chủ yếu đến những người trong độ tuổi nghỉ hưu và người tàn tật. Các chương trình giác ngộ và giáo dục dành cho trẻ em trong độ tuổi đi học và thanh niên, các chương trình bảo vệ quyền làm mẹ và tuổi thơ - dành cho các gia đình trẻ, v.v.

Theo truyền thống, thống kê dân số tiếp cận việc nghiên cứu dân số với tư cách là quần thể sinh học, trong khi thống kê xã hội xem xét các khía cạnh xã hội của cuộc sống con người. Lưu ý rằng ranh giới giữa các cách tiếp cận này rất có điều kiện: khi nghiên cứu mức sinh, mức chết, kết hôn, ly hôn, sự di chuyển cơ học của dân số (di cư), người ta không thể không phân tích các yếu tố xã hội.

Phân tích thống kê các hiện tượng và quá trình xảy ra trong đời sống xã hội của xã hội được thực hiện bằng các phương pháp dành riêng cho thống kê - phương pháp tổng quát hóa các chỉ số đưa ra phép đo bằng số về các đặc điểm định lượng và định tính của một đối tượng, mối liên hệ giữa chúng và xu hướng trong sự thay đổi của họ. Các chỉ tiêu này phản ánh đời sống sinh hoạt của xã hội, là đối tượng nghiên cứu của thống kê xã hội.

Bản chất phức tạp và đa dạng của nó, đời sống xã hội của xã hội là một hệ thống các quan hệ có tính chất khác nhau, trình độ khác nhau, chất lượng khác nhau. Là một hệ thống, các mối quan hệ này được kết nối và phụ thuộc lẫn nhau. Sự thống nhất của họ thể hiện dưới nhiều hình thức khác nhau: trong sự tương tác, sự phụ thuộc, sự không nhất quán. Từ đó, suy ra rằng sự cô lập của các lĩnh vực nghiên cứu riêng lẻ trong khuôn khổ thống kê xã hội không gì khác hơn là một công cụ thông thường tạo điều kiện thuận lợi cho kiến ​​​​thức. Số liệu thống kê riêng biệt về điều kiện nhà ở của dân số hoặc số liệu thống kê về ngân sách của dân số cũng có điều kiện như nhau. chẳng hạn như việc phân bổ các chuyên ngành như da liễu, vi sinh, ung thư, v.v. cho một lĩnh vực y học độc lập.

Loại chuyên môn hẹp này, cho phép bạn đào sâu và mở rộng kiến ​​​​thức trong một lĩnh vực cụ thể, tiềm ẩn mối nguy hiểm là các kết nối và mối quan hệ chung sẽ bị bỏ qua. Các nguyên nhân gốc rễ có thể được thay thế bằng các triệu chứng... Các chương trình chữa bệnh và phục hồi (cả cơ thể của mỗi cá nhân trong y học và cơ thể của toàn xã hội trong lĩnh vực xã hội) trong trường hợp này sẽ tập trung vào việc loại bỏ không phải nguyên nhân, mà là chỉ là hậu quả của một tình huống bất lợi.

Vì vậy, nếu bạn tập trung vào phân tích trong khuôn khổ thống kê tội phạm, bạn có thể bỏ lỡ nhiệm vụ chiến lược chính - khắc phục các nguyên nhân dẫn đến tình trạng tội phạm. Thống kê tội phạm được hiểu theo nghĩa hẹp sẽ chỉ đưa ra những kết luận và khuyến nghị, chủ yếu mang tính chất chiến thuật - về phương pháp và phương hướng chủ yếu của cuộc đấu tranh phòng, chống tội phạm trong giai đoạn hiện nay. Điều này ngụ ý sự phù hợp của xu hướng tích hợp tri thức khoa học, vì trên con đường này, những ưu điểm của sự khác biệt được bảo tồn và những điểm yếu của nó bị vô hiệu hóa.

Cách tiếp cận hiệu quả nhất để xác định đối tượng của thống kê xã hội là cách tiếp cận trong đó các khía cạnh riêng biệt của đời sống xã hội của xã hội được chọn ra để phân tích và tính đến sự thống nhất và liên kết của chúng.

Các lĩnh vực nghiên cứu quan trọng nhất trong thống kê xã hội bao gồm: cấu trúc xã hội và nhân khẩu học của dân số và cấu trúc của nó, mức sống của dân số, mức độ hạnh phúc, mức độ sức khỏe của dân số, văn hóa và giáo dục, thống kê đạo đức, dư luận, đời sống chính trị. Đối với từng lĩnh vực nghiên cứu đều xây dựng hệ thống chỉ tiêu, xác định nguồn thông tin và có cách tiếp cận cụ thể trong việc sử dụng tư liệu thống kê nhằm điều chỉnh tình hình xã hội trong nước và các vùng. Đồng thời, tất cả các hướng này cuối cùng cung cấp một thông tin nhất quán và tích hợp duy nhất về bức tranh đời sống xã hội, về các xu hướng và mô hình phát triển của xã hội.

Xác định nhiệm vụ của thống kê xã hội nói chung, người ta nên chọn ra những nhiệm vụ được giải quyết bởi bất kỳ thống kê ngành nào liên quan đến đối tượng nghiên cứu của chúng. Những nhiệm vụ như vậy đối với thống kê xã hội là: phân tích có hệ thống tình hình trong lĩnh vực xã hội; phân tích các xu hướng và mô hình quan trọng nhất trong phát triển các lĩnh vực hạ tầng xã hội: nghiên cứu trình độ và điều kiện sống của dân cư:

Đánh giá mức độ khác biệt của các đặc điểm này; Phân tích diễn giả: dự báo hướng phát triển có thể xảy ra nhất cho tương lai gần và xa hơn;

Nghiên cứu các yếu tố dưới ảnh hưởng của tình trạng này đã phát triển;

Đánh giá mức độ tuân thủ của các tham số thực tế với các giá trị tiêu chuẩn của chúng; làm rõ mối tương quan và vai trò của các yếu tố khách quan và chủ quan; nghiên cứu về sự tương tác của các quá trình xã hội với các thành phần khác của sự phát triển xã hội.

Ngoài ra, có những nhiệm vụ đặc biệt vốn có trong thống kê xã hội. Tính đặc thù của chúng phụ thuộc chủ yếu vào những khó khăn phát sinh trong quá trình nghiên cứu các quá trình xã hội. Chúng bao gồm những điều sau đây.

Khắc phục tính tự chủ của một số lĩnh vực thống kê xã hội và sự không đồng bộ của nhiều chỉ tiêu thống kê; sự hình thành thực sự của một hệ thống thống kê xã hội liên kết với nhau. Những thiếu sót trong lĩnh vực này được giải thích không chỉ bởi lý do khách quan - sự khác biệt rõ rệt về bản chất và hình thức biểu hiện của các quá trình xã hội khác nhau, mà còn bởi một số điều kiện tiên quyết của tổ chức. Việc thu thập thông tin xã hội được thực hiện bởi các bộ phận (ngành, bộ phận) khác nhau của cơ quan thống kê nhà nước: thống kê giá, ngân sách, thống kê lao động, v.v. giải quyết một số vấn đề về phương pháp luận. Đồng thời, “độ tuổi” khác nhau của các chỉ số thống kê xã hội riêng lẻ cũng ảnh hưởng: một số chỉ tiêu đã được sử dụng trong thực tiễn công tác thống kê từ lâu và theo quán tính, cách tiếp cận truyền thống để giải quyết các vấn đề về phương pháp luận được bảo tồn; các chỉ số khác là gần đây và tập trung hơn vào các phương pháp hiện đại.

Đạt được sự phù hợp của một số chỉ số thống kê với việc đánh giá bản chất của các hiện tượng và quá trình xã hội, vì các chỉ số không cung cấp các đặc tính định tính của chúng. Chỉ một số tham số định lượng chính thức được tính đến. Ví dụ, rất khó đánh giá thực trạng hệ thống chăm sóc sức khỏe nếu chỉ dựa trên số liệu về số lượng bác sĩ và số giường bệnh trên 1.000 dân. Với việc mở rộng các hình thức chăm sóc y tế khác nhau dựa trên các nguyên tắc thương mại, chất lượng công việc, khả năng tiếp cận và sự đa dạng của các loại hình cơ sở y tế chuyên khoa ngày càng tăng. Tất cả mọi thứ nên được phản ánh trong các số liệu thống kê.

Tích hợp nghiên cứu ở cấp độ vĩ mô và vi mô, điều này sẽ cho phép tiết lộ sâu hơn và đầy đủ hơn nguyên nhân gốc rễ và cơ chế của các quá trình đang được nghiên cứu. Cho đến nay, thống kê xã hội chủ yếu tập trung vào việc nghiên cứu các hiện tượng và quá trình ở tầm vĩ mô, nơi tìm ra kết quả cuối cùng của quá trình. Phân cấp toàn bộ hệ thống quản lý trong nước giúp tăng cường mức độ phù hợp của hỗ trợ thông tin ở cấp khu vực.

Xây dựng chỉ số, xây dựng mô hình, đánh giá giả thuyết, phân hóa đối với nhóm dân cư văn hóa - xã hội, dân tộc - xã hội, nhân khẩu xã hội tiêu biểu nhất. Các kế hoạch phân nhóm dân số được sử dụng nên được điều chỉnh khi có sự thay đổi trong thành phần dân số. Hệ thống các chỉ số thống kê xã hội hiện nay trên thực tế đã vạch ra sự khác biệt thực sự về điều kiện sống của các nhóm dân cư khác nhau, hệ thống định hướng giá trị của họ, v.v. vấn đề.

Khắc phục tình trạng không đồng bộ giữa các chỉ tiêu thống kê xã hội với các chỉ tiêu thống kê ngành khác.

Mô hình hóa các quan hệ kinh tế - xã hội nhằm khám phá cơ chế tương tác trong hệ thống xã hội. Ở tầm vĩ mô, một số yếu tố giới hạn tồn tại khách quan được trình bày nhằm xác định trước giới hạn của những biến động có thể có của các chỉ số xã hội trong điều kiện cụ thể (không phá hủy hệ thống). Đây là điều quan trọng cần tính đến khi phát triển các chương trình xã hội.

Mở rộng phạm vi của các chỉ số thống kê ý kiến. Sự liên quan của nhiệm vụ này nằm ở chỗ thành phần quan trọng nhất của các quá trình xã hội là yếu tố tâm lý. Đánh giá cá nhân chủ quan về các yếu tố và sự kiện xác định trước phản ứng của dân số đối với chúng, hành vi của dân số trong các lĩnh vực khác nhau của cuộc sống.

Thực hiện các biện pháp đặc biệt để bù đắp, nếu có thể, những điểm yếu của nhiều chỉ số như: yếu tố chủ quan; sự không chính xác của dữ liệu anamnesis (thông tin về các sự kiện và sự kiện của những năm trước thu được từ các cuộc điều tra dân số); tính toán không đầy đủ các sự kiện mà mọi người không muốn cung cấp thông tin; thiếu các tiêu chí và thang đo khách quan, rõ ràng cho các loại đánh giá giá trị, v.v. Đây là một trong những điều kiện quan trọng để xây dựng một hệ thống chỉ tiêu thống kê xã hội đầy đủ, giúp tăng độ tin cậy và khả năng thông tin của nó. Bạn có thể giảm thiểu các biểu hiện tiêu cực bằng một số kỹ thuật đặc biệt. Trong số đó: phân tích chung thông tin về các sự kiện và ý kiến ​​​​về cùng một vấn đề; sự hấp dẫn lặp đi lặp lại trong các câu hỏi đối với cùng một câu hỏi với một số thay đổi về sắc thái ý nghĩa và từ ngữ; nêu chi tiết vấn đề, tức là chia nó thành nhiều câu hỏi riêng biệt với việc xây dựng tiếp theo một chỉ số tích hợp; kiểm soát các câu hỏi để xác định các câu trả lời không chính xác, v.v.

Các ví dụ trên còn lâu mới làm hết danh sách các nhiệm vụ cấp bách nhằm cải thiện phương pháp luận và phương pháp thống kê xã hội.

Mức độ phù hợp của việc nghiên cứu các vấn đề xã hội được xác định bởi mức độ phát triển của cơ sở hạ tầng xã hội. Vâng, vào giữa những năm 1980. trong cơ cấu tổng sản phẩm quốc nội, ngành dịch vụ chiếm: ở Mỹ - 64%, ở nước Anh- 59, ở Pháp - 54, ở Nhật Bản - 54, ở Cộng hòa Peru - 49, ở Thái Lan - 41, ở Ấn Độ - 34, ở Liên Xô - 38, ở Maroc -39%1. Các chỉ số này có thể được xem như một đánh giá chung về mức độ định hướng của nền kinh tế đối với việc đáp ứng nhu cầu của người dân và như một đánh giá về mức độ phát triển chung của nền kinh tế.

Các nhà sản xuất dịch vụ được phân biệt theo hình thức sở hữu, nguyên tắc tổ chức công việc, quy mô, chuyên môn hóa ngành; có các tổ chức phi lợi nhuận phi lợi nhuận, bao gồm các tổ chức từ thiện, các cơ quan tự quản của người dân ở các quận nhỏ, v.v.

Tính cụ thể của các đối tượng thống kê xã hội xác định trước tính nguyên bản của các kỹ thuật phương pháp luận được sử dụng. Nhiều đặc điểm không có một biểu thức số. Những dấu hiệu quy kết này đặt ra những hạn chế của chúng đối với việc giải quyết các vấn đề về phương pháp luận.

Hành vi của người dân với tư cách là người mua dịch vụ và người tham gia vào các quá trình xã hội có một đặc điểm cơ bản là cùng với các yếu tố khách quan, nó được quyết định bởi một yếu tố chủ quan - ý thức. Ý thức cá nhân, nhóm và cộng đồng phát triển các hệ thống giá trị đặc biệt, chuẩn mực xã hội, hệ thống phân cấp ưu tiên trong lĩnh vực mồ hôi. tốn nhiều công sức của công việc như vậy, chúng chỉ được thực hiện định kỳ và dưới dạng nghiên cứu chọn lọc.

Trong khuôn khổ thống kê nhà nước ở nước ta, theo thứ tự hạch toán hiện hành, khối lượng dịch vụ cung cấp cho dân cư chủ yếu được đo lường. Các tính năng định tính của tiêu dùng, xu hướng và các yếu tố của nó, như một quy luật, không thể được tính đến ở cấp độ đại chúng. Do đó, các vấn đề xã hội thực tế và nghiêm trọng trong dữ liệu thống kê thường chỉ được ghi lại dưới dạng các triệu chứng, nguyên nhân của chúng không được tiết lộ.

Cung cấp thông tin có hệ thống về các vấn đề này cho các cơ quan cấp vùng và cấp trung ương chính quyềnđể kịp thời áp dụng các biện pháp nhằm ổn định tình hình, ngăn chặn các cuộc khủng hoảng và trầm trọng hơn có thể xảy ra - nhiệm vụ cấp bách của công tác thống kê.

Thống kê xã hội có đặc điểm là có nhiều đối tượng nghiên cứu. Chúng có thể được chia thành hai loại.

Loại đối tượng đầu tiên và chính là người tiêu dùng dịch vụ, giá trị vật chất và tinh thần, thông tin. Chúng được đại diện bởi các đối tượng cá nhân và nhóm. Một đối tượng cá nhân là một người (dân số như một tập hợp các cá nhân). Đây cũng là toàn bộ dân số và các loại cá nhân của nó, tùy thuộc vào quá trình xã hội đang được nghiên cứu. Đối tượng tập thể - một nhóm người cùng thực hiện tiêu dùng, cùng tham gia vào quá trình xã hội. Các đối tượng đó là: gia đình, tập thể lao động, hợp tác xã làm vườn, hợp tác xã ga ra, v.v.

Loại đối tượng thứ hai bao gồm các cá nhân, tổ chức, cơ cấu cung cấp dịch vụ cho người dân, tổ chức một quá trình xã hội cụ thể. Hoạt động của họ quyết định khối lượng và chất lượng của các dịch vụ và giá trị được cung cấp. Việc sản xuất và tiêu thụ dịch vụ, giá trị, thông tin là hai khía cạnh liên quan đến nhau của quá trình. Điều này xác định trước tính hiệu quả của nghiên cứu song song của họ. Do đó, vấn đề nhà ở có thể được tiết lộ nếu thông tin thu được từ các loại đối tượng khác nhau: các gia đình, nơi hệ thống các chỉ số đặc trưng cho điều kiện nhà ở và động lực của chúng, và các tổ chức hình thành thị trường bất động sản. Chúng bao gồm: các tổ chức xây dựng, các bộ phận nhà ở khác nhau và các ủy ban trong chính quyền địa phương, các văn phòng và công ty trung gian khác nhau để trao đổi, mua, bán và cho thuê nhà ở.

Trong một số trường hợp, cả hai loại đối tượng được trình bày thống nhất - ví dụ, khi các gia đình tự xây dựng một tòa nhà dân cư cho chính họ. Tuy nhiên, tình huống này xảy ra theo từng giai đoạn, vì việc xây dựng một ngôi nhà là sự kiện diễn ra một lần, người thâu tóm cùng một gia đình nhà ở là không ngừng, tức là bị chi phối bởi một khía cạnh.

Một định nghĩa rõ ràng về đối tượng nghiên cứu là rất quan trọng vì câu hỏi này đóng vai trò là điểm khởi đầu ở giai đoạn thu thập thông tin, cũng như ở giai đoạn xử lý thông tin - nhóm, phân loại, xây dựng hệ thống các chỉ số. Sự đa dạng của các đối tượng đòi hỏi một cách tiếp cận đặc biệt cẩn thận để nghiên cứu và giải quyết các vấn đề về phương pháp luận. Nhưng đây chỉ là một trong những biểu hiện của các chi tiết cụ thể của các đối tượng phân tích trong thống kê xã hội. Ví dụ, có những đặc điểm không kém phần quan trọng vốn có chủ yếu trong thống kê xã hội và được thể hiện tương đối yếu. trong nghiên cứu các quá trình kinh tế thuần túy.

Trong lĩnh vực sản xuất, với tư cách là đơn vị của tổng thể, các doanh nghiệp được đại diện là cố định về mặt lãnh thổ, không chịu những thay đổi nhanh chóng, thường xuyên và triệt để. Các đơn vị dân số và thống kê xã hội, nếu chúng ta xem xét các đối tượng thuộc loại thứ nhất (người tiêu dùng), có các thuộc tính trái ngược nhau. Quần thể có đặc điểm là di chuyển theo lãnh thổ cao nên rất khó thu thập thông tin. Vấn đề trở nên trầm trọng hơn bởi thực tế là không phải mọi thay đổi nơi cư trú đều được phản ánh trong dữ liệu kế toán chứng từ. Tỷ lệ sinh và tử không ngừng thay đổi thành phần dân số của mỗi lãnh thổ. Mỗi người, mỗi gia đình thường xuyên thay đổi các chỉ số nhân khẩu học và kinh tế xã hội. Kết quả là, rất khó để theo dõi thường xuyên tất cả các thay đổi. Chỉ có các cuộc tổng điều tra dân số mười năm một lần (năm năm một lần) mới cung cấp những thông tin quan trọng nhất về dân số. Tuy nhiên, chúng không thể đáp ứng đầy đủ nhu cầu thống kê của xã hội về thông tin về cấu trúc và đặc điểm chất lượng của đối tượng nghiên cứu.

Một tình huống phức tạp như vậy thường dẫn đến thực tế là cần phải hoạt động chủ yếu với các chỉ số chung về tiêu dùng ở cấp quốc gia và từng khu vực. Phần lớn, không có chỉ số nào về chất lượng tiêu dùng cho các loại gia đình khác nhau, cho các nhóm dân cư kinh tế xã hội, nhân khẩu học và dân tộc khác nhau. Trong các chương tiếp theo, sự chú ý sẽ được rút ra cho điều này. Ở đây, chúng tôi chỉ giới hạn trong một vài minh họa. Do đó, việc cung cấp dịch vụ vận tải cho người dân trong các thành phố chỉ được xác định bởi các chỉ số tóm tắt như: đầu máy toa xe hiện có theo loại hình vận tải, tổng lưu lượng hành khách. Thống kê y tế cung cấp thông tin về số lượt yêu cầu khám chữa bệnh, số bệnh nhân nhập viện, số người đăng ký khám bệnh theo loại bệnh. Tất cả những dữ liệu này đề cập đến dân số nói chung, hoàn toàn ẩn danh về các chi tiết xã hội và nhân khẩu học cụ thể của những cá nhân đã cung cấp dữ liệu.

Chỉ một phần thông tin được bù đắp bởi thực tế là một số dữ liệu được tính đến trên cơ sở chọn lọc. Các tài liệu về thống kê ngân sách có giá trị nhất về mặt này. Một số cuộc khảo sát một lần được thực hiện trên một số vấn đề của thống kê xã hội. Theo quy định, các tác phẩm như vậy chứa các đặc điểm chi tiết của người tiêu dùng, sự khác biệtđiều kiện và mức độ tiêu dùng. Mặt yếu của nguồn thông tin này là không phải tất cả các vấn đề đều có thể được nghiên cứu từ các tài liệu, không phải lúc nào công việc đó cũng được đảm bảo đầy đủ và không phải tất cả các lãnh thổ đều được khảo sát. chính quyền khu vực và các sở ngành, theo sáng kiến ​​riêng và bằng chi phí của mình, thường tiến hành nghiên cứu xã hội (thường dưới hình thức thỏa thuận tiến hành chúng với các tổ chức khoa học) về các vấn đề ứng dụng cấp bách nhất.

Để không phạm sai lầm khi đưa ra quyết định phân bổ nguồn lực và để đảm bảo rằng các biện pháp thực tế khác nhau được nhắm mục tiêu chính xác, cần có thông tin cụ thể và nhanh chóng, mà các bên liên quan nhận được bằng cách thu thập dữ liệu thống kê cần thiết theo sáng kiến ​​​​của từng bộ phận.

Thống kê là

Xã hội và các cơ quan quản lý cần xem mục tiêu phát triển xã hội nào nên được đặt ra ở nơi này hay nơi khác, có đạt được hay không. Điều này đòi hỏi phải công bố dữ liệu về các chỉ số xã hội chính. Ở nước ta, dữ liệu như vậy chủ yếu được chứa trong các bộ sưu tập thống kê được xuất bản bởi các cơ quan thống kê nhà nước địa phương và trung ương (Goskomstat của Liên bang Nga). Đây là niên giám thống kê "năm 200X", tập hợp thống kê chuyên biệt cho các khu vực và toàn Liên bang Nga. Thông tin thống kê về các quá trình xã hội có trong các tạp chí "Vấn đề thống kê" (hàng tháng), "Nghiên cứu xã hội học" (hàng quý), "Xã hội học và xã hội" (hàng quý). Cơ quan thống kê Mỹ xuất bản hàng năm Kỷ yếu về thống kê xã hội: ở Anh từ năm 1970, tuyển tập Xu hướng xã hội đã được xuất bản hàng năm. Tổng cộng, có ít nhất 30 ấn phẩm như vậy trên thế giới. Ấn phẩm xã hội chỉ số của các quốc gia trên thế giới được thực hiện bởi các tổ chức quốc tế: Liên hợp quốc, liên minh châu âu, Ngân hàng thế giới.

Thống kê dữ liệu khoảng thời gian

Một hướng phát triển đầy hứa hẹn và nhanh chóng trong những năm gần đây là thống kê toán học của dữ liệu khoảng. Chúng ta đang nói về sự phát triển của các phương pháp thống kê toán học trong tình huống dữ liệu thống kê không phải là số, mà là các khoảng, đặc biệt, được tạo ra do việc áp đặt các lỗi đo lường đối với các giá trị của biến ngẫu nhiên. Đặc biệt, các kết quả thu được đã được phản ánh trong các bài phát biểu tại cuộc thảo luận được tổ chức tại "Phòng thí nghiệm của Nhà máy" và trong các báo cáo của hội nghị quốc tế INTERVAL-92.

Thống kê dữ liệu khoảng thời gian có liên quan về mặt tư tưởng với toán học khoảng thời gian, trong đó khoảng thời gian đóng vai trò là số. Hướng toán học này là sự phát triển hơn nữa của các quy tắc nổi tiếng về phép tính gần đúng, dành riêng cho việc biểu thị các sai số của tổng, hiệu, tích, thương thông qua các sai số của các số mà các phép toán được liệt kê được thực hiện. Như có thể thấy từ các báo cáo, đặc biệt là cho đến nay, người ta đã có thể giải một số bài toán trong lý thuyết về phương trình vi phân khoảng, trong đó các hệ số, điều kiện ban đầu và nghiệm được mô tả bằng cách sử dụng các khoảng.

Trường khoa học hàng đầu trong lĩnh vực thống kê dữ liệu khoảng thời gian là trường của Giáo sư A.P. Voshchinin, đã hoạt động tích cực từ cuối những năm 70. Kết quả thu được đã được phản ánh trong một số chuyên khảo, bài báo, báo cáo, luận án. Đặc biệt, các vấn đề về phân tích hồi quy, lập kế hoạch thử nghiệm, so sánh các phương án và ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn về khoảng đã được nghiên cứu.

Hãy xem xét một hướng khác trong thống kê dữ liệu khoảng thời gian, dường như cũng có triển vọng. Nó phát triển các phương pháp tiệm cận để phân tích thống kê dữ liệu khoảng thời gian cho cỡ mẫu lớn và lỗi đo lường nhỏ. Không giống như thống kê toán học cổ điển, lúc đầu kích thước mẫu có xu hướng vô cùng và chỉ sau đó sai số mới giảm xuống bằng không. Đặc biệt, với sự trợ giúp của các tiệm cận như vậy, các quy tắc chọn phương pháp ước tính các tham số của phân bố gamma trong GOST 11.011-83 đã được xây dựng.

Trong quá trình phát triển các ý tưởng được hình thành, một sơ đồ nghiên cứu chung đã được phát triển, bao gồm tính toán ghi chú (độ lệch tối đa có thể có của số liệu thống kê do khoảng thời gian của dữ liệu ban đầu) và cỡ mẫu hợp lý (vượt quá không đáng kể cải thiện độ chính xác ước lượng). Nó đã được áp dụng để đánh giá chiếu chờ, độ phân tán, hệ số biến thiên, tham số phân bố gamma và đặc điểm của thống kê phụ gia, khi kiểm định giả thuyết về tham số phân phối chuẩn, bao gồm. sử dụng tiêu chí của Học sinh, cũng như giả thuyết đồng nhất sử dụng tiêu chí Smirnov. Các phương pháp tiếp cận để xem xét dữ liệu khoảng trong các công thức chính của phân tích hồi quy, phân biệt và cụm đã được phát triển. Cụ thể, đã nghiên cứu ảnh hưởng của sai số đo lường và quan sát đến tính chất của thuật toán phân tích hồi quy, xây dựng các phương pháp tính tn và cỡ mẫu hợp lý, giới thiệu và nghiên cứu các khái niệm mới về tn đa chiều và tiệm cận, giới hạn tương ứng. các định lý đã được chứng minh. Sự phát triển của phân tích phân biệt khoảng cách đã bắt đầu, đặc biệt, ảnh hưởng của khoảng cách dữ liệu đến chỉ số chất lượng phân loại do chúng tôi giới thiệu đã được xem xét. Hành vi tiệm cận của các công cụ ước tính của phương pháp khoảnh khắc và các công cụ ước tính khả năng tối đa (cũng như các công cụ ước tính tổng quát hơn về độ tương phản tối thiểu) được nghiên cứu và so sánh tiệm cận của các phương pháp này được thực hiện trong trường hợp dữ liệu khoảng. Các điều kiện chung được tìm thấy, trái ngược với thống kê toán học cổ điển, phương pháp khoảnh khắc đưa ra ước tính chính xác hơn phương pháp khả năng tối đa, phương pháp này cũng chứa các liên kết đến các ấn phẩm khác liên quan đến hướng được xem xét trong thống kê dữ liệu khoảng).

Đặc biệt, như được chỉ ra bởi INTERVAL-92 quốc tế, trong lĩnh vực thống kê toán học tiệm cận của dữ liệu khoảng thời gian, khoa học Nga có ưu tiên thế giới. Sự phát triển của các công trình về chủ đề đang được xem xét sẽ giúp củng cố ưu tiên này, để thu được các kết quả lý thuyết cơ bản trong lĩnh vực thống kê toán học mới và cần thiết cho phân tích thống kê hợp lý của hầu hết các loại dữ liệu. Cùng với thời gian, các thuật toán thống kê khoảng “song hành” với các thuật toán thống kê toán học ứng dụng thông dụng nên được đưa vào các loại phần mềm thống kê. Điều này sẽ giúp có thể tính đến một cách rõ ràng sự hiện diện của các lỗi trong kết quả quan sát, để tập hợp các vị trí của các nhà đo lường và thống kê.

Ý tưởng cơ bản của thống kê các đối tượng phi số

Tính mới cơ bản của thống kê phi số là gì? Hoạt động của phép cộng là đặc trưng của thống kê toán học cổ điển. Khi tính toán các đặc điểm lấy mẫu của phân phối ( trung bình mẫu số học, phương sai mẫu, v.v.), tổng liên tục được sử dụng trong phân tích hồi quy và các lĩnh vực khác của ngành khoa học này. Bộ máy toán học - định luật về số lớn, Định lý giới hạn trung tâm và các định lý khác - nhằm mục đích nghiên cứu các tổng. Trong thống kê phi số, phép toán cộng không thể được sử dụng vì các phần tử mẫu nằm trong khoảng trống không có phép toán cộng. Các phương pháp xử lý dữ liệu phi số dựa trên một bộ máy toán học khác về cơ bản - dựa trên việc sử dụng các khoảng cách khác nhau trong không gian của các đối tượng phi số.

Chúng ta hãy xem xét ngắn gọn một số ý tưởng được phát triển trong thống kê các đối tượng có tính chất phi số đối với dữ liệu nằm trong không gian có dạng tùy ý. Các vấn đề cổ điển về mô tả dữ liệu, ước tính, kiểm tra giả thuyết được giải quyết - nhưng đối với dữ liệu phi cổ điển, và do đó bằng các phương pháp phi cổ điển.

Đầu tiên chúng ta hãy thảo luận về vấn đề xác định giá trị trung bình. Trong khuôn khổ của lý thuyết đo lường đại diện, có thể chỉ ra loại giá trị trung bình tương ứng với một hoặc một thang đo khác. Trong thống kê toán học cổ điển, các giá trị trung bình được giới thiệu bằng cách sử dụng các phép toán cộng (trung bình số học mẫu, kỳ vọng toán học) hoặc sắp xếp thứ tự (trung bình mẫu và lý thuyết). Trong các không gian có tính chất tùy ý, không thể xác định các giá trị trung bình bằng cách sử dụng các phép toán cộng hoặc thứ tự. Các trung bình lý thuyết và thực nghiệm phải được đưa ra như lời giải cho các bài toán cực trị. Đối với ý nghĩa lý thuyết, đây là vấn đề tối thiểu hóa mat. kỳ vọng (theo nghĩa cổ điển) về khoảng cách từ một phần tử ngẫu nhiên có giá trị trong không gian đang xét đến một điểm cố định của không gian này (hàm xác định được cực tiểu hóa từ điểm này). Đối với giá trị trung bình theo kinh nghiệm, kỳ vọng được lấy từ phân phối theo kinh nghiệm, tức là tổng khoảng cách từ một số điểm đến các phần tử của mẫu được lấy và sau đó giảm thiểu trên điểm này. Đồng thời, cả trung bình thực nghiệm và lý thuyết, với tư cách là giải pháp cho các vấn đề cực trị, có thể không phải là phần tử duy nhất của không gian, mà có thể bao gồm một tập hợp các phần tử như vậy, có thể trở nên trống rỗng. Tuy nhiên, có thể xây dựng và chứng minh các định luật về số lượng lớn cho các giá trị trung bình được xác định theo cách được chỉ định, tức là thiết lập sự hội tụ của các trung bình thực nghiệm với các trung bình lý thuyết.

Hóa ra là các phương pháp chứng minh định luật số lớn cho phép phạm vi ứng dụng rộng hơn nhiều so với phương pháp mà chúng được phát triển. Cụ thể, có thể nghiên cứu các tiệm cận của nghiệm của các bài toán thống kê cực trị, như đã biết, hầu hết các công thức của thống kê ứng dụng đều được rút gọn. Đặc biệt, bên cạnh các luật về số lớn, tính nhất quán của các ước lượng độ tương phản tối thiểu, bao gồm các ước lượng khả năng lớn nhất và ước tính chắc chắn, cũng được thiết lập. Cho đến nay, các ước tính tương tự cũng đã được nghiên cứu trong thống kê khoảng.

Trong thống kê trong các không gian có tính chất tùy ý, các ước tính mật độ phi tham số đóng một vai trò quan trọng, đặc biệt được sử dụng trong các thuật toán hồi quy, phân biệt đối xử và phân tích cụm khác nhau. Trong thống kê phi số, một số loại ước tính mật độ phi tham số trong không gian có tính chất tùy ý được đề xuất và nghiên cứu, đặc biệt, tính nhất quán của chúng được chứng minh, tốc độ hội tụ được nghiên cứu và thực tế đáng chú ý về sự trùng hợp của các tốc độ hội tụ tốt nhất trong một trường hợp tùy ý với tốc độ phải có trong lý thuyết cổ điển cho các biến ngẫu nhiên số được thiết lập. .

Các phân tích phân biệt, phân cụm, hồi quy trong các không gian có tính chất tùy ý dựa trên lý thuyết tham số - và sau đó áp dụng cách tiếp cận liên quan đến tiệm cận để giải các bài toán thống kê cực trị - hoặc dựa trên lý thuyết phi tham số - và sau đó sử dụng các thuật toán dựa trên ước tính mật độ không theo tham số.

Để kiểm tra các giả thuyết, có thể sử dụng thống kê loại tích phân, đặc biệt là loại bình phương omega. Thật tò mò rằng lý thuyết giới hạn của thống kê như vậy, ban đầu được xây dựng theo công thức cổ điển, đã có được một hình thức tự nhiên (đầy đủ, tao nhã) chính xác cho các không gian có dạng tùy ý, vì trong trường hợp này, có thể thực hiện suy luận dựa trên cơ sở toán học cơ bản. các mối quan hệ, chứ không phải trên những mối quan hệ cụ thể (theo quan điểm chung của tầm nhìn) được liên kết với một không gian hữu hạn chiều.

Điều đáng quan tâm là các kết quả liên quan đến các lĩnh vực thống kê cụ thể của các đối tượng không phải là số, đặc biệt là với thống kê của các tập mờ, với các tập ngẫu nhiên (cần lưu ý rằng lý thuyết về các tập mờ theo một nghĩa nào đó được rút gọn thành lý thuyết của các tập hợp ngẫu nhiên, với lý thuyết so sánh theo cặp phi tham số, với các phép đo giới thiệu tiên đề trong các không gian cụ thể của các đối tượng có bản chất phi số.

Đối với việc phân tích phi số, đặc biệt là dữ liệu chuyên gia, các phương pháp phân loại là rất quan trọng. Mặt khác, cách tự nhiên nhất là đặt và giải các bài toán phân loại dựa trên việc sử dụng khoảng cách hoặc các chỉ số khác biệt trong khuôn khổ thống kê các đối tượng phi số. Điều này áp dụng cho cả nhận dạng mẫu có giám sát (nói cách khác, phân tích biệt thức) và nhận dạng mẫu không giám sát (nghĩa là phân tích cụm).

Các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu phi số đặc biệt phù hợp với các ứng dụng trong kinh tế học, xã hội học và đánh giá của chuyên gia, vì trong các lĩnh vực này, từ 50% đến 90% dữ liệu là phi số.

thống kê lực lượng lao động

Thống kê lực lượng lao động nghiên cứu thành phần và quy mô của lực lượng lao động. Trong lĩnh vực sản xuất vật chất, lực lượng lao động được chia thành nhân sự làm việc trong hoạt động chính của công ty và nhân sự không làm việc trong hoạt động chính.

Người lao động được phân nhóm theo ngành nghề, theo mức độ cơ giới hóa lao động và theo trình độ. Chỉ số chính về trình độ chuyên môn là loại thuế quan hoặc hệ số thuế quan. Trình độ kỹ năng trung bình được xác định bởi loại tiền lương trung bình, được tính bằng trung bình số học của các loại, được tính theo số lượng hoặc tỷ lệ phần trăm của công nhân:

trong đó P - danh mục thuế quan; T - số lượng (%) công nhân với một loại nhất định.

Tất cả các loại số lượng nhân viên được xác định vào một ngày nhất định, nhưng đối với hầu hết các tính toán kinh tế, người ta nên biết số lượng nhân viên trung bình - bảng lương trung bình, tham dự trung bình và làm việc thực tế trung bình.

Các loại số lượng công nhân và nhân viên bao gồm biên chế và số lượng nhân viên, số người đã làm việc thực tế. Bảng lương bao gồm tất cả nhân viên của công ty được thuê trong khoảng thời gian một hoặc nhiều ngày. Số lượng cử tri bao gồm những người lao động đến làm việc, cũng như đi công tác và làm việc tại các doanh nghiệp khác theo đơn đặt hàng của chính tổ chức của họ.

Số lượng đầu người trung bình được xác định bằng các phương pháp sau. Số lượng nhân viên bình quân trong một quý, nửa năm và một năm được xác định bằng trung bình cộng của các số lượng trung bình hàng tháng:

Nếu số bảng lương được biết cho các ngày ở các khoảng thời gian thống nhất, thì số lượng nhân viên trung bình được tìm thấy theo công thức thời gian trung bình:

T \u003d Tổng số công nhân trung bình hàng tháng / Số tháng của kỳ.

trong đó số - 1 là số đặc điểm; T1 - số vào ngày đầu tiên, T2, T3 - vào các ngày còn lại.

Ba công thức cho kết quả chính xác nhất:

Số lao động bình quân được xác định theo công thức:

Số trung bình của những người thực sự làm việc được tính theo công thức:

Nguồn và liên kết

cio.msu.ru - Thư viện điện tử Khoa Xã hội học Trường Đại học quốc gia Lomonosov Moscow

stathelp.ru - trợ giúp thống kê

ecsocman.edu.ru- Lý thuyết chung về thống kê - khoa học xã hội, bản chất khác nhau

chaliev.narod.ru - trang cá nhân của Ph.D. Chalieva A.A.

en.wikipedia.org - bách khoa toàn thư trực tuyến

s-university.ru/ - Trang web của Đại học Synergy

habrahabr.ru - tạp chí tin tức CNTT

statwot.ru - một sê-ri dành cho các nhà đầu cơ WoT

forum.pokerom.ru - diễn đàn về poker

gks.ru trang web chính thức của Rosstat

Bách khoa toàn thư y học lớn

SỐ LIỆU THỐNG KÊ- chính xác nhất trong tất cả các giả khoa học. Jin Ko Thống kê có thể chứng minh bất cứ điều gì, ngay cả sự thật. Noel Moynihan Thống kê là khoa học về cách mà không cần phải suy nghĩ và hiểu, khiến các con số làm được điều đó. Số liệu thống kê của Vasily Klyuchevsky giống như một bộ đồ bơi ... bách khoa toàn thư hợp nhất của câu cách ngôn

SỐ LIỆU THỐNG KÊ- (tiếng Hy Lạp statizein để chứng minh). Một ngành khoa học nhằm thể hiện sức mạnh tinh thần và vật chất của con người, trạng thái của họ tại một thời điểm nhất định, nguồn gốc và mức độ sản xuất nông nghiệp và công nghiệp, v.v., trên cơ sở dữ liệu kỹ thuật số. Từ điển… … Từ điển từ nước ngoài của tiếng Nga

SỐ LIỆU THỐNG KÊ- THỐNG KÊ, thống kê, pl. không, nữ (từ số liệu thống kê tiếng Anh, thông tin theo nghĩa đen về nhà nước, từ tiếng Latinh). 1. Khoa học nghiên cứu những biến đổi về lượng trong quá trình phát triển của xã hội loài người và nền kinh tế quốc dân. Thống kê công nghiệp. Số liệu thống kê... ... Từ điển giải thích của Ushakov

Số liệu thống kê- (Statistik của Đức, từ bang stato của Ý), 1) thu thập, xử lý, phân tích và công bố thông tin định lượng về các lĩnh vực khác nhau của xã hội (kinh tế, văn hóa, đạo đức, v.v.). 2) Nhánh tri thức, nêu khái quát ... ... Từ điển bách khoa minh họa

SỐ LIỆU THỐNG KÊ- (Statistik của Đức từ bang stato của Ý), 1) một loại hoạt động thực tế nhằm thu thập, xử lý, phân tích và xuất bản thông tin thống kê đặc trưng cho các mô hình định lượng của xã hội trong tất cả ... ... Từ điển bách khoa toàn thư lớn

Số liệu thống kê- theo trang bài viết1843Trang (Tất cả các trang trong wiki, bao gồm các trang thảo luận, chuyển hướng, v.v.)15.540Tệp đã tải lên153Thống kê phiên bảnSố lần sửa đổi kể từ khi cài đặt Bách khoa toàn thư kế toán nhân dân94.902Số lần sửa đổi trung bình mỗi … bách khoa kế toán

Số liệu thống kê- (thống kê) 1. Một trong những lĩnh vực toán học gắn liền với việc thu thập, phân loại và trình bày thông tin dưới dạng số. Thống kê dựa trên giả định rằng nếu nhóm đủ lớn, thì hành vi của nó, trái ngược với ... ... Từ điển thuật ngữ kinh doanh

SỐ LIỆU THỐNG KÊ- THỐNG KÊ, khoa học thu thập và phân loại dữ liệu số. Thống kê có thể là mô tả (tóm tắt dữ liệu thu được) hoặc suy diễn (dựa trên kết luận được rút ra một cách logic về một lượng thông tin nhất định được đánh giá trên ... ... Từ điển bách khoa khoa học kỹ thuật

SỐ LIỆU THỐNG KÊ- (từ trạng thái Latin - trạng thái) một khoa học nghiên cứu các chỉ số định lượng về sự phát triển của sản xuất xã hội và xã hội, mối tương quan và thay đổi của chúng trong lĩnh vực kinh tế, nhà nước và đời sống xã hội, cũng như trong lĩnh vực sinh học, vật lý, vân vân. ... ... Bách khoa toàn thư triết học Xem thêm

Wir verwenden Cookies für die beste Präsentation unserer Website. Wenn Sie diese Trang web weiterhin nutzen, stimmen Sie dem zu. ĐƯỢC RỒI

– nóng chảy

Vâng, hầu hết người Mỹ đều biết rằng nền kinh tế hiện không ở trong tình trạng tốt nhất, nhưng hầu hết cũng tin rằng đây chỉ là một cuộc suy thoái tạm thời. Các phương tiện truyền thông cho chúng tôi biết rằng quá trình phục hồi đã bắt đầu hoặc sắp bắt đầu.

Nhưng nó có đúng không?

1. Theo Hạ nghị sĩ Betty Sutton, Mỹ đã mất trung bình 15 sản lượng công nghiệp mỗi ngày trong 10 năm qua.

2. Tệ hơn nữa, xu hướng này dường như đã bắt đầu tăng lên. Trong năm 2010, trung bình có 23 nhà máy công nghiệp đóng cửa hàng ngày ở Mỹ.

3. Kể từ năm 2001, Mỹ đã mất hơn 56 nghìn sản lượng công nghiệp.

4. Có quá ít việc làm ở Mỹ và hiện nay thời gian trung bình để một người thất nghiệp tìm được việc làm là 39 tuần.

5. Hiện chỉ có 48% người Mỹ thất nghiệp nhận được trợ cấp thất nghiệp từ chính phủ. Chỉ một năm trước, con số đó là 75%.

6. Không có dấu hiệu nào cho thấy thị trường lao động sắp cải thiện. Một nghiên cứu gần đây cho thấy 77% doanh nghiệp nhỏ ở Hoa Kỳ không có kế hoạch thuê thêm nhân công.

7. Không có đủ việc làm tử tế, hàng triệu người Mỹ đang mất nhà cửa. Trong vòng 4 năm qua, riêng ở Las Vegas, 100.000 ngôi nhà đã bị tịch thu để thế chấp các khoản nợ.

8. Doanh số bán nhà mới cũng đang bị căng thẳng. Vào năm 2011, một kỷ lục khác về việc xây dựng nhà mới thấp nhất đã được thiết lập.

9. Khi ngân sách hộ gia đình giảm dần, người Mỹ có thể tiết kiệm ít tiền hơn và một số đáng kể nói rằng họ không có thêm tiền cho những chi tiêu không cần thiết. Tỷ lệ tiết kiệm của Hoa Kỳ trong tháng 9 là thấp nhất kể từ tháng 12 năm 2007, và theo một nghiên cứu gần đây, một phần ba người Mỹ nói rằng họ không có tiền để dành ngay bây giờ.

10. Theo một cuộc thăm dò gần đây, cứ ba người Mỹ thì có một người nói rằng họ sẽ không thể thanh toán khoản thế chấp hiện tại hoặc trả tiền thuê nhà nếu họ đột ngột mất việc làm hiện tại.

11. Nghèo đói cùng cực hiện đang ở mức cao nhất kể từ khi chính phủ bắt đầu lưu giữ số liệu thống kê. Giờ đây, cứ bảy người Mỹ thì có hơn một người sống dưới mức nghèo khổ và khoảng 20 triệu người trong số họ sống trong tình trạng cực kỳ nghèo khổ.

12. Chính quyền tiểu bang và địa phương đang gặp vấn đề nợ nần chồng chất. Hiện tại, thị trường trái phiếu đô thị ở Mỹ đang bùng nổ. Sau đây là một đoạn trích từ một bài viết gần đây xuất hiện trên biggovernment.com:

Moody's vừa công bố xu hướng giảm đáng lo ngại trong xếp hạng tín dụng nợ của thành phố, đang giảm với tốc độ nhanh nhất kể từ vụ sụp đổ của Lehman năm 2008. Dữ liệu cho thấy xếp hạng tín dụng trái phiếu đô thị đã bị hạ cấp gấp 5,3 lần so với mức được nâng cấp.

13. Ngày nay, hơn bao giờ hết, nhiều người Mỹ dựa vào chính phủ để tồn tại. Một con số đáng kinh ngạc là 48,5% người Mỹ sống trong các gia đình nhận trợ cấp xã hội thông qua một số hình thức chương trình xã hội. Năm 1983, con số này là dưới 30 phần trăm.

14. Trong một nền kinh tế như vậy, những người trẻ tuổi đặc biệt bị ảnh hưởng. Thật đáng kinh ngạc, 37 phần trăm hộ gia đình do những người trẻ dưới 35 tuổi đứng đầu có giá trị tài sản ròng bằng hoặc dưới 0.

15. Khoảng cách giàu nghèo giữa người Mỹ trẻ và già tiếp tục gia tăng. Theo Cục điều tra dân số, giá trị ròng trung bình của các hộ gia đình do những người từ 65 tuổi trở lên đứng đầu cao gấp 47 lần giá trị ròng của các gia đình do những người dưới 35 tuổi đứng đầu.

Hầu hết công dân không hài lòng với những gì đang xảy ra. Theo một cuộc thăm dò gần đây của Fox News, 76% người Mỹ "không hài lòng với cách mọi thứ đang diễn ra trong nước." Vào đầu năm, con số này chỉ là 61 phần trăm.

Để có được dữ liệu về tình trạng của xã hội, toàn bộ tổ hợp khoa học được sử dụng. Một trong số đó là số liệu thống kê. Cô ấy đại diện cho cái gì?

Thống kê là gì?

Đây là tên của nhánh kiến ​​​​thức đặt ra các câu hỏi chung về thu thập, đo lường và phân tích dữ liệu khối lượng (định lượng hoặc định tính). Ngoài ra, thống kê tham gia vào việc nghiên cứu khía cạnh định lượng của các hiện tượng đại chúng xã hội dưới dạng số của chúng. Từ này xuất phát từ trạng thái Latinh, có nghĩa là "tình trạng của công việc". Ban đầu, khoa học này được gọi là "Nghiên cứu Nhà nước".

Thuật ngữ "thống kê" được sử dụng lần đầu tiên vào năm 1746, và thời điểm này đánh dấu sự khởi đầu của một ngành học thuật và khoa học như vậy. Đúng, không thể nói rằng việc sử dụng trực tiếp của nó bắt đầu từ điều này, vì việc hạch toán, đo lường và phân tích dữ liệu đã được thực hiện sớm hơn nhiều. Thời trang là một thông số quan trọng. Một cái gì đó tương tự có thể được ghi nhớ từ hình học, nhưng điều này không hoàn toàn giống nhau. Nhưng trong thống kê? Đây là tên của giá trị từ chuỗi tuyến tính, xảy ra thường xuyên nhất.

ví dụ

Hãy nói về một cái gì đó gần với thực tế hơn. Thống kê trang web là gì? Tham số này có thể là số lượng người dùng đã truy cập tài nguyên và có cơ hội xem nội dung của nó. Đúng, từ quan điểm này, sẽ rất khó để trả lời câu hỏi thống kê VKontakte là gì.

Thông tin riêng biệt cho mỗi trang không được thu thập. Nhưng số lượng người dùng đến trong một ngày, một tháng được tính - nói chung là liên tục. Đây là câu trả lời cho câu hỏi thống kê trong thực tế công nghệ thông tin là gì.

các loại nhóm

Trong khuôn khổ của một ngành khoa học, một tập hợp được chia thành các nhóm riêng biệt, đồng nhất ở một khía cạnh nào đó. Để tính số lượng khoảng thời gian khi không có khung rõ ràng, công thức Sturges thường được sử dụng:

CHI \u003d 1 + 3,322 * lg CHN, ở đâu

• CHI - số tích phân;
• Lg - logarit;
• CN - số lần quan sát.

Tùy thuộc vào các mục tiêu, có ba loại nhóm:

Một nhóm điển hình nên cố gắng càng khác biệt với những nhóm khác càng tốt và giống nhau nhất có thể trong chính nó. Chúng là sơ cấp và thứ cấp. Những cái đầu tiên được hình thành trong các nhóm thứ cấp được thực hiện dựa trên dữ liệu nhận được.

Phân loại phương pháp thống kê

Họ đã tìm thấy con đường của họ ở hầu hết mọi nơi. Do đó, thật hợp lý khi cho rằng không có công cụ vạn năng nào. Tùy thuộc vào tính đặc hiệu và mức độ đắm chìm trong các vấn đề cụ thể, phân tích dữ liệu sau đây được phân biệt:

• Phát triển và nghiên cứu các công cụ có mục đích chung mà không tính đến các chi tiết cụ thể của lĩnh vực ứng dụng.
• Sáng tạo và sử dụng các mô hình thống kê về một số hiện tượng hoặc quá trình thực tế trong một lĩnh vực hoạt động nhất định.
• Phát triển và sử dụng các phương pháp và công cụ để phân tích dữ liệu cụ thể nhằm giải quyết các vấn đề ứng dụng.

Thống kê áp dụng

Nhánh khoa học này liên quan đến việc xử lý dữ liệu có tính chất tùy ý. Lý thuyết xác suất cũng đóng vai trò là cơ sở toán học của thống kê ứng dụng và các phương pháp phân tích của nó. Tất cả bắt đầu với một mô tả về loại dữ liệu nhận được, cũng như cơ chế nguồn gốc của chúng. Đối với điều này, các phương pháp xác suất và xác định được sử dụng. Cái sau chỉ có thể được sử dụng trong trường hợp nhà nghiên cứu có đủ dữ liệu theo ý của mình (ví dụ: báo cáo của các cơ quan thống kê nhà nước, dựa trên thông tin do doanh nghiệp cung cấp). Nhưng bạn có thể chuyển kết quả sang quy mô lớn hơn và đánh giá triển vọng chỉ bằng cách sử dụng

Trong tình huống đơn giản nhất, dữ liệu có sẵn đóng vai trò là giá trị của một tính năng nhất định đặc trưng cho đối tượng đang nghiên cứu. Các tham số ở đây là định lượng hoặc chỉ định (tùy thuộc vào danh mục mà chúng thuộc về). Tùy chọn thứ hai thường nói về một đặc tính định tính. Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta lấy một vài trong số chúng? Hay thêm định lượng? Sau đó, chúng ta có thể nói rằng vectơ của đối tượng đã được lấy. Nó được coi là mới Trong các nghiên cứu quy mô lớn, các mẫu được rút ra từ một số bộ vectơ. Điều quan trọng là phải làm rõ và kiểm tra lại thông tin nhận được. Đối với điều này, lấy mẫu lại được sử dụng.

Phần kết luận

Như bạn có thể thấy, số liệu thống kê cho phép bạn cấu trúc một lượng dữ liệu đáng kể cần thiết để có thể cung cấp thông tin về tình trạng công việc ở một số khu vực nhất định. Do đó, nó đóng một vai trò quan trọng đối với các nhà đầu tư, vì nó có thể quan sát động lực tăng trưởng của nền kinh tế của các quốc gia. Số liệu thống kê cũng được người dân và chính quyền quan tâm, cho họ biết về các quá trình trong nước: tăng trưởng hoặc khủng hoảng nhân khẩu học, tăng phúc lợi hoặc giảm phúc lợi, v.v.

Hoạt động của mọi người trong nhiều trường hợp liên quan đến làm việc với dữ liệu và do đó, nó có thể có nghĩa là không chỉ hoạt động với chúng mà còn nghiên cứu, xử lý và phân tích chúng. Ví dụ, khi bạn cần cô đọng thông tin, tìm một số loại mối quan hệ hoặc xác định cấu trúc. Và chỉ để phân tích trong trường hợp này, nó rất thuận tiện để sử dụng không chỉ mà còn áp dụng các phương pháp thống kê.

Một đặc điểm của các phương pháp phân tích thống kê là sự phức tạp của chúng, do sự đa dạng của các dạng mẫu thống kê, cũng như sự phức tạp của quá trình nghiên cứu thống kê. Tuy nhiên, chúng tôi muốn nói về chính xác những phương pháp mà mọi người đều có thể sử dụng, thực hiện một cách hiệu quả và hài lòng.

Nghiên cứu thống kê có thể được thực hiện bằng các phương pháp sau:

• Quan sát thống kê;
• Tổng hợp và phân nhóm tài liệu quan sát thống kê;
• Giá trị thống kê tuyệt đối và tương đối;
• Chuỗi biến thể;
• Vật mẫu;
• Phân tích tương quan và hồi quy;
• Hàng động.

quan sát thống kê

Quan sát thống kê là một bộ sưu tập thông tin có kế hoạch, có tổ chức và trong hầu hết các trường hợp có hệ thống, chủ yếu nhằm vào các hiện tượng của đời sống xã hội. Phương pháp này được thực hiện thông qua việc đăng ký các đặc điểm nổi bật nhất được xác định trước, mục đích của nó là sau đó thu được các đặc điểm của hiện tượng được nghiên cứu.

Quan sát thống kê phải được thực hiện có tính đến một số yêu cầu quan trọng:

• Nó phải bao quát đầy đủ các hiện tượng được nghiên cứu;
• Dữ liệu nhận được phải chính xác và đáng tin cậy;
• Dữ liệu thu được phải thống nhất và dễ so sánh.

Ngoài ra, quan sát thống kê có thể có hai hình thức:

• Báo cáo là một hình thức quan sát thống kê trong đó thông tin được tiếp nhận bởi các đơn vị thống kê cụ thể của các tổ chức, cơ quan hoặc doanh nghiệp. Trong trường hợp này, dữ liệu được nhập vào các báo cáo đặc biệt.
• Quan sát được tổ chức đặc biệt - quan sát, được tổ chức cho một mục đích cụ thể, để thu thập thông tin không có trong các báo cáo hoặc để làm rõ và thiết lập độ tin cậy của thông tin trong các báo cáo. Hình thức này bao gồm các cuộc điều tra (ví dụ, thăm dò ý kiến ​​của người dân), tổng điều tra dân số, v.v.

Ngoài ra, một quan sát thống kê có thể được phân loại dựa trên hai đặc điểm: hoặc dựa trên bản chất của việc thu thập dữ liệu hoặc dựa trên phạm vi bao phủ của các đơn vị quan sát. Loại đầu tiên bao gồm các cuộc phỏng vấn, tài liệu và quan sát trực tiếp, và loại thứ hai bao gồm quan sát liên tục và không liên tục, tức là chọn lọc.

Để có được dữ liệu bằng quan sát thống kê, người ta có thể sử dụng các phương pháp như bảng câu hỏi, hoạt động của phóng viên, tự tính toán (ví dụ: khi quan sát, tự điền vào các tài liệu liên quan), thám hiểm và báo cáo.

Tổng hợp và phân nhóm tài liệu quan sát thống kê

Nói về phương pháp thứ hai, trước hết cần nói về phần tóm tắt. Tóm tắt là một quá trình xử lý một số sự kiện đơn lẻ tạo thành tổng số dữ liệu được thu thập trong quá trình quan sát. Nếu việc tóm tắt được thực hiện chính xác, một lượng lớn dữ liệu đơn lẻ về các đối tượng quan sát riêng lẻ có thể biến thành một tập hợp các bảng và kết quả thống kê. Ngoài ra, một nghiên cứu như vậy giúp xác định các đặc điểm và mô hình chung của các hiện tượng được nghiên cứu.

Với độ chính xác và độ sâu của nghiên cứu, một bản tóm tắt đơn giản và phức tạp có thể được phân biệt, nhưng bất kỳ bản tóm tắt nào trong số chúng phải dựa trên các giai đoạn cụ thể:

• Một thuộc tính nhóm được chọn;
• Thứ tự hình thành các nhóm được xác định;
• Một hệ thống các chỉ số đang được phát triển để mô tả toàn bộ nhóm và đối tượng hoặc hiện tượng;
• Bố cục bảng đang được phát triển để trình bày các kết quả tóm tắt.

Điều quan trọng cần lưu ý là có nhiều hình thức tóm tắt khác nhau:

• Tóm tắt tập trung, yêu cầu chuyển tài liệu chính đã nhận đến trung tâm cao hơn để xử lý thêm;
• Tóm tắt phi tập trung, trong đó nghiên cứu dữ liệu diễn ra ở một số giai đoạn theo thứ tự tăng dần.

Việc tóm tắt có thể được thực hiện bằng thiết bị chuyên dụng, chẳng hạn như sử dụng phần mềm máy tính hoặc thủ công.

Đối với việc phân nhóm, quá trình này được phân biệt bằng cách phân chia dữ liệu được nghiên cứu thành các nhóm theo tính năng. Các tính năng của các nhiệm vụ do phân tích thống kê đặt ra ảnh hưởng đến loại nhóm sẽ là: loại hình, cấu trúc hoặc phân tích. Đó là lý do tại sao, đối với các bản tóm tắt và nhóm, họ phải nhờ đến dịch vụ của các chuyên gia có chuyên môn cao hoặc sử dụng chúng.

Thống kê tuyệt đối và tương đối

Các giá trị tuyệt đối được coi là hình thức trình bày dữ liệu thống kê đầu tiên. Với sự trợ giúp của nó, có thể đưa ra các đặc điểm về chiều của hiện tượng, chẳng hạn như thời gian, chiều dài, khối lượng, diện tích, khối lượng, v.v.

Nếu bạn muốn biết về các giá trị thống kê tuyệt đối riêng lẻ, bạn có thể sử dụng phương pháp đo lường, đánh giá, đếm hoặc trọng số. Và nếu bạn cần lấy tổng các chỉ báo khối lượng, bạn nên sử dụng tóm tắt và nhóm. Cần lưu ý rằng các giá trị thống kê tuyệt đối khác nhau khi có các đơn vị đo lường. Các đơn vị như vậy bao gồm chi phí, lao động và tự nhiên.

Còn các giá trị tương đối biểu thị các tỷ lệ định lượng liên quan đến các hiện tượng của đời sống xã hội. Để có được chúng, một số lượng luôn được chia cho những người khác. Chỉ số được so sánh (đây là mẫu số) được gọi là cơ sở so sánh và chỉ số được so sánh (đây là tử số) được gọi là giá trị báo cáo.

Các giá trị tương đối có thể khác nhau, tùy thuộc vào nội dung của chúng. Ví dụ, có mức độ so sánh, mức độ phát triển, mức độ cường độ của một quá trình cụ thể, mức độ phối hợp, cấu trúc, động lực học, v.v. và như thế.

Để nghiên cứu tập hợp các nét khác biệt nào đó, phân tích thống kê sử dụng giá trị trung bình - tổng quát các đặc trưng định tính của một tập hợp các hiện tượng đồng nhất đối với một vài nét khác biệt nào đó.

Một thuộc tính cực kỳ quan trọng của giá trị trung bình là chúng nói về giá trị của các tính năng cụ thể trong toàn bộ phức hợp của chúng dưới dạng một số duy nhất. Mặc dù thực tế là các đơn vị riêng lẻ có thể có sự khác biệt về số lượng, nhưng các giá trị trung bình thể hiện các giá trị chung vốn có trong tất cả các đơn vị của phức hợp đang nghiên cứu. Nó chỉ ra rằng với sự trợ giúp của các đặc điểm của một thứ, bạn có thể có được các đặc điểm của toàn bộ.

Cần lưu ý rằng một trong những điều kiện quan trọng nhất để sử dụng giá trị trung bình, nếu tiến hành phân tích thống kê các hiện tượng xã hội, được coi là tính đồng nhất của phức hợp của chúng, theo đó cần phải tìm ra giá trị trung bình. . Và công thức để xác định nó sẽ phụ thuộc vào cách trình bày chính xác dữ liệu ban đầu để tính giá trị trung bình.

loạt biến thể

Trong một số trường hợp, dữ liệu về giá trị trung bình của một số đại lượng được nghiên cứu có thể không đủ để xử lý, đánh giá và phân tích chuyên sâu về một hiện tượng hoặc quá trình. Sau đó, người ta nên tính đến sự thay đổi hoặc lan rộng của các chỉ số của các đơn vị riêng lẻ, đây cũng là một đặc điểm quan trọng của dân số đang được nghiên cứu.

Nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng đến các giá trị riêng lẻ của đại lượng và các hiện tượng hoặc quá trình được nghiên cứu có thể rất đa dạng, tức là. để có sự thay đổi (sự đa dạng này là một loạt các biến thể), nguyên nhân của chúng nên được tìm kiếm trong bản chất của những gì đang được nghiên cứu.

Các giá trị tuyệt đối trên phụ thuộc trực tiếp vào đơn vị đo lường các đặc trưng, ​​nghĩa là chúng làm cho quá trình nghiên cứu, đánh giá và so sánh hai hay nhiều chuỗi biến thiên trở nên khó khăn hơn. Còn các chỉ tiêu tương đối cần tính theo tỷ lệ giữa các chỉ tiêu tuyệt đối và trung bình.

Vật mẫu

Ý nghĩa của phương pháp lấy mẫu (hay đơn giản hơn là lấy mẫu) là các thuộc tính của một bộ phận xác định các đặc điểm số của toàn bộ (đây được gọi là tổng thể chung). Phương pháp chọn lọc chính là một kết nối nội bộ hợp nhất các bộ phận và toàn bộ, số ít và chung.

Phương pháp lấy mẫu có một số ưu điểm đáng kể so với các phương pháp khác, bởi vì Do giảm số lượng quan sát, nó cho phép giảm khối lượng công việc, kinh phí và nỗ lực đã sử dụng, cũng như thu thập thành công dữ liệu về các quá trình và hiện tượng như vậy khi không thể nghiên cứu chúng một cách hoàn toàn hoặc đơn giản là không thực tế.

Sự tương ứng giữa các đặc điểm của mẫu và các đặc điểm của hiện tượng hoặc quá trình đang nghiên cứu sẽ phụ thuộc vào một loạt các điều kiện, và trước hết, vào cách thức thực hiện phương pháp lấy mẫu trong thực tế. Đây có thể là lựa chọn có hệ thống, theo sơ đồ đã chuẩn bị hoặc không có kế hoạch, khi mẫu được tạo ra từ dân số nói chung.

Nhưng trong mọi trường hợp, phương pháp chọn mẫu phải mang tính điển hình và đáp ứng các tiêu chí về tính khách quan. Những yêu cầu này phải luôn được đáp ứng, bởi vì. chính chúng sẽ phụ thuộc vào sự tương ứng giữa các đặc điểm của phương pháp và đặc điểm của những gì được phân tích thống kê.

Vì vậy, trước khi xử lý mẫu vật liệu, cần phải kiểm tra cẩn thận, từ đó loại bỏ mọi thứ không cần thiết và thứ yếu. Đồng thời, khi biên soạn mẫu, nhất thiết phải bỏ qua mọi màn trình diễn nghiệp dư. Điều này có nghĩa là trong mọi trường hợp, bạn chỉ nên chọn những tùy chọn có vẻ điển hình và loại bỏ tất cả những tùy chọn khác.

Một mẫu hiệu quả và chất lượng cao phải được lấy một cách khách quan, tức là nó phải được tạo ra theo cách mà bất kỳ ảnh hưởng chủ quan và động cơ định sẵn nào đều bị loại trừ. Và để điều kiện này được tuân thủ đúng cách, cần phải sử dụng đến nguyên tắc ngẫu nhiên hóa, hay đơn giản hơn là nguyên tắc lựa chọn ngẫu nhiên các phương án từ toàn bộ dân số của chúng.

Nguyên tắc được trình bày đóng vai trò là cơ sở của lý thuyết về phương pháp lấy mẫu và nguyên tắc này phải được tuân theo bất cứ khi nào cần thiết để tạo ra một quần thể lấy mẫu hiệu quả và các trường hợp lựa chọn có kế hoạch cũng không ngoại lệ ở đây.

Phân tích tương quan và hồi quy

Phân tích tương quan và phân tích hồi quy là hai phương pháp hiệu quả cao để phân tích lượng lớn dữ liệu nhằm khám phá mối quan hệ có thể có giữa hai hoặc nhiều chỉ báo.

Trong trường hợp phân tích tương quan, các nhiệm vụ là:

• Đo lường mức độ chặt chẽ của kết nối hiện tại của các tính năng khác biệt;
• Xác định mối quan hệ nhân quả chưa biết;
• Đánh giá các yếu tố có ảnh hưởng lớn nhất đến tính trạng cuối cùng.

Và trong trường hợp phân tích hồi quy, các nhiệm vụ như sau:

• Xác định hình thức giao tiếp;
• Xác định mức độ ảnh hưởng của các chỉ tiêu độc lập đối với chỉ tiêu phụ thuộc;
• Xác định các giá trị tính toán của chỉ tiêu phụ thuộc.

Để giải quyết tất cả các vấn đề trên, hầu như luôn luôn cần phải áp dụng kết hợp cả phân tích tương quan và hồi quy.

Chuỗi động lực học

Sử dụng phương pháp phân tích thống kê này, rất thuận tiện để xác định cường độ hoặc tốc độ phát triển của các hiện tượng, tìm ra xu hướng phát triển của chúng, phân biệt các biến động, so sánh các động lực phát triển, tìm mối quan hệ giữa các hiện tượng phát triển qua thời gian.

Chuỗi động lực là chuỗi trong đó các chỉ tiêu thống kê được định vị tuần tự theo thời gian, những biến đổi đặc trưng cho quá trình phát triển của đối tượng, hiện tượng đang nghiên cứu.

Chuỗi động lực học bao gồm hai thành phần:

• Khoảng thời gian hoặc thời điểm liên quan đến dữ liệu có sẵn;
• Cấp độ hoặc thống kê.

Cùng với nhau, các thành phần này đại diện cho hai thuật ngữ của một chuỗi động lực học, trong đó thuật ngữ đầu tiên (khoảng thời gian) được biểu thị bằng chữ "t" và thuật ngữ thứ hai (cấp độ) - bằng chữ "y".

Dựa trên thời lượng của các khoảng thời gian mà các mức được kết nối với nhau, chuỗi động lực có thể là tạm thời và ngắt quãng. Chuỗi khoảng thời gian cho phép bạn thêm các cấp độ để có được tổng giá trị của các khoảng thời gian nối tiếp nhau, nhưng trong chuỗi thời điểm thì không có khả năng như vậy, nhưng điều này không bắt buộc ở đó.

Chuỗi thời gian cũng tồn tại với các khoảng thời gian bằng nhau và khác nhau. Bản chất của các khoảng trong chuỗi thời điểm và chuỗi khoảng luôn khác nhau. Trong trường hợp đầu tiên, khoảng thời gian là khoảng thời gian giữa các ngày mà dữ liệu để phân tích được liên kết (ví dụ: thuận tiện khi sử dụng một chuỗi như vậy để xác định số lượng hành động mỗi tháng, năm, v.v.). Và trong trường hợp thứ hai - khoảng thời gian mà dữ liệu tổng hợp được đính kèm (một chuỗi như vậy có thể được sử dụng để xác định chất lượng của cùng một hành động trong một tháng, một năm, v.v.). Khoảng thời gian có thể bằng nhau hoặc khác nhau, bất kể loại chuỗi.

Đương nhiên, để học cách áp dụng chính xác từng phương pháp phân tích thống kê, chỉ biết về chúng là chưa đủ, bởi vì trên thực tế, thống kê là một ngành khoa học cũng đòi hỏi những kỹ năng và khả năng nhất định. Nhưng để làm cho nó dễ dàng hơn, bạn có thể và nên rèn luyện tư duy của mình và.

Mặt khác, nghiên cứu, đánh giá, xử lý và phân tích thông tin là những quá trình rất thú vị. Và ngay cả trong trường hợp nó không dẫn đến bất kỳ kết quả cụ thể nào, trong quá trình nghiên cứu, bạn có thể học được rất nhiều điều thú vị. Phân tích thống kê đã được đưa vào một số lượng lớn các lĩnh vực hoạt động của con người và bạn có thể sử dụng nó trong trường học, nơi làm việc, kinh doanh và các lĩnh vực khác, bao gồm cả sự phát triển của trẻ em và tự giáo dục.