सांख्यिकी हे एक सामान्य सैद्धांतिक विज्ञान आहे जे घटना आणि प्रक्रियांमधील परिमाणात्मक बदलांचा अभ्यास करते.

राज्य सांख्यिकी, सांख्यिकी सेवा, Rosstat (Goskomstat), सांख्यिकीय डेटा, विनंती आकडेवारी, विक्री आकडेवारी, खेळाडू आकडेवारी

सांख्यिकी ही व्याख्या आहे सरकारी आकडेवारी सांख्यिकी सेवा CIS च्या राष्ट्रीय सांख्यिकी सेवा रशियन आकडेवारी फेडरल स्टेट स्टॅटिस्टिक्स सर्व्हिसची अधिकृत वेबसाइट www.gks.ru मुख्यपृष्ठ Rosstat बद्दल बातम्या अधिकृत आकडेवारी प्रतिसादकर्त्यांसाठी सार्वजनिक खरेदी समुदाय जर्नल "सांख्यिकीचे प्रश्न" विज्ञान म्हणून सांख्यिकी गणितीय आकडेवारी संभाव्यता सिद्धांत खेळाचे प्रकार खेळाडूंची आकडेवारी कामगार शक्ती आकडेवारी स्रोत आणि दुवे

सांख्यिकी ही व्याख्या आहे

आकडेवारी आहेविविध वैज्ञानिक शाखांमधील ज्ञानासह ज्ञानाचे एक विशाल क्षेत्र - गणित, भौतिकशास्त्र, अर्थशास्त्र, संकलनाची रूपरेषा, घटना आणि प्रक्रियांमधील परिमाणात्मक बदलांचे मोजमाप आणि या डेटाचे विश्लेषण. आकडेवारीया शब्दात अनेक अर्थ कसे समाविष्ट आहेत: गणितीय आकडेवारी, आर्थिक सांख्यिकी, उपयोजित सांख्यिकी, भौतिकशास्त्राच्या क्षेत्रातील सांख्यिकी आणि भौतिक घटना. या सर्व संबंधित विषयांमध्ये, आकडेवारी विकासाचे नमुने प्रकट करते प्रक्रिया, गोळा केलेल्या सांख्यिकीच्या विश्लेषणावर आधारित वस्तूंचे वर्तन डेटा.

आकडेवारी आहेडिजिटल संच माहितीवस्तुमान घटनेची स्थिती दर्शवणे आणि प्रक्रियासार्वजनिक जीवन; सांख्यिकीय डेटा एंटरप्राइझ, संस्था, अर्थव्यवस्थेच्या क्षेत्रांच्या अहवालांमध्ये तसेच संग्रह, संदर्भ पुस्तके, नियतकालिके आणि इंटरनेटवर प्रकाशित केला जातो, जो सांख्यिकीय कार्याचा परिणाम आहे.

आकडेवारी आहेउद्योगसार्वजनिक जीवनातील विविध घटना आणि प्रक्रियांवर मोठ्या प्रमाणात डिजिटल डेटाचे संकलन, प्रक्रिया, विश्लेषण आणि प्रकाशन यासाठी व्यावहारिक क्रियाकलाप ("सांख्यिकीय लेखांकन").

आकडेवारी आहेपरिमाणात्मक लेखासामूहिक घटना.

आकडेवारी आहेआकडेवारीचे विशेष विभाग जे समाजाच्या काही क्षेत्रांचा अभ्यास करतात आणि स्वतंत्र विषयांमध्ये विभक्त केले जातात.

आकडेवारी आहेनिरीक्षणांच्या परिणामांमधून विशिष्ट अल्गोरिदमद्वारे प्राप्त केलेल्या यादृच्छिक चलांच्या मालिकेचे विशिष्ट मापदंड, उदाहरणार्थ, सांख्यिकीय निकष (गंभीर आकडेवारी) विविध गृहितकांची चाचणी करण्यासाठी वापरले जातात (संकल्पित विधाने) अभ्यासाधीन डेटा, त्यांच्या वितरणाची वैशिष्ट्ये इ.

आकडेवारी आहे

सरकारी आकडेवारी

सरकारी आकडेवारी आहेराज्य सांख्यिकी संस्था आणि त्याच्या सेवांद्वारे चालवलेले उपक्रम. या क्रियाकलापाचा उद्देश देशाच्या सामाजिक, आर्थिक, लोकसंख्याशास्त्रीय आणि पर्यावरणीय परिस्थितीवर अधिकृत सांख्यिकीय माहिती तयार करण्यासाठी कार्ये लागू करणे आहे.

रशियन फेडरेशन आणि आंतरराष्ट्रीय आकडेवारीमधील राज्य आकडेवारीची संस्था

आधीच नमूद केल्याप्रमाणे, सांख्यिकीय नोकरीवस्तुमान घटनांवरील संख्यात्मक डेटा संकलित करणे, त्यावर प्रक्रिया करणे, विश्लेषणासाठी सोयीस्कर स्वरूपात सादर करणे, प्राप्त परिणामांचे विश्लेषण आणि अर्थ लावणे समाविष्ट आहे.

डेटा संकलन हे सर्व संशोधनाच्या केंद्रस्थानी असते. विश्लेषण परिणामांची विश्वासार्हता वापरलेल्या डेटाची गुणवत्ता, त्यांची विश्वसनीयता आणि अचूकता यावर अवलंबून असते. लोकांचा सांख्यिकीय माहितीबद्दलचा दृष्टीकोन भिन्न असतो: काहींना ते समजत नाही, इतरांना बिनशर्त विश्वास, इतर इंग्रजी राजकारणी बी. डिझरायली (1804-1881) यांच्या मताशी सहमत आहेत: "खोटे आहेत, उघड खोटे आहेत आणि आकडेवारी आहेत. ." तथापि, त्याच्याकडे खालील विधान देखील आहे: "जीवनात, नियमानुसार, ज्याच्याकडे सर्वोत्तम माहिती आहे तो अधिक यशस्वी होतो." सांख्यिकीय माहितीच्या आधारे, सरकार आपले आर्थिक आणि सामाजिक धोरण विकसित करते, त्याचे परिणाम मूल्यांकन करते आणि आर्थिक अंदाज लावते. सांख्यिकी राज्यांमधील द्विपक्षीय आणि बहुपक्षीय आर्थिक करारांची तयारी सुनिश्चित करते. सांख्यिकी प्रादेशिक समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी, उद्योजक क्रियाकलापांसाठी माहिती प्रदान करते - विविध प्रदेशांमधील वस्तूंच्या किंमतींची पातळी, वस्तूंच्या विक्रीचे प्रमाण, क्रेडिट अटी, चलनवाढीची पातळी आणि दर, रोजगारइ.; शेवटी, एक किंवा दुसर्या प्रमाणात, आपल्यापैकी प्रत्येकाला वर्तन धोरणाच्या निवडीवर निर्णय घेण्यासाठी आकडेवारीची आवश्यकता असते.

कोणत्याही स्तरावर आणि कोणत्याही क्षेत्रात, आकडेवारीच्या वापराची प्रभावीता मुख्यत्वे स्त्रोत डेटाच्या गुणवत्तेद्वारे निर्धारित केली जाते.

तुम्हाला आकडेवारी कुठे मिळेल?

सांख्यिकीय डेटा प्रामुख्याने विविध प्रकाशनांमधून मिळू शकतो, जसे की विनिमय दर, चलनांची विक्री, चढउतार किमती, "अर्थशास्त्र आणि जीवन", "आर्थिक वृत्तपत्र", "कॉमर्संट दैनिक" इत्यादी वर्तमानपत्रांमध्ये खाजगीकरणाची गती आणि स्वरूप इ. दिलेले आहेत.

सांख्यिकीय माहितीची तरतूद हे राज्य सांख्यिकी संस्था आणि त्यांच्या क्रियाकलापांची उत्पादने यांचे मुख्य कार्य आहे. कोणत्याही उत्पादनाप्रमाणे, त्याची किंमत आहे. विशेषतः महाग माहिती आहे, ज्याची पावती राज्य आकडेवारीच्या कार्याच्या कार्यक्रमाच्या पलीकडे जाते.

राज्य सांख्यिकी संस्थांची रचना देशाच्या प्रशासकीय-प्रादेशिक विभागाशी संबंधित आहे. दोन शहरांमध्ये - मॉस्को आणि सेंट पीटर्सबर्ग - आकडेवारीवर स्थानिक समित्या आहेत, समान - स्वायत्त प्रजासत्ताकांमध्ये. सांख्यिकी समित्या प्रदेश आणि प्रदेशांमध्ये देखील कार्य करतात. खालचा दुवा म्हणजे राज्य सांख्यिकीचे जिल्हा निरीक्षक, जे प्रदेश आणि प्रदेशांच्या प्रशासकीय जिल्ह्यांमध्ये, मोठ्या शहरांमध्ये उपलब्ध आहेत.

सर्व सांख्यिकीय संस्थांची मुख्य कार्ये वापरकर्ता-अनुकूल मार्गाने डेटा गोळा करणे, प्रक्रिया करणे, विश्लेषण करणे आणि सादर करणे आहे. सांख्यिकीय सेवांनी सरकारी संस्थांना त्वरित माहिती प्रदान केली पाहिजे, रशियन फेडरेशनच्या सेंट्रल बँक आणि वित्त मंत्रालयाच्या क्षेत्रातील कार्यालयांसह माहितीची देवाणघेवाण केली पाहिजे. आरएफआणि त्याचे स्थानिक अधिकारी, राज्य मालमत्ता समिती आरएफआणि त्याच्या सेवा. रशियन फेडरेशनच्या श्रम आणि रोजगारावरील समिती इ.

जिल्हा निरीक्षक वगळता सर्व सांख्यिकीय संस्थांची अंतर्गत रचना असते: सांख्यिकी विभाग उपक्रम, शेती, भांडवली बांधकाम, इ. राज्य आकडेवारी देशाच्या राष्ट्रीय अर्थव्यवस्थेच्या विकासाची जटिलता आणि वैयक्तिक क्षेत्रे, प्रदेशांमधील संबंध प्रतिबिंबित करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत. ही कार्ये विभागांद्वारे केली जातात ( व्यवस्थापन) ताळेबंद आणि राष्ट्रीय खात्यांची प्रणाली, वित्त आकडेवारी, एकत्रित विभाग.

सांख्यिकीय कार्याची कार्यक्षमता आणि गुणवत्ता माहिती गोळा करणे, प्रसारित करणे, प्रक्रिया करणे आणि संग्रहित करणे यासाठी तंत्रज्ञानाच्या विकासावर अवलंबून असते. सर्व प्रादेशिक, प्रादेशिक आणि प्रजासत्ताक विभाग आणि सांख्यिकी समित्यांची संगणक केंद्रे आहेत. Rosstat (Goskomstat RF (GVC RF)) मध्ये शक्तिशाली संगणक केंद्र आहे. सांख्यिकीय सेवांच्या डेटा बँकांना आणि प्रादेशिक आणि फेडरल माहितीच्या इतर धारकांना जोडणारे स्थानिक क्षेत्र नेटवर्क अधिकाधिक महत्त्वाचे होत आहेत.

सांख्यिकीय प्रकाशने ही सांख्यिकीय माहितीचा एक संभाव्य स्रोत आहे. त्याचा वापर करून, ही किंवा ती आकडेवारी किती खरी आहे याचा अंदाज घेऊन एखाद्याने आकडेवारीवर टीका केली पाहिजे. विविध स्त्रोतांकडून डेटा असणे उपयुक्त आहे. जर ते बर्याच वेळा लक्षणीय भिन्न असतील तर डेटा विश्वासार्ह नाही. डेटा वापरणे चांगले आहे, प्राप्त करण्याची पद्धत स्पष्ट आहे. राज्य आकडेवारीची विश्वासार्हता या वस्तुस्थितीद्वारे निश्चित केली जाते की हे विशेषत: प्रशिक्षित कामगारांच्या व्यावसायिक क्रियाकलापांचे परिणाम आहे जे एका एकीकृत कार्यपद्धतीचा वापर करतात जे बहुतेक प्रकरणांमध्ये आंतरराष्ट्रीय मानकांशी संबंधित असतात, ज्यामुळे संख्येवर कोणत्याही निर्देशकाची गतिशीलता शोधणे शक्य होते. वर्षांचे

जर सांख्यिकीय संकलनामध्ये कोणताही संबंधित डेटा नसेल तर आपण ते स्वतः मिळवू शकता, म्हणजे. सांख्यिकीय निरीक्षण आयोजित करा - वैज्ञानिकदृष्ट्या आयोजित डेटा संग्रह. राज्य सांख्यिकी प्रणालीमध्ये, कामाच्या एकूण रकमेपैकी किमान एक तृतीयांश डेटा प्राप्त करण्याशी संबंधित आहे.

सांख्यिकीय निरीक्षण कोणीही आणि केव्हाही केले जाते, ते विशिष्ट नियमांनुसार आयोजित केले जाणे आवश्यक आहे, ज्याचे पालन केल्याने सांख्यिकीय संशोधनासाठी एक विश्वासार्ह आधार प्रदान करणे शक्य होते.

सांख्यिकी सेवा

आंतरराष्ट्रीय संस्थांच्या सांख्यिकीय सेवा

आंतरराष्ट्रीय सांख्यिकी संघटना सांख्यिकी सेवांद्वारे चालते संस्थासंयुक्त राष्ट्र (UN), विशेष संस्था (ILO, FAO, WHO, इ.) आणि इतर आंतरराष्ट्रीय संस्था - संस्थाआर्थिक सहकार्य आणि विकास (OECD), युरोपियन समुदाय (EU), आंतरराष्ट्रीय नाणेनिधी, जागतिक जरइ. या संस्थांच्या सांख्यिकीय सेवांच्या क्रियाकलापांमध्ये आंतरराष्ट्रीय मानकांचा विकास समाविष्ट आहे जे विविध देशांच्या सांख्यिकीय निर्देशकांची तुलना, आंतरराष्ट्रीय तुलनांची अंमलबजावणी, देश, प्रदेश आणि संपूर्ण जगाच्या गटांवरील डेटाचे प्रकाशन सुनिश्चित करतात. परदेशी राष्ट्रीय आणि आंतरराष्ट्रीय सांख्यिकीय प्रकाशने, तसेच देशांतर्गत, एकत्रितपणे विभागली जाऊ शकतात, ज्यात आकडेवारीच्या सर्व विभागांवरील डेटा आणि विशेषीकृत, कोणत्याही एकावरील डेटासह उद्योगजसे की आर्थिक, लोकसंख्याशास्त्रीय, कृषी आणि इतर आकडेवारी.

आकडेवारी आहे

एकत्रित प्रकाशनांपैकी, सर्वात महत्वाचे म्हणजे UN सांख्यिकी वार्षिक पुस्तक. सांख्यिकी क्षेत्रातील वैज्ञानिक आंतरराष्ट्रीय केंद्र आंतरराष्ट्रीय सांख्यिकी संस्था (ISI) आहे.

आंतरराष्ट्रीय संस्थांच्या सांख्यिकी सेवांची यादी:

संयुक्त राष्ट्रसंघ सांख्यिकी विभाग, संयुक्त राष्ट्र;

युनायटेड नेशन्स इकॉनॉमिक कमिशन फॉर युरोप (UNECE) सांख्यिकी विभाग, युनायटेड नेशन्स इकॉनॉमिक कमिशन फॉर युरोप;

सांख्यिकी विभाग, यूएन इकॉनॉमिक अँड सोशल कमिशन फॉर आशिया अँड द पॅसिफिक (UNESCAP) सांख्यिकी विभाग, यूएन इकॉनॉमिक अँड सोशल कमिशन फॉर आशियाआणि पॅसिफिक (ESCAP);

सांख्यिकी ब्यूरो, आंतरराष्ट्रीय कामगार कार्यालय (ILO);

FAO सांख्यिकी विभाग (युनायटेड नेशन्सचे अन्न आणि कृषी संघटना) सांख्यिकी विभाग, FAO;

UNESCO सांख्यिकी विभाग सांख्यिकी संस्था, UNESCO;

सांख्यिकी विभाग आंतरराष्ट्रीय नाणेनिधीसांख्यिकी विभाग, आंतरराष्ट्रीय नाणेनिधी;

जगाचा आर्थिक विकास विभाग जरविकास अर्थशास्त्र विभाग, जागतिक बँक;

युरोपियन समुदायांचे सांख्यिकी कार्यालय (युरोस्टॅट);

सांख्यिकी संचालनालय, आर्थिक सहकार्य संस्था आणि विकास(OECD);

इंटरनॅशनल स्टॅटिस्टिकल इन्स्टिट्यूट (ISI) चे कायमस्वरूपी कार्यालय, आंतरराष्ट्रीय सांख्यिकी संस्था (ISI);

पर्यावरण;

आंतरराष्ट्रीय सांख्यिकी (आंतरराष्ट्रीय तुलना, आंतरराष्ट्रीय तुलना कार्यक्रम, आंतरराष्ट्रीय संस्थांचे डेटाबेस);

आर्थिक क्रियाकलापांच्या प्रकारानुसार अग्रगण्य निर्देशक;

प्रकाशने (प्रकाशनांच्या आर्थिक उत्सर्जनाची योजना, प्रकाशनांची कॅटलॉग);

डेटाबेस (TsBSD, EMISS, नगरपालिकांचे निर्देशक, शोकेसची यादी);

IMF SDDS.

प्रतिसादकर्त्यांसाठी माहिती

फेडरल सांख्यिकीय निरीक्षणाचे स्वरूप;

स्टेटकॅलेंडर;

इलेक्ट्रॉनिक स्वरूपात सांख्यिकीय अहवाल;

सर्व-रशियन वर्गीकरण;

व्यावसायिक संस्थांचे लक्ष वेधण्यासाठी.

सार्वजनिक खरेदी

या विभागात रोझस्टॅटच्या स्पर्धा, स्पर्धा आणि कोटेशन, TOGS मधील सार्वजनिक खरेदी आणि ऑर्डर देण्याच्या आकडेवारीची माहिती आहे. याव्यतिरिक्त, आपण सार्वजनिक खरेदीवर ऑर्डर आणि नियामक दस्तऐवजीकरण देण्याच्या शेड्यूलसह ​​स्वत: ला परिचित करू शकता.

समुदाय

या विभागात वैज्ञानिक आणि पद्धतशास्त्रीय परिषद, सार्वजनिक परिषद, सीडीयू आरएएसचा सांख्यिकी विभाग, रोझस्टॅटची युवा परिषद याबद्दल माहिती आहे.

मीडिया

या विभागात प्रकाशने, भाषणे आणि मीडियामधील रोझस्टॅटच्या नेतृत्वाच्या मुलाखतींची माहिती आहे आणि रॉस्टॅटच्या व्यवसाय पत्रकारितेच्या क्लबच्या क्रियाकलाप देखील प्रतिबिंबित करते.

आकडेवारी आहे

जर्नल "सांख्यिकीचे प्रश्न"

या विभागात रोस्टॅटने स्थापन केलेल्या वैज्ञानिक-माहिती जर्नल "सांख्यिकींचे प्रश्न" बद्दल माहिती आहे.

Rosstat (Goskomstat RF) हे सर्व राज्य सांख्यिकी सेवांचे पद्धतशीर आणि संस्थात्मक केंद्र आहे. त्याची रचना एक विशेष आहे नियंत्रणपद्धती आणि सांख्यिकी कार्ये. येथे, पुढील वर्षासाठी सांख्यिकी कार्याची फेडरल योजना विकसित केली जात आहे, पद्धतसांख्यिकीय निर्देशकांची गणना, सांख्यिकीय डेटाचे संकलन आणि विकास.

सांख्यिकी वैज्ञानिक संशोधन संस्था पद्धतशीर कार्यात महत्त्वाची भूमिका बजावते. रॉस्टॅटची वैज्ञानिक आणि पद्धतशास्त्रीय परिषद (रशियन फेडरेशनचे गोस्कोमस्टॅट), जे राज्य सांख्यिकीतील आघाडीचे कामगार आणि आर्थिक आणि सांख्यिकी विज्ञानाचे प्रतिनिधी एकत्र आणते, देखील या कार्यात भाग घेते.

अलिकडच्या वर्षांत, रोसस्टॅट (रशियन फेडरेशनचे गोस्कोमस्टॅट) चे पद्धतशीर कार्य आंतरराष्ट्रीय मानकांची पूर्तता करणारी लेखा आणि सांख्यिकींची एकात्मिक प्रणाली सादर करण्याचा उद्देश आहे, प्रामुख्याने रशियन फेडरेशनच्या राष्ट्रीय खात्यांची प्रणाली विकसित करणे, ज्यामुळे हे शक्य होते. अर्थव्यवस्थेच्या मुख्य प्रमाणांच्या निर्मितीचा अभ्यास करा आणि आंतरराष्ट्रीय व्यवहारात आणि मोजमापासाठी वापरल्या जाणार्‍या सर्वात महत्त्वाच्या मॅक्रो इकॉनॉमिक निर्देशकांची गणना करा महागाईआणि राहणीमानाचा दर्जा. हे कार्य आंतरराष्ट्रीय सांख्यिकी संस्था आणि विकसित देशांच्या राष्ट्रीय सांख्यिकी सेवांच्या सहभागाने केले जाते. राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालये आणि प्रादेशिक स्तरावरील आंतरराष्ट्रीय दुवे व्यापक झाले आहेत.

विज्ञान म्हणून सांख्यिकी

"सांख्यिकी" हा शब्द लॅटिन स्थितीतून आला आहे - एक राज्य, स्थिती कायदा. सुरुवातीला, ते "राजकीय राज्य" या अर्थाने वापरले जात असे. 1746 मध्ये जर्मन शास्त्रज्ञ गॉटफ्रीड आचेनवाल यांनी विज्ञानात “सांख्यिकी” हा शब्दप्रयोग केला, ज्यांनी जर्मनीच्या प्रजासत्ताक विद्यापीठांमध्ये शिकवल्या जाणाऱ्या “स्टेट स्टडीज” या अभ्यासक्रमाचे नाव “सांख्यिकी” ने बदलण्याचा प्रस्ताव ठेवला, ज्यामुळे विज्ञान आणि शैक्षणिक शिस्त म्हणून आकडेवारीच्या विकासासाठी पाया. असे असूनही, सांख्यिकीय नोंदी खूप पूर्वी ठेवल्या गेल्या: प्राचीन चीनमध्ये लोकसंख्येची जनगणना केली गेली, राज्यांच्या लष्करी क्षमतेची तुलना केली गेली, प्राचीन रोममधील नागरिकांची मालमत्ता ठेवली गेली इ.

सांख्यिकी सामग्रीचा अभ्यास आणि प्रक्रियेसाठी एक विशेष पद्धत विकसित करते: वस्तुमान सांख्यिकीय निरीक्षणे, गटांची पद्धत, सरासरी, निर्देशांक, शिल्लक पद्धत, ग्राफिक प्रतिमांची पद्धत आणि सांख्यिकीय डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी इतर पद्धती. विज्ञान म्हणून सांख्यिकीमध्ये विभागांचा समावेश होतो: सैद्धांतिक सांख्यिकी (सामान्य सांख्यिकी सिद्धांत), उपयोजित सांख्यिकी, गणितीय सांख्यिकी, आर्थिक सांख्यिकी, अर्थमिती, कायदेशीर सांख्यिकी, वैद्यकीय सांख्यिकी, टेक्नोमेट्रिक्स, केमोमेट्रिक्स, बायोमेट्रिक्स, सायंटमेट्रिक्स, इतर उद्योग.

सांख्यिकी हा विशिष्ट सांख्यिकीय डेटाचा एक संच देखील असतो (मृत्यूची आकडेवारी, वेबसाइट भेटीची आकडेवारी, …).

आकडेवारीबद्दलच्या कल्पनांचा विकास

प्रथम प्रकाशित सांख्यिकीय माहिती जुन्या करारातील "बुक ऑफ नंबर्स" मध्ये आधीपासूनच दिसून येते, जी मोझेस आणि अ‍ॅरोन यांच्या नेतृत्वाखाली आयोजित केलेल्या जनगणनेबद्दल सांगते. "सांख्यिकी" हा शब्द प्रथमच काल्पनिक कथांमध्ये आढळतो - शेक्सपियरच्या "हॅम्लेट" मध्ये. शेक्सपियरमधील या शब्दाचा अर्थ जाणून घ्या, दरबारी. हे लॅटिन शब्द स्टेटसवरून आले आहे, ज्याचा मूळ अर्थ "राज्य" किंवा "राजकीय राज्य" आहे.

पुढील 400 वर्षांत, "सांख्यिकी" हा शब्द अनेक वेगवेगळ्या प्रकारे समजला आणि समजला गेला. सुरुवातीला, सांख्यिकी हे एखाद्या राज्याच्या आर्थिक आणि राजकीय स्थितीचे किंवा त्याच्या भागाचे वर्णन म्हणून समजले जात असे. उदाहरणार्थ, व्याख्या 1792 चा संदर्भ देते: "आकडेवारी सध्याच्या किंवा भूतकाळातील काही ज्ञात क्षणी राज्याच्या स्थितीचे वर्णन करते." आणि सध्या, राज्य सांख्यिकी सेवांचे क्रियाकलाप या व्याख्येमध्ये चांगले बसतात.

तथापि, हळूहळू "सांख्यिकी" हा शब्द अधिक प्रमाणात वापरला जाऊ लागला. नेपोलियन बोनापार्टच्या मते, "आकडेवारी गोष्टी आहेत." अशा प्रकारे, सांख्यिकीय पद्धती केवळ प्रशासकीय व्यवस्थापनासाठीच नव्हे तर वैयक्तिक स्तरावरील अर्जासाठी देखील उपयुक्त ठरले उपक्रम. 1833 च्या शब्दानुसार, "संख्याशास्त्राचा उद्देश तथ्ये सर्वात संक्षिप्त स्वरूपात सादर करणे आहे"

विसाव्या शतकात सांख्यिकी सहसा एक स्वतंत्र वैज्ञानिक शिस्त मानली जाते. सांख्यिकी हा पद्धती आणि तत्त्वांचा एक संच आहे ज्यानुसार संख्यात्मक डेटाचे संकलन, विश्लेषण, तुलना, सादरीकरण आणि व्याख्या केली जाते. 1954 मध्ये, युक्रेनियन एसएसआरच्या अकादमी ऑफ सायन्सेसचे शिक्षणतज्ज्ञ बी.व्ही. गेनेडेंकोने खालील व्याख्या दिली: “आकडेवारीत तीन विभाग असतात:

सांख्यिकीय माहितीचे संकलन, म्हणजेच कोणत्याही वस्तुमानाच्या वैयक्तिक एककांचे वैशिष्ट्य दर्शविणारी माहिती;

प्राप्त केलेल्या डेटाचा सांख्यिकीय अभ्यास, ज्यामध्ये त्या नमुन्यांचे स्पष्टीकरण समाविष्ट आहे जे वस्तुमान निरीक्षण डेटाच्या आधारे स्थापित केले जाऊ शकतात;

सांख्यिकीय निरीक्षण आणि सांख्यिकीय डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी तंत्रांचा विकास. शेवटचा विभाग, खरं तर, गणितीय आकडेवारीची सामग्री आहे.

"सांख्यिकी" हा शब्द आणखी दोन अर्थांनी वापरला जातो. प्रथम, दैनंदिन जीवनात, "सांख्यिकी" ही घटना किंवा प्रक्रियेबद्दलच्या परिमाणवाचक डेटाचा संच म्हणून समजली जाते. दुसरे म्हणजे, आकडेवारी हे वितरण आणि चाचणी गृहितकांची वैशिष्ट्ये आणि पॅरामीटर्सचे मूल्यांकन करण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या निरीक्षणांच्या परिणामांचे कार्य आहे.

आकडेवारीचा विषय, पद्धत आणि कार्ये

सांख्यिकी हे एक स्वतंत्र सामाजिक विज्ञान आहे ज्याचा स्वतःचा विषय आणि संशोधनाची पद्धत आहे. समाजजीवनाच्या व्यावहारिक गरजांमधून ती निर्माण झाली. आधीच प्राचीन जगामध्ये, राज्यातील रहिवाशांची संख्या मोजण्याची, लष्करी घडामोडींसाठी योग्य लोकांना विचारात घेणे, पशुधनाची संख्या, जमीन आणि इतर मालमत्तेचा आकार निश्चित करणे आवश्यक होते. अशा प्रकारची माहिती कर गोळा करणे, लष्करी कारवाया करणे इत्यादीसाठी आवश्यक होते. भविष्यात, सामाजिक जीवन विकसित होत असताना, विचारात घेतलेल्या घटनांची श्रेणी हळूहळू विस्तृत होते.

भांडवलशाही आणि जागतिक आर्थिक संबंधांच्या विकासासह एकत्रित माहितीचे प्रमाण विशेषतः वाढते. या काळातील गरजांमुळे सरकारे आणि भांडवलशाही उद्योगांना व्यावहारिक हेतूंसाठी, श्रमिक बाजारपेठेबद्दल विस्तृत आणि विविध माहिती गोळा करण्यास भाग पाडले. विपणनमाल, कच्चा माल.

17 व्या शतकाच्या मध्यात, ब्रिटनमध्ये एक वैज्ञानिक दिशा निर्माण झाली, ज्याला "राजकीय अंकगणित" म्हणतात. या दिशेची सुरुवात विल्यम पेटी (१६२३-१६८७) आणि जॉन ग्रँट (१६२०-१६७४) यांनी केली. "राजकीय अंकगणित", जनसामाजिक घटनांच्या माहितीच्या अभ्यासावर आधारित, सामाजिक जीवनाचे नमुने शोधण्याचा प्रयत्न केला आणि अशा प्रकारे भांडवलशाहीच्या विकासासंदर्भात उद्भवलेल्या प्रश्नांची उत्तरे द्या.

मध्ये "राजकीय अंकगणित" च्या शाळेसोबत ग्रेट ब्रिटन, मध्ये फेडरल रिपब्लिक ऑफ जर्मनीवर्णनात्मक सांख्यिकी शाळा किंवा "राज्य अभ्यास" विकसित केले. या शास्त्राचा उदय 1660 चा आहे.

राजकीय अंकगणित आणि राज्यशास्त्राच्या विकासामुळे सांख्यिकी विज्ञानाचा उदय झाला.

"सांख्यिकी" हा शब्द गोटिंगेन विद्यापीठातील प्राध्यापक गॉटफ्राइड अचेनवाल (1719-1772) यांनी वैज्ञानिक अभिसरणात आणला. अभ्यासाच्या विषयावर अवलंबून, विज्ञान म्हणून सांख्यिकी सामाजिक, लोकसंख्याशास्त्रीय, आर्थिक, औद्योगिक, व्यावसायिक, बँकिंग, आर्थिक, वैद्यकीय इत्यादींमध्ये विभागली गेली आहे. सांख्यिकीय डेटाचे सामान्य गुणधर्म, त्यांचे स्वरूप विचारात न घेता, आणि त्यांच्या विश्लेषणाच्या पद्धती गणितीय सांख्यिकी आणि सांख्यिकीच्या सामान्य सिद्धांताद्वारे विचारात घेतल्या जातात.

आकडेवारीचा विषय. सांख्यिकी प्रामुख्याने सामाजिक जीवनातील घटना आणि प्रक्रियांच्या परिमाणवाचक बाजूशी संबंधित आहे. सांख्यिकीतील वैशिष्ट्यपूर्ण वैशिष्ट्यांपैकी एक म्हणजे सामाजिक घटना आणि प्रक्रियांच्या परिमाणवाचक बाजूचा अभ्यास करताना, ते नेहमी अभ्यासाधीन घटनांची गुणात्मक वैशिष्ट्ये प्रतिबिंबित करते, म्हणजे. अविभाज्य कनेक्शनमध्ये प्रमाणाचा अभ्यास करते, गुणवत्तेशी एकता.

वैज्ञानिक आणि तात्विक आकलनातील गुणवत्ता म्हणजे एखाद्या वस्तू किंवा घटनेमध्ये अंतर्भूत असलेले गुणधर्म जे या वस्तू किंवा घटनेला इतरांपेक्षा वेगळे करतात. गुणवत्ता ही वस्तू आणि घटना निश्चित करते. तात्विक शब्दावली वापरून, आम्ही असे म्हणू शकतो की सांख्यिकी सामाजिक घटनांचा त्यांच्या गुणात्मक आणि परिमाणात्मक निश्चिततेची एकता म्हणून अभ्यास करते, म्हणजे. सामाजिक घटनांचे मोजमाप अभ्यासते.

सांख्यिकी. सांख्यिकी पद्धतीचे सर्वात महत्वाचे घटक घटक आहेत:

मोठ्या प्रमाणावर पाळत ठेवणे;

गटबद्ध करणे, सामान्यीकरण (सारांश) वैशिष्ट्यांचा वापर;

सांख्यिकीय तथ्यांचे विश्लेषण आणि सामान्यीकरण आणि अभ्यास केलेल्या घटनेतील नमुन्यांचा शोध.

कोणत्याही वस्तुमान घटनेचे परिमाणात्मक दृष्टिकोनातून वर्णन करण्यासाठी, प्रथम त्याच्या घटक घटकांबद्दल माहिती गोळा करणे आवश्यक आहे. सांख्यिकी विज्ञानाने विकसित केलेल्या नियम आणि पद्धतींच्या आधारे केलेल्या वस्तुमान निरीक्षणाच्या मदतीने हे साध्य केले जाते.

सांख्यिकीय निरीक्षणाच्या प्रक्रियेत गोळा केलेली माहिती पुढील सारांश (प्राथमिक वैज्ञानिक प्रक्रिया) च्या अधीन आहे, ज्या दरम्यान वैशिष्ट्यपूर्ण भाग (समूह) सर्वेक्षण केलेल्या युनिट्सच्या संपूर्ण संचापासून वेगळे केले जातात. संपूर्ण सर्वेक्षण केलेल्या वस्तुमानातून एककांचे गट आणि उपसमूह निवडणे याला सांख्यिकीमध्ये समूहीकरण म्हणतात. सांख्यिकीमध्ये गटबद्ध करणे हा गोळा केलेल्या माहितीवर प्रक्रिया आणि विश्लेषणाचा आधार आहे. हे काही तत्त्वे आणि नियमांच्या आधारे चालते. सांख्यिकीय माहितीवर प्रक्रिया करण्याच्या प्रक्रियेत, सर्वेक्षण केलेल्या युनिट्सची संपूर्णता आणि समूहीकरण पद्धतीच्या वापरावर आधारित त्याचे निवडलेले भाग डिजिटल निर्देशकांच्या प्रणालीद्वारे दर्शविले जातात: परिपूर्ण आणि सरासरी मूल्ये, सापेक्ष मूल्ये, गतिशीलता निर्देशक इ.

आकडेवारीची कार्ये. समाजातील सांख्यिकींचे मोठे महत्त्व या वस्तुस्थितीद्वारे स्पष्ट केले जाते की ते सर्वात मूलभूत, सर्वात महत्वाचे माध्यमांपैकी एक आहे ज्याद्वारे आर्थिक घटक अर्थव्यवस्थेत नोंदी ठेवते.

लेखांकन हा परिमाणात्मक पद्धती वापरून सामाजिक घटनांचे पद्धतशीरपणे मोजमाप करण्याचा आणि अभ्यास करण्याचा एक मार्ग आहे.

परिमाणवाचक संबंधांचा प्रत्येक अभ्यास हा लेखासारखा नसतो. घटनांमधील विविध परिमाणवाचक संबंध विविध गणितीय सूत्रांच्या रूपात दर्शविले जाऊ शकतात आणि हे स्वतःच अद्याप एक खाते होणार नाही. लेखांकनाच्या वैशिष्ट्यांपैकी एक म्हणजे वैयक्तिक घटकांची गणना, ही किंवा ती घटना घडवणारी वैयक्तिक एकके. विविध गणितीय सूत्रे लेखांकनामध्ये वापरली जातात, परंतु त्यांचा उपयोग घटक मोजणीशी निगडीत असणे आवश्यक आहे. लेखांकन हे सामाजिक विकासाच्या प्रक्रियेचे नियंत्रण आणि मानसिक सामान्यीकरण करण्याचे साधन आहे. केवळ आकडेवारीमुळे, प्रशासकीय संस्था व्यवस्थापित ऑब्जेक्टचे सर्वसमावेशक वर्णन मिळवू शकतात, मग ती संपूर्ण राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था असो किंवा त्याच्या वैयक्तिक शाखा किंवा उपक्रम असो.

सांख्यिकी नियंत्रण यंत्रणेच्या काही भागांमध्ये अडचणीचे संकेत देतात, अशा प्रकारे अभिप्रायाची आवश्यकता दर्शवितात - व्यवस्थापकउपाय. सामान्य तत्त्वे आणि वैज्ञानिक ज्ञानाच्या पद्धती सांख्यिकीय कार्यपद्धती समजून घेण्यासाठी आणि योग्य वापरासाठी पाया म्हणून काम करतात. तर, आकडेवारीचे मुख्य कार्य म्हणजे सामाजिक विकासाचा मार्ग दर्शविणारा डेटा (माहिती) गोळा करणे, रेकॉर्ड करणे, प्रक्रिया करणे आणि संग्रहित करणे.

अशा प्रकारे, सांख्यिकी हे आर्थिक आणि इतर समजून घेण्यासाठी आणि वापरण्यासाठी सर्वात महत्वाचे साधन आहे कायदेसामाजिक विकास.

सांख्यिकीय निरीक्षणाची कार्ये आणि ऑब्जेक्ट, निरीक्षणाचे प्रकार आणि प्रकार

सांख्यिकीय निरीक्षण, किंवा प्राथमिक सांख्यिकीय लेखा, लोकसंख्येच्या प्रत्येक युनिटच्या वैशिष्ट्यांची वैज्ञानिक, विशेषतः आयोजित केलेली नोंदणी आणि विशिष्ट दस्तऐवजांमध्ये त्यांची नोंद करणे. सांख्यिकीय निरीक्षण हे एक पद्धतशीर, वैज्ञानिकरित्या आयोजित केलेले संकलन किंवा सामाजिक जीवनातील घटनांबद्दल मोठ्या प्रमाणावर माहितीची पावती आहे. सांख्यिकीय निरीक्षणाच्या प्रक्रियेत, सांख्यिकीय डेटा प्राप्त केला जातो जो सांख्यिकीच्या संज्ञानात्मक आणि नियंत्रण-संस्थात्मक कार्यांच्या अंमलबजावणीसाठी आवश्यक असतो.

सांख्यिकीय निरीक्षण हा सांख्यिकीय संशोधनाचा पहिला टप्पा आहे, तो मुळात सामाजिक जीवनाच्या अनुभूतीच्या प्रक्रियेच्या पहिल्या (संवेदी किंवा अनुभवजन्य) टप्प्याशी एकरूप होतो, ही संशोधनाची सर्वात महत्त्वाची विशिष्ट सांख्यिकीय पद्धत आहे. कोणतेही संशोधन, समावेश. आणि सांख्यिकीय, तथ्ये, निरीक्षणाच्या संकलनापासून सुरू होते; निष्कर्ष, सामान्यीकरण, विज्ञान आणि व्यवहारात, जेव्हा ते तथ्यांद्वारे सिद्ध केले जातात तेव्हाच मूल्यवान असतात.

सामान्यीकरणासाठी उपयुक्त असलेल्या सांख्यिकीय डेटासाठी अनेक आवश्यकता आहेत:

डेटा शक्य तितका पूर्ण असावा, परंतु खंडित नसावा, चुकून काढून टाकला जाऊ नये;

डेटा पूर्णपणे विश्वासार्ह आणि अचूक असणे आवश्यक आहे;

डेटा एकसमानता, तुलनात्मकतेच्या तत्त्वाचे पालन करणे आवश्यक आहे;

डेटा वेळोवेळीच्या तत्त्वाचे पालन करणे आवश्यक आहे (संकलन केवळ काटेकोरपणे परिभाषित वेळी आयोजित केले जाणे आवश्यक आहे, परंतु त्याव्यतिरिक्त, डेटा तातडीची बाब म्हणून देखील सबमिट करणे आवश्यक आहे).

सांख्यिकीय निरीक्षणाचा उद्देश लोकसंख्या आहे ज्याबद्दल आवश्यक माहिती गोळा करणे आवश्यक आहे. निरीक्षणाचा उद्देश असू शकतो, उदाहरणार्थ, प्रजासत्ताक (किंवा काही प्रदेश) च्या शेतांची संपूर्णता, विद्यापीठांची संपूर्णता, औद्योगिक उपक्रमांची संपूर्णता इ.

निरीक्षणाचे एकक हे निरीक्षणाच्या ऑब्जेक्टचा घटक घटक आहे, जो नोंदणीकृत वैशिष्ट्यांचा वाहक आहे. एका निरीक्षणात, एक नाही तर निरीक्षणाची अनेक एकके असू शकतात. अशा प्रकारे, लोकसंख्येच्या गणनेमध्ये, उदाहरणार्थ, निरीक्षणाचे एकक एकतर व्यक्ती (रहिवासी), किंवा कुटुंब किंवा दोन्ही असू शकते. निरीक्षणाची एकके, तसेच संपूर्ण वस्तूमध्ये सहसा अनेक भिन्न वैशिष्ट्ये असतात. त्या सर्वांना विचारात घेणे अशक्य आहे. म्हणून, निरीक्षण प्रक्रियेदरम्यान कोणती चिन्हे नोंदविली जावीत हे निर्धारित करणे आवश्यक आहे.

निरीक्षण प्रक्रियेदरम्यान रेकॉर्ड केलेल्या वैशिष्ट्यांच्या सूचीला सांख्यिकीय निरीक्षणाचा कार्यक्रम म्हणतात. पाळत ठेवण्याच्या कार्यक्रमात समाविष्ट करायच्या वैशिष्ट्यांची सूची संकलित करण्याबरोबरच, प्रत्येक वैशिष्ट्याची अचूक, स्पष्ट आणि सर्वसमावेशक व्याख्या असणे देखील महत्त्वाचे आहे. निरीक्षणामध्ये सहभागी होणाऱ्या सर्व व्यक्तींना त्यांची समान समज मिळावी यासाठी कार्यक्रमातील प्रश्नांचे अचूक आणि संपूर्ण शब्दरचना आवश्यक आहे. या हेतूंसाठी, तथाकथित इशारा बहुतेकदा प्रश्नांच्या शब्दांमध्ये समाविष्ट केला जातो, म्हणजे. संभाव्य उत्तरे.

सांख्यिकीय निरीक्षण दोन मुख्य स्वरूपात केले जाऊ शकते: अहवालाच्या स्वरूपात आणि विशेषतः आयोजित केलेल्या सांख्यिकीय सर्वेक्षणाच्या स्वरूपात. विशेष सांख्यिकीय सर्वेक्षणे सांख्यिकीय अहवालात समाविष्ट नसलेले मुद्दे समाविष्ट करतात, या अहवालाच्या सामग्रीची पडताळणी आणि विश्लेषण करण्यासाठी एक साधन म्हणून काम करतात, राष्ट्रीय आर्थिक अंदाज आणि ऑपरेशनल उपायांसाठी आणि आर्थिक विकासाचे नमुने समजून घेण्यासाठी अतिरिक्त सामग्री प्रदान करतात.

सामाजिक घटनेची वैशिष्ट्ये आणि नमुन्यांची अभ्यास करण्यासाठी, सांख्यिकीय माहिती गोळा करण्याच्या विविध प्रकार आणि पद्धती वापरल्या जातात. अभ्यासाची उद्दिष्टे आणि विशिष्ट परिस्थितींवर अवलंबून, सांख्यिकीय निरीक्षण एक-वेळ किंवा वर्तमान असू शकते. एक-वेळचे निरीक्षण - निरीक्षण युनिट्सच्या चिन्हांची नोंद, वेळेत दिलेल्या "गंभीर क्षण" बरोबर जुळण्यासाठी वेळ. राज्याचे एक वेळचे निरीक्षण किंवा लेखाजोखा काहींच्या माध्यमातून केला जातो पूर्णविरामदीर्घकालीन लोकसंख्येचा कालावधी. लोकसंख्येची संख्या, रचना आणि गुणात्मक वैशिष्ट्ये निश्चित करण्यासाठी असे निरीक्षण केले जाते. या प्रकरणातील माहिती संकलन कार्यक्रम मुळात मागील एक-वेळच्या निरिक्षणांच्या सामग्रीसारखाच असावा. घटनेच्या स्थितीचे मोजमाप निश्चित करण्यासाठी वर्तमान निरीक्षण किंवा वर्तमान नोंदी ठेवल्या जातात. निरीक्षणाची एकके आणि त्यांची चिन्हे घटनेच्या क्षणी किंवा त्यानंतरच्या वेळेच्या पुढच्या क्षणी रेकॉर्ड केली जातात.

एक वेळचे आणि वर्तमान निरीक्षणांचे साहित्य परस्पर पूरक आहेत; कोणत्याही वेळी किंवा कोणत्याही वेळी डेटा प्राप्त करण्याची शक्यता निर्माण करते कालावधीवेळ

सतत निरीक्षण - दिलेल्या लोकसंख्येमध्ये अपवाद न करता सर्व युनिट्सचे लेखांकन, उदाहरणार्थ, दिलेल्या एंटरप्राइझमधील सर्व प्रकारच्या उपकरणे किंवा सामग्रीची जनगणना. सतत निरीक्षणाची सामग्री अभ्यासलेल्या वस्तुमानाच्या रचनेत गुणात्मक एकसंध गटाची एकके काढणे आणि सर्वात लक्षणीय वैशिष्ट्यांनुसार प्रत्येक गटासाठी सरासरी मूल्ये निर्धारित करणे शक्य करते. अभ्यासात असलेल्या घटनांच्या आकारमानाबद्दल माहिती मिळवणे आवश्यक असल्यास, एक-वेळ आणि वर्तमान निरीक्षणे संपूर्ण निरीक्षणाच्या स्वरूपात केली जातात.

सतत देखरेखीची संस्था नेहमीच शक्य नसते आणि फायदेशीर नसते, विशेषतः उत्पादन गुणवत्ता नियंत्रणासाठी. या प्रकरणात, सतत निरीक्षण केल्याने एंटरप्राइझच्या उत्पादनांच्या वस्तुमानाच्या व्यावहारिक वापराच्या क्षेत्रातून वगळले जाते. म्हणून, एक खंडित (आंशिक) निरीक्षण करणे आवश्यक आहे - लोकसंख्येच्या एककांचा फक्त एक भाग विचारात घेणे, त्यानुसार ते संपूर्णपणे अभ्यासाच्या अंतर्गत घटनेच्या वैशिष्ट्यपूर्ण वैशिष्ट्यांची कल्पना तयार करतात. .

सतत निरीक्षण करण्यापेक्षा अखंड निरीक्षणाचे काही फायदे आहेत:

सर्वेक्षण केलेल्या युनिट्सच्या संख्येत घट झाल्यामुळे लक्षणीयरीत्या कमी श्रम आणि निधी आवश्यक आहे;

अधिक सखोल वैज्ञानिक अभ्यास करण्यासाठी, दिलेल्या मर्यादेत अभ्यास केलेल्या लोकसंख्येची वैशिष्ट्ये सर्वसमावेशकपणे प्रकट करण्यासाठी कमी वेळेत आणि विस्तृत कार्यक्रमानुसार डेटा संकलित केला जाऊ शकतो;

अखंड निरीक्षणाचा डेटा सतत निरीक्षणाच्या सामग्रीवर नियंत्रण ठेवण्यासाठी वापरला जातो;

सतत नसलेले निरीक्षण प्रातिनिधिक (प्रतिनिधी) असावे.

सर्वेक्षण केलेल्या युनिट्सची निवड केली जाते जेणेकरून, या युनिट्ससाठी मिळवलेल्या डेटाच्या आधारे, संपूर्ण घटनेची योग्य कल्पना तयार केली जाईल.

म्हणून, अखंड निरीक्षणाच्या आवश्यक वैशिष्ट्यांपैकी एक म्हणजे सर्वेक्षण केलेल्या लोकसंख्येच्या युनिट्सची निवड खालील प्रकारे करणे: मुख्य अॅरे, मोनोग्राफिक, प्रश्नावली आणि निवडक निरीक्षण.

मुख्य अॅरेची पद्धत अभ्यासाखालील वैशिष्ट्यांनुसार प्रचलित असलेल्या लोकसंख्येच्या एककांच्या निवडीसाठी प्रदान करते. ही पद्धत लोकसंख्येच्या सर्व भागांचे प्रतिनिधित्व करतील अशा युनिट्सच्या निवडीसाठी प्रदान करत नाही.

मोनोग्राफिक निरीक्षण म्हणजे लोकसंख्येच्या लहान संख्येचे तपशीलवार वर्णन. एक सामान्य मोनोग्राफ, लोकसंख्येच्या एककांच्या वैशिष्ट्यांचा अभ्यास करण्याचा एक मार्ग म्हणून, संपूर्ण लोकसंख्येच्या रचनेतून समान प्रकारच्या गुणात्मक एकसंध एककांची निवड प्रदान करते. वैयक्तिक वैशिष्ट्य मूल्यांसह 1-3 युनिट्सवर माहिती गोळा केली जाते जी समूहातील विशिष्ट वैशिष्ट्य मूल्यांच्या जवळ असते;

ठराविक मोनोग्राफच्या उणीवांपैकी एक म्हणजे निरीक्षणाच्या युनिट्सची व्यक्तिनिष्ठ निवड, जेव्हा एखाद्याला त्यांच्या वैशिष्ट्यपूर्ण वैशिष्ट्यांच्या सामान्य कल्पनेद्वारे मार्गदर्शन केले जाते. याव्यतिरिक्त, निवडलेल्या युनिट्सची संख्या लहान आहे, गटाच्या स्वतःच्या आकाराशी संबंधित नाही आणि प्राप्त केलेला डेटा आम्हाला वेगळ्या गटामध्ये युनिट्सच्या वितरणाचा (रचना, शेअर) अभ्यास करण्याची परवानगी देत ​​​​नाही.

युनिट्सची निवड पूर्वी केलेल्या सतत निरीक्षणांच्या डेटावर आधारित असल्यास ठराविक मोनोग्राफद्वारे प्राप्त केलेल्या डेटाच्या प्रतिनिधीत्वावर अधिक आत्मविश्वास प्राप्त होतो.

प्रश्नावली पद्धत विशेष सर्वेक्षणांसाठी लोकसंख्येच्या सर्व युनिट्ससाठी प्रश्नावलीचे वितरण (कधीकधी प्रश्नावली प्रकाशित केली जाते) प्रदान करते, उदाहरणार्थ, मेल वितरणाच्या नियमिततेचा अभ्यास करण्यासाठी, विशिष्ट मुद्द्यांवर मते. प्रश्नावली स्वेच्छेने भरली जाते आणि म्हणूनच नमुन्याचे प्रतिनिधीत्व नेहमीच सुनिश्चित केले जात नाही. प्रश्नावली सर्वेक्षण कार्यक्रमामध्ये प्रश्नांची एक संकुचित श्रेणी असते, ज्याची उत्तरे सहसा केवळ स्वारस्य असलेल्या व्यक्तींद्वारे दिली जातात.

मुलाखतीची पद्धत मोठ्या प्रमाणावर वापरली जाते, जेव्हा सर्वेक्षण वैयक्तिक संप्रेषणाद्वारे विशेषतः डिझाइन केलेल्या प्रोग्रामनुसार केले जाते. ही पद्धत समाजशास्त्रीय संशोधनात मोठ्या प्रमाणावर वापरली जाते. वैज्ञानिक दृष्टिकोनातून, सर्वात परिपूर्ण प्रकारचा खंडित निरीक्षण म्हणजे निवडक निरीक्षण. निवडक निरीक्षण हा सांख्यिकीय निरीक्षणाचा एक प्रकार आहे ज्यामध्ये अभ्यास केलेल्या लोकसंख्येच्या एककांचा एक विशिष्ट भाग, विशिष्ट काटेकोरपणे वैज्ञानिक क्रमाने निवडलेला, नंतर संपूर्ण लोकसंख्येचे वैशिष्ट्यीकरण करण्याच्या उद्देशाने सर्वेक्षण केले जाते.

सतत आणि सतत नसलेले सांख्यिकीय निरीक्षण विविध प्रकारे केले जाते: थेट निरीक्षण, प्रश्न आणि दस्तऐवजीकरण रेकॉर्डिंग.

माहितीचा स्रोत सर्वेक्षण आहे. तथ्यांच्या नोंदणीच्या पद्धतीनुसार, सर्वेक्षणामध्ये विविध प्रकार आहेत: अग्रेषित करण्याची पद्धत, स्व-नोंदणी, पत्रव्यवहार पद्धत आणि दस्तऐवजीकरण.

अग्रेषित करण्याच्या पद्धतीमध्ये वस्तुस्थितीच्या ठिकाणी माहितीचे संकलन समाविष्ट असते. एक विशेष निबंधक सर्वेक्षण करतात आणि स्वतः उत्तर लिहून घेतात. ही पद्धत अचूक माहिती प्रदान करते, परंतु महत्त्वपूर्ण आवश्यक आहे खर्चवेळ, श्रम आणि निधी.

माहिती गोळा करण्याच्या ठिकाणी विशेष रजिस्ट्रारच्या सहभागाने स्वयं-नोंदणी केली जाते. रजिस्ट्रार केवळ फॉर्ममध्ये विचारलेल्या प्रश्नांच्या उत्तरांचा क्रम स्पष्ट करतो आणि उत्तरे सहसा संस्था आणि उपक्रमांच्या प्रतिनिधींद्वारे दिली जातात. ही पद्धत लक्षणीय आवश्यक आहे खर्चवेळ आणि पैसा, तसेच उच्च पात्र संख्याशास्त्रज्ञांना आकर्षित करणे.

वार्ताहर पद्धतीमध्ये सांख्यिकीय आणि इतर व्यवस्थापन संस्थांद्वारे विशेषतः डिझाइन केलेल्या फॉर्मचे वितरण आणि विशिष्ट समस्येचा अभ्यास करण्यासाठी त्यांना व्यावसायिक संस्था किंवा विशेष नियुक्त केलेल्या व्यक्ती - वार्ताहरांना भरण्यासाठी सूचना समाविष्ट असतात. मेल, तार किंवा कुरिअरद्वारे माहिती वेळेवर प्राप्त होते. पद्धतीला विशेष खर्चाची आवश्यकता नसते, परंतु माहितीची गुणवत्ता ज्ञानाच्या पातळीवर आणि संवादकारांच्या प्रशिक्षणाच्या डिग्रीवर अवलंबून असते.

दस्तऐवजीकरण केलेले रेकॉर्ड - सांख्यिकीय निरीक्षणाचे मुख्य स्वरूप सांख्यिकीय निर्देशकांच्या गणनेचे मुख्य स्त्रोत आहे

गणितीय आकडेवारी

गणितीय सांख्यिकी ही गणिताची एक शाखा आहे जी डेटा विश्लेषणाच्या पद्धतींना समर्पित आहे, मुख्यतः संभाव्य स्वरूपाची. निरिक्षणांच्या विशिष्ट परिणामांच्या गणितीय स्वरूपावर अवलंबून, गणितीय सांख्यिकी संख्यांची आकडेवारी, बहुविध सांख्यिकीय विश्लेषण, कार्ये (प्रक्रिया) आणि वेळ मालिकेचे विश्लेषण आणि संख्यात्मक नसलेल्या वस्तूंच्या आकडेवारीमध्ये विभागली जाते.

आकडेवारी आहे

वर्णनात्मक आकडेवारी, अंदाज सिद्धांत आणि गृहीतक चाचणी सिद्धांत आहेत.

वर्णनात्मक सांख्यिकी हा डेटा (नमुना वैशिष्ट्यांची गणना, सारण्या, चार्ट, आलेख इ.) दृश्यमान करण्यासाठी आणि त्याचा अर्थ लावण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या प्रायोगिक पद्धतींचा एक संच आहे, ज्यांना नियम म्हणून, डेटाच्या संभाव्य स्वरूपाबद्दल गृहितकांची आवश्यकता नसते. वर्णनात्मक आकडेवारीच्या काही पद्धती प्रगत सिद्धांत आणि आधुनिक संगणकांच्या क्षमतांवर अवलंबून असतात. यामध्ये, विशेषत: क्लस्टर विश्लेषणाचा समावेश आहे, ज्याचा उद्देश एकमेकांशी साम्य असलेल्या वस्तूंचे गट ओळखणे आणि बहुआयामी स्केलिंग, ज्यामुळे विमानावरील वस्तूंचे दृश्यमान करणे शक्य होते.

अंदाज आणि गृहितक चाचणी पद्धती डेटा उत्पत्तीच्या संभाव्य मॉडेलवर आधारित आहेत. हे मॉडेल पॅरामेट्रिक आणि नॉन-पॅरामेट्रिकमध्ये विभागलेले आहेत. पॅरामेट्रिक मॉडेल्समध्ये, असे गृहीत धरले जाते की अभ्यासाधीन वस्तूंची वैशिष्ट्ये (एक किंवा अधिक) संख्यात्मक पॅरामीटर्सवर अवलंबून असलेल्या वितरणाद्वारे वर्णन केली जातात. नॉन-पॅरामेट्रिक मॉडेल्स अभ्यासाधीन वैशिष्ट्यांच्या वितरणासाठी पॅरामेट्रिक कुटुंबाच्या विशिष्टतेशी संबंधित नाहीत. गणितीय सांख्यिकीमध्ये, त्यांच्याकडील पॅरामीटर्स आणि फंक्शन्सचे मूल्यमापन केले जाते, जे वितरणाची महत्त्वपूर्ण वैशिष्ट्ये दर्शवतात (उदाहरणार्थ, अपेक्षा, मध्यक, मानक विचलन, परिमाण, इ.), घनता आणि वितरण कार्ये इ. बिंदू आणि मध्यांतर अंदाज वापरले जातात.

आधुनिक गणितीय आकडेवारीचा एक मोठा विभाग सांख्यिकीय अनुक्रमिक विश्लेषण आहे, ज्याच्या निर्मिती आणि विकासामध्ये मूलभूत योगदान ए. वाल्ड यांनी दुसऱ्या महायुद्धादरम्यान केले होते. एका निश्चित आकाराच्या यादृच्छिक नमुन्यावर आधारित सांख्यिकीय विश्लेषणाच्या पारंपारिक (विसंगत) पद्धतींच्या विपरीत, अनुक्रमिक विश्लेषण एका वेळी (किंवा, अधिक सामान्यपणे, गटांमध्ये) निरीक्षणे तयार करण्यास अनुमती देते, तर पुढील आयोजित करण्याचा निर्णय घेते. निरीक्षण (निरीक्षणांचा गट) आधीच जमा केलेल्या निरीक्षणांच्या आधारे केले जाते. हे पाहता, अनुक्रमिक सांख्यिकीय विश्लेषणाचा सिद्धांत इष्टतम थांबण्याच्या सिद्धांताशी जवळचा संबंध आहे.

गणितीय आकडेवारीमध्ये, गृहीतक चाचणीचा एक सामान्य सिद्धांत आणि विशिष्ट गृहितकांच्या चाचणीसाठी समर्पित मोठ्या संख्येने पद्धती आहेत. पॅरामीटर्स आणि वैशिष्ट्यांच्या मूल्यांबद्दल, एकजिनसीपणा तपासण्याबद्दल (म्हणजेच, दोन नमुन्यांमधील वैशिष्ट्ये किंवा वितरण कार्यांच्या योगायोगाबद्दल), दिलेल्या वितरण फंक्शनसह किंवा पॅरामेट्रिकसह अनुभवजन्य वितरण कार्याच्या कराराबद्दल गृहितके विचारात घेतली जातात. अशा फंक्शन्सचे कुटुंब, वितरणाच्या सममितीबद्दल इ.

नमुना सर्वेक्षण आयोजित करण्याशी संबंधित गणितीय आकडेवारीचा विभाग, विविध नमुना योजनांच्या गुणधर्मांसह आणि गृहीतकांचा अंदाज आणि चाचणी करण्यासाठी पुरेशा पद्धती तयार करणे हे खूप महत्त्वाचे आहे.

1794 मध्ये के. गॉस यांनी कमीत कमी चौरसांच्या पद्धतीचा विकास केल्यापासून, अवलंबित्व पुनर्प्राप्ती समस्यांचा 200 वर्षांहून अधिक काळ सक्रियपणे अभ्यास केला गेला आहे.

डेटा अंदाजे आणि वर्णन परिमाण कमी करण्याच्या पद्धतींचा विकास 100 पेक्षा जास्त वर्षांपूर्वी सुरू झाला, जेव्हा के. पीअरसन यांनी मुख्य घटक पद्धत तयार केली. नंतर, घटक विश्लेषण आणि असंख्य नॉन-रेखीय सामान्यीकरण विकसित केले गेले.

वर्गीकरण (टायपोलॉजी) बांधण्याच्या विविध पद्धती (क्लस्टर विश्लेषण), विश्लेषण आणि वापर (भेदभावपूर्ण विश्लेषण) यांना नमुना ओळखण्याच्या पद्धती (शिक्षकासह आणि त्याशिवाय), स्वयंचलित वर्गीकरण इ. असेही म्हणतात.

आजकाल गणितीय आकडेवारीत संगणकाची मोठी भूमिका आहे. ते गणनेसाठी आणि सिम्युलेशन मॉडेलिंगसाठी दोन्ही वापरले जातात (विशेषतः, सॅम्पलिंग पद्धतींमध्ये आणि एसिम्प्टोटिक परिणामांच्या योग्यतेचा अभ्यास करण्यासाठी).

आकडेवारी आहे

संभाव्यता सिद्धांत

गणितीय आकडेवारीचा अविभाज्य भाग म्हणजे संभाव्यता सिद्धांतासारखी एक शाखा. संभाव्यता सिद्धांत ही गणिताची एक शाखा आहे, विशेषतः, गणितीय आकडेवारी, ज्यामध्ये यादृच्छिक घटनेच्या नियमांचा अभ्यास केला जातो.

मूलभूत संकल्पना संभाव्यताएक कार्यक्रम आहे. एखादी घटना अशक्य, निश्चित किंवा यादृच्छिक असू शकते. घटना विसंगत असू शकतात.

आकडेवारी आहे

संभाव्यता ही ऑब्जेक्टची अंमलबजावणी करण्याच्या शक्यतेचे परिमाणात्मक मूल्यांकन आहे. ही क्लासिक व्याख्या आहे. पण दुसरी व्याख्या आहे संभाव्यता, सांख्यिकीय. संभाव्यतेची सांख्यिकीय व्याख्या सिद्धांताच्या प्रायोगिक दृष्टिकोनावर आधारित आहे आणि ती खालीलप्रमाणे आहे:

जर N चाचण्या घेतल्या आणि घटना A M वेळा आली, तर घटना A च्या घटनेची सापेक्ष वारंवारता M/N आहे.

शास्त्रीय व्याख्या संभाव्यतेच्या सांख्यिकीय व्याख्येचे एक आदर्शीकरण आहे. हे अनुमानावर आधारित आहे. पण एकसारखे फासे, पत्ते, हात नाहीत. सांख्यिकी व्याख्या अधिक लागू आहे.

आकडेवारी आहे

गणिताचा आणखी एक अतिशय मनोरंजक विभाग याच विषयाशी संबंधित आहे - गेम थिअरी.

आकडेवारी आहे

गेम थिअरी ही खेळाडूंमधील इष्टतम संघर्ष निराकरणासाठी एक गणिती पद्धत आहे.

आकडेवारी आहे

गेम थिअरीचा अर्थ "कैद्यांची कोंडी" वर स्पष्ट करणे सर्वात सोपा आहे, ज्याचे शास्त्रीय सूत्र असे दिसते:

आणि आता परिस्थितीच्या विकासाची कल्पना करूया, स्वतःला कैदी ए च्या जागी ठेवूया. जर माझा साथीदार शांत असेल तर त्याला सोपविणे आणि मुक्त होणे चांगले आहे. जर तो बोलला तर सर्वकाही सांगणे देखील चांगले आहे आणि दहा ऐवजी फक्त दोन वर्षे मिळवा. अशाप्रकारे, प्रत्येक सट्टेबाजाने त्याच्यासाठी काय चांगले आहे ते निवडल्यास, दोघेही एकमेकांचा विश्वासघात करतील आणि दोन वर्षे मिळतील, जी दोघांसाठी आदर्श परिस्थिती नाही. जर प्रत्येकाने सामान्य हिताचा विचार केला तर त्यांना फक्त अर्धा वर्ष मिळेल.

खेळाचे प्रकार

सहकारी असहकाराचा खेळ

सहकारी खेळ हा एक संघर्ष आहे ज्यामध्ये सट्टेबाजसर्वोत्तम परिणाम साध्य करण्यासाठी एकमेकांशी संवाद साधू शकतात आणि गटांमध्ये एकत्र येऊ शकतात. सहकारी खेळाचे उदाहरण कार्ड गेम ब्रिज मानले जाऊ शकते, जेथे प्रत्येकाचे गुण सट्टेबाजवैयक्तिकरित्या मोजले जाते, परंतु सर्वाधिक एकूण विजय असलेली जोडी. दोन प्रकारच्या खेळांपैकी, गैर-सहकारी खेळ परिस्थितीचे तपशीलवार वर्णन करतात आणि अधिक अचूक परिणाम देतात. सहकारी खेळांना संपूर्णपणे पाहतात. जरी दोन विरुद्ध आहेत, तरीही एकाचे अनुसरण करण्यापेक्षा अधिक फायदेशीर ठरू शकणार्‍या रणनीती एकत्र करणे शक्य आहे.

शून्य बेरीज आणि शून्य बेरीज

शून्य-सम गेम हा असा खेळ आहे ज्यामध्ये एका सट्टेबाजाचा फायदा दुसर्‍याच्या तोट्याइतका असतो. उदाहरणार्थ, एक सामान्य विवाद: जर तुम्ही N रक्कम जिंकली, तर कोणीतरी तीच रक्कम N गमावली. नॉन-झिरो-सम गेममध्ये, एकूण गेम बदलू शकतो, त्यामुळे एका खेळाडूला त्याची किंमत दुसऱ्यापासून दूर न घेता फायदा होतो. बुद्धिबळ हे येथे एक उत्कृष्ट उदाहरण आहे: एका प्याद्याला राणी बनवून, सट्टेबाज A सट्टेबाज B पासून काहीही काढून न घेता त्याच्या एकूण तुकड्यांचे प्रमाण वाढवतो. नॉन-झिरो-सम गेममध्ये, सट्टेबाजांपैकी एकाला गमावणे हे नाही. आवश्यक स्थिती, जरी असा परिणाम वगळलेला नाही.

समांतर आणि मालिका

समांतर खेळ हा एक खेळ आहे ज्यामध्ये सट्टेबाज एकाच वेळी हालचाली करतात किंवा सामान्य चक्र पूर्ण होईपर्यंत एका सट्टेबाजाची हालचाल दुसऱ्याला माहीत नसते. अनुक्रमिक गेममध्ये, प्रत्येक सट्टेबाजाला त्याची निवड करण्यापूर्वी त्याच्या प्रतिस्पर्ध्याच्या मागील हालचालीबद्दल माहिती असते. आणि माहिती पूर्ण असणे आवश्यक नाही, ज्यामुळे पुढील प्रकार घडतो.

पूर्ण किंवा अपूर्ण माहितीसह

हे प्रकार अनुक्रमिक खेळांचे उपसंच आहेत आणि त्यांची नावे स्वतःसाठी बोलतात.

मेटागेम्स

हे गेम गेम थिअरीचे "लेमा" आहेत. ते स्वत: हून उपयुक्त नाहीत, परंतु कोणत्याही संघर्षाच्या संदर्भात, नियमांच्या संचाचा विस्तार करताना.

कोणत्याही संघर्षात, खेळाचे नियम परिभाषित करण्यासाठी प्रकार एकत्र केले जातात, मग तो शून्य-सम सहकारी अनुक्रमिक खेळ असो किंवा अपूर्ण माहिती मेटागेम असो.

व्यावहारिक अनुप्रयोगाच्या समस्या

अर्थात, गेम सिद्धांताच्या विश्लेषणात्मक साधनांच्या वापरासाठी विशिष्ट मर्यादांचे अस्तित्व देखील सूचित केले पाहिजे. पुढील प्रकरणांमध्ये, अतिरिक्त माहिती प्राप्त झाल्यासच ती वापरली जाऊ शकते.

प्रथम, जेव्हा सट्टेबाजांना ते खेळत असलेल्या खेळाबद्दल भिन्न कल्पना असतात किंवा जेव्हा त्यांना एकमेकांच्या क्षमतांबद्दल पुरेशी माहिती नसते तेव्हा असे होते. उदाहरणार्थ, स्पर्धकाच्या देयके (किंमत संरचना) बद्दल अस्पष्ट माहिती असू शकते. जर खूप गुंतागुंतीची माहिती अपूर्णतेद्वारे दर्शविली गेली असेल तर काही फरक लक्षात घेऊन समान प्रकरणांचा अनुभव लागू केला जाऊ शकतो.

दुसरे, गेम थिअरी अनेक समतोलांवर लागू करणे कठीण आहे. धोरणात्मक निर्णयांच्या एकाच वेळी निवडीसह साध्या गेममध्ये देखील ही समस्या उद्भवू शकते.

तिसरे म्हणजे, जर धोरणात्मक निर्णय घेण्याची परिस्थिती खूप गुंतागुंतीची असेल, तर सट्टेबाज अनेकदा स्वतःसाठी सर्वोत्तम पर्याय निवडू शकत नाहीत. उदाहरणार्थ, चालू बाजारअनेक एंटरप्राइजेस वेगवेगळ्या वेळी प्रवेश करू शकतात, किंवा तेथे आधीपासूनच कार्यरत असलेल्या उपक्रमांची प्रतिक्रिया आक्रमक किंवा मैत्रीपूर्णपेक्षा अधिक जटिल असू शकते.

हे प्रायोगिकरित्या सिद्ध झाले आहे की जेव्हा गेम दहा किंवा अधिक टप्प्यांपर्यंत वाढविला जातो, तेव्हा सट्टेबाज योग्य अल्गोरिदम वापरण्यास आणि समतोल धोरणांसह गेम सुरू ठेवण्यास सक्षम नसतात.

दुर्दैवाने, वास्तविक-जगातील परिस्थिती बर्‍याचदा खूप गुंतागुंतीच्या असतात आणि इतक्या वेगाने बदलतात की रणनीतीतील बदलावर प्रतिस्पर्धी कशी प्रतिक्रिया देतील हे अचूकपणे सांगणे अशक्य आहे. तथापि, स्पर्धात्मक निर्णय घेण्याच्या परिस्थितीत विचारात घेण्यासारखे सर्वात महत्त्वाचे घटक ओळखण्यासाठी गेम सिद्धांत उपयुक्त आहे. ही माहिती महत्त्वाची आहे कारण ती तुम्हाला परिस्थितीवर प्रभाव टाकणारे अतिरिक्त चल किंवा घटक विचारात घेण्यास अनुमती देते आणि त्यामुळे निर्णयाची परिणामकारकता सुधारते.

निष्कर्ष

शेवटी, यावर जोर दिला पाहिजे की गेम सिद्धांत हे ज्ञानाचे एक अतिशय जटिल क्षेत्र आहे. त्याचा संदर्भ देताना, एखाद्याने विशिष्ट सावधगिरी बाळगली पाहिजे आणि अर्जाच्या मर्यादा स्पष्टपणे जाणून घेतल्या पाहिजेत. खूप सोपी व्याख्या लपलेल्या धोक्याने भरलेली आहेत. त्यांच्या जटिलतेमुळे, गेम सिद्धांत-आधारित विश्लेषण आणि सल्लामसलत केवळ गंभीर समस्या क्षेत्रांसाठी शिफारस केली जाते. अनुभव दर्शवितो की एक वेळचे, मूलभूतपणे महत्त्वाचे नियोजित धोरणात्मक निर्णय घेताना, मुख्य सहकार्य करार तयार करताना योग्य साधनांचा वापर करणे श्रेयस्कर आहे.

सांख्यिकीय संभाव्यतेवर आधारित लोकप्रिय खेळ - रूलेट, कार्ड गेम, विशेषतः पोकर, बॅकगॅमन.

खेळाडूंची आकडेवारी

गणितीय सांख्यिकी, संभाव्यता सिद्धांत, गेम थिअरी - सट्टेबाजांबद्दल माहिती गोळा करण्यासाठी या विषयांतील पद्धतींचा ऑनलाइन गेममध्ये मोठ्या प्रमाणावर वापर केला जातो. वर्ल्ड ऑफ टँक्स (वर्ल्ड-ऑफ-टँक्स), पोकर यासारख्या सर्वाधिक लोकप्रिय खेळांच्या सट्टेबाजांबद्दल माहितीचा संपूर्ण संग्रह विकसित झाला आहे. सट्टेबाजांच्या आकडेवारीचा काही भाग विशेष साइटवर विनामूल्य पाहिला जाऊ शकतो.

स्वारस्य असलेल्या सट्टेबाजासाठी किंवा सट्टेबाजांच्या मोठ्या गटासाठी सर्व आकडेवारी संबंधित सांख्यिकी सेवांवर खरेदी केली जाऊ शकते.

पोकर सट्टेबाजांवर आकडेवारी मिळवण्यासाठी साइट:

MTT आकडेवारी प्रदान करणारी साइट - PokerProLabs;

रोख खेळांची आकडेवारी PokerTableRatings वेबसाइटद्वारे प्रदान केली जाते. येथे तुम्ही हाताच्या इतिहासासह (खाणकाम) विस्तृत ताजे डेटाबेस देखील खरेदी करू शकता;

तुम्ही officialpokerrankings.com वर MTT आकडेवारी देखील पाहू शकता;

कदाचित या विषयावरील सर्वात प्रसिद्ध साइट्सपैकी एक sharkscope.com

"सामाजिक सांख्यिकी" या संकल्पनेचे दोन अर्थ आहेत: विज्ञानाचे क्षेत्र म्हणून आणि व्यावहारिक क्रियाकलापांचे क्षेत्र म्हणून. विज्ञानाचे क्षेत्र म्हणून सामाजिक सांख्यिकी समाजातील सामाजिक घटना आणि प्रक्रियांबद्दल संख्यात्मक माहिती गोळा, प्रक्रिया आणि विश्लेषण करण्यासाठी तंत्र आणि पद्धतींची एक प्रणाली विकसित करते. सामाजिक सांख्यिकी, व्यावहारिक क्रियाकलापांचे क्षेत्र म्हणून, राज्य सांख्यिकी संस्था आणि विशिष्ट सामाजिक प्रक्रियांचे वैशिष्ट्य असलेल्या संख्यात्मक सामग्रीचे संकलन आणि सामान्यीकरण यावर कार्य करणार्‍या इतर संस्थांच्या कामगिरीचे लक्ष्य आहे.

विज्ञानाचे क्षेत्र किंवा व्यावहारिक क्रियाकलापांचे क्षेत्र म्हणून सामाजिक आकडेवारीचे स्वायत्त अस्तित्व निरर्थक असेल. या क्षेत्रांचा विकास फक्त ऐक्य आणि परस्परसंबंधानेच होऊ शकतो.

समाजाच्या जीवनातील विविध पैलूंबद्दल माहिती निश्चित करण्याच्या सुरुवातीच्या आदिम प्रकारांमध्ये, राज्यांमध्ये विशेषतः विकसित वैज्ञानिकदृष्ट्या आधारित पद्धत नव्हती. विचारात घेतलेल्या डेटाची सामग्री अधिक जटिल होत गेली आणि राज्य आणि अर्थव्यवस्थेच्या व्यवस्थापनात त्यांचे महत्त्व वाढले म्हणून, डेटा रेकॉर्डिंग आणि सामान्यीकरण करण्याच्या अधिक जटिल पद्धतींची आवश्यकता निर्माण झाली. माहितीची एकसमानता आणि विश्वासार्हता सुनिश्चित करण्यासाठी विशेष उपाय आवश्यक होते.

लेखा आणि सांख्यिकी कार्य हा एक स्वतंत्र प्रकारचा व्यावसायिक क्रियाकलाप बनला आहे आणि केंद्र आणि क्षेत्रात ही कामे पार पाडण्यासाठी विशेष संस्था तयार केल्या गेल्या आहेत. वैज्ञानिक आणि पद्धतशीर विकास लेखांकनावरील व्यावहारिक कार्यापासून वेगळे झाले आहेत. सांख्यिकी क्षेत्रातील तज्ञांचे प्रशिक्षण दिले जाऊ लागले. या विज्ञानाच्या स्वतंत्र शाखा पूर्वीच्या एकत्रित सांख्यिकीतून उदयास आल्या: औद्योगिक सांख्यिकी, कृषी सांख्यिकी, लोकसंख्या सांख्यिकी इ. सामाजिक सांख्यिकी ही “अधिकृत अधिकार” प्राप्त झालेल्या शेवटच्या शाखांपैकी एक होती.

सामाजिक सांख्यिकी सांख्यिकीच्या इतर शाखांपेक्षा भिन्न आहे केवळ त्याच्या विशेष विषयात आणि अभ्यासाच्या उद्देशाने. त्याची मौलिकता प्रारंभिक माहिती मिळविण्यासाठी विशेष चॅनेलमध्ये आणि या माहितीवर प्रक्रिया करण्यासाठी आणि सामान्यीकरण करण्यासाठी विशेष पद्धतींचा वापर आणि विश्लेषणाच्या परिणामांचा व्यावहारिक वापर करण्याच्या विशेष पद्धतींमध्ये आहे. हे सर्व लेखा आणि सांख्यिकीय कार्याचे स्वतंत्र क्षेत्र, तसेच वैज्ञानिक विकासाचे एक विशेष क्षेत्र म्हणून सामाजिक सांख्यिकी वेगळे करण्याची आवश्यकता पुष्टी करते, ज्यामध्ये सामाजिक आकडेवारीचे सैद्धांतिक आणि पद्धतशीर प्रश्न सोडवले जातात.

सामाजिक सांख्यिकी, विज्ञानाच्या कोणत्याही क्षेत्राप्रमाणे, ज्ञानाच्या इतर क्षेत्रांशी विविध मार्गांनी जोडलेले आहे. हे संबंध समजून घेणे सामाजिक आकडेवारीच्या विषयाची, वस्तूची आणि कार्यपद्धतीची अधिक अचूक व्याख्या करण्यास योगदान देते. सांख्यिकीच्या इतर शाखांसह सामाजिक सांख्यिकींचे सर्वात जवळचे कनेक्शन आहेत, प्रामुख्याने सांख्यिकीच्या सिद्धांतासह, जे शाखा आकडेवारीसाठी सामान्य पद्धतशीर आधार विकसित करते. सामाजिक घटना आणि प्रक्रियांच्या विश्लेषणाच्या कार्ये आणि शर्तींच्या संदर्भात त्यांच्या सारात एकत्रित केलेल्या पद्धतीशास्त्रीय तंत्रे ठोस आणि सुधारित आहेत. अभ्यासक्रमाच्या पुढील विभागांमध्ये, सामाजिक आकडेवारीमध्ये वापरल्या जातात तेव्हा सुप्रसिद्ध सांख्यिकीय पद्धती किती विलक्षण स्वरूप धारण करतात हे दाखवले जाईल. बर्याचदा, सांख्यिकी सिद्धांताद्वारे प्रदान केलेल्या संशोधन पद्धतींचा शस्त्रागार अपुरा असतो. अशा परिस्थितीत, सामाजिक सांख्यिकी ज्ञानाच्या इतर शाखांमधून आवश्यक पद्धती उधार घेते - समाजशास्त्र, मानसशास्त्र इ.

सामाजिक सांख्यिकींच्या अभ्यासाच्या विषयामध्ये अनेक विज्ञानांच्या वस्तूंसह संपूर्ण किंवा आंशिक समानता आहे - लोकसंख्याशास्त्र, समाजशास्त्र, लोकसंख्या आकडेवारी, कामगार अर्थशास्त्र, वांशिकशास्त्र, वैद्यकीय आकडेवारी इ. सामाजिक आकडेवारीचा त्यांच्याशी संपर्काचे काही मुद्दे आहेत. संशोधनाच्या विषयाच्या संबंधात, जरी ते खूपच कमी उच्चारलेले आहेत. अभ्यासाच्या वस्तूंची समानता. पद्धती, कार्यपद्धती आणि अभ्यासाचे उद्दिष्ट ठरवण्याच्या प्रश्नांमध्ये विज्ञानाची जवळीक मोठ्या प्रमाणात दिसून येते.

विज्ञानाचा आंशिक समुदाय ऐतिहासिकदृष्ट्या सशर्त आहे. हे विज्ञानाच्या "अवशिष्ट" कनेक्शनचे प्रकटीकरण असू शकते जे वैज्ञानिक ज्ञानाच्या भिन्नतेच्या प्रक्रियेत ज्ञानाचे स्वतंत्र क्षेत्र म्हणून उदयास आले आणि संशोधनाच्या विषयाचे पृथक्करण. विज्ञानाच्या अभिसरणाचा, त्यांच्या एकात्मतेचा हा परिणाम असू शकतो, जेव्हा ज्ञानाच्या क्षेत्रात पूर्वी एकमेकांपासून खूप दूर होते, त्यांच्या विकासादरम्यान, कार्यपद्धतीच्या प्रश्नांमध्ये, तसेच विषय आणि संशोधनाचा विषय.

तथापि, या समानतेचा अर्थ ओळख नाही. उदाहरणार्थ, लोकसंख्या सांख्यिकी आणि सामाजिक सांख्यिकी दोन्ही लोकसंख्येचा अभ्यासाचा उद्देश म्हणून उल्लेख करतात. त्याच वेळी, जर प्रथम मुख्य स्वारस्य देशाची संपूर्ण लोकसंख्या असेल, तर दुसऱ्यासाठी ती स्वतंत्र श्रेणी आहेत. लोकसंख्या आकडेवारी रहिवाशांच्या संख्येची गतिशीलता, लोकसंख्येची रचना, त्याचे पुनरुत्पादन तपासते. हे सर्व प्रश्न एकूण लोकसंख्येशी संबंधित आहेत. दुसरीकडे, सामाजिक सांख्यिकी, राहणीमान परिस्थितीच्या विविध पैलूंवर लक्ष केंद्रित करून, त्यानुसार प्रामुख्याने लोकसंख्येच्या त्या गटांना संबोधित केले पाहिजे ज्यांच्यासाठी राहण्याची परिस्थिती सर्वात संबंधित आणि विशिष्ट आहे. अशा प्रकारे, सामाजिक सुरक्षा समस्या प्रामुख्याने निवृत्तीचे वय असलेल्या व्यक्ती आणि अपंग लोकांशी संबंधित आहेत. प्रबोधन आणि शिक्षणाचे कार्यक्रम शालेय वयाच्या आणि तरुण वयातील मुलांना, मातृत्व आणि बालपणाच्या संरक्षणासाठी कार्यक्रम - तरुण कुटुंबांना इ.

लोकसंख्येची आकडेवारी पारंपारिकपणे जैविक लोकसंख्या म्हणून लोकसंख्येच्या अभ्यासाकडे जाते, तर सामाजिक आकडेवारी लोकांच्या जीवनातील सामाजिक पैलूंचे परीक्षण करते. लक्षात घ्या की या दृष्टिकोनांमधील ओळ अत्यंत सशर्त आहे: प्रजनन, मृत्युदर, विवाह, घटस्फोट, लोकसंख्येची यांत्रिक हालचाल (स्थलांतर) यांचा अभ्यास करताना, सामाजिक घटकांच्या विश्लेषणाशिवाय कोणीही करू शकत नाही.

समाजाच्या सामाजिक जीवनात घडणार्‍या घटना आणि प्रक्रियांचे सांख्यिकीय विश्लेषण सांख्यिकीसाठी विशिष्ट पद्धती वापरून केले जाते - निर्देशकांचे सामान्यीकरण करण्याच्या पद्धती जे एखाद्या वस्तूच्या परिमाणवाचक आणि गुणात्मक वैशिष्ट्यांचे संख्यात्मक मापन देतात, त्यांच्यातील दुवे आणि ट्रेंड. त्यांचा बदल. हे संकेतक समाजाचे सामाजिक जीवन प्रतिबिंबित करतात, जो सामाजिक आकडेवारीच्या अभ्यासाचा विषय आहे.

जटिल आणि त्याच्या स्वभावामुळे बहुआयामी, समाजाचे सामाजिक जीवन विविध गुणधर्म, भिन्न स्तर, भिन्न गुणवत्तेच्या संबंधांची एक प्रणाली आहे. एक प्रणाली म्हणून, हे संबंध एकमेकांशी जोडलेले आणि एकमेकांवर अवलंबून असतात. त्यांची एकता विविध स्वरूपात प्रकट होते: परस्परसंवादात, अधीनतेमध्ये, विसंगतीमध्ये. यावरून असे दिसून येते की सामाजिक आकडेवारीच्या चौकटीत संशोधनाच्या वैयक्तिक क्षेत्रांचे पृथक्करण हे ज्ञान सुलभ करणारे पारंपारिक उपकरणापेक्षा अधिक काही नाही. लोकसंख्येच्या घरांच्या परिस्थितीची पृथक आकडेवारी किंवा लोकसंख्येच्या अंदाजपत्रकाची आकडेवारी तितकीच सशर्त आहेत. उदाहरणार्थ, त्वचाविज्ञान, मायक्रोबायोलॉजी, ऑन्कोलॉजी इत्यादीसारख्या विशिष्टतेचे वाटप औषधाच्या स्वतंत्र क्षेत्रासाठी.

या प्रकारचे अरुंद स्पेशलायझेशन, तुम्हाला एखाद्या विशिष्ट क्षेत्रातील ज्ञानाचा विस्तार आणि विस्तार करण्यास अनुमती देते, सामान्य कनेक्शन आणि नातेसंबंधांकडे दुर्लक्ष करण्याचा संभाव्य धोका आहे. मूळ कारणे लक्षणांद्वारे बदलली जाऊ शकतात. उपचार आणि पुनर्प्राप्ती कार्यक्रम (औषधातील प्रत्येक व्यक्तीचे शरीर आणि सामाजिक क्षेत्रातील संपूर्ण समाज) या प्रकरणात कारणे नाहीशी करण्यावर लक्ष केंद्रित केले जाईल, परंतु केवळ प्रतिकूल परिस्थितीचे परिणाम.

म्हणून, जर आपण गुन्हेगारी आकडेवारीच्या चौकटीत विश्लेषणावर लक्ष केंद्रित केले तर, आपण मुख्य धोरणात्मक कार्य चुकवू शकता - गुन्हेगारी परिस्थितीला जन्म देणारी कारणे दूर करणे. थोडक्यात समजलेली गुन्हेगारी आकडेवारी केवळ निष्कर्ष आणि शिफारशी देईल, मुख्यत: रणनीतिकखेळ स्वरूपाची - सध्याच्या कालावधीत गुन्हेगारीविरूद्ध लढण्याच्या पद्धती आणि मुख्य दिशानिर्देशांबद्दल. हे वैज्ञानिक ज्ञानाच्या एकत्रीकरणाच्या प्रवृत्तीची प्रासंगिकता सूचित करते, कारण या मार्गावर भिन्नतेचे फायदे जतन केले जातात आणि त्याच्या कमकुवतपणा तटस्थ केल्या जातात.

सामाजिक सांख्यिकी विषयाची व्याख्या करण्याचा सर्वात प्रभावी दृष्टीकोन हा एक आहे ज्यामध्ये समाजाच्या सामाजिक जीवनाचे वेगळे पैलू विश्लेषणासाठी वेगळे केले जातात आणि त्यांची एकता आणि परस्परसंबंध विचारात घेतले जातात.

सामाजिक सांख्यिकी संशोधनाच्या सर्वात महत्त्वपूर्ण क्षेत्रांमध्ये खालील गोष्टींचा समावेश होतो: लोकसंख्येची सामाजिक आणि लोकसंख्याशास्त्रीय रचना आणि त्याची रचना, लोकसंख्येचे राहणीमान, आरोग्याची पातळी, लोकसंख्येचे आरोग्य, संस्कृती आणि शिक्षण, नैतिक आकडेवारी, सार्वजनिक मत, राजकीय जीवन. संशोधनाच्या प्रत्येक क्षेत्रासाठी, निर्देशकांची एक प्रणाली विकसित केली जाते, माहितीचे स्त्रोत ओळखले जातात आणि देशातील आणि प्रदेशांमधील सामाजिक परिस्थितीचे नियमन करण्यासाठी सांख्यिकीय सामग्रीच्या वापरासाठी विशिष्ट दृष्टिकोन आहेत. त्याच वेळी, या सर्व दिशा शेवटी सामाजिक जीवनाच्या चित्राबद्दल, समाजाच्या विकासाच्या ट्रेंड आणि पद्धतींबद्दल एकच सुसंगत आणि एकात्मिक माहिती प्रदान करतात.

सामाजिक सांख्यिकींची कार्ये सामान्य शब्दात परिभाषित करताना, एखाद्याने त्यांच्या अभ्यासाच्या उद्देशाच्या संबंधात कोणत्याही क्षेत्रीय आकडेवारीद्वारे सोडवलेल्या कार्यांची निवड केली पाहिजे. सामाजिक आकडेवारीसाठी अशी कार्ये आहेत: सामाजिक क्षेत्रातील परिस्थितीचे पद्धतशीर विश्लेषण; सामाजिक पायाभूत सुविधा क्षेत्रांच्या विकासातील सर्वात महत्वाच्या ट्रेंड आणि नमुन्यांचे विश्लेषण: लोकसंख्येच्या पातळी आणि राहणीमानाचा अभ्यास:

या वैशिष्ट्यांच्या भिन्नतेच्या डिग्रीचे मूल्यांकन; विश्लेषण स्पीकर्स: नजीकच्या आणि अधिक दूरच्या भविष्यासाठी विकासाच्या सर्वात संभाव्य मार्गाचा अंदाज;

ज्या घटकांच्या प्रभावाखाली ही परिस्थिती विकसित झाली आहे त्यांचा अभ्यास;

त्यांच्या मानक मूल्यांसह वास्तविक पॅरामीटर्सच्या अनुपालनाच्या डिग्रीचे मूल्यांकन; वस्तुनिष्ठ आणि व्यक्तिनिष्ठ घटकांच्या सहसंबंध आणि भूमिकाचे स्पष्टीकरण; सामाजिक विकासाच्या इतर घटकांसह सामाजिक प्रक्रियेच्या परस्परसंवादाचा अभ्यास.

याव्यतिरिक्त, सामाजिक आकडेवारीमध्ये अंतर्निहित विशेष कार्ये आहेत. त्यांची विशिष्टता प्रामुख्याने सामाजिक प्रक्रियांचा अभ्यास करताना येणाऱ्या अडचणींवर अवलंबून असते. यामध्ये पुढील गोष्टींचा समावेश आहे.

सामाजिक आकडेवारीच्या काही क्षेत्रांच्या स्वायत्ततेवर मात करणे आणि अनेक सांख्यिकीय निर्देशकांच्या परिणामी विसंगती; सामाजिक सांख्यिकी एकल परस्परसंबंधित प्रणालीची वास्तविक निर्मिती. या क्षेत्रातील उणीवा केवळ वस्तुनिष्ठ कारणांद्वारेच स्पष्ट केल्या जात नाहीत - विविध सामाजिक प्रक्रियांचे सार आणि प्रकटीकरणाच्या स्वरूपातील तीव्र फरक, परंतु काही संस्थात्मक पूर्व शर्तींद्वारे देखील. सामाजिक माहितीचे संकलन राज्य सांख्यिकी संस्थांच्या वेगवेगळ्या उपविभागांद्वारे (क्षेत्रे, विभाग) केले जाते: किंमत आकडेवारी, अर्थसंकल्प, कामगार आकडेवारी, इ. सामाजिक निर्देशक प्रारंभी सामाजिक-आर्थिक आकडेवारीच्या निर्देशकांच्या वेगवेगळ्या उपप्रणालींमध्ये समाविष्ट केले जातात, ज्याचा परिणाम होतो. अनेक पद्धतशीर समस्यांचे निराकरण. त्याच वेळी, सामाजिक आकडेवारीच्या वैयक्तिक निर्देशकांचे भिन्न "वय" देखील प्रभावित करते: काही निर्देशक बर्याच काळापासून सांख्यिकीय कार्याच्या सराव मध्ये वापरले गेले आहेत आणि, जडत्वाने, पद्धतशीर समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी पारंपारिक दृष्टीकोन जतन केला जातो; इतर निर्देशक अलीकडील आहेत आणि आधुनिक पद्धतींवर अधिक केंद्रित आहेत.

सामाजिक घटना आणि प्रक्रियांच्या साराच्या मूल्यांकनासह अनेक सांख्यिकीय निर्देशकांचे अनुपालन साध्य करणे, कारण निर्देशक त्यांची गुणात्मक वैशिष्ट्ये प्रदान करत नाहीत. फक्त काही औपचारिक परिमाणवाचक मापदंड विचारात घेतले जातात. उदाहरणार्थ, प्रति 1,000 लोकसंख्येमागे केवळ डॉक्टर आणि हॉस्पिटलच्या बेडच्या संख्येवर आधारित आरोग्य सेवा प्रणालीच्या स्थितीचे वास्तविक मूल्यांकन करणे कठीण आहे. व्यावसायिक तत्त्वांवर आधारित वैद्यकीय सेवेच्या विविध प्रकारांच्या विस्तारामुळे, कामाची गुणवत्ता, प्रवेशयोग्यता आणि विशेष वैद्यकीय संस्थांचे प्रकार वाढत आहेत. सर्व काही आकडेवारीमध्ये प्रतिबिंबित केले पाहिजे.

मॅक्रो- आणि सूक्ष्म-स्तरांवर संशोधनाचे एकत्रीकरण, जे अभ्यासाधीन प्रक्रियांची मूळ कारणे आणि यंत्रणा अधिक खोलवर आणि पूर्णपणे प्रकट करण्यास अनुमती देईल. आतापर्यंत, सामाजिक सांख्यिकी मुख्यत्वे मॅक्रो स्तरावरील घटना आणि प्रक्रियांच्या अभ्यासावर केंद्रित आहे, जेथे प्रक्रियेचे अंतिम परिणाम आढळतात. देशातील संपूर्ण व्यवस्थापन प्रणालीचे विकेंद्रीकरण प्रादेशिक स्तरावर माहिती समर्थनाची प्रासंगिकता वाढवते.

निर्देशकांचा विकास, मॉडेलचे बांधकाम, गृहितकांचे मूल्यमापन, लोकसंख्येच्या सर्वात सामान्य सामाजिक-सांस्कृतिक, सामाजिक-वांशिक, सामाजिक-जनसांख्यिकीय गटांसाठी भिन्नता. लोकसंख्येच्या रचनेत बदल होत असल्याने वापरलेल्या लोकसंख्या गट योजना समायोजित केल्या पाहिजेत. सामाजिक सांख्यिकी निर्देशकांची वर्तमान प्रणाली लोकसंख्येच्या विविध गटांच्या राहणीमानातील वास्तविक भिन्नता, त्यांच्या मूल्याभिमुखतेची प्रणाली इ. व्यावहारिकपणे पातळी दर्शवते. समाजाच्या सामाजिक स्तरीकरणात वाढ होण्याच्या प्रवृत्तीमुळे याची प्रासंगिकता वाढते. समस्या

इतर क्षेत्रीय आकडेवारीमध्ये सादर केलेल्या सामाजिक आकडेवारी आणि निर्देशकांच्या विद्यमान विसंगतीवर मात करणे.

सामाजिक व्यवस्थेतील परस्परसंवादाची यंत्रणा शोधण्यासाठी सामाजिक-आर्थिक संबंधांचे मॉडेलिंग. मॅक्रो स्तरावर, अनेक वस्तुनिष्ठपणे विद्यमान मर्यादित घटक सादर केले जातात जे विशिष्ट परिस्थितीत (सिस्टम नष्ट न करता) सामाजिक निर्देशकांमधील संभाव्य चढउतारांच्या मर्यादा पूर्वनिर्धारित करतात. सामाजिक कार्यक्रम विकसित करताना हे लक्षात घेणे आवश्यक आहे.

मत आकडेवारीच्या निर्देशकांच्या श्रेणीचा विस्तार. या कार्याची प्रासंगिकता या वस्तुस्थितीत आहे की सामाजिक प्रक्रियेचा सर्वात महत्वाचा घटक हा मानसशास्त्रीय घटक आहे. घटक आणि घटनांचे व्यक्तिपरक वैयक्तिक मूल्यांकन त्यांच्यावरील लोकसंख्येची प्रतिक्रिया, जीवनाच्या विविध क्षेत्रात लोकसंख्येचे वर्तन पूर्वनिर्धारित करते.

शक्य असल्यास, अनेक निर्देशकांच्या अशा कमकुवतपणाची भरपाई करण्यासाठी विशेष उपाय करणे जसे: विषयवादाचे घटक; anamnesis डेटाची अयोग्यता (लोकसंख्येच्या सर्वेक्षणातून प्राप्त झालेल्या मागील वर्षांच्या घटना आणि तथ्यांबद्दल माहिती); लोक माहिती देण्यास नाखूष आहेत अशा तथ्यांचे अपूर्ण लेखांकन; विविध प्रकारच्या मूल्यांच्या निर्णयांसाठी वस्तुनिष्ठ, अस्पष्ट निकष आणि स्केलची अनुपस्थिती, इ. सामाजिक आकडेवारीच्या निर्देशकांची संपूर्ण प्रणाली तयार करण्यासाठी ही एक महत्त्वाची परिस्थिती आहे, ज्यामुळे त्याची विश्वसनीयता आणि माहिती क्षमता वाढते. आपण अनेक विशेष तंत्रांच्या मदतीने नकारात्मक अभिव्यक्ती कमी करू शकता. त्यापैकी: समान विषयावरील तथ्ये आणि मतांबद्दल माहितीचे संयुक्त विश्लेषण; प्रश्नावलीमध्ये अर्थ आणि शब्दांच्या छटांमध्ये काही बदलांसह समान प्रश्नासाठी वारंवार आवाहन; समस्येचे तपशीलवार वर्णन करणे, म्हणजे अविभाज्य निर्देशकाच्या नंतरच्या बांधकामासह अनेक स्वतंत्र प्रश्नांमध्ये विभागणे; चुकीची उत्तरे ओळखण्यासाठी प्रश्न नियंत्रित करा इ.

वरील उदाहरणे सामाजिक सांख्यिकी पद्धती आणि पद्धती सुधारण्याच्या तातडीच्या कामांची यादी संपवण्यापासून दूर आहेत.

सामाजिक समस्यांच्या अभ्यासाची प्रासंगिकता सामाजिक पायाभूत सुविधांच्या विकासाच्या पातळीद्वारे निर्धारित केली जाते. होय, 1980 च्या मध्यात. एकूण देशांतर्गत उत्पादनाच्या संरचनेत, सेवा क्षेत्राचा वाटा: यूएसए मध्ये - 64%, मध्ये ब्रिटन- 59, फ्रान्समध्ये - 54, जपानमध्ये - 54, पेरू प्रजासत्ताकमध्ये - 49, थायलंडमध्ये - 41, भारतात - 34, यूएसएसआरमध्ये - 38, मोरोक्कोमध्ये -39%1. या निर्देशकांकडे लोकसंख्येच्या गरजा पूर्ण करण्याच्या दिशेने अर्थव्यवस्थेच्या अभिमुखतेच्या डिग्रीचे सामान्य मूल्यांकन आणि आर्थिक विकासाच्या सामान्य पातळीचे मूल्यांकन म्हणून पाहिले जाऊ शकते.

सेवांचे उत्पादक मालकीचे प्रकार, कामाच्या संघटनेची तत्त्वे, आकार, उद्योग विशेषीकरण यानुसार वेगळे केले जातात; ना-नफा ना-नफा संस्था आहेत, ज्यात धर्मादाय संस्था, मायक्रोडिस्ट्रिक्टमधील लोकसंख्येच्या स्व-शासकीय संस्था इ.

सामाजिक आकडेवारीच्या वस्तूंची विशिष्टता वापरलेल्या पद्धतशीर तंत्रांची मौलिकता पूर्वनिर्धारित करते. अनेक वैशिष्ट्यांमध्ये संख्यात्मक अभिव्यक्ती नसते. हे गुणात्मक चिन्हे पद्धतशीर समस्यांच्या निराकरणावर त्यांच्या मर्यादा लादतात.

सेवांचा खरेदीदार आणि सामाजिक प्रक्रियेत सहभागी म्हणून लोकसंख्येचे वर्तन हे आवश्यक वैशिष्ट्य आहे की, वस्तुनिष्ठ घटकांसह, ते व्यक्तिनिष्ठ घटक - चेतना द्वारे निर्धारित केले जाते. वैयक्तिक, समूह आणि सार्वजनिक चेतना विशेष मूल्य प्रणाली, सामाजिक नियम, घामाच्या क्षेत्रामध्ये प्राधान्यक्रमांची श्रेणी विकसित करते. व्यक्तिनिष्ठ घटकांच्या प्रभावाचे मोजमाप करताना विशिष्ट अडचणी येतात आणि आकडेवारी समाजशास्त्र आणि मानसशास्त्राने विकसित केलेल्या पद्धतींचा संदर्भ देते. अशा कामाची परिश्रम, ते केवळ वेळोवेळी आणि निवडक अभ्यास म्हणून केले जातात.

आपल्या देशातील राज्य आकडेवारीच्या चौकटीत, वर्तमान लेखांकनाच्या क्रमाने, लोकसंख्येला प्रदान केलेल्या सेवांचे प्रमाण प्रामुख्याने मोजले जाते. उपभोगाची गुणात्मक वैशिष्ट्ये, त्याचे ट्रेंड आणि घटक, नियम म्हणून, वस्तुमान पातळीवर विचारात घेतले जाऊ शकत नाहीत. म्हणून, सांख्यिकीय डेटामध्ये वास्तविक आणि तीव्र सामाजिक समस्या सामान्यतः केवळ लक्षणे म्हणून रेकॉर्ड केल्या जातात, ज्याची कारणे उघड केली जात नाहीत.

प्रादेशिक आणि केंद्रीय प्राधिकरणांना या समस्यांवरील माहितीची पद्धतशीर तरतूद अधिकारीपरिस्थिती स्थिर करण्यासाठी उपाययोजनांचा वेळेवर अवलंब करणे, संभाव्य संकटे आणि तीव्रता रोखणे - आकडेवारीचे तातडीचे कार्य.

सामाजिक सांख्यिकी संशोधन वस्तूंच्या बहुसंख्यतेद्वारे वैशिष्ट्यीकृत आहे. ते दोन प्रकारात विभागले जाऊ शकतात.

पहिल्या आणि मुख्य प्रकारच्या वस्तू आहेत ग्राहकसेवा, भौतिक आणि आध्यात्मिक मूल्ये, माहिती. ते वैयक्तिक आणि समूह वस्तूंद्वारे दर्शविले जातात. वैयक्तिक वस्तू म्हणजे एक व्यक्ती (व्यक्तींचा संच म्हणून लोकसंख्या). अभ्यासाधीन सामाजिक प्रक्रियेवर अवलंबून ही संपूर्ण लोकसंख्या आणि त्याची वैयक्तिक श्रेणी देखील आहे. सामूहिक वस्तू - एकत्रितपणे उपभोग करणाऱ्या व्यक्तींचा समूह, संयुक्तपणे सामाजिक प्रक्रियेत सहभागी होतो. अशा वस्तू आहेत: कुटुंब, कामगार सामूहिक, बाग भागीदारी, गॅरेज सहकारी इ.

दुसऱ्या प्रकारच्या वस्तूंमध्ये व्यक्ती, संस्था, लोकसंख्येला सेवा पुरवणाऱ्या, विशिष्ट सामाजिक प्रक्रियेचे आयोजन करणाऱ्या संरचनांचा समावेश होतो. त्यांचे क्रियाकलाप प्रदान केलेल्या सेवा आणि मूल्यांचे प्रमाण आणि गुणवत्ता निर्धारित करतात. सेवांचे उत्पादन आणि वापर, मूल्ये, माहिती या प्रक्रियेच्या दोन परस्परसंबंधित पैलू आहेत. हे त्यांच्या समांतर अभ्यासाची योग्यता पूर्वनिर्धारित करते. अशाप्रकारे, वेगवेगळ्या प्रकारच्या वस्तूंबद्दल माहिती मिळाल्यास गृहनिर्माण समस्येचा खुलासा केला जाऊ शकतो: कुटुंबे, जिथे संकेतकांची प्रणाली गृहनिर्माण परिस्थिती आणि त्यांची गतिशीलता दर्शवते आणि रिअल इस्टेट मार्केट तयार करणाऱ्या संस्था. यामध्ये खालील गोष्टींचा समावेश आहे: बांधकाम संस्था, विविध गृहनिर्माण विभाग आणि स्थानिक स्वराज्य संस्थांमधील कमिशन, घरांची देवाणघेवाण, खरेदी, विक्री आणि भाड्याने देण्यासाठी विविध मध्यस्थ कार्यालये आणि फर्म.

काही प्रकरणांमध्ये, दोन्ही प्रकारच्या वस्तू एकात्मतेने सादर केल्या जातात - जेव्हा, उदाहरणार्थ, कुटुंबे स्वतःसाठी निवासी इमारतीचे बांधकाम करतात. तथापि, ही परिस्थिती एपिसोडिक आहे, कारण घर बांधणे ही एक वेळची घटना आहे, प्राप्तकर्तासमान गृहनिर्माण कुटुंब सतत, म्हणजे एका पैलूचे वर्चस्व असते.

अभ्यासाच्या ऑब्जेक्टची स्पष्ट व्याख्या महत्वाची आहे कारण हा प्रश्न माहिती गोळा करण्याच्या टप्प्यावर तसेच त्याच्या प्रक्रियेच्या टप्प्यावर - गटबद्ध करणे, वर्गीकरण करणे, निर्देशकांची प्रणाली तयार करणे या टप्प्यावर प्रारंभ बिंदू म्हणून कार्य करते. वस्तूंच्या बहुविधतेसाठी संशोधन आणि पद्धतशीर समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी विशेषतः काळजीपूर्वक दृष्टीकोन आवश्यक आहे. परंतु सामाजिक आकडेवारीतील विश्लेषणाच्या वस्तूंच्या वैशिष्ट्यांपैकी हे केवळ एक प्रकटीकरण आहे. मुख्यतः सामाजिक आकडेवारीमध्ये अंतर्भूत असलेली आणि तुलनेने कमकुवतपणे व्यक्त केलेली इतर कमी महत्त्वाची वैशिष्ट्ये नाहीत, उदाहरणार्थ. पूर्णपणे आर्थिक प्रक्रियेच्या अभ्यासात.

उत्पादनाच्या क्षेत्रात, संपूर्णतेची एकके म्हणून, उद्योगांचे प्रतिनिधित्व केले जाते जे प्रादेशिकरित्या निश्चित आहेत, जलद, वारंवार आणि मूलगामी बदलांच्या अधीन नाहीत. लोकसंख्येची एकके आणि सामाजिक आकडेवारी, जर आपण पहिल्या प्रकारच्या (ग्राहक) वस्तूंचा विचार केला तर विरुद्ध गुणधर्म आहेत. लोकसंख्या उच्च प्रादेशिक गतिशीलता द्वारे दर्शविले जाते, त्यामुळे माहिती गोळा करणे कठीण आहे. हे प्रकरण गंभीर झाले आहे की निवासस्थानातील प्रत्येक बदल डॉक्युमेंटरी अकाउंटिंगच्या डेटामध्ये परावर्तित होत नाही. प्रत्येक प्रदेशाच्या लोकसंख्येची रचना जन्म आणि मृत्यू दर सतत बदलत असतात. प्रत्येक व्यक्ती, प्रत्येक कुटुंब त्यांचे लोकसंख्याशास्त्रीय आणि सामाजिक-आर्थिक निर्देशक बरेचदा बदलत असतात. परिणामी, सर्व बदलांचे नियमितपणे निरीक्षण करणे कठीण आहे. फक्त दर दहा वर्षांनी (दर पाच वर्षांनी) एकदा होणारी लोकसंख्या जनगणना लोकसंख्येबद्दल सर्वात महत्वाची माहिती प्रदान करते. तथापि, ते अभ्यासाच्या ऑब्जेक्टची रचना आणि गुणात्मक वैशिष्ट्यांबद्दल माहितीसाठी सामाजिक आकडेवारीच्या गरजा पूर्ण करण्यास सक्षम नाहीत.

अशा जटिल परिस्थितीमुळे बहुतेकदा देश आणि वैयक्तिक क्षेत्रांच्या पातळीवर वापराच्या सामान्य निर्देशकांसह कार्य करणे आवश्यक असते. बर्‍याच भागांमध्ये, लोकसंख्येच्या विविध सामाजिक-आर्थिक, लोकसंख्याशास्त्रीय आणि वांशिक गटांसाठी, कुटुंबांच्या विविध श्रेणींसाठी उपभोगाच्या गुणवत्तेचे कोणतेही सूचक नाहीत. पुढील प्रकरणांमध्ये याकडे लक्ष वेधले जाईल. येथे, आम्ही स्वतःला फक्त काही उदाहरणांपुरते मर्यादित ठेवतो. अशा प्रकारे, शहरांमधील वाहतूक सेवांसह लोकसंख्येची तरतूद केवळ अशा सारांश निर्देशकांद्वारे निर्धारित केली जाते: वाहतुकीच्या प्रकारानुसार उपलब्ध रोलिंग स्टॉक, प्रवासी वाहतुकीचे एकूण प्रमाण. वैद्यकीय सांख्यिकी वैद्यकीय सेवेसाठी विनंतीची संख्या, रुग्णालयात दाखल झालेल्या रुग्णांची संख्या, रोगाच्या प्रकारानुसार दवाखान्यात नोंदणीकृत व्यक्तींची संख्या याबद्दल माहिती प्रदान करते. या सर्व डेटाचा संदर्भ सामान्य लोकसंख्येचा आहे, ज्यांनी डेटा प्रदान केला आहे अशा व्यक्तींच्या विशिष्ट सामाजिक आणि लोकसंख्याशास्त्रीय तपशीलांच्या संपूर्ण निनावीपणासह.

काही डेटा निवडक आधारावर विचारात घेतल्याने माहितीच्या केवळ काही भागाची भरपाई केली जाते. अर्थसंकल्पीय आकडेवारीची सामग्री या संदर्भात सर्वात मौल्यवान आहे. सामाजिक आकडेवारीच्या अनेक समस्यांवर काही एक-वेळ सर्वेक्षण केले जातात. नियमानुसार, अशा कामांमध्ये ग्राहकांची तपशीलवार वैशिष्ट्ये असतात, त्यांची भिन्नतापरिस्थिती आणि उपभोग पातळी. माहितीच्या या स्त्रोताची कमकुवत बाजू ही वस्तुस्थिती आहे की सामग्रीमधून सर्व समस्यांचा अभ्यास केला जाऊ शकत नाही, अशा कामाची पुरेशी नियमितता नेहमीच सुनिश्चित केली जात नाही आणि सर्व प्रदेश सर्वेक्षणांमध्ये समाविष्ट केले जात नाहीत. प्रादेशिक सरकारे आणि क्षेत्रीय विभाग, त्यांच्या स्वत: च्या पुढाकाराने आणि त्यांच्या स्वत: च्या खर्चावर, बहुतेकदा लागू केलेल्या सर्वात गंभीर मुद्द्यांवर सामाजिक संशोधन (सामान्यत: ते वैज्ञानिक संस्थांसोबत आयोजित करण्याच्या कराराच्या स्वरूपात) करतात.

संसाधनांच्या वाटपामध्ये निर्णय घेण्यात चुका होऊ नयेत आणि विविध व्यावहारिक उपाय योग्यरित्या लक्ष्यित केले जातील याची खात्री करण्यासाठी, तत्पर आणि विशिष्ट माहिती आवश्यक आहे, जी वैयक्तिक विभागांच्या पुढाकाराने आवश्यक सांख्यिकीय डेटा संकलित करून भागधारकांना प्राप्त होते.

आकडेवारी आहे

समाज आणि प्रशासकीय संस्थांनी सामाजिक विकासाची कोणती उद्दिष्टे समोर ठेवली पाहिजेत, ती साध्य होतात की नाही हे पाहणे आवश्यक आहे. यासाठी प्रमुख सामाजिक संकेतकांवर डेटा प्रकाशित करणे आवश्यक आहे. आपल्या देशात, असा डेटा प्रामुख्याने स्थानिक आणि केंद्रीय (रशियन फेडरेशनच्या गोस्कोमस्टॅट) राज्य सांख्यिकी संस्थांनी प्रकाशित केलेल्या सांख्यिकीय संग्रहांमध्ये समाविष्ट आहे. हे "200X मध्ये" एक सांख्यिकीय वार्षिक पुस्तक आहे, प्रदेश आणि संपूर्ण रशियन फेडरेशनसाठी विशेष सांख्यिकीय संग्रह. सामाजिक प्रक्रियांबद्दल सांख्यिकीय माहिती "प्रॉब्लेम्स ऑफ स्टॅटिस्टिक्स" (मासिक), "समाजशास्त्रीय संशोधन" (त्रैमासिक), "समाजशास्त्र आणि समाज" (त्रैमासिक) मध्ये समाविष्ट आहे. अमेरिकन स्टॅटिस्टिकल वार्षिक प्रोसिडिंग ऑन सोशल स्टॅटिस्टिक्स प्रकाशित करते: इंग्लंडमध्ये 1970 पासून सोशल ट्रेंड्स हा संग्रह दरवर्षी प्रकाशित केला जातो. एकूण, जगात अशी किमान 30 प्रकाशने आहेत. सामाजिक प्रकाशन निर्देशकजगातील देशांद्वारे आंतरराष्ट्रीय संस्थांद्वारे चालते: संयुक्त राष्ट्र, युरो युनियन, जागतिक बँक.

मध्यांतर डेटा आकडेवारी

अलिकडच्या वर्षांत एक आशादायक आणि वेगाने विकसित होणारी दिशा म्हणजे मध्यांतर डेटाची गणितीय आकडेवारी. आम्ही अशा परिस्थितीत गणितीय सांख्यिकी पद्धतींच्या विकासाबद्दल बोलत आहोत जेथे सांख्यिकीय डेटा संख्या नसतात, परंतु मध्यांतर, विशेषत: यादृच्छिक चलांच्या मूल्यांवर मोजमाप त्रुटी लागू केल्यामुळे निर्माण होतात. प्राप्त झालेले परिणाम, विशेषतः, "फॅक्टरी प्रयोगशाळा" मध्ये झालेल्या चर्चेतील भाषणांमध्ये आणि आंतरराष्ट्रीय परिषद INTERVAL-92 च्या अहवालांमध्ये प्रतिबिंबित होतात.

मध्यांतर डेटाची आकडेवारी वैचारिकदृष्ट्या मध्यांतर गणिताशी संबंधित आहे, ज्यामध्ये मध्यांतर संख्या म्हणून कार्य करतात. गणिताची ही दिशा अंदाजे गणनेच्या सुप्रसिद्ध नियमांचा पुढील विकास आहे, ज्यावर सूचीबद्ध ऑपरेशन्स केल्या जातात त्या संख्यांच्या त्रुटींद्वारे बेरीज, फरक, उत्पादन, भागफल यांच्या त्रुटींच्या अभिव्यक्तीसाठी समर्पित आहे. अहवालांवरून पाहिले जाऊ शकते, आत्तापर्यंत, विशेषत:, मध्यांतर भिन्न समीकरणांच्या सिद्धांतातील अनेक समस्या सोडवणे शक्य झाले आहे, ज्यामध्ये गुणांक, प्रारंभिक परिस्थिती आणि निराकरणे मध्यांतर वापरून वर्णन केली आहेत.

मध्यांतर डेटाच्या आकडेवारीच्या क्षेत्रातील अग्रगण्य वैज्ञानिक शाळा म्हणजे प्रो. ए.पी. वोश्चिनिन यांची शाळा, जी 70 च्या दशकाच्या उत्तरार्धापासून सक्रियपणे कार्यरत आहे. प्राप्त झालेले परिणाम अनेक मोनोग्राफ, लेख, अहवाल, प्रबंध यांमध्ये दिसून येतात. विशेषतः, प्रतिगमन विश्लेषण, प्रयोग नियोजन, पर्यायांची तुलना आणि मध्यांतर अनिश्चिततेच्या परिस्थितीत निर्णय घेण्याच्या समस्यांचा अभ्यास केला गेला आहे.

इंटरव्हल डेटाच्या आकडेवारीतील आणखी एक दिशा विचारात घेऊया, जी देखील आशादायक दिसते. हे मोठ्या नमुन्याचे आकार आणि लहान मोजमाप त्रुटींसाठी मध्यांतर डेटाच्या सांख्यिकीय विश्लेषणासाठी एसिम्प्टोटिक पद्धती विकसित करते. शास्त्रीय गणितीय आकडेवारीच्या विपरीत, प्रथम नमुना आकार अनंताकडे झुकतो आणि त्यानंतरच त्रुटी शून्यावर कमी होतात. विशेषतः, अशा एसिम्प्टोटिक्सच्या मदतीने, GOST 11.011-83 मध्ये गामा वितरणाच्या पॅरामीटर्सचा अंदाज घेण्यासाठी पद्धत निवडण्याचे नियम तयार केले गेले.

मध्ये तयार केलेल्या कल्पनांच्या विकासामध्ये, नोटची गणना (प्रारंभिक डेटाच्या मध्यांतरामुळे आकडेवारीचे जास्तीत जास्त संभाव्य विचलन) आणि तर्कसंगत नमुना आकार (त्यापेक्षा जास्त जे लक्षणीय नाही) यासह एक सामान्य संशोधन योजना विकसित केली गेली आहे. अंदाज अचूकता सुधारणे). ते मूल्यमापनासाठी लागू केले आहे प्रतीक्षा चटई, फैलाव, भिन्नतेचे गुणांक, गॅमा वितरण पॅरामीटर्स आणि अॅडिटिव्ह स्टॅटिस्टिक्सची वैशिष्ट्ये, सामान्य वितरण पॅरामीटर्सबद्दल गृहीतके तपासताना, समावेश. स्मरनोव्ह निकष वापरून विद्यार्थ्याचे निकष, तसेच एकजिनसी गृहीतक वापरणे. प्रतिगमन, भेदभाव आणि क्लस्टर विश्लेषणाच्या मुख्य फॉर्म्युलेशनमध्ये मध्यांतर डेटाच्या विचारासाठी दृष्टीकोन विकसित केले गेले आहेत. विशेषतः, प्रतिगमन विश्लेषण अल्गोरिदमच्या गुणधर्मांवर मोजमाप आणि निरीक्षण त्रुटींच्या प्रभावाचा अभ्यास केला गेला आहे, tn आणि तर्कसंगत नमुना आकारांची गणना करण्याच्या पद्धती विकसित केल्या गेल्या आहेत, बहुआयामी आणि asymptotic tn च्या नवीन संकल्पना सादर केल्या गेल्या आहेत आणि त्याचा अभ्यास केला गेला आहे आणि संबंधित मर्यादा. प्रमेये सिद्ध झाली आहेत. मध्यांतर भेदभाव विश्लेषणाचा विकास सुरू झाला आहे, विशेषतः, आमच्याद्वारे सादर केलेल्या वर्गीकरण गुणवत्तेच्या निर्देशांकावर डेटा मध्यांतराचा प्रभाव विचारात घेतला गेला आहे. क्षणांच्या पद्धती आणि जास्तीत जास्त संभाव्य अंदाजे (तसेच किमान कॉन्ट्रास्टचे अधिक सामान्य अंदाजक) अंदाजकर्त्यांच्या असिम्प्टोटिक वर्तनाचा अभ्यास केला जातो आणि मध्यांतर डेटाच्या बाबतीत या पद्धतींची असिम्प्टोटिक तुलना केली जाते. सामान्य परिस्थिती आढळतात ज्या अंतर्गत, शास्त्रीय गणितीय आकडेवारीच्या विरूद्ध, क्षणांची पद्धत जास्तीत जास्त संभाव्य पद्धतीपेक्षा अधिक अचूक अंदाज देते, ज्यामध्ये मध्यांतर डेटाच्या आकडेवारीमध्ये विचारात घेतलेल्या दिशेशी संबंधित इतर प्रकाशनांचे दुवे देखील असतात).

दर्शविल्याप्रमाणे, विशेषतः, आंतरराष्ट्रीय INTERVAL-92 द्वारे, मध्यांतर डेटाच्या असिम्प्टोटिक गणितीय आकडेवारीच्या क्षेत्रात, रशियन विज्ञानाला जागतिक प्राधान्य आहे. विचाराधीन विषयावरील कामांच्या विकासामुळे हे प्राधान्य एकत्रित करणे, गणितीय आकडेवारीच्या नवीन क्षेत्रात मूलभूत आणि जवळजवळ सर्व प्रकारच्या डेटाच्या वाजवी सांख्यिकीय विश्लेषणासाठी आवश्यक असलेले सैद्धांतिक परिणाम प्राप्त करणे शक्य होईल. कालांतराने, मध्यांतर सांख्यिकी अल्गोरिदम सर्व प्रकारच्या सांख्यिकीय सॉफ्टवेअरमध्ये समाविष्ट केले जावेत. हे मेट्रोलॉजिस्ट आणि सांख्यिकीशास्त्रज्ञांच्या स्थानांना एकत्र आणण्यासाठी, निरीक्षणांच्या निकालांमधील त्रुटींची उपस्थिती स्पष्टपणे लक्षात घेणे शक्य करेल.

संख्यात्मक नसलेल्या वस्तूंच्या आकडेवारीच्या मूलभूत कल्पना

संख्यात्मक नसलेल्या आकडेवारीची मूलभूत नवीनता काय आहे? जोडण्याचे ऑपरेशन हे शास्त्रीय गणितीय आकडेवारीचे वैशिष्ट्य आहे. वितरणाच्या नमुना वैशिष्ट्यांची गणना करताना ( नमुना सरासरीअंकगणित, नमुना भिन्नता, इ.), बेरीज प्रतिगमन विश्लेषण आणि या वैज्ञानिक विषयातील इतर क्षेत्रांमध्ये सतत वापरली जातात. गणितीय उपकरणे - मोठ्या संख्येचे नियम, केंद्रीय मर्यादा प्रमेय आणि इतर प्रमेय - हे बेरीजच्या अभ्यासाचे उद्दीष्ट आहेत. संख्यात्मक नसलेल्या आकडेवारीमध्ये, अॅडिशन ऑपरेशन वापरले जाऊ शकत नाही, कारण सॅम्पल एलिमेंट्स मोकळ्या जागेत असतात जेथे कोणतेही अतिरिक्त ऑपरेशन नसते. संख्यात्मक नसलेल्या डेटावर प्रक्रिया करण्याच्या पद्धती मूलभूतपणे भिन्न गणितीय उपकरणांवर आधारित आहेत - संख्यात्मक नसलेल्या वस्तूंच्या रिक्त स्थानांमध्ये विविध अंतरांच्या वापरावर.

अनियंत्रित स्वरूपाच्या जागेत असलेल्या डेटासाठी संख्यात्मक नसलेल्या वस्तूंच्या आकडेवारीमध्ये विकसित केलेल्या अनेक कल्पनांचा थोडक्यात विचार करूया. डेटा वर्णन, अंदाज, गृहीतक चाचणीच्या शास्त्रीय समस्यांचे निराकरण केले जाते - परंतु गैर-शास्त्रीय डेटासाठी, आणि म्हणून गैर-शास्त्रीय पद्धतींनी.

प्रथम आपण सरासरी ठरवण्याच्या समस्येवर चर्चा करू. मापनाच्या प्रातिनिधिक सिद्धांताच्या चौकटीत, मोजमापाच्या एक किंवा दुसर्या स्केलशी संबंधित सरासरी मूल्यांचा प्रकार सूचित करणे शक्य आहे. शास्त्रीय गणितीय सांख्यिकीमध्ये, अतिरिक्त ऑपरेशन्स (नमुना अंकगणितीय सरासरी, गणितीय अपेक्षा) किंवा क्रम (नमुना आणि सैद्धांतिक मध्यक) वापरून सरासरी सादर केली जाते. अनियंत्रित स्वरूपाच्या मोकळ्या जागेत, बेरीज किंवा ऑर्डरिंग ऑपरेशन्स वापरून सरासरी मूल्ये निर्धारित केली जाऊ शकत नाहीत. सैद्धांतिक आणि अनुभवजन्य सरासरी अतिरेकी समस्यांवर उपाय म्हणून सादर करणे आवश्यक आहे. सैद्धांतिक अर्थासाठी, ही चटई कमीतकमी समस्या आहे. विचाराधीन जागेतील मूल्यांसह यादृच्छिक घटकापासून या जागेच्या एका निश्चित बिंदूपर्यंतच्या अंतराच्या अपेक्षा (शास्त्रीय अर्थाने) (निर्दिष्ट कार्य या बिंदूपासून कमी केले आहे). अनुभवजन्य अर्थासाठी, अपेक्षा अनुभवजन्य वितरणातून घेतली जाते, म्हणजे. काही बिंदूपासून नमुन्यातील घटकांपर्यंतच्या अंतरांची बेरीज घेतली जाते आणि नंतर या बिंदूवर कमी केली जाते. त्याच वेळी, अनुभवजन्य आणि सैद्धांतिक सरासरी दोन्ही, अत्यंत समस्यांचे निराकरण म्हणून, जागेचा एकमेव घटक असू शकत नाही, परंतु अशा घटकांचा संच असू शकतो, जो रिक्त असू शकतो. तथापि, सूचित मार्गाने परिभाषित केलेल्या सरासरी मूल्यांसाठी मोठ्या संख्येचे कायदे तयार करणे आणि सिद्ध करणे शक्य होते, म्हणजे. प्रायोगिक सरासरीचे सैद्धांतिक सरासरीचे अभिसरण स्थापित करा.

असे दिसून आले की मोठ्या संख्येचे कायदे सिद्ध करण्याच्या पद्धती ज्यासाठी ते विकसित केले गेले त्यापेक्षा जास्त विस्तृत अनुप्रयोगास अनुमती देतात. बहुदा, अत्यंत सांख्यिकीय समस्यांच्या निराकरणाच्या लक्षणविज्ञानाचा अभ्यास करणे शक्य होते, ज्यासाठी, ज्ञात आहे की, लागू केलेल्या आकडेवारीची बहुतेक सूत्रे कमी केली जातात. विशेषतः, मोठ्या संख्येच्या नियमांव्यतिरिक्त, किमान कॉन्ट्रास्ट अंदाजांची सुसंगतता, कमाल संभाव्यता अंदाज आणि मजबूत अंदाज देखील स्थापित केली जाते. आजपर्यंत, मध्यांतर आकडेवारीमध्ये समान अंदाजांचा अभ्यास केला गेला आहे.

अनियंत्रित स्वरूपाच्या जागांच्या आकडेवारीमध्ये, नॉनपॅरामेट्रिक घनता अंदाज महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावतात, जे विशेषतः, प्रतिगमन, भेदभाव आणि क्लस्टर विश्लेषणाच्या विविध अल्गोरिदममध्ये वापरले जातात. संख्यात्मक नसलेल्या सांख्यिकीमध्ये, अनियंत्रित स्वरूपाच्या जागेत अनेक प्रकारचे नॉन-पॅरामेट्रिक घनतेचे अंदाज प्रस्तावित केले जातात आणि अभ्यासले जातात, विशेषतः, त्यांची सुसंगतता सिद्ध केली जाते, अभिसरण दर अभ्यासला जातो आणि योगायोगाची उल्लेखनीय वस्तुस्थिती लक्षात येते. अंकीय यादृच्छिक चलांसाठी शास्त्रीय सिद्धांतामध्ये असायला हवे असलेल्या अनियंत्रित प्रकरणात अभिसरणाचा सर्वोत्तम दर स्थापित केला जातो.

अनियंत्रित स्वरूपाच्या अंतराळातील भेदभाव, क्लस्टर, प्रतिगमन विश्लेषणे एकतर पॅरामेट्रिक सिद्धांतावर आधारित असतात - आणि नंतर अत्यंत सांख्यिकीय समस्या सोडवण्याच्या एसिम्प्टोटिक्सशी संबंधित दृष्टिकोन लागू केला जातो - किंवा नॉनपॅरामेट्रिक सिद्धांतावर - आणि नंतर नॉनपॅरामेट्रिक घनतेच्या अंदाजांवर आधारित अल्गोरिदम वापरला जातो.

गृहीतके तपासण्यासाठी, अविभाज्य प्रकारची आकडेवारी, विशेषतः, ओमेगा-स्क्वेअर प्रकाराची, वापरली जाऊ शकते. मुळात शास्त्रीय फॉर्म्युलेशनमध्ये तयार केलेल्या अशा आकडेवारीच्या मर्यादा सिद्धांताने अनियंत्रित स्वरूपाच्या जागेसाठी तंतोतंत नैसर्गिक (संपूर्ण, मोहक) स्वरूप प्राप्त केले आहे, कारण या प्रकरणात मूलभूत गणिताच्या आधारे तर्क करणे शक्य होते. संबंध, आणि त्या विशिष्ट (सर्वसाधारण दृष्टीकोनातून) जे मर्यादित-आयामी जागेशी संबंधित होते त्यावर नाही.

गैर-संख्यात्मक स्वरूपाच्या वस्तूंच्या आकडेवारीच्या विशिष्ट क्षेत्रांशी संबंधित परिणाम स्वारस्यपूर्ण आहेत, विशेषतः, अस्पष्ट संचांच्या आकडेवारीसह, यादृच्छिक संचांसह (हे लक्षात घ्यावे की एका विशिष्ट अर्थाने अस्पष्ट संचांचा सिद्धांत कमी केला जातो. यादृच्छिक संचाचा सिद्धांत, नॉन-पॅरामेट्रिक थिअरीसह जोडीने तुलना करण्याच्या सिद्धांतासह, संख्यात्मक नसलेल्या वस्तूंच्या विशिष्ट स्थानांमधील स्वयंसिद्ध परिचय मेट्रिक्ससह.

संख्यात्मक नसलेल्या विश्लेषणासाठी, विशेषत: तज्ञ डेटा, वर्गीकरण पद्धती खूप महत्वाच्या आहेत. दुसरीकडे, संख्यात्मक नसलेल्या वस्तूंच्या आकडेवारीच्या चौकटीत अंतर किंवा फरक निर्देशकांच्या वापरावर आधारित वर्गीकरण समस्या सेट करणे आणि सोडवणे सर्वात नैसर्गिक आहे. हे पर्यवेक्षित नमुना ओळख (दुसर्‍या शब्दात, भेदभाव विश्लेषण) आणि पर्यवेक्षित नमुना ओळख (म्हणजे क्लस्टर विश्लेषण) या दोन्हींवर लागू होते.

संख्यात्मक नसलेल्या डेटाच्या विश्लेषणासाठी सांख्यिकीय पद्धती विशेषतः अर्थशास्त्र, समाजशास्त्र आणि तज्ञांच्या निर्णयासाठी उपयुक्त आहेत, कारण या क्षेत्रांमध्ये 50% ते 90% डेटा गैर-संख्यात्मक आहे.

कामगार शक्ती आकडेवारी

श्रमशक्तीची आकडेवारी श्रमशक्तीची रचना आणि आकाराचा अभ्यास करते. भौतिक उत्पादनाच्या क्षेत्रात, कर्मचारी वर्ग कंपनीच्या मुख्य क्रियाकलापांमध्ये कार्यरत असलेल्या कर्मचार्‍यांमध्ये विभागला जातो आणि मुख्य क्रियाकलापांमध्ये नसलेले कर्मचारी.

कामगारांचे व्यवसायानुसार, कामगारांच्या यांत्रिकीकरणाच्या प्रमाणानुसार आणि पात्रतेनुसार गट केले जातात. पात्रतेचे मुख्य सूचक टॅरिफ श्रेणी किंवा टॅरिफ गुणांक आहे. सरासरी कौशल्य पातळी सरासरी वेतन श्रेणीद्वारे निर्धारित केली जाते, श्रेणींची अंकगणित सरासरी म्हणून गणना केली जाते, कामगारांची संख्या किंवा टक्केवारी द्वारे भारित केले जाते:

जेथे पी - टॅरिफ श्रेणी; T - दिलेल्या श्रेणीतील कामगारांची संख्या (%)

सर्व हेडकाउंट श्रेणी एका विशिष्ट तारखेनुसार निर्धारित केल्या जातात, परंतु जवळजवळ सर्व आर्थिक गणनेसाठी, एखाद्याला सरासरी कर्मचारी संख्या माहित असणे आवश्यक आहे - सरासरी वेतन, सरासरी उपस्थिती आणि सरासरी व्यावहारिकरित्या काम करणे.

कामगार आणि कर्मचार्‍यांच्या संख्येच्या श्रेणींमध्ये वेतन आणि कर्मचार्‍यांची संख्या, प्रत्यक्षात काम केलेल्यांची संख्या समाविष्ट आहे. पगारामध्ये एक किंवा अधिक दिवसांच्या कालावधीसाठी नियुक्त केलेल्या कंपनीच्या सर्व कर्मचाऱ्यांचा समावेश होतो. मतदानाच्या संख्येत कामगारांचा समावेश आहे जे कामावर आले आहेत, व्यवसाय सहलीवर आहेत आणि त्यांच्या स्वत: च्या संस्थेच्या आदेशानुसार इतर उपक्रमांमध्ये कार्यरत आहेत.

सरासरी गणना खालील पद्धतींनी निर्धारित केली जाते. एक चतुर्थांश, अर्धा वर्ष आणि वर्षासाठी सरासरी हेडकाउंट सरासरी मासिक संख्यांची अंकगणित सरासरी म्हणून निर्धारित केली जाते:

जर वेतन क्रमांक एकसमान वेळेच्या अंतराने तारखांसाठी ओळखला गेला असेल, तर सरासरी कालक्रमानुसार सरासरी गणना आढळते:

T \u003d कामगारांच्या सरासरी मासिक संख्येची बेरीज / कालावधीच्या महिन्यांची संख्या.

जेथे क्रमांक - 1 ही वैशिष्ट्यांची संख्या आहे; T1 - पहिल्या तारखेला संख्या, T2, T3 - उर्वरित तारखांना.

तीन सूत्रे सर्वात अचूक परिणाम देतात:

कर्मचार्यांची सरासरी संख्या सूत्रानुसार निर्धारित केली जाते:

प्रत्यक्षात काम करणाऱ्यांची सरासरी संख्या सूत्रानुसार मोजली जाते:

स्रोत आणि दुवे

socio.msu.ru - लोमोनोसोव्ह मॉस्को स्टेट युनिव्हर्सिटीच्या समाजशास्त्र विद्याशाखेची इलेक्ट्रॉनिक लायब्ररी

stathelp.ru - सांख्यिकीय मदत

ecsocman.edu.ru- सांख्यिकी सामान्य सिद्धांत - सामाजिक विज्ञान, भिन्न निसर्ग

chaliev.narod.ru - पीएच.डी.ची वैयक्तिक साइट. चालिएवा ए.ए.

en.wikipedia.org - ऑनलाइन विश्वकोश

s-university.ru/ - सिनर्जी युनिव्हर्सिटी वेबसाइट

habrahabr.ru - IT बातम्या मासिक

statwot.ru - डब्ल्यूओटी सट्टेबाजांसाठी मालिका

forum.pokerom.ru - पोकर बद्दल मंच

gks.ru Rosstat ची अधिकृत वेबसाइट

मोठा वैद्यकीय विश्वकोश

सांख्यिकी- सर्व छद्म विज्ञानांपैकी सर्वात अचूक. जिन को सांख्यिकी काहीही सिद्ध करू शकते, अगदी सत्य देखील. नोएल मोयनिहान सांख्यिकी हे शास्त्र आहे की, विचार आणि समजून न घेता, संख्यांना ते कसे करावे. वसिली क्ल्युचेव्हस्की आकडेवारी स्विमसूटसारखी आहे ... अ‍ॅफोरिझम्सचा एकत्रित ज्ञानकोश

सांख्यिकी- (सिद्ध करण्यासाठी ग्रीक statizein). डिजिटल डेटाच्या आधारे लोकांचे नैतिक आणि भौतिक सामर्थ्य, ठराविक वेळी त्यांची स्थिती, कृषी आणि औद्योगिक उत्पादनाचे स्त्रोत आणि व्याप्ती इत्यादी दर्शविण्याचे उद्दिष्ट असलेले विज्ञान. शब्दसंग्रह…… रशियन भाषेतील परदेशी शब्दांचा शब्दकोश

सांख्यिकी- सांख्यिकी, सांख्यिकी, pl. नाही, मादी (इंग्रजी आकडेवारीवरून, राज्याबद्दल शाब्दिक माहिती, लॅटिनमधून). 1. विज्ञान जे मानवी समाजाच्या आणि राष्ट्रीय अर्थव्यवस्थेच्या विकासातील परिमाणात्मक बदलांचा अभ्यास करते. औद्योगिक आकडेवारी. आकडेवारी....... उशाकोव्हचा स्पष्टीकरणात्मक शब्दकोश

आकडेवारी- (जर्मन स्टॅटिस्टिक, इटालियन स्टेटो स्टेटमधून), 1) समाजाच्या विविध क्षेत्रांबद्दल (अर्थव्यवस्था, संस्कृती, नैतिकता इ.) परिमाणवाचक माहितीचे संकलन, प्रक्रिया, विश्लेषण आणि प्रकाशन. 2) ज्ञानाची शाखा, जी सामान्य रूपरेषा दर्शवते ... ... इलस्ट्रेटेड एनसायक्लोपेडिक डिक्शनरी

सांख्यिकी- (इटालियन स्टेटो स्टेटमधून जर्मन स्टॅटिस्टिक), 1) एक प्रकारचा व्यावहारिक क्रियाकलाप ज्याचा उद्देश सांख्यिकीय माहिती गोळा करणे, प्रक्रिया करणे, विश्लेषण करणे आणि प्रकाशित करणे हे समाजाच्या सर्व परिमाणात्मक नमुन्यांचे वैशिष्ट्य आहे ... ... मोठा विश्वकोशीय शब्दकोश

आकडेवारी- लेखाच्या पृष्ठांनुसार1843पृष्ठे (विकिमधील सर्व पृष्ठे, चर्चा पृष्ठे, पुनर्निर्देशने इ.) 15,540 फायली अपलोड केल्या153 संस्करण आकडेवारी पीपल्स अकाउंटिंग एनसायक्लोपीडियाच्या स्थापनेपासूनच्या संपादनांची संख्या94,902 प्रति संपादनांची सरासरी संख्या… अकाउंटिंग एनसायक्लोपीडिया

आकडेवारी- (सांख्यिकी) 1. संख्यात्मक स्वरूपात माहितीचे संकलन, वर्गीकरण आणि सादरीकरणाशी संबंधित गणिताच्या क्षेत्रांपैकी एक. सांख्यिकी या गृहितकावर आधारित आहे की जर गट पुरेसा मोठा असेल तर त्याचे वर्तन, याउलट ... ... व्यवसायाच्या अटींचा शब्दकोष

सांख्यिकी- सांख्यिकी, डिजिटल डेटा संकलित आणि वर्गीकृत करण्याचे विज्ञान. सांख्यिकी वर्णनात्मक (मिळवलेल्या डेटाचा सारांश) किंवा वजावटी असू शकतात (निर्णय केल्या जाणार्‍या विशिष्ट माहितीबद्दल तार्किकदृष्ट्या काढलेल्या निष्कर्षांवर आधारित ... ... वैज्ञानिक आणि तांत्रिक ज्ञानकोशीय शब्दकोश

सांख्यिकी- (लॅटिन स्थितीतून - राज्य) एक विज्ञान जे सामाजिक उत्पादन आणि समाजाच्या विकासाच्या परिमाणात्मक निर्देशकांचा अभ्यास करते, त्यांचे परस्परसंबंध आणि आर्थिक, राज्य आणि सामाजिक जीवनाच्या क्षेत्रातील बदल, तसेच जीवशास्त्र, भौतिकशास्त्र, इत्यादी ... ... फिलॉसॉफिकल एनसायक्लोपीडिया अधिक वाचा

Wir verwenden कुकीज सर्वोत्कृष्ट प्रिझेंटेशन unserer वेबसाइट. Wenn Sie diese वेबसाइट weiterhin nutzen, stimmen Sie dem zu. ठीक आहे

सांख्यिकीय विश्लेषण वापरून हायपोथिसिस चाचणी केली जाते. P-मूल्य वापरून सांख्यिकीय महत्त्व आढळते, जे काही विधान (शून्य गृहितक) सत्य आहे असे गृहीत धरून दिलेल्या घटनेच्या संभाव्यतेशी संबंधित आहे. जर P-मूल्य सांख्यिकीय महत्त्वाच्या दिलेल्या पातळीपेक्षा कमी असेल (सामान्यतः 0.05), तर प्रयोगकर्ता सुरक्षितपणे असा निष्कर्ष काढू शकतो की शून्य गृहितक खोटी आहे आणि पर्यायी गृहीतकाचा विचार करण्यासाठी पुढे जा. विद्यार्थ्याच्या t-चाचणीचा वापर करून, तुम्ही P-मूल्याची गणना करू शकता आणि दोन डेटा संचांचे महत्त्व निर्धारित करू शकता.

पायऱ्या

भाग 1

एक प्रयोग सेट करत आहे

तुमची गृहीते परिभाषित करा.सांख्यिकीय महत्त्वाचे मूल्यांकन करण्याची पहिली पायरी म्हणजे तुम्हाला ज्या प्रश्नाचे उत्तर हवे आहे ते निवडणे आणि एक गृहितक तयार करणे. गृहीतक हे प्रायोगिक डेटा, त्यांचे वितरण आणि गुणधर्मांबद्दलचे विधान आहे. कोणत्याही प्रयोगासाठी, शून्य आणि पर्यायी गृहितक दोन्ही असते. साधारणपणे सांगायचे तर, तुम्हाला डेटाच्या दोन संचांची तुलना करावी लागेल की ते समान आहेत की भिन्न आहेत.

• शून्य गृहीतक (H 0) सहसा असे सांगते की दोन डेटासेटमध्ये फरक नाही. उदाहरणार्थ: जे विद्यार्थी वर्गापूर्वी साहित्य वाचतात त्यांना जास्त गुण मिळत नाहीत.
• पर्यायी गृहीतक (H a) हे शून्य गृहितकाच्या विरुद्ध आहे आणि प्रायोगिक डेटासह पुष्टी करणे आवश्यक असलेले विधान आहे. उदाहरणार्थ: जे विद्यार्थी वर्गापूर्वी साहित्य वाचतात त्यांना जास्त गुण मिळतात.

1. महत्त्वपूर्ण परिणाम मानण्यासाठी डेटाचे वितरण नेहमीपेक्षा किती वेगळे असणे आवश्यक आहे हे निर्धारित करण्यासाठी महत्त्व पातळी सेट करा. महत्त्व पातळी (याला देखील म्हणतात α (\डिस्प्लेस्टाइल \अल्फा)-स्तर) हा तुम्ही सांख्यिकीय महत्त्वासाठी परिभाषित केलेला थ्रेशोल्ड आहे. P-मूल्य महत्त्वाच्या पातळीपेक्षा कमी किंवा समान असल्यास, डेटा सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण मानला जातो.

   • नियमानुसार, महत्त्वाची पातळी (मूल्य α (\डिस्प्लेस्टाइल \अल्फा)) 0.05 च्या बरोबरीने घेतले जाते, या प्रकरणात भिन्न डेटा संचांमधील यादृच्छिक फरक शोधण्याची संभाव्यता केवळ 5% आहे.
   • महत्त्व पातळी जितकी जास्त असेल (आणि त्यानुसार, P-मूल्य जितके लहान असेल), परिणाम अधिक विश्वासार्ह.
   • तुम्हाला अधिक विश्वासार्ह परिणाम हवे असल्यास, P-मूल्य 0.01 पर्यंत कमी करा. सामान्यतः, उत्पादनांमध्ये दोष शोधणे आवश्यक असताना कमी पी-मूल्ये उत्पादनात वापरली जातात. या प्रकरणात, सर्व भाग अपेक्षेप्रमाणे कार्य करतात याची खात्री करण्यासाठी उच्च निष्ठा आवश्यक आहे.
   • बहुतेक गृहितक प्रयोगांसाठी, 0.05 ची महत्त्व पातळी पुरेशी आहे.

2. तुम्ही कोणते निकष वापराल ते ठरवा:एकतर्फी किंवा द्विपक्षीय. विद्यार्थ्याच्या टी-चाचणीतील एक गृहितक म्हणजे डेटा सामान्यतः वितरीत केला जातो. सामान्य वितरण ही घंटा-आकाराची वक्र असते ज्यात वक्रच्या मध्यभागी जास्तीत जास्त परिणाम असतात. विद्यार्थ्याची टी-चाचणी ही एक गणितीय डेटा प्रमाणीकरण पद्धत आहे जी तुम्हाला डेटा सामान्य वितरणाच्या बाहेर आहे की नाही हे निर्धारित करण्यास अनुमती देते (अधिक, कमी किंवा वक्रच्या "पुच्छांमध्ये").

   • डेटा नियंत्रण गटाच्या वर किंवा खाली आहे याची आपल्याला खात्री नसल्यास, दोन-पुच्छ चाचणी वापरा. हे आपल्याला दोन्ही दिशांमध्ये महत्त्व निर्धारित करण्यास अनुमती देईल.
   • डेटा सामान्य वितरणाच्या बाहेर कोणत्या दिशेने पडू शकतो हे आपल्याला माहित असल्यास, एक-पुच्छ चाचणी वापरा. वरील उदाहरणामध्ये, आम्ही विद्यार्थ्यांचे ग्रेड वाढण्याची अपेक्षा करतो, त्यामुळे एक-पुच्छ चाचणी वापरली जाऊ शकते.

3. सांख्यिकीय शक्ती वापरून नमुना आकार निश्चित करा.अभ्यासाची सांख्यिकीय शक्ती ही संभाव्यता आहे की दिलेल्या नमुन्याचा आकार अपेक्षित परिणाम देईल. सामान्य पॉवर थ्रेशोल्ड (किंवा β) 80% आहे. कोणत्याही पूर्व डेटाशिवाय पॉवर विश्लेषण अवघड असू शकते कारण प्रत्येक डेटा सेटमधील अपेक्षित माध्यमांबद्दल आणि त्यांच्या मानक विचलनांबद्दल काही माहिती आवश्यक आहे. तुमच्या डेटासाठी इष्टतम नमुना आकार निर्धारित करण्यासाठी ऑनलाइन सांख्यिकीय पॉवर कॅल्क्युलेटर वापरा.

   • सामान्यतः, संशोधक शक्ती विश्लेषणासाठी डेटा प्रदान करण्यासाठी आणि मोठ्या आणि अधिक पूर्ण अभ्यासासाठी आवश्यक नमुना आकार निर्धारित करण्यासाठी एक लहान पायलट अभ्यास करतात.
   • तुम्हाला प्रायोगिक अभ्यास करण्याची संधी नसल्यास, साहित्य डेटा आणि इतर लोकांच्या परिणामांवर आधारित संभाव्य सरासरी मूल्यांचा अंदाज लावण्याचा प्रयत्न करा. हे तुम्हाला इष्टतम नमुना आकार निर्धारित करण्यात मदत करू शकते.

   भाग 2

   मानक विचलनाची गणना करा

   1. मानक विचलनासाठी सूत्र लिहा.डेटाचा प्रसार किती मोठा आहे हे प्रमाणित विचलन दर्शवते. हे आपल्याला एका विशिष्ट नमुन्यावर प्राप्त केलेला डेटा किती जवळ आहे हे निष्कर्ष काढू देते. पहिल्या दृष्टीक्षेपात, सूत्र ऐवजी क्लिष्ट दिसते, परंतु खालील स्पष्टीकरण आपल्याला ते समजण्यास मदत करतील. सूत्र खालीलप्रमाणे आहे: s = √∑((x i – µ) 2 /(N – 1)).

      • s - मानक विचलन;
      • ∑ चिन्ह सूचित करते की नमुन्यात प्राप्त केलेला सर्व डेटा जोडला जावा;
      • x i i-th मूल्याशी संबंधित आहे, म्हणजेच प्राप्त केलेला वेगळा निकाल;
      • µ हे या गटासाठी सरासरी मूल्य आहे;
      • N ही नमुन्यातील डेटाची एकूण संख्या आहे.

   2. प्रत्येक गटातील सरासरी शोधा.मानक विचलनाची गणना करण्यासाठी, आपण प्रथम प्रत्येक अभ्यास गटासाठी सरासरी शोधणे आवश्यक आहे. सरासरी मूल्य ग्रीक अक्षर µ (mu) द्वारे दर्शविले जाते. सरासरी शोधण्यासाठी, फक्त सर्व परिणामी मूल्ये जोडा आणि त्यांना डेटाच्या प्रमाणात (नमुना आकार) विभाजित करा.

      • उदाहरणार्थ, वर्गापूर्वी सामग्रीचा अभ्यास करणार्‍या विद्यार्थ्यांच्या गटातील सरासरी श्रेणी शोधण्यासाठी, एका लहान डेटा सेटचा विचार करा. साधेपणासाठी, आम्ही पाच गुणांचा संच वापरतो: 90, 91, 85, 83 आणि 94.
      • चला सर्व मूल्ये एकत्र जोडू: 90 + 91 + 85 + 83 + 94 = 443.
      • मूल्यांच्या संख्येने बेरीज विभाजित करा, N = 5: 443/5 = 88.6.
      • अशा प्रकारे, या गटासाठी सरासरी मूल्य 88.6 आहे.

   3. सरासरीमधून मिळालेले प्रत्येक मूल्य वजा करा.पुढील पायरी म्हणजे फरक मोजणे (x i - µ). हे करण्यासाठी, सापडलेल्या सरासरी मूल्यातून प्राप्त केलेले प्रत्येक मूल्य वजा करा. आमच्या उदाहरणात, आम्हाला पाच फरक शोधण्याची आवश्यकता आहे:

      • (90 - 88.6), (91 - 88.6), (85 - 88.6), (83 - 88.6) आणि (94 - 88.6).
      • परिणामी, आम्हाला खालील मूल्ये मिळतात: 1.4, 2.4, -3.6, -5.6 आणि 5.4.

   4. मिळालेल्या प्रत्येक मूल्याचे वर्ग करा आणि त्यांना एकत्र जोडा.नुकत्याच आढळलेल्या प्रत्येक परिमाणांचा वर्ग केला पाहिजे. ही पायरी सर्व नकारात्मक मूल्ये काढून टाकेल. या पायरीनंतरही तुमच्याकडे ऋण संख्या असल्यास, तुम्ही त्यांचा वर्ग करणे विसरलात.

      • आमच्या उदाहरणासाठी, आम्हाला 1.96, 5.76, 12.96, 31.36 आणि 29.16 मिळतात.
      • आम्ही प्राप्त केलेली मूल्ये जोडतो: 1.96 + 5.76 + 12.96 + 31.36 + 29.16 = 81.2.

   5. नमुना आकार वजा १ ने भागा.सूत्रामध्ये, बेरीज N - 1 ने भागली आहे कारण आम्ही सामान्य लोकसंख्या विचारात घेत नाही, परंतु मूल्यमापनासाठी सर्व विद्यार्थ्यांचा नमुना घेतो.

      • वजा करा: N - 1 = 5 - 1 = 4
      • भागा: 81.2/4 = 20.3

   6. वर्गमूळ घ्या.नमुन्याच्या आकार वजा एकने बेरीज विभाजित केल्यानंतर, सापडलेल्या मूल्याचे वर्गमूळ घ्या. मानक विचलनाची गणना करण्यासाठी ही शेवटची पायरी आहे. असे सांख्यिकीय प्रोग्राम आहेत जे, प्रारंभिक डेटा प्रविष्ट केल्यानंतर, सर्व आवश्यक गणना करतात.

      • आमच्या उदाहरणात, ज्या विद्यार्थ्यांनी वर्गापूर्वी साहित्य वाचले त्यांच्या गुणांचे मानक विचलन s = √20.3 = 4.51 आहे.

   भाग 3

   महत्त्व निश्चित करा

   1. डेटाच्या दोन गटांमधील फरकाची गणना करा.या चरणापर्यंत, आम्ही डेटाच्या फक्त एका गटासाठी उदाहरण विचारात घेतले आहे. जर तुम्हाला दोन गटांची तुलना करायची असेल तर साहजिकच तुम्ही दोन्ही गटांचा डेटा घ्यावा. डेटाच्या दुसऱ्या गटासाठी मानक विचलनाची गणना करा आणि नंतर दोन प्रायोगिक गटांमधील फरक शोधा. खालील सूत्र वापरून फैलाव मोजला जातो: s d = √((s 1 /N 1) + (s 2 /N 2)).

आकडेवारी-एक विज्ञान जे वस्तुमान सामाजिक-आर्थिक घटनांच्या परिमाणात्मक बाजूचा अभ्यास करते आणि स्थळ आणि काळाच्या विशिष्ट परिस्थितीत त्यांच्या गुणात्मक बाजूसह अविभाज्य एकात्मतेने प्रक्रिया करते.

नैसर्गिक विज्ञानामध्ये, "सांख्यिकी" या संकल्पनेचा अर्थ संभाव्यता सिद्धांताच्या पद्धतींच्या वापरावर आधारित वस्तुमान घटनांचे विश्लेषण आहे.

सांख्यिकी सामग्रीचा अभ्यास आणि प्रक्रिया करण्यासाठी एक विशेष पद्धत विकसित करते: वस्तुमान सांख्यिकीय निरीक्षणे, गटांची पद्धत, सरासरी, निर्देशांक, शिल्लक पद्धत, ग्राफिक प्रतिमांची पद्धत.

पद्धतशीर वैशिष्ट्येयाचा अभ्यास आहे: घटनेचे वस्तुमान स्वरूप, गतिशीलतेतील घटनेची गुणात्मक एकसंध चिन्हे.

आकडेवारीमध्ये संख्या समाविष्ट आहे विभाग,त्यापैकी: आकडेवारीचा सामान्य सिद्धांत, आर्थिक आकडेवारी, क्षेत्रीय आकडेवारी - औद्योगिक, कृषी, वाहतूक, वैद्यकीय.

11. लोकसंख्येच्या आरोग्य स्थितीचे मूल्यांकन करण्यासाठी निर्देशकांचे गट.

लोकसंख्येचे आरोग्य मुख्य निर्देशकांच्या तीन गटांद्वारे दर्शविले जाते:

अ) वैद्यकीय आणि लोकसंख्याशास्त्रीय - लोकसंख्याशास्त्रीय प्रक्रियेची स्थिती आणि गतिशीलता प्रतिबिंबित करते:

लोकसंख्या आकडेवारी (घनता, वितरण, सामाजिक रचना, लिंग आणि वयानुसार रचना, साक्षरता, शिक्षण, राष्ट्रीयत्व, भाषा, संस्कृती.)

लोकसंख्या गतिशीलता (यांत्रिक स्थलांतर आणि स्थलांतर, नैसर्गिक जन्मदर, मृत्यू दर, नैसर्गिक वाढ.)

वैवाहिक स्थिती (विवाह दर, घटस्फोट दर, विवाहाची सरासरी लांबी.)

पुनरुत्पादन प्रक्रिया (एकूण उपज, एकूण गुणांक आणि निव्वळ गुणांक.)

सरासरी आयुर्मान

मृत्युदर (मृत्यूची रचना, कारण, विकृतीचे स्वरूप आणि वय यावर अवलंबून मृत्यू दर.)

ब) विकृती आणि दुखापतीचे संकेतक (प्राथमिक विकृती, प्रसार, संचयी विकृती, पॅथॉलॉजिकल नुकसान, आरोग्य निर्देशांक, मृत्युदर, जखम, अपंगत्व.)

क) शारीरिक विकासाचे संकेतक:

मानववंशीय (उंची, शरीराचे वजन, छातीचा घेर, डोके, खांदा, हात, खालचा पाय, मांडी)

फिजिओमेट्रिक (फुफ्फुसांची महत्त्वाची क्षमता, हातांच्या स्नायूंची ताकद, पाठीच्या कण्यांची ताकद)

सोमॅटोस्कोपिक (शरीर, स्नायूंचा विकास, लठ्ठपणाची डिग्री, छातीचा आकार, पायांचा आकार, पाय, दुय्यम लैंगिक वैशिष्ट्यांची तीव्रता.)

वैद्यकीय आकडेवारी, त्याचे विभाग, कार्ये. लोकसंख्येचे आरोग्य आणि आरोग्य सेवा प्रणालीच्या क्रियाकलापांचा अभ्यास करण्यासाठी सांख्यिकीय पद्धतीची भूमिका.

वैद्यकीय (स्वच्छताविषयक) आकडेवारी -औषध, स्वच्छता आणि आरोग्य सेवेशी संबंधित घटना आणि प्रक्रियांच्या परिमाणात्मक बाजूचा अभ्यास करते.

वैद्यकीय आकडेवारीचे 3 विभाग आहेत:

1. लोकसंख्या आरोग्य आकडेवारी- संपूर्ण लोकसंख्येच्या आरोग्य स्थितीचा किंवा त्याच्या वैयक्तिक गटांचा अभ्यास करते (लोकसंख्येचा आकार आणि रचना, त्याचे पुनरुत्पादन, नैसर्गिक हालचाल, शारीरिक विकास, विविध रोगांचा प्रसार, आयुर्मान यावरील डेटाचे संकलन आणि सांख्यिकीय विश्लेषण करून, इ.). आरोग्य निर्देशकांचे मूल्यांकन सामान्यतः स्वीकृत मूल्यांकन पातळी आणि विविध क्षेत्रांसाठी आणि गतिशीलतेसाठी प्राप्त केलेल्या पातळीच्या तुलनेत केले जाते.

2. आरोग्य आकडेवारी- हेल्थकेअर संस्थांचे नेटवर्क (त्यांचे स्थान, उपकरणे, क्रियाकलाप) आणि कर्मचारी (डॉक्टर, मध्यम आणि कनिष्ठ वैद्यकीय कर्मचार्‍यांची संख्या, विशिष्टतेनुसार त्यांचे वितरण, सेवेची लांबी, त्यांच्या) बद्दल माहिती गोळा करणे, प्रक्रिया करणे आणि त्यांचे विश्लेषण करणे या समस्यांचे निराकरण करते. पुनर्प्रशिक्षण इ.). वैद्यकीय संस्थांच्या क्रियाकलापांचे विश्लेषण करताना, प्राप्त डेटाची तुलना मानक पातळी, तसेच इतर क्षेत्रांमध्ये आणि गतिशीलतेमध्ये प्राप्त केलेल्या पातळीशी केली जाते.

3. क्लिनिकल आकडेवारी- क्लिनिकल, प्रायोगिक आणि प्रयोगशाळा अभ्यासांच्या निकालांवर प्रक्रिया करण्यासाठी सांख्यिकीय पद्धतींचा वापर आहे; हे परिमाणात्मक दृष्टिकोनातून, अभ्यासाच्या परिणामांच्या विश्वासार्हतेचे मूल्यांकन करण्यास आणि इतर अनेक समस्यांचे निराकरण करण्यास अनुमती देते (निवडक अभ्यासामध्ये आवश्यक संख्येच्या निरीक्षणांचे प्रमाण निश्चित करणे, प्रायोगिक आणि नियंत्रण गट तयार करणे, अभ्यास करणे. सहसंबंध आणि प्रतिगमन संबंधांची उपस्थिती, गटांची गुणात्मक विषमता दूर करणे इ.).

वैद्यकीय आकडेवारीची कार्ये आहेत:

1) लोकसंख्येच्या आरोग्याच्या स्थितीचा अभ्यास, सार्वजनिक आरोग्याच्या परिमाणात्मक वैशिष्ट्यांचे विश्लेषण.

2) आरोग्य निर्देशक आणि नैसर्गिक आणि सामाजिक वातावरणातील विविध घटकांमधील दुवे ओळखणे, सार्वजनिक आरोग्याच्या पातळीवर या घटकांच्या प्रभावाचे मूल्यांकन.

३) भौतिक अभ्यास करा - आरोग्यसेवेचा तांत्रिक आधार.

4) वैद्यकीय संस्थांच्या क्रियाकलापांचे विश्लेषण.

5) चालू उपचारात्मक, प्रतिबंधात्मक, महामारीविरोधी उपाय आणि सर्वसाधारणपणे आरोग्य सेवेच्या प्रभावीतेचे (वैद्यकीय, सामाजिक, आर्थिक) मूल्यांकन.

6) क्लिनिकल आणि प्रायोगिक बायोमेडिकल संशोधन आयोजित करण्यासाठी सांख्यिकीय पद्धतींचा वापर.

वैद्यकीय आकडेवारी ही सामाजिक निदानाची एक पद्धत आहे, कारण ती एखाद्या देशाच्या, प्रदेशाच्या लोकसंख्येच्या आरोग्य स्थितीचे मूल्यांकन करण्यास आणि या आधारावर, सार्वजनिक आरोग्य सुधारण्याच्या उद्देशाने उपाय विकसित करण्यास अनुमती देते. सांख्यिकीचे सर्वात महत्त्वाचे तत्त्व म्हणजे त्याचा अभ्यास करण्यासाठी केलेला वापर वैयक्तिक नाही, एकल, परंतु वस्तुमान घटना, त्यांचे सामान्य नमुने ओळखण्यासाठी. हे नमुने, एक नियम म्हणून, निरीक्षणांच्या वस्तुमानात, म्हणजे सांख्यिकीय लोकसंख्येच्या अभ्यासात प्रकट होतात.

औषधात, सांख्यिकी ही आघाडीची पद्धत आहे, कारण:

1) तुम्हाला लोकसंख्येचे आरोग्य निर्देशक आणि वैद्यकीय संस्थांच्या कामगिरीचे प्रमाण मोजण्याची परवानगी देते

2) लोकसंख्येच्या आरोग्यावर विविध घटकांच्या प्रभावाची ताकद निश्चित करते

3) उपचार आणि मनोरंजक क्रियाकलापांची प्रभावीता निर्धारित करते

4) तुम्हाला आरोग्य निर्देशकांच्या गतिशीलतेचे मूल्यांकन करण्याची परवानगी देते आणि तुम्हाला त्यांचा अंदाज लावू देते

5) आपल्याला आरोग्य सेवा मानदंड आणि मानकांच्या विकासासाठी आवश्यक डेटा प्राप्त करण्यास अनुमती देते.

सांख्यिकीय एकूण. व्याख्या, प्रकार, गुणधर्म. सांख्यिकीय लोकसंख्येच्या अभ्यासाची वैशिष्ट्ये.

कोणत्याही सांख्यिकीय अभ्यासाचा उद्देश सांख्यिकीय लोकसंख्या आहे.

लोकसंख्या- स्थान आणि काळाच्या ज्ञात सीमांमध्ये एकत्रित केलेल्या तुलनेने एकसंध घटकांचा समूह आणि समानता आणि फरकाची चिन्हे असलेला समूह.

लोकसंख्या गुणधर्म: 1) निरीक्षणाच्या एककांची एकसंधता 2) अभ्यासाधीन घटनेच्या जागेच्या आणि वेळेच्या काही सीमा

औषध आणि आरोग्य सेवेमधील सांख्यिकीय संशोधनाचा उद्देश लोकसंख्येच्या विविध घटक (संपूर्ण लोकसंख्या किंवा त्याचे स्वतंत्र गट, आजारी, मृत, जन्मलेले), वैद्यकीय संस्था इत्यादी असू शकतात.

आकडेवारीचे दोन प्रकार आहेत :

अ) सामान्य लोकसंख्या

ब) नमुना घेणे

1. नमुना लोकसंख्या अशा प्रकारे तयार केली जाते की मूळ लोकसंख्येच्या सर्व घटकांना निरीक्षणाद्वारे संरक्षित करण्याची समान संधी प्रदान केली जाते.

2. नमुना प्रातिनिधिक (प्रतिनिधी) असणे आवश्यक आहे, अचूकपणे आणि पूर्णपणे इंद्रियगोचर प्रतिबिंबित करते, म्हणजे. घटनेची समान कल्पना द्या, जणू संपूर्ण सामान्य लोकसंख्येचा अभ्यास केला गेला.

नमुना लोकसंख्या

1) प्रातिनिधिक असणे आवश्यक आहे, अचूकपणे आणि पूर्णपणे इंद्रियगोचर प्रतिबिंबित करणे आवश्यक आहे, उदा. संपूर्ण सामान्य लोकसंख्येचा अभ्यास केल्याप्रमाणे घटनेची समान कल्पना देण्यासाठी, यासाठी हे करणे आवश्यक आहे:

a संख्येने पुरेसे असावे

b सामान्य लोकसंख्येची मुख्य वैशिष्ट्ये आहेत (निवडलेल्या भागात, सर्व घटक सामान्य लोकसंख्येप्रमाणेच समान प्रमाणात सादर केले जाणे आवश्यक आहे)

2) ते तयार करताना, ते पाळले पाहिजे

1) यादृच्छिक निवड- यादृच्छिक संख्यांच्या सारणीचा वापर करून चिठ्ठ्या काढून निरीक्षणाच्या युनिट्सची निवड इ. त्याच वेळी, प्रत्येक युनिटला नमुन्यात समाविष्ट करण्याची समान संधी आहे.

2) यांत्रिक निवड- सामान्य लोकसंख्येची एकके, क्रमशः काही गुणधर्मांनुसार व्यवस्था केली जातात (वर्णक्रमानुसार, डॉक्टरांना भेट देण्याच्या तारखांनुसार, इ.), समान भागांमध्ये विभागली जातात; प्रत्येक 5, 10 किंवा n-वे निरीक्षण युनिट प्रत्येक भागातून पूर्वनिर्धारित क्रमाने अशा प्रकारे निवडले जाते की आवश्यक नमुना आकार प्रदान केला जाईल.

3) ठराविक(टायपोलॉजिकल) निवड - यादृच्छिक किंवा यांत्रिक निवडीच्या तत्त्वांनुसार प्रत्येक गटातील निरीक्षण युनिट्सच्या नंतरच्या नमुन्यासह स्वतंत्र गुणात्मक एकसंध गटांमध्ये (प्रकार) सामान्य लोकसंख्येची अनिवार्य प्राथमिक विभागणी समाविष्ट आहे.

4) मालिका(नेस्टेड, नेस्टेड) ​​निवड - वैयक्तिक युनिट्सच्या नसून संपूर्ण मालिकेतील सामान्य लोकसंख्येच्या नमुन्याचा समावेश आहे (निरीक्षण युनिट्सची संघटित लोकसंख्या, उदाहरणार्थ, संस्था, प्रदेश इ.)

5) ते एकत्रितमार्ग - नमुना तयार करण्याच्या विविध मार्गांचे संयोजन.

सॅम्पलिंग सेट, त्यासाठीची आवश्यकता. नमुना लोकसंख्या तयार करण्याची तत्त्वे आणि पद्धती.

आकडेवारीचे दोन प्रकार आहेत :

अ) सामान्य लोकसंख्या- निरीक्षणाच्या सर्व युनिट्सचा समावेश असलेला संच ज्याला अभ्यासाच्या उद्देशानुसार श्रेय दिले जाऊ शकते. सार्वजनिक आरोग्याचा अभ्यास करताना, सामान्य लोकसंख्येचा अनेकदा विशिष्ट प्रादेशिक सीमांमध्ये विचार केला जातो किंवा अभ्यासाच्या उद्देशानुसार इतर वैशिष्ट्यांद्वारे (लिंग, वय इ.) मर्यादित असू शकतो.

ब) नमुना घेणे- सामान्य लोकसंख्येचा भाग, विशेष (निवडक) पद्धतीद्वारे निवडलेला आणि सामान्य लोकसंख्येचे वैशिष्ट्य दर्शविण्याचा हेतू आहे.

नमुना लोकसंख्येवर सांख्यिकीय अभ्यास आयोजित करण्याची वैशिष्ट्ये:

1. नमुना लोकसंख्या अशा प्रकारे तयार केली जाते की मूळ लोकसंख्येच्या सर्व घटकांना निरीक्षणाद्वारे संरक्षित करण्याची समान संधी प्रदान केली जाते.

2. नमुना प्रातिनिधिक (प्रतिनिधी) असणे आवश्यक आहे, अचूकपणे आणि पूर्णपणे इंद्रियगोचर प्रतिबिंबित करते, म्हणजे. घटनेची समान कल्पना द्या, जणू संपूर्ण सामान्य लोकसंख्येचा अभ्यास केला गेला.

नमुना लोकसंख्या- सामान्य लोकसंख्येचा भाग, विशेष (निवडक) पद्धतीद्वारे निवडलेला आणि सामान्य लोकसंख्येचे वैशिष्ट्य दर्शविण्याचा हेतू आहे.

नमुना आवश्यकता:

1) प्रातिनिधिक असणे आवश्यक आहे, अचूकपणे आणि पूर्णपणे इंद्रियगोचर प्रतिबिंबित करणे आवश्यक आहे, उदा. संपूर्ण सामान्य लोकसंख्येचा अभ्यास केल्याप्रमाणे घटनेची समान कल्पना देण्यासाठी, यासाठी हे करणे आवश्यक आहे:

a संख्येने पुरेसे असावे

b सामान्य लोकसंख्येची मुख्य वैशिष्ट्ये आहेत (निवडलेल्या भागात, सर्व घटक सामान्य लोकसंख्येप्रमाणेच समान प्रमाणात सादर केले जाणे आवश्यक आहे)

2) ते तयार करताना, ते पाळले पाहिजे नमुना घेण्याचे मूलभूत तत्त्व: निरीक्षणाच्या प्रत्येक युनिटला अभ्यासात प्रवेश करण्याची समान संधी.

सांख्यिकीय लोकसंख्या तयार करण्याचे मार्ग:

1) यादृच्छिक निवड - यादृच्छिक संख्यांच्या सारणीचा वापर करून चिठ्ठ्या काढून निरीक्षणाच्या एककांची निवड. त्याच वेळी, प्रत्येक युनिटला नमुन्यात समाविष्ट करण्याची समान संधी आहे.

2) यांत्रिक निवड - सामान्य लोकसंख्येची एकके, काही वैशिष्ट्यांनुसार क्रमशः व्यवस्था केलेली (वर्णक्रमानुसार, डॉक्टरांना भेट देण्याच्या तारखांनुसार, इ.), समान भागांमध्ये विभागली जातात; प्रत्येक 5, 10 किंवा n-वे निरीक्षण युनिट प्रत्येक भागातून पूर्वनिर्धारित क्रमाने अशा प्रकारे निवडले जाते की आवश्यक नमुना आकार प्रदान केला जाईल.

3) ठराविक (टायपोलॉजिकल) निवड - यादृच्छिक किंवा यांत्रिक निवडीच्या तत्त्वांनुसार प्रत्येक गटातील निरीक्षण युनिट्सच्या नंतरच्या नमुन्यासह स्वतंत्र गुणात्मक एकसंध गटांमध्ये (प्रकार) सामान्य लोकसंख्येची अनिवार्य प्राथमिक विभागणी समाविष्ट असते.

4) मालिका (नेस्टेड, नेस्टेड) ​​निवड - वैयक्तिक युनिट्सच्या नसून संपूर्ण मालिकेतील सामान्य लोकसंख्येचे नमुने घेणे समाविष्ट आहे (निरीक्षण युनिट्सची संघटित लोकसंख्या, उदाहरणार्थ, संस्था, प्रदेश इ.)

5) एकत्रित पद्धती - नमुना तयार करण्याच्या विविध पद्धतींचे संयोजन.

उशाकोव्ह शब्दकोष

आकडेवारी

स्टिक आकडेवारी, आकडेवारी, पीएल.नाही, स्त्री(पासून इंग्रजीआकडेवारी, अक्षरेराज्य बद्दल माहिती lat).

1. मानवी समाजाच्या आणि राष्ट्रीय अर्थव्यवस्थेच्या विकासातील परिमाणात्मक बदलांचा अभ्यास करणारे विज्ञान. औद्योगिक आकडेवारी. कृषी आकडेवारी. जन्म आणि मृत्यूची आकडेवारी. लेनिनने संख्याशास्त्राला खूप महत्त्व दिले.

| सर्व प्रकारच्या वस्तुमान प्रकरणांचे परिमाणात्मक लेखांकन. रशियन लेखकांद्वारे प्रीपोजिशनच्या वापराची आकडेवारी.

2. प्रारंभिकराज्याविषयी विज्ञान (लोकसंख्या, व्यवस्था, अर्थव्यवस्था; अप्रचलित).

आधुनिक आर्थिक शब्दकोश. 1999

सांख्यिकी

(जर्मन सांख्यिकी पासून, पासून latस्थिती - स्थिती)

आधुनिक नैसर्गिक विज्ञानाची सुरुवात. कोश

आकडेवारी

(पासून जर्मनसांख्यिकी, पासून latस्थिती - राज्य) - एक विज्ञान जे नैसर्गिक विज्ञान आणि सामाजिक विज्ञान क्षेत्रातील घटना आणि प्रक्रियांच्या परिमाणात्मक निर्देशकांचा अभ्यास करते. निकालांची सत्यता निरीक्षण केलेल्या वेगळ्या प्रकरणांच्या संख्येच्या प्रमाणात आहे.

मानववंशशास्त्रीय स्पष्टीकरणात्मक शब्दकोश

आकडेवारी

(उशीरा लॅटिन स्थिती स्थिती) - विज्ञानाची एक शाखा ज्यामध्ये वस्तुमान परिमाणात्मक संबंध आणि संबंधांचे मोजमाप आणि विश्लेषणाचे सामान्य प्रश्न विकसित केले जातात. शब्दाच्या संकुचित अर्थाने, आकडेवारी ही घटना किंवा प्रक्रियेबद्दलच्या डेटाचा संच मानली जाते. नैसर्गिक विज्ञानांमध्ये, या संकल्पनेचा अर्थ संभाव्यता सिद्धांताच्या पद्धतींच्या वापरावर आधारित वस्तुमान घटनांचे विश्लेषण आहे.

संदर्भ व्यावसायिक शब्दकोश (1926)

आकडेवारी

वस्तुमान घटनांसाठी लेखांकन. सांख्यिकी विविध संकल्पनांचा संदर्भ देते:

अ) निरीक्षणाच्या अधीन असलेल्या एकल घटनेचा लेखा म्हणून सांख्यिकी, म्हणजे, सामग्रीचा संग्रह म्हणजे वैयक्तिक प्रकरणांची गणना;

b) सांख्यिकी वैज्ञानिक संशोधन किंवा वर्णनाची पद्धत (पद्धत) म्हणून, जेव्हा काही घटना विचारात घेतल्यास, पद्धतशीरपणे केलेल्या परिमाणवाचक वस्तुमान निरीक्षणाचे स्वरूप धारण केले जाते, म्हणजे त्या आधारावर विशिष्ट घटनांची नियमितता आणि कार्यकारणभाव स्थापित करण्यासाठी हाती घेतले जाते. त्यांच्या परिमाणवाचक वैशिष्ट्यांचे (cf. सरासरी मूल्ये) . सामाजिक आणि आर्थिक जीवनातील घटनांचा अभ्यास आणि निरीक्षण करण्यासाठी ही पद्धत विशेषतः मोठ्या प्रमाणावर वापरली जाते.

गॅस्परोव्ह. नोंदी आणि अर्क

आकडेवारी

♦ (FZ 1997) 1996 मध्ये, रशियाच्या निम्म्या लोकसंख्येने एकही पुस्तक वाचले नाही. व्ही. विनोग्राडोव्ह म्हणाले: आम्हाला आमच्या व्याप्तीचा अभिमान बाळगणे आवडते: ते आम्हाला आक्षेपार्ह गोष्टी सांगतील आणि आम्ही उत्तर देऊ: परंतु आमच्याकडे डेन्मार्कच्या संपूर्ण लोकसंख्येपेक्षा अधिक निरक्षर लोक आहेत.

♦ "एक-दोन-अनेक आकडेवारी".

♦ सांख्यिकी 1979 मध्ये, 17 दशलक्ष लोक शांत स्टेशन्समधून जात होते, दररोज 46 हजार, दरमहा संपूर्ण शहरी लोकसंख्येच्या 1%.

♦ प्रत्येक संभाषणकर्त्याशी त्याच्यासाठी इष्टतम लांबीच्या वाक्यांमध्ये बोलणे आवश्यक आहे, जसे की शैलीत्मक आकडेवारी; आणि मी लगेच योग्य पकडू शकत नाही. पाहिजे -

माझ्याकडे आकडेवारीचा सेल आहे,

मी भेटतो, जरी क्वचितच…

अपूर्ण श्लोक

आर्थिक अटींचा शब्दकोश

आकडेवारी

(पासून जर्मन सांख्यिकीय, पासून lat स्थिती- परिस्थिती)

विज्ञान, लेखांकन आणि विश्लेषणाचे क्षेत्र, सर्वात सामान्य, मोठ्या प्रमाणावर आर्थिक प्रक्रियांचे निर्देशक निश्चित करणे, पद्धतशीर करणे आणि अभ्यास करणे आणि कालांतराने त्यांचे बदल (निर्देशकांची तथाकथित वेळ मालिका).

लेमचे जग - शब्दकोश आणि मार्गदर्शक

आकडेवारी

अधिक तंतोतंत, गणितीय सांख्यिकी ही गणिताची एक शाखा आहे जी गणितीय मॉडेल्सच्या गुणधर्मांचा अभ्यास करते जी संभाव्यतेची संकल्पना वापरते; अशा मॉडेल्सचे बांधकाम म्हणजे गणिताच्या संयुक्त क्रियाकलापांचे क्षेत्र आणि विशिष्ट विषय क्षेत्र; सांख्यिकीय वर्णन आणि संभाव्य मॉडेल भौतिक प्रक्रियेवर लागू केले जातात जर भौतिक प्रमाणाच्या एकाच मापनाच्या परिणामाचा अंदाज लावला जाऊ शकत नाही, परंतु मोजमापांच्या संचामधून काही फंक्शनचे मूल्य (उदाहरणार्थ, सरासरी मूल्य); अशा कार्यास "सांख्यिकी" म्हणतात आणि भौतिक प्रक्रियेच्या या गुणधर्माला सांख्यिकीय स्थिरता म्हणतात; हा शब्द "डेटा" किंवा "पुरेसा डेटा" या शब्दासाठी समानार्थी शब्द म्हणून आणि व्यापकपणे वापरला जातो:

* "दरम्यान, प्रत्येक पायरीवर तुम्ही अशा घटना पाहू शकता ज्यांची रचना तुम्हाला समजणार नाही आणि आकडेवारीशिवाय समजू शकत नाही. हे डॉक्टरांचे प्रसिद्ध "डुप्लिसीटास कॅस्युम" [इन्स्टन्स ऑफ पेअरिंग (लॅट.)] आणि गर्दीचे वर्तन आहे. , आणि सामुग्रीचे चक्रीय चढउतार स्वप्ने, आणि समान फिरणारे टेबल. परिणाम*

* "व्हायरस प्रोग्रामच्या लेखकांच्या प्रेरणांचा एक भाग, यात काही शंका नाही, न्याय्य आहे, यात काही प्रकारच्या नफ्याच्या (उदाहरणार्थ, आर्थिक), काही फायदा (आर्थिक, प्रशासकीय, लष्करी) ची पूर्णपणे भौतिक अपेक्षा आहे, परंतु दुसरा भाग, नेहमीच्या संगणकीय गुन्ह्यांच्या आकडेवारीप्रमाणे, कोणत्याही निष्कर्षाच्या अर्थाने काहीही देत ​​नाही, परंतु फक्त हॅकरच्या "यशाचे" प्रतिनिधित्व करतो (विध्वंसक शक्ती मिळविण्याच्या अधिकाराचे शुद्ध समाधान किंवा लपविलेले डेटा, कोणत्याही रहस्यांमध्ये घुसण्याची क्षमता. "शत्रू")). - चिनी खोलीचे रहस्य. मन आणि नेटवर्क (MN) *

* "वरील सर्व गोष्टींचा सारांश आणि पूरक, आणि त्याच वेळी काही विशिष्ट ज्ञानावर अवलंबून न राहता, परंतु व्यक्तिनिष्ठ गृहीतकेवर अवलंबून राहणे, मला वाटते की डेटाबेससह संप्रेषणाची प्रणाली म्हणून इंटरनेट हे मुख्यतः या दृष्टिकोनातून मौल्यवान आहे. आकडेवारी, हे सर्व प्रकारच्या प्रणालींच्या निदानासाठी प्रभावीपणे वापरले जाऊ शकते जे स्वतःला अचूक वर्णन देतात (विशेषत: यांत्रिक उपकरणे, जसे की अपघात प्रवण विमान, कार, संगणक), आणि शतकानुशतके हाताळल्या गेलेल्या क्षेत्रात नाही. औषध, म्हणजेच मानवी आजार. - मेगाबिट बॉम्ब. इंटरनेट आणि औषध (VYa) *

* "मुख्य प्रश्नाचे उत्तर असावे - आकडेवारीचा विषय मुळीच अस्तित्वात आहे का." - झटपट. अंतराळ सभ्यता सांख्यिकी (SC) *

विश्वकोशीय शब्दकोश

आकडेवारी

(जर्मन स्टॅटिस्टिक, इटालियन स्टेटो - राज्यातून),

1. एक प्रकारचा व्यावहारिक क्रियाकलाप ज्याचा उद्देश सांख्यिकीय माहिती गोळा करणे, प्रक्रिया करणे, विश्लेषण करणे आणि प्रकाशित करणे हे समाजाच्या सर्व विविधतेमध्ये (अर्थव्यवस्था, संस्कृती, नैतिकता, राजकारण इ.) परिमाणवाचक नमुन्यांचे वैशिष्ट्य आहे. या अर्थाने, स्टॅटिक्स हे सामाजिक घटनेच्या कोणत्याही क्षेत्राशी संबंधित सारांश, अंतिम निर्देशकांचा संच म्हणून देखील समजले जाते.
2. ज्ञानाची एक शाखा (आणि त्याच्याशी संबंधित शैक्षणिक विषय) जी वस्तुमान परिमाणवाचक डेटा गोळा करणे, मोजणे आणि विश्लेषित करणे या सामान्य समस्यांचे निराकरण करते. सांख्यिकी सामग्रीचा अभ्यास आणि प्रक्रिया करण्यासाठी एक विशेष पद्धत विकसित करते: वस्तुमान सांख्यिकीय निरीक्षणे, गटांची पद्धत, सरासरी, निर्देशांक, शिल्लक पद्धत, ग्राफिक प्रतिमांची पद्धत. विज्ञान म्हणून सांख्यिकीमध्ये विभागांचा समावेश होतो: सांख्यिकीचा सामान्य सिद्धांत, आर्थिक सांख्यिकी, क्षेत्रीय सांख्यिकी इ.

सांख्यिकी

सांख्यिकी

(ग्रीक statizein - सिद्ध करण्यासाठी). डिजिटल डेटाच्या आधारे लोकांचे नैतिक आणि भौतिक सामर्थ्य, ठराविक वेळी त्यांची स्थिती, कृषी आणि औद्योगिक उत्पादनाचे स्त्रोत आणि व्याप्ती इत्यादी दर्शविण्याचे उद्दिष्ट असलेले विज्ञान.

रशियन भाषेत समाविष्ट परदेशी शब्दांचा शब्दकोश.- चुडीनोव ए.एन., 1910 .

सांख्यिकी

[इंग्रजी] सांख्यिकी स्थिती - राज्य] - 1) समाज आणि आर्थिक क्षेत्रांच्या विकासातील बदलांवरील परिमाणवाचक डेटाचे संकलन, संशोधन आणि प्रकाशन यात गुंतलेले विज्ञान; २) परिमाणात्मक संशोधनाची पद्धत.

परदेशी शब्दांचा शब्दकोश.- कोमलेव एन.जी., 2006 .

सांख्यिकी

शब्दाच्या व्यापक अर्थाने, ज्ञानाच्या सर्वात विविध शाखांशी संबंधित वास्तविक संख्यात्मक माहिती आणि प्राप्त फायदे. पद्धतशीर निरीक्षणाद्वारे; म्हणून, लोकसंख्या, आग, गारपीट इत्यादीची आकडेवारी आहे.

रशियन भाषेत समाविष्ट विदेशी शब्दांचा शब्दकोश. - पावलेन्कोव्ह एफ., 1907 .

सांख्यिकी

संकलित कच्च्या डिजिटल सामग्रीमधून नंतर काही निष्कर्ष काढण्यासाठी खूप मोठ्या संख्येच्या घटनांचे अचूक परिमाणात्मक निरीक्षण करण्याच्या पद्धतींची रूपरेषा देणारे विज्ञान; ते पीएच.डी.सह हा मुद्दा कव्हर करणार्‍या अनेक व्यक्तींना कॉल करतात. दृष्टिकोन, उदा. लोकसंख्येची आकडेवारी, मृत्युदर, विवाह, जन्म, गुन्हे; उपभोग, उत्पादन, व्यापार इ. वर आकडेवारी.

रशियन भाषेत वापरात आलेल्या परदेशी शब्दांचा संपूर्ण शब्दकोश. - पोपोव्ह एम., 1907 .

सांख्यिकी

Novolatinsk., lat पासून. स्थिती, राज्य. राज्याच्या शक्तींचा अभ्यास आणि दिलेल्या वेळी त्यांचे प्रकटीकरण.

रशियन भाषेत वापरात आलेल्या 25,000 परदेशी शब्दांचे स्पष्टीकरण, त्यांच्या मुळांच्या अर्थासह.- मिखेल्सन ए.डी., 1865 .

आकडेवारी

(latस्थिती)

1) एक विज्ञान जे सामाजिक उत्पादन आणि समाजाच्या विकासाचे परिमाणात्मक निर्देशक, त्यांचे परस्परसंबंध आणि बदल यावर प्रक्रिया करते आणि अभ्यास करते;

2) वस्तुमान घटनांचे परिमाणवाचक लेखांकन;

3) गणितीय एस. - वैज्ञानिक आणि व्यावहारिक निष्कर्षांसाठी सांख्यिकीय डेटाचे पद्धतशीरीकरण, प्रक्रिया आणि वापर करण्याच्या गणितीय पद्धतींना समर्पित गणिताची शाखा;

4) लोकसंख्याशास्त्रीय एस. - लोकसंख्या आकडेवारी - लोकसंख्येची संख्या, रचना, वितरण आणि हालचाल यावरील डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी सांख्यिकीय पद्धती वापरण्याशी संबंधित आकडेवारीचे क्षेत्र.

परदेशी शब्दांचा नवीन शब्दकोश.- एडवर्ड द्वारा,, 2009 .

आकडेवारी

आकडेवारी, pl. नाही, w. [ इंग्रजीतून. आकडेवारी, lit. लॅटिनमधून राज्याबद्दल माहिती.]. 1. विज्ञान जे मानवी समाजाच्या आणि राष्ट्रीय अर्थव्यवस्थेच्या विकासातील परिमाणात्मक बदलांचा अभ्यास करते. || सर्व प्रकारच्या वस्तुमान प्रकरणांचे परिमाणात्मक लेखांकन. 2. आरंभिक. राज्याबद्दल विज्ञान (लोकसंख्या, प्रणाली, अर्थव्यवस्था; अप्रचलित).

परदेशी शब्दांचा एक मोठा शब्दकोश. - पब्लिशिंग हाऊस "IDDK", 2007 .

आकडेवारी

आणि, पीएल.नाही, आणि (जर्मनसांख्यिकी ग्रीक statos उभे; उभे, गतिहीन).
1. समाज आणि अर्थव्यवस्थेच्या विकासामध्ये परिमाणवाचक मोजमापांचे विज्ञान.
2. सर्व प्रकारच्या वस्तुमान प्रकरणांचे परिमाणात्मक लेखांकन, घटना. पासून. प्रजनन क्षमता.
3. ज्ञानाच्या काही क्षेत्रांमध्ये परिमाणात्मक संशोधनाची वैज्ञानिक पद्धत. गणिती एस.
संख्याशास्त्रज्ञ- सांख्यिकी क्षेत्रातील तज्ञ 1-3.
सांख्यिकी - 1-3 च्या आकडेवारीशी संबंधित.

विदेशी शब्दांचा स्पष्टीकरणात्मक शब्दकोश एल. पी. क्रिसिना.- एम: रशियन भाषा, 1998 .

समानार्थी शब्द:

इतर शब्दकोशांमध्ये "स्टॅटिस्टिक्स" काय आहे ते पहा:

सांख्यिकी- सांख्यिकी. 1. सामान्य आकडेवारीचा संक्षिप्त इतिहास, विषय आणि मूलभूत संकल्पना. S. चा विषय बाह्यरित्या पृथक असले तरी अंतर्गतरित्या जोडलेल्या घटकांच्या संग्रहाचा अभ्यास आहे. नंतरची अंतर्गत नियमितता त्याचे प्रकटीकरण शोधते ... ... मोठा वैद्यकीय विश्वकोश

सर्व छद्म विज्ञान सर्वात अचूक. जिन को सांख्यिकी काहीही सिद्ध करू शकते, अगदी सत्य देखील. नोएल मोयनिहान सांख्यिकी हे शास्त्र आहे की, विचार आणि समजून न घेता, संख्यांना ते कसे करावे. वसिली क्ल्युचेव्हस्की आकडेवारी स्विमसूटसारखी आहे ... अ‍ॅफोरिझम्सचा एकत्रित ज्ञानकोश

STATISTICS, statistics, pl. नाही, मादी (इंग्रजी आकडेवारीवरून, राज्याबद्दल शाब्दिक माहिती, लॅटिनमधून). 1. विज्ञान जे मानवी समाजाच्या आणि राष्ट्रीय अर्थव्यवस्थेच्या विकासातील परिमाणात्मक बदलांचा अभ्यास करते. औद्योगिक आकडेवारी. आकडेवारी....... उशाकोव्हचा स्पष्टीकरणात्मक शब्दकोश

आकडेवारी- (जर्मन स्टॅटिस्टिक, इटालियन स्टेटो स्टेटमधून), 1) समाजाच्या विविध क्षेत्रांबद्दल (अर्थव्यवस्था, संस्कृती, नैतिकता इ.) परिमाणवाचक माहितीचे संकलन, प्रक्रिया, विश्लेषण आणि प्रकाशन. 2) ज्ञानाची शाखा, जी सामान्य रूपरेषा दर्शवते ... ... इलस्ट्रेटेड एनसायक्लोपेडिक डिक्शनरी

- (इटालियन स्टेटो स्टेटमधून जर्मन स्टॅटिस्टिक), 1) एक प्रकारचा व्यावहारिक क्रियाकलाप ज्याचा उद्देश सांख्यिकीय माहिती गोळा करणे, प्रक्रिया करणे, विश्लेषण करणे आणि प्रकाशित करणे हे समाजाच्या सर्व परिमाणात्मक नमुन्यांचे वैशिष्ट्य आहे ... ... मोठा विश्वकोशीय शब्दकोश

आकडेवारी- लेखाच्या पृष्ठांनुसार1843पृष्ठे (विकिमधील सर्व पृष्ठे, चर्चा पृष्ठे, पुनर्निर्देशने इ.) 15,540 फायली अपलोड केल्या153 संस्करण आकडेवारी पीपल्स अकाउंटिंग एनसायक्लोपीडियाच्या स्थापनेपासूनच्या संपादनांची संख्या94,902 प्रति संपादनांची सरासरी संख्या… अकाउंटिंग एनसायक्लोपीडिया

- (सांख्यिकी) 1. संख्यात्मक स्वरूपात माहितीचे संकलन, वर्गीकरण आणि सादरीकरणाशी संबंधित गणिताच्या क्षेत्रांपैकी एक. सांख्यिकी या गृहितकावर आधारित आहे की जर गट पुरेसा मोठा असेल तर त्याचे वर्तन, याउलट ... ... व्यवसायाच्या अटींचा शब्दकोष

सांख्यिकी, डिजिटल डेटा संकलित आणि वर्गीकृत करण्याचे विज्ञान. सांख्यिकी वर्णनात्मक (मिळवलेल्या डेटाचा सारांश) किंवा वजावटी असू शकतात (निर्णय केल्या जाणार्‍या विशिष्ट माहितीबद्दल तार्किकदृष्ट्या काढलेल्या निष्कर्षांवर आधारित ... ... वैज्ञानिक आणि तांत्रिक ज्ञानकोशीय शब्दकोश

- (लॅटिन स्थितीतून - राज्य) एक विज्ञान जे सामाजिक उत्पादन आणि समाजाच्या विकासाच्या परिमाणात्मक निर्देशकांचा अभ्यास करते, त्यांचे परस्परसंबंध आणि आर्थिक, राज्य आणि सामाजिक जीवनाच्या क्षेत्रातील बदल, तसेच जीवशास्त्र, भौतिकशास्त्र, इत्यादी ... ... फिलॉसॉफिकल एनसायक्लोपीडिया